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文檔簡介
1、QFII影響中國證券市場波動性實證研究論文導讀::為檢驗QFII對于我國證券市場收益波動率的影響,文章選取上證指數(shù)從2002年7月到2021年7月的日收盤價為研究對象,采用GARCH其中, 0,和均0。由于GARCH模型隱含了這樣一個假設:同等程度其中,衡量波動的持續(xù)性 ,意味著前期正的股價變動會導致當期進一步的正股價變動,負的股價變動與下一步負的股價變動相關。是一個代表證券市場向QFII開放的虛擬變量, 在2003 年7 月9 日以前取0, 以后都取1。代表引入QFII的第二階段虛擬變量,在2005年第三季度以前取0,以后都取1。 代表引入QFII的第三階段虛擬變量,在2007年12月前取0
2、,以后取1。二、實證檢驗分析一根本統(tǒng)計量將上證綜合指數(shù)收益率按年和全樣本期、QFII進入前、QFII進入后分別計算根本統(tǒng)計量情況。結果見表1。表1上證綜合指數(shù)收益率根本統(tǒng)計量分析 均值 標準誤差 偏度 峰度 Jarque-Bera Q(36) ADF 2002 -0.035 0.669453 1.060321 7.524519 1065.3 76.9 -36.9 2003 0.018 0.493537 0.856939 2.704522 320.5 40.6 -29.6 2004 -0.030 0.569492 0.445716 0.465189 225.9 59.6 -32.8 2005 -
3、0.016 0.594084 1.050424 4.641095 456.3 63.7 -31.6 2006 0.025 0.5169 0.9865 3.6235 532.6 89.6 -36.9 2007 0.039 0.5236 0.5693 5.8632 460.3 62.5 -30.5 2021 -0.023 0.6942 1.0126 8.6123 986.3 85.3 -33.4 QFII進入前 -0.035 0.669453 1.060321 7.524519 106.3 76.9 -36.9 QFII進入后 0.002 0.5653 0.82024 4.3183 496.98
4、66.783 -32.4 全樣本期 -0.003 0.5801 0.8545 4.7679 503.028 68.314 -33.1 表1給出了上證綜合指數(shù)的根本統(tǒng)計量,QFII進入前收益率的均值要低于進入后的均值;收益率的標準誤差,也就是收益的無條件方差在,在QFII進入前略高于QFII進入后。說明QFII進入后股市收益波動率并沒有增加。從2002年到2021年歷年的標準誤差來看,2003-2007年的收益波動率都低于2002年的收益波動率,只有2021年的收益波動率高于2002年的收益波動率。2006年和2007年的收益波動率要低于2004和2005年的收益波動率。在QFII進入股市的第二
5、階段,股市收益波動率低于第一階段,而第三階段的收益波動率高于前兩個階段。在第三個階段股市收益波動率增加。從表1可以看出,ADF 檢驗說明上證綜合指數(shù)的收益率序列在0.01 的顯著水平下都不存在單位根;表1的Q ( 36) 表示滯后36 階的楊-博克斯Q 統(tǒng)計量, 檢驗結果說明在整個研究期內, 所收益率序列都存在直至滯后36 階的自相關; 除此, 上證綜合指數(shù)收益率分布都是有偏的, 而且還表現(xiàn)出尖峰厚尾的特征;Jarque Bera 統(tǒng)計量進一步說明上證綜合指數(shù)收益率偏離正態(tài)分布( 正態(tài)性檢驗的零假設在0.05 的顯著性水平下被拒絕)。上證綜合指數(shù)收益率的這些統(tǒng)計特征說明,采用EGARCH 模型
6、能夠對上證綜合指數(shù)收益率的波動提供較好的擬合。對于GARCH 族模型的條件均值方程,我們用殘差的自相關圖來識別在誤差項中存在的ARMR 模式,結果發(fā)現(xiàn)僅自回歸模式AR(p) 就能提供充分的擬合, 赤池信息準那么(AkaikeInfocriterion) 和施瓦茲信息準那么(Schwarz Criterion) 被用來決定AR ( p) 的滯后項。在條件方差方程中,EGARCH 模型的滯后階數(shù), 可通過ARCH- LM檢驗在殘差中是否存在ARCH 效應,以及采用施瓦茲信息量(SIC) 判別模型是否過度合等方法來確定。另外, 通過檢驗系數(shù)、的顯著性可對EGARCH 模型的適應性做進一步判斷。綜上,
7、 對上證綜合指數(shù)數(shù)據(jù), 我們發(fā)現(xiàn)EGARCH(1,1)模型是適宜的, 它們充分地刻畫了波動集群性、杠桿效應以及ARCH 效應, 在EGARCH 模型之間的選擇主要是基于施瓦茲信息量(SIC) 。最后, EGARCH (1,1) 模型擬合后的殘差及殘差平方的Q 統(tǒng)計量顯示, 在均值和方差方程中已不存在序列相關性,其偏度、峰度和Jarque- Bera 統(tǒng)計量也說明在殘差中正態(tài)性的偏離比估計前有所減輕。二GARCH模型估計結果本文利用GARCH1,1模型對2002年7月至2021年7月上證綜合指數(shù)每個工作日數(shù)據(jù)進行擬合。條件均值方程參數(shù)估計結果為:表2GARCH1,1模型條件均值方程參數(shù)估計結果
8、參數(shù) 估計結果 -0.008589 -0.037857 0.2208* -0.467968* 條件方差方程的估計結果為:表3GARCH1,1模型條件方差方程參數(shù)估計結果 參數(shù) SIC 估計結果 0.014455* 0.942362* 0.048086* 0.009443 0.003665 0.113665* -5.89 條件方差方程可以判斷QFII進入對于股票市場收益波動率的影響。條件方差方程中、的系數(shù)為正,但統(tǒng)計系數(shù)不顯著,說明在QFII進入的第一階段、第二階段,QFII對我國A股市場的波動性沒有顯著影響。的系數(shù)為正,而且統(tǒng)計系數(shù)在0.05的水平上顯著,說明在2007年12月以后,QFII投
9、資使我國A股市場的波動性增加。三EGARCH模型檢驗結果由于GARCH(1,1)模型未考慮股市負面信息和正面信息作用的不同,本文采用非對稱GARCH模型即EGARCH模型進一步研究。本文利用EGARCH(1,1)模型對2002年7月至2021年7月上證綜合指數(shù)每個工作日數(shù)據(jù)進行擬合。條件均值方程參數(shù)估計結果為:表4EGARCH(1,1)模型條件均值方程參數(shù)估計結果 參數(shù) 估計結果 -0.003832 -0.051767 0.254057* -0.554163* 條件方差方程估計結果為:表5EGARCH(1,1)模型條件方差方程參數(shù)估計結果 參數(shù) SIC 估計結果 -0.0771* 0.9845
10、41* 0.11043* -0.008474 0.005532 0.009462* 0.01553* -5.21 條件方差方程中的系數(shù)為正,但統(tǒng)計系數(shù)不顯著,說明在QFII進入的第一階段,QFII對我國A股市場的波動性沒有顯著影響。、的系數(shù)為正,而且統(tǒng)計系數(shù)在0.1的水平上顯著,說明在2005年第4季度以后,QFII投資使我國A股市場的波動性增加。系數(shù)較小,說明在第二階段,雖然QFII投資使得中國A股市場收益波動率增加,但是影響程度較弱。的系數(shù)比的系數(shù)大,說明在QFII進入的第三階段,QFII對于中國A股市場的影響較第二階段大,QFII投資導致股市收益波動率增加。三、檢驗結論分析采用GARCH
11、1,1模型和EGARCH 1,1模型對2002年7月至2021年7月上證綜合指數(shù)每個工作日數(shù)據(jù)進行擬合分析的檢驗結果顯示,在QFII剛進入中國A股市場時,中國A股市場的收益波動率沒有顯著變化。GARCH1,1模型統(tǒng)計檢驗結果顯示,在2007年12月即QFII投資額度擴大至300億美元后,A股市場的收益波動率有所增加,而在前兩個階段收益波動率沒有變化。EGARCH (1,1) 模型統(tǒng)計檢驗結果顯示,在2005年第4季度以后A股市場的收益波率有所增加,即股改開始后QFII投資中國A股市場份額增加,QFII投資增加了股市收益波動率,但影響程度較弱,收益波動率增加幅度較小。2007年12月后,QFII
12、投資使得中國股市收益波動率增加,且幅度大于2005年股改后。從GARCH1,1模型和EGARCH (1,1) 模型的統(tǒng)計檢驗結果可以看出,在2007年12月后QFII投資導致中國A股市場的收益波動率有較大增加,而在前兩個階段影響較小。中國A股市場在2007年10月上升至最高點6036點后開始急劇下跌,到2021年7月短短幾個月時間跌至2814點并繼續(xù)下滑,成為歷史上最大的跌幅。在這一階段中國A股市場的收益波動顯著,因此在該階段不能斷定QFII投資是導致股市收益波動率增加的直接原因。筆者認為QFII對我國A股市場影響有限的原因包括以下幾個方面:一QFII資金進入A股市場規(guī)模相對較小,限制了對該市
13、場收益波動的影響自2003年7月QFII 第一單以來,進入中國證券市場的QFII數(shù)量已開展至目前的71家左右,其資金也開展至如今的300億美元,不管是參與市場的廣度與深度都有長足開展。但是其相對規(guī)模仍然很小。1. QFII進入資金規(guī)模與同期A股市場的市值相比,所占份額較小。雖然近5年來QFII入市資金所占比例逐年上升,但到目前為止也僅占A股市值的5.8% 左右,在以資金驅動為主要特點的A股市場上,實難對收益波動產生巨大影響。產生這一現(xiàn)象的原因,筆者認為與QFII政策執(zhí)行之初中外雙方持有的謹慎態(tài)度密切相關。對于中國政府而言,為了保證國內股市的平穩(wěn),對QFII資金的流入設制了較高的準入門檻,比方在
14、暫行方法中就對各種類型的投資者規(guī)定了不同的資產下限以及最少存在年限。同時,國際資金對流入中國這樣一個資本仍屬管制狀態(tài)的新興開展中國家也保持了一定的觀望態(tài)度。2. QFII并未將其所有資金投資于A股市場,而使很大局部資金流入了債券、基金乃至銀行中。根據(jù)收集的相關資料顯示,早在2004年3月, QFII實際投入中國證券市場的資金只有88億人民幣,占總投資額度的63%,其余37%約52億元被存放于銀行中,而進入證券市場的88億人民幣也絕大多數(shù)流入了債券市場。當時,外管局也曾公開批評了局部QFII的不作為情況,并采取勸退措施。另外,資料顯示,截止2006年4月,QFII也僅有5成資金投向A股市場。20
15、07年,QFII投向股市的資金量有所上升,但也只占到61.4%的比例。所以,QFII實際流入中國A股市場的資金量遠遠少于統(tǒng)計數(shù)據(jù)。據(jù)此,我們可以認為政策到目前為止尚未從規(guī)模方面對A股市場收益波動產生重大影響。二QFII的主流投資理念以長期價值投資為主,故對A股市場收益波動增加有抑制作用。我國實施QFII已有6年多時間,在這段時間里QFII投資額度逐漸擴大。特別是在股改開始后,QFII投資股市的熱情和積極性大幅度提高。QFII投資的價值投資理念和理性投資觀念逐步凸顯。由于我國對于QFII資格的設置門檻較高,只有國外大規(guī)模的金融機構才能獲得審批,因此,投資于我國證券市場的QFII大多為具有先進投資
16、理念和國際視角的國外大型機構投資者。這些機構投資者追求長期的成長價值,奉行價值投資和根據(jù)根本面情況以及公開披露信息選股。瑞士銀行曾經(jīng)對外公開購置股票的四個標準;:1較大的流通市值及良好的流通性;2高水平的公司治理;3能持續(xù)增長地實現(xiàn)盈利;4處于行業(yè)壟斷地位。QFII在選擇股票時, 根本上堅持了上述價值投資的原那么。QFII操作風格穩(wěn)健, 注重中長期回報。QFII在操作上遵循個股精選、長期持有;的策略,一直保持著較低的換手率。富通銀行的揚子;基金, 在2005年的換手率僅為65%,2006年上半年僅為30%。據(jù)2006年9月由理柏基金主辦的2006年全球中國基金論壇上所透露的數(shù)據(jù), 2005年Q
17、FII的股票換手率為119%, 遠低于公募基金的325%, 社保基金的228%, 券商的520%。目前,國內根本已對QFII機構投資者具有的價值投資理念達成共識,較具代表性的典型事件是QFII在滬深股市持續(xù)低迷、國內基金沽空后市的情況下,介入市場反而特別積極,投資力度反而不斷加大的事實。從2005年前三個季度季報披露的中國上市公司前十大流通股股東持股情況看,QFII一直保持著積極的投資策略,第三季度的增持行為更加明顯,在QFII成為前十大流通股股東的上市公司中,共計持股11.11億股,僅增持數(shù)量超過100萬股的個股就達14只。雖然,我們不可否認QFII也存在短期炒作行為,比方2003年發(fā)生的花
18、旗環(huán)球金融買入德隆系股票事件,但總的來說QFII投資行為呈現(xiàn)出長期性、進攻性、全面性和均衡性特征,以有效挖掘企業(yè)的戰(zhàn)略投資價值為選股原那么,比方他們對G寶鋼、G長電、G天威等股票的持有就表達這種投資策略。QFII持股主要根據(jù)國家宏觀政策、年報進行調整。因此,當國內大多數(shù)投資者洞悉QFII的投資方式和策略后,QFII也就不會給國內市場帶來嚴重的羊群行為;現(xiàn)象。并且,在一定程度上,QFII施行的以價值投資為主導的操作方式也會為國內投資者,尤其是機構投資者提供參與市場的長期投資思路,這反而有利于減少由短期操作行為帶來的波動風險。因此,我們也可認為QFII價值型投資理念是其對A股市場收益波動影響較小的
19、原因之一。三QFII進入時期正逢中國股市持續(xù)低迷階段,弱化了其對國內A股市場收益波動產生的影響按常理來說,股市與國家實體經(jīng)濟開展應當相協(xié)調,表現(xiàn)為國家經(jīng)濟開展促使上市公司整體收益與利潤增長,最終使股票價格上漲,并且實現(xiàn)證券市場的整體繁榮。但在中國的經(jīng)濟增長實踐中,這兩者之間卻出現(xiàn)了相互背離的開展趨勢。在2001年之后,A股流通市值與2000年相比縮水近10%,但GDP卻連年增長,其2004年增長率曾一度高達10.1%。中國股市之所以沒有分享到中國經(jīng)濟快速增長的成果,大多數(shù)學者認為這主要是由于中國股市具有的弱有效性、上市公司股權結構不合理、上市公司治理不完善等原因造成了其開展的滯后性?;诖?,在管理層強烈救市的愿望下,QFII政策于2002年11月出臺,旨在希望通過國際投資資金為國內證券市場注
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