云計(jì)算與虛擬化資料

1、云計(jì)算(j sun) 理解與思考-材料(cilio)來自互聯(lián)網(wǎng)共六十一頁目錄(ml)一般(ybn)定義舉例說明理解相關(guān)概念共六十一頁云計(jì)算(j sun)的來源 1l concepts正如用云描繪網(wǎng)絡(luò)來強(qiáng)調(diào)對網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用而非關(guān)注其實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)一樣，云計(jì)算用云描繪包括網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等在內(nèi)的信息服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，以及包括操作系統(tǒng)、應(yīng)用平臺(tái)、WEB服務(wù)等在內(nèi)的軟件，就是(jish)為了強(qiáng)調(diào)對這些資源的運(yùn)用，而不是它們的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。共六十一頁云計(jì)算(j sun)的來源 1相對的云的使用者建云者互聯(lián)網(wǎng)興起、充實(shí)從接入、路由等到計(jì)算、存儲(chǔ)、服務(wù)(fw)和軟件變更深刻共六十一頁一般(ybn)定義-材料(cilio)來自

2、互聯(lián)網(wǎng)共六十一頁什么是云計(jì)算 一些(yxi)定義 維基百科：云計(jì)算（英文：Cloud computing，臺(tái)灣譯作云端運(yùn)算），是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式(fngsh)，通過這種方式(fngsh)，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。整個(gè)運(yùn)行方式(fngsh)很像電網(wǎng)。IBM認(rèn)為云計(jì)算是一種共享的網(wǎng)絡(luò)交付信息服務(wù)的模式，云服務(wù)的使用者看到的只是服務(wù)本身，而不用關(guān)心相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的具體實(shí)現(xiàn).中國云計(jì)算網(wǎng)將云定義為： 云計(jì)算是分布式計(jì)算（Distributed Computing）、并行計(jì)算（Parallel Computing）和網(wǎng)格計(jì)算（Grid Computing）的發(fā)展，或者

3、說是這些科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。伯克利白皮書：云計(jì)算包含互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用服務(wù)及在數(shù)據(jù)中心提供這些服務(wù)的軟硬件設(shè)施。互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用服務(wù)一直被稱作軟件即服務(wù)（Software as a Service, SaaS），所以我們使用這個(gè)術(shù)語。而數(shù)據(jù)中心的軟硬件設(shè)施就是我們稱作的云（Cloud）。美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）Note1：云計(jì)算仍然是一個(gè)不斷發(fā)展的范例。它的定義、用例、基本技術(shù)、問題、風(fēng)險(xiǎn)和益處將會(huì)在公共行業(yè)和私人行業(yè)的激烈辯論下得到提煉。這些定義、屬性和特點(diǎn)將會(huì)隨著時(shí)間不斷演變和更改Note2：云計(jì)算行業(yè)代表了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，有很多模型、供應(yīng)商和市場的商品。這個(gè)定義試圖包含所有的云方法。云

4、計(jì)算是一種可方便、按需接入一個(gè)共享的并有可設(shè)置的計(jì)算資源的資源池的模式，這些計(jì)算資源能夠迅速的提供和釋放，并且管理代價(jià)和服務(wù)提供商的互操作可達(dá)到最小。W云計(jì)算是一種通過網(wǎng)絡(luò)連接來獲取軟件和服務(wù)的計(jì)算模式，云計(jì)算使得用戶可以獲得使用超級計(jì)算機(jī)的體驗(yàn)，用戶通過筆記本點(diǎn)與手機(jī)上的瘦客戶端接入云中獲取需要的資源S云計(jì)算是一種更友好的業(yè)務(wù)運(yùn)行模式。在這種模式中，用戶的應(yīng)用程序運(yùn)行在共享的數(shù)據(jù)中心中，用戶只需要通過登錄和個(gè)性化定制就可以使用這些數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用程序你的計(jì)算機(jī)在云中共六十一頁云計(jì)算(j sun)的分類 ISPCloudBridge服務(wù)是SAE推出的NaaS（Network as a Servi

5、ce）的總稱云經(jīng)紀(jì)人（cloud broker）是指在云計(jì)算服務(wù)的用戶和供應(yīng)商之間充當(dāng)中介的個(gè)人或企業(yè)。Cloudburst是集成硬件、管理軟件與實(shí)施(shsh)服務(wù)為一體，簡單快速的實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)資源部署式云計(jì)算平臺(tái)（IBM)宏碁公司首款雲(yún)端解決方案- Acer Cloud EnablerCloud Entry 基 礎(chǔ)架構(gòu)云計(jì)算（IBM）共六十一頁云計(jì)算(j sun)的分類共六十一頁私有(syu)云和公有云私有云和公有云邏輯上沒區(qū)別(qbi)外部云強(qiáng)調(diào)按需服務(wù)和可度量（收費(fèi)）內(nèi)部云強(qiáng)調(diào)平臺(tái)一致性、安全性、可靠性和伸縮性虛擬化共六十一頁云計(jì)算(j sun)的分類 - 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)模式基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（I

6、aaS）EC2 .平臺(tái)(pngti)即服務(wù)（PaaS） Google App Engin . 軟件即服務(wù)（SaaS）Google Map.只提供PaaS的公司，不一定有IaaSGoogle 原先企業(yè)初期階段，獲得的投資有限，只能自己攢機(jī)，但是很差的機(jī)器不可能發(fā)揮服務(wù)器的性能和穩(wěn)定性，于是只有去想該如何提高可靠性，如何利用很多破爛機(jī)器獲得更高的性能。這就有了google云計(jì)算的雛形。(Google 沒有官方發(fā)布一個(gè)自身的技術(shù)構(gòu)架說明!)共六十一頁云計(jì)算(j sun)的優(yōu)勢 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局 IT自給自足的作坊模式轉(zhuǎn)化為具有規(guī)模效應(yīng)的工業(yè)化營運(yùn)降低運(yùn)營成本推進(jìn)專業(yè)分工提升資源利用率 共用的資源池減少初

7、期投資 使用云IT資源產(chǎn)生創(chuàng)新價(jià)值共六十一頁云計(jì)算(j sun)帶來的變革云提供商 向下采購（或通過咨詢服務(wù)方式建議云服務(wù)提供商和企業(yè)機(jī)構(gòu)采購）硬件(yn jin)提供商及基礎(chǔ)軟件提供商的硬件(yn jin)與軟件產(chǎn)品，向上為云服務(wù)提供商提供構(gòu)建共有云的解決方案，為企業(yè)機(jī)構(gòu)用戶提供構(gòu)建私有云的解決方案。個(gè)人用戶 主要使用服務(wù)共六十一頁舉例說明-材料(cilio)來自互聯(lián)網(wǎng)共六十一頁什么(shn me)是云計(jì)算 - 以Amazon為例 1共六十一頁什么(shn me)是云計(jì)算 - 以Amazon為例 2云計(jì)算的特征 （Amazon EC2（Elastic Computing Cloud）硬件和軟

8、件都是資源(zyun)，通過互聯(lián)網(wǎng)以服務(wù)形式提供給用戶 資源都可以根據(jù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和配置 資源在物理上以分布式的共享方式存在，但最終在邏輯上以單一整體的形式呈現(xiàn)用戶按需使用云中的資源，按實(shí)際使用量付費(fèi)，而不需要管理它們共六十一頁Amazon EC2 介紹(jisho) - 基本架構(gòu)EC2（Elastic Compute Cloud） 簡言之，EC2就是一部具有無限采集能力(nngl)的虛擬計(jì)算機(jī)，通過互聯(lián)網(wǎng)提供的Amazon機(jī)器映像AMI（Amazon Machine Image）由一個(gè)操作系統(tǒng)和當(dāng)虛擬機(jī)啟動(dòng)時(shí)你想要預(yù)先載入的任何的應(yīng)用程序組成。 是一個(gè)可以將用戶的應(yīng)用程序、配置等一起打包

9、的加密機(jī)器映像AMI是用戶整個(gè)云計(jì)算平臺(tái)運(yùn)行的基礎(chǔ)，用戶使用EC2服務(wù)的第一步就是要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)自己的AMI。 公共AMI、私有AMI、付費(fèi)AMI、共享AMI 實(shí)例Instance：用戶創(chuàng)建好AMI后，實(shí)際運(yùn)行的系統(tǒng)共六十一頁Amazon EC2 介紹(jisho) - 機(jī)器映像AMI Amazon機(jī)器映像AMI（Amazon MachineImage） 由一個(gè)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序組成 AMI是EC2實(shí)例的最基礎(chǔ)組成單元，實(shí)例可以(ky)動(dòng)態(tài)切換AMI 公共AMI、私有AMI、付費(fèi)AMI、共享AMI支持多種OS的AMI完善的AMI導(dǎo)入與導(dǎo)出機(jī)制，方便應(yīng)用遷移 采用穩(wěn)定成熟的XEN虛擬化技術(shù)共六十一頁

10、Amazon EC2 介紹(jisho) - 定價(jià)按使用情況付費(fèi)。沒有最低消費(fèi)。使用 AWS 簡單月度成本結(jié)算器估算每月的賬單。列出的價(jià)格基于您的實(shí)例運(yùn)行(ynxng)的區(qū)域。有關(guān)按需實(shí)例、預(yù)留實(shí)例和競價(jià)實(shí)例之間的詳細(xì)比較，請參見 mazon EC2 實(shí)例購買選項(xiàng)。0.560*24*365=4095.6共六十一頁Amazon EC2 介紹(jisho) - .共六十一頁云計(jì)算(j sun)的分類 - PaaS、SaaS（以Google為例）隸屬SaaS的Google云計(jì)算：提供在線“Word、Excel、PPT”、MAP、日歷(rl)管理、GMail、.隸屬PaaS的Google云計(jì)算屬于部署

11、在云端的應(yīng)用執(zhí)行環(huán)境支持Python和Java兩種語言通過SDK調(diào)用Google的各種服務(wù)。如Google Map、Mail等用戶可快速、廉價(jià)（可免費(fèi)使用限定的流量和存儲(chǔ)）地部署自己開發(fā)的應(yīng)用（如創(chuàng)新的網(wǎng)站、游戲等）技術(shù)架構(gòu)分布式文件系統(tǒng) Google Distributed File System并行數(shù)據(jù)處理 MapReduce分布式鎖 Chubby結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 BigTable共六十一頁Google云計(jì)算(j sun)介紹 1MapReduce分布式處理技術(shù)MapReduce是Google開發(fā)的Java、Python、C+編程工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算，也是云計(jì)算的核心

12、技術(shù)，一種分布式運(yùn)算技術(shù)，也是簡化的分布式編程模式，適合用來處理大量數(shù)據(jù)的分布式運(yùn)算，用于解決問題的程序開發(fā)模型，也是開發(fā)人員拆解問題的方法。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題拆解成Map（映射）和Reduce（化簡）的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計(jì)算機(jī)處理達(dá)到分布運(yùn)算的效果(xiogu)，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整，輸出開發(fā)者需要的結(jié)果。MapReduce的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map（映射）函數(shù)，把鍵值對（key/value）映射成新的鍵值對（key/value），形成一系列中間形式的key/value對，然后把它們傳給Reduce（化簡）

13、函數(shù)，把具有相同中間形式key的value合并在一起. map和reduce函數(shù)具有一定的關(guān)聯(lián)性1. map(k1,v1)-list(k2,v2) 2. reduce(k2,list(v2)-list(v2) 其中v1、v2可以是簡單數(shù)據(jù)，也可以是一組數(shù)據(jù)，對應(yīng)不同的映射函數(shù)規(guī)則。在 Map過程中將數(shù)據(jù)并行，即把數(shù)據(jù)用映射函數(shù)規(guī)則分開，而Reduce則把分開的數(shù)據(jù)用化簡函數(shù)規(guī)則合在一起，也就是說Map是一個(gè)分的過程，Reduce則對應(yīng)著合。MapReduce應(yīng)用廣泛，包括簡單計(jì)算任務(wù)、海量輸入數(shù)據(jù)、集群計(jì)算環(huán)境等，如分布grep、分布排序、單詞計(jì)數(shù)、Web連接圖反轉(zhuǎn)、每臺(tái)機(jī)器的詞矢量、Web訪

14、問日志分析、反向索引構(gòu)建、文檔聚類、機(jī)器學(xué)習(xí)、基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯等。 共六十一頁Google云計(jì)算(j sun)介紹 2Hadoop架構(gòu)在Google發(fā)表MapReduce后，2004年開源社群用Java搭建出一套Hadoop框架，用于實(shí)現(xiàn)(shxin)MapReduce 算法，能夠把應(yīng)用程序分割成許多很小的工作單元，每個(gè)單元可以在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行或重復(fù)執(zhí)行。此外，Hadoop 還提供一個(gè)分布式文件系統(tǒng)GFS（Google file system），是一個(gè)可擴(kuò)展、結(jié)構(gòu)化、具備日志的分布式文件系統(tǒng)，支持大型、分布式大數(shù)據(jù)量的讀寫操作，其容錯(cuò)性較強(qiáng)。而分布式數(shù)據(jù)庫（BigTable）是一個(gè)有序、

15、稀疏、多維度的映射表，有良好的伸縮性和高可用性，用來將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或部署到各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。 Hadoop 框架具有高容錯(cuò)性及對數(shù)據(jù)讀寫的高吞吐率，能自動(dòng)處理失敗節(jié)點(diǎn)，如圖3-5所示為Google Hadoop架構(gòu)。在架構(gòu)中MapReduce API提供Map和Reduce處理、GFS分布式文件系統(tǒng)和BigTable分布式數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)存取?；贖adoop可以非常輕松和方便完成處理海量數(shù)據(jù)的分布式并行程序，并運(yùn)行于大規(guī)模集群上。共六十一頁Google云計(jì)算(j sun)介紹 3Google云計(jì)算執(zhí)行過程云計(jì)算服務(wù)方式多種多樣，通過對Google云計(jì)算架構(gòu)及技術(shù)的理解(lji)，在此我們給出用戶將要

16、執(zhí)行的程序或處理的問題提交云計(jì)算的平臺(tái)Hadoop，其執(zhí)行過程如下圖所示：共六十一頁Google云計(jì)算(j sun)介紹 4如圖所示的Google云計(jì)算執(zhí)行過程包括以下步驟。（1）將要執(zhí)行的MPI程序復(fù)制到Hadoop框架中的Master和每一臺(tái)Worker機(jī)器中。（2）Master選擇由哪些Worker機(jī)器來執(zhí)行Map程序與Reduce程序。（3）分配所有的數(shù)據(jù)區(qū)塊到執(zhí)行Map程序的Worker機(jī)器中進(jìn)行Map（切割成小塊數(shù)據(jù)）。（4）將Map后的結(jié)果存入Worker機(jī)器。 （5）執(zhí)行Reduce程序的Worker機(jī)器，遠(yuǎn)程讀取每一份Map結(jié)果，進(jìn)行混合、匯整與排序，同時(shí)執(zhí)行Reduce程序

17、。（6）將結(jié)果輸出(shch)給用戶（開發(fā)者）。在云計(jì)算中為了保證計(jì)算和存儲(chǔ)等操作的完整性，充分利用MapReduce的分布和可靠特性，在數(shù)據(jù)上傳和下載過程中根據(jù)各Worker節(jié)點(diǎn)在指定時(shí)間內(nèi)反饋的信息判斷節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)是正常還是死亡，若節(jié)點(diǎn)死亡則將其負(fù)責(zé)的任務(wù)分配給別的節(jié)點(diǎn)，確保文件數(shù)據(jù)的完整性。共六十一頁Openstack 技術(shù)(jsh)架構(gòu)共六十一頁Openstack相關(guān)(xinggun)套件與Amazon相比較Nova套件主要提供部署與管理虛擬機(jī)器的Swift提供與AWS(amason webservice)S3類似的功能,功能。Cinder套件允許區(qū)塊儲(chǔ)存設(shè)備能夠整合商業(yè)化的企業(yè)儲(chǔ)存平臺(tái)

18、Quantum套件是個(gè)可擴(kuò)展、隨插即用，透過API來管理的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)系統(tǒng)Keystone套件作為OpenStack的身份認(rèn)證系統(tǒng)Glance套件提供提供硬盤或服務(wù)器的鏡像文件尋找、注冊以及服務(wù)交付等功能Horizon套件提供IT人員一個(gè)(y )圖形化的網(wǎng)頁接口，讓IT人員可以綜觀云端服務(wù)目前的規(guī)模與狀態(tài)，并且能夠統(tǒng)一存取、部署與管理所有云端服務(wù)所使用到的資源。Horizon套件是個(gè)可擴(kuò)展的網(wǎng)頁式App。所以，Horizon套件可以整合第三方的服務(wù)或是產(chǎn)品，像是計(jì)費(fèi)、監(jiān)控或是額外的管理工具。 共六十一頁請求(qngqi)一個(gè)虛擬機(jī)實(shí)例過程共六十一頁Nova支持(zhch)的虛擬化平臺(tái)Opensta

19、ck支持的虛擬化技術(shù)KVMLXCQEMUUMLvSphereXen/admin-guide-cloud/content/section_hypervisors.html共六十一頁Glance支持(zhch)的Image格式ariqcow2ovfvdirawvmdkvhd添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題raw 非結(jié)構(gòu)化的鏡像格式vhd 一種通用的虛擬機(jī)磁盤格式， 可用于Vmware、Xen、Microsoft Virtual PC/Virtual Server/Hyper-V、VirtualBox等vmdk Vmware的虛擬機(jī)磁盤格式， 同樣也支持多種Hypervisorvdi VirtualBox、

20、QEMU等支持的虛擬機(jī)磁盤格式qcow2 一種支持QEMU并且可以動(dòng)態(tài)(dngti)擴(kuò)展的磁盤格式aki Amazon Kernel 鏡像ari Amazon Ramdisk 鏡像ami Amazon 虛擬機(jī)鏡像akiami共六十一頁理解(lji)-材料(cilio)來自互聯(lián)網(wǎng)共六十一頁 判斷云計(jì)算(j sun)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)劉鵬教授(jioshu)- 第二屆中國云計(jì)算大會(huì)共六十一頁有人說公有云是云，私有云不叫云有人說不到1000臺(tái)服務(wù)器不叫云有人說有虛擬化叫云，沒有(mi yu)不叫云有人說會(huì)下雨的叫云，不會(huì)不叫云到底什么(shn me)是云？什么(shn me)不是云？共六十一頁123用戶(y

21、ngh)使用的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。PC系統(tǒng)共六十一頁123用戶(yngh)使用的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。Web網(wǎng)站PC系統(tǒng)共六十一頁123用戶使用(shyng)的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。廣告聯(lián)盟PC系統(tǒng)Web網(wǎng)站共六十一頁123用戶使用(shyng)的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。傳統(tǒng)IDCPC系統(tǒng)Web

22、網(wǎng)站廣告聯(lián)盟共六十一頁123用戶使用(shyng)的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。超算中心PC系統(tǒng)Web網(wǎng)站廣告聯(lián)盟傳統(tǒng)IDC共六十一頁123用戶(yngh)使用的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。網(wǎng)格計(jì)算PC系統(tǒng)Web網(wǎng)站廣告聯(lián)盟傳統(tǒng)IDC超算中心共六十一頁123用戶使用(shyng)的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。在線OfficePC系統(tǒng)Web網(wǎng)站廣告聯(lián)盟傳統(tǒng)IDC超算中心網(wǎng)格計(jì)算共六十一頁1

23、23用戶使用(shyng)的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。在線CRMPC系統(tǒng)Web網(wǎng)站廣告聯(lián)盟傳統(tǒng)IDC超算中心網(wǎng)格計(jì)算在線Office共六十一頁123用戶(yngh)使用的資源不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。IaaSPC系統(tǒng)Web網(wǎng)站廣告聯(lián)盟傳統(tǒng)IDC超算中心網(wǎng)格計(jì)算在線Office在線CRM共六十一頁123用戶使用的資源(zyun)不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。PaaSPC系統(tǒng)Web網(wǎng)站廣告聯(lián)盟傳統(tǒng)

24、IDC超算中心網(wǎng)格計(jì)算在線Office在線CRMIaaS共六十一頁123用戶使用的資源(zyun)不在客戶端而在網(wǎng)絡(luò)中。應(yīng)用服務(wù)能力(nngl)具有優(yōu)于分鐘級的可伸縮性。五倍以上的性價(jià)比提升。云安全PC系統(tǒng)Web網(wǎng)站廣告聯(lián)盟傳統(tǒng)IDC超算中心網(wǎng)格計(jì)算在線Office在線CRMIaaSPaaS共六十一頁什么是云計(jì)算(j sun)-我的看法1. 提供所謂云計(jì)算服務(wù)(fw)的商家我的服務(wù)就是云服務(wù)AMAZON、google、阿里2. 賣云產(chǎn)品的商家用我的產(chǎn)品就能實(shí)現(xiàn)云服務(wù)（忽悠，靠買產(chǎn)品是降低不成本的）VMWARE、3. 學(xué)者在研究(不會(huì)有結(jié)果的，因?yàn)橹皇巧虡I(yè)包裝）共六十一頁虛擬(xn)動(dòng)態(tài)是信息科

25、技發(fā)展的結(jié)果虛擬(xn)動(dòng)態(tài)分布式節(jié)點(diǎn)為中心結(jié)構(gòu)模式可信性可用性可靠性保障需求服務(wù)計(jì)算事務(wù)計(jì)算數(shù)值計(jì)算計(jì)算任務(wù)信息科技發(fā)展共六十一頁馮諾伊曼架構(gòu)計(jì)算機(jī)由控制器、運(yùn)算器、存儲(chǔ)器、輸入設(shè)備和輸出設(shè)備(sh ch sh bi)五大部分組成?；驹恚捍鎯?chǔ)程序（stored program）并按地址順序執(zhí)行?？刂破靼凑粘绦蝽樞?，逐條把指令和數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)器中取出并加以執(zhí)行，自動(dòng)完成由程序所描述的處理工作。以計(jì)算為中心云架構(gòu)(ji u) 1共六十一頁云架構(gòu)(ji u) - 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)共六十一頁云計(jì)算(j sun)體系結(jié)構(gòu) 2服務(wù)器存儲(chǔ)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備虛擬化技術(shù)(jsh)應(yīng)用/計(jì)算傳輸數(shù)據(jù)共六十一頁云計(jì)算(j

26、 sun)體系結(jié)構(gòu) 3云用戶端：提供云用戶請求服務(wù)的交互界面，也是用戶使用云的入口，用戶通過Web瀏覽器可以注冊、登錄及定制服務(wù)、配置和管理用戶。打開應(yīng)用實(shí)例與本地操作桌面系統(tǒng)一樣。服務(wù)目錄：云用戶在取得相應(yīng)權(quán)限（付費(fèi)或其他限制）后可以選擇或定制的服務(wù)列表，也可以對已有服務(wù)進(jìn)行退訂的操作，在云用戶端界面生成相應(yīng)的圖標(biāo)或列表的形式展示相關(guān)的服務(wù)管理系統(tǒng)和部署工具：提供管理和服務(wù)，能管理云用戶，能對用戶授權(quán)、認(rèn)證、登錄進(jìn)行管理，并可以管理可用計(jì)算資源和服務(wù)，接收用戶發(fā)送的請求，根據(jù)用戶請求并轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的相應(yīng)程序，調(diào)度資源智能地部署資源和應(yīng)用，動(dòng)態(tài)地部署、配置和回收資源。監(jiān)控：監(jiān)控和計(jì)量云系統(tǒng)資源的

27、使用情況，以便做出迅速反應(yīng)，完成節(jié)點(diǎn)同步(tngb)配置、負(fù)載均衡配置和資源監(jiān)控，確保資源能順利分配給合適的用戶。服務(wù)器集群：虛擬的或物理的服務(wù)器，由管理系統(tǒng)管理，負(fù)責(zé)高并發(fā)量的用戶請求處理、大運(yùn)算量計(jì)算處理、用戶Web應(yīng)用服務(wù)，云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)采用相應(yīng)數(shù)據(jù)切割算法采用并行方式上傳和下載大容量數(shù)據(jù)。用戶可通過云用戶端從列表中選擇所需的服務(wù)，其請求通過管理系統(tǒng)調(diào)度相應(yīng)的資源，并通過部署工具分發(fā)請求、配置Web應(yīng)用。共六十一頁云架構(gòu)的特點(diǎn)：將地理上分布、大規(guī)模、異構(gòu)的資源進(jìn)行虛擬化（標(biāo)準(zhǔn)化），并能夠(nnggu)對用戶提供按需服務(wù)。云的成功在很大程度上決定于云的規(guī)模效應(yīng)。同時(shí)，云環(huán)境下非常重要的問題之

28、一就是如何合適地安排計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸，使得其規(guī)模和性能能夠同步擴(kuò)展。 云計(jì)算(j sun)體系結(jié)構(gòu) 4共六十一頁開源云計(jì)算(j sun)系統(tǒng)開源云計(jì)算系統(tǒng)對應(yīng)的商用云計(jì)算系統(tǒng)Hadoop HDFSGoogle GFSHadoop MapReduceGoogle MapReduceHadoop HBaseGoogle BigtableHadoop ZooKeeperGoogle ChubbyEucalyptus、Enomaly ECP、NimbusAmazon EC2EucalyptusAmazon S3Sector and Sphere無直接對應(yīng)系統(tǒng)abiquo無直接對應(yīng)系統(tǒng)MongoDB無直

29、接對應(yīng)系統(tǒng)云計(jì)算(j sun)體系結(jié)構(gòu) 4共六十一頁古老的預(yù)言重新接近(jijn)正確Thomas WatsonIBM董事長1943“我認(rèn)為全球(qunqi)大概只需要五臺(tái)計(jì)算機(jī)就夠了”Bill Gates“640KB內(nèi)存應(yīng)該對任何人都夠用了。”？共六十一頁相關(guān)(xinggun)概念-材料(cilio)來自互聯(lián)網(wǎng)共六十一頁相關(guān)(xinggun)概念并行計(jì)算(parallel computing)在緊耦合并行機(jī)上的計(jì)算分布(fnb)計(jì)算(distributed computing)在松耦合（異地）并行機(jī)上的計(jì)算網(wǎng)格計(jì)算(grid computing)屬于分布計(jì)算范疇，利用互聯(lián)網(wǎng)把分散在不同地理位

30、置的性能較高的計(jì)算機(jī)組織成一個(gè)“虛擬的超級計(jì)算機(jī)”，來完成的計(jì)算。共六十一頁相關(guān)(xinggun)概念 并行計(jì)算 （Parallel Computing）并行計(jì)算是利用多個(gè)處理器協(xié)同(xitng)求解一個(gè)應(yīng)用問題的計(jì)算方法。具體的計(jì)算方法：將被求解的問題分解為若干部分每個(gè)部分分別由不同的處理器同時(shí)進(jìn)行計(jì)算實(shí)現(xiàn)上述方法的程序稱為并行程序；具有多個(gè)處理器的、并能夠協(xié)同解決問題的計(jì)算機(jī)稱為并行計(jì)算機(jī)。也被稱為高性能計(jì)算機(jī)或超級計(jì)算機(jī)并行計(jì)算需要采用特點(diǎn)的編程范例來執(zhí)行單個(gè)大型計(jì)算任務(wù)或者運(yùn)行某個(gè)特定應(yīng)用共六十一頁相關(guān)(xinggun)概念 對稱多處理機(jī) Symmetric Multiprocessor SMP將各處理器經(jīng)由高速(o s)總線（或交叉開關(guān)）網(wǎng)與共享存儲(chǔ)器相連；每個(gè)處理器對共享存儲(chǔ)器具有同等的訪問權(quán)利；每個(gè)處理器對I/O設(shè)備和其它系統(tǒng)資源享有同等