承包商和業(yè)主

1、承包商和業(yè)主之間工程沖突談判行為因子分析：基于業(yè)主角度一、研究背景本人的本科專業(yè)是工程管理，研究生的培養(yǎng)方向同是工程管理，因此對于建設(shè)工程項 目中的各方關(guān)系及其組織管理有了一定基礎(chǔ)的了解。在建設(shè)工程項目中，承包商和業(yè)主之間的關(guān)系是工程有關(guān)方所有關(guān)系之中最主要的關(guān) 系。然而，由于雙方的利益目標不同，在工程建設(shè)期間會不可避免的發(fā)生沖突，這種沖突 會給工程帶來巨額的損失以及工期延期。根據(jù)美國學者1998年的統(tǒng)計，建筑業(yè)每年因工程 仲裁和訴訟造成的損失達50億美元，并且這個數(shù)字以每年10%的速度增長。承包商和業(yè)主 對工程沖突采取的談判行為會影響損失的額度、延期的時間、雙方關(guān)系以及工程的后期進 行?；?/p>

2、此背景，本次作業(yè)選擇的研究問題是承包商和業(yè)主之間工程沖突談判行為。二、研究目的本研究的目的是對承包商和業(yè)主之間的工程沖突談判行為測量、分類，希望對后人研 究承包商和業(yè)主之間沖突談判行為和其他有關(guān)變量的之間的關(guān)系有一定的借鑒意義。三、研究方法本研究的研究方法是文獻分析法、問卷調(diào)查法以及因子分析法，本研究是在基于前人 所設(shè)計的關(guān)于承包商和業(yè)主之間的工程沖突談判行為的調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上進行修改、整合， 形成自己的問卷，然后使用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，最后用統(tǒng)計學軟件SPSS對收集到的數(shù)據(jù) 進行因子分析。四、問卷設(shè)計本研究所設(shè)計的問卷分為兩部分，第一部分為人口統(tǒng)計類信息的調(diào)查，包括性別、年 齡、學歷和工作性

3、質(zhì)等，第二部分是承包商和業(yè)主之間沖突談判行為調(diào)查，一共28個題項， 使用五等級的李克特量表形式，將題項答案設(shè)定為完全不同意、不太同意、基本同意、不 完全同意和完全同意五個程度，并分別賦予1、2、3、4、5分數(shù)值。五、問卷發(fā)放和數(shù)據(jù)收集本次問卷調(diào)查一共發(fā)放120份問卷，回收91份問卷，包括67份電子版和24份紙質(zhì)版，剔 除掉無效問卷后，剩下有效問卷87份，有效率為95.60%。六、數(shù)據(jù)處理和分析在SPSS的變量定義窗口中定義相關(guān)變量，將87份有效問卷的數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)窗口中， 進行因子分析。人口統(tǒng)計類信息問卷填寫方均是在房地產(chǎn)公司工作的業(yè)主方人士，其中絕大部分調(diào)查對象是男性。在問卷填寫人中，20歲

4、以下的占全部人數(shù)的2.30%，20-30歲的占58.62%，30-40歲的占 35.63%，40-50歲的占3.45%。具有本科學歷的占總?cè)藬?shù)的82.76%，具有碩士學歷的占 16.09%，其中本科學歷的問卷調(diào)查對象中多數(shù)是在職研究生。調(diào)查對象的職位等級和從事 相關(guān)工作的年限如圖6-1和圖6-2所示。圖6-1調(diào)查對象職位等級分布S年以內(nèi)年年年以上70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10. 00%0. 00%圖6-2調(diào)查對象參加相關(guān)工作年限分布由上述人口統(tǒng)計類信息的調(diào)查結(jié)果可知，問卷填寫人的學歷水平普遍較高，且從事房 地產(chǎn)類工作的年限較長，因此該調(diào)查結(jié)果在建設(shè)

5、工程項目領(lǐng)域中的可信度較高。描述統(tǒng)計通過描述統(tǒng)計，輸出87份有效問卷每道題項答案分值的的平均值和標準差如表6-1所 示，由表可知，每道題項的平均值基本落在3-4之間，標準差基本小于1或約等于1。表6-1單變量描述統(tǒng)計Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationAnalysis NQ13.95.87587Q22.36.74787Q32.821.00687Q43.85.87087Q54.00.90287Q63.23.96187Q73.47.83387Q83.32.97087Q93.021.07887Q103.48.77687Q112.33.74287Q123.6

6、9.90687Q132.01.73987Q143.05.86187Q153.36.84987Q163.05.87587Q173.08.91887Q183.85.88387Q192.39.78387Q203.05.84887Q213.17.96787Q223.26.88287Q233.63.83787Q242.74.85587Q253.11.92087Q263.03.84187Q273.17.82487Q283.62.68687相關(guān)系數(shù)矩陣從表6-2的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，某些變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.5，說明 這些變量之間存在很強的相關(guān)性。表6-2相關(guān)系數(shù)矩陣Correlation Ma

7、trixQ1Q2Q3Q4Q5Q6Q7CorrelationQ11.000.132.162.663.692.262.285Q2.1321.000.460.190.052.290.138Q3.162.4601.000.234.115.369.299Q4.663.190.2341.000.726.320.483Q5.692.052.115.7261.000.282.433Q6.262.290.369.320.2821.000.430Q7.285.138.299.483.433.4301.000Q8.086.032.061.168.013.182.199Q9-.085.120.143-.046-.21

8、5.029.014Q10.427.161.190.539.399.161.328Q11.006.581.301.114.000.250.100Q12.304.320.243.383.356.297.335Q13-.197.540.284-.015-.122.356.199Q14.389.209.238.397.524.451.569Q15.351.201.255.388.380.497.467Q16.170.259.393.040.015.416.082Q17.294.229.293.190.183.335.026Q18.292-.095-.071.183.234.055.097Q19-.14

9、3.376.299.018-.115.142.000Q20.144.433.324.246.258.287.216Q21-.004.027-.003-.135-.173-.106-.116Q22.302.208-.036.264.380.257.113Q23.469.194.140.467.493.352.418Q24-.187.313.308-.038-.136.061-.035Q25-.037.024.023-.095-.098.036-.026Q26.287.128.502.325.138.321.209Q27.269.050.333.247.141.228.151Q28.358.199

10、.268.469.413.416.398表6-2相關(guān)系數(shù)矩陣（續(xù)）Correlation MatrixQ8Q9Q10Q11Q12Q13Q14CorrelationQ1.086-.085.427.006.304-.197.389Q2.032.120.161.581.320.540.209Q3.061.143.190.301.243.284.238Q4.168-.046.539.114.383-.015.397Q5.013-.215.399.000.356-.122.524Q6.182.029.161.250.297.356.451Q7.199.014.328.100.335.199.569Q81

11、.000.493.208.172.049.108.107Q9.4931.000.153.208-.147.131-.076Q10.208.1531.000.202.232-.030.245Q11.172.208.2021.000.259.671.212Q12.049-.147.232.2591.000.179.302Q13.108.131-.030.671.1791.000.255Q14.107-.076.245.212.302.2551.000Q15.269-.073.372.308.418.271.613Q16.215.196.138.173.150.287.182Q17.219.116.

12、239.182.282.273.142Q18.287.248.361-.118.174-.211.147Q19.123.182.050.474.091.555.232Q20.038-.141.231.364.276.259.347Q21.324.532.012.049-.164-.133-.107Q22-.046-.178.049.113.191.049.275Q23.176-.081.366.144.369.101.443Q24.104.234-.016.415-.032.373.064Q25.401.595-.095.165-.082.066-.007Q26.371.345.384.205

13、-.016.242.158Q27.279.153.268.076-.005.016.152Q28.168-.114.370.114.332.032.404表6-2相關(guān)系數(shù)矩陣（續(xù)）Correlation MatrixQ15Q16Q17Q18Q19Q20Q21CorrelationQ1.351.170.294.292-.143.144-.004Q2.201.259.229-.095.376.433.027Q3.255.393.293-.071.299.324-.003Q4.388.040.190.183.018.246-.135Q5.380.015.183.234-.115.258-.173Q6

14、.497.416.335.055.142.287-.106Q7.467.082.026.097.000.216-.116Q8.269.215.219.287.123.038.324Q9-.073.196.116.248.182-.141.532Q10.372.138.239.361.050.231.012Q11.308.173.182-.118.474.364.049Q12.418.150.282.174.091.276-.164Q13.271.287.273-.211.555.259-.133Q14.613.182.142.147.232.347-.107Q151.000.244.217.1

15、96.155.365.080Q16.2441.000.676.205.245.170.155Q17.217.6761.000.216.312.204.010Q18.196.205.2161.000-.133-.131.262Q19.155.245.312-.1331.000.358.002Q20.365.170.204-.131.3581.000-.095Q21.080.155.010.262.002-.0951.000Q22.339.135.189-.008.051.263-.068Q23.580.262.387.208.151.368-.079Q24.051.234.101-.330.43

16、4.354.070Q25.021.051.154.293.131-.141.526Q26.308.345.433.117.297.210.107Q27.210.279.412.148.183.255.137Q28.434.223.271.232-.002.470-.216表6-2相關(guān)系數(shù)矩陣（續(xù)）Correlation MatrixQ22Q23Q24Q25Q26Q27Q28CorrelationQ1.302.469-.187-.037.287.269.358Q2.208.194.313.024.128.050.199Q3-.036.140.308.023.502.333.268Q4.264.4

17、67-.038-.095.325.247.469Q5.380.493-.136-.098.138.141.413Q6.257.352.061.036.321.228.416Q7.113.418-.035-.026.209.151.398Q8-.046.176.104.401.371.279.168Q9-.178-.081.234.595.345.153-.114Q10.049.366-.016-.095.384.268.370Q11.113.144.415.165.205.076.114Q12.191.369-.032-.082-.016-.005.332Q13.049.101.373.066

18、.242.016.032Q14.275.443.064-.007.158.152.404Q15.339.580.051.021.308.210.434Q16.135.262.234.051.345.279.223Q17.189.387.101.154.433.412.271Q18-.008.208-.330.293.117.148.232Q19.051.151.434.131.297.183-.002Q20.263.368.354-.141.210.255.470Q21-.068-.079.070.526.107.137-.216Q221.000.433.017-.052.003.145.28

19、3Q23.4331.000-.007-.035.299.312.463Q24.017-.0071.000.083.271.181.005Q25-.052-.035.0831.000.160.112-.059Q26.003.299.271.1601.000.595.305Q27.145.312.181.112.5951.000.282Q28.283.463.005-.059.305.2821.0004. KMO與 Bartlett球形檢驗從表6-3的KMO值和Bartlett球形檢驗得到KMO值為0.754, Bartlett球形檢驗的顯著度為 0.000，適宜做因子分析。表 6-3 KMO 和

20、 Bartlett 檢驗KMO and Bartletts TestKaiser-Mever-Olkin Measure of Sampling Adeauacv.754Bartletts Test of SphericityApprox. Chi-Square1215.558df378Sig.0005.因子提取值從表6-4可以看出，本次因子分析對于原始變量的信息具有較高的提取度。表6-4因子提取值CommunalitiesInitialExtractionQ11.000.622Q21.000.535Q31.000.516Q41.000.707Q51.000.701Q61.000.454Q71

21、.000.561Q81.000.526Q91.000.755Q101.000.505Q111.000.663Q121.000.453Q131.000.723Q141.000.570Q151.000.607Q161.000.706Q171.000.779Q181.000.599Q191.000.532Q201.000.493Q211.000.564Q221.000.392Q231.000.581Q241.000.548Q251.000.647Q261.000.764Q271.000.612Q281.000.4986.方差解釋表選取主成分分析的方法提取因子，規(guī)定提取5個主成分因子，各個因子對于方差

22、的解釋度顯示在表6-5中，可以看到，5個主成分因子的累計方差解釋度是59.331%，并不是太高。表6-5方差解釋度Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16.97924.92624.9266.97924.92624.92623.72513.30338.2293.72513.30338.22932.90810.38548.6132.90810.

23、38548.61341.6155.76754.3801.6155.76754.38051.3864.95159.3311.3864.95159.33161.2044.30163.63371.1644.15667.7888,9343.33471.1239.8683.10074.22310.7422.65076.87311,6952.48279.35512.6382.28081.63413.6302.25083.88514.5271.88285.76715.4801.71387.48016.4391.56789.04717.4241.51590.56218.4101.46492.02619,343

24、1.22393.24920.3091.10394.35221.2961.05995.41122.277.99096.40123.261.93297.33324.216.77298.10525.170.60698.71126.130.46599.17627.129.45999.63628.102.364100.0007.碎石圖28個主成分因子和特征值的碎石圖如圖6-3所示。Scree PlotComponent Number圖6-3碎石圖因子載荷矩陣28個指標變量在5個主成分因子上的因子載荷顯示在表6-6中，從表中可以看到，某些 變量在多于一個主成分因子上具有較高的載荷，主成分因子很難得到明確的

25、解釋。因此， 對因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)。表6-6因子載荷矩陣Component MatrixComponent12345Q1.576-.472.243-.094-.008Q2.478.382-.359.170.055Q3.528.325-.117-.244-.241Q4.664-.408.088.034-.301Q5.586-.587.041.069-.082Q6.641.042-.093.033.178Q.579-.235-.021.305-.278Q8,324.292.538.201-.081Q9.079.577,588.218-.150Q10,550-.180.255-.036-.323Q

26、11.442.523-.297.323-.048Q12,518-.191-.196,237,231Q13.375,582-.433.216.095Q14,655-.183-.130.301-.012Q15.716-.106-.011.273.090Q16.475.343.133-.355.469Q17.545.228.167-.430.466Q18.234-.196.650.142.253Q19,339.590-.262-.012,003Q20.561.102-.384-.080-.114Q21-.044.362.606.242.074Q22.395-.230-.169.021.393Q23.

27、699-.245.032-.015.176Q24.205.600-.260-.111-.256Q25.046.424.564.363.122Q26.562.314.307-.394-.316Q27,468.153.308-.499-.162Q28.647-.258-.015-.104-.035旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣利用四次方最大旋轉(zhuǎn)法對表6-6中的因子載荷矩陣進行正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載 荷矩陣顯示在表6-7中。從表6-7可以看到，原始變量基本都在其中1個主成分因子上具有較 高的載荷。表6-7旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Rotated Component MatrixComponent12345Q1

28、.706-.272.010.190.116Q2.252.678.004-.063.086Q3.253.475-.017.468.083Q4.777-.067-.033.260-.175Q5.796-.212-.129.042-.066Q6.532,317,032.012,263Q7.672.131.064.037-.295Q8.199.090.664,193.014Q9-.139.187.803.230-.052Q10.563-.043.152.384-.125Q11.189.768.170-.075-.052Q12.572.186-.069-.265.126Q13.076.831.041-.127.097Q14.704.237.017-.116-.064Q15.717.241.143-.093.072Q16.174.266.165.196.735Q17.275.178.118.254.770Q18.338-.394.526-.042.226Q19.003.699.073.127.151Q20.408.487-.241.169.043Q21-.142-.038.734.019.058Q22.439.048-.164-.238.337Q23.711.054-.005.041.266Q24-.132.655.010.316-.