技術經(jīng)濟預測方法化工技術經(jīng)濟課件

1、第六講 技術經(jīng)濟預測方法第一節(jié) 預測概述第二節(jié) 定性預測方法第三節(jié) 定量預測方法第1頁，共28頁。一、預測的概念是對未來可能發(fā)生的情況的預計和推測。科學性：客觀事物發(fā)展的慣性；隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律。第一節(jié) 預測概述 二、預測的作用1、預測是制定戰(zhàn)略的基礎。2、預測是制定計劃的基礎。3、預測是協(xié)調(diào)各部門工作的依據(jù)。4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準備。第2頁，共28頁。 三、預測的分類第一節(jié) 預測概述 1、按預測對象分 （1）科學預測：是對科學發(fā)展情況的預計和推測。 （2）技術預測：是對技術進步情況的預計和推測。 （3）經(jīng)濟預測：政府部門以及其它一些社會組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟狀況發(fā)展經(jīng)濟預測報告。

2、（4）需求預測：不僅為企業(yè)給出了其產(chǎn)品在未來的一段時間里的需求期望水平，而且為企業(yè)的計劃和控制決策提供了依據(jù)。 第3頁，共28頁。第一節(jié) 預測概述2、按時間分 （1）長期預測：是指對5年或5年以上的前景的預測。 （2）中期預測：指對一個季度以上兩年以下的前景的預測。 （3）短期預測：指以日、周、旬、月 為單位，對一個季度以下的預測。3、按主客觀因素所起的作用分 （1）定性預測：依靠人們的才干、知識、遠見和判斷力來推測未來的變化。 （2）定量預測：主要根據(jù)對歷史資料的分析來推斷未來的情況。 第4頁，共28頁。預測方法定性預測方法定量預測方法德爾菲法部門主管討論法用戶調(diào)查法銷售人員意見匯總法因果模

3、型時間序列模型時間序列平滑模型時間序列分解模型移動平均法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法乘法模型加法模型第一節(jié) 預測第5頁，共28頁。四、影響需求預測的因素 第一節(jié) 預測概述1、商業(yè)周期：從復蘇到高潮到衰退到蕭條, 周而復始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有 導入期、成長期、成熟期和衰退期4個階段。復蘇高潮衰退蕭條復蘇導入期成長期成熟期衰退期第6頁，共28頁。五、預測一般步驟第一節(jié) 預測概述第7頁，共28頁。 第二節(jié) 定性預測方法一、德爾菲法(Delghi method)：專家調(diào)查法（1）挑選專家；（2）函詢調(diào)查：向專家提出問題，要求書面答復；（3）匯集綜合整理：將搜集來的專家意見整理；（4）

4、再次函詢：將整理的意見反饋給各專家，要求他們修正其預測，并說明修正理由；（5）最終預測：循環(huán)3、4步，至3、4輪。優(yōu)點：匿名性，避免群體壓力現(xiàn)象，專家充分發(fā)表意見，且最后能統(tǒng)一。缺點：受主觀因素影響，專家的選擇沒有明確的標準，預測結果的可靠性缺乏嚴格的科學分析，最后趨于一致的意見仍帶有隨大流的傾向。1、步驟：2、優(yōu)缺點：第8頁，共28頁。第二節(jié) 定性預測方法一、德爾菲法(Delghi method)：專家調(diào)查法3、三條原則：匿名性、反饋性、收斂性。1、部門主管集體討論法2、用戶調(diào)查法3、銷售人員意見匯集法二、其他方法第9頁，共28頁。一、時間序列： 1、概念：按一定時間間隔和事件發(fā)生先后順序排

5、列起來的數(shù)據(jù)構成的序列。2、構成：第三節(jié) 定量預測方法假設：過去存在的變量間關系和相互作用機理，今后仍存在并 繼續(xù)發(fā)揮作用。1）趨勢成分：引起原因（人口的變動，經(jīng)濟的增長，技術的進步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。T（Trend)2）季節(jié)成分：每個年度內(nèi)成規(guī)則性的重復波動形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風俗習慣。S(Season)3）周期成分：經(jīng)濟成長過程中景氣和不景氣交替重復發(fā)生的波動情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復。誘發(fā)因素：社會政治變動、戰(zhàn)爭、經(jīng)濟形勢變化。C(Cycle)4）隨機成分：不可控因素引起的，沒有規(guī)則的上下波動。I（Irregularity)第10頁，共28頁。第三節(jié) 定量預測方法趨勢成分季節(jié)成

6、分周期成分隨機波動成分一、時間序列： 2、構成：第11頁，共28頁。第三節(jié) 定量預測方法一、時間序列：2、構成：第12頁，共28頁。二、時間序列平滑模型時間實銷平均預測1月A12月A23月A3SMA3SMA34月A4SMA4SMA45月A5SMA5SMA5第三節(jié) 定量預測方法1、簡單移動平均（Simple moving average ） 簡單移動平均值為：可消除由于隨機成分的影響而導致的需求偏離平均水平第13頁，共28頁。第三節(jié) 定量預測方法月份實際銷量（百臺）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.758252

7、6.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50 預測值同簡單移動平均所選的時段長n有關，具有滯后性。n越大，對干擾的敏感性越低，預測的穩(wěn)定性越好，滯后性越強，響應性就越差。 簡單移動平均法對數(shù)據(jù)不分遠近，同樣對待。為了反映最近的趨勢，可采用加權移動平均。第14頁，共28頁。2、 一次指數(shù)平滑法（Single exponential smoothing） 一次平滑指數(shù)值： 二、時間序列平滑模型第三節(jié) 定量預測方法St+1為（t+1）期一次指數(shù)平滑預測值；Xt為t期實際值；為平滑系數(shù)，它表示賦予實際數(shù)據(jù)的權重（0 1

8、）t+1預測值為第t期的實際值和t-1預測值的加權和。第15頁，共28頁。2、 一次指數(shù)平滑法（Single exponential smoothing） 二、時間序列平滑模型第三節(jié) 定量預測方法用一次指數(shù)平滑法進行預測，當出現(xiàn)趨勢時，預測值雖然可以描述實際值的變化形態(tài)，但預測值總是滯后于實際值。當出現(xiàn)趨勢時，取較大的得到的預測值和實際值比較接近。一般來說， 選得小一些，預測穩(wěn)定性比較好；反之，其響應性就比較好。 而對有上升或下降趨勢的需求序列時，就要采取二次指數(shù)平滑法進行預測。 對于出現(xiàn)趨勢并有季節(jié)性波動的情況，則要用三次指數(shù)平滑法。第16頁，共28頁。第17頁，共28頁。 三、時間序列分解

9、模型第三節(jié) 定量預測方法 企圖從時間序列之中找出各種成分，并在對各種成分單獨進展預測的基礎上，綜合處理各種成分的預測值，以得到最終的預測結果。1、概念2、假設：各種成分單獨地作用于實踐需求，而且過去和現(xiàn)在起作用的機制持續(xù)到未來。實際需求是以上幾種因素共同作用的結果。3、模型加法模型：用各成分相乘的方法來求出需求估計值乘法模型：用各成分相乘的方法來求出需求估計值TFTSCITFTSCI第18頁，共28頁。四、因果模型第三節(jié) 定量預測方法（一）一元回歸模型YT為一元線性回歸預測值；為截距,為X為自變量X=0時的預測值；b為斜率；n為變量數(shù)；X為自變量的取值；Y為因變量的取值；第19頁，共28頁。四

10、、因果模型第三節(jié) 定量預測方法衡量一元線性回歸方法的偏差，可用兩個指標：線性相關系數(shù)r和標準差Syx r為正：正相關；為負，負相關。R越接近1，說明實際值與所作出的直線越接近。 Syx越小表示預測值與直線的距離接近。第20頁，共28頁。（二）多元線性回歸對于隨機抽取的n組觀測值如果樣本函數(shù)的參數(shù)估計值已經(jīng)得到，則有： i=1,2n根據(jù)最小二乘原理，參數(shù)估計值應該是下列方程組的解 其中第21頁，共28頁。于是得到關于待估參數(shù)估計值的正規(guī)方程組： 第22頁，共28頁。（三）季節(jié)變動分析與預測方法季節(jié)變動是指現(xiàn)象受自然因素和社會因素的影響，在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而產(chǎn)生的周期性變動。季節(jié)變動分析要掌握

11、至少三年的分月或分季資料，分析的方法有兩種：一種是不考慮長期趨勢影響的分析方法同月（季）平均法，一種是剔除長期趨勢影響的分析方法趨勢剔除法。 第23頁，共28頁。（一）同月（季）平均法同月（季）平均法是不考慮長期趨勢影響的分析方法。 第24頁，共28頁。第一步：計算各年同月的平均數(shù)；第二步：計算三年內(nèi)各月總平均數(shù)；第三步：將各年同月平均數(shù)分別除以全期月總平均數(shù)，得出季節(jié)比率；第四步：利用季節(jié)比率分析季節(jié)變動的特點和趨勢，預測未來年份各月的發(fā)展水平。第25頁，共28頁。（二）趨勢剔除法 第一步：采用長期趨勢分析方法，計算每年各月（季）的趨勢值；第二步：分別用各月（季）實際值除以相應時期的趨勢值，以剔除