AI專家系統(tǒng)講稿資料

1、專家系統(tǒng)空調(diào)故障診斷空調(diào)故障專家系統(tǒng)背景技術組合式空調(diào)機組工作狀態(tài)復雜&非線性,可能發(fā)生的故障種類和原因很多,需要快速準確地判斷故障位置、查找故障原因,縮短平均維修時間。根據(jù)空調(diào)基本原理和故障統(tǒng)計情況,構建包含構成專家系統(tǒng)的“專家知識”、“過程解釋”和“推理規(guī)則”的數(shù)據(jù)庫?？照{(diào)故障專家系統(tǒng)應用需求基于專家系統(tǒng)的診斷方法應用最廣。經(jīng)歷了兩個發(fā)展階段: 基于淺知識(領域專家的經(jīng)驗知識)的故障診斷系統(tǒng)。 基于深知識(診斷對象的模型知識)的故障診斷系統(tǒng)。空調(diào)故障專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀（1）基于規(guī)則：采用產(chǎn)生式知識表示方法的專家系統(tǒng)。它以產(chǎn)生式系統(tǒng)為基礎，是專家系統(tǒng)開發(fā)中常用的一種方式。早期的專家系統(tǒng)大多數(shù)是

2、用規(guī)則推理的方法，如DENDRAL專家系統(tǒng)、MYCIN專家系統(tǒng)、PROSPECTOR專家系統(tǒng)等。（2）基于案例：通過搜索曾經(jīng)成功解決過的類似問題，比較新、舊問題之間的特征、發(fā)生背景等差異，重新使用或參考以前的知識和信息，達到最終解決新問題的專家系統(tǒng)。第一個真正意義上的基于案例的專家系是1983年由耶魯大學開發(fā)CYRUS系統(tǒng)。專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀進程：（3）基于框架：采用框架知識表示方法的專家系統(tǒng)。它以框架系統(tǒng)為基礎，具有較好的結構化特性?？蚣鼙硎痉ㄗ钔怀龅奶攸c是善于表達結構性的知識，且具有良好的繼承性和自然性。因此，基于框架的專家系統(tǒng)適合于具有固定格式的事物、動作或事件。（4）基于模糊邏輯：采用模

3、糊邏輯知識表示方法的專家系統(tǒng)。和二值的布爾邏輯不同，模糊邏輯是多值的。它處理歸屬的程度和可信的程度。模糊邏輯使用介于0（完全為假）和1（完全為真）之間邏輯值得連續(xù)區(qū)間。與非黑即白不同，它就如顏色的色譜，可以接受同時部分為真和部分為假的事物。（5）基于D-S證據(jù)理論：基于證據(jù)理論知識表示方法的專家系統(tǒng)。證據(jù)理論是由Dempster于1967年首先提出，由他的學生Shafer于1976年進一步發(fā)展起來的一種不精確推理理論，屬于人工智能范疇，處理不確定信息的。（6）基于Web：Web數(shù)據(jù)交換技術與傳統(tǒng)專家系統(tǒng)集成所得到的一種先進專家系統(tǒng)。它利Web瀏覽器實現(xiàn)人機交互，基于Web專家系統(tǒng)中的各類用戶都

4、可通過瀏覽器訪問專家系統(tǒng)。從結構上，它由瀏覽器、應用服務器和數(shù)據(jù)庫服務器三個層次所組成。（7）基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡：一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為前提構建的專家系統(tǒng)。網(wǎng)絡作為前端的知識獲取器，其獲取的知識存儲在網(wǎng)絡的權值和閾值當中，并由網(wǎng)絡的并行計算而得到網(wǎng)絡的輸出結果，此結果根據(jù)專家的經(jīng)驗判斷轉換成可描述的知識規(guī)則，輸入到專家系統(tǒng)的推理機里面。專家系統(tǒng)的推理機處理的是各個神經(jīng)網(wǎng)絡輸出結果轉換后的知識及以面向對象方式存儲在知識庫中的專家經(jīng)驗知識，最后，由專家系統(tǒng)的推理機得到領域問題的最后結果。空調(diào)故障專家系統(tǒng)核心技術故障診斷專家系統(tǒng)結構圖空調(diào)故障診斷專家系統(tǒng)模塊模擬 將每一種故障現(xiàn)象作為一個模塊,引起這一現(xiàn)象的各種原因作為子模塊。故障診斷流程 診斷步驟1： 選擇故障現(xiàn)象,進入故障現(xiàn)象模塊； 診斷步驟2： 通過專家系統(tǒng)推理進行診斷。故障知識庫知識庫包括: 故障現(xiàn)象信息表、 故障征兆表、 故障結論表、 檢測測點信息表、 檢測數(shù)據(jù)存儲表、 知識規(guī)則表。故障診斷的判斷推理流程圖 故障診斷流程： 故障現(xiàn)象故障現(xiàn)象信息表 故障征兆代碼故障征兆序號匹配 例：空調(diào)機組“蒸汽加濕器故障”“故障現(xiàn)象選擇”中選擇“蒸汽加濕器故障”，“開始診斷”“執(zhí)行器是否正?！薄熬S修建議”空調(diào)故障專家系統(tǒng)發(fā)展趨勢