XX電器有限公司QC手法培訓(xùn)（63頁）ppt課件

1、QC手法培訓(xùn)質(zhì)量管理部2021年11月8日.舊七大手法檢查表分層法柏拉圖因果圖直方圖分布圖控制圖. 檢查表一.什么是檢查表? 將需求檢查的工程和內(nèi)容一一列出來，然后定期或不定期的逐項(xiàng)檢查，并將問題點(diǎn)記錄下來的方法。二.檢查表的種類 檢查表分為記錄用檢查表和點(diǎn)檢用檢查表兩種診斷表，問詢表，統(tǒng)計(jì)表，調(diào)查表，記 錄表，考核表等.三、檢查表的運(yùn)用步驟確定檢查工程確定檢查的頻率確定檢查的人員依檢查表工程進(jìn)展檢查并記錄對檢查出的工程要求相關(guān)責(zé)任單位及時(shí)改善檢查人員在規(guī)定時(shí)間內(nèi)對改善效果進(jìn)展確認(rèn)總結(jié)閱歷繼續(xù)改良. 某加工一關(guān)鍵尺寸，為掌握整個(gè)過程的變異、穩(wěn)定情況，延續(xù)跟蹤取樣了如下數(shù)據(jù)，請以調(diào)查表的方式整

2、理該數(shù)據(jù)該尺寸規(guī)格值為 5.00.6。四、例子123456789104.95.15.05.04.85.15.25.04.84.65.35.04.95.04.75.05.45.15.15.04.95.55.04.84.75.44.85.05.25.65.04.95.35.15.24.84.74.95.15.04.64.55.04.95.05.25.14.95.15.2.質(zhì)量分布調(diào)查表丈量個(gè)數(shù)5.8總計(jì)上限5.65.75.45.55.25.3中心值5.05.14.84.94.64.7下限4.44.54.24.3小計(jì)調(diào)查人:_ 調(diào)查數(shù):_ 調(diào)查方式:_ 調(diào)查時(shí)間:_ . 分層法分層法又叫分類法、層別

3、法或分組法,就是按照一定的標(biāo)志,把搜集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法.分層的目的在于把雜亂無章的數(shù)據(jù)加以整理,使之能確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀現(xiàn)實(shí).通常有以下幾種分層方法1、操作人員：個(gè)人、班次、閱歷2、機(jī)器設(shè)備：機(jī)器、工具3、資料：來源、種類、消費(fèi)批次4、加工方法：加工、裝配、丈量、檢驗(yàn)5、時(shí)間：上下午、早晚班、季度、年月等。6、環(huán)境：室內(nèi)環(huán)境、氣候、空氣、電磁等7、其它：發(fā)生情況、發(fā)生位置等。.舉例在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個(gè)零件，其產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的緣由。甲乙合計(jì)100100200表面粗糙度不合格213圓度超出規(guī)范123錐 度 不 合 格31821碰

4、傷17118小 計(jì)232245假設(shè)只對工人，不對不合格緣由進(jìn)展分層：兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點(diǎn)。假設(shè)只對不合格緣由，不對工人進(jìn)展分層：那么會(huì)得到主要要素為錐度不合格、碰傷兩緣由。對工人及不合格緣由分層后：甲工人主要要素為碰傷；乙工人主要要素為錐度不合格. 陳列圖(柏拉圖) 陳列圖是將質(zhì)量改良工程從最重要到最次要順序陳列 而采用的一種圖表 陳列圖的作用 識(shí)別各質(zhì)量改良工程對問題影響的程度 確定關(guān)鍵的少數(shù)質(zhì)量改良工程,找尋改良時(shí)機(jī) 陳列圖的組成要素 調(diào)查表 橫坐標(biāo) 左縱坐標(biāo) 右縱坐標(biāo) 工程內(nèi)容 單位符號(hào) 矩形方框 累計(jì)百分比描點(diǎn) 銜接符號(hào)更高!更快!更強(qiáng)!.陳列圖的制造方法手工制造陳列圖步

5、驟引見確定調(diào)查工程和度量單位與女朋友約會(huì)失敗工程分析(單位 頻數(shù):次 百分比:%)搜集數(shù)據(jù)做調(diào)查表項(xiàng)目頻數(shù)累計(jì)累計(jì)%電話打不通50150150.1父母不同意20971071.0電話機(jī)壞12683683.6工作多加班8492092.0去逛街了4996996.9跟別人約會(huì)2199099.1生病了9999100畫橫坐標(biāo)、列工程稱號(hào)打不通機(jī)壞父母不贊同生病了任務(wù)多加班去逛街了跟他人約會(huì)畫左、右縱坐標(biāo),標(biāo)注單位1000800600400200頻數(shù):次10080604020%在工程內(nèi)容上畫方框工程累計(jì)百分比描點(diǎn)工程累計(jì)百分比連線填寫數(shù)據(jù)標(biāo)志501次209次126次84次49次21次9次50.1%71%83

6、.6%92%96.9%99.1%描畫分析結(jié)論打不通父母不贊同機(jī)壞癥結(jié).一、分析景象用陳列圖 與不良結(jié)果有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題：質(zhì)量：不合格、缺點(diǎn)、顧客埋怨、退貨、維修等本錢：損失總數(shù)、費(fèi)用等交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等平安：發(fā)惹事故、出現(xiàn)過失等二、分析緣由用陳列圖 這類陳列圖與過程要素有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題: 操班次、組別、年齡、閱歷、熟練情況以及個(gè)人本身要素； 機(jī)器：機(jī)器、設(shè)備、工具等； 原資料：制造商、工廠、批次、種類； 作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；陳列圖的分類. 運(yùn)用本卷須知 (1)普通來說，主要要素應(yīng)只是一、二個(gè)，至多不超越三個(gè)， 否那么就失去找主要要

7、素的意義。 當(dāng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分配比例差不多 時(shí)，應(yīng)從其他角度搜集數(shù)據(jù)再做分析。 (2)分類項(xiàng)不可太少少于4項(xiàng)沒任何意義，5-9項(xiàng)較適宜 (3)在采取措施之后，還應(yīng)作陳列圖，以進(jìn)展效果檢查對比。 (4)搜集數(shù)據(jù)的時(shí)間普通為13個(gè)月比較適宜，時(shí)間太長， 消費(fèi)過程往往會(huì)有較大的變動(dòng)， 影響數(shù)據(jù)的可比性。時(shí) 間太短，只能反映一時(shí)情況，會(huì)影響數(shù)據(jù)的代表性。 (5)不太重要的工程很多時(shí)，橫坐標(biāo)會(huì)變得很長，通常把這 些列入“其他項(xiàng)，排在最后。 . 因果圖特征要因圖定義：因果圖又叫石川圖或魚骨圖，是表示質(zhì)量特性與緣由關(guān)系的圖，是1953年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次提出。作圖要點(diǎn)： 1明確需求分析的質(zhì)量問題或確定

8、需求處理的質(zhì)量特性 2召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參與“諸葛亮?xí)紡V益, 各抒己見。 3有多少質(zhì)量特性做多少張圖。 4緣由一定要分解到可以采取措施為止末端緣由。 5用數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)客觀評價(jià)每個(gè)要素找出真正的重要要素。 6 記錄有關(guān)事項(xiàng)如產(chǎn)品稱號(hào)、工序、小組稱號(hào)、參與人及日期等。 7 做法要規(guī)范。 8重點(diǎn)放在如何處理問題上，需依5W1H列出。 .因果圖 類型消費(fèi)效率為什么這么低？個(gè)人才干為什么這么低？不良品為什么這么多？消費(fèi)本錢為什么這么高？如何提高消費(fèi)效率？如何提升本身的才干？如何防止不良品發(fā)生？如何降低消費(fèi)本錢？追求對策型追求緣由型.因果圖 圖解追求緣由型為什么如何追求對策型.舉例活塞銷孔孔徑尺寸

9、超差未按中間尺寸對刀 方法 資料 機(jī)床床溫不夠 環(huán)境操作者量值傳送規(guī)范不一致 無溫差修正規(guī)范責(zé)任心差室外氣溫影響自然時(shí)效不好停車時(shí)間長預(yù)熱時(shí)間短刀頭未壓緊未按工藝執(zhí)行未定時(shí)檢測早晚溫差大寒流暖氣不正常室內(nèi)溫差大兩臺(tái)量儀量值不一致未在標(biāo)溫下鑒定環(huán)規(guī)人工時(shí)效不好爐溫低毛坯變形時(shí)間短. 直方圖定義：直方圖是經(jīng)過對數(shù)據(jù)的加工整理，從而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布情況和估算工序不合格品率的一種方法。用途：常用于分析質(zhì)量緣由，丈量工序才干，估計(jì)工序不合格品率等。作直方圖的三大步驟： (1)作頻數(shù)分布表 (2)畫直方圖 (3)進(jìn)展相關(guān)計(jì)算.例：CVJ 外接頭某車削直徑統(tǒng)計(jì)結(jié)果,共100個(gè)數(shù)據(jù)mm日/月12345

10、日/月12#3#4#5#10/9454641423920/9514854515011/9454540434821/9524951524912/9464843454522/9474552474613/9474745444423/9494647484514/9444244474624/9484748484315/9484346484725/9434849484016/9494947494826/9464346464017/9474548474427/9474344474718/9444749484328/9494443424519/9424645484029/95046454338.編制頻度分布表

11、 挑選數(shù)據(jù)求最大最小值 最大值：Max =54 最小值：Min =38 求極差 級差 R=Max-Min=54-38=16 將一切的數(shù)據(jù)分成10個(gè)組，那么每組之組距 H=16/10=1.6 計(jì)算每組之上下限： 最小組的下限 Min-a/2(a:為丈量單位)，假設(shè)統(tǒng)計(jì)值都是整數(shù)，那么丈量單位為1 統(tǒng)計(jì)值含一位小數(shù)那么丈量單位為0.1，以此類推 最小組下限為：38-1/2=37.5，上限為：下限+組距=37.5+1.6=39.1 第二組的下限=第一組的上限，其他以此類推 最小組的數(shù)據(jù)范圍為：37.539.1 中心值為：=37.5+39.1/238.3 依次算出每組的上下限及中心值如下表：.頻度分布

12、表組數(shù)數(shù)據(jù)范圍中心值記錄頻度137.539.138.3 /2239.140.739.9 /4340.742.341.5 5442.343.943.1 10543.945.544.720645.547.146.3 /26747.148.747.9 / 17848.750.349.5 /9950.351.951.1 / 31051.953.552.7 /31153.555.154.3 /1/.分組不宜過多,也不宜過少,普通用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計(jì)算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32 Lgn普通對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250712250個(gè)以上1020.如何根據(jù)圖案

13、的分布情況判別 1.如圖中表示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.分量等計(jì)量值的相關(guān)特性都處于平安的形狀之下,制品工程狀況良好.如以下圖所示:.2.如圖中表示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒形狀,這種情形普通就來大都是制造直方圖的方法或數(shù)據(jù)搜集(丈量)方法不正確所產(chǎn)生.如以下圖所示:.3.如下圖為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏狀型在實(shí)際上是規(guī)格值無法獲得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在質(zhì)量特性上并沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上能否可接受;工具的松動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形.如以下圖所示:.4.雙峰型 有兩種分配相混合,例如兩種機(jī)器或兩種不同原料間有差別時(shí),會(huì)出現(xiàn)此種情形,因測定值

14、受不同的緣由影響,應(yīng)予層別后再作直方圖. 5.離散型 測定有錯(cuò)誤,工程調(diào)理錯(cuò)誤或運(yùn)用不同原材所引起,一定有異常原存在,只需去除,即可制造出合規(guī)格的制品.6.高原型不同平均值的分配混合在一同,應(yīng)層別之后再作直方圖. 與規(guī)格值或規(guī)范值作比較1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良好,才干足夠.制程才干在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍規(guī)范差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會(huì)超越規(guī)格值是一種最理想的直方圖.B.一那么無剩余:制品偏向一邊,而另一邊有剩余很多,假設(shè)制程再變大(或變小),很能夠會(huì)有不良發(fā)生,必需設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.C.兩側(cè)無剩余:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都

15、在規(guī) 格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,沒有不良發(fā)生,但假設(shè)制程稍有變動(dòng),說會(huì)有不良品發(fā)生之危險(xiǎn),要設(shè)法提高制程的精度才好.2.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 假設(shè)平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但制程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏向,應(yīng)對固定的設(shè)備,機(jī)器,緣由等方向去清查.B.分散度過大:察看制程的最大值與最小值均超越規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示規(guī)范差太大,制程才干缺乏,應(yīng)針對人員,方法等方向去清查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異減少,或是規(guī)格訂的太難,應(yīng)放寬規(guī)格.C.表示制程之消費(fèi)完全沒有按照規(guī)格去思索,或規(guī)格訂得不合理,根本無法到達(dá)

16、規(guī)格.直方圖的常見類型左右對稱形規(guī)范型高原型鋸齒型雙峰型.切邊型左右傾斜型孤島型直方圖的常見類型.顯示質(zhì)量動(dòng)搖的形狀直觀地傳送有關(guān)過程質(zhì)量的信息進(jìn)展統(tǒng)計(jì)過程控制，集中力量進(jìn)展質(zhì)量改善任務(wù)。直方圖的作用. 分布圖一.何謂分布圖? 相互有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示緣由，用點(diǎn)表示出分布外形,根據(jù)分布的外形來判別對應(yīng)數(shù)據(jù)之關(guān)的相互關(guān)系.這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,普通來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)系. 1.緣由與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. 2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. 3.緣由與緣由數(shù)據(jù)關(guān)系.二.分布圖制造的四個(gè)步驟:手工1.搜集相對應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,并且整理到數(shù)據(jù)表上.2.找出數(shù)據(jù)之中的最大

17、值和最小值.3.書出從軸與橫軸刻度,計(jì)算組距.4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上.例：某零件高頻淬火溫度與硬度結(jié)果序號(hào)淬火溫度C硬度HRC序號(hào)淬火溫度C硬度HRC序號(hào)淬火溫C硬度HRC112005211120051211200532119051121190502211904931180501311804923118051411705014117048241170495116049151160482511604761150481611504726115046711404917114046271140478113047181130462811304591120461911204529112044101

18、110452011104430111044.分布圖尋覓關(guān)系xy.分布圖的類型無相關(guān)關(guān)系強(qiáng)正相關(guān)弱正比例關(guān)系X變大，Y也變大X變大，Y大致變大X與Y無任何關(guān)系.無關(guān)系強(qiáng)反比例關(guān)系弱反比例關(guān)系X變大，Y變?。籜變小，Y變大。X變大，Y大致變小 假設(shè)進(jìn)展分類似乎有相關(guān)關(guān)系.1.在圖中當(dāng)X添加,Y也添加,也就是表示緣由與結(jié)果有相對的正相關(guān),如以下圖所示:XY0.2.分布圖點(diǎn)的分布較廣但是有向上的傾向,這個(gè)時(shí)候X添加,普通Y也會(huì)曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的要素影響外,能夠還有其他要素影響著X,有必要進(jìn)展其他要因再調(diào)查,這種外形叫做似有正相關(guān)謂為弱正相關(guān)。XY0.3.當(dāng)X添加,Y反而減少,而且外

19、形呈現(xiàn)不斷線開展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如以下圖所示:Y0X.4.當(dāng)X添加,Y減少的幅度不是很明顯,這時(shí)的X 除了受Y的影響外,尚有其他要素影響X,這種形情叫作非線性負(fù)相關(guān),如以下圖所示:Y0X.5.假設(shè)分布點(diǎn)的分布呈現(xiàn)離亂,沒有任何傾向時(shí), 稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)系,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如以下圖所示:Y0X.6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值 之后,Y反而開場減少,因此產(chǎn)生分布圖點(diǎn)的分布有曲線傾向的外形,稱為曲線相關(guān),如以下圖所示:Y0X. 中位線法象限判別法判別原那么假設(shè)n1+n3n2+n4,那么判別為正相關(guān)；假設(shè)n1+n3n2+n4,

20、故為正相關(guān)。. 控制圖 從每日消費(fèi)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶爾發(fā)惹事故的數(shù)據(jù),以便協(xié)助找出問題緣由,這就是非依托控制圖不可. .一.計(jì)量值控制圖作為控制制程的計(jì)量值控制圖,一方面以平均數(shù)控制圖控制平均數(shù)的變化,以全距控制其變異的情形.本節(jié)將引見平均數(shù)與全距控制圖,將就控制圖在制程中的每一步詳加描畫. 計(jì)量值控制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計(jì)量值平均數(shù)與全距管制圖XR管制圖平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X S管制圖個(gè)別值管制圖X管制圖.實(shí)例:平均數(shù)與全距控制圖某廠制造全銅棒,為控制其質(zhì)量,選定內(nèi)徑為控制項(xiàng)目,并決定以X-R控制圖來控制該制程的內(nèi)徑量度,并於每小時(shí)隨機(jī)抽取5個(gè)樣本測定,共搜集最近制程之?dāng)?shù)據(jù)125個(gè),將其數(shù)據(jù)依測定順序及消費(fèi)時(shí)間陳列成25組,每組樣本5個(gè),每組樣數(shù)5個(gè),記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144.樣本組X1X2X3X4X510394141363811404442403912433839414213384036394114363539383915403940394816424646474717364043414318373940384219403739