數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容1 職責(zé)： 1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問(wèn)量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析; 2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析; 3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估; 4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷規(guī)則; 5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則 崗位要求： 1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力; 2.熟悉公司運(yùn)作，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見(jiàn)解。 3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用 4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng) 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容2 職

2、責(zé)： 1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷方案; 2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)支持; 3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，開(kāi)展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展; 4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺(tái)產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn); 2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力，熟悉常用的算法，會(huì)使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳; 3、具備良好的商業(yè)直覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值; 4、責(zé)任心強(qiáng)、誠(chéng)信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神; 5、具有較強(qiáng)的邏

3、輯分析和判斷能力。 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容3 職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營(yíng)銷獲客模型; 2、負(fù)責(zé)對(duì)接外部數(shù)據(jù)渠道，識(shí)別外部渠道中對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)接與落地運(yùn)營(yíng); 3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng); 4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。 任職要求： 1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn); 2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告相關(guān)專業(yè); 3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極; 4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論; 5、精通SQ

4、L數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS/R/SAS等); 6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等); 7、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先; 8、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容4 職責(zé)： 1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品; 2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地; 3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù); 4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)

5、品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。 崗位要求： 1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮; 2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力; 3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā); 4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力; 5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系; 6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容5 職責(zé)： 1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營(yíng)銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力; 2.有效組織公司內(nèi)外部各種資

6、源，通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對(duì)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)負(fù)責(zé); 3.對(duì)用戶體系有研究，建立用戶分層、成長(zhǎng)和激勵(lì)體系，利用個(gè)性化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營(yíng)，降低用戶轉(zhuǎn)化成本; 4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃; 5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對(duì)比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營(yíng)建議。 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工作提升設(shè)置合理的評(píng)估指標(biāo)。 2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

7、處理，形成報(bào)表;熟練使用PPT形成匯報(bào)材料，邏輯清晰，善于通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題; 3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先; 5、了解對(duì)比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法; 6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容6 1、結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏?wèn)題原因，提出建議 2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地; 3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng); 4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、