6 sigma理論ppt184_第1頁
6 sigma理論ppt184_第2頁
6 sigma理論ppt184_第3頁
6 sigma理論ppt184_第4頁
6 sigma理論ppt184_第5頁
已閱讀5頁,還剩179頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、6Sigma理論倪 霖重慶大學IE研究所 2022/7/101內(nèi)容安排Part 1 6Sigma概述Part 2 6Sigma品質(zhì)籌劃Part 3 6Sigma產(chǎn)品設計 Part 4 6Sigma測量 Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法 Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略Part 7 6Sigma實施案例 討論思考題2022/7/102 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 Part 1 6Sigma概述一、6Sigma的涵義 二、6Sigma的基礎變量數(shù)據(jù)問題 三、6Sigma與客戶/可靠性/周期時間/品質(zhì)本錢 四、對6Sigma的進一步理解2022/7/103 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所

2、 一、6Sigma的涵義6Sigma的研究內(nèi)容6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準 6Sigma是一種工作策略2022/7/104 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma的研究內(nèi)容開展鏈條:個人 特定組織 業(yè)務的增長 客戶的滿意程度 產(chǎn)品和效勞的品質(zhì)、價格和交付狀況 組織的過程能力 過程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預期變異2022/7/105 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma的研究內(nèi)容6Sigma是研究過程變量與過程能力間相互關系的科學通過對過程能力的測量,確定過程所處的狀態(tài),再通過比較分析,找出影響過程能力的主要變量,用過程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律,再對其予以消除或控制連續(xù)的測量分

3、析改善控制循環(huán)過程能力不斷提高,最終到達 6Sigma水平2022/7/106 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準6Sigma測量標尺提供給一個精確測量自己產(chǎn)品、效勞和過程的“微型標尺 知道自己的努力方向和如何才能到達此目的 共同的測量指引是“每單位缺陷數(shù)。在這里,單位代表了許多東西,如組件、原材料、表格、時間段、產(chǎn)品等2022/7/107 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma是一種工作策略怎樣改善品質(zhì),降低本錢,提高客戶滿意度 一種業(yè)務方法,能使工作更精確,使我們在做任何事時將失誤降到最低發(fā)現(xiàn)和防止不利因素,Sigma值上升,導致過程能力的改善和缺陷的減少

4、或消除 2022/7/108 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma與PPM的對應關系2022/7/109 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 二、變量/數(shù)據(jù)/問題變量研究 數(shù)據(jù) 問題 2022/7/1010 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 變量研究變量的定義變量的分類過程能力與變量控制2022/7/1011 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 變量的定義Y=f(x1,x2,xn)Y為過程能力x1,x2,xn 為影響過程能力的各種因素,為自變量 2022/7/1012 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 過程能力與變量控制80/20規(guī)律變量的選擇 因變量(Y)的選擇 基于問題狀況及研究目標而確定,如

5、研究的目標是提高過程首次通過率,則選擇的Y應為YFT&PPM 自變量(x)的選擇(試驗因子)2022/7/1013 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 自變量(x)的選擇重復因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的自變量,可被實驗者建立和控制,又叫調(diào)整因子 控制因子 其現(xiàn)存設置可被實驗者確定并相對容易預測或控制的變量,目的是降低本錢和對因變量特性的敏感度 噪聲因子 其現(xiàn)存設置可被確定但不容易控制或預測,在正常過程運作時這類變量會引起因變量的嚴重偏差 背景變量 其存在很難確定且不容易預測或控制。其影響明顯表現(xiàn)在處理(within)中而非處理之間(between),會引起隨機偏差2022/7/10

6、14 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 數(shù)據(jù)測量 分析水平確實定(由低到高)實例2022/7/1015 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 分析水平確實定只憑經(jīng)驗進行分析,從不需數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù),但只是看看數(shù)字大小收集數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖用描述統(tǒng)計和調(diào)查數(shù)據(jù)用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 2022/7/1016 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 實例千分尺測得一工件尺寸 數(shù)據(jù)列表 數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為-1,0,1。-1代表測量值小于4.976,0代表測量值等于4.976,1代表測量值大于4.976 推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)用從小到大排序方式畫出其分布及走勢 2022/7/1017 重慶大學工業(yè)工程

7、(IE)研究所 數(shù)據(jù)列表2022/7/1018 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為-1,0,12022/7/1019 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)2022/7/1020 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 數(shù)據(jù)分布及走勢2022/7/1021 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 問題問題的轉化 問題的性質(zhì) 問題解決流程 問題表述 問題解決 2022/7/1022 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 2022/7/1023 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 2022/7/1024 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 問題解決流程實際問題 統(tǒng)計問題 解決統(tǒng)計問題

8、解決實際問題 2022/7/1025 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 問題解決流程例實際問題: 波峰爐焊接直通率低 轉化成統(tǒng)計問題: 平均值偏離目標值統(tǒng)計問題解決: 找出主要變量為松香比重偏低實際問題解決: 安裝自動控制器以及時補充松香,到達理想焊接效果2022/7/1026 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 問題表述2022/7/1027 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 三、客戶/可靠性/周期時間/品質(zhì)本錢6Sigma關于客戶與供給商關系的描述 品質(zhì)和周期時間的描述 品質(zhì)和可靠性 品質(zhì)和本錢2022/7/1028 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 客戶與供給商關系2022/7/1029 重慶大學

9、工業(yè)工程(IE)研究所 客戶與供給商相互作用2022/7/1030 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 品質(zhì)和周期時間降低過程周期時間的因素 理論周期時間 2022/7/1031 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 降低過程周期時間的因素(1)搬運 (2)檢查(3)測試(4)分析(5)等待(6)延遲(7)存貯(8)調(diào)整2022/7/1032 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 理論周期時間理論周期時間的定義實際周期時間與理論周期時間的關系 2022/7/1033 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 理論周期時間的定義沒有等待、停留或放置地完成所有過程所需的過程時間在過程操作中,任何時間產(chǎn)生的不良均會在檢查、分

10、析、測試、修理上附加周期時間這些無附加值的操作也需要設備、物料、人員和場地,所以當缺陷上升時,本錢上升2022/7/1034 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 實際周期時間Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1- YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue 其中:Ttotal =總的周期時間 Tmin =理想周期時間 Tinsp =檢查時間 Ttest =測試時間 YRT =全過程通過率 DPU=單位產(chǎn)品缺陷率 Tanaly =不良分析時間 Trepain =不良修理時間 Tqueue =等待時間 WIP (Wor

11、k in Process)=生產(chǎn)率X周期時間 生產(chǎn)率=單位時間內(nèi)的產(chǎn)量 2022/7/1035 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 周期時間分解 2022/7/1036 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 品質(zhì)和可靠性可靠性 可靠性和置信度 潛在缺陷對可靠性的影響 2022/7/1037 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 可靠性可靠性是指相對于預先確定的時間操作成功的概率。影響品質(zhì)和可靠性的主要因素有三個:設計方面:由于設計公差的固定,可以認為是恒定的 原材料方面:組成產(chǎn)品的各組件的自然損耗 過程能力:與品質(zhì)缺陷相關。一個新產(chǎn)品比已經(jīng)過一段時間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問題。當一個新產(chǎn)品在經(jīng)過短期工作后發(fā)生

12、故障,稱其為“嬰兒夭折。為防止這種情況,須定期進行所謂“bu-in(通電加熱)測試,或仿真產(chǎn)品實際功能工作一段時間2022/7/1038 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 可靠性的計算 Ps=R=e-t/u=e-tPs=R:無故障操作時間等于或大于t的概率t:特定的無故障操作的時間周期u:故障間的平均時間間隔,或稱MTBF(Maintance Time Between Failure):故障率(u的倒數(shù)) 2022/7/1039 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 可靠性的計算例一個產(chǎn)品的MTBF已被證明為8760h(一年),假定其為恒定故障率,則其無故障工作24小時概率為: Ps=R=e-24/8

13、760=0.99724MTBF是故障間的平均時間,不同于工作壽命及修理或代替時間,MTBF的增加并不會使繼續(xù)使用的概率成比例地增加 2022/7/1040 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 可靠性和置信度(t=1)2022/7/1041 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 潛在缺陷對可靠性的影響故障率的計算方法單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPU 對潛在缺陷的注釋 2022/7/1042 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 故障率的計算方法 =1+(k-1) e-t/Tc :瞬時故障率d:交付故障率c:固有故障率k:交付故障率和固有故障率的比率(d/c)t:從交付開始算起的實際時間T:除去潛在缺陷的時間常數(shù)2022

14、/7/1043 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 累計故障率2022/7/1044 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPULDPU(Latent Defects Per Unit) LDPU=(k-1)Tc2022/7/1045 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 對潛在缺陷的注釋(1)沒有任何檢查和測試可發(fā)現(xiàn)100的缺陷(2)交付的缺陷是在公司檢查或測試時漏出去的(3)交付的缺陷和整個過程中發(fā)現(xiàn)的總缺陷成直接比例(4)早期故障是潛在缺陷作用的結果(5)潛在的缺陷是在制造過程中進行控制的(6)潛在缺陷和在整個制造過程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例(7)潛在的缺陷是一些異常特性,可能導致故障發(fā)

15、生(8)這個缺陷依賴于異常程度、施加應力的大小、施加應力維持的時間(9)當實施糾正后,異常特性返回到正常狀態(tài)(10)須持續(xù)降低不良率,直到所有潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 2022/7/1046 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 四、對6Sigma的進一步理解6Sigma是一個多面體 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 實施6Sigma的利益6Sigma系統(tǒng)的突破模式 2022/7/1047 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma是一個多面體質(zhì)量標準基準設想方法工具價值根本原理目標2022/7/1048 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性S

16、igma測量標尺具有普遍適用性,其共同要素是“單位缺陷數(shù),這個單位可能是各種任務或實體,如一個小時的工作、一個寫作的人、一個零件、一份文件等, “時機也可指任意事件錯誤或缺陷時機是任何人都不希望的任意事件基于此,6Sigma可以作為一切工作、活動的基準一般地說,全球各大公司的產(chǎn)品、效勞的平均品質(zhì)水準約為4Sigma,最好的已到達6Sigma根據(jù) Sigma值我們能公正地評價產(chǎn)品、過程或作業(yè),而這是一切改善的基礎 2022/7/1049 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較2022/7/1050 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 實施6Sigma的利益降低總消耗 提高產(chǎn)

17、品質(zhì)量和可靠性縮短生產(chǎn)周期減少設計變更以上利益最終表現(xiàn)為客戶滿意度上升、市場擴大而帶來的公司有形和無形收益的增加2022/7/1051 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 階段1:測量 選擇產(chǎn)品特性作為因變量,將各過程流程圖示化,對因變量進行測量并記錄,以評估短期和長期過程能力階段2:分析將產(chǎn)品性能與基準值比較,用方差分析法確定共同的成功因子。在某些時候,須重新設計產(chǎn)品或過程階段3:改善選擇必須進行改善的因子,用實驗設計(DOE)對因子參數(shù)進行優(yōu)化;用相關品質(zhì)工具對過程進行改善階段4:控制此階段是用統(tǒng)計過程控制(SPC)方法對過程進行管制2022/7/1052 重慶大學

18、工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma系統(tǒng)的突破模式2022/7/1053 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 Part 2 6Sigma品質(zhì)籌劃一、6Sigma品質(zhì)籌劃根本內(nèi)容二、6Sigma供給商開發(fā) 三、6Sigma系統(tǒng)分析2022/7/1054 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 一、6Sigma品質(zhì)籌劃根本內(nèi)容為什么要進行6Sigma品質(zhì)籌劃?以客戶為中心的原則 連續(xù)改善 人力資源的改善 2022/7/1055 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 為什么要進行品質(zhì)籌劃?2022/7/1056 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 以客戶為中心的原則客戶是上帝,商業(yè)利益都來源于客戶沒有客戶的組織將會失掉一

19、切須定期接受評審,最大限度地滿足客戶要求及時交貨,減少周期時間(Cycle Time),加強工程設計研究,消除不必要的過程或動作,減少在制品(WIP,Work in Process),提高生產(chǎn)效率,以到達或超過客戶的期望2022/7/1057 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 連續(xù)改善到達6Sigma不可能一蹴而就,要有進行持續(xù)改善的心理準備不斷進行“M-A-I-C循環(huán),一步步向6Sigma品質(zhì)逼進 6Sigma品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法如表7.8所示2022/7/1058 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 連續(xù)改善2022/7/1059 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 人力資源的改善2022/7/

20、1060 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 為什么要進行6Sigma供給商開發(fā)?供給商品質(zhì)開發(fā)(SQD) 供給商品質(zhì)評估二、6Sigma供給商開發(fā)2022/7/1061 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 為什么要進行供給商開發(fā)?隨著全球經(jīng)濟體化進程的加快,傳統(tǒng)品質(zhì)管理正在發(fā)生裂變:由一個公司的品質(zhì)管理(CQC)向全集團(含供給商)品質(zhì)管理(GWQC)轉變,供給商品質(zhì)成為集團公司品質(zhì)中的重要一環(huán)2022/7/1062 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 供給商品質(zhì)開發(fā)(SQD)SQD(Supplier Quality Development) 將先進的品質(zhì)管理技術和方法推薦給供給商。如實驗設計方法(DO

21、E,Design of Experiment)、統(tǒng)計過程控制方法(SPC,Statistics Process Control) 加強培訓和溝通 建立健全供給商品質(zhì)體系,使供給商品質(zhì)成為系統(tǒng)品質(zhì)的一局部不斷追求完善 2022/7/1063 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 供給商品質(zhì)評估供給商評估內(nèi)容 供給商品質(zhì)評估方法 供給商品質(zhì)評價表 2022/7/1064 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 供給商評估內(nèi)容生產(chǎn)方面: 生產(chǎn)效率/生產(chǎn)直通率/交貨期等工程方面: 技術能力/CAD設計能力/新產(chǎn)品開發(fā)能力/儀器校正/設備維護/管理信息系統(tǒng)評價等品質(zhì)方面: 品質(zhì)方針/品質(zhì)體系/預防措施/糾正措施/品質(zhì)

22、改善等 具他方面: 人事管理/人員素質(zhì)/財務管理/信息管理/電子數(shù)據(jù)處理/后勤管理等2022/7/1065 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 供給商品質(zhì)評估方法系統(tǒng)評價法:對某系統(tǒng)進行定性評價 量化評分法:通過對某一要素進行量化。然后根據(jù)實際評分的結果確定供給商品質(zhì)水平2022/7/1066 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 2022/7/1067 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 三、6Sigma系統(tǒng)分析6Sigma系統(tǒng)結構6Sigma系統(tǒng)與傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)的區(qū)別 6Sigma系統(tǒng)解決問題的根本方法2022/7/1068 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma系統(tǒng)結構2022/7/1069 重慶

23、大學工業(yè)工程(IE)研究所 與傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)的區(qū)別2022/7/1070 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma解決問題的根本方法DMAIC方法: 主要針對Y=f(x)進行研究DMADV方法 : 針對設計方面2022/7/1071 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DMAIC方法2022/7/1072 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DMADV方法2022/7/1073 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 Have a rest2022/7/1074 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 Part 3 6Sigma產(chǎn)品設計一、6Sigma產(chǎn)品設計方法二、6Sigma產(chǎn)品設計本錢分析三、設計 FMEA(

24、DFMEA) 2022/7/1075 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 一、6Sigma產(chǎn)品設計方法可互換性設計可生產(chǎn)性(制造性)設計 高可靠性設計 最小單位缺陷數(shù)(DPU)設計 最優(yōu)化設計2022/7/1076 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 可互換性設計可互換性是零件的可替代性為滿足大批量生產(chǎn)和機械化、自動化生產(chǎn)的需求,特別是對一些標準件需進行可互換性設計,這將大大節(jié)約本錢和提高生產(chǎn)效率,而且能保證部品質(zhì)量2022/7/1077 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 可生產(chǎn)性(制造性)設計可生產(chǎn)性(制造性)設計是指設計出的產(chǎn)品在現(xiàn)代化工藝條件下能夠制造出來,而且能保證質(zhì)量可生產(chǎn)性設計要求過程能力C

25、PK到達1.5以上可制造性設計也要盡量使制造工藝滿足現(xiàn)代化加工中心的需要2022/7/1078 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 高可靠性設計高可靠性設計是指產(chǎn)品能夠滿足預期使用壽命要求的設計在故障(失效)情況下,盡量使平均故障間隔時間(MTBF)設計得最大運用現(xiàn)代設計方法,利用有限元設計方法,使零件的強度到達最大;利用優(yōu)化設計方法,使產(chǎn)品的價質(zhì)比到達最優(yōu);利用計算機模擬設計,使設計制造本錢到達最小2022/7/1079 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU設計最小單位缺陷數(shù)(DPU)設計是指設計出來的產(chǎn)品,有良好的工藝性,有優(yōu)良的品質(zhì),很少出現(xiàn)不良它要求設計者有豐富的經(jīng)驗,嫻熟的工藝技巧,敏

26、捷的思維能力并借助現(xiàn)代化的設計工藝和制造工藝,使DPU到達最小2022/7/1080 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 最優(yōu)化設計建立設計參量的目標函數(shù)Y=f(x)和參量矩陣,通過計算機尋求最優(yōu)解首先要確定產(chǎn)品的重要特性,多視角分析市場和潛在顧客的影響其次進行達成這些特性的特定產(chǎn)品要素分析,確定重要品質(zhì)特性的設計中心值與最大誤差,進行早期產(chǎn)品的試驗或仿真試驗,解決設計中存在的問題,確保CP2(CPk15)的要求 2022/7/1081 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 二、6Sigma產(chǎn)品設計本錢分析本錢分析(設計)受設計影響的本錢因素本錢分析例2022/7/1082 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究

27、所 本錢分析(設計)生產(chǎn)一種部件或產(chǎn)品的可能最低本錢由設計師最初設計決定,生產(chǎn)工程師只能在已有設計的限度內(nèi)使生產(chǎn)本錢最低設計師在滿足功能設計的情況下,應進行低本錢設計這種為降低制造本錢的設計工作叫生產(chǎn)設計,以區(qū)別于功能設計生產(chǎn)設計應根據(jù)材料、公差、根本結構、各部件的聯(lián)結方法等方面的任務,初步確定可能到達的最低本錢2022/7/1083 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 受設計影響的本錢因素明顯因素:直接勞動力、材料 設備費用、工藝費用、間接勞動力費用,以及非生產(chǎn)方面的工程技術費用 隱蔽(間接)因素例如,假設某產(chǎn)品的一種設計要求有30個不同部件,而另一種設計有18個即可。則對每件成品來說,由于30

28、個而不是18個部件,就要有更多文書工作以及訂貨、儲存和管理費用,這樣,間接本錢就有了差異 2022/7/1084 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 本錢分析例2022/7/1085 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 三、設計 FMEA(DFMEA)什么是設計FMEA?什么時候需要開始做FMEA FMEA的幾個重要概念 風險系數(shù)(RPN)DFMEA的開展2022/7/1086 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 什么是設計FMEA?Fail Mode and Effec Analysis設計FMEA是用于研究產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的可能潛在壞品模式及其影響的一種分析方法在設計階段,通過DFMEA及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品

29、中存在的問題,以便及早得到改善,提高產(chǎn)品的可靠性2022/7/1087 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 什么時候需要開始做FMEA當一個新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過程開始設計時 當存在的設計或過程需要改變時當設計或過程應用到新的地方或新的環(huán)境研究或解決的問題完成后,防止問題再發(fā)生設計的產(chǎn)品功能被確定,在產(chǎn)品設計被批準開始制造之前2022/7/1088 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 FMEA的幾個重要概念嚴重度(Severity) 潛在壞品模式對下操作者或最終用戶的影響程度產(chǎn)生概率(Occurrence) 壞品模式發(fā)生的概率 發(fā)現(xiàn)度(Detection) 當前的設計或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品模式的概率 當前的控

30、制(Current Control) 包括SPC、檢驗、寫程序文件、培訓、設備的維護保養(yǎng)和其他一些行動,來確保過程的平穩(wěn)運行 關鍵特性 通常的過程設定參數(shù),如溫度、時間、速度等均為關鍵特性,如果這些工程與實際規(guī)格不一致,一定要調(diào)整到100相符合重要特性 要求SPC和質(zhì)量方案加以控制來確定其處于可接受的水平 2022/7/1089 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 風險系數(shù)(RPN)風險系數(shù)表征特定不良項的危害程度,由三局部組成:發(fā)生特定壞項嚴重度(Severity)產(chǎn)生這種壞項的概率(Occurence)這種壞項被發(fā)現(xiàn)的概率(Detection) PRN=SOD風險系數(shù)越大,說明特定壞項潛在影響

31、危害性越大,對特定工程需制定品質(zhì)方案和加以改善風險系數(shù)值一般在11000之間,對于高RPN值要采取改善行動;對高的嚴重度,不管RPN有多大,也要采取行動2022/7/1090 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 風險系數(shù)(RPN)2022/7/1091 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DFMEA的開展設計FMEA由設計工程師負責實施,根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動,主要根據(jù)標準的DFMEA表格進行2022/7/1092 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 Part 4 6Sigma測量一、單位缺陷數(shù) 二、過程首次通過率2022/7/1093 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 一、單位缺陷數(shù)DPU的含義DP

32、U的測量 兩類缺陷模式 對DPU進行圖示2022/7/1094 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU的含義單位缺陷數(shù),DPU(Defects Per Unit)每個單位所包含的缺陷的個數(shù)是一個通用的衡量產(chǎn)品和效勞良好程度的量。這里的單位可以代表任一事件,如一個產(chǎn)品、一個組件、一頁報告、一節(jié)課等2022/7/1095 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU的測量為方便討淪,我們假設一個產(chǎn)品設計可用矩形區(qū)域代表,我們要求每個矩形包含10個相等的可能不合格區(qū)域2022/7/1096 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU的測量假設本例的質(zhì)量報告顯示在制造的1000個單位產(chǎn)品中,共發(fā)現(xiàn)1000個缺陷

33、。我們將計算得 DPU=D/U=1000/1000=1.0 其中:D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù)這意味著平均每個單位產(chǎn)品包含了一個這種不良。這種不良是隨機分布的,并且在每個單位產(chǎn)品有10個相等的區(qū)域有時機產(chǎn)生不良,故DPM=DPU/m=1.0/10=0.1,0.1DPM為每個單位時機里的缺陷m是每個單位中不合格的獨立時機數(shù),本例m=10 2022/7/1097 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU的測量反之可知有0.9即90的時機在任一給定單元中不會遇到不合格對于任一給定單位產(chǎn)品,零缺陷概率為0.910=0.348678或34.87%如增加每個單位中不合格的獨立時機數(shù),如m=100,每個

34、時機出現(xiàn)不合格的概率將為1/100=0.01。同樣地,給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為: (l-0.01)100-0.99l00=36.60% DPU=1.0,而m增加時零缺陷的概率如表7.19所示2022/7/1098 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU的測量2022/7/1099 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 兩類缺陷模式統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個產(chǎn)品單元中,如不銹鋼錯型號 隨機缺陷 缺陷是間歇性的和不相關的,如成品外表裂縫2022/7/10100 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 對DPU進行圖示實例 DPU圖的特點及用途 作DPU圖的步驟2022/7/10101 重慶大學工業(yè)工程(I

35、E)研究所 DPU圖實例2022/7/10102 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU圖實例2022/7/10103 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU圖實例根據(jù)圖7.25,如對第7點進行觀察,是否需采取糾正行動呢?這要根據(jù)其性質(zhì)來決定。如果這不是一個偶然事件(隨機事件),即有可尋找的原因,就應采取行動并進行驗證。如果為偶然因素所致,則任一糾正行動將無法驗證例如本例第7點是由隨機因素引起的,消除和解決很不經(jīng)濟2022/7/10104 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU圖實例2022/7/10105 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU圖實例根據(jù)上下限,我們可以發(fā)現(xiàn)與DPU相關聯(lián)的樣

36、本數(shù)7是歸因于材料或生產(chǎn)過程方面的隨機變化所致(假設產(chǎn)品設計未變),消除這類隨機因素引起的變異是很不經(jīng)濟的同時觀察發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)9中的DPU點高于3Sigma上限,即第9點由隨機因素引起的可能性很小,須采取糾正行動2022/7/10106 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 DPU圖的特點及用途DPU圖可以累加(假定缺陷是獨立的)。這樣DPU可通過累加來創(chuàng)造個和組裝過程相聯(lián)系的DPU,組裝DPU又可通過累加產(chǎn)生系統(tǒng)DPU當高層次(如系統(tǒng)、工程、部門等)u圖顯示一個超出控制的狀況或一些非隨機圖樣時,問題可通過DPU的分解而追溯到較低的制造過程。這種方法提供了標識和消除過程變化源頭的解決方法簡單明了,人人

37、會做,便于推廣及發(fā)揮作用2022/7/10107 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 對DPU進行圖示(1)確定研究目的。DPU圖是通過“不合要求的情況來了解品質(zhì)狀況的(2)確定如何研究。DPU允許方便地作成圖示形式(3)列出用來作圖的數(shù)據(jù)(列出所有的缺陷類型)(4)確定處理這些數(shù)據(jù)的方法用u圖表示,計算平均DPU和控制界限即可。步驟如下: 計算每個樣本的DPU 計算(樣本的平均DPU) 作圖 對圖加以解釋 根據(jù)需要采取適當行動 2022/7/10108 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 二、過程首次通過率過程首次通過率的概念 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率的比較 關于工廠的新觀點 改善YRT的方法20

38、22/7/10109 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 過程首次通過率的概念YFT為first time yield(首次通過率) YFT=S/U S為直接通過檢查或測試的單位產(chǎn)品數(shù)U為檢查或測試的產(chǎn)品總數(shù) 2022/7/10110 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 YFT與時間的關系2022/7/10111 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率假定生產(chǎn)某個產(chǎn)品需有5個主要過程,在這種情況下,零缺陷地完成此任務的概率是多少?假設每一過程步驟中有18個部位要作業(yè),則總的時機數(shù)變?yōu)椋簃=518=90因此,100%無缺陷通過整個過程的概率如下:1)過程有3Sigma能力時在90個時

39、機中無缺陷的概率為: 0.973910=0.7840(過程中心未變) 0.866390=0.0000(過程中心偏移1.5Sigma)2) 過程有6Sigma能力時在90個時機中無缺陷的概率: 0.999999997590=0.999999990(過程中心未變) 0.999996690=0.9997000(過程中心偏移1.5Sigma) 2022/7/10112 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 過程首次通過率與總通過率2022/7/10113 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 3Sigma與6Sigma能力比較2022/7/10114 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率YT

40、P =Yield Thought Put=過程產(chǎn)出率若100個產(chǎn)品中有10個缺陷產(chǎn)品(見表7.23),那么YFT、YTP的關系如下: YFT=S/U=90/100=0.9=90%YTP=e-DPU= e-1.0 =0.3699%37%以上假定100個單元中有100個缺陷,DPU=100/100=1.0,為何YFT與YTP會有如此大的差異(對同一問題),圖7.28、圖7.29表示了YFT&YTP的意義2022/7/10115 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 YFT&YTP 2022/7/10116 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 關于工廠的新觀點YRT為總的過程首次通過率 降低DPU意味著增加Y

41、RT,也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶滿意度 2022/7/10117 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 關于工廠的新觀點2022/7/10118 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 關于工廠的新觀點的例子一條生產(chǎn)線有兩個作業(yè)過程,每個過程有99%的YTP,總的YRT為多少? 操作1 操作2 = 總通過率YRT 99% 99% 98%沒經(jīng)檢查或測試 沒經(jīng)檢查和測試 沒經(jīng)檢查和測試 可知對任何給定的單位產(chǎn)品通過這兩個操作不出現(xiàn)缺陷的概率為98%。每個測試故障均由一個或多個缺陷引起,但是并非任一缺陷都可引起測試故障2022/7/10119 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 改善YRT的方法為改善個典型制造過程

42、的YRT,應將焦點集中在何種因子上?經(jīng)實驗分析,在制造過程的復雜度、過程能力、過程控制三個因素中,各因素對YRT影響程度用柏拉圖表示如下(見圖7.31):從柏拉圖可以看出,過程能力對YRT的影響最大,在三個因素中,其影響所占比例為84%,過程控制對YRT的影響占10%,其次是能力和控制的綜合影響,到達3%,復雜度對YRT之影響最小,只占2%。由此可見,我們在改善YRT時,應將主要精力放在改善過程能力上2022/7/10120 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 改善YRT所用的柏拉圖2022/7/10121 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法一、二項分布 二、泊松分

43、布 三、正態(tài)分布 四、中心極限定理 五、一些有用的近似公式 六、過程質(zhì)量的統(tǒng)計推斷與抽樣分布2022/7/10122 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 一、二項分布考慮一個包含n個獨立試驗序列的過程,每次試驗的結果或是“成功或是“失敗。設每次試驗成功的概率為常數(shù)P,則在n次試驗中成功的次數(shù)x具有以下二項分布 ,x=0,1,n 式中,n與P為參數(shù),n為正整數(shù),而0P0泊松分布的圖形如圖3.3所示。由圖可見,當充分大時,泊松分布趨于對稱,近似趨于正態(tài)分布。泊松分布的均值與方差分別為:= 2= 在質(zhì)量管理中,泊松分布的典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學模型。發(fā)生在每個單位上(如每單位長度、

44、每單位面積、每單位時間等等)的隨機現(xiàn)象通??捎貌此煞植嫉玫胶芎玫慕?2022/7/10127 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 泊松分布2022/7/10128 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 三、正態(tài)分布 若x為一正態(tài)隨機變量,則x的概率密度為 ,-x 正態(tài)分布的參數(shù)是(-0常常采用一個專門記號xN(, 2)表示 2022/7/10129 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 正態(tài)分布2022/7/10130 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 正態(tài)分布2022/7/10131 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 積累正態(tài)分布 積累正態(tài)分布定義為正態(tài)變量x小于或等于某一數(shù)值c的概率,即 為使上述積分的計算

45、與以及2的具體數(shù)值無關,引入標準變換 Z=(x-)/ ,于是 Pxc=PZ(c-)/=(c-)/) 式中,函數(shù)為標準正態(tài)分布N(0,1)的累積分布函數(shù)。它的計算見正態(tài)分布表 2022/7/10132 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 利用正態(tài)分布對稱性的幾個公式 PZc=1-PZc=1-(c)PZ-c=PZcPZ-c=PZcPc10 2022/7/10133 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 算例包裝紙的抗拉強度是一個重要的質(zhì)量特性。假定包裝紙抗拉強度服從正態(tài)分布,其均值為=3.0kg/cm2,方差為2=0.2(kg/cm2)2?,F(xiàn)購置廠家要求包裝紙抗拉強度不低于2.5 kg/cm2,問購置該種包

46、裝紙能滿足廠家要求的概率是多少?解: 滿足廠家要求的概率為 Px2.5=1-Px2.5應用標準變換,可求得 Px2.5= PZ(2.5-3.0)/0.2= PZ-2.5= PZ2.5=1-(2.5)于是 Px2.5=(2.5)=0.993792022/7/10134 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 獨立正態(tài)隨機變量的線性組合 若x1,x2,xn為n個獨立的正態(tài)隨機變量,其均值分別為1, 2,n,方差分別為12, 22,n2,則以下正態(tài)隨機變量的線性組合 y= a1x1+a2x1+anxn 的分布也是正態(tài)的,其均值和方差分別為 y= a11+a21+ann y2= a112+a222+ann2這

47、里,a1,a2,an為常數(shù) 2022/7/10135 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 四、中心極限定理 若x1,x2,xn為n個獨立的隨機變量,其均值分別為1, 2,n,方差分別為12, 22,n2,且 ,則當n趨向無窮大時 的分布趨向于標準正態(tài)分布N(0,1)中心極限定理表示n個獨立分布的隨機變量之和的分布近似正態(tài)分布,而不管個別變量的分布如何。當變量個數(shù)n增加時,這種近似程度也增加一般地,若xi為同分布,且每一的分布與正態(tài)分布相差不大時,則即使n4,中心極限定理也能保證相當好的近似正態(tài)性。這點在質(zhì)量管理中十分重要 2022/7/10136 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 五、一些有用的近似

48、公式 二項分布的泊松近似 二項分布的正態(tài)近似 泊松分布的正態(tài)近似 2022/7/10137 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 二項分布的泊松近似在概率論中我們已經(jīng)知道,當參數(shù)P趨近于零,n趨近于無窮大且為nP=常數(shù)時,泊松分布可由二項分布的極限形式得到這就意味著,對于小P和大n的情況,具有參數(shù)nP=的泊松分布可用來近似二項分布當P10時,用正態(tài)分布近似二項分布令人滿意。對于其他數(shù)值的P則需要n更大才行。一般地,若Pn/(1+n),或者當隨機變量的值落在區(qū)間以外時,這時的近似程度都是缺乏的 2022/7/10139 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 泊松分布的正態(tài)近似既然二項分布可用正態(tài)分布來近似,

49、而二項分布與泊松分布之間又有著密切的關系,因此用正態(tài)分布去近似泊松分布是符合邏輯的事實上,若泊松分布的均值15,則應用均值=、方差為2=的正態(tài)分布去近似泊松分布,結果是令人滿意的如果再考慮經(jīng)濟因素,則即使上述值減少到9甚至比9更小些,也可以用正態(tài)分布去近似泊松分布 2022/7/10140 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 六、過程質(zhì)量的統(tǒng)計推斷與抽樣分布 統(tǒng)計推斷的目的是根據(jù)從總體抽取的樣本對總體做出結論或決策通常,我們假定所取樣本為隨機樣本。所謂“隨機抽樣就是指無系統(tǒng)傾向性的抽樣方法。上述定義適合于從無限總體或從有放回有限總體抽取的隨機樣本對于由N個樣品組成的無放回有限總體,當從N個樣品抽取

50、n個的種抽樣方法具有等可能性時,稱由n個樣品組成的樣本為隨機樣本2022/7/10141 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 統(tǒng)計量 統(tǒng)計推斷是根據(jù)統(tǒng)計量做出的。所謂統(tǒng)計量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測值的函數(shù)。令x1,x2,xn為一樣本觀測值,則樣本均值 樣本方差 樣本標準差 2022/7/10142 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 統(tǒng)計推斷若總體的概率分布,則通??梢源_定由所抽取的樣本數(shù)據(jù)計算出的各個統(tǒng)計量的概率分布。統(tǒng)計量的概率分布稱為抽樣分布若x為一正態(tài)隨機變量,其均值為,方差為2。若x1,x2,xn為從此過程抽取的大小為n的一個隨機樣本,則由前述正態(tài)隨機變量線性組合的分布可知樣本均值的分布

51、為N(,2/n)樣本均值的上述性質(zhì)只限于正態(tài)總體的樣本。但從中心極限定理知道,不管總體的分布如何, 的分布是近似于正態(tài)分布的,其均值為n,方差為n2 2022/7/10143 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略6Sigma解決問題的根本步驟 6Sigma品質(zhì)實施方法 6Sigma品質(zhì)突破策略 6Sigma品質(zhì)突破工具 2022/7/10144 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 2022/7/10145 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma品質(zhì)實施方法(1)建立Y=f(x)設計模型,尋找最正確x,使設計目標函數(shù)最優(yōu)化 (2)測量Y值:Y=f(x) (3)

52、分析Y受潛在的x的影響(4)改善:通過優(yōu)化x來改善Y(5)控制:控制x的變化(6)“DMAIC流程圖如圖7.51所示2022/7/10146 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 2022/7/10147 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma品質(zhì)突破策略6Sigma品質(zhì)的突破結構 6Sigma突破要素 6Sigma突破策略 2022/7/10148 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma品質(zhì)的突破結構2022/7/10149 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma突破要素過程性能(process characterization) 確定過程性能與其相關新產(chǎn)品關鍵性能。運用Gap(

53、間隙、公差 )分析確定影響成功因素的因子 過程優(yōu)化(process optimization) 過程優(yōu)化的目的在于確定產(chǎn)品的關鍵性能,并將影響過程的變量予以優(yōu)化2022/7/10150 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma突破策略首先,找出與6Sigma要求的差距,制定實施方案和實施策略,可分近期、中期、長期方案,找出制約6Siena瓶頸的過程問題并進行持續(xù)品質(zhì)改善其次在于實施。在6Sigma目標已經(jīng)建立的情況下,必須在6Sigma推行委員會領導下,全面部署實施6Sigma方案(plan) 培訓(training) 應用(apply) 評審(review)2022/7/10151 重慶

54、大學工業(yè)工程(IE)研究所 方案(plan)(1)實施6Sigma策略 (2)實施6Sigma的短期目標(3)實施6Sigma的中期目標(4)實施6Sigma的長期目標 2022/7/10152 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 培訓(training)(1)6Sigma根本知識培訓 (2)統(tǒng)計知識培訓(3)如何建立6Sigma標準和測量6Sigma值(4)過程能力研究(5)統(tǒng)計過程控制(SPC)(6)怎樣進行實驗設計(DOE)到達品質(zhì)改善的目標(7)如何運用6Sigma分析方法解決過程問題(8)掌握6Sigma解決問題的工具和方法(9)6Sigma品質(zhì)與制造周期、本錢和可靠性的關系(10)怎樣

55、建立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊伍 2022/7/10153 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 應用(apply)(1)6Sigma標準應用 (2)利用統(tǒng)計知識解決過程中存在的問題(3)進行ZST、ZLT、DPU、DPMO、PPM測量,計算出Sigma水平值(4)分析過程能力及改善方法(5)應用 R、P/np、U圖進行過程控制,使過程處于受控狀態(tài)(6)用DOE設計方法進行品質(zhì)改善(7)用6Sigma分析方法分析過程中的實際問題(8)用6Sigma解決問題的工具和方法處理過程中存在的問題(9)分析產(chǎn)品制造周期、產(chǎn)品本錢和產(chǎn)品可靠性(10)成立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊伍,持續(xù)推進品質(zhì)改善2022/7/101

56、54 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 評審(review)(1)是否各過程已開展6Sigma評價(2)是否運用統(tǒng)計技術解決問題(3)是否用ZST、ZLT、DPU、DPMO、PPM等作6Sigma品質(zhì)評價(4)是否用CP、CPK測量過程能力(5)是否用SPC控制過程水平(6)是否用DOE進行過程改善(7)是否用6Sigma分析方法分析實際過程問題(8)是否運用6Sigma工具和方法解決過程問題(9)是否有控制產(chǎn)品生產(chǎn)周期、本錢、可靠性的工具和方法(10)是否成立了6Sigma品質(zhì)改善隊伍2022/7/10155 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma品質(zhì)突破工具6Sigma分步突破工具 6

57、Sigma應用工具包 數(shù)據(jù)是根本的工具 2022/7/10156 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma分步突破工具第一步 設計(Design)第二步 測量(Measurement)第三步 分析(Analysis)第四步 改善(Improvement)第五步 控制(Control) 統(tǒng)計過程控制(SPC) 2022/7/10157 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 第一步 設計(Design)可互換性設計高可靠性設計最小DPU設計最優(yōu)化設計DFMEA&DOE2022/7/10158 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 第二步 測量(Measurement)方案和組織 6Sigma測量: ZST

58、、ZLT、CP、CPK、DPU、DPMO、PPM 2022/7/10159 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 第三步 分析(Analysis)過程性能基準6Sigma品質(zhì)分析方法Gap分析 2022/7/10160 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 第四步 改善(Improvement)診斷方法實驗設計公差性能 2022/7/10161 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 6Sigma應用工具包2022/7/10162 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 魚刺圖2022/7/10163 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 過程能力2022/7/10164 重慶大學工業(yè)工程(IE)研究所 數(shù)據(jù)是根本的工具解決問題要以數(shù)據(jù)為基礎收集數(shù)據(jù)是第一位的信息將收集的數(shù)據(jù)存入計算機磁盤以便將來應用將收集的信息進行記錄整理以便將來進入計算機使用如果數(shù)據(jù)結構與相關應用不一致,應重新格式化使其能夠使用每一次使用后,應該增加新的信息每一件新的信息必須標識有些數(shù)據(jù)可能隨各事件的完畢而消失。解決重要的問題需長

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論