假設(shè)檢驗的基本問題

1、假設(shè)檢驗的基本問題一、假設(shè)檢驗原假設(shè) H0 是接受檢驗的假設(shè)。備擇假設(shè) H1 是當(dāng)原假設(shè)被否定時另一種可成立的假設(shè)。原假設(shè)和備擇假設(shè)相互對立，在任何情況下只能有一個成立。二、假設(shè)檢驗中的小概率事件假設(shè)檢驗的基本接受原假設(shè)的決定。根據(jù)小概率的原理，可以做出是否小概率原理：指發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生的。E： 據(jù)報載，某商店為搞促銷，對一定數(shù)額商品的顧客給予一次摸球的機(jī)會，規(guī)定從裝有紅、綠兩色球各個的暗箱中連續(xù)摸次（摸后放回），若 10 次都是摸得綠球，則中大獎。按規(guī)則去摸次，皆為綠球，商店認(rèn)定此人，拒付大獎，此人，最后引出官司。所謂“小概率事件”，究竟多大概率為小概率事件？

2、在一個問題中，通常是指定一個正數(shù)統(tǒng)計量取為 10 次摸球中摸中綠球的個數(shù) N由抽樣結(jié)果算出N=1030求出在H0 下統(tǒng)計量了。（屬于棄真錯誤）第二類錯誤（取偽錯誤）：原假設(shè) H0 非真，但做出接受 H0 的選擇。（屬于取偽錯誤）犯兩錯誤的概率：在假設(shè)檢驗中，犯第一類錯誤的概率記為，也稱為顯著性水平。犯類錯誤的概率記為。人們自然希望犯這兩類錯誤的概率越小越好。但對于一定的樣本容量n，兩類錯誤有相反的關(guān)系，減小會引起增大，減少 會引起增大。可能帶來的越嚴(yán)重，危害越大的一類錯誤，在假設(shè)檢驗中作為首要的控制目標(biāo)！它是誰呢？假設(shè)檢驗中，遵守首先控制犯錯誤原則大家都在執(zhí)行這樣一個原則。原因是：原假設(shè)是什么

3、常常是明確的，而替換假設(shè)常常是模糊的。所以，人們常把最關(guān)心作為原假設(shè)提出，將較嚴(yán)重的錯誤放到了，這就能夠在假設(shè)檢驗中對錯誤實施有效控制。假設(shè)檢驗中犯兩類錯誤的概率如下圖所示：=00（a）=101（b）注意：（1）在假設(shè)檢驗中，原假設(shè)（1）根據(jù)實際問題的要求，給出原假設(shè)和備擇假設(shè)；（2）給定顯著性水平0 和樣本容量 n；（3）確定檢驗統(tǒng)計量以及域的形式；H00 求出（4）按 P當(dāng) H0 為真域；（5）取樣，根據(jù)樣本觀察值做出決策，是接受 H0 還是H0。四、SPSS 中假設(shè)檢驗的判定原則在SPSS 系統(tǒng)中，所有的假設(shè)檢驗（包括非參數(shù)檢驗）都只要求使用者記?。ū仨氂涀。。z驗的原假設(shè) H0 是什么，并且按照以下的準(zhǔn)則去判斷是否應(yīng)該接受原假設(shè)：若 sig0，則接受原假設(shè) H0；若 sig0，則原假設(shè) H0。One-Sle T Test 過程檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。該過程對每個檢驗變量給出的統(tǒng)計量有：均值、標(biāo)準(zhǔn)差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤。該過程計算每個數(shù)據(jù)值與總體均值之間差的平均值，進(jìn)行該差值為 0 的t 檢驗及計算該差值的置信區(qū)間，用戶可以指定檢驗的顯著性水平。（如：0.05）練習(xí)數(shù)據(jù)文件“公司職工.sav”，試檢驗假設(shè)：H0：平均受教育年限=13H0：平