隨機信號分析：4高斯分布_第1頁
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文檔簡介

概率論高斯分布 概率論的總結(jié)和應(yīng)用 重要地位在實際應(yīng)用中，常常遇到大量隨機變量的問題。中心極限定理已證明，在滿足一定條件下，大量隨機變量和的極限分布是高斯分布。因此，高斯分布占有特殊的地位，是科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中最常遇到的分布，也是無線電技術(shù)理論（包括噪聲理論，信號檢測理論，信息理論等）中最重要的概率分布。內(nèi)容組織描述方法特殊性質(zhì)概率密度特征函數(shù)一維n維獨立與不相關(guān)等價線性變換一維高斯分布相應(yīng)的特征函數(shù)為要牢記求解過程見P55例1.30n維高斯分布特殊性質(zhì)1獨立和不相關(guān)等價獨立不相關(guān)獨立的性質(zhì)？證明特殊性質(zhì)2線性變化高斯分布的線性變換后仍服從高斯分布。 Y特征函數(shù)定義線性變換代入A放入括號中X特征函數(shù)定義X的高斯矢量特征函數(shù)形式整理，A和U分開特殊性質(zhì)2線性變化形式為高斯矢量的特征函數(shù) 邊緣分布是線性變換的一種，仍服從高斯分布。 舉例（特殊性質(zhì)）解：線性變換后服從高斯分布方差陣為對角陣內(nèi)容組織描述方法特殊性質(zhì)概率密度特征函數(shù)一維n維獨立與不相關(guān)等價線性變換習(xí)題必做題1-261-281-30選做題1-251-32改變工作，是最好的休息！

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