與大數(shù)據(jù)同行

1、與大數(shù)據(jù)同行一記錄教育的未來世界發(fā)展到今天，我們在其他領(lǐng)域看到的多樣性和定制 化，在教育領(lǐng)域卻鳳毛麟角。自從現(xiàn)代意義上的學(xué)校誕生到 現(xiàn)在，課堂沒有發(fā)生根本的變化，培養(yǎng)的模式和方法依然如 百年前。雖然很多有識之士已經(jīng)意識到傳統(tǒng)的授課方式不利 于學(xué)生的個性化發(fā)展，但如何促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、個性化 發(fā)展呢？技術(shù)的優(yōu)勢顯現(xiàn)出了，大數(shù)據(jù)仿佛一記靈丹妙藥， 解決了上述長久困擾教育者的難題?？催^邁克爾舍恩伯格的大數(shù)據(jù)時代的人應(yīng)該對書中 描繪的大數(shù)據(jù)應(yīng)用印象深刻。在教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)又有哪些妙 用呢？大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要達(dá)到：了解學(xué)生如何學(xué)，了解老師如何 教，最終實(shí)現(xiàn)因材施教，促進(jìn)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)。要實(shí)現(xiàn)上述 目標(biāo)，大數(shù)

2、據(jù)在改進(jìn)學(xué)習(xí)方面有三大核心要素：反饋、個性 化和概率預(yù)測。反饋就是要建立完善的反饋系統(tǒng)，針對學(xué)生 的學(xué)習(xí)過程實(shí)施反饋，通過反饋改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，最終 形成一個良性循環(huán)，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)。個性化則是基于個人學(xué) 習(xí)數(shù)據(jù)累積，每個人的情況不同，積累的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)也不同， 利用現(xiàn)代化的信息手段可以了解每個人的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，針對每 個人的學(xué)習(xí)特點(diǎn)提供個性化的教學(xué)輔助支持。概率預(yù)測是大 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)上述目的的方法，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測不可能做的百 分百準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)所能提供的參考也只是一個概率，決策者 所要考慮的是當(dāng)概率達(dá)到多大時，采取什么樣的對策。從目前的應(yīng)用來看，大數(shù)據(jù)確確實(shí)實(shí)在促進(jìn)學(xué)生的學(xué) 習(xí)。以在線學(xué)習(xí)平臺為例，當(dāng)前

3、炙手可熱的可汗學(xué)院的成功 與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用密切相關(guān)?？珊箤W(xué)院的網(wǎng)站存儲了大量的學(xué) 生學(xué)習(xí)記錄，基于這些記錄，網(wǎng)站針對每個學(xué)生的答題準(zhǔn)確 率運(yùn)行一個統(tǒng)計模型，用來判斷學(xué)生是否“精通”某個學(xué)科 領(lǐng)域。不僅如此，系統(tǒng)還能為學(xué)習(xí)者找到最適合他們所學(xué)主 題的學(xué)習(xí)路徑，使他們不僅能夠根據(jù)自己的步調(diào)，還可以按 照最有效的順序來學(xué)習(xí)。相比傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，可汗學(xué) 院運(yùn)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢有效的提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，幫助了 一些學(xué)習(xí)困難生找到了最適合他們的學(xué)習(xí)路徑。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也存在著巨大的風(fēng)險。當(dāng)我們過分迷信數(shù) 據(jù)時，大數(shù)據(jù)帶來的問題也將凸顯出來。數(shù)據(jù)一旦成為決定 因素，過去的數(shù)據(jù)將永遠(yuǎn)影響一個人的未來。過分迷信大

4、數(shù) 據(jù)的預(yù)測也將直接影響一個人當(dāng)前的教育，當(dāng)下采取的一些 措施直接去增強(qiáng)預(yù)測的結(jié)果，最終可能陰差陽錯。例如，當(dāng) 根據(jù)某學(xué)生的學(xué)習(xí)情況預(yù)測很有可能成為一個飛行員，于是 所有的培養(yǎng)圍繞著促進(jìn)該學(xué)生成為飛行員，最終的結(jié)果很有 可能是他成為了飛行員，真實(shí)的情況是，他可能更適合做一 個科學(xué)家，但是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的預(yù)測，因?yàn)楹罄m(xù)的教育徹底斷 送了他的科學(xué)家之路。當(dāng)然，我們還不比過分擔(dān)心大數(shù)據(jù)的危害，至少在教育 上，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有想想的普及，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有想象的 神奇。大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用還在探索階段，從系統(tǒng)的設(shè)計 到分析模型，還有許許多多的問題要解決。2012年4月10日，美國聯(lián)邦教育部技術(shù)辦公室發(fā)布通 過

5、教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析改進(jìn)教與學(xué)：問題簡介，指出: 在教育中有兩個特定的領(lǐng)域會用到大數(shù)據(jù)：教育數(shù)據(jù)挖掘和 學(xué)習(xí)分析。在我國，教育界也對“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注越來越多， 尤其是對教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析這兩個特定的領(lǐng)域。因 此，大數(shù)據(jù)時代下學(xué)生工作的創(chuàng)新與發(fā)展已經(jīng)呼之欲出。在大數(shù)據(jù)時代，不是部分育人，而是全員育人在大數(shù)據(jù)時代到來以前，隨機(jī)抽樣一直是我們最常使用 的調(diào)查研究方式之一，然而，眾所周知，隨機(jī)抽樣是在總體 數(shù)據(jù)不可采集和分析的情況下才應(yīng)運(yùn)而生的，隨著大數(shù)據(jù)時 代的到來，這些都將成為可能，隨機(jī)抽樣的缺陷也將展露無 疑。作為一名高校學(xué)生管理工作者，我們在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，用 采樣的數(shù)據(jù)分析方法違背了 “為

6、了一切學(xué)生”的工作理念。 雖然隨機(jī)采樣大多數(shù)時候正確率非常高（可達(dá)97%），對于 學(xué)校的整體情況來說，3%的錯誤率是可以接受的，但是對于 每個學(xué)生來說，他們的具體信息和細(xì)節(jié)你無法掌握，甚至因 為這3%的錯誤率還可能失去了對某類學(xué)生或者某個問題的 研究能力，這對于學(xué)生管理工作來說將是一個巨大的隱患。因此，采用隨機(jī)抽樣的方法已經(jīng)不能適應(yīng)學(xué)生工作管理者 “全員育人”的目標(biāo)和要求，取而代之的是，以“樣本=總 體”的思維，面向高校所有學(xué)生，通過大容量的數(shù)據(jù)存儲設(shè) 備和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析手段，收集并掌握每個學(xué)生全面和完整 的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生工作管理從“部分育人”到“全 員育人”的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時代，不是

7、追求精確，而是追求效率在小數(shù)據(jù)時代，因?yàn)槭占降臄?shù)據(jù)有限，一旦出現(xiàn)一個 細(xì)小的錯誤就會被放大，甚至影響整個數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，所 以我們要求收集數(shù)據(jù)的每一個環(huán)節(jié)盡量保證零失誤率，同時 確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量精確。但是，如果我們掌握的數(shù)據(jù) 多到接近總體，數(shù)據(jù)的精確性反而變得不那么重要了，因?yàn)?大數(shù)據(jù)對錯誤的包容性可以幫助我們做更多新的事情，創(chuàng)造 更好的結(jié)果，例如，觀察到更多變化和細(xì)節(jié)。“大數(shù)據(jù)”建 立之后，雖然每個學(xué)院操作起來可能會更加混亂，但眾多的 數(shù)據(jù)加起來不僅能抵消掉錯誤數(shù)據(jù)的影響，而且能夠?qū)崟r更 新每個學(xué)院不斷變化的各種信息，幫助我們掌握事情的發(fā)展 趨勢，從而得出一個更加準(zhǔn)確的結(jié)果，同時提供

8、更多的額外 價值。因此，從這一角度來看，大數(shù)據(jù)的混雜性反而提高了 我們工作的效率。在分析問題時，我們不再需要擔(dān)心某個分 析點(diǎn)對整個調(diào)查結(jié)果的不利影響；在尋找解決方法時，我們 也不再需要以高昂的代價消除所有的不確定性去尋找唯一 的答案。這不僅使我們能夠更加辯證、客觀地看待每一個學(xué) 生，也使我們在接受這些紛繁數(shù)據(jù)的不精確和不完美的同 時，接受了每個學(xué)生的個性化和復(fù)雜化。在大數(shù)據(jù)時代，不是注重因果關(guān)系，而是注重相關(guān)關(guān)系 在小數(shù)據(jù)世界中，因果關(guān)系是核心競爭力，但是在大數(shù) 據(jù)時代，相關(guān)關(guān)系將發(fā)揮更大的價值。通過識別有用的關(guān)聯(lián) 物，相關(guān)關(guān)系雖然不能幫助我們揭示這個人或這個狀態(tài)背后 的原因以及發(fā)生這個現(xiàn)象的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，但是可以幫助我 們了解一個人的狀態(tài)或現(xiàn)象，還可以通過尋找關(guān)聯(lián)物預(yù)測未 來。一個學(xué)生如果出現(xiàn)問題，不會是瞬間的，而是慢慢地出 問題的。通過收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到學(xué)生要 出現(xiàn)問題的信號，例如學(xué)學(xué)習(xí)成績的下降、參與活動的次數(shù) 減少等等，這些都說明他可能要出問題了。作為高校學(xué)生工 作管理者，就可以利用“大數(shù)據(jù)”把這些異常情況和正常情 況進(jìn)行對比，然后知道什么地方出了