中國云計算發(fā)展白皮書-D

1、前言在剛剛結(jié)束的全國“兩會”中，“新基建”首次寫入政府工作報告?！靶禄ā辈粌H有助于擴(kuò)內(nèi)需、促消費、穩(wěn)增長，還將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入數(shù)字動力，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的新動能。隨著“新基建”的推進(jìn)， 云計算必將加快應(yīng)用落地進(jìn)程，在各個行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。本白皮書是繼云計算白皮書（2012 年）之后，中國信息通信研究院第 6 次發(fā)布云計算白皮書。本白皮書在前幾版的基礎(chǔ)上，聚焦過去一年多來云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化，梳理當(dāng)前發(fā)展熱點，展望未來發(fā)展趨勢。白皮書首先介紹了云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況，然后重點圍繞云原生、SaaS、分布式云、原生云安全、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新基建等云計算領(lǐng)域熱點話題進(jìn)行探討，最后對云計算未來發(fā)展進(jìn)行了展望。目

2、錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況1 HYPERLINK l _bookmark1 （一）全球云計算市場穩(wěn)定增長，我國公有云規(guī)模首超私有云1 HYPERLINK l _bookmark5 （二）我國IaaS 發(fā)展成熟，PaaS 增長高速，SaaS 潛力巨大3 HYPERLINK l _bookmark10 （三）云技術(shù)不斷推陳出新，云原生采納率持續(xù)攀升5 HYPERLINK l _bookmark12 （四）云計算使用率持續(xù)提升，分布式云初露頭角5 HYPERLINK l _bookmark16 （五）安全能力備受關(guān)注，原生云安全理念興起7 HYPERLI

3、NK l _bookmark18 （六）降本增效顯著，云計算成數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要素7 HYPERLINK l _bookmark21 （七）利好政策不斷加碼，云計算成新基建重要組成8 HYPERLINK l _bookmark22 二、云原生技術(shù)體系日臻成熟，構(gòu)建數(shù)字中臺底座9 HYPERLINK l _bookmark23 （一）云原生重塑中間件產(chǎn)品10 HYPERLINK l _bookmark24 （二）云原生如何更好的服務(wù)上層應(yīng)用成焦點11 HYPERLINK l _bookmark25 （三）云原生助力數(shù)字中臺建設(shè)12 HYPERLINK l _bookmark27 三、SaaS 市場

4、開始加速，將成企業(yè)上云重要抓手14 HYPERLINK l _bookmark28 （一）國外SaaS 市場模式成熟，國內(nèi) SaaS 蓄勢待發(fā)14 HYPERLINK l _bookmark31 （二）疫情推動 SaaS 服務(wù)迎來發(fā)展新機(jī)遇16 HYPERLINK l _bookmark32 （三）SaaS 直擊企業(yè)痛點，加速中小企業(yè)應(yīng)用上云18 HYPERLINK l _bookmark33 （四）深耕行業(yè)，SaaS 服務(wù)向平臺化、智能化發(fā)展19 HYPERLINK l _bookmark34 四、分布式云成云計算新形態(tài)，助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級21 HYPERLINK l _bookmark35

5、（一）云計算從中心向邊緣延伸21 HYPERLINK l _bookmark37 （二）云邊協(xié)同成為分布式云的核心22 HYPERLINK l _bookmark38 （三）云邊協(xié)同助力行業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)型升級25 HYPERLINK l _bookmark40 五、原生云安全理念興起，推動安全與云深度融合30 HYPERLINK l _bookmark41 （一）云原生重塑 IT 架構(gòu)，端到端安全風(fēng)險引關(guān)注30 HYPERLINK l _bookmark44 （二）原生云安全推動安全與云深度融合33 HYPERLINK l _bookmark48 六、數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在提高生產(chǎn)力，云化能力是關(guān)鍵40 H

6、YPERLINK l _bookmark49 （一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是提高生產(chǎn)力，傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施亟待升級40 HYPERLINK l _bookmark51 （二）云計算加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，顯著提升企業(yè)生產(chǎn)力43 HYPERLINK l _bookmark52 （三）IT 云化管理平臺作用凸顯，技術(shù)服務(wù)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級45 HYPERLINK l _bookmark54 七、云定位從基礎(chǔ)資源向基建操作系統(tǒng)擴(kuò)展，提升算力與網(wǎng)絡(luò)水平48 HYPERLINK l _bookmark55 （一）新基建概念明確，云計算既是基礎(chǔ)資源也是操作系統(tǒng)48 HYPERLINK l _bookmark59 （二）云計算

7、加速網(wǎng)絡(luò)變革，推動通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級53 HYPERLINK l _bookmark62 （三）云計算加強(qiáng)多種算力統(tǒng)一調(diào)度，提高算力基礎(chǔ)設(shè)施資源利用率56 HYPERLINK l _bookmark64 八、云計算發(fā)展展望58圖 目 錄 HYPERLINK l _bookmark2 圖 1 全球云計算市場規(guī)模及增速2 HYPERLINK l _bookmark3 圖 2 中國公有云市場規(guī)模及增速2 HYPERLINK l _bookmark4 圖 3 中國私有云市場規(guī)模及增速3 HYPERLINK l _bookmark6 圖 4 中國公有云細(xì)分市場規(guī)模及增速4 HYPERLINK l

8、_bookmark7 圖 5 2019 年中國公有云 IaaS 市場份額占比4 HYPERLINK l _bookmark11 圖 6 云計算技術(shù)成熟度曲線5 HYPERLINK l _bookmark14 圖 7 中國云計算使用率情況6 HYPERLINK l _bookmark15 圖 8 邊緣計算應(yīng)用情況6 HYPERLINK l _bookmark17 圖 9 私有云安全投入占 IT 系統(tǒng)的比例7 HYPERLINK l _bookmark19 圖 10 企業(yè)使用云計算降低的 IT 成本8 HYPERLINK l _bookmark20 圖 11 企業(yè)應(yīng)用云計算帶來的效果8 HYPER

9、LINK l _bookmark26 圖 12 數(shù)字中臺架構(gòu)圖14 HYPERLINK l _bookmark29 圖 13 可信云企業(yè)級 SaaS 評估領(lǐng)域分布情況15 HYPERLINK l _bookmark36 圖 14 分布式云架構(gòu)圖22 HYPERLINK l _bookmark39 圖 15 視頻云行業(yè)圖譜26 HYPERLINK l _bookmark45 圖 16 原生云安全架構(gòu)33 HYPERLINK l _bookmark46 圖 17 可信研發(fā)運營安全體系35 HYPERLINK l _bookmark47 圖 18 云服務(wù)安全性重點關(guān)注方向37 HYPERLINK l

10、 _bookmark53 圖 19 企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云化管理示意圖46 HYPERLINK l _bookmark56 圖 20 新基建的三方面50 HYPERLINK l _bookmark57 圖 21 云計算在新基建中的作用50 HYPERLINK l _bookmark58 圖 22 信息基礎(chǔ)設(shè)施與計算機(jī)系統(tǒng)的類比51 HYPERLINK l _bookmark60 圖 23 云計算對 5G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)改造示意54 HYPERLINK l _bookmark61 圖 24 多個數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接56 HYPERLINK l _bookmark63 圖 25 云計算對算力基礎(chǔ)設(shè)施的資源

11、整合與分配56表 目 錄 HYPERLINK l _bookmark42 表 1 傳統(tǒng)安全與云原生體系安全的主要區(qū)別30云計算發(fā)展白皮書（2020 年） PAGE 61云計算自 2006 年提出至今，大致經(jīng)歷了形成階段、發(fā)展階段和應(yīng)用階段。過去十年是云計算突飛猛進(jìn)的十年，全球云計算市場規(guī)模增長數(shù)倍，我國云計算市場從最初的十幾億增長到現(xiàn)在的千億規(guī)模， 全球各國政府紛紛制推出“云優(yōu)先”策略，我國云計算政策環(huán)境日趨完善，云計算技術(shù)不斷發(fā)展成熟，云計算應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)加速滲透。未來，云計算仍將迎來下一個黃金十年，進(jìn)入普惠發(fā)展期。一是隨著新基建的推進(jìn)，云計算將加快應(yīng)用落

12、地進(jìn)程，在互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、交通、物流、教育等不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展。二是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，云計算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇，企業(yè)上云進(jìn)程將進(jìn)一步加速。三是新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，加速了遠(yuǎn)程辦公、在線教育等SaaS 服務(wù)落地，推動云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。在此背景下，本文對云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行剖析，重點探討云計算領(lǐng)域熱點話題并給出發(fā)展展望。一、云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況（一）全球云計算市場穩(wěn)定增長，我國公有云規(guī)模首 超私有云全球云計算市場保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。2019 年，以 IaaS、PaaS 和SaaS 為代表的全球云計算市場規(guī)模達(dá)到 1883 億美元，增速 20.86%。預(yù)計未來幾年市場平均增長率在 18%

13、左右，到 2023 年市場規(guī)模將超過 3500 億美元。數(shù)據(jù)來源：Gartner，2020 年 1 月圖 1 全球云計算市場規(guī)模及增速我國公有云市場規(guī)模首次超過私有云。2019 年我國云計算整體市場規(guī)模達(dá) 1334 億元，增速 38.6%。其中，公有云市場規(guī)模達(dá)到 689億元，相比 2018 年增長 57.6%，預(yù)計 2020-2022 年仍將處于快速增長階段，到 2023 年市場規(guī)模將超過 2300 億元。私有云市場規(guī)模達(dá) 645億元，較 2018 年增長 22.8%，預(yù)計未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到 2023年市場規(guī)模將接近 1500 億元。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月

14、圖 2 中國公有云市場規(guī)模及增速數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 3 中國私有云市場規(guī)模及增速（二）我國 IaaS 發(fā)展成熟，PaaS 增長高速，SaaS 潛力巨大2019 年，我國公有云 IaaS 市場規(guī)模達(dá)到 453 億元，較 2018 年增長了 67.4%，預(yù)計受新基建等政策影響，IaaS 市場會持續(xù)攀高；公有云PaaS 市場規(guī)模為 42 億元，與去年相比提升了 92.2%，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的拉動下，未來幾年企業(yè)對數(shù)據(jù)庫、中間件、微服務(wù)等PaaS 服務(wù)的需求將持續(xù)增長，預(yù)計仍將保持較高的增速；公有云 SaaS 市場規(guī)模達(dá)到 194 億元，比 2018 年增長了 3

15、4.2%，增速較穩(wěn)定，與全球整體市場（1095 億美元）的成熟度差距明顯，發(fā)展空間大，2020 年受疫情影響，預(yù)計未來市場的接受周期會縮短，將加速 SaaS 發(fā)展。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 4 中國公有云細(xì)分市場規(guī)模及增速廠商市場份額方面。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計 HYPERLINK l _bookmark8 1，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云 IaaS 市場份額前三，華為云、光環(huán)新網(wǎng)天翼云12 .8 % 騰訊云11 .4 %為云、光環(huán)新網(wǎng)14 .8 %阿里云36 .7 % 其他24 .3 % （排名不分先后）處于第二集團(tuán) HYPERLINK l _bookm

16、ark9 2；阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云PaaS 市場前列。華數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 5 2019 年中國公有云 IaaS 市場份額占比1市場規(guī)模為 2019 年的統(tǒng)計，主要依據(jù)企業(yè)財報、人員訪談、可信云評估、歷史公開數(shù)據(jù)等得出。對于市場數(shù)據(jù)不明確的領(lǐng)域，只發(fā)布頭部企業(yè)整體情況，不做具體排名。2因為 IaaS 和CDN 是兩種業(yè)態(tài)，需要分別獲得互聯(lián)網(wǎng)資源協(xié)作牌照和 CDN 牌照，所以 IaaS 市場統(tǒng)計不包括 CDN（云分發(fā)）收入，只統(tǒng)計計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)（不包括 CDN）、數(shù)據(jù)庫等純基礎(chǔ)資源服務(wù)的收入。（三）云技術(shù)不斷推陳出新，云原生采納率持續(xù)攀升虛

17、擬化及虛擬化管理容器及編排微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格無服務(wù)器云計算技術(shù)不斷推陳出新。早期，虛擬化技術(shù)憑借較高的可用性、靈活性、擴(kuò)展性等優(yōu)勢受到人們的追逐。然而，基于傳統(tǒng)技術(shù)棧構(gòu)建的應(yīng)用包含了太多開發(fā)需求，云端強(qiáng)大的服務(wù)能力紅利還并沒有完全得到釋放。近年來，以容器、微服務(wù)、DevOps 為代表的云原生技術(shù)， 可以為企業(yè)提供更高的敏捷性、彈性和云間的可移植性，受到了人們的廣泛關(guān)注。2000200520102015202020252030圖 6 云計算技術(shù)成熟度曲線來源：公開資料整理云原生技術(shù)采納率持續(xù)提升。中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告顯示 HYPERLINK l _bookmark13 3，201

18、9 年 43.9%的被訪企業(yè)表示已經(jīng)使用容器技術(shù)部署業(yè)務(wù)應(yīng)用，計劃使用容器技術(shù)部署業(yè)務(wù)應(yīng)用的企業(yè)占比為 40.8%； 28.9%的企業(yè)已經(jīng)使用微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，另外有 46.8% 的企業(yè)計劃使用微服務(wù)架構(gòu)。（四）云計算使用率持續(xù)提升，分布式云初露頭角3數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，中國公有云發(fā)展調(diào)查報告（2020 年）、中國私有云發(fā)展調(diào)查報告（2020 年）、中國混合云發(fā)展調(diào)查報告（2020 年）云計算應(yīng)用度持續(xù)提升。根據(jù)中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告，2019 年我國已經(jīng)應(yīng)用云計算的企業(yè)占比達(dá)到 66.1%，較2018 年上升了 7.5%。其中，采用公有云的企業(yè)占比 41.

19、6%，較去年提高了 5.2%；私有云占比為 14.7%，與去年相比有小幅提升；有 9.8% 的企業(yè)采用了混合云，與 2018 年相比提高了 1.7%。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 7 中國云計算使用率情況數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 8 邊緣計算應(yīng)用情況分布式云初露頭角。中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告顯示，目前我國有 3.37%的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了邊緣計算；計劃使用邊緣計算的企業(yè)占比達(dá)到 44.23%。隨著國家在 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的支持力度不斷加深，預(yù)計未來基于云邊協(xié)同的分布式云使用率將快速增長。（五）安全能力備受關(guān)注，原生云安全理念興

20、起云計算安全能力備受關(guān)注。中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告顯示，42.4%的企業(yè)在選擇公有云服務(wù)商時會考慮服務(wù)安全性，是影響企業(yè)選擇的重要因素；43%的企業(yè)在私有云安全上的投入占 IT 總投入的 10%以上，較上一年度提升了 4.8%。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 9 私有云安全投入占 IT 系統(tǒng)的比例原生云安全理念開始興起。國際上，Gartner、Forrester、Rackspace、 VMware 等研究機(jī)構(gòu)和廠商紛紛提出原生安全理念；在國內(nèi)，阿里云、360 等廠商將原生安全定義為企業(yè)下一代云安全架構(gòu)。根據(jù) ForresterCloud Security S

21、olutions Forecast, 2018 To 2023統(tǒng)計，2019 年全球云平臺原生安全占據(jù)了云安全市場規(guī)模的 73%。（六）降本增效顯著，云計算成數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要素云計算降本增效顯著。中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告顯示，95%的企業(yè)認(rèn)為使用云計算可以降低企業(yè)的 IT 成本，其中，超過 10%的用戶成本節(jié)省在一半以上。另外，超四成的企業(yè)表示使用云計算提升了 IT 運行效率，IT 運維工作量減少和安全性提升的占比分別為 25.8%和 24.2%?？梢?，云計算將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 10 企業(yè)使用云計算降低的 IT 成

22、本數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，2020 年 5 月圖 11 企業(yè)應(yīng)用云計算帶來的效果（七）利好政策不斷加碼，云計算成新基建重要組成在前期“企業(yè)上云”工作基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)運用新一代信息技術(shù)完成數(shù)字化、智能化升級改造，工信部、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等部委先后發(fā)文，鼓勵云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等新興技術(shù)融合， 實現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)和運營管理模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020 年 3 月 18 日，工業(yè)和信息化部印發(fā)中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案，鼓勵以云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、5G 等新一代信息技術(shù)與應(yīng)用為支撐，引導(dǎo)數(shù)字化服務(wù)商針對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，建設(shè)云服務(wù)平臺、開放數(shù)字化資源、

23、開發(fā)數(shù)字化解決方案，為中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化轉(zhuǎn)型夯實基礎(chǔ)。2020 年 4 月 7 日，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)的關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實施方案中，鼓勵在具備條件的行業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)范圍內(nèi)，探索大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、數(shù)字孿生、5G、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和集成創(chuàng)新，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。2020 年 4 月 20 日，國家發(fā)展改革委首次正式對“新基建”的概念進(jìn)行解讀，云計算作為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，將與人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)融合發(fā)展，從底層技術(shù)架構(gòu)到上層服務(wù)模式兩方面賦能傳統(tǒng)行業(yè)智能升級轉(zhuǎn)型。二、云原生技

24、術(shù)體系日臻成熟，構(gòu)建數(shù)字中臺底座（一）云原生重塑中間件產(chǎn)品過去幾年，業(yè)界致力于使用云原生構(gòu)建底層架構(gòu)，相關(guān)研究主要圍繞容器和微服務(wù)展開。利用容器及編排技術(shù)解決應(yīng)用開發(fā)環(huán)境一致性問題，構(gòu)建了容錯性好、管理便捷的底層資源系統(tǒng)；踐行微服務(wù)理念對單體應(yīng)用拆分，構(gòu)建了松耦合的應(yīng)用開發(fā)框架，便捷的實現(xiàn)獨立服務(wù)的升級、部署、擴(kuò)展等流程，使用戶能夠更快地構(gòu)建和部署云原生應(yīng)用程序。容器和微服務(wù)的組合為云原生應(yīng)用開發(fā)提供了基本的底層架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)前云原生技術(shù)關(guān)注點逐漸上移，云原生中間件、服務(wù)網(wǎng)格、無服務(wù)器等技術(shù)使用戶更加聚焦業(yè)務(wù)邏輯，最大化應(yīng)用開發(fā)的價值。在容器及編排技術(shù)、微服務(wù)等云原生技術(shù)的帶動下，在云端

25、開發(fā)部署應(yīng)用已經(jīng)是大勢所趨，重塑中間件以實現(xiàn)應(yīng)用向云上的變遷勢在必行。在保證業(yè)務(wù)代碼不變的情況下，完成企業(yè)應(yīng)用上云，中間件起到了至關(guān)重要的作用。中間件作為一種連接操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件之間的分布式軟件，通過提供標(biāo)準(zhǔn)接口和協(xié)議來解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下分布式應(yīng)用軟件的互連與互操作問題。云原生中間件是指在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中， 用于構(gòu)建和運行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用，持續(xù)交付部署業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)的分 布式中間件。云原生時代的中間件延續(xù)了傳統(tǒng)中間件的功能，不同之 處在于其將功能從應(yīng)用中剝離，在運行時為應(yīng)用動態(tài)賦能。云原生中間件能提供應(yīng)用管理、發(fā)布部署、運維編排、監(jiān)控分析、故障恢復(fù)等全生

26、命周期管理能力，支撐云原生應(yīng)用的開發(fā)與管理，滿足經(jīng)典和云原生架構(gòu)的運維保障需求。在應(yīng)用開發(fā)方面，能提供開發(fā)者體驗工具支撐、API 開放能力、產(chǎn)品定制能力、中間件平臺、服務(wù)市場應(yīng)用商店等，來支持云原生應(yīng)用的開發(fā)與管理。云原生中間件正促進(jìn)云原生構(gòu)建完整的體系化解決方案。（二）云原生如何更好的服務(wù)上層應(yīng)用成焦點隨著云原生實踐的深入，上層應(yīng)用成為焦點。如何提高分布式應(yīng)用的性能、如何提高應(yīng)用開發(fā)效率，成為這個階段的云原生領(lǐng)域思考的問題。為了解決眾多微服務(wù)間通信的性能瓶頸問題，服務(wù)網(wǎng)格（Service Mesh）應(yīng)運而生。作為一種用于管理、觀測、支持工作負(fù)載實例之間安全通信的基礎(chǔ)設(shè)施層，Service M

27、esh 重新構(gòu)建了服務(wù)間通信模式，給云原生應(yīng)用開發(fā)者帶來更好的開發(fā)和維護(hù)體驗，加速業(yè)務(wù)的創(chuàng)新效率。首先，服務(wù)網(wǎng)格將服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯解耦。服務(wù)網(wǎng)格把SDK 中的大部分能力從應(yīng)用中剝離出來，拆解為獨立進(jìn)程，以Sidecar 模式部署，將服務(wù)通信及相關(guān)管控功能從業(yè)務(wù)程序中分離并下沉到基礎(chǔ)設(shè)施層，使其和業(yè)務(wù)系統(tǒng)完全解耦，使開發(fā)人員更加專注于業(yè)務(wù)本身。其次，服務(wù)網(wǎng)格將異構(gòu)系統(tǒng)的統(tǒng)一治理。隨著新技術(shù)的發(fā)展和人員更替，在同一家公司中往往會出現(xiàn)不同語言、不同框架的應(yīng)用和服務(wù)，為了能夠統(tǒng)一管控這些服務(wù)，以往的做法是為每種語言、每種框架都開發(fā)一套完整的 SDK，維護(hù)成本非常之高，而且給公司的中間件團(tuán)隊帶來了很大

28、的挑戰(zhàn)。有了服務(wù)網(wǎng)格之后，通過將主體的服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，多語言的支持就輕松很多了。只需要提供一個非常輕量級的 SDK，甚至很多情況下都不需要一個單獨的SDK，就可以方便地實現(xiàn)多語言、多協(xié)議的統(tǒng)一流量管控、監(jiān)控等需求。為進(jìn)一步聚焦應(yīng)用開發(fā)，無服務(wù)器（Serverless）的理念近兩年逐漸火熱起來。Serverless 是一種軟件系統(tǒng)架構(gòu)思想和方法，它的核心思想是開發(fā)者使用Serverless 無須關(guān)注底層資源，而只需關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)，即用戶只需要關(guān)注函數(shù)這個實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的最小單元，無需關(guān)注和業(yè)務(wù)不相關(guān)的資源申請和資源運維等工作，從而縮短流程， 節(jié)省的運維人力可以投入到研發(fā)，提高研發(fā)效

29、率，縮短業(yè)務(wù)上線時間。Serverless 按需申請資源，用戶只需要為處理請求的計算資源付費， 而無須為應(yīng)用空閑時段的資源占用付費。此外，Serverless 對實例的彈性伸縮更加敏感，可短時間內(nèi)根據(jù)業(yè)務(wù)實際需求擴(kuò)容足夠多的實例以承載業(yè)務(wù)高峰期的流量，提供極致的彈性伸縮能力。（三）云原生助力數(shù)字中臺建設(shè)數(shù)字中臺是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象，并打造成平臺化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各業(yè)務(wù)單元使用。使企業(yè)可以針對特定問題，快速靈活地調(diào)用資源構(gòu)建解決方案，為業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和迭代賦能。數(shù)字中臺涵蓋廣泛，其中業(yè)務(wù)中臺將企業(yè)經(jīng)營管理涉及到的業(yè)務(wù)場景流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，為數(shù)據(jù)中臺提供完整的數(shù)據(jù)源

30、， 保證數(shù)據(jù)的可復(fù)用性，完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，通過成熟業(yè)務(wù)來沉淀企業(yè)的數(shù)字化能力；數(shù)據(jù)中臺將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化沉淀的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)處理進(jìn)行價值提煉，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供決策支持， 賦能前端業(yè)務(wù)；技術(shù)中臺利用云原生技術(shù)將容器及編排、微服務(wù)平臺、中間件產(chǎn)品等組件進(jìn)行整合并封裝，提供規(guī)范統(tǒng)一的接口，完成資源調(diào)度、服務(wù)治理、消息傳遞、服務(wù)編排、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的工作，降低了應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用管理和系統(tǒng)運維的復(fù)雜度，為前臺、業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)提供技術(shù)能力支撐?；谠圃夹g(shù)實現(xiàn)中臺彈性擴(kuò)容，依靠平臺能力為各個系統(tǒng)產(chǎn)品輸出統(tǒng)一管理能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，賦能企業(yè)智能化營銷

31、。數(shù)字中臺為業(yè)務(wù)而生，快速敏捷地響應(yīng)業(yè)務(wù)變化，以服務(wù)的形式為業(yè)務(wù)提供支撐，服務(wù)接入層以統(tǒng)一的路由適配轉(zhuǎn)發(fā)。在整個技術(shù)構(gòu)架上就需要考慮可拓展性、敏捷性、輕量化，并注重與前臺的交互， 靈活地通過服務(wù)編排實現(xiàn)應(yīng)用功能，滿足前臺需求。因此數(shù)字中臺融合分布式、微服務(wù)、容器云、DevOps、大數(shù)據(jù)處理及高可用高性能高并發(fā)架構(gòu)，遵循“高內(nèi)聚、松耦合”設(shè)計原則。業(yè)務(wù)中臺需要微服務(wù)、云原生、分布式事務(wù)體系支撐，并設(shè)計業(yè)務(wù)模型和微服務(wù)邊界，最終形成業(yè)務(wù)單元；數(shù)據(jù)中臺引入多終端、多形態(tài)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)分層架構(gòu)模式，同時需要指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、元數(shù)據(jù)管理等一系列的數(shù)據(jù)管理技術(shù)做支撐。云原生技術(shù)為數(shù)字中臺建設(shè)提供了強(qiáng)有力

32、的技術(shù)支撐，形成了數(shù)字中臺建設(shè)的技術(shù)底座，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)能力沉淀賦能。圖 12 數(shù)字中臺架構(gòu)圖來源：中國信息通信研究院三、SaaS 市場開始加速，將成企業(yè)上云重要抓手（一）國外 SaaS 市場模式成熟，國內(nèi) SaaS 蓄勢待發(fā)國外 SaaS 服務(wù)市場發(fā)展成熟，細(xì)分領(lǐng)域獨角獸企業(yè)顯現(xiàn)。據(jù)Gartner 調(diào)查顯示，SaaS 是云計算中最大的細(xì)分市場，預(yù)計 2020 年全球市場將增長到 1277 億美元。以微軟、甲骨文、SAP 等為代表的大型獨立軟件開發(fā)商（ISV）選擇采用收購 SaaS 服務(wù)的方式來彌補其在SaaS 服務(wù)研發(fā)創(chuàng)新上的不足，并取得了云上業(yè)務(wù)的快速增長。以 AWS 為代表的云服

33、務(wù)商則通過在自身云服務(wù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建生態(tài)，建立涵蓋自身 SaaS 服務(wù)以及第三方 SaaS 服務(wù)的云服務(wù)市場。以 Salesforce、ServiceNow、Workday 為代表的創(chuàng)新型 SaaS 服務(wù)商則更加專注于解決企業(yè)管理或者運營服務(wù)中某一環(huán)節(jié)的難題，幫助企業(yè)更好發(fā)展。這些SaaS 服務(wù)商憑借其對于服務(wù)領(lǐng)域的深入研究以及產(chǎn)品服務(wù)專業(yè)性，在過去的十年左右時間里快速成長，獲得了企業(yè)用戶的認(rèn)可，成為了相關(guān)細(xì)分垂直領(lǐng)域的獨角獸。數(shù)據(jù)來源：可信云評估，2020 年 5 月圖 13 可信云企業(yè)級 SaaS 評估領(lǐng)域分布情況國內(nèi)SaaS 服務(wù)數(shù)量顯著增長，服務(wù)專業(yè)性同步提升。據(jù)可信云 HYPERLIN

34、K l _bookmark30 4 企業(yè)級SaaS 評估統(tǒng)計，國內(nèi) SaaS 服務(wù)主要關(guān)注于企業(yè)管理和運營的各個環(huán)節(jié)服務(wù)，涉及企業(yè)資源管理、財務(wù)管理、協(xié)同辦公、客服管理以及客戶管理和營銷等諸多領(lǐng)域。同時，在企業(yè)上云的政策影響下， 關(guān)注政務(wù)、金融、教育、工業(yè)等特定行業(yè)的 SaaS 服務(wù)顯著增加。根據(jù)評估觀察，國內(nèi)SaaS 服務(wù)商多深入企業(yè)管理與運營的某個環(huán)節(jié)研發(fā)產(chǎn)品，如人力、財務(wù)、營銷等，將產(chǎn)品服務(wù)與企業(yè)切實業(yè)務(wù)需求結(jié)合，以提升產(chǎn)品服務(wù)的專業(yè)性。行業(yè)SaaS 服務(wù)商則憑借其對行業(yè)業(yè)務(wù)需求的理解和行業(yè)專業(yè)知識的掌握，著力于解決行業(yè)內(nèi)關(guān)鍵生產(chǎn)領(lǐng)域的核心問題，例如工業(yè)領(lǐng)域的質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)等。

35、國內(nèi)4 可信云是中國信息通信研究院下屬的云計算服務(wù)評估品牌，也是我國最早針對云計算服務(wù)開展的評估體系。SaaS 服務(wù)專業(yè)性有所提升，以用友、金蝶、暢捷通、Udesk、北森、銷售易等為代表的SaaS 服務(wù)商，在各細(xì)分領(lǐng)域已展露頭角。但總體上看，國內(nèi)SaaS 服務(wù)商在市場份額、技術(shù)成熟度等方面，仍與國外SaaS 服務(wù)商存在較大差距。國內(nèi)云服務(wù)商開始重視SaaS 生態(tài)深度建設(shè)。2019 年，以阿里云、騰訊云為代表的云服務(wù)商依托自身市場優(yōu)勢，先后推出了“SaaS 服務(wù)加速器”、“千帆計劃”等，助力SaaS 服務(wù)商成長。云計算市場發(fā)展至今，IaaS 和PaaS 服務(wù)提供商已初具規(guī)模效應(yīng)，市場認(rèn)可度高，且

36、能夠提供較為成熟的技術(shù)為SaaS 應(yīng)用快速開發(fā)部署提供基礎(chǔ)。在此之前，雖然 IaaS 服務(wù)商也有云市場等模式為SaaS 服務(wù)商發(fā)展提供平臺， 但缺少深度合作。目前，IaaS 服務(wù)商和 SaaS 服務(wù)商在布局傳統(tǒng)企業(yè)上云這一市場過程中，均存在一定短板，具體表現(xiàn)在以下三個方面： 一是 IaaS 服務(wù)商多發(fā)源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)需求認(rèn)知仍不夠深入，無法真正理解行業(yè)痛點需求；二是創(chuàng)業(yè)SaaS 服務(wù)提供商雖業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力強(qiáng)，能夠填補市場需求空白，但缺乏品牌效應(yīng)，僅憑一己之力獲客成本較高；三是由傳統(tǒng)軟件服務(wù)轉(zhuǎn)型而來的 SaaS 服務(wù)， 雖具備良好的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，但缺乏底層云服務(wù)支撐。因此，雙方通過深度合

37、作，形成優(yōu)勢力量互補，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，必將建立一個繁榮、和諧的SaaS 服務(wù)生態(tài)。（二）疫情推動 SaaS 服務(wù)迎來發(fā)展新機(jī)遇2020 年 2 月，工信部辦公廳發(fā)布了關(guān)于運用新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的通知，并指出要充分運用新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控和企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作。疫情防控方面。以智能機(jī)器人外呼方式進(jìn)行居民健康信息摸排，能夠幫助社區(qū)工作人員將原本 1 天才能完成的收集居民健康信息工作，壓縮至 2-3 小時完成并實現(xiàn)結(jié)果的統(tǒng)計分析。企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面。以自動化辦公協(xié)同、企業(yè)網(wǎng)盤和文檔協(xié)作為例，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程辦公場景下企業(yè)內(nèi)部員工的流程審批、文件共享與協(xié)同編輯，極大地提高了

38、員工遠(yuǎn)程辦公工作效率。視頻會議、電子合同等軟件服務(wù)則解決了企業(yè)內(nèi)部員工以及與企業(yè)客戶之間遠(yuǎn)程溝通、合同簽署等難題。在線教育方面。視頻會議、視頻直播、空中課堂等，為教師和學(xué)生提供授課、培訓(xùn)等在線教育服務(wù)，滿足學(xué)校及各類教育機(jī)構(gòu)教學(xué)需求。疫情之下，SaaS 服務(wù)企業(yè)用戶認(rèn)可度顯著提升，國內(nèi)SaaS 服務(wù)迎來發(fā)展新機(jī)遇。傳統(tǒng)軟件部署需要現(xiàn)場實施，周期長且需要接觸， 無法滿足疫情期間的實際需求。SaaS 服務(wù)在這時展現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢，減少了本地部署所需的大量前期投入和面對面交付的成本，適合疫情期間的遠(yuǎn)程管控需求，避免人員的交叉接觸。用戶僅需接入互聯(lián)網(wǎng)，即可實現(xiàn)軟件服務(wù)的接入，即時滿足疫情防控、企業(yè)復(fù)工

39、復(fù)產(chǎn)、在線教育的各種需求。疫情期間，企業(yè)用戶對SaaS 服務(wù)的應(yīng)用比例提高，對SaaS 服務(wù)的認(rèn)可度顯著提升。后疫情時代，SaaS 服務(wù)商應(yīng)當(dāng)持續(xù)提高服務(wù)的專業(yè)性和主動客戶服務(wù)能力，更好的服務(wù)于企業(yè)客戶，推動 SaaS 服務(wù)市場快速發(fā)展。雖然疫情期間，企業(yè)用戶對 SaaS 服務(wù)的認(rèn)可度大幅度提升，但隨著疫情防控進(jìn)入常態(tài)化，SaaS 服務(wù)商需要思考如何進(jìn)一步提升企業(yè)用戶對其SaaS 服務(wù)的用戶粘性，增強(qiáng)企業(yè)用戶的付費意愿。一方面， SaaS 服務(wù)商應(yīng)當(dāng)將SaaS 服務(wù)聚焦于解決企業(yè)業(yè)務(wù)需求的痛點，以助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)，持續(xù)挖掘自身在垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品服務(wù)深度， 體現(xiàn)服務(wù)專業(yè)性。另一方面，為提升

40、SaaS 服務(wù)留存率，降低 SaaS 服務(wù)獲客成本，SaaS 服務(wù)提供商應(yīng)當(dāng)提升其客戶成功服務(wù)能力，重視用戶體驗。（三）SaaS 直擊企業(yè)痛點，加速中小企業(yè)應(yīng)用上云中小企業(yè)從基礎(chǔ)設(shè)施上云到應(yīng)用全面上云仍道阻且長，面臨人才 儲備不足、技術(shù)能力薄弱等挑戰(zhàn)。當(dāng)前，從工信部到各地方政府雖然 發(fā)布了助力企業(yè)上云的政策和扶持措施，但仍以基礎(chǔ)設(shè)施上云為主。然而，行業(yè)企業(yè)，特別是中小企業(yè)，在落地實施過程中發(fā)現(xiàn)，僅僅基 礎(chǔ)設(shè)施上云并無法完全實現(xiàn)企業(yè)的降本增效。一方面，傳統(tǒng)軟件系統(tǒng) 開發(fā)部署周期長，早已無法及時響應(yīng)企業(yè)用戶對業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速變化的 需求。由于缺乏人才和技術(shù)積累，當(dāng)前階段多數(shù)中小企業(yè)僅僅完成了 基礎(chǔ)設(shè)施

41、的云化，卻尚未進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的云化改造，導(dǎo)致應(yīng)用系 統(tǒng)無法實現(xiàn)快速迭代上線，嚴(yán)重影響企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。另一方面，中小 企業(yè)傳統(tǒng) IT 部門對于上云后如何合理利用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)資源以及實現(xiàn)應(yīng)用的云化部署和運維仍缺乏經(jīng)驗，導(dǎo)致企業(yè)上云而無法合理用云， 最大化發(fā)揮云計算帶來的紅利。SaaS 服務(wù)輸出多元化應(yīng)用，具備靈活、穩(wěn)定、安全等優(yōu)勢，大大縮短中小企業(yè)應(yīng)用上云路徑。伴隨著企業(yè)上云進(jìn)程的不斷深入，企業(yè)對云計算服務(wù)需求呈逐步向應(yīng)用層上移趨勢，不僅注重云資源的使用，更加重視上云的效率。一方面，SaaS 服務(wù)往往由云服務(wù)商結(jié)合行業(yè)需求研發(fā)運營，在滿足企業(yè)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)需求的同時，SaaS 服務(wù)商可以不斷升級以滿足企

42、業(yè)的需求，企業(yè)用戶免去開發(fā)成本的同時，也可以獲得多元化、靈活的應(yīng)用服務(wù)。另一方面，SaaS 服務(wù)實施上線的周期較短，服務(wù)的穩(wěn)定性和安全性由SaaS 服務(wù)商承擔(dān)，將大大降低企業(yè)后期的運維成本，提高系統(tǒng)安全性。SaaS 服務(wù)逐漸成熟并得以落地應(yīng)用，將有效解決企業(yè)上云面臨的人才和技術(shù)痛點問題，加速企業(yè)應(yīng)用上云進(jìn)程。SaaS 服務(wù)聚焦解決企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展痛點環(huán)節(jié)，有針對性輸出 SaaS 服務(wù)能力，助力企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。一方面，企業(yè)用戶需要企業(yè)內(nèi)部管理軟件實現(xiàn)辦公自動化和協(xié)同化，提升企業(yè)管理效率，例如人力管理、財務(wù)管理、營銷與客服管理、文檔協(xié)同、視頻會議以及電子合同等。該類軟件服務(wù)具備一定的行業(yè)通用性，但企業(yè)實

43、際管理制度和流程存在差異化。因此 SaaS 服務(wù)商普遍關(guān)注點在于通過平臺化的服務(wù)能力解決 SaaS 服務(wù)根據(jù)企業(yè)實際管理制度和流程進(jìn)行靈活調(diào)整的核心問題，降低 SaaS 服務(wù)部署實施的時間和人力成本。另一方面，政務(wù)、金融、工業(yè)、教育等行業(yè)需要行業(yè)業(yè)務(wù)屬性強(qiáng)相關(guān)的 SaaS 服務(wù)，以助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。因此，SaaS 服務(wù)多聚焦于解決各行業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的痛點問題，將服務(wù)做深做精，更好地服務(wù)行業(yè)客戶。（四）深耕行業(yè)，SaaS 服務(wù)向平臺化、智能化發(fā)展SaaS 服務(wù)將深耕行業(yè)，為企業(yè)上云賦能，助力傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。伴隨著企業(yè)上云進(jìn)程的推進(jìn)，目前企業(yè)上云用云逐步向 SaaS層上移，以最大化實

44、現(xiàn)云服務(wù)的價值，服務(wù)于各行業(yè)核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。SaaS 服務(wù)將從協(xié)同辦公、CRM 等企業(yè)管理領(lǐng)域，逐漸向金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)、工業(yè)等行業(yè)垂直領(lǐng)域核心應(yīng)用深入。未來，SaaS 服務(wù)將與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等新信息基礎(chǔ)設(shè)施融合，支撐傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)升級，全面實現(xiàn)平臺化、智能化，服務(wù)于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)級SaaS 服務(wù)將向平臺化發(fā)展，滿足上云后企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)定制化和集成能力需求，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流動。大型 SaaS 服務(wù)提供商紛紛構(gòu)建PaaS 平臺，通過服務(wù)模塊化，以低代碼成本滿足企業(yè)客戶需求，促進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一是滿足企業(yè)客戶定制化需求，定制化開發(fā)往往意味著成本的增加以及交付周期的延遲，基于P

45、aaS 平臺的開發(fā)能力，SaaS 服務(wù)提供商則能夠以低代碼成本的方式，快速交付定制化需求。二是滿足企業(yè)客戶系統(tǒng)集成需求，基于 PaaS 平臺的開放能力，SaaS 服務(wù)提供商可以通過開放微服務(wù)或者 API 接口，實現(xiàn)SaaS 服務(wù)以及系統(tǒng)間的相互集成。三是實現(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)間數(shù)據(jù)打通，打破信息孤島，系統(tǒng)服務(wù)間數(shù)據(jù)將真正流通起來，服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。企業(yè)級SaaS 服務(wù)將向智能化發(fā)展，實現(xiàn)上云后企業(yè)智能化管理和運營。SaaS 服務(wù)將進(jìn)一步與大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)結(jié)合，助力企業(yè)服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。一方面，目前企業(yè)辦公、營銷、客服管理、呼叫中心、視頻監(jiān)控等SaaS 服務(wù)等均呈現(xiàn)出了智能化的趨勢。以智能

46、客服為例，智能機(jī)器人客服不僅能夠?qū)崿F(xiàn) 7*24 小時客服， 同時可以為企業(yè)節(jié)省人力成本，全面提升服務(wù)效率和滿意度。另一方面，語音識別、人臉識別等技術(shù)也逐步以智能SaaS 服務(wù)形式對外提供服務(wù)，大幅度降低企業(yè)智能化門檻。四、分布式云成云計算新形態(tài)，助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級（一）云計算從中心向邊緣延伸邊緣產(chǎn)業(yè)逐步興起邊緣計算的興起，使得如何為邊緣側(cè)賦能成為業(yè)界關(guān)注的熱點。邊緣的具體形態(tài)分為邊緣云和邊緣終端。邊緣云是云計算向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行拓展而產(chǎn)生的新形態(tài)，是未來產(chǎn)業(yè)關(guān)注重點，是連接云和邊緣終端的重要橋梁。邊緣終端位于邊緣云與數(shù)據(jù)源頭路徑之間，靠近用戶或數(shù)據(jù)源頭的任意具備一定硬件配置的設(shè)備，包括邊緣網(wǎng)關(guān)、邊

47、緣服務(wù)器、智能盒子等終端設(shè)備。圍繞邊緣云與邊緣終端，在 CDN、視頻渲染、游戲、工業(yè)制造、自動駕駛、農(nóng)業(yè)、智慧園區(qū)、交通管理、安防監(jiān)控等應(yīng)用場景下，相關(guān)產(chǎn)業(yè)已初現(xiàn)端倪，蓄勢待發(fā)。邊緣側(cè)需求催生分布式云新形態(tài)為了滿足視頻直播、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景下，更廣連接、更低時延、更好控制等需求，云計算在向一種更加全局化的分布式組合模式進(jìn)階。分布式云或分布式云計算，是云計算從單一數(shù)據(jù)中心部署向不同 物理位置多數(shù)據(jù)中心部署、從中心化架構(gòu)向分布式架構(gòu)擴(kuò)展的新模式。分布式云是未來計算形態(tài)的發(fā)展趨勢，是整個計算產(chǎn)業(yè)未來決勝的關(guān)鍵方向之一，對于物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的廣泛應(yīng)用起到重要支撐作用。包括電信運營商、互

48、聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商等在內(nèi)的各類型廠家紛紛進(jìn)行相關(guān)嘗試，利用自身優(yōu)勢資源，將云計算服務(wù)逐步向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分布式部署。圖 14 分布式云架構(gòu)圖來源：中國信息通信研究院分布式云一般根據(jù)部署位置的不同、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的大小、服務(wù)能力的強(qiáng)弱等要素，分為三個業(yè)務(wù)形態(tài)：中心云、區(qū)域云和邊緣云。中心云構(gòu)建在傳統(tǒng)的中心化云計算架構(gòu)之上，部署在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之中，提供全方面的云計算服務(wù)；區(qū)域云位于中心云和邊緣云之間， 一般按照需求部署在省會級數(shù)據(jù)之中，主要作用是為中心云和邊緣云之間進(jìn)行有效配置；邊緣云與中心云相對應(yīng)，是構(gòu)筑在靠近事物和數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣處，提供可彈性擴(kuò)展的云服務(wù)能力的云計算模式， 并能夠支持與中心云協(xié)同。

49、（二）云邊協(xié)同成為分布式云的核心為了讓“萬物互聯(lián)”的世界更加智能，通過將云計算的能力進(jìn)行拓展，邊緣云能夠深入到傳統(tǒng)中心云無法覆蓋到的邊緣應(yīng)用場景。同時， 分布式云通過云邊協(xié)同，提供了一種更加全局化的彈性算力資源，為邊緣側(cè)提供有針對性的算力。邊緣云應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品不斷豐富電信運營商整合網(wǎng)絡(luò)和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，采用“網(wǎng)絡(luò)+平臺”的融合部署模式，推出 MEC 邊緣解決方案，通過用戶面功能網(wǎng)元（UPF） 的不同部署位置，提供專享型和共享型邊緣云服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)云服務(wù)商通過邊緣云服務(wù)、邊緣節(jié)點管理平臺等云邊協(xié)同產(chǎn)品將中心云功能下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，同時打通中心云與邊緣云通道，加強(qiáng)中心云對邊緣云在服務(wù)和應(yīng)用上的管理能力

50、。同時，電信運營商和互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商均著眼于邊緣側(cè)PaaS 平臺建設(shè)，通過統(tǒng)一 API 接口將服務(wù)能力開放到應(yīng)用側(cè)，提升邊緣側(cè)典型場景的應(yīng)用落地能力。中國信息通信研究院為保障電信運營商和云服務(wù)商在云邊協(xié)同應(yīng)用服務(wù)方面的能力，依托 CCSA、ITU 等標(biāo)準(zhǔn)化組織，積極研究云邊協(xié)同相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制定了分布式云全局管理框架、邊緣云服務(wù)信任能力要求、基于云邊協(xié)同的邊緣節(jié)點管理解決方案能力要求、MEC 邊緣云服務(wù)信任能力要求等標(biāo)準(zhǔn)，對邊緣云及云邊協(xié)同能力提出了具體的技術(shù)要求，為應(yīng)用企業(yè)選擇可信、安全的云邊協(xié)同服務(wù)或解決方案提供相關(guān)參考。云邊協(xié)同技術(shù)體系架構(gòu)趨于成熟隨著云邊協(xié)同相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，以資源協(xié)同、數(shù)

51、據(jù)協(xié)同、服務(wù)協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同、運維協(xié)同、安全協(xié)同等為基礎(chǔ)的分布式云體系架構(gòu)已經(jīng)逐漸成熟，而電信運營商和互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商則發(fā)揮各自優(yōu)勢， 繼續(xù)完善云邊協(xié)同技術(shù)體系架構(gòu)。電信運營商利用 5G 網(wǎng)絡(luò)的特性， 以 CT 聯(lián)接能力和 IT 計算能力融合作為切入點，通過部署用戶面功能網(wǎng)元（UPF），對軟硬件接口進(jìn)行解耦，構(gòu)建涵蓋硬件資源層、虛擬化層、平臺能力層、應(yīng)用層、應(yīng)用安全和運維的一體化的服務(wù)能力， 搭建 5G+MEC 邊緣云的云邊協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施和MEC 邊緣云平臺，構(gòu)建一站式邊緣側(cè)解決方案?；ヂ?lián)網(wǎng)云服務(wù)商依托中心云服務(wù)基礎(chǔ)，將容器、微服務(wù)等能力擴(kuò)展至邊緣側(cè)，在邊緣側(cè)提供彈性分布式算力資源， 同時在云端向邊

52、緣側(cè)進(jìn)行遠(yuǎn)程資源業(yè)務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)處理分析、服務(wù)編排、運維指令下達(dá)等操作，構(gòu)建“中心云-邊緣云”的分布式云架構(gòu)； 或者通過分布式云管理平臺和邊緣節(jié)點軟件相互配合，對邊緣側(cè)計算資源進(jìn)行遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策等操作，提供完整的云邊協(xié)同的一體化服務(wù)。云邊協(xié)同布局促使計算資源分布式發(fā)展現(xiàn)階段，云計算基礎(chǔ)設(shè)施布局已經(jīng)相對清晰，各大云計算服務(wù)商已經(jīng)在全國構(gòu)建了大型數(shù)據(jù)中心，滿足中心云相關(guān)服務(wù)需求，而在區(qū)域云和邊緣云等邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中還存在數(shù)量少、覆蓋小、網(wǎng)絡(luò)差等問題。未來需重點推進(jìn)邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部署，同時增強(qiáng)云邊協(xié)同能力建設(shè)，促進(jìn)分布式計算資源發(fā)展。增加邊緣基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量，是計算資源分布式發(fā)展的基

53、礎(chǔ)。在更靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)建設(shè)邊緣機(jī)房，或利用現(xiàn)有邊緣機(jī)房進(jìn)行改造，增加邊緣云節(jié)點數(shù)量。現(xiàn)階段，重點在工廠、園區(qū)、港口、醫(yī)院等對計算資源需求較為旺盛的場所進(jìn)行部署，保證計算資源能夠全面覆蓋典型應(yīng)用場景。增強(qiáng)云邊協(xié)同能力，是計算資源分布式發(fā)展的核心。邊緣側(cè)更多提供輕量化，實時性的計算能力，對于應(yīng)用場景中復(fù)雜的環(huán)境，需要中心云對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、數(shù)據(jù)共享、模型訓(xùn)練和升級等工作，并對邊緣側(cè)進(jìn)行管理。只有增強(qiáng)云邊協(xié)同能力，才能保證中心與邊緣進(jìn)行更好的協(xié)同工作，使分布式計算資源能夠得到更好的利用。（三）云邊協(xié)同助力行業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)型升級數(shù)媒行業(yè)依托云邊協(xié)同增強(qiáng)服務(wù)能力，提升用戶體驗伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智

54、能手機(jī)、平板電腦等智能終端的普及，廣大人民通過碎片化的時間獲取的信息愈發(fā)多元化。相關(guān)調(diào)查顯示，目前我國智能終端用戶超過七成的碎片化時間“消耗”在視頻直播、短視頻、游戲為代表的文娛應(yīng)用中，數(shù)媒文娛產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)增長階段。面對當(dāng)前每日激增的用戶流量和越發(fā)激烈的市場競爭，數(shù)媒行業(yè)探索依托云邊協(xié)同實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，增強(qiáng)服務(wù)能力，提升用戶體驗。傳統(tǒng) CDN 結(jié)合云邊協(xié)同降本增效，實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能升級。隨著視頻、游戲等行業(yè)快速發(fā)展，爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)量對傳統(tǒng) CDN 行業(yè)帶來了較大挑戰(zhàn)，硬件設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)帶寬高昂的成本以及海量數(shù)據(jù)情況下的網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力成為了傳統(tǒng) CDN 行業(yè)發(fā)展的痛點。云邊協(xié)同模式的結(jié)合應(yīng)用是各大

55、CDN 廠商提升自身競爭力的第一選擇。首先，基于云邊協(xié)同模式構(gòu)建 CDN 服務(wù)可以將云計算彈性伸縮按需擴(kuò)展的計算能力下沉至 CDN 節(jié)點邊緣側(cè)，大幅降低邊緣側(cè)設(shè)備資源的一次性購置成本；其次，CDN 邊緣節(jié)點可以在靠近終端用戶的邊緣側(cè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計算處理，進(jìn)而有效降低與中心云之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸流量，緩解帶寬壓力；最后，通過云邊協(xié)同賦予的資源智能調(diào)度能力，可以對邊緣側(cè) CDN 節(jié)點進(jìn)行最優(yōu)化選擇，為邊緣側(cè)用戶提供高效穩(wěn)定的服務(wù)。圖 15 視頻云行業(yè)圖譜來源：公開資料整理視頻領(lǐng)域面對海量用戶和激增流量，借助云邊協(xié)同大幅提升用戶體驗。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前我國視頻用戶已經(jīng)超過社交用戶，成為全網(wǎng)第一用戶群。隨著

56、用戶基數(shù)的激增和熱點事件的頻現(xiàn)，如何在高流量下保證低時延、少卡頓，滿足用戶對視頻直播、點播、短視頻、在線會議等細(xì)分場景下對于高清、流暢、實時互動的用戶體驗需求成為視頻行業(yè)必須解決的頭等問題。針對視頻行業(yè)的火爆場景，我國各大云服務(wù)商將云邊協(xié)同模式在視頻云產(chǎn)品中落地實踐，通過產(chǎn)品化的SDK、遍布全國的邊緣計算節(jié)點以及強(qiáng)大的云端處理能力，為視頻行業(yè)客戶提供包含“采集-預(yù)處理-編碼封裝-邊緣推流-云端處理-邊緣分發(fā)-播放”的端到端一站式解決方案，垂直行業(yè)覆蓋游戲文娛、在線教育、新聞媒體、零售電商等各領(lǐng)域。游戲行業(yè)依托云邊協(xié)同新模式，打造全新升級體驗。近年來，游戲市場的火爆對各大游戲廠商提出了更高的要求

57、，如何在激烈的市場競爭環(huán)境下通過更好的用戶體驗獲取用戶青睞是各大游戲廠商的第一要務(wù)?！霸七厖f(xié)同+游戲”使得近年大熱的AR、VR 以及云游戲變得更加容易落地實踐。一方面，通過云邊協(xié)同可以根據(jù)不同場景需求分別在近用戶的邊緣側(cè)和云端進(jìn)行游戲畫面渲染計算，減少由于高延遲和低刷新率造成的頭暈等不適應(yīng)感，實現(xiàn)完整的 AR、VR 體驗；另一方面，對于大規(guī)模多人在線游戲而言，通過云邊協(xié)同可以基于位置匹配玩家，實現(xiàn)同一地域玩家就近通過同一個邊緣節(jié)點進(jìn)行連接，降低游戲互動時延。隨著 5G 時代的到來，云邊協(xié)同+5G 將會促進(jìn)云游戲模式發(fā)展落地，將為游戲行業(yè)帶來全新的體驗升級。云邊協(xié)同加速傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程現(xiàn)階段，

58、邊緣計算市場規(guī)模增長迅速，尤其在工業(yè)制造、自動駕駛等為代表的生產(chǎn)控制類應(yīng)用場景中，大量數(shù)據(jù)需要在用戶側(cè)進(jìn)行處理，來保證低時延、高并發(fā)、大流量等需求。同時，數(shù)據(jù)存儲、模型訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)挖掘等操作需要云端的強(qiáng)大計算能力支持。在實際應(yīng)用中，云邊協(xié)同已成為加速工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的主流模式。在工業(yè)領(lǐng)域，云邊協(xié)同實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)與信息化的融合。以工業(yè)制造為例，工業(yè)現(xiàn)場的邊緣計算節(jié)點具備一定的計算能力，能夠自主判斷并解決問題，及時檢測異常情況，更好的實現(xiàn)預(yù)測性監(jiān)控，提升工廠運行效率的同時也能預(yù)防設(shè)備故障問題，將處理后的數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行存儲、管理、態(tài)勢感知。同時，云端也負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)控和邊緣設(shè)備使

59、用進(jìn)行管理。中心云與邊緣云在資源管理、遠(yuǎn)程控制、安全管理、運維監(jiān)控等方面協(xié)同運作，保證現(xiàn)場接入設(shè)備能夠快速、準(zhǔn)確、方便的進(jìn)行相關(guān)生產(chǎn)操作，同時預(yù)防設(shè)備及產(chǎn)品故障，同時加強(qiáng)數(shù)字化建模與實體映射，真正實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，云邊協(xié)同幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。以畜牧養(yǎng)殖為例，邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等邊緣計算設(shè)備接收來自豬、牛、羊、兔等牲畜佩戴設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)，并在邊緣側(cè)對養(yǎng)殖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實時掌握牲畜分布、飼料使用量、疫情數(shù)據(jù)等信息。云計算平臺與邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等邊緣計算設(shè)備協(xié)同工作，解決帶寬和網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全面、生產(chǎn)風(fēng)險不可控等問題，保證牲畜采集信息和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對檢疫和疫情進(jìn)行

60、有效管控，全程監(jiān)管畜牧生產(chǎn)過程，最終達(dá)到數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化養(yǎng)殖。在交通領(lǐng)域，云邊協(xié)同助力智能駕駛升級。以自動駕駛為例，汽車將集成激光雷達(dá)、攝像頭等感應(yīng)裝置，并將采集到的數(shù)據(jù)與道路邊緣節(jié)點和周邊車輛進(jìn)行交互，從而擴(kuò)展感知能力，實現(xiàn)車與車、車與路的協(xié)同。云計算中心則負(fù)責(zé)收集來自分布廣泛的邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)， 感知交通系統(tǒng)的運行狀況，并通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為邊緣節(jié)點、交通信號系統(tǒng)和車輛下發(fā)合理的調(diào)度指令，從而提高交通系統(tǒng)的運行效率。智慧城市利用云邊協(xié)同實現(xiàn)感知、互聯(lián)和智慧智慧城市是城市化發(fā)展的高級階段，主要指利用新一代信息技術(shù)， 推動城市各類信息系統(tǒng)之間的資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，實現(xiàn)城市“感知、互