賈雨晴語文：變量的類型（賈勇指導）

1、賈雨晴語文：變量的類型（賈勇指導）研究變量的類型在一個真實的研究情景中，常常會涉及許多個變量，變量的 功能也各不相同，變量之間互相交織，互相影響。其中有些 變量是研究者要研究的，有些變量那么是研究者不想研究的。 另外，變量與變量之間彼此關(guān)聯(lián)，互相作用，在研究中的性 質(zhì)、作用和地位也各不相同，有主要的，有次要的；有主動 的，有依附的；有連續(xù)的，有類別的。因此，了解研究情境 中各個變量的性質(zhì)，區(qū)分不同類型的變量，明確變量在一項 研究中的關(guān)系，這些對研究者來說是非常關(guān)鍵的問題。按形式劃分，變量可以分為連續(xù)變量和類別變量。但凡在本 質(zhì)上能以連續(xù)數(shù)值表示其特性的變量，稱為連續(xù)變量。例如，“學業(yè)成績”以分

2、數(shù)表示；“身高”以厘米表示。凡不能以 連續(xù)數(shù)值表示，而需以類別表示其特征的變量稱為類別變量, 也稱為“不連續(xù)變量”。例如，“性別”分男、女，“學校規(guī) ?！狈执蟆⒅?、小，“父母管教方式分民主、專制、放任等。 這種分類方式對研究過程中統(tǒng)計資料的分析具有重要意義。 按來源劃分，變量可分為主動變量和屬性變量。凡可以由研 究者主動安排或操縱的變量為主動變量。如“教學方法“獎 勵方式”、“噪聲”等，這些變量是由研究者主動操作的。 另一類變量代表研究對象的各種屬性，包括生理屬性、心理 屬性、社會屬性、物理屬性等。這些變量研究者無法主動操 縱，只能通過觀察和測量得知其特征，稱為屬性變量。按變 量間的關(guān)系劃分，

3、可以分為自變量、因變量、無關(guān)變量、調(diào) 節(jié)變量、中介變量等。在課題研究中，變量的分類體系很多， 其中最重要的、應(yīng)用最廣泛的變量是自變量、因變量和無關(guān) 變量。.自變量自變量又稱為刺激變量，是引起或產(chǎn)生變化的原因，是研究 者操縱的假定的原因變量。當兩個變量存在某種聯(lián)系時，其 中一個變量對另一個變量具有影響作用，我們稱那個具有影 響作用的變量為自變量。自變量的變化水平完全取決于研究 者的操縱與設(shè)計。例如，研究學生智力與學業(yè)成績的關(guān)系，學生“智力”的高 低影響“學業(yè)成績”，那么“智力”就是該項研究的自變量， 是研究者要操縱的原因變量。.因變量因變量又稱為反響變量，也稱依變量，是受自變量變化影響 的變量，

4、是自變量作用于被試后產(chǎn)生的效應(yīng)，是研究者要測 定的假定的結(jié)果變量。因變量的變化不受研究者的控制，它 的變化是由自變量的變化所產(chǎn)生的。當兩個變量存在某種聯(lián) 系時，其中一個變量對另一個變量具有影響作用，我們稱那 個被影響的變量為因變量。在一項研究中自變量好比是原因, 因變量好比是結(jié)果。例如，我們想研究噪聲對學習效果的影 響，“噪聲”就是自變量，研究者可通過改變噪聲的時間或 強度等來操縱這個變量?！皩W習效果”那么是因變量，它是“噪 聲”這個自變量作用于被試后產(chǎn)生的效應(yīng)，是研究者要測量 的結(jié)果變量。.無關(guān)變量無關(guān)變量有時也稱作控制變量，是指與特定研究目標無關(guān)的 非研究變量，即除了研究者操縱的自變量和需

5、要測定的因變 量之外的一切變量，是研究者不想研究、但會影響研究進程 的、需要加以控制的變量。例如，研究兩種不同的教學方法 對學生學業(yè)成績的影響，在這里“教學方法”是自變量，“學 業(yè)成績”是因變量，除此以外，其他各種因素都是無關(guān)變量。 無關(guān)變量在這項研究中，可能會有教學時間、教學環(huán)境、學 生的智力、原有的知識基礎(chǔ)、家教輔導等各種因素，這些因 素會干擾自變量和因變量的對應(yīng)關(guān)系。當這些因素與自變量 （教學方法）的作用混雜在一起時，往往導致人們難以確定兩 種教學方法效果的優(yōu)劣，無法判斷最終的研究結(jié)果（因變量） 是來自教學方法（自變量），還是來自教學時間、教學環(huán)境、 學生的智力、原有的知識基礎(chǔ)、家教輔導

6、等其他各種因素（無 關(guān)變量）。如果研究者能有效地控制這些無關(guān)變量，研究結(jié)果就會比擬 明確可靠。.調(diào)節(jié)變量凋節(jié)變量是一種特殊的變量，具有自變量的作用，也稱為“次 自變量”。在實驗中增加這種變量，目的是為了了解它怎樣 影響或改變自變量和因變量之間的關(guān)系。有時候，自變量與 因變量的關(guān)系會受到另一個變量的影響而改變，這第三個變 量稱為調(diào)節(jié)變量。當我們把一個因素看成自變量，我們關(guān)心 的是它與因變量的對應(yīng)關(guān)系；當把一個因素看成調(diào)節(jié)變量, 我們關(guān)注的是它如何影響自變量和因變量的關(guān)系。在研究設(shè) 計時，一定要將可能的、重要的調(diào)節(jié)變量納人研究框架中， 這樣在分析研究結(jié)果時才不至于產(chǎn)生偏差。.中介變量也稱為中間變量

7、，是介于原因和結(jié)果之間，自身 隱而不顯，起媒介作用的變量。中介變量是不能直接觀測和 控制的變量，它的影響只能從研究的自變量和因變量的相互 關(guān)系中推斷出來。例如，研究學習興趣與學業(yè)成績的關(guān)系, 自變量為對某門學科的興趣，因變量為學科的測驗成績。結(jié) 果是學習興趣濃厚，學業(yè)成績相對要好。當我們自問：為什 么學習興趣濃厚導致學業(yè)成績良好?這就是在問中介變量是 什么?可能的答案是學生注意力的集中，或投入學習的時間增 加等。理解中介變量對形成研究結(jié)論具有重要意義，因為推 斷中介變量可引出普遍性結(jié)論。興趣本身是不會增加學業(yè)成 績的分數(shù)的，但興趣可引起學生的注意力集中，而集中注意 力可以提高學習效果。認識到這

8、一點，那么即使不采用提高 興趣的形式，而采取各種能吸引學生注意力的手段，也應(yīng)該 可以提高學業(yè)成績。中介變量通常用來解釋自變量和因變量 關(guān)系的理論框架，反映研究者如何看待或說明自變量和因變 量之間的關(guān)系。中介變量的構(gòu)建在很大程度上取決于研究者 對所研究現(xiàn)象采取的理論立場，因此，探討中介變量對最終 形成理論具有重要意義。要推斷自變量和因變量之間是否存在因果關(guān)系，通常要同時 滿足以下三個條件：一是具有共變關(guān)系，即自變量和因變量 要共同變化，自變量變化了，因變量也要隨之而變化；二是 具有時間順序關(guān)系，即自變量的變化必須發(fā)生在因變量變化 之前，因變量的變化取決于自變量的變化；三是對無關(guān)變量 的控制，即排除無關(guān)因素對自變量和因變量對應(yīng)關(guān)系的影響, 使自變量和因變量的關(guān)系“凸現(xiàn)”、“純化二