深圳市物流進展現(xiàn)狀與需求分析

1、深圳市物流進展現(xiàn)狀與需求分析國內(nèi)外物流進展的重要的體會說明：物流進展與一個國家的經(jīng)濟總量成正比， 與一個國家的經(jīng)濟進展水平成正比。改革開放三十年來，深圳市憑借得天獨厚的 區(qū)位優(yōu)勢和完善的制造業(yè)加工體系，物流產(chǎn)業(yè)的進展取得了驕人的成績，物流產(chǎn) 業(yè)已經(jīng)成為深圳市的四大支柱產(chǎn)業(yè)之一。另外，作為我國經(jīng)濟最發(fā)達的地域之一， 深圳區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的進展已經(jīng)具有必然的規(guī)模和水平，區(qū)域物流的進展對該地域 的經(jīng)濟增加也具有必然的奉獻作用。因此本文第一對深圳市物流進展現(xiàn)狀進行描 述分析的基礎上，利用最小二乘法與彈性分析方式分析物流增加值與經(jīng)濟增加的 關系；第二，通過計算物流需求系數(shù)和物流需求彈性把握深圳市物流需求規(guī)模

2、； 最后，通過度析阻礙物流需求的因素，利用灰色關聯(lián)分析法計算出各因素與物流 需求的相關程度，并對其進行排序，以找出特按時期阻礙物流需求的優(yōu)先經(jīng)濟指 標。1深圳市區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)進展現(xiàn)狀1.1深圳市區(qū)域物流市場需求規(guī)模深圳是我國沿海經(jīng)濟較為發(fā)達的地域之一，2020年全市實現(xiàn)生產(chǎn)總值億元， 同比增加5%； 2005-2020年，深圳市物流總額從億元上升至億元，增加了倍，年 均增加11.3%； 2020年，全市貨運量14894萬噸，同比增加8.29%。其中公路占 71.2%，約為10604萬噸；水運占25.8%，約為3848萬噸；鐵路占2.69%，約為 401萬噸；貨物周轉(zhuǎn)量7458500萬噸，比200

3、5年增加了倍，其中水運6493100 萬噸，占87%，公路811200萬噸，占10.9%；鐵路21600萬噸，占2.89%；民航 132600，占1.78%。以上數(shù)據(jù)顯示深圳市的物流需求呈上升趨勢，貨物運輸以公 路為主，第二是水運和鐵路。從表能夠看出，深圳市貨運量占廣東省的比重從 2004年的5.1%上升至2020年的8.45%，2004-2007年深圳市貨運周轉(zhuǎn)量占全省 的比重呈上升趨勢，即比重從2004年的11.86%上升至2007年的18.19%，上升 了個百分點，2020年下降至16.5%。表1.1：深圳市物流總額統(tǒng)計表物流總額（億元）同比（%）表：深圳市貨運量與廣東省對照表（單位：萬

4、噸）年份2004年2005年2006年2007年深圳市795598071132013754廣東省156094158470145911160455比重（）5.106.197.768.57數(shù)據(jù)來源：深圳統(tǒng)計局，廣東統(tǒng)計局2008 年148941762798.45表13深圳市貨運周轉(zhuǎn)量與廣東省對照表（單位:億噸）年份2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年深圳市廣東省比重（）11.8615.4318.1918.9816.50數(shù)據(jù)來源：深圳統(tǒng)計局，廣東統(tǒng)計局1.2深圳市物流產(chǎn)業(yè)的進展對經(jīng)濟增加的阻礙1.2.1深圳市物流業(yè)進展對GDP增加的奉獻（1）物流增加值占GDP的比重在效勞業(yè)中

5、位于前列從表中能夠看出，深圳市物流增加值呈逐年增加的趨勢，2020年的物流增加值達億元，是2004年的倍，從表能夠看出，2004-2007年，深圳市物流增加 值占GDP的比重整體上呈穩(wěn)步上升的趨勢，對經(jīng)濟增加的拉動作用和支持作用明 顯，深圳市物流增加值占GDP的比重從2004年的9%上升至2007年的9.67%，2020 年下降至9.4%后，2020年上升至10%。且深圳市物流業(yè)增加值占同期GDP的比 重高于我國的平均水平，處于明顯的領先優(yōu)勢。圖3顯示，與其它效勞業(yè)相較， 物流增加值占GDP比重較大，2006年深圳物流增加值占GDP的比重達到9.55%， 僅次于房地產(chǎn)業(yè)9.96%，同期金融業(yè)占

6、8.27%，而信息軟件效勞業(yè)和住宿餐飲業(yè) 別離僅占3.04%和1.99%。2007年，物流業(yè)占GDP的比重達9.67%，低于金融業(yè) （11.54%）和房地產(chǎn)業(yè)（9.74%），遠遠高于運算機軟件業(yè)和住宿和餐飲業(yè)占GDP 的比重。2020年，物流業(yè)占GDP的比重在效勞業(yè)中排名第二，占9.4%，低于金 融業(yè)占GDP的比重（12.9%）。由此可見，從物流增加值占GDP的比重來看，區(qū)域 物流對深圳GDP的增加具有必然的奉獻，且在效勞業(yè)中位居前列。表1.4深圳市物流增加值統(tǒng)計表2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年物流增加值（億元）同比（）-表1.5深圳市物流增

7、加值占GDP比重統(tǒng)計表年份2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年比重（）510物流增加值占GDP比重圖2： 2004-2020年物流增加值占GDP比重深圳與全國對照圖圖3： 2006-2020年深圳市物流產(chǎn)業(yè)和其它效勞業(yè)增加值占GDP比重比較（2）社會物流總費用占GDP的比重逐年降低2020年深圳市物流總費用億元，同比增加5.09%，增速比去年下降個百分點， 物流總費用占GDP比重15.1%，比2005年下降個百分點，降低物流總費用占GDP 的比例能夠大大節(jié)約物流本錢，從而有利于提高物流的運作效率。表1.6 物流總費用占GDP的比重（單位：億元，）年份2005

8、 年2006 年2007 年2008 年2009 年物流總費用占GDP的比重（%）15.3715.2815.1015.0915.10（3）物流產(chǎn)業(yè)對GDP的奉獻率有所上升奉獻率是分析經(jīng)濟效益的一個重要指標。產(chǎn)業(yè)奉獻率表現(xiàn)了某產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng) 濟的阻礙，有助于評判該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域經(jīng)濟中的作用，和對整個區(qū)域經(jīng)濟的作用 大小；本文關于衡量產(chǎn)業(yè)奉獻率是以該產(chǎn)業(yè)增加值的增加量與國內(nèi)生產(chǎn)總值增加 量之比表示.即：產(chǎn)業(yè)奉獻率二該產(chǎn)業(yè)增加值的增加量/國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加量從表可知，除2020年之外，其它年份深圳市物流產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟的奉獻率 均維持在10%以上，2005年，深圳市物流產(chǎn)業(yè)對GDP的奉獻高達24.4%，但

9、在2006 年以后急劇下降，2020年由于金融危機的阻礙，這一比例降到最低（7.71%）， 2020年，奉獻率有所上升，達到13.94%，高于前三年的水平。表1.7深圳市物流業(yè)對GDP的奉獻率I物流業(yè)增加值增長量GDP增長量貢獻率1.2.2深圳市物流業(yè)進展對區(qū)域經(jīng)濟增加的回歸模型分析相關研究功效說明物流業(yè)進展對經(jīng)濟增加具有關聯(lián)性，物流進展是經(jīng)濟進展 中不可輕忽的一個重要變量，二者成正相關關系。本文為了實證查驗并進一步研 究深圳物流進展對經(jīng)濟增加的作用，采納SPSS軟件進行相關和回歸分析研究深 圳物流與經(jīng)濟進展之間的關系。（一）變量數(shù)據(jù)的選擇第一，本文以物流增加值為說明變量，表示深圳市物流進展水

10、平，以GDP 為被說明變量，表示深圳市的經(jīng)濟增加水平。本文的樣本資料是2005-2020年深 圳市物流增加值與GDP的季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如表3所示：（二）模型方程的成立與查驗1、相關分析。把2005-2020年深圳市物流增加值與GDP總量之間的變更關系用 一個簡單的折線圖來表示，咱們發(fā)覺那個變量的轉(zhuǎn)變趨勢極為一致，因此推測二 者的相關性很強。運用SPSS軟件對變量之間的相關性進行相關分析，得出二者 的相關系數(shù)為，這說明二者之間存在高度的正相關關系，這跟物流增加值與GDP 總值的轉(zhuǎn)變趨勢圖顯示的結(jié)果超級吻合。表：2005-2020年各季度深圳物流增加值與GDP（單位：億元）季度GDP季指數(shù)剔除季節(jié)性

11、后的GDP增加值季節(jié)指數(shù)剔除季節(jié)性后的增加值2005年1季度2005年2季度2005年3季度2005年4季度2006年1季度2006年2季度2006年3季度2006年4季度2007年1季度2007年2季度2007年3季度2007年4季度2008年1季度2008年2季度2008年3季度2008年4季度2009年1季度2500.000.002000.001500.001000.00500.00GDP增加值面面面面面面面面面面面面面面面面面面面面 度度度度度度度度度度度度度度度度度度度度 季季季季季季季季季季季季季季季季季季季季 年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年00UO200UO200UO2

12、00UO2ZUO2ZUO2ZUO2ZUO2600260026002600250025002500250022009年4季度圖4：剔除季節(jié)性后的物流增加值與GDP轉(zhuǎn)變趨勢圖表：Correlation物流增加值GDP物流增加值Peason correlation185sig.(2-tailed)N2020GDPPeason correlation851sig.(2-tailed)N20202、回歸模型的擬合和統(tǒng)計查驗為了進一步研究物流業(yè)的進展是如何阻礙GDP的轉(zhuǎn)變，本文第一繪制被說明 變量y（GDP）與說明變量X （物流增加值）的相關度散點圖（圖5），從散點圖得出的結(jié)果能夠初步判定Y與X存在線性關

13、系。因此，本文以深圳市生產(chǎn)總值作為 被說明變量，增加值作為說明變量，對變量取對數(shù)進行分析，運用SPSS軟件擬 合回歸模型，回歸結(jié)果如表、表所示：Log(Y)=1.05+0.987log(X)ModelUnstandardized CoefficientstBStd. Error(Constant)1.050.081Sig.表 1.10 Coefficients圖5：深圳物流增加值與GDP散點圖表1.11方差分析表平方和自由度均方Fsig回歸818殘差18總和119從回歸模型的輸出結(jié)果得出樣本決定系數(shù)R 2二，調(diào)整后的樣本決定系數(shù)為，這說明自變量之間具有高度顯著的線性關系。方差分析表中F統(tǒng)計量為

14、，顯著性 水平的？值為0，這說明因變量和自變量的線性關系明顯；從回歸系數(shù)的結(jié)果來 看，回歸系數(shù)的顯著性查驗P值均小于0.05.說明回歸結(jié)果極為顯著。從回歸方 程結(jié)果能夠看出，物流增加值對GDP發(fā)揮重要作用，物流增加值LOG(X)每增加 一元，可推動生產(chǎn)總值LOG(GDP)增加元。mistooram eperndent ysriable- GDRl-Cenressiion Zatzinclircliized HCesiidual圖6：殘差查驗直方圖殘差散布查驗由于回歸方程是假定殘差服從正態(tài)散布，因此有必要對殘差進行查驗。SPSS 繪制出來的殘差散布直方圖和觀測量累計概率圖見圖6、圖7。從回歸殘差

15、的直 方圖與附于圖上的正態(tài)散布曲線相較較，能夠以為殘差散布不是明顯的服從正態(tài) 散布，盡管如此，也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)散布的假設，因為咱們用來分 析的樣本量過小，樣本容量僅為20.從正態(tài)概率P-P圖來看，圖中的斜線對應著 均值為0的正態(tài)散布，圖中的散點大體散布于斜線周圍，因此能夠以為殘差散布 大體上是正態(tài)的。Normal P-P Riot of Regression Sta nd a rdid Re=3iidijal圖7：累計概率圖芭rrlLJpapadlLJJ1.2.3深圳市物流增加值與GDP的彈性分析那個地址采納的是一樣經(jīng)濟意義上的彈性分析，用E表示區(qū)域經(jīng)濟物流彈性， 能夠用區(qū)域經(jīng)濟Y

16、（GDP）的增加率和區(qū)域物流增加值的增加率（W）的比值來表 示。它說明物流增加值每增加1%，所拉動的區(qū)域經(jīng)濟（GDP）的增加率。E1, 說明區(qū)域經(jīng)濟增加的速度大于物流進展的速度，區(qū)域物流推動區(qū)域經(jīng)濟進展； 當EV1，說明區(qū)域經(jīng)濟增加速度小于物流進展速度，區(qū)域經(jīng)濟拉動區(qū)域物流的進展；當E=1時，說明二者彼此增進進展，實現(xiàn)良性互動。表：2005-2020年深圳市物流彈性對照分析年份2005 年2006 年2007 年2008 年物流彈性2009 年0.675物流彈性圖8： 2005-2020年深圳市物流彈性折線圖從圖8能夠看出，2005年和2020年，深圳市的物流彈性別離為、，物流彈 性均小于1，

17、這說明了深圳市物流進展與經(jīng)濟增加的關系要緊表現(xiàn)為經(jīng)濟增加對 物流進展的推動；而2006年、2007年的物流彈性別離為、，超級接近1，這說明 這兩年物流業(yè)進展與經(jīng)濟進展是彼此增進的，2020年，物流彈性為，物流彈性 值超過1，這說明了這一年物流進展與經(jīng)濟增加的關系表現(xiàn)為物流進展對經(jīng)濟增 加的推動作用明顯。區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的奉獻度分析區(qū)域物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中的效勞業(yè)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化是以第三產(chǎn)業(yè)的進 展水平來衡量的。因此，考察區(qū)域物流業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)中所占的比重，能夠 發(fā)覺區(qū)域物流關于優(yōu)化深圳市產(chǎn)業(yè)結(jié)構所帶來的奉獻。2006年，深圳市物流業(yè) 占第三產(chǎn)業(yè)比重高達19.7%，僅次于房地產(chǎn)業(yè)（20

18、.54%）而金融業(yè)占17.06%，信 息傳輸、運算機軟件和效勞業(yè)和住宿餐飲業(yè)別離占6.28%和； 2007年，物流業(yè) 增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重為，低于金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)所占的比重、運算機軟件 業(yè)和住宿餐飲業(yè)所占的比重別離為6.35%和3.62%。2020年，物流業(yè)增加值占第 三產(chǎn)業(yè)的比重為18.4%，金融業(yè)占25.4%，房地產(chǎn)業(yè)占17.04%，住宿餐飲業(yè)占3.79%。 可見，目前深圳市物流業(yè)的進展對第三產(chǎn)業(yè)的增加發(fā)揮了重大作用，為優(yōu)化深圳 產(chǎn)業(yè)結(jié)構做出了龐大的奉獻。圖9：深圳市物流業(yè)與其它效勞業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重比較圖1.4區(qū)域30.0025.0020.0015.0010.005.000.00物

19、流業(yè)對深圳增加就業(yè)的奉獻度分析表1.14 2006-2020年物流業(yè)就業(yè)人數(shù)比較表年份物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)物流業(yè)就業(yè)人數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)比重總就業(yè)人數(shù)物流業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重2006 年1188962273929343.40%647523118.36%2007 年1233325300218541.08%655583718.81%2008 年1271834307248841.39%670421918.97%從上表能夠看出，2006年，包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)及批發(fā)零售在內(nèi) 的物流業(yè)就業(yè)人數(shù)達1188962人，吸納第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重為43.4%，占總就 業(yè)人數(shù)的比重為18.36%； 2

20、007年，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)為1233325人，比2006年增 加3.7%，物流業(yè)占總就業(yè)人數(shù)的比重比2006年上升個百分點。2020年，物流業(yè) 就業(yè)人數(shù)達1271834人，同比增加3.12%；物流就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重比 2007年上升個百分點，可見，目前深圳市地域的區(qū)域物流業(yè)已取得大力進展， 并制造了大量的就業(yè)機遇，吸納了大量的勞動力，區(qū)域物流業(yè)的進展對增加地域 就業(yè)機遇具有較大的奉獻度。1400000 1271834123332512333251188962120000010000008000006000004000002953528866200000 - 859140521317932

21、5308329241212085 696934078 567843632物流業(yè)金融業(yè)地產(chǎn)業(yè)計算機軟件業(yè)住宿餐飲業(yè)0 2008年2007年2006年圖10：物流業(yè)與其它效勞業(yè)就業(yè)人數(shù)比較圖2、物流需求分析2.1阻礙物流需求的因素分析物流需求作為社會經(jīng)濟活動的一種派生需求，它與經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構、消 費規(guī)模、對外貿(mào)易等因素之間存在直接或間接關系，全面熟悉這些因素對物流需 求的阻礙，關于物流企業(yè)和物流行業(yè)治理部門正確把握物流需求轉(zhuǎn)變趨勢，制定 相應計謀方法，具有重要意義。本文以為區(qū)域物流需求的影因素要緊有以下幾個 方面：（1）社會經(jīng)濟進展規(guī)模由于物流活動日趨滲透到整個社會經(jīng)濟活動的生產(chǎn)、流通、消費進

22、程當中， 因此物流需求與社會經(jīng)濟進展有著緊密的相關性，社會經(jīng)濟進展是阻礙物流需求 的要緊因素。一樣而言，國民經(jīng)濟的進展速度越快，向社會提供的產(chǎn)品越多，必 然會增加生產(chǎn)進程中的貨物運輸量和貨物周轉(zhuǎn)量。一樣，區(qū)域經(jīng)濟總量水平越高、 增加速度越快，對生產(chǎn)資料、半成品、產(chǎn)成品的流通要求也就越高。通過研究發(fā) 覺，全世界物流業(yè)比較發(fā)達的地址其經(jīng)濟進展水平也較高，例如美國和日本。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構式阻礙區(qū)域物流需求的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整將對物流需求 結(jié)構、物流層次等方面產(chǎn)生重要阻礙。在工業(yè)經(jīng)濟較為發(fā)達的區(qū)域，工業(yè)物流占 據(jù)了整個物流的絕大部份；可是隨著社會經(jīng)濟的進展，傳統(tǒng)以工業(yè)、農(nóng)業(yè)為重點 的產(chǎn)業(yè)

23、結(jié)構，正慢慢向以第三產(chǎn)業(yè)為支柱的產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)變，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構帶來的 物流需求的轉(zhuǎn)變更多的反映現(xiàn)代商業(yè)的繁榮上，使得消費領域的物流成為現(xiàn)代物 流的主力軍。因此說產(chǎn)業(yè)結(jié)構的轉(zhuǎn)變帶來了物流需求結(jié)構的轉(zhuǎn)變。（3）居民收入水平和消費理念居民收入水平專門大程度上決定了物品的購買種類和數(shù)量，直接阻礙企業(yè)生 產(chǎn)經(jīng)營決策和生產(chǎn)銷售行業(yè)，進而阻礙物流的規(guī)模、流動方向和作用對象。當一 種新的需求產(chǎn)生，就會有企業(yè)知足這種需求，調(diào)動必要的資源，進行生產(chǎn)和銷售。消費者多樣化、個性化和高度化生活需求的慢慢顯現(xiàn)，帶動了小商品配送量的增加。（4）固定資產(chǎn)投資一個地域經(jīng)濟的穩(wěn)固進展離不開固定資產(chǎn)的投入，固定資產(chǎn)投資總額對一 個地域

24、經(jīng)濟的進展具有后向效應，投資將轉(zhuǎn)換為以后現(xiàn)實的生產(chǎn)能力，增加物 流量。故固定資產(chǎn)投資總額也是阻礙物流市場需求的重要因素。（5）區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易的進展區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易是阻礙物流需求的一個很重要的因素。區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和 對外貿(mào)易的進展增進了商品的流通，從而使各類資源在全世界范圍內(nèi)從頭組合與 配置，這為現(xiàn)代物流的進展提供了廣漠的市場。如踴躍進展對外經(jīng)濟必然要擴大 進出口數(shù)量，帶動國際物流需求的增加。（6）技術進步技術進步能夠使物流需求量增加或使?jié)撛诘奈锪餍枨笕〉冕尫?，而技術掉隊 會抑制物流需求。在歐美發(fā)達國家，集裝箱的利用大大推動了集裝箱的進展，其 快速、平安和低本錢吸引諸多客戶的物流需求?，F(xiàn)代

25、通信和信息技術的進展也加 速了定貨需求的傳輸速度，使國際物流作業(yè)周期大為縮短，大大刺激了全世界范 圍內(nèi)物流的需求。2.2物流需求的整體規(guī)模分析區(qū)域物流規(guī)模反映區(qū)域物流需求總量的大小和水平，社會物流總額是一按時 期內(nèi)全社會物流活動的最終功效，是社會物流規(guī)模的價值量表現(xiàn)，物流效勞費用 是各行各業(yè)對物流效勞的需求，在必然程度上也代表物流市場空間的大小。本文 以社會物流總額和社會物流總費用這兩個指標來反映深圳市的整體物流需求規(guī) 模，通過進一步計算物流需求系數(shù)和物流需求彈性，以更好把握物流需求規(guī)模。（1）物流需求系數(shù)物流需求系數(shù)二報告期社會物流總額/報告期地域生產(chǎn)總值物流需求系數(shù)是社會物流總額與地域生產(chǎn)

26、總值的比值，反映了單位生產(chǎn)總值 反映的物流需求，也表示了國民經(jīng)濟進展對物流需求的強度，從下表能夠看出從 2005-2020年，社會物流總額是一個不斷增加的進程，物流需求系數(shù)維持在一個 由上升到穩(wěn)固的進程，這說明經(jīng)濟增加對物流需求愈來愈大，經(jīng)濟進展對物流的 依托程度也愈來愈高。表2.1 2005-2020年深圳市物流需求系數(shù)年份2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年物流總額（億元）生產(chǎn)總值（億元）物流系數(shù)3.043.413.203.042.82（2）物流需求彈性物流需求彈性是一個相對量，是指必然是期內(nèi)物流需求增加率相關于經(jīng)濟總 量增加率的比值的絕對值，它反映了物流需求增加相

27、關于經(jīng)濟增加的轉(zhuǎn)變強度或 轉(zhuǎn)變幅度，即國民經(jīng)濟單位增加率關于物流需求的阻礙程度。物流需求彈性二報告期內(nèi)物流需求增加率/報告期地域生產(chǎn)總值增加率表2.22006-2020年深圳市物流需求彈性年份2006 年2007 年2008 年2009 年物流費用增長率（%）14.7417.6015.325.09地區(qū)GDP增長率（%）15.4518.9415.395.06物流需求彈性42907從表能夠看出，2006-2020年深圳市的物流彈性別離為、和，這三年物流需 求彈性均小于1，表示物流彈性關于國內(nèi)生產(chǎn)總值不靈敏，而在2020年物流彈 性為，說明2020年物流需求關于國內(nèi)生產(chǎn)總值是超級靈敏，即國內(nèi)生產(chǎn)總值

28、的 增加對物流需求的推動作用相當明顯。2.3深圳市物流需求與其重要阻礙因素的相關分析物流系統(tǒng)和社會經(jīng)濟其它系統(tǒng)之間的關系緊密相關，錯綜復雜，既彼此增進， 又彼此制約；它們之間彼此作用的隨機性和不確信性超級明顯，具有典型的灰色 特點。又考慮到物流進展的要緊阻礙因子應該采納較最近幾年份的數(shù)據(jù)，這是一 個小樣本問題；小樣本反映的信息不確切不全面，具有灰色性，因此能夠利用灰 色理論進行分析研究。灰色關聯(lián)分析方式，是依照因素之間進展趨勢的相似或相 異程度，亦即“灰色關聯(lián)度”，作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種方式。本文考慮到數(shù)據(jù)的易搜集性，選取了幾個能量化的最重要的阻礙因素作為函數(shù)的自變量，選取的要緊指標有第

29、一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè) 增加值、進出口總額、全社會固定資產(chǎn)投資、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、高技術 產(chǎn)品價值、社會消費品零售總額和居民可支配收入；以物流總額作為因變量，代 表物流需求的規(guī)模，通過區(qū)域物流需求與其要緊阻礙因子的相關性分析，得出各 阻礙因子與區(qū)域物流需求的關聯(lián)程度。表2.3物流總額及阻礙因素原始數(shù)據(jù)表年份編號2005 年2006 年2007 年2008 年社會物流總額（億元）X0第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X1第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X2第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X3進出口總額（億美元）X4全社會固定資產(chǎn)投資（億元）X5交通運輸、倉儲和郵政業(yè)X6高技術產(chǎn)品價值（億美元）X7社會消費品零售額（億元）X9城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）X10（1）對原始數(shù)據(jù)做初值化處置X.(t) X (t)/ X (2005)(t=2005,2006-.,i=0,1,210)表2.4 標準化后的數(shù)據(jù)年份編號2005 年2006 年2007 年2008 年社會物流總額（億元）X01第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X11第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X21