統(tǒng)計過程控制(SPC)—新培訓(xùn)教材ppt課件

1、統(tǒng)計過程控制SPC1培訓(xùn)師2 SPC的根本概念與原理 一、SPC的根本概念與原理 SPC為制程控制的一種有效方法.是管理者及工程技術(shù)人員任務(wù)上溝通的共同言語,也就是能讓數(shù)聽說話的現(xiàn)實管文科學(xué)方法.主要內(nèi)容:在制程中如何運(yùn)用控制圖及評價制程的才干.二、制程控制的普通概念 1.統(tǒng)計制程控制(statistical process control)簡稱SPC.2.制程:共同任務(wù)以產(chǎn)生輸出的人、機(jī)、料、方法、環(huán)境的總和.SPC所控制的 制程必需符合延續(xù)性原那么.在制程控制系統(tǒng)中提供客觀之績效報告,以達(dá)預(yù)先防止,防止浪費(fèi)的控制要求. 3.產(chǎn)品特性:代表產(chǎn)品本身的諸多工程.如外觀、尺寸、功能等. 4.制程

2、特性:影響產(chǎn)質(zhì)量量特性的要素.如某一制程的溫度、壓力、時間、循環(huán)速度等. 5.制程改善:對重要的制程特性采取措施,以堅持制程的穩(wěn)定性并使制程輸出(即產(chǎn)品)的變異在可接受的范圍內(nèi).制程控制系統(tǒng)圖標(biāo)如下:人、機(jī)、料 方法 環(huán)境 制造 過程 產(chǎn)品或 效力 (輸入) (轉(zhuǎn)換) (輸出)二、質(zhì)量變異:普通緣由 與 特殊緣由 沒有兩件產(chǎn)品或特性是完全一樣的,即存在變異,只是這種變異是大是小而已(有些變異明顯,有些很難覺察).這是由于任何制程都存在許多引起變異的緣由.如:機(jī)器:損耗、間隙資料:直徑、硬度環(huán)境:溫度、動力能否恒定 從檢驗的角度講,位于規(guī)定的公差范圍內(nèi)的零件是可接受的,反之,那么是不可接受的.

3、但從制程控制的立場出發(fā),必需清查呵斥變異的緣由,以決議能否采取措施.綜合起來,呵斥變異的緣由有兩大類: 普通緣由(機(jī)遇性緣由): 假設(shè)變異隨時間的推移具有穩(wěn)定的且可反復(fù)的分布,產(chǎn)品的變異可預(yù)測,圖示如下:時間預(yù)測大小 當(dāng)出現(xiàn)這種情況時,稱之為“制程受控,表如今控制圖上即無異常,這時可計算制程才干,從而了解制程能夠產(chǎn)出的不良品的比率大約有多大.普通而言,如制程才干足夠大,這種變異可不用清查其緣由,只須維護(hù)目前的制程控制即可,如制程才干缺乏,闡明該制程雖受控,但因整體制程控制系統(tǒng)上的問題而使產(chǎn)出不良品的比率太大,必需運(yùn)用系統(tǒng)措施(人、機(jī)器、資料、方法及環(huán)境的綜合分析及改善)提升制程才干,即制程產(chǎn)出

4、合格品的 才干,表如今控制圖上那么是要減少控制界限的范圍. 特殊緣由(非機(jī)遇性): 通常又叫可查明緣由,當(dāng)這類緣由出現(xiàn)時,將呵斥整個制程的分布改動(但不是一直出現(xiàn)的),除非該特殊緣由找到并消除(如某日進(jìn)了一批生手操作陌生),否那么產(chǎn)品的質(zhì)量情況將不可預(yù)測,即不穩(wěn)定.圖示如下:?時間預(yù)測大小 當(dāng)出現(xiàn)以上情況時,我們稱之為“制程不受控,表如今控制圖上即有異常出現(xiàn),這時假設(shè)計算制程才干將無多大意義,甚至?xí)浅忮e誤的判別,必需是找到異常的緣由(某一特定的不是整體的),并采取部分措施消除,直至制程受控,方可計算制程才干.三、總結(jié) 普通緣由采系統(tǒng)措施系統(tǒng)地處理,以提升制程才干.(約可處理85%)特殊緣由采

5、部分措施針對性地處理,以使制程穩(wěn)定,質(zhì)量可預(yù)測.(約可處理15%). 制程控制的系統(tǒng)就是圍繞兩類緣由不斷地分析制程,進(jìn)而進(jìn)展維護(hù)、控制、改善,以使產(chǎn)品(制程輸出)質(zhì)量穩(wěn)定、優(yōu)良.在這樣的一個制程控制中,最常用的工具是人們耳熟能詳?shù)目刂茍D及其后續(xù)展開的制程才干分析. 控制圖的原理及運(yùn)用 控制圖源于: 1924年由美國品管巨匠修哈特 (W.A.Shewhart)博士所發(fā)明.一、控制圖的意義控制圖即為:分析制程變異之緣由是普通緣由或特殊緣由之主要統(tǒng)計分析工具,其中包括三條線. 控制圖的根本構(gòu)成.(如圖) 2.1控制上限:(Upper Control Limit,UCL)紅色虛線表示. 2.2中心線(

6、Center Line, CL)藍(lán)色之實線表示. 2.3控制下限:(Lower Control Limit,LCL)紅色虛線表示. 2.4點聯(lián)機(jī)條:均以黑色實線銜接繪制.管 制 特 性 值UCLCLLCL 二.控制圖的原理: 借助3上下控制界限,了解制程能否受控,是由于共同緣由還是特殊緣由引起動搖 1.(規(guī)范偏向)是每一個數(shù)值與平均數(shù)的差值的平方的平均數(shù)的開方,代表一群數(shù)值的變異大小. 2.為何以3作為控制界限?控制圖既以3個規(guī)范偏向為根底,換言之,只需群體為常態(tài)分配,那么自該群體進(jìn)展取樣時,取出之?dāng)?shù)值加以平均計算來代表群體情況,那么每進(jìn)展10000次之抽樣會有27次數(shù)值會超出3之外.(即每1

7、000次 約會有3次超出,此3次為偶爾時機(jī)可不予計較).假設(shè)在平常抽樣時如有超出,即判為異常,那么誤判之機(jī)率亦為千分之三.實際證明,界限定為3,為最合符經(jīng)濟(jì)效益.三、控制圖的種類:1.依數(shù)據(jù)分類: 計量值控制圖&計數(shù)值控制圖A.計量值:計量值系指控制圖之?dāng)?shù)據(jù)均屬由量具實踐量測而得.如端子DIP.外觀最長尺寸、分量等特性均為延續(xù)性者. 最常用控制圖有:(1)平均值與全距控制圖( X-R Chart)(2)平均值與規(guī)范偏向控制圖X-Chart(3)中位值與全距控制圖( X-R Chart ) (4)個別值與挪動全距控制圖 XRm ChartB.計數(shù)值:計數(shù)值系指控制圖之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)而得.如

8、電測,導(dǎo)板,目視等不良個數(shù).特性均為延續(xù)性者.最常用控制圖.(1)不良率控制圖( P Chart )(2)不良數(shù)控制圖( pn Chart). (3)缺陷數(shù)控制圖( C Chart )(4)單位缺陷數(shù)控制圖( u Chart )2.依控制圖用途分類:2.1控制用控制圖(1) 清查不正常緣由.(2) 消除此項緣由(3) 采取防止再發(fā)之措施.2.2解析用控制圖(1)決議方針用.(2)制程解析用.(3)制程才干研討用.(4)制程控制預(yù)備用. 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處置的步驟1.原始資料保管資料的真實性。2.分類的決議：分成幾類，防止反復(fù)及脫漏。3.分類后整理：進(jìn)展歸類。4.列表：根據(jù)結(jié)果編成適用的表式。5.繪圖：

9、繪成統(tǒng)計圖。4 統(tǒng)計技術(shù)之運(yùn)用1. 市場分析2. 產(chǎn)品設(shè)計3. 相依性規(guī)格、壽命及耐用性預(yù)測4. 過程控制及過程才干研討5. 過程改善6. 平安評價風(fēng)險分析7. 驗收抽樣8. 數(shù)據(jù)分析，績效評價及不良分析5過程控制系統(tǒng) 過程中對策績效報告廢品改善過程中對策人員設(shè)備資料方法環(huán)境廢品7 過程控制系統(tǒng)1.過程： 過程是指人員、設(shè)備、資料、方法及環(huán)境的輸入，經(jīng)由一 定的整理程序而得到輸出的結(jié)果，普通稱之廢品。廢品經(jīng) 察看、丈量或測試可衡量其績效。SPC所控制的過程必需符 合延續(xù)性原那么。2.績效報告： 從衡量廢品得到有關(guān)過程績效的資料，由此提供過程的控 制對策或改善廢品。3.過程中對策： 是防患于未然

10、的一種措施，用以預(yù)防制造出不合規(guī)格的廢品。4.廢品改善： 對曾經(jīng)制造出來的不良品加以選別，進(jìn)展全數(shù)檢查并返工/ 返修或報廢。8常態(tài)分配 K在內(nèi)之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%9常態(tài)分配 10控制界限的構(gòu)成 11SPC導(dǎo)入流程 建立可處理問題之系統(tǒng)確認(rèn)關(guān)鍵過程及特性導(dǎo)入進(jìn)展關(guān)鍵過程及特性之控制檢討過程才干符合規(guī)格程序繼續(xù)進(jìn)展過程改良方案提報及執(zhí)行過程改善方案缺乏足夠18控制圖的運(yùn)用 決議控制工程決議控制規(guī)范決議抽樣方法選用控制圖的格式記入控制界限繪

11、點、實施繼續(xù)改良控制圖控制圖判讀處置措施OKOKNG19控制圖的選擇 計數(shù)值計量值n=1控制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)？樣本大小n=？數(shù)據(jù)系不良數(shù)或缺陷數(shù)CL性質(zhì)?n能否相等？單位大小是否相關(guān)n=？n2n=25n=3或5n10不是是不是是缺陷數(shù)不良數(shù)控制圖控制圖控制圖控制圖P控制圖PN控制圖U控制圖C控制圖20計量值計數(shù)值控制圖公式匯總 控制圖CLUCLLCL附注計量值 -R ，未知 n=25最適當(dāng)n10以下 R -，未知 10n25 S -RN=3 or 5較佳 R與之R圖相同 X-RmXk：組數(shù)n：樣本大小 Rm計數(shù)值PP使用小數(shù) P使用% Pnn= C樣本大小相同時使用，n=20 25 U樣本大小

12、不同時使用(為階梯界限)n=2025 21 控制圖平均值與全距1.公式： (1) 控制圖 CL = UCL = A2 LCL = A2 (2) R 控制圖 CL = UCL = D4 LCL = D32.實例： 某工廠制造一批紫銅管，運(yùn)用 -R控制圖來控制其內(nèi)徑，尺寸 單位為m/m，利用下頁數(shù)據(jù)表之資料，求得其控制界限并繪圖。 n = 522R控制圖用數(shù)據(jù)表 產(chǎn)品稱號：紫銅管 機(jī)械號碼：XXX 質(zhì)量特性：內(nèi)徑 操 作 者：XXX測定單位：m/m 測 定 者：XXX 制造場所：XXX抽樣期限：自年月日至年月日 樣組測 定 值R樣組測 定 值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049

13、525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.251049515146

14、4849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.46125012023 R 繪圖步驟 1.將每樣組之 與算出記入數(shù)據(jù)表內(nèi)。 2.求 與 50.16 4.8 3.查系數(shù)A2，D4，D3 A20.58，D42.11，D3負(fù)值以0代表24 R 繪圖步驟 4.求控制界限 (1) 控制圖 CL 50.16 UCL A2 50.16(0.58) (4.8) 52.93 LCL A2 50.16(0.58) (4.8) 47.39 (2) R

15、控制圖： CL 4.8 UCL D4 (0.11) (4.8)10.13 LCL D3 (0) (4.8)025 R 繪圖步驟5.將控制界限繪入控制圖6.點圖7.檢討控制界限 26 R 控制圖27Work shop R 范例 某產(chǎn)品制成后，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)不良品，今利用 R控制圖控制其質(zhì)量特性，每天取樣2次，每次樣本大小n=5，下表是10天內(nèi)所搜集之?dāng)?shù)據(jù)由同一作業(yè)員操作同一部機(jī)器所得之?dāng)?shù)據(jù)，試計算 R控制圖之控制界限，并繪成控制圖。組別R組別R 1177.62311179.892176.6812176.483178.42213178.474176.61214178.245177.0715180.666

16、179.4816179.667178.61517177.8108179.6618178.499178.8719181.6710178.21220177.61028P控制圖(不良率)1.公式 (1) 公組樣本大小n相等時： CL UCL 3 LCL 3 (2) n不等，且相差小于20%時： CL UCL 3 LCL 329P控制圖(不良率) (3) n不等，且相差大于20%時： CL UCL 3 LCL 330P控制圖(不良率)2.實例某工廠制造外銷產(chǎn)品，每2小時抽取100件來檢查，將檢查所得之不良品數(shù) 據(jù)，列于下表，利用此項數(shù)據(jù)，繪制不良率(p)控制圖，控制其質(zhì)量 組別ndp組別ndp組別nD

17、P110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合計2500125710070.071710060.06平均1000.05810050.051810020.02910050.051910070.071010060.062010050.0531P控制圖繪圖步驟 1.求控制界限 CL 0.05 5% UCL 3 11.5

18、4% LCL 3 為負(fù)值，視為032 P控制圖繪圖步驟2.點繪控制圖33Work shop P 范例 某工廠之消費(fèi)線，每分鐘制造產(chǎn)品200個，今為控制其焊錫不良，采用不良率控制圖加以控制，每2小時抽查200個，試根據(jù)以下資料計算不良率控制圖之中心線及控制界限，并繪制其控制圖。月 日不良罐數(shù)月 日不良罐數(shù)10月6日210月9日50742247日311日226212612日48日333442213日234計量值控制圖常用之系數(shù)表35n234567891011121314151617181920A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850

19、.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.180A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.8860.8500.8170.7890.7630.7390.7180.6980.680B3-0.3030.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480.4660.4820.4970.510B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.5721.5521.53

20、41.5181.5031.490D3-0.0760.0.1840.2230.2560.2830.3070.3280.3470.3630.3780.3910.4030.415D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7171.6931.6721.6531.6371.6221.6081.5971.585E22.6601.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.9750.9450.9210.8990.8800.8640.8490.9360.8240.8130.803常態(tài)分配統(tǒng)計量抽樣分配常數(shù)表 36n23

21、4567891011121314151617181920m31.0001.1601.0901.1981.1.2141.1601.2231.1761.2281.1881.2321.1961.2351.2031.2371.2081.2391.212d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.0783.1733.2583.3363.4073.4723.5233.5883.6403.6893.735d30.8530.8880.8800.8640.8480.8330.8200.8080.7970.7870.7780.7700.7630.7560.7500.74

22、40.7390.7330.729c20.5640.7240.7980.8410.8680.8880.9030.9140.9230.9300.9360.9410.9450.9490.9520.9550.9580.9600.962c30.4260.3780.3370.3050.2810.2610.2450.2320.2200.2100.2020.1940.1870.1810.1750.1700.1650.1610.157c40.7980.8860.9210.9400.9520.9590.9650.9690.9730.9750.9780.9790.9810.9820.9840.9850.9850.9

23、860.987c50.6030.4630.3890.3410.3080.2820.2620.2460.2320.2210.2110.2020.1940.1870.1810.1750.1700.1660.161控制圖的斷定方法l 正常點子之動態(tài)之控制圖，如圖一。 1. 多數(shù)的點子，集中在中心線附近，且兩邊對稱。 2. 少數(shù)的點子，落在控制界限附近。 3. 點子之分布呈隨機(jī)形狀，無任何規(guī)那么可尋。 4. 沒有點子超出控制界限外(就是有也很少)。37控制圖的斷定方法 l 不正常點子之動態(tài)之控制圖1. 在中心線附近無點子。 此種型態(tài)通常稱之為“混合型，因樣本中能夠包括兩種 群體，其中一種偏大，另一種偏

24、小，如圖二。2.在控制界限附近無點子。 此種型態(tài)通常稱之為層別型，由于原群體能夠曾經(jīng)加 以檢剔過，如圖三。3. 有點子逸出控制界限之景象。 此種型態(tài)通常稱之為不穩(wěn)定型，如圖四。3839A、控制圖的判讀法 控制圖之不正常型態(tài)之鑒別是根據(jù)概率之實際而加以斷定的，當(dāng)出現(xiàn)下述之一項者，即為不正常之型態(tài)，應(yīng)調(diào)查其能夠出現(xiàn)的緣由。40檢定規(guī)那么1：3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外者(口訣:3分之2A)檢定規(guī)那么2：5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者(口訣:5分之4B) 41檢定規(guī)那么3：有8點在中心線之兩側(cè)，但C區(qū)并無點子者?？谠E：8缺C42檢定規(guī)那么4：(1)延續(xù)五點繼續(xù)上升(或下降)留意以后動態(tài)。如圖a(2)

25、延續(xù)六點繼續(xù)上升(或下降)開場調(diào)查緣由。(如圖b )(3)延續(xù)七點繼續(xù)上升(或下降)必有緣由，應(yīng)立刻采取措施。(如 圖c )43檢定規(guī)那么5：點子出如今中心線的單側(cè)較多時，有以下情況者a.延續(xù)11點中至少有10點b.延續(xù)14點中至少有12點c.延續(xù)17點中至少有14點d.延續(xù)20點中至少有16點檢定規(guī)那么6：點出如今控制圖界限的近旁時普通以超出2控制界限的點為調(diào)整基準(zhǔn)，出現(xiàn)以下情形時，可斷定過程發(fā)生異常a. 延續(xù) 3點中有2點以上時b. 延續(xù) 7點中有3點以上時c. 延續(xù)10點中有4點以上時44SPC運(yùn)用所遇到的困難 1.少量多樣之消費(fèi)型態(tài)，不勝控制。2.控制方案不實踐，無法落實。3.運(yùn)用SP

26、C前未作充分預(yù)備。 例如：過程及控制特性之確定，決議丈量方法，數(shù)據(jù)如何搜集等。4.欠缺統(tǒng)計技術(shù)。5.統(tǒng)計計算太過繁瑣費(fèi)時。6.丈量數(shù)據(jù)之有效數(shù)字位數(shù)未規(guī)范化。7.管理階層不支持。53SPC能處理之問題 1.經(jīng)濟(jì)性：有效的抽樣控制，不用全數(shù)檢驗，不良率和本錢得 以控制。使過程穩(wěn)定，能掌握質(zhì)量、本錢與交期。2.預(yù)警性：過程的異常趨勢可實時對策，預(yù)防整批不良,以減 少浪費(fèi)。3.分辨特殊緣由：作為部分問題對策或管理階層系統(tǒng)改良之參 考。4.善用機(jī)器設(shè)備：估計機(jī)器才干，可妥善安排適當(dāng)機(jī)器消費(fèi)適 當(dāng)零件。5.改善的評價：過程才干可作為改善前后比較之指南。54過程才干分析 1.CP精細(xì)度，Precision

27、 CP T/6雙邊規(guī)格 CP Su / 3 或 SL/ 3單邊規(guī)格2.Cpk過程才干，Process Capability Index Cpk 1CaCp；Su / 3 or SL/ 3(取最小的數(shù)值)55過程才干分析4.不良率P綜合評價 (1) ZU 3Cp1Ca超出下限PU% ZL 3Cp1Ca超出上限PL% P% PU PL% 總不良率 (2) ZU SU /，ZL SL /5.定義 (1) ：過程平均值(3) T ：公差 (2) ：過程規(guī)范差(4) Sc：規(guī)格中心 56例：某產(chǎn)品的電性規(guī)格是56010 m/m，經(jīng)檢驗一批 后,得出3為5619 m/m。求：(1) Cp (2) Cpk

28、(3) P%57過程才干等級判別及處置建議Cp 等級Cp過程精細(xì)度Capability of precision處置建議A1.33Cp (T=8)此一過程甚為穩(wěn)定，可以將規(guī)格許容差減少或勝任更精細(xì)之任務(wù)。B1.00Cp1.33(T=6)有發(fā)生不良品之危險，必需加以留意，并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速清查緣由。C0.83Cp1.00(T=5)檢討規(guī)格及作業(yè)規(guī)范，能夠本過程不能勝任如此精細(xì)之任務(wù)。DCp0.83應(yīng)采取緊急措施，全面檢討一切能夠影響之要素，必要時應(yīng)停頓消費(fèi)。59過程才干等級判別及處置建議Cpk等級Cpk過程才干指數(shù)Process Capability Index處 置 建 議A1.33

29、Cpk過程才干足夠B1.0Cpk1.33過程才干尚可，應(yīng)再努力。CCpk1.0過程應(yīng)加以改善。60過程才干等級判別及處置建議P%等級P%綜合評價處置建議AP0.44%穩(wěn)定B0.44%P1.22%同Ca及CpC1.22%P6.68%同Ca及CpD6.68%P同Ca及Cp61過程才干分析之用途1.提供資料給設(shè)計部門，使其能盡量利用目前之過程才干，以設(shè)計 新產(chǎn)品。2.決議一項新設(shè)備或翻修之設(shè)備能否滿足要求。3.利用機(jī)械之才干安排適當(dāng)任務(wù)，使其得到最正確之運(yùn)用。4.選擇適當(dāng)之作業(yè)員、資料與任務(wù)方法。5.過程才干較公差為窄時，用于建立經(jīng)濟(jì)控制界限。6.過程才干較公差為寬時，可設(shè)定一適當(dāng)?shù)闹行闹?，以獲得最

30、經(jīng)濟(jì) 之消費(fèi)。7.用于建立機(jī)器之調(diào)整界限。8.是一項最具價值之技術(shù)情報資料。62過程才干分析之運(yùn)用1.對設(shè)計單位提供根本資料。2.分派任務(wù)到機(jī)器上。3.用來驗收全新或翻新調(diào)整過的設(shè)備。4.選用合格的作業(yè)員。5.設(shè)定消費(fèi)線的機(jī)器。6.根據(jù)規(guī)格公差設(shè)定設(shè)備的控制界限。7.當(dāng)過程才干超越公差時，決議最經(jīng)濟(jì)的作業(yè)水準(zhǔn)。8.找出最好的作業(yè)方法。63利用控制圖控制過程之程序 1.繪制過程流程圖，并用特性要因圖找出每一任務(wù)順序的制 造要素條件及質(zhì)量特性質(zhì)。2.制定操作規(guī)范。3.實施規(guī)范的教育與訓(xùn)練。4.進(jìn)展過程才干解析，確定控制界限。5.制定質(zhì)量控制方案，包括抽樣間隔、樣本大小及控制界限。6.制定控制圖的研

31、判、界限確實定與修訂等程序。7.繪制過程控制用控制圖。64利用控制圖控制過程之程序8.斷定過程能否在控制形狀正常。9.如有異常景象那么找出不正常緣由并加以消除。10.必要時修正操作規(guī)范甚至于規(guī)格或公差。65過程才干評價之時期 分定期與不定期兩種：1.定期評價：每周、每月、每季。2.不定期評價： 由技術(shù)單位規(guī)定，當(dāng)有以下變動時，須實施之： (1)買入新設(shè)備時。 (2)機(jī)器設(shè)備修繕完成時。 (3)任務(wù)方法變卦時。 (4)其它過程條件要素變卦時。66過程才干評價之時期 (5)某種過程發(fā)生不良時，對上一道過程作系列之評價。 (6)顧客訂單有特別要求時。 (7)企業(yè)開發(fā)某一特殊新產(chǎn)品時。67掌握過程控制

32、之主要要素1.人員方面 (1) 人人有足夠之質(zhì)量認(rèn)識。 了解質(zhì)量之重要性。 了解本人任務(wù)之質(zhì)量重要性。 有責(zé)任認(rèn)識，情愿將質(zhì)量做好，進(jìn)展自我檢查等任務(wù)。 對質(zhì)量擔(dān)任之認(rèn)識；我做之任務(wù)，由我保證。 (2) 人人有品管之才干指作業(yè)者。 給予完好之檢驗闡明。68掌握過程控制之主要要素 給予適當(dāng)之丈量儀器、設(shè)備、工具。 施予檢驗訓(xùn)練和培訓(xùn)：測定值讀取方法、測定器正確使 用法.。 給予清楚之質(zhì)量判別基準(zhǔn)和準(zhǔn)那么。 新進(jìn)人員培訓(xùn)應(yīng)注重。(3) 提高檢查精度 檢查治具化、物理化感官檢查、限制樣本。 自動檢查之采用。 防錯措施/方法fool proof之采用。69掌握過程控制之主要要素 多能工種訓(xùn)練和培訓(xùn)人員請假時，不良添加之防 止。 品管人員要有充分的訓(xùn)練和培