中國企業(yè)數(shù)字化智能化研究報告

1、摘要數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)數(shù)字化轉型，以數(shù)據(jù)為核心，新興技術為手段，企業(yè)實現(xiàn)微 ?；慕鈽嬇c智能化的重組。中臺戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵步驟，也是最佳落地實踐。馬云認為，未來三十年是用好互聯(lián)網(wǎng)公司的時代。阿里認為，采用數(shù)字化科技的 企業(yè)，將面臨指數(shù)級成長機遇。數(shù)字化生態(tài)，云是聚合生態(tài)的基礎和底座?；旌显剖菙?shù)字化轉型重要部分。企業(yè)管理層需明晰數(shù)字化戰(zhàn)略，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系，對業(yè)務流程開展端 到端的重構和解析。01企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢展望企業(yè)數(shù)字化/智能化驅動背景和應用架構。1990年代至20世

2、紀初2016年以后PC+傳統(tǒng)軟件、封閉技術體系 交付形式是解決方案相對確定性需求主要訴求是提升經(jīng)營效率消費者主權正崛起、產(chǎn)品和服務復雜化、場景多樣化、供應鏈復雜化。以優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營效率為主的IT技術體系，不能支撐未來企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。2016年起，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領數(shù)字化轉型進入2.0時代，在新商業(yè)背景下為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型及創(chuàng)新發(fā) 展提供全新方案。以云為核心技術引擎云計算全面支撐企業(yè)活動的資源架構、數(shù)據(jù)架構數(shù)字化轉型 1.0數(shù)字化轉型 2.0云及AIOT等技術、開放技 術體系交付形式是智能化運營不確定性需求主要訴求是如何支持創(chuàng)新商業(yè)環(huán)境及需求日益復雜，單一企業(yè)不能提

3、供所 有解決方案，基于生態(tài)的創(chuàng)新愈加重要。以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素萬物互聯(lián)使數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長，基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn) 品、新模式、新體驗不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)能否有效利 用將成為企業(yè)成功的關鍵。以生態(tài)為主要商業(yè)載體研 發(fā) 系 統(tǒng)VS企業(yè)數(shù)字化/智能化驅動背景營 銷 系 統(tǒng)服 務 系 統(tǒng)傳統(tǒng)架構以流程自動化為核心，數(shù)據(jù)不易形成閉環(huán)，對客戶需求難以快速響應。新架構以數(shù)據(jù)為核心，基 于中臺、云服務等之上新的架構，能實現(xiàn)快速響應及敏捷創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化/智能化以中臺戰(zhàn)略、企業(yè)上云戰(zhàn)略為代表。傳統(tǒng)技術架構以阿里為代表的的新技術架構研發(fā)系統(tǒng)營銷系統(tǒng)中臺維護成本數(shù)據(jù)關系響應速度導向性技術架構不統(tǒng)一、維護成本高業(yè)務數(shù)據(jù)之間共享難響

4、應周期長，能力無法持續(xù)沉淀以內部管理為導向云基礎設施技術架構統(tǒng)一、自動化運維數(shù)據(jù)在線、實時共享快速響應，能力沉淀，持續(xù)運營以用戶為導向EST商業(yè)環(huán)境快速變化，市場競爭愈 加激烈，企業(yè)面臨生態(tài)、模式的 重塑技術人工智能等新一代信息技術的發(fā)展 將推動社會進入一個全面感知、可 靠傳輸、智能處理、精準決策的萬 物智聯(lián)時代經(jīng)濟經(jīng)濟新常態(tài)下，創(chuàng)新成為新驅動 因素，數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)PEST政策國家戰(zhàn)略層面圍繞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)布 了一系列重要政策和指導意見創(chuàng)新驅動發(fā)展背景下。鼓勵深化 大數(shù)據(jù)、人工智能等技術研發(fā)并 賦能實體經(jīng)濟社會擁有龐大的工程師紅利；數(shù)字化 賦能創(chuàng)新成為思想共識多方參與數(shù)字經(jīng)濟建設，“政、 產(chǎn)

5、、研、學”等共建發(fā)展企業(yè)數(shù)字化/智能化外部環(huán)境洞察政策、技術、市場多方面共振，企業(yè)數(shù)字化轉型成為必然趨勢。企業(yè)發(fā)展從粗放式擴張向精細化運營遷移，基于數(shù)字化/智能化的創(chuàng)新已成為發(fā)展新的驅動力。前臺后臺前臺對市場和用戶行 為深刻洞察，響應需 求，接收反饋后臺為前臺提供專業(yè)化 支持，儲存企業(yè)財務、 產(chǎn)品、客戶管理等數(shù)據(jù)中臺中臺提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和服務。具有專業(yè)化、系統(tǒng)化、組 件化、開放化特征。支撐前臺針對特定問題，快速靈活 的調用資源構以建解決方案，驅使業(yè)務創(chuàng)新與迭代將前臺業(yè)務場景標準化、數(shù)據(jù)化，并將后臺資源整合，為數(shù)據(jù)中臺提供完整的數(shù)據(jù) 源，為前臺提供可復用的能力。是數(shù)字化轉型的基礎和保障，但對企業(yè)業(yè)

6、務流程有一定破壞性，構建成本相對較高業(yè)務中臺數(shù)據(jù)中臺沉淀后臺及業(yè)務中臺的數(shù)據(jù)，并完成數(shù)據(jù)的分析、共享及數(shù)據(jù)業(yè)務化的過程。為業(yè)務部門提供基于數(shù)據(jù)的敏捷創(chuàng)新，為業(yè)務演進提供持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋。四個核心能力：數(shù)據(jù)整合和管理、數(shù)據(jù)提煉和分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務價值變現(xiàn)前臺后臺企業(yè)數(shù)字化/智能化轉型戰(zhàn)略-中臺業(yè)務發(fā)展及數(shù)據(jù)積累加重，前臺與后臺之間的不協(xié)調是阻礙大企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵因素之一。企業(yè)中臺戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉型的最佳落地實踐價值：1、沉淀可被BU重復使用的基礎能力，降低新業(yè)務試錯成本，支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新；2、沉淀數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，支撐業(yè)務的決策優(yōu)化及運營效率提升。企業(yè)名稱企業(yè)類型戰(zhàn)略描述阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)

7、2015年起，致力于構建符合DT時代的“大中臺、小前臺”機制，推出“業(yè)務 中臺+數(shù)據(jù)中臺+ET”數(shù)字化轉型策略，并對外輸出中臺能力。騰訊互聯(lián)網(wǎng)2018年，新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)，定位為“通過內部分布式開源 協(xié)同，加強基礎研發(fā)，打造具有騰訊特色的技術中臺”。京東互聯(lián)網(wǎng)2018年，進行有史以來最大的架構調整，首次采用“中臺”組織架構。溫氏集團傳統(tǒng)企業(yè)金蝶賦能溫氏搭建面向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的數(shù)字化綜合服務平臺相關數(shù)據(jù)，接入智能化平臺，建立算法模型，動態(tài)指導科學養(yǎng)殖。茅臺集團傳統(tǒng)企業(yè)集團的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺，前臺對數(shù)據(jù)的調用，只需從數(shù)據(jù)中臺的接口獲得對茅臺的用戶畫像，展現(xiàn)用戶需求和潛在需求。

8、長安福特傳統(tǒng)企業(yè)將銷售數(shù)據(jù)沉淀在數(shù)字中臺。用戶畫像相對完整，根據(jù)數(shù)據(jù)進行個性化推薦，形成自流量運營模式。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉型戰(zhàn)略-中臺科技巨頭從集團層面推動以搭建中臺為目標的組織架構變革，傳統(tǒng)大中型企業(yè)數(shù)字化轉型方向以搭建數(shù) 字中臺為主。云是聚合生態(tài)的基礎和底座數(shù)字化的生態(tài)里，云上部署的架構為數(shù)據(jù) 價值挖掘提供技術上支撐，是使數(shù)據(jù)從單 純的IT系統(tǒng)附屬物向驅動業(yè)務創(chuàng)新核心要 素轉變的重要過渡?；旌显剖菙?shù)字化轉型重要部分混合云利用公有云的可擴展性，突破了私 有云的硬件限制，打破了傳統(tǒng)IT架構與云 技術間障礙，為傳統(tǒng)大型企業(yè)提供了數(shù)字 化解決方案，企業(yè)可自主選擇未來業(yè)務的 部署模式。管理上云解決

9、經(jīng)營管理中的 痛點，實現(xiàn)管理增 效。云端數(shù)據(jù)自動集成、 實時共享，可做到 各環(huán)節(jié)之間的信息 互通及實時決策。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉型戰(zhàn)略-企業(yè)上云企業(yè)上云，指將企業(yè)的基礎設施、管理及業(yè)務部署到云端，便捷地獲取云服務商提供的計算、存儲、 數(shù)據(jù)和安全等能力。云服務具有資源共享、集約高效、彈性可擴展、高動態(tài)性能保障?；A設施上云降低數(shù)字化設施構建 成本，包括空間、設 備等?？筛鶕?jù)自身發(fā)展，靈 活選擇云服務的模塊。企業(yè)上云主要分類企業(yè) 上云 作用IDC預測，2023年有超過90%的企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟中構建“數(shù)字化原生”IT環(huán)境。隨著企業(yè)對數(shù)字化 轉型認識加深，數(shù)字化轉型支出將在今后10年維持在高位。30.3

10、% 32.9% 34.8%10.0%0 0%2014-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及占GDP比重51.7%45.20%37.2% 40.5%.040.026.1% 27.5%30.020.010.00.016.218.622.627.2201420152016201731.335.641.148.759.22018 2019E 2020E 2021E 2022E數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模（萬億元）占GDP比重（%）數(shù)據(jù)來源：中國信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心數(shù)字化/智能化整體空間預計2022年，中國GDP的50%以上將實現(xiàn)數(shù)字化。數(shù)字化將全面滲透各個產(chǎn)業(yè)，并逐步實現(xiàn)跨界融合。79.5%20.5%產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 其他產(chǎn)業(yè)使

11、用數(shù)字技術和產(chǎn)品帶 來的產(chǎn)出增加和效率提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 數(shù)字技術創(chuàng)新和產(chǎn)品生產(chǎn)，主要 包括電子信息制造業(yè)、信息通信 業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和軟件服務業(yè)等來源：創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫， 創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理北京235廣東121單位：家其他,6%種子輪/天使上海 浙江115輪,16%72種子輪/天使輪江蘇37A輪四川17B輪福建14C輪湖北13IPO，2%D輪及以后山東安徽 陜西 天津 重慶 香港10D輪及以后,2%IPO8C輪,4%戰(zhàn)略投資7A輪,35%其他5B輪,16%33戰(zhàn)略投資,19%來源：創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫， 創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資中國數(shù)字化/智能化領域有678家企業(yè)發(fā)起融資，包括數(shù)字化/智能化

12、技術類企業(yè)及賦能垂直行業(yè)應用的企業(yè)。北京、廣東、上海、浙江是主要分布地區(qū)。北京以235家，占比34.7%位居第一，并大幅領先第二名的廣東，這與北 京的全國科技創(chuàng)新中心地位相符。融資事件超過半數(shù)分布在早期階段，種子輪到A輪合計占比為51%，其次是戰(zhàn)略投資，占比為19%。2019年Q1-Q3中國企業(yè)數(shù)字化/智能化地區(qū)分布2019年Q1-Q3中國企業(yè)數(shù)字化/智能化融資輪次分布投資機構投資案例阿里巴巴商帆、百望云百度阿波羅智行、瑞萊智慧、埃睿迪北極光創(chuàng)投芯樸科技、中正信息、靈聲機器人晨興資本滴普科技、奇點云、追一科技東方富海云信達、默安科技、遠舢智能GGV紀源資本黑湖科技、擴博智能、同盾科技紅杉資本中

13、國云擴科技、思靈機器人、星云ClustarIDG資本滴普科技、暗物智能、奇點云、澎思智能金沙江創(chuàng)投云擴科技、三加科技君聯(lián)資本東軟慧聚、英諾森軟件、瑞數(shù)信息明勢資本云擴科技、平方和科技、傲鯊智能騰訊投資燧原科技、硅基智能、東方金信企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資資本寒冬背景下，頭部創(chuàng)投機構在數(shù)字化/智能化領域投資沒有大幅度受到影響；互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)資本對數(shù)字化/智能化領域發(fā)展認知積淀深、產(chǎn)業(yè)資源雄厚，多為自身的生態(tài)構建布局，以深化在數(shù)字經(jīng) 濟時代的創(chuàng)新能力及競爭力。中國企業(yè)數(shù)字化/智能化領域活躍投資機構及案例01企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析0

14、4企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢展望業(yè)務中臺分析并指導產(chǎn)生用戶行為、供應鏈等數(shù)據(jù)客戶服務 協(xié)同辦公生態(tài)伙伴合作 數(shù)字營銷數(shù)字供應鏈 個性化制造前臺企業(yè)數(shù)字化/智能化轉型生態(tài)趨勢ERP、CRM等內 部管理及支持系 統(tǒng)，以及云服務 后臺。與中臺關系：后 臺解決企業(yè)內部 管理與效率問題； 中臺更多解決前 臺的敏捷創(chuàng)新。企業(yè) 數(shù)字化/ 智能化數(shù)字化/ 智能化 解決方案采集算力存儲計算控制人工智能反饋資源 大數(shù)據(jù)智慧 出行智慧 零售智慧 醫(yī)療被賦能 行業(yè)智慧 政務智能 制造智慧 金融中臺后臺支撐賦能智慧 服務云服務提供計算、存儲等基礎服務物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集和動作執(zhí)行支持為深度學習、算法優(yōu)化提供支持數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生數(shù)據(jù)來

15、源于基礎、業(yè)務、外部的數(shù)據(jù)制造采購庫存 中心中心中心物流中心數(shù)據(jù) 建模數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化營銷結算中心中心會員 中心技術中臺支持數(shù)據(jù)中臺等的快速建設。將云等基礎設施及各類中間件的能力進行整合和包裝，封裝 成微服務并提供規(guī)范一致的接口。數(shù)字化解決方案提供商賦能機器學習、算法數(shù) 字 化 轉 型 企 業(yè)解 決 方 案基 礎 技 術數(shù) 字 化/ 智 能 化 產(chǎn) 業(yè) 圖 譜數(shù)字化/智能化中臺服務商基礎設施云服務企業(yè)數(shù)字化/智能化轉型產(chǎn)業(yè)圖譜行業(yè)數(shù)字化智能化服務商大數(shù)據(jù)人工智能消費汽車地產(chǎn)其他隨著數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位不斷提升，越來越多的企業(yè)運用人工智能等技術走上了數(shù)字化轉型之路，從基于 規(guī)則的人工操作

16、到自動操作再到自主決策，進階采用數(shù)字化的方式來解決企業(yè)實際運營中產(chǎn)生的問題。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術人工智能在科技產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能從感知層、認知層模擬人類智慧，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算的協(xié)同作用下快速驅動商 業(yè)變革。數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化服務無處不在，新一輪信息技術革命正重塑價值創(chuàng)造體系，企業(yè)的數(shù)字化轉型之路 也正在加速。作為技術創(chuàng)新的產(chǎn)物，人工智能深入應用到金融、醫(yī)療等各行業(yè)領域，在流程端、決策端影響著企業(yè)的智能化轉型。 同時，圖像識別、語音識別、機器人技術也已經(jīng)廣泛應用于智能終端、移動支付、智能家居等領域。信息數(shù)字化基于規(guī)則 人工操作基于規(guī)則 自動操作人工智能技術為企業(yè)數(shù)字化轉型助力操作

17、自動化流程智能化自主決策 自動操作11214221733950071020152016201720182019E2020E27%53%56%47%42%中國人工智能市場規(guī)模（億元）市場規(guī)模增長率來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化技術人工智能據(jù)預測，2020年人工智能領域市場規(guī)模將超過700億人民幣，并以超40%的速率持續(xù)增長。在資本寒冬的背景下，人工智能領域受到資本市場的青睞，逆勢增長。大量資金涌入頭部企業(yè)，中后期融資 企業(yè)明顯增多，也證實了資本更青睞于有應用落地場景、市場開拓能力較強的優(yōu)質項目。從投資方來看，商湯、曠視等明星獨角獸企業(yè)角色逐漸轉換為投資人，開始推進各自

18、業(yè)務智能化布局。2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模及預測應 用 層人 工 智 能 產(chǎn) 業(yè) 圖 譜零售交通安防企業(yè)服務農業(yè)制造業(yè)技 術 層基 礎 層金融教育計算機視覺AI芯片醫(yī)療文娛智能語音識別傳感器自然語言處理框架算法學習大數(shù)據(jù)知識圖譜云服務企業(yè)數(shù)字化/智能化技術人工智能垂直行業(yè)簡稱簡介成立時間成立省份輪次投資機構投資金額融資時間天數(shù)智芯智能計算領域2015-12-29江蘇B輪邦盛資本，上海電氣香港有限公司，大鉦 資本2億人民幣2019-09-17萬里紅電子政務服務提供商2001-08-15北京戰(zhàn)略投資金泰富資本管理有限責任公司，青島精確 力升資產(chǎn)管理有限公司，珠海格力創(chuàng)業(yè)投 資有限公司

19、9.5億人民幣2019-09-18圖森未來物流運輸自動駕駛解決 方案提供商2016-12-08北京D+輪UPSStrategicEnterpriseFund，鼎暉投 資，MandoCorporation1.2億美元2019-09-17InData百應科 技全算力系統(tǒng)平臺及AI解 決方案提供商2016-09-13浙江戰(zhàn)略投資恒生電子,信雅達1.5億人民幣2019-06-25阜時科技AI感知芯片設計商2017-11-21廣東B輪深圳市新恒利達資本管理有限公司，中國 銀宏1億人民幣2019-09-04XYZRobotics自動化分揀機器人研發(fā) 商2018-06-27上海A輪創(chuàng)新工場，AuroraCT

20、ODrewBagnell，NewWheelCapital，高榕資本，晨興資 本8000萬美元2019-08-16魔琺智能交互技術研發(fā)商2017-10-10上海A輪紅杉資本中國,頭頭是道投資,晨興資本數(shù)億人民幣2019-06-25歐菲生物識別指紋識別整體方案提供 商2014-03-31江西戰(zhàn)略投資南昌產(chǎn)盟投資10億人民幣2019-07-02地平線人工智能核心技術和系 統(tǒng)級解決方案提供商2015-07-14北京B輪中信證券，云暉資本，民銀資本，泛海投 資集團有限公司，海松資本，線性資本， 高瓴資本，晨興資本，SK電訊6億美元2019-02-27麥飛科技智慧農業(yè)大數(shù)據(jù)服務商2016-12-01北京A

21、輪廣發(fā)乾和（領投）,湖畔山南資本,中科創(chuàng)1億人民幣2019-03-272019年Q1-Q3人工智能領域重點融資企業(yè)2019年圖森未來完成D輪、D2輪融資，分別由新浪、UPS Capital領投；共2.15億美元，估值超10億美元，躋獨角獸。圖森未來專注于無人駕駛貨運卡車技術研發(fā)與應用，提供計算機視覺為主，輔以激光雷達等其他傳感器的自動駕駛解決方 案。以 L4 級別（SAE 標準）的無人駕駛卡車技術為全球物流運輸行業(yè)賦能，并在美國投入使用。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化的核心，包括房地產(chǎn)、商貿零售、金融、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)均開始深入布局大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用，利 用大數(shù)據(jù)推動自身業(yè)務實現(xiàn)轉

22、型，提高客戶體驗，引入新的業(yè)務模式并創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢。目前，大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療健康領域的應用最為廣泛。未來，大數(shù)據(jù)應用將會更加成熟并全面覆蓋各個產(chǎn)業(yè)，并保持 高速增長的態(tài)勢，且逐漸滲透到各行業(yè)數(shù)字化轉型中。280036004700620080001010029%29%29%26%201520162020E2015-2020E中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模及預測32%2017市場規(guī)模（億元）20182019E市場規(guī)模增長率抓取清洗挖掘分析預測我們看見了什么？- 可視化數(shù)字背后是什么？- 透明化拋開數(shù)字本身發(fā)現(xiàn)了什么？- 邏輯化分析未來會發(fā)生什么？- 探索化如何自動得出最優(yōu)解決方案？- 智能化數(shù)據(jù)驅動型的

23、企業(yè)智能化路徑來源：中國信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理據(jù)預測，2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過10000億 人民幣，同比增長超過20%。應用層交易層技術層基礎層數(shù)據(jù)源大 數(shù) 據(jù) 產(chǎn) 業(yè) 圖 譜企業(yè)數(shù)字化/智能化技術大數(shù)據(jù)政府BAT移動通信產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)信托數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集/抓取/清洗金融教育醫(yī)療文娛零售交通大數(shù)據(jù)期貨安防企業(yè)服務農業(yè)制造業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估垂直行業(yè)簡稱簡介成立時間成立省份輪次投資機構投資金額融資時間數(shù)夢工場覆蓋全行業(yè)的云計算和大 數(shù)據(jù)解決方案提供商2015-03-16浙江B輪浙商創(chuàng)投，浙江省國企改革發(fā)展基金6億人民幣2019-09-26

24、眾安科技信息化升級服務供應商2016-07-07廣東戰(zhàn)略投資百仕達控股，眾安在線19.61億人民 幣2019-07-19棧略數(shù)據(jù)保險行業(yè)大數(shù)據(jù)智能風控 服務商2016-02-01上海B輪拍拍貸，領沨資本1億人民幣2019-07-08華付信息大數(shù)據(jù)與人工智能應用解 決方案研發(fā)商2015-07-01廣東B輪時代伯樂，卓德投資，任君基金1億人民幣2019-07-01睿智科技大數(shù)據(jù)整合服務商2014-06-26北京A輪華創(chuàng)資本，博雅資本，松禾資本，遠洋資 本6.5億人民幣2019-05-31千方科技綜合型交通運輸信息化服 務提供商2002-12-20北京戰(zhàn)略投資阿里巴巴35.95億人民 幣2019-0

25、5-27中科聞歌提供大數(shù)據(jù)分析引擎和技 術解決方案提供商2017-03-20北京B輪中科創(chuàng)星，前海恒邦資本，友邦投資1億人民幣2019-05-25東方金信提供企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺與分 析業(yè)務2013-02-28北京戰(zhàn)略投資騰訊2億人民幣2019-04-29瑞馳信息數(shù)據(jù)和云計算產(chǎn)品及整體 解決方案提供商2014-09-11廣東B輪厚安創(chuàng)新基金2.4億人民幣2019-04-25Kyligence企業(yè)級的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析 平臺2016-01-28上海C輪CoatueManagement（領投），紅點創(chuàng) 投中國基金，順為資本，斯道資本(富達亞洲)2500萬美元2019-03-282019年Q1-Q3大數(shù)據(jù)領域

26、重點融資企業(yè)2019年3月，明略科技完成20億人民幣D輪融資，由騰訊領投，躋身獨角獸行列。明略科技通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術，連接人、機器、組織等，最終實現(xiàn)具有分析決策能力的方案，讓企業(yè)內部組織高效 運轉，從而實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉型。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術云計算中國PaaS市場從2016年開始保持快速增長，PaaS屬于應用開發(fā)環(huán)境，區(qū)別于IaaS基礎平臺和SaaS應用，市場規(guī)模相 對較小，2018年僅為22億元，占比5%。隨著傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型趨勢加劇，對大數(shù)據(jù)、游戲和微服務等PaaS產(chǎn)品需求量持續(xù)增長，PaaS在企業(yè)級應用實施 方面的優(yōu)勢盡顯，且融合在日常的基礎設施中，未來仍將保持較高增速，形

27、勢利好。私有云市場規(guī)模約為整個云計算市場的55%。據(jù)統(tǒng)計，2019年國私有云市場將增長到644億元，同比增速22.6%，也意味著未來1-2年內市場占有率將低于公有云。 近年來，混合云的發(fā)展愈加良好，未來有望成為市場主流。中國云市場規(guī)模分析公有云市場規(guī)模約為整個云計算市場的45%。據(jù)統(tǒng)計，2018年國內公有云市場規(guī)模達到437億元，同比增速達39.2%。預 計2019-2022年仍保持高速增長。中國公有云市場發(fā)展前景廣闊，預計在2019年超過私有云市場。SaaS云計算服務模式PaaSIaaSSaaS作為平臺提供者，應用行業(yè)縱深和廣度都極高，通過圖像識 別、語音識別與自然語言處理等人工智能技術相結

28、合的智能化，優(yōu)化企業(yè)級SaaS平臺，進一步了提升企業(yè)數(shù)字化智能化轉型的效 率。設備供 應商云應用云 計算平臺產(chǎn)供應業(yè)商圖 譜服務器存儲設備網(wǎng)絡設備解決方案IAAS移動通信PAAS垂直領域SAASA P A A SI P A A S通 用垂 直交通零售教育醫(yī)療金融餐飲Docker云安全通 用專業(yè)云儲存分發(fā)CDN 性能APM企業(yè)數(shù)字化/智能化技術云計算簡稱簡介成立時間成立省份輪次投資機構投資金額融資時間同創(chuàng)永益私有云相關的軟件，綜合 解決方案和服務2009-11北京B輪朗程資本，前海領航1億人民幣2019-9-17時速云/TenxCloud技術領先的企業(yè)級容器云 計算服務2014-08北京B+輪琥

29、珀資本數(shù)千萬人民幣2019-9-2安元科技云計算和物聯(lián)網(wǎng)等服務提 供商2003-06江蘇E輪松禾資本（領投），前海母基金，科大訊 飛，國家中小企業(yè)發(fā)展基金（國中創(chuàng)投）1億人民幣2019-8-30焱融云超融合架構解決方案提供 商2016-02北京A輪靖亞資本（領投），耀途資本（領投）， 思科瑞新資本(思科資本)5000萬人民幣2019-7-23浪潮云云計算大數(shù)據(jù)服務商2015-03山東B輪建銀國際，民生銀行(民銀國際)6億人民幣2019-7-21云智慧極致應用性能創(chuàng)造者2009-06北京D輪華山資本W(wǎng)estSummitCapital（領投）， 紅杉資本中國，孝昌水木投資，浙民投2500萬美元20

30、19-6-10網(wǎng)宿科技提供全球范圍內的內容分 發(fā)與加速2000-01上海戰(zhàn)略投資廣投集團35億人民幣2019-6-6秦淮數(shù)據(jù)網(wǎng)絡優(yōu)化整體解決方案供 應商2015-08北京戰(zhàn)略投資貝恩資本BainCapital5.7億美元2019-5-27締安軟件SDN云網(wǎng)絡服務提供商2007-04上海A+輪達晨創(chuàng)投，東方富海1億人民幣2019-5-172019年Q1-Q3云計算領域重點融資企業(yè)2019年9月，專注于提供云原生技術PaaS服務的時速云完成數(shù)千萬人民幣的B+輪融資，投資方為琥珀資本。時速云以Docker和Kubernetes的容器云為主，基于公有云，為客戶建立了容器化應用構建、集成、部署、運行的平

31、臺 云原生技術的業(yè)務實踐和解決方案平臺，客戶包括國家電網(wǎng)、華數(shù)傳媒、戴姆勒等，為加速企業(yè)智能化轉型提供服務。賦能實體經(jīng)濟應用智慧政務隨著信息通訊技術的高速發(fā)展，政府面臨智能化、數(shù)字化、信息化轉型。而電子政務的典型應用場景，包含 G2G、G2B、G2C和G2E四個方面，以推動傳統(tǒng)政府向高效政府轉變。除了提升政府內部效率外，還開展對 企業(yè)和公眾的高效服務，并協(xié)同企、事業(yè)單位高質量的、及時的處理日常管理和應急管理事務。智能辦公在智能辦公方面，采用人工智能、 大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等手段，將 傳統(tǒng)OA系統(tǒng)改造成為智能辦公 系統(tǒng)。智能服務在智能服務方面，能夠自動感知、 預測群眾所需的服務，為群眾提 供個性化

32、、場景式的服務，引導 辦理有關事項等。智能監(jiān)管智能化的監(jiān)管系統(tǒng)可以對監(jiān)管對 象的自動感知、自動識別、自動 跟蹤；可以對突發(fā)性事件進行自 動報警、自動處置等。智能決策在智能決策方面，采用數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)挖掘、知識庫系統(tǒng)等技術手 段，能夠根據(jù)需要自動生成統(tǒng)計 報表。賦能實體經(jīng)濟應用智慧政務在數(shù)字化時代背景下，地方政府對智慧政務的建設愈加重視，政務政策、項目招標等信息公開透明，政府工作通常 受公眾關注和監(jiān)督。由于區(qū)塊鏈技術的去中心化、不可篡改、可追溯性、匿名性等優(yōu)勢則給地方政府政務的發(fā)展提 供了技術支持。因此，作為一種新興技術，區(qū)塊鏈在政府政務的應用、對政府透明化管理的落實方面作用不可小覷。數(shù)據(jù) 管

33、理區(qū)塊鏈技 術在政務 中的優(yōu)勢不可 篡改透明 性強提高 效率降低 成本數(shù)據(jù) 安全可追 蹤性身份驗證數(shù)字稅務信息共享電子身份證、安防、簽證（通 行證）申請等發(fā)票無紙化、稅務登記、數(shù)字 開票報銷等政務信息存儲、城市服務、醫(yī) 療保健、社會福利等交易透明版權交易、產(chǎn)權登記、公證防 偽、信息溯源等數(shù)字獲客會員數(shù)字化數(shù)字經(jīng)營商品數(shù)字化數(shù)字門店零售數(shù)字化客戶體驗通過技術與數(shù)據(jù)再造消費流程與場 景，塑造以客戶為中心的消費體驗。 以點到點的智能化提升品牌價值商客聯(lián)動提高零售百貨與潛在客戶接觸的 界面，通過自有流量、社交流量 及商業(yè)流量精準的流程轉化與運 營，打通線上線下全渠道獲客智能數(shù)據(jù)在零售數(shù)字化的基礎上，進

34、行用 戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘，對客戶精準 洞察。通過算法幫助企業(yè)在實現(xiàn) 全鏈路優(yōu)化及效率提升賦能實體經(jīng)濟應用智慧零售數(shù)字化是零售百貨轉型過程中的基礎，是服務升級、運營優(yōu)化的關鍵。數(shù)據(jù)打通的前提下，交易數(shù)字化可以進一 步提升消費者體驗。商品數(shù)字化的意義，更為數(shù)據(jù)驅動“人-貨-場”的重構提供了堅實的基礎。商品數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)增量可以構建 以客戶體驗為中心的場景模式，進而更好地優(yōu)化供應鏈；更完整的數(shù)據(jù)維度產(chǎn)生更精準的用戶畫像，配合數(shù)字化 會員體系，為消費者帶來更好的購物體驗。智慧門店管理以人臉識別技術為主，圍繞 “人”“貨”“場”的整個 購買行為做獲取和價值挖掘生產(chǎn)把控物聯(lián)網(wǎng)將設備之間互聯(lián)，實 現(xiàn)工人、設

35、備與管理之間的 融合，實時監(jiān)測設備損耗； 通過數(shù)據(jù)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游無人零售包括無人便利店、開放式貨 架，無人貨柜等，利用AI相 關技術實現(xiàn)無人化智能支付通過人臉識別技術實現(xiàn)自主 結算和結算保護，提高效率； 利用留存數(shù)據(jù)分析，來改善 零售商營收狀況不佳的情況精準營銷根據(jù)客戶的行為數(shù)據(jù)、交易 數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)等，通過機器 學習達到個性化推薦信息安全區(qū)塊鏈通過非對稱加密算法 體制有效保證用戶信息安全賦能實體經(jīng)濟應用智慧零售賦能實體經(jīng)濟應用智慧交通以用戶體驗為主導的智能化交通 ，進而滿足用戶定制化、多元化、自動化的出行需求。智慧交通車路協(xié)同基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析，全域感知智能路網(wǎng)，為用 戶提供了出行的實時方

36、案選擇，提高交通通行效率。機器人分揀智能機器人可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復瑣碎的貨 物分揀、搬運、包裝等工作，極大地減輕了人類 繁重的體力勞動。救援方案云服務可將交通應急事的信息放在網(wǎng)絡上，救援過程 中可隨時隨地以登錄云賬戶查看救援情況，實現(xiàn)交通 應急情況的快速檢測與確認、事故等級快速判定、救 援人員與物資的合理調配。車輛管理道路上行駛的車輛通過車載設備，將車輛狀態(tài)、 車主、車牌、地理位置等信息發(fā)送至云端，實現(xiàn) 車輛聯(lián)網(wǎng)的在線管理。服務自動化移動支付和各種自動化設備的應用，使得道路交通系 統(tǒng)中自助服務和無感服務普遍應用，如智能收取過路 過橋費、乘車碼、智慧化公共交通出行等。解決擁堵通過交通外圍感知

37、設備實時獲取道路流量、速度、飽和度 等指標和交通大數(shù)據(jù)，及時感知道路擁堵指數(shù)，并運用交 通專業(yè)模型及算法，判定擁堵類型，再通過智能調度解決 擁堵。大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)農民農資采購 遠程監(jiān)控賦能實體經(jīng)濟應用智慧農業(yè)智慧農業(yè)是將智能化高科技技術運用到傳統(tǒng)農業(yè)中，是集大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術為一體，依托部署在農業(yè)生產(chǎn) 現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳等）和無線通信網(wǎng)絡實現(xiàn)農業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預警、 智能決策、智能分析，為農業(yè)生產(chǎn)提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。智慧農業(yè)通過生產(chǎn)領域的智能化、經(jīng)營領域的差異化以及服務領域的全方位信息服務，推動農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈改造升級；實現(xiàn) 農業(yè)精

38、細化、高效化與綠色化，保障農產(chǎn)品安全和農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。農業(yè)生產(chǎn)化肥配給 精準灌溉農業(yè)環(huán)境氣候預判 環(huán)境調控農產(chǎn)品遠程種養(yǎng) 預測生產(chǎn)基礎技術賦能云計算01企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢展望Journey 2 征程二代地平線征程二代是中國首款車規(guī)級人工智能芯片， 搭載了自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計算架構BPU2.0（Brain Processing Unit），可實現(xiàn)對車輛、行 人和道路環(huán)境等多類目標的實時感知，目前已獲 得多達5個國家的客戶的前裝定點Sunrise 2 旭日二代地平線旭日二代處理器搭載自主創(chuàng)新研

39、發(fā)的高性 能計算架構BPU2.0（Brain Processing Unit）， 在邊緣端即可實現(xiàn)全視頻結構化能力，可對10 30萬人前端識別，密集人群時空屬性行為分析， 多種非機動車、機動車檢測進行分類，滿足商業(yè)、 辦公、社區(qū)、園區(qū)、教育等多種AIoT 場景地平線已成功流片量產(chǎn)了兩代邊緣人工智能芯片，包括于 2019年推出的中國首款車規(guī)級AI芯片征程二代和新一代 AIoT 智能應用加速引擎旭日二代，以及于2017年發(fā)布 的中國首款邊緣人工智能芯片征程一代和旭日一代解決方案案例分析數(shù)字化/智能化技術地平線具有領先的人工智能算法和芯片設計能力，通過軟硬結合，設計開發(fā)高性能、低成本、低功耗 的邊緣

40、人工智能芯片及解決方案，開放賦能合作伙伴。地平線可提供超高性價比的邊緣AI芯片、極致的功耗效率、開放的工具鏈、豐富的算法模型樣例和全 面的賦能服務，為智能駕駛和AIoT等行業(yè)的數(shù)字化/智能化提供技術基礎。Matrix360環(huán)視感知方案Horizon NavNet眾包建圖駕駛員行為監(jiān)測系統(tǒng)（DMS）AIoTHeroSights智能攝像機方案HeroStream智能分析盒方案依托行業(yè)領先的軟硬結合產(chǎn)品，地平線向行業(yè)客戶提供“芯片+算法+云”的完整解決方案智能駕駛自動駕駛視覺感知方案ADAS視覺感知方案Matrix激光雷達感知方案多模態(tài)車內交互方案AR-HUDHeroSpark通行門禁考勤案例分析數(shù)

41、字化/智能化技術依圖是全球極少數(shù)擁有全棧人工智能核心自研技術的創(chuàng)新企業(yè)之一，在智能芯片、智能算法、智能產(chǎn)品三 個維度都有深厚積累和世界級成果。2019年5月推出“發(fā)布即商用”自研云端AI芯片QuestCore。依圖提出引領IC設計軟硬件相互優(yōu)化和促進趨勢，開啟“算法即芯片”時代，賦能數(shù)字化/智能化QuestCoreQuestCore是全球首款 云端視覺AI芯片，也是目 前性價比最高的云端AI推 理芯片，設計和制造全部 在國內完成，加速高端處 理器自主可控進程。本身即是一顆具有完整端 到端業(yè)務處理能力的異構 運算處理器，平衡了傳統(tǒng) 的CPU計算、AI計算、存 儲和片上數(shù)據(jù)傳輸，架構 靈活可擴展，

42、能兼顧云端 和邊緣的視覺推理需求。AI服務器完全基于依圖AI芯片，不依 賴傳統(tǒng)x86 CPU 和GPU， 技術自主安全可控，提供 10倍于傳統(tǒng)服務器的算力高密度機柜一臺依圖高密度機柜能支持 1萬路智能視頻全解析，代 替原本需要16臺機柜的方 案，讓數(shù)據(jù)中心整體建設成 本減少50%，運維成本降 低80%芯片產(chǎn)品平臺視覺計算國家新一代人工智能 開放創(chuàng)新平臺科技部第三批國家新一代 人工智能開放創(chuàng)新平臺首 位，助力中國芯片設計業(yè) 和人工智能的結合聚合產(chǎn)業(yè)鏈人才、技術和 數(shù)據(jù)，推進智能芯片、智 能算法和智能產(chǎn)品的開發(fā)形成上層人工智能行業(yè)應 用的開發(fā)生態(tài)，提高人工 智能落地的廣度和深度生態(tài)依圖AI芯片視覺

43、計算創(chuàng)新平臺 開放計劃全面開放依圖算力、算法和數(shù)據(jù)能 力，共享智能化行業(yè)開發(fā)和落地經(jīng) 驗及教訓，幫助人工智能技術更加 快速深入各行各業(yè)落地扎根開發(fā)一系列高性能領域專用芯片， 樹立軟硬件協(xié)同開發(fā)在視覺計算領 域的標桿提供“即插即用”智能模塊，幫助 企業(yè)和開發(fā)者進行快速深入的智能 化行業(yè)應用開發(fā)2016推出的首款寒武紀1A處理器，已應用于數(shù)千萬智 能手機等終端設備中，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大 會評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”2018推出的思元100（MLU100）機器學習處理器芯片， 運行主流智能算法時性能功耗比全面超越CPU和 GPU2019.6推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云

44、端 AI芯片思元270（MLU270）及板卡產(chǎn)品，處理 非稀疏深度學習模型的理論峰值性能提升至上一 代思元100的4倍，同年10月，思元270入選第六 屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”商業(yè)模式智能終端處理器IP以IP授權的形式集成于智能手機、 智能攝像頭等終端的SoC芯片中， 具備超強的片上推理能力智能云服務器芯片以板卡形式面向云數(shù)據(jù)中心服務器 集群，提供智能計算加速功能，是 面向深度學習/機器學習的智能處理 器，適用于云端推理+訓練等應用核心優(yōu)勢設計并公開發(fā)表全球首個深度學習處理器架構、首個多核深度學習處理 器架構寒武紀系列終端智能處理器是全球唯一實現(xiàn)大規(guī)模商用的AI處理器IP產(chǎn)品

45、被美國Science雜志譽為智能芯片的引領者和先驅者、硅谷之外少見的顛 覆性創(chuàng)新AI端云結合的首倡者。從端到云完全打通的AI開發(fā)套件，極大節(jié)省應用開 發(fā)和部署的成本案例分析數(shù)字化/智能化技術作為全球智能芯片領域的先行者，寒武紀聚焦端云一體、端云融合的智能新生態(tài)，致力打 類智能云服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。寒武紀人工智能芯片技術的創(chuàng)新，驅動人工智能計算力引擎，賦能企業(yè)數(shù)字化/智能化。企業(yè)優(yōu)勢技術開發(fā)獨有的標識拉通和深度用戶畫像技術，知識圖譜技 術、海量急速數(shù)據(jù)清洗技術與反欺詐模型。將數(shù)據(jù)庫中 的海量信息輸入模型，通過機器學習算法，持續(xù)優(yōu)化決 策模型，打造智能決策能力。實現(xiàn)每秒

46、智能決策40萬次。數(shù)據(jù)與各數(shù)據(jù)方保持長期良好合作關系。通過營銷業(yè)務與第 三方形成了比較強大的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，幫助源源不斷地 輸送數(shù)據(jù)訓練模型。與中國廣電、中國移動、商湯等在內的10家國內主流數(shù)據(jù)生態(tài)體系頭部企業(yè)聯(lián)合成立數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟。應用場景在投放平臺方面積累諸多經(jīng)驗，包括已經(jīng)在各種場景中 經(jīng)過驗證的各類深度學習模型，如反欺詐、薅羊毛黨、 線索評分等，可直接運用在更多決策場景中。商業(yè)模式基于10年的海量數(shù)據(jù)算法、技術積累及技術服務經(jīng)驗將獨有的人群標簽體系、數(shù)據(jù)遷移、深度學習等技術遷移 到政務、金融場景基于自主研發(fā)的企業(yè)決策AI引擎，幫助企業(yè)級客戶打造全 流程數(shù)據(jù)智能管理和業(yè)務增長系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)化難

47、題，以 實現(xiàn)決策智能通過“大數(shù)據(jù)能力+技術產(chǎn)品+應用服務”業(yè)務模式，提 供技術開發(fā)服務和大數(shù)據(jù)應用管理服務，助力構建大數(shù)據(jù) 資產(chǎn)和智能決策平臺，以實現(xiàn)數(shù)字化智能化轉型升級未來發(fā)展規(guī)劃強化AI科研頂層設計力量打造面向未來企業(yè)經(jīng)營的“決策OS”案例分析解決方案提供商國內領先的一站式人工智能決策解決方案平臺。通過人、信息和決策場景的智慧連接，立足于 機器學習算法和大數(shù)據(jù)技術，賦能決策者。助力企業(yè)與社會數(shù)字化/智能化，賦能營銷、政務、金融等多決策場景。一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺AlphaData（DMP/CDP）幫助企業(yè)搭建第一方數(shù)據(jù) 管理平臺，賦能企業(yè)全面 管理第一方用戶數(shù)據(jù)、第 二方媒體數(shù)據(jù)、第三

48、方外 部合作伙伴數(shù)據(jù)運用數(shù)據(jù)打通技術優(yōu)勢， 實現(xiàn)各方數(shù)據(jù)整個利用， 輸出策略建議，支持決策數(shù)據(jù)采集全智能洞察運用算法模型洞察靈活自定義分析精準人群調研洞察全鏈路閉環(huán)全數(shù)據(jù)治理CDP第一方用戶數(shù)據(jù)管理模塊MDP第二方媒體數(shù)據(jù)管理模塊3DP第三方數(shù)據(jù)整合生態(tài)模塊數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)打通 標簽體系人群分類 分析洞察 智能激活高可用、可拓展的技術架構智慧政務服務云平臺基于行業(yè)內首個政務知識圖譜及NLP、預測模型等技術，解決海量政策信息與海量企業(yè)之間的精準匹配。解決企業(yè)不同發(fā)展階段的資源匹 配和政策扶持，解決政策落地“最后一公里”智能內容管理平臺CMP基于NLP技術進行素材管理、創(chuàng)意生成與創(chuàng)意洞察，對廣告素材

49、內容判斷，選擇出對受眾群體最有吸引力的廣告元素，提高內容點擊率案例分析解決方案提供商擁有多年的AI技術和經(jīng)驗沉淀。自主研發(fā)多項技術，打通認知、感知、決策環(huán)節(jié)。專注于AI技術的落地應用，提供全決策場景的AI解決方案。不斷深化AI+數(shù)據(jù)雙輪驅動的技術生態(tài)建設。 為寶潔、通用、廣本、雅詩蘭黛、美的、國航、中信銀行、蘇寧等2000余家企業(yè)提供智能服務。核心解決方案DEEPEXI 2.0 產(chǎn)品系列Serverless 前端云以客戶為中心構建服務場景，聚焦三大場景：客戶觸達、智能制造、智慧地產(chǎn)和園區(qū)業(yè)務能力DEEPEXI SPaaS數(shù)據(jù)能力DEEPEXI DaaSAI能力DEEPEXI AIIoT能力DE

50、EPEXI IoT移動能力DEEPEXI Devices開發(fā)運維能力 DEEPEXI DevOps + 技術能力 DEEPEXI Tech智造域領域能力 DEEPEXI DPaaS商品域交易域供應鏈域會員域核心優(yōu)勢數(shù)據(jù)化創(chuàng)新DEEPEXI擁有軟件著作權35項，申報 核心專利8項，是數(shù)據(jù)化轉型領域最具 影響力的企業(yè)之一六大層次產(chǎn)品體系DEEPEXI 2.0包括基礎技術平臺、研發(fā) 效能平臺、通用中臺、服務網(wǎng)格平臺、 Serverless前端云D和最佳應用實踐六 大層次產(chǎn)品體系，幫助客戶基于業(yè)務場景構建互聯(lián)網(wǎng)云原生架構的數(shù)字化 智能平臺場景覆蓋滴普科技聚焦三大場景，包括：智能 商業(yè)、智能制造、智慧地

51、產(chǎn)與園區(qū)， 以客戶為中心構建服務場景，形成適 用于多個場景的數(shù)字化解決方案案例分析解決方案提供商致力于新興技術產(chǎn)品解決方案的研究開發(fā)和實施，將互聯(lián)網(wǎng)架構沉淀的業(yè)務能力、數(shù)據(jù)、AI 能力、IoT能力，綜合地應用于企業(yè)的供應鏈、生產(chǎn)制造、客戶營銷等領域，為企業(yè)提供數(shù)字化 轉型解決方案。滴普科技為客戶服務涵蓋：數(shù)字業(yè)務咨詢、技術平臺、聯(lián)合運營。在三個場景上建立了標桿性解決方案，已服務超30家大中型企業(yè)數(shù)字化轉型建設精3秒影到圖基于機器學習的AI圖像處理AI圖片分類 精準識別5大類20種場景，內容 準確率超過93%AI選照片打分系統(tǒng)穩(wěn)定性超 越人工90%的 選擇匹配率AI后期美化 單日機器處理能力 3

52、0萬張，效率約 等于數(shù)百名修圖師圖片直播視頻直播視頻快剪高品質照片呈現(xiàn) 輕松管理影像數(shù)據(jù)實時交付分享 頁面呈現(xiàn)豐富photoplus平臺自營 活動云拍攝全案專家自主研發(fā)圖像實時傳輸系統(tǒng)及AI圖片處理算法人工智能圖像處理云結合專業(yè)影像團隊后臺云影像處理的并行工作流程，促進行業(yè)分工 細分及提升行業(yè)效率用數(shù)字化/智能化手段推動行業(yè)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化智能圖像處理AI圖像處理、影像儲存像云端原修實時交付影像服務平臺及軟件增值服務影像云存儲、云分發(fā)和人工智能圖像處理云端化、智能化影像傳輸、處理、交付案例分析賦能應用之智慧影像服務一家致力于用科技創(chuàng)新驅動影像變革的互聯(lián)網(wǎng)公司，旗下?lián)碛小皃hotoplus”、“譜

53、時”和“普 樂思”三個品牌。應用智能化、云端化賦能影像新生態(tài)，傳統(tǒng)業(yè)務通過數(shù)字化/智能化突圍顧客通過盒馬APP下單數(shù)據(jù) 后臺分揀員通 過PDA高 效揀貨分揀顧客精確規(guī)劃路線， 按時送達配送智能物流10分鐘分揀30分鐘送達通過自動 傳輸系統(tǒng)合流出貨合流全面采用電子價簽員工使用PDA綁定 商品和電子價簽綁定后運營后臺修 改價格電子價簽自動變價 線上線下價格統(tǒng)一用盒馬APP掃碼可查 看商品詳情和評價線上APP通過門店的自動化 物流體系實現(xiàn)配送， 通過電子標簽、自 動化合流區(qū)等新技 術實現(xiàn)效率提升線下門店全渠道超市，門店集合了展示、餐飲、 倉儲、分揀等功能， 較傳統(tǒng)超市更加高效方便核心優(yōu)勢基于線下門店的電商模式，線上線下 一體化運營運用新技術提升運營效率：智能物流+電子價簽覆蓋范圍廣：盒馬鮮生在20座城市開 出了150家以上的門店案例分析賦能應用之智慧零售