技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法化工技術(shù)經(jīng)濟(jì)課件

1、第六講 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法第1頁(yè)，共28頁(yè)。一、預(yù)測(cè)的概念是對(duì)未來可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)?？茖W(xué)性：客觀事物發(fā)展的慣性；隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述 二、預(yù)測(cè)的作用1、預(yù)測(cè)是制定戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。2、預(yù)測(cè)是制定計(jì)劃的基礎(chǔ)。3、預(yù)測(cè)是協(xié)調(diào)各部門工作的依據(jù)。4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準(zhǔn)備。第2頁(yè)，共28頁(yè)。 三、預(yù)測(cè)的分類第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述 1、按預(yù)測(cè)對(duì)象分 （1）科學(xué)預(yù)測(cè)：是對(duì)科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)。 （2）技術(shù)預(yù)測(cè)：是對(duì)技術(shù)進(jìn)步情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)。 （3）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)：政府部門以及其它一些社會(huì)組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)報(bào)告。

2、（4）需求預(yù)測(cè)：不僅為企業(yè)給出了其產(chǎn)品在未來的一段時(shí)間里的需求期望水平，而且為企業(yè)的計(jì)劃和控制決策提供了依據(jù)。 第3頁(yè)，共28頁(yè)。第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述2、按時(shí)間分 （1）長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：是指對(duì)5年或5年以上的前景的預(yù)測(cè)。 （2）中期預(yù)測(cè)：指對(duì)一個(gè)季度以上兩年以下的前景的預(yù)測(cè)。 （3）短期預(yù)測(cè)：指以日、周、旬、月 為單位，對(duì)一個(gè)季度以下的預(yù)測(cè)。3、按主客觀因素所起的作用分 （1）定性預(yù)測(cè)：依靠人們的才干、知識(shí)、遠(yuǎn)見和判斷力來推測(cè)未來的變化。 （2）定量預(yù)測(cè)：主要根據(jù)對(duì)歷史資料的分析來推斷未來的情況。 第4頁(yè)，共28頁(yè)。預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法德爾菲法部門主管討論法用戶調(diào)查法銷售人員意見匯總法因果模

3、型時(shí)間序列模型時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列分解模型移動(dòng)平均法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法乘法模型加法模型第一節(jié) 預(yù)測(cè)第5頁(yè)，共28頁(yè)。四、影響需求預(yù)測(cè)的因素 第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述1、商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條, 周而復(fù)始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有 導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期4個(gè)階段。復(fù)蘇高潮衰退蕭條復(fù)蘇導(dǎo)入期成長(zhǎng)期成熟期衰退期第6頁(yè)，共28頁(yè)。五、預(yù)測(cè)一般步驟第一節(jié) 預(yù)測(cè)概述第7頁(yè)，共28頁(yè)。 第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法一、德爾菲法(Delghi method)：專家調(diào)查法（1）挑選專家；（2）函詢調(diào)查：向?qū)＜姨岢鰡栴}，要求書面答復(fù)；（3）匯集綜合整理：將搜集來的專家意見整理；（4）

4、再次函詢：將整理的意見反饋給各專家，要求他們修正其預(yù)測(cè)，并說明修正理由；（5）最終預(yù)測(cè)：循環(huán)3、4步，至3、4輪。優(yōu)點(diǎn)：匿名性，避免群體壓力現(xiàn)象，專家充分發(fā)表意見，且最后能統(tǒng)一。缺點(diǎn)：受主觀因素影響，專家的選擇沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析，最后趨于一致的意見仍帶有隨大流的傾向。1、步驟：2、優(yōu)缺點(diǎn)：第8頁(yè)，共28頁(yè)。第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法一、德爾菲法(Delghi method)：專家調(diào)查法3、三條原則：匿名性、反饋性、收斂性。1、部門主管集體討論法2、用戶調(diào)查法3、銷售人員意見匯集法二、其他方法第9頁(yè)，共28頁(yè)。一、時(shí)間序列： 1、概念：按一定時(shí)間間隔和事件發(fā)生先后順序排

5、列起來的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。2、構(gòu)成：第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法假設(shè)：過去存在的變量間關(guān)系和相互作用機(jī)理，今后仍存在并 繼續(xù)發(fā)揮作用。1）趨勢(shì)成分：引起原因（人口的變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。T（Trend)2）季節(jié)成分：每個(gè)年度內(nèi)成規(guī)則性的重復(fù)波動(dòng)形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風(fēng)俗習(xí)慣。S(Season)3）周期成分：經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)過程中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生的波動(dòng)情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復(fù)。誘發(fā)因素：社會(huì)政治變動(dòng)、戰(zhàn)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化。C(Cycle)4）隨機(jī)成分：不可控因素引起的，沒有規(guī)則的上下波動(dòng)。I（Irregularity)第10頁(yè)，共28頁(yè)。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法趨勢(shì)成分季節(jié)成

6、分周期成分隨機(jī)波動(dòng)成分一、時(shí)間序列： 2、構(gòu)成：第11頁(yè)，共28頁(yè)。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法一、時(shí)間序列：2、構(gòu)成：第12頁(yè)，共28頁(yè)。二、時(shí)間序列平滑模型時(shí)間實(shí)銷平均預(yù)測(cè)1月A12月A23月A3SMA3SMA34月A4SMA4SMA45月A5SMA5SMA5第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法1、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（Simple moving average ） 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值為：可消除由于隨機(jī)成分的影響而導(dǎo)致的需求偏離平均水平第13頁(yè)，共28頁(yè)。第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.758252

7、6.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50 預(yù)測(cè)值同簡(jiǎn)單移動(dòng)平均所選的時(shí)段長(zhǎng)n有關(guān)，具有滯后性。n越大，對(duì)干擾的敏感性越低，預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性越好，滯后性越強(qiáng)，響應(yīng)性就越差。 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對(duì)待。為了反映最近的趨勢(shì)，可采用加權(quán)移動(dòng)平均。第14頁(yè)，共28頁(yè)。2、 一次指數(shù)平滑法（Single exponential smoothing） 一次平滑指數(shù)值： 二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法St+1為（t+1）期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；Xt為t期實(shí)際值；為平滑系數(shù)，它表示賦予實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重（0 1

8、）t+1預(yù)測(cè)值為第t期的實(shí)際值和t-1預(yù)測(cè)值的加權(quán)和。第15頁(yè)，共28頁(yè)。2、 一次指數(shù)平滑法（Single exponential smoothing） 二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)值雖然可以描述實(shí)際值的變化形態(tài)，但預(yù)測(cè)值總是滯后于實(shí)際值。當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，取較大的得到的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值比較接近。一般來說， 選得小一些，預(yù)測(cè)穩(wěn)定性比較好；反之，其響應(yīng)性就比較好。 而對(duì)有上升或下降趨勢(shì)的需求序列時(shí)，就要采取二次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。 對(duì)于出現(xiàn)趨勢(shì)并有季節(jié)性波動(dòng)的情況，則要用三次指數(shù)平滑法。第16頁(yè)，共28頁(yè)。第17頁(yè)，共28頁(yè)。 三、時(shí)間序列分解

9、模型第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法 企圖從時(shí)間序列之中找出各種成分，并在對(duì)各種成分單獨(dú)進(jìn)展預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，綜合處理各種成分的預(yù)測(cè)值，以得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。1、概念2、假設(shè)：各種成分單獨(dú)地作用于實(shí)踐需求，而且過去和現(xiàn)在起作用的機(jī)制持續(xù)到未來。實(shí)際需求是以上幾種因素共同作用的結(jié)果。3、模型加法模型：用各成分相乘的方法來求出需求估計(jì)值乘法模型：用各成分相乘的方法來求出需求估計(jì)值TFTSCITFTSCI第18頁(yè)，共28頁(yè)。四、因果模型第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法（一）一元回歸模型YT為一元線性回歸預(yù)測(cè)值；為截距,為X為自變量X=0時(shí)的預(yù)測(cè)值；b為斜率；n為變量數(shù)；X為自變量的取值；Y為因變量的取值；第19頁(yè)，共28頁(yè)。四

10、、因果模型第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法衡量一元線性回歸方法的偏差，可用兩個(gè)指標(biāo)：線性相關(guān)系數(shù)r和標(biāo)準(zhǔn)差Syx r為正：正相關(guān)；為負(fù)，負(fù)相關(guān)。R越接近1，說明實(shí)際值與所作出的直線越接近。 Syx越小表示預(yù)測(cè)值與直線的距離接近。第20頁(yè)，共28頁(yè)。（二）多元線性回歸對(duì)于隨機(jī)抽取的n組觀測(cè)值如果樣本函數(shù)的參數(shù)估計(jì)值已經(jīng)得到，則有： i=1,2n根據(jù)最小二乘原理，參數(shù)估計(jì)值應(yīng)該是下列方程組的解 其中第21頁(yè)，共28頁(yè)。于是得到關(guān)于待估參數(shù)估計(jì)值的正規(guī)方程組： 第22頁(yè)，共28頁(yè)。（三）季節(jié)變動(dòng)分析與預(yù)測(cè)方法季節(jié)變動(dòng)是指現(xiàn)象受自然因素和社會(huì)因素的影響，在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而產(chǎn)生的周期性變動(dòng)。季節(jié)變動(dòng)分析要掌握

11、至少三年的分月或分季資料，分析的方法有兩種：一種是不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)影響的分析方法同月（季）平均法，一種是剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)影響的分析方法趨勢(shì)剔除法。 第23頁(yè)，共28頁(yè)。（一）同月（季）平均法同月（季）平均法是不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)影響的分析方法。 第24頁(yè)，共28頁(yè)。第一步：計(jì)算各年同月的平均數(shù)；第二步：計(jì)算三年內(nèi)各月總平均數(shù)；第三步：將各年同月平均數(shù)分別除以全期月總平均數(shù)，得出季節(jié)比率；第四步：利用季節(jié)比率分析季節(jié)變動(dòng)的特點(diǎn)和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來年份各月的發(fā)展水平。第25頁(yè)，共28頁(yè)。（二）趨勢(shì)剔除法 第一步：采用長(zhǎng)期趨勢(shì)分析方法，計(jì)算每年各月（季）的趨勢(shì)值；第二步：分別用各月（季）實(shí)際值除以相應(yīng)時(shí)期的趨勢(shì)值，以剔除