spss基礎(chǔ)教學(xué)課件教學(xué)課件

1、spss基礎(chǔ)課件第1頁，共81頁。統(tǒng)計軟件的種類很多。有些功能齊全有些價格便宜有些容易操作有些需要更多的實踐才能掌握。還有些是專門的軟件，只處理某一類統(tǒng)計問題。2第2頁，共81頁。SPSS：一個很受歡迎的統(tǒng)計軟件；它容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理。對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇。3第3頁，共81頁。Excel：它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，有一定統(tǒng)計計算功能。凡是有Microsoft Office的計算機(jī)，基本上都裝有Excel。對于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計推斷問

2、題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。4第4頁，共81頁。SAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價格不菲，許多公司還是因為其功能眾多和某些美國政府機(jī)構(gòu)認(rèn)可而使用。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量“傻瓜化”，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進(jìn)入。對于基本統(tǒng)計課程則不那么方便。5第5頁，共81頁。S-plus：這是統(tǒng)計學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由于其強(qiáng)大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法。它也在進(jìn)行“傻瓜化”以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。6第6頁，共81頁。Eviews：主要處理回歸和時間序列的軟件。7第7頁，共81頁。LISREL與 AMOS：專門用于結(jié)構(gòu)方程模型的數(shù)據(jù)

3、分析8第8頁，共81頁。其他軟件：如STATA、GAUSE等軟件也是較優(yōu)秀的軟件。9第9頁，共81頁。第二節(jié) 數(shù)據(jù)文件的建立與編輯10第10頁，共81頁。一、基本步驟啟動SPSS軟件SPSS for Windows，進(jìn)入Data Editor窗口定義有關(guān)變量輸入數(shù)據(jù)保存文件11第11頁，共81頁。二、定義新變量單擊左下方的Variable View標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。（以下例子使用數(shù)據(jù)文件“數(shù)據(jù)編輯1”）12第12頁，共81頁。定義變量的幾點說明變量有以下幾種屬性：變量名(Name)必須有，默認(rèn)為var0001等變量類型(Type) 必須有,默認(rèn)為數(shù)值型變量標(biāo)簽(lab

4、el)可不使用缺失值(missing value)可不使用顯示格式(Coumn Format)通常不更改13第13頁，共81頁。變量定義變量類型：String-字符型Numeric-數(shù)值型字符/數(shù)值長度小數(shù)位數(shù)變量名標(biāo)簽缺失值變量值標(biāo)簽變量名14第14頁，共81頁。1.變量名以字母開頭，長度不超過8個字符系統(tǒng)不區(qū)分變量名中的大小寫字母不能以SPSS保留字相同，如ALL、 AND、BY、EQ、GE等15第15頁，共81頁。2.變量的類型及長度數(shù)值型， 主要用Numeric型(還有其他4種數(shù)值型) 例如Numeric 8.2 總長8個字符，2位小數(shù)字符型 String 主要用于“名稱” 16第16

5、頁，共81頁。3.變量標(biāo)簽變量名標(biāo)簽 對變量名的注釋作用當(dāng)鼠標(biāo)指向該變量名時，就會顯示出變量名標(biāo)簽定義方法： 直接在“l(fā)able”格中輸入文字。17第17頁，共81頁。變量值標(biāo)簽則在Value格中定義。單擊Value單元格右半部，會彈出變量值標(biāo)簽對話框如下：18第18頁，共81頁。例如，我們對X2變量定義變量值標(biāo)簽。該變量（性別）取值只有兩個，1和2,分表便是“男”和“女”可按如下方法，為變量X2定義其變量值標(biāo)簽在上一個“Value”處輸入“1”在下一個“Value”處輸入“男”單擊“添加”重復(fù)上述過程，將變量值“2”定義標(biāo)簽19第19頁，共81頁。變量值標(biāo)簽作用： 當(dāng)輸入數(shù)值型數(shù)據(jù)后，點擊

6、“標(biāo)簽”按鈕后，變量值就會以標(biāo)簽形式顯示出來。20第20頁，共81頁。定義缺失值（missing value）對X2(性別)變量，將缺失值定義為9，方法如下：單擊該變量在“missing”單元格的右端，彈出下述對話框，選擇中間項，并輸入921第21頁，共81頁。例：察看定義缺失值前后，X2條形圖的差異：操作如下： Analysis Descriptive Statistics Frequencies打開頻數(shù)分析對話框22第22頁，共81頁。23第23頁，共81頁。選中X2,之后，點擊箭頭，使該變量進(jìn)入右端框中。24第24頁，共81頁。點擊“Charts”按鈕，打開作圖對話框25第25頁，共81

7、頁。選中“Bar charts”(條形圖)點擊“continue”返回上一對話框點擊“OK”在輸出窗口就會得到 條形圖26第26頁，共81頁。27第27頁，共81頁。28第28頁，共81頁。29第29頁，共81頁。4.顯示格式（通常按默認(rèn)，不更改）顯示欄寬對齊方式 左對齊 居中 右對齊30第30頁，共81頁。三、輸入數(shù)據(jù)定義完一個變量后立即輸入定義完所有變量后一起輸入31第31頁，共81頁。四、數(shù)據(jù)文件的修改1.增加變量 在需要插入變量的列中任意 選擇一單元格單擊Insert Variable 按鈕, 產(chǎn)生一空白列按前述方法定義變量，并輸入數(shù)據(jù)32第32頁，共81頁。 2.增加觀測值(Case

8、) 與增加變量方法基本相同 需要單擊Insert Case 按鈕33第33頁，共81頁。3.對數(shù)據(jù)進(jìn)行拷貝、剪切、粘貼 可按行，也可按列進(jìn)行 可選擇整行(或列)，也可選擇 部分?jǐn)?shù)據(jù)34第34頁，共81頁。五、根據(jù)已有變量建立新變量 35第35頁，共81頁。例本例使用數(shù)據(jù)文件“數(shù)據(jù)編輯2”該文件中包含三個變量：N-企業(yè)名稱（以英文字母表示）X1流動資產(chǎn)X2流動負(fù)債要求：計算流動比率X1/X2，并將計算結(jié)果存放到變量R中。36第36頁，共81頁。操作過程打開Tansform菜單選擇Compute選項進(jìn)入Compute Variable對話框37第37頁，共81頁。輸入“R”輸入表達(dá)式：“X1/X2

9、”點擊“OK”38第38頁，共81頁。39第39頁，共81頁。第三節(jié) 輸出結(jié)果的保存與編輯40第40頁，共81頁。一、分析結(jié)果的保存需要結(jié)果的時候再運(yùn)行一次分析程序?？截愔良羟邪?，然后粘貼至WORD文檔中。直接保存結(jié)果文件。 在結(jié)果瀏覽窗口中選擇菜單FileSave，保存為以.spo為擴(kuò)展名的文件（可以與數(shù)據(jù)文件同名）。41第41頁，共81頁。二、分析結(jié)果的編輯SPSS輸出結(jié)果有較強(qiáng)的編輯功能經(jīng)過編輯后的輸出結(jié)果更適合粘貼至WORD文檔中42第42頁，共81頁。第四節(jié)統(tǒng)計測量尺度43第43頁，共81頁。一、統(tǒng)計測量尺度的概念與種類44第44頁，共81頁。四種計量尺度數(shù)據(jù)的測量尺度定類尺度定序尺

10、度定距尺度定比尺度45第45頁，共81頁。定類尺度計量層次最低對事物進(jìn)行平行的分類各類別可以指定數(shù)字代碼表示使用時必須符合類別窮盡和互斥的要求數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”具有=或的數(shù)學(xué)特性46第46頁，共81頁。定類尺度定類變量或指標(biāo)確切的值是以文字表述的，可以用數(shù)值標(biāo)識，但僅起標(biāo)簽作用。定類變量或指標(biāo)的各類別間是平等的，沒有高低、大小、優(yōu)劣之分。47第47頁，共81頁。性別行業(yè)企業(yè)所在地區(qū)例如：48第48頁，共81頁。定序尺度對事物分類的同時給出各類別的順序比定類尺度精確未測量出類別之間的準(zhǔn)確差值數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”，但有序具有或的數(shù)學(xué)特性49第49頁，共81頁。定序尺度定序變量或指標(biāo)確切的值是以文字表

11、述的，也可以用數(shù)值標(biāo)識，也僅起標(biāo)簽作用。定序變量或指標(biāo)各類別間有高低優(yōu)劣之分，不能隨意排列。50第50頁，共81頁。例如：企業(yè)規(guī)模：大、中、小受教育程度：小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)、研究生51第51頁，共81頁。大學(xué)生中學(xué)生小學(xué)生52第52頁，共81頁。定距尺度1.對事物的準(zhǔn)確測度2.比定序尺度精確3.數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4. 沒有絕對零點5.具有 + 或 - 的數(shù)學(xué)特性53第53頁，共81頁。定距尺度定距變量或指標(biāo)的值以數(shù)字表述，有計量單位，可以進(jìn)行加減運(yùn)算。定距變量或指標(biāo)各類別間自然有大小之分，但沒有絕對的零點，不能乘除計算。54第54頁，共81頁。公元2004年公元元年時間起點？55第55頁，共81

12、頁。1970年出生 30歲1985年出生 15歲甲乙二人年齡 之差：19851970=15歲 或 3015=15歲二人年齡之比：3015=2（倍） 19851970=1.0076（倍）56第56頁，共81頁。定比尺度1.對事物的準(zhǔn)確測度2.數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”3.有絕對零點4. 具有 或 的數(shù)學(xué)特性57第57頁，共81頁。定比尺度定比變量或指標(biāo)確切的值也以數(shù)字表述，有計量單位 ，可以加減，定比變量或指標(biāo)有絕對意義上的零點，既可以加減，可以乘除運(yùn)算。58第58頁，共81頁。零高度零重量零體積零面積零人口零產(chǎn)量零資產(chǎn)真正的零：一無所有59第59頁，共81頁。Nominal定類測量定類尺度Ordina

13、l定序測量定序尺度Scale定距定比測量尺度實際應(yīng)用中，通常將定距、定比兩類合并為一類60第60頁，共81頁。二、統(tǒng)計測量尺度的作用61第61頁，共81頁。統(tǒng)計測量尺度的作用：第一，決定數(shù)據(jù)的整理、顯示方法第二，決定數(shù)據(jù)的分析方法第三，決定計算機(jī)的處理方法62第62頁，共81頁。定類變量定序變量品質(zhì)變量條形圖圓形圖63第63頁，共81頁。定距變量定比變量莖葉圖直方圖頻數(shù)表64第64頁，共81頁。典型的數(shù)據(jù)分析方法（部分）集中趨勢離散趨勢相關(guān)回歸假設(shè)檢驗眾數(shù)定類變量品質(zhì)相關(guān)Q檢驗異眾比中位數(shù)等級相關(guān)異眾比2檢驗定序變量均值相關(guān)回歸標(biāo)準(zhǔn)差t檢驗定距變量均值相關(guān)回歸標(biāo)準(zhǔn)差t檢驗定比變量非參數(shù)統(tǒng)計參數(shù)

14、統(tǒng)計65第65頁，共81頁。三、測量層次與測量尺度的正確應(yīng)用66第66頁，共81頁。對測量尺度層次的判斷較低層次的測量尺度較高層次的測量尺度 低 測量精度 高 少 計算方法 多小 信息數(shù)量 大67第67頁，共81頁。高 層次 低定類測量定序測量定距測量定比測量68第68頁，共81頁。對于不同的現(xiàn)象，注意準(zhǔn)確性性別、職業(yè)、行業(yè)、地區(qū)等方面的差異定類測量定序測量定距測量定比測量69第69頁，共81頁。對于不同的現(xiàn)象，注意準(zhǔn)確性定距以上的尺度不一定合適對于人的主觀態(tài)度，定序尺度可能是最好的方法70第70頁，共81頁。對數(shù)量差異的度量，注意層次定序測量定距測量定比測量文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專

15、、大學(xué)本科、碩士研究生、博士研究生（定序測量）順序性差異順序性差異、絕對差異距離順序性差異、絕對差異距離、相對差異對受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生71第71頁，共81頁。定序測量定距測量定比測量0年、6年、9年、12年、16年、19年、22年（定距測量）順序性差異順序性差異、絕對差異距離順序性差異、絕對差異距離、相對差異對受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生72第72頁，共81頁。第五節(jié)幾個相關(guān)概念73第73頁，共81頁。一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型觀測數(shù)據(jù)與試驗數(shù)據(jù)；截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)及面板數(shù)據(jù)。74第74頁，共81頁。觀測數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)在自然的、未被控制的條件下觀測到的，稱為觀測數(shù)據(jù)

16、(observational data)。凡是在獲得數(shù)據(jù)的過程中，不對被調(diào)查對象數(shù)據(jù)產(chǎn)生的條件施加任何控制，所得到的數(shù)據(jù)稱為觀察數(shù)據(jù)。75第75頁，共81頁。在人工干預(yù)和操作情況下收集的數(shù)據(jù)就是試驗數(shù)據(jù)(experimental data)。 凡是在獲得數(shù)據(jù)的過程中，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的條件實施了控制而得到的數(shù)據(jù)，稱為實驗數(shù)據(jù)。76第76頁，共81頁。截面數(shù)據(jù)某一時間內(nèi)對不同對象進(jìn)行觀察所獲得的數(shù)據(jù)例如：2006年度所有上市公司的報表數(shù)據(jù)時間序列對同一對象在不同時間內(nèi)連續(xù)觀察所獲得的數(shù)據(jù)例如：甲企業(yè)從1999年到2004年連續(xù)6年的報表數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)對同一組對象在不同時間中連續(xù)觀察所獲得的數(shù)據(jù)例如：所有上市公司從1999年到2004年連續(xù)6年的報表數(shù)據(jù)77第77頁，共