地級(jí)市財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效的定量研究

1、 發(fā)表于武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）Vol.63No.4,2010年7月pp.600-605.地級(jí)市財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效的定量研究:齊方差模型與異方差模型的比較基金項(xiàng)目：上海市社科規(guī)劃課題2009年度青年項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2009EZZ002）,復(fù)旦大學(xué)亞洲研究中心2009年項(xiàng)目。摘要本研究分別用齊方差多元回歸模型與最大似然估計(jì)法條件下的異方差回歸模型對(duì)“環(huán)保投資水平是否、如何以及在多大程度上影響了環(huán)?？?jī)效”進(jìn)行研究，實(shí)證模型發(fā)現(xiàn)：環(huán)保投入水平不僅積極影響環(huán)保績(jī)效，同時(shí)也在一定程度上影響著環(huán)?？?jī)效的離散程度。在方法上，通過(guò)比較上述兩個(gè)模型還可發(fā)現(xiàn)，基于最大似然估計(jì)的異方差模型（R軟件）不僅可

2、以有效估計(jì)自變量與因變量間的線性關(guān)系，還可以有效厘清自變量與因變量方差之間的數(shù)量關(guān)系。關(guān)鍵詞環(huán)境保護(hù)；財(cái)政投入；環(huán)保績(jī)效；異方差模型；地級(jí)市一、環(huán)保投入現(xiàn)狀環(huán)保投入作為一種政策性、戰(zhàn)略性、公益性投資,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)和社會(huì)健康發(fā)展的需要,也是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下公共財(cái)政的一項(xiàng)重要支出職責(zé)。因此，在環(huán)保投資中,公共財(cái)政投入是至關(guān)重要的。私有部門的環(huán)境保護(hù)投資,無(wú)論是規(guī)模還是效率,往往取決于政府環(huán)保投入的水平和力度，因此，從某種意義上說(shuō)公共財(cái)政的環(huán)保投入也往往具有明確的政策導(dǎo)向意義。雖然我國(guó)的環(huán)保投資持續(xù)表現(xiàn)出較強(qiáng)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但總量不足仍然是面臨的突出問(wèn)題。從總量看，國(guó)家環(huán)?？偩趾蛧?guó)家統(tǒng)計(jì)局于20

3、06年首次發(fā)布的中國(guó)綠色國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算研究報(bào)告顯示,如果在現(xiàn)有的環(huán)境治理技術(shù)水平下全部處理2004年點(diǎn)源排放到環(huán)境中的污染物，需要一次性直接投資約10800億元，應(yīng)占當(dāng)年GDP的6.8%左右，而事實(shí)上2004年環(huán)境污染治理投資總額僅為1909.8億元，只占當(dāng)年GDP的1.19%，還不到現(xiàn)實(shí)需要的三分之一。現(xiàn)有的研究發(fā)現(xiàn)，盡管我國(guó)財(cái)政環(huán)保投資比重在逐年增加，“十五”期間的環(huán)保投資仍然不及發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)20世紀(jì)70年代的水平。從增長(zhǎng)率指標(biāo)看，“十五”期間環(huán)保投入的年均增長(zhǎng)率為18.8%,雖然高于同期GDP增長(zhǎng)速度（9.5%）,但卻明顯低于同期固定資產(chǎn)22%的年均增長(zhǎng)率，這說(shuō)明在一輪又一輪固定資產(chǎn)投資

4、熱潮中，對(duì)環(huán)境保護(hù)的投資是相對(duì)偏冷的。因此，不少現(xiàn)有的研究都認(rèn)為，“環(huán)保投資欠賬越多,就意味著環(huán)境問(wèn)題的隱患越積越多?！?（第20-33頁(yè)）可見，現(xiàn)有關(guān)于公共財(cái)政環(huán)保投入的研究背后一般都存在著這樣一個(gè)邏輯假定，即越多的環(huán)保投入與較好的環(huán)?？?jī)效之間存在著顯著的正相關(guān)，前者很可能是導(dǎo)致后者的主要原因之一。但是，現(xiàn)有關(guān)于環(huán)保財(cái)政投入的研究文獻(xiàn)卻很少在經(jīng)驗(yàn)上對(duì)上述潛在的邏輯進(jìn)行探討，從而使得這樣的推論缺乏有效的事實(shí)證據(jù)。因此，本研究試圖填補(bǔ)這一理論空白，嘗試在公共財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效之間建立關(guān)系，為政府部門的相關(guān)決策提供經(jīng)驗(yàn)性的理論支持。二、基本假設(shè)與研究設(shè)計(jì)根據(jù)上述的討論，本研究可以到以下基本假設(shè)

5、：（1）公共財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效之間存在顯著的正相關(guān)。但其中潛在邏輯是，愿意將更多的公共財(cái)政資源投入環(huán)保的城市，往往也會(huì)比其他的城市更有可能存在高效的環(huán)保績(jī)效（其中也包含前一階段環(huán)保投入的滯后績(jī)效），否則高投入不能保證高績(jī)效，因此假設(shè)（2）公共財(cái)政環(huán)保投入水平較低的城市在環(huán)保績(jī)效方面還會(huì)呈現(xiàn)出較大的離散趨勢(shì)，而公共財(cái)政環(huán)保投入水平較高的城市在環(huán)?？?jī)效方面可能會(huì)呈現(xiàn)出較為明顯的收斂趨勢(shì)。所以在統(tǒng)計(jì)的模型的選擇上，用最小二乘法（OLS）估計(jì)出來(lái)的多元回歸模型可能無(wú)法較好地?cái)M合上述假設(shè)中因變量與自變量以及自變量的方差之間的雙重線性關(guān)系。因?yàn)?，在最小二乘法統(tǒng)計(jì)上首先假設(shè)了自變量的方差齊性，即自變量的

6、方差是保持不變、跟因變量相互獨(dú)立。因此，本研究在后文的討論中選用了最大似然估計(jì)方法下的異方差線性回歸模型。為了全面分析因變量與自變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，求證公共財(cái)政環(huán)保投入對(duì)于環(huán)保績(jī)效之間的影響模式，本研究在設(shè)計(jì)上強(qiáng)調(diào)了對(duì)上述兩種不同模型的比較，從而加深人們對(duì)于財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效之間關(guān)系的理解。為了保證比較的有效性以及充足的樣本量進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)，本研究以2006財(cái)政年度為時(shí)間截點(diǎn)，分析單位是地級(jí)市，不包括直轄市和副省級(jí)城市，但是包括沒(méi)有明確為副省級(jí)城市的其他省會(huì)城市?？紤]到省會(huì)城市在政治、經(jīng)濟(jì)、文化上的地位要高于其他地級(jí)市，本研究特意設(shè)置一個(gè)二分類變量（dummyvariable）來(lái)檢驗(yàn)這種因素

7、是否對(duì)因變量有獨(dú)立的影響。上述的處理與設(shè)計(jì)目的是盡可能剝離城市的行政級(jí)別對(duì)因變量造成的潛在影響。截止到2006年1月1日，全國(guó)共有268個(gè)地級(jí)市。由于個(gè)別城市（如拉薩等）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失或不完整，使得最后進(jìn)入回歸分析的城市數(shù)量為260個(gè)，占所有地級(jí)市的97%。這個(gè)規(guī)模的樣本量使得有關(guān)的高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析在技術(shù)上成為可能，如果使用省級(jí)行政單位的橫截面數(shù)據(jù)，過(guò)少的樣本量（31）會(huì)影響到統(tǒng)計(jì)估計(jì)的有效性。相反地，如果使用縣級(jí)行政單位的橫截面數(shù)據(jù)，由于政府公開出版物中并沒(méi)包括本研究所需的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，同時(shí)還會(huì)因?yàn)辇嫶蟮臉颖玖浚?000多）增加研究的成本。因此，選用地級(jí)市數(shù)據(jù)對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)即滿足了統(tǒng)計(jì)分析的技術(shù)

8、需要，也考慮到數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)實(shí)可行性。有關(guān)各地級(jí)市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)全部采集自中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2007。本研究所設(shè)計(jì)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)如“城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成投資額”、“環(huán)境污染治理投資總額”、“財(cái)政支出總額”，GDP等等都是指全市（即包括市轄區(qū)、縣以及縣級(jí)市）的統(tǒng)計(jì)量。在這里，關(guān)于環(huán)?？?jī)效（因變量）主要選用一個(gè)指標(biāo)即城市工業(yè)污水處理達(dá)標(biāo)率。因變量做這樣的操作化處理，主要基于以下兩個(gè)方面的原因：一方面，在廣東省公布的廣東省市廳級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)班子和領(lǐng)導(dǎo)干部落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及考核評(píng)價(jià)辦法（試行）中，在針對(duì)對(duì)地市級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部的40項(xiàng)考核指標(biāo)中有兩項(xiàng)是直接涉及環(huán)?！岸趸蚺欧艤p少幅度”和“城市污

9、水集中處理率”它們各自占到所有考核指標(biāo)權(quán)重的百分之二。2（第A5頁(yè)）所以在邏輯上可以假定這兩方面的績(jī)效在一定程度是被地方政府（特別是地級(jí)市）所遵從的。另一方面，考察中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2007中關(guān)于環(huán)保的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)現(xiàn)，可以根據(jù)其中所提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以相應(yīng)地計(jì)算出與上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中“城市污水集中處理率”比較一致的“城市工業(yè)污水處理達(dá)標(biāo)率”作為“環(huán)保績(jī)效”的操作化概念。在2006年全國(guó)260個(gè)地級(jí)市中，城市污水處理的平均達(dá)標(biāo)率為88.67%（標(biāo)準(zhǔn)差為14.38），達(dá)標(biāo)率水平最低的城市為0.80%，而達(dá)標(biāo)率最高的城市為100%。（參見表-1）在本研究中，我們將主要的自變量即財(cái)政環(huán)保支出水平這一概念操

10、作化為：“城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成投資額”占全市年度“財(cái)政總支出”比重，其中涉及的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)概念的操作化界定均以中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2007為準(zhǔn)。需要指出的是，在一般情況下，“城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成投資額”主體是政府財(cái)政支出，但不完全是財(cái)政支出，其中還包括少部分的財(cái)政預(yù)算外投資和少量的社會(huì)性投資。在2006年財(cái)政年度，上述指標(biāo)在260個(gè)地級(jí)市中分布差異非常明顯，最小值為0.01%，而最大值為10.74%；平均值為1.06%，但是標(biāo)準(zhǔn)差也高達(dá)1.06。與此同時(shí)，本研究還將“全社會(huì)環(huán)境污染治理投資總額”占公共財(cái)政支出的比重作為控制變量（即社會(huì)環(huán)保支出水平），以剝離社會(huì)（特別是企業(yè)）環(huán)保投資對(duì)于環(huán)?？?jī)效

11、可能存在的獨(dú)立影響。統(tǒng)計(jì)顯示，社會(huì)環(huán)保支出水平為平準(zhǔn)水平為11.08%（標(biāo)準(zhǔn)差約為9.51），其中最小值為0.05%，最大值為10.74%，顯示出各個(gè)城市之間的巨大差異。除此以外，城市的財(cái)政自給能力（財(cái)政自給度，即城市地方財(cái)政總收入占地方財(cái)政總支出的百分比）、城市的人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)總量、人均經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、是否是省會(huì)城市等都作為控制變量納入回歸模型，從而盡可能估計(jì)出“城市財(cái)政環(huán)保支出水平”對(duì)于環(huán)?？?jī)效的凈效應(yīng)。表-1對(duì)上述變量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)描述。從表-1可見，在本研究數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的260個(gè)地級(jí)市中，其中省會(huì)城市15個(gè)，占總是的5.8%。在2006財(cái)政年度中，這些城市財(cái)政的平均自給度為48.6

12、4%，其中自給水平最低的城市的自給度為7.41%，而自給程度最高的城市則為123.27%，也就說(shuō)改城市事實(shí)上為本市以外的其他地區(qū)提供了轉(zhuǎn)移支付（當(dāng)然，另外一種可能解釋則是該市本級(jí)財(cái)政在2006財(cái)政年度有近23%的盈余）。如果從財(cái)政依賴度的角度來(lái)解讀，則可以認(rèn)為這些城市2006年對(duì)于上級(jí)（省級(jí)和中央）政府的財(cái)政依賴的平均水平為51.36%。此外，其他控制變量如人口規(guī)模、GDP、人均GDP以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)描述，表-1給出了全面的報(bào)告。表-1變量描述N最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差因變量污水處理達(dá)標(biāo)率（%）260.80100.0088.673914.37741自變量財(cái)政環(huán)保支出水平（%）260.

13、0110.741.06441.06097社會(huì)環(huán)保支出水平（%）260.0554.9311.07729.50773省會(huì)城市（1=是）260.001.00.0577.23361財(cái)政自給度（%）2607.41123.2748.642721.73870人口規(guī)模（萬(wàn)人）26017.611130.40385.1975223.53935gdp（萬(wàn)元）260519279482026005946644.825781292.398人均GDP（元）26034219600616669.8613008.596經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（）2606.129.914.2292.8182三、數(shù)據(jù)分析與研究發(fā)現(xiàn)表-2報(bào)告了四個(gè)用最小二乘法估計(jì)

14、出來(lái)的回歸模型。比較所有四個(gè)模型，會(huì)有一些非常有意思的發(fā)現(xiàn)。首先，我們從模型A中可以發(fā)現(xiàn)，城市的環(huán)?？?jī)效與財(cái)政環(huán)保投入水平之間存在著顯著的相關(guān)性。模型A中財(cái)政環(huán)保支出水平的回歸系數(shù)0.309說(shuō)明，一個(gè)城市的財(cái)政環(huán)保支出占財(cái)政總支出的水平每提高一個(gè)百分點(diǎn)，自變量即污水處理達(dá)標(biāo)率將會(huì)提高近0.31個(gè)百分點(diǎn)。表-2地級(jí)市環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效的（齊方差）回歸模型模型A模型B模型C模型D（常數(shù)）人口（萬(wàn)人）人均GDP（元）GDP（萬(wàn)元）GDP年增長(zhǎng)率（）省會(huì)城市財(cái)政自給度（）財(cái)政環(huán)保支出水平85.251*68.043*69.302*69.673*.309*.0174*.0171*.0172*.000189

15、.000178.000193*-.000000521*-.000000501*-.000000516*.09244-3.910234*.253*.236*.106-.519.106-.492.106F11.243*9.200*8.097*11.061*R.204.423.429.423RSquare.042.179.184.179N260260260260*.01,*.05,*lzl)常數(shù).728162.767626.3100.00000人口（萬(wàn)人）.01449.04723.2408.00191人均生產(chǎn)總值（元）.00016.00011.7702.07669生產(chǎn)總值（萬(wàn)元）-.0000003.

16、0000-1.5497.12121財(cái)政自給度（%）.17217.04703.6623.00025社會(huì)環(huán)保投資水平（%）-.17368.6448-.2694.78765財(cái)政環(huán)保投資水平（%）.11625.05102.2281.02252Z常數(shù)5.70607.148338.4648.00000財(cái)政環(huán)保投資水平（%）-.06233.0108-5.7708.00000N50Log-Likelihood:-782.0395.00000 WaldTestforHeteroskedasticityWaldstatistic:33.30203with1degreesoffreedomp=7.890042e-0

17、9比較模型D與模型E可以發(fā)現(xiàn)，（1）有關(guān)財(cái)政環(huán)保投入與績(jī)效之間的關(guān)系，齊方差模型的多元回歸結(jié)論與異方差模型的分析結(jié)論存在明顯的差別。首先，異方差模型顯示財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效存在著顯著的正相關(guān)（P值為.02）,因次，我們可以認(rèn)為，在模型D中該回歸系數(shù)的顯著性水平低下顯然是因?yàn)榉讲铨R性的假設(shè)假條沒(méi)有得到滿足而導(dǎo)致的參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的失效。假設(shè)一得到了充分的驗(yàn)證，即更高的財(cái)政環(huán)保投入水平將會(huì)導(dǎo)致更好的環(huán)?？?jī)效。更加重要的是，異方差模型還顯示，環(huán)保投入水平與環(huán)?？?jī)效的方差（離散程度）之間存在著非常顯著的負(fù)相關(guān)，也就是說(shuō)，環(huán)保投入水平較高的城市相對(duì)于其他財(cái)政環(huán)保投入水平較低的城市而言，其環(huán)保績(jī)效相對(duì)比較

18、收斂，也就是說(shuō)高投入的城市之間在環(huán)?？?jī)效上呈現(xiàn)出的差異性較小。相反，環(huán)保投入水平較低的城市其環(huán)?？?jī)效則相對(duì)離散，即環(huán)保投入水平較低的城市在績(jī)效上顯示出較大的差異性。因此，其中隱含的邏輯是，投入水平較高的城市，其環(huán)保資金使用績(jī)效往往都比較高、而環(huán)保投入水平低的城市，其資金使用效率可能高、也可能低，離散趨勢(shì)顯著這一點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，從環(huán)保投入到環(huán)保成效似乎也存在著某種意義上的規(guī)模效應(yīng)。而在其他幾個(gè)自變量與因變量的關(guān)系方面，模型D與模型E并不存在很明顯的差異。首先，（2）城市的人口規(guī)模對(duì)環(huán)?？?jī)效有顯著但是細(xì)微的正面影響，即當(dāng)城市人口每增加10000人，環(huán)?？?jī)效會(huì)增加0.0145個(gè)百分點(diǎn)，從影響的

19、程度來(lái)看這種影響效果非常有限。（3）城市的經(jīng)濟(jì)總量對(duì)因變量影響在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的；但是人均經(jīng)濟(jì)水平卻對(duì)環(huán)境績(jī)效有顯著的效果，人均GDP每增加10000元，因變量將會(huì)增加1.6個(gè)百分點(diǎn)。可以一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、而不是經(jīng)濟(jì)總量對(duì)與環(huán)保績(jī)效存在顯著的影響，這個(gè)發(fā)現(xiàn)是與已有的研究發(fā)現(xiàn)一致的。（4）財(cái)政自給度始終是顯著影響環(huán)境績(jī)效的一個(gè)重要變量，從模型E中可以發(fā)現(xiàn)，城市財(cái)政自給度每提高一個(gè)百分點(diǎn)可以導(dǎo)致環(huán)?？?jī)效提高0.17個(gè)百分點(diǎn)，這說(shuō)明相對(duì)城市經(jīng)濟(jì)總量而言，城市財(cái)政能力是一個(gè)更加影響環(huán)境保護(hù)績(jī)效的變量。（5）模型B、C、D顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度對(duì)環(huán)保績(jī)效也沒(méi)有顯著的獨(dú)立影響；同時(shí)，“是否省會(huì)城市”也不

20、會(huì)環(huán)?？?jī)效產(chǎn)生任何影響?？梢?，環(huán)境保護(hù)基本上跟城市政治地位因素沒(méi)有特定的關(guān)系，主要受制城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與財(cái)政能力。（6）最后，社會(huì)“環(huán)境污染治理投資”水平對(duì)于因變量似乎沒(méi)有任何顯著的作用，這一點(diǎn)與研究的預(yù)期不太一致，但這可能說(shuō)明自變量（工業(yè)污水處理合格率）較多地收到政府環(huán)保行為而不是社會(huì)（企業(yè)）環(huán)保投入的影響；換而言之，缺乏政府引導(dǎo)的社會(huì)（企業(yè)）環(huán)保行為可能難以取得顯見的成效凸顯政府在環(huán)境保護(hù)中的公共責(zé)任。四、結(jié)論本研究分別用最小二乘法條件下的多元回歸模型與最大似然估計(jì)法條件下的異 方差線性回歸模型對(duì)“城市財(cái)政環(huán)保投資水平是否、如何以及在多大程度上影響了環(huán)?？?jī)效”進(jìn)行了研究，實(shí)證模型發(fā)現(xiàn)：環(huán)

21、保投入水平不僅積極影響環(huán)?？?jī)效，同時(shí)也在一定程度上影響著環(huán)?？?jī)效的離散程度。也就是說(shuō)，環(huán)保投入水平較高的城市，不僅有較好的環(huán)?？?jī)效，而且這些城市的環(huán)?？?jī)效也有較好的收斂趨勢(shì)，顯示出“高投入與高績(jī)效之間相關(guān)性”的穩(wěn)定性；而環(huán)保投入水平較低的城市，不僅環(huán)保績(jī)效較差，而且其績(jī)效還有著較為顯著的離散趨勢(shì)，隱含了低投入水平下環(huán)保績(jī)效的不穩(wěn)定性，這也說(shuō)明了環(huán)保投入中潛在的“規(guī)模效應(yīng)”即高水平環(huán)保投入的必要性。此外，通過(guò)比較不同估計(jì)方法下的不同統(tǒng)計(jì)模型，本研究為異方差性數(shù)據(jù)分析提供了一個(gè)全新的范例。運(yùn)用R軟件中的異方差回歸模型，不僅可以明確分析自變量與因變量之間的線性關(guān)系，更加重要的是該模型還可以有效厘清自

22、變量與因變量方差之間的數(shù)量關(guān)系，這為一般統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS、EViews）所不能。這種分析模型非常有利于回答在自變量與因變量之間存在上述兩層關(guān)系研究問(wèn)題，從這個(gè)意義上看，本研究在方法上也可以說(shuō)具有一定的創(chuàng)新意義。參考文獻(xiàn)蘇明、劉軍民、張潔：促進(jìn)環(huán)境保護(hù)的公共財(cái)政政策研究，載財(cái)政研究2008年第7期。中共廣東省委組織部：廣東省市廳級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)班子和領(lǐng)導(dǎo)干部落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及考核評(píng)價(jià)辦法（試行），載深圳特區(qū)報(bào)2008年8月13日。RDevelopmentCoreTeam.R:Alanguageandenvironmentforstatisticalcomputing.RFoundatio

23、nforStatisticalComputing,Vienna,Austria.ISBN3-900051-07-0,.2009.地級(jí)市財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效的定量研究:齊方差模型與異方差模型的比較林挺進(jìn)PublicSpendingonEnvironmentalProtectionandEnvironmentalPerformanceinPrefecturalCities:ComparisonbetweenHeteroscedasticandHomoscedasticModelsAbstract:ThestudyemploysmultipleregressionmodelestimatedbyOrdinaryLeastSquare(OLS)methodandheteroscedasticlinearmodeles