(5年高職)商務(wù)數(shù)據(jù)分析教學(xué)課件匯總完整版電子教案全書課件(最新)

1、商務(wù)數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)單元1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) 主題the ThemesDT數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)認(rèn)知數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)認(rèn)知認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的定義信息的定義數(shù)據(jù)的物點(diǎn)數(shù)據(jù)的分杰：什么是數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類的原則分類的方法數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法：算法的定義算法的特性算法設(shè)計(jì)的準(zhǔn)則算法設(shè)計(jì)的基本方法1 數(shù)據(jù)的定義2 信息的定義3 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)信息的定義符號(hào)文字?jǐn)?shù)字語(yǔ)音圖像視頻變異性規(guī)律性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)邏輯結(jié)構(gòu)物理結(jié)構(gòu)（存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)）邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素之間除了“同屬一個(gè)集合” 的相互關(guān)系外，別無其他關(guān)系。集合01數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在一

2、對(duì)一的相互關(guān)系 線性結(jié)構(gòu)02數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在一對(duì)多的相互關(guān)系 樹形結(jié)構(gòu)03數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在多對(duì)多的相互關(guān)系 圖形結(jié)構(gòu)04存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)順序存儲(chǔ)鏈接存儲(chǔ)索引存儲(chǔ)散列存儲(chǔ)順序存儲(chǔ)方法數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)分析、它是把邏輯上相鄰的結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)在物理位置相鄰的存儲(chǔ)單元里，結(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系由存儲(chǔ)單元的鄰接關(guān)系來體現(xiàn)，由此得到的存儲(chǔ)表示稱為順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是一種最基本的存儲(chǔ)表示方法，通常借助于程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中的數(shù)組來實(shí)現(xiàn)。 .索引存儲(chǔ)方法除建立存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn)信息外，還建立附加的索引表來標(biāo)識(shí)結(jié)點(diǎn)的地址.鏈接存儲(chǔ)方法它不要求邏輯上相鄰的結(jié)點(diǎn)在物理位置上亦相鄰，結(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系是由附加的指針字段表示的。由此得到的存儲(chǔ)表

3、示稱為鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)通常借助于程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中的指針類型來實(shí)現(xiàn) 散列存儲(chǔ)方法就是根據(jù)結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字直接計(jì)算出該結(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)地址 常用結(jié)構(gòu)隊(duì)列棧樹圖鏈表堆散列表數(shù)組2 數(shù)據(jù)分類的原則3 數(shù)據(jù)分類的方法數(shù)據(jù)的分類1 什么是數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類的原則穩(wěn)定性系統(tǒng)性可擴(kuò)充性綜合實(shí)用性兼容性51234分類的方法時(shí)間狀況性質(zhì)表現(xiàn)形式記錄方式數(shù)字化方式來源定位、定性、定量、定時(shí)地圖、表格、影像、磁帶、紙帶定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)與定比數(shù)據(jù) 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)矢量數(shù)據(jù)、格網(wǎng)數(shù)據(jù)等直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)量層次時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法定義特性準(zhǔn)則方法及要求算法的特性輸入02確定性04有究

4、性03可行性0501輸出算法的準(zhǔn)則可讀性正確性健壯性高性價(jià)比方法及要求順序、循環(huán)、選擇 正確性、可讀性、健壯性、效率與低存儲(chǔ)量需求 010302算法設(shè)計(jì)的基本方法算法設(shè)計(jì)的要求算法的基本結(jié)構(gòu)窮舉法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心法、回溯法、遞推法、遞歸法、分治法、散列法，分支限界法 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的起源與發(fā)展：數(shù)據(jù)挖掘的起源數(shù)據(jù)挖掘逐漸演變的過程數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘的方法與流程：數(shù)據(jù)挖掘的方法數(shù)據(jù)挖掘的流程數(shù)據(jù)挖掘的起源03支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)04從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進(jìn)化01網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之后的下一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)02數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)決策數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)KDD數(shù)據(jù)挖掘逐漸演變的過程技術(shù)上的定義及含 義：數(shù)據(jù)

5、融合人工智能商務(wù)智能模式識(shí)別機(jī)器 學(xué)習(xí)知識(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析決策支持商業(yè)角度的定義：分析探索規(guī)律模型數(shù)據(jù)挖掘的定義認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的定義信息的定義數(shù)據(jù)的物點(diǎn)數(shù)據(jù)的分杰：什么是數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類的原則分類的方法數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義數(shù)據(jù)的常用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法：算法的定義算法的特性算法設(shè)計(jì)的準(zhǔn)則算法設(shè)計(jì)的基本方法數(shù)據(jù)挖掘逐漸演變的過程數(shù)據(jù)挖掘的方法關(guān)聯(lián)規(guī)則聚類特征分析回歸分析變化和偏差分析數(shù)據(jù)挖掘常用方法分類Web頁(yè)挖掘數(shù)據(jù)挖掘流程邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)被選擇的數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)被抽取的信息被同化的知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘人員010302業(yè)務(wù)分析人員數(shù)據(jù)分析人員數(shù)據(jù)管理人員商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知商務(wù)數(shù)據(jù)

6、分析解讀：電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析七要素電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析體系電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與維度解讀商務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值：利潤(rùn)最大化優(yōu)秀便捷的體驗(yàn)拓寬更多可能性商務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域：數(shù)據(jù)監(jiān)控與診斷市場(chǎng)分析競(jìng)爭(zhēng)分析貨品分析客戶分析營(yíng)銷及廣告分析流量渠道分析財(cái)務(wù)分析其它電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析七要素1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感 2電商網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定4某些指標(biāo)異常變化的原因分析 5利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣6客戶的購(gòu)買行為分析 7電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需注重實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析體系銷售業(yè)績(jī)指標(biāo)經(jīng)營(yíng)環(huán)境指標(biāo)營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)指標(biāo)客服價(jià)值指標(biāo)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析體系電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析

7、指標(biāo)與維度指標(biāo)是用于衡量事物發(fā)展程度的單位或方法，它還有個(gè)IT上常用的名字，也就是度量。例如：人口數(shù)、GDP、收入、用戶數(shù)、利潤(rùn)率、留存率、覆蓋率等。很多公司都有自己的KPI指標(biāo)體系，就是通過幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)來衡量公司業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況的好壞。指標(biāo)維度維度可以分為定性維度和定量維度，也就是根據(jù)數(shù)據(jù)類型來劃分，數(shù)據(jù)類型為字符型(文本型)數(shù)據(jù)，就是定性維度，如地區(qū)、性別都是定性維度；數(shù)據(jù)類型為數(shù)值型數(shù)據(jù)的，就為定量維度，如收入、年齡、消費(fèi)等，一般對(duì)定量維度需要做數(shù)值分組處理，也就是數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化，這樣做的目的是為了使規(guī)律更加明顯，因?yàn)榉纸M越細(xì)，規(guī)律就越不明顯，最后細(xì)劃成最原始的流水?dāng)?shù)據(jù)，那就無規(guī)律可循。指

8、標(biāo)與維度電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)詳解010203040506用戶指標(biāo)商品指標(biāo)銷售指標(biāo)電商總體指標(biāo)APP指標(biāo)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值提供給公司或者雇主更多的利潤(rùn)提供給用戶更優(yōu)秀更便捷的體驗(yàn) 拓寬了行業(yè)更多可能性 123應(yīng)用領(lǐng)域每個(gè)人都可以做數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)監(jiān)控與診斷貨品分析客戶分析競(jìng)爭(zhēng)分析營(yíng)銷及廣告分析流量渠道分析財(cái)務(wù)分析其它學(xué)習(xí)結(jié)束感謝觀看！The end of 1th Unit. Thanks for listening.學(xué)習(xí)單元2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作流程主題the ThemesDT數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理報(bào)告撰寫數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備1目標(biāo)業(yè)務(wù)理解2數(shù)據(jù)分析計(jì)劃3數(shù)據(jù)分析方案數(shù)

9、據(jù)采集日志采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲方式規(guī)則真實(shí)性多維性高效性商務(wù)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理1數(shù)據(jù)加工2數(shù)據(jù)清洗3數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)加工形式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)排序1 雪花模型2 星型模型數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)展現(xiàn)1商務(wù)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)形式2數(shù)據(jù)圖表的作用及類型3圖表制作方法商務(wù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式 縱向?qū)Ρ龋〞r(shí)間序列）差異分析橫向?qū)Ρ冗M(jìn)度分析同環(huán)比對(duì)比分析預(yù)警分析其它對(duì)比預(yù)警分析預(yù)警分析圖表展現(xiàn) 進(jìn)度分析儀表盤 圖標(biāo)圖 差異分析差異分析圖表展現(xiàn) 縱向?qū)Ρ龋〞r(shí)間序列）縱向?qū)Ρ确治鰣D表展現(xiàn) 橫向?qū)Ρ葯M向?qū)Ρ确治鰣D表展現(xiàn)之條形圖 橫向?qū)Ρ确治鰣D表展現(xiàn)之餅圖 同環(huán)比同環(huán)比分析圖表展現(xiàn)之圖標(biāo)集 同環(huán)比分析圖

10、表展現(xiàn)之柱狀圖與折線圖的組合圖 其它對(duì)比其他對(duì)比分析圖表展現(xiàn) 2 杜邦分析3 數(shù)據(jù)透視分析結(jié)構(gòu)分析1 構(gòu)成分析構(gòu)成分析漏斗圖 瀑布圖 杜邦分析杜邦分析圖表展現(xiàn) 數(shù)據(jù)透視分析數(shù)據(jù)透視分析圖表展現(xiàn) 數(shù)據(jù)圖表的作用及類型 子母餅圖、組合圖柱狀圖、折線圖、餅圖、旋風(fēng)圖、瀑布圖、散點(diǎn)圖、漏半圖010302作用類型制作方法形像化、突出重點(diǎn)、專業(yè)化撰寫報(bào)告報(bào)告種類和作用報(bào)告寫作原則報(bào)告結(jié)構(gòu)撰寫報(bào)告注意事項(xiàng)報(bào)告模板51234報(bào)告寫作原則原則使用的名詞術(shù)語(yǔ)一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，要與業(yè)內(nèi)公認(rèn)的術(shù)語(yǔ)一致了解并應(yīng)用新提出的研究模型或分析方法，在實(shí)踐中驗(yàn)證和改進(jìn)它 保證數(shù)據(jù)真實(shí)、完整，分析過程科學(xué)、合理、全面

11、，分析結(jié)果可靠，內(nèi)容實(shí)事求是 突出重點(diǎn)，選取關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)問題的重要性排序后分級(jí)闡述規(guī)范性重要性謹(jǐn)慎性創(chuàng)新性報(bào)告結(jié)構(gòu)01040203標(biāo)題頁(yè)正文目錄結(jié)論與建議撰寫報(bào)告注意事項(xiàng)結(jié)構(gòu)合理，邏輯清晰02篇幅適宜，簡(jiǎn)潔有效 04用詞準(zhǔn)確，避免含糊 03結(jié)合業(yè)務(wù)，分析合理 0501實(shí)事求是，反映真相 學(xué)習(xí)結(jié)束感謝觀看！The end of 2th Unit. Thanks for listening.學(xué)習(xí)單元3 數(shù)據(jù)分析方法與工具 主題the ThemesDT數(shù)據(jù)分析方法論認(rèn)知基本分析方法認(rèn)知高級(jí)分析方法認(rèn)知數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)分析方法論認(rèn)知數(shù)據(jù)分析方法論定義數(shù)據(jù)分析方法論的重要性 數(shù)據(jù)分析方法論與數(shù)據(jù)分析方法

12、的區(qū)別 常用的數(shù)據(jù)分析方法論 ：營(yíng)銷分析方法論 統(tǒng)計(jì)分析方法論 數(shù)據(jù)分析方法的重要性理順分析思路，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)體系化把問題分解成相關(guān)聯(lián)的部分，并顯示它們之間的關(guān)系 為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的開展指引方向 確保分析結(jié)果的有效性生及正確性 1 數(shù)據(jù)的定義2 信息的定義3 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)信息的定義符號(hào)文字?jǐn)?shù)字語(yǔ)音圖像視頻變異性規(guī)律性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素之間除了“同屬一個(gè)集合” 的相互關(guān)系外，別無其他關(guān)系。集合01數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在一對(duì)一的相互關(guān)系 線性結(jié)構(gòu)02數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在一對(duì)多的相互關(guān)系 樹形結(jié)構(gòu)03數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素存在多對(duì)多的相互關(guān)系 圖形結(jié)構(gòu)04存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)順序存儲(chǔ)鏈接

13、存儲(chǔ)索引存儲(chǔ)散列存儲(chǔ)順序存儲(chǔ)方法數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)分析、它是把邏輯上相鄰的結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)在物理位置相鄰的存儲(chǔ)單元里，結(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系由存儲(chǔ)單元的鄰接關(guān)系來體現(xiàn)，由此得到的存儲(chǔ)表示稱為順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是一種最基本的存儲(chǔ)表示方法，通常借助于程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中的數(shù)組來實(shí)現(xiàn)。 .索引存儲(chǔ)方法除建立存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn)信息外，還建立附加的索引表來標(biāo)識(shí)結(jié)點(diǎn)的地址.鏈接存儲(chǔ)方法它不要求邏輯上相鄰的結(jié)點(diǎn)在物理位置上亦相鄰，結(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系是由附加的指針字段表示的。由此得到的存儲(chǔ)表示稱為鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)通常借助于程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中的指針類型來實(shí)現(xiàn) 散列存儲(chǔ)方法就是根據(jù)結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字直接計(jì)算出該結(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)地址 常用結(jié)構(gòu)隊(duì)列棧

14、樹圖鏈表堆散列表數(shù)組2 數(shù)據(jù)分類的原則3 數(shù)據(jù)分類的方法數(shù)據(jù)的分類1 什么是數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類的原則穩(wěn)定性系統(tǒng)性可擴(kuò)充性綜合實(shí)用性兼容性51234數(shù)據(jù)分析方法論邏輯樹分析法5W2H分析法4P營(yíng)銷理論P(yáng)EST分析法用戶行為理論營(yíng)銷分析方法論數(shù)據(jù)分析方法論相關(guān)分析假設(shè)檢驗(yàn)方差分析描述統(tǒng)計(jì)回歸分析統(tǒng)計(jì)分析方法論判別分析主成分與因子分析時(shí)間序列分析決策樹基本分析方法認(rèn)知基本分析方法認(rèn)知又名帕累托定律，也叫巴萊多定律、80/20定律、最省力的法則、不平衡原則 外部預(yù)警分析、內(nèi)部預(yù)警分析010302對(duì)比分析法預(yù)警分析二八分析同比分析、環(huán)比分析、定比分析高級(jí)分析方法認(rèn)知高級(jí)分析方法認(rèn)知時(shí)間序列分析02回歸分析

15、04相關(guān)分析03協(xié)整分析0501波士頓矩陣分析數(shù)據(jù)分析工具010302生意參謀EXCELBI工具客戶分析單元3學(xué)習(xí)結(jié)束感謝觀看！The end of 3th Unit. Thanks for listening.學(xué)習(xí)單元4 運(yùn)營(yíng)分析主題the ThemesDT流量分析商品分析供應(yīng)鏈分析流量分析關(guān)鍵字分析：關(guān)鍵字分析內(nèi)容關(guān)鍵字選擇方法轉(zhuǎn)化分析：轉(zhuǎn)化分析內(nèi)容轉(zhuǎn)化分析方法流量趨勢(shì)分析：流量趨勢(shì)分析內(nèi)容流量趨勢(shì)分析方法2 流量3訂單4 指標(biāo)關(guān)鍵字分析內(nèi)容1 采集關(guān)鍵字分析番薯關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表關(guān)鍵字訪客數(shù)量訂單數(shù)量訂單金額商品數(shù)量客單價(jià)人均支付件數(shù)地瓜15,2101,724571,5574,528359

16、.922.63番薯6,991461134,9301,089364.672.36纖維5,210931287,8412,108349.322.26健康3,245575182,6491,367358.682.38純綠色2,327328116,351929433.802.83通便4,914720233,0301,817365.252.52養(yǎng)胃80140192,4901,251245.743.12關(guān)鍵字分析2 合并關(guān)鍵字3關(guān)鍵字指標(biāo)采集4 排序關(guān)鍵字選擇方法1 列舉與產(chǎn)品有關(guān)的關(guān)鍵字5 指標(biāo)衡量關(guān)鍵字關(guān)鍵字分析流量趨勢(shì)分析內(nèi)容流量趨勢(shì)分析方法流量趨勢(shì)分析1流量變化統(tǒng)計(jì)2觀察和調(diào)研3羅列和驗(yàn)證流量趨勢(shì)分析

17、內(nèi)容原理流量趨勢(shì)分析內(nèi)容時(shí)間段流量買家數(shù)量訂單數(shù)量00:00-01:0013,4904,1915,15401:00-02:006,8675,2536,73402:00-03:002,58041250503:00-04:00100-05:0078318621105:00-06:0083726130106:00-07:004,87866374907:00-08:008,3548771,01008:00-09:007,0419441,11209:00-10:006,43977892010:00-11:005,01462972611:00-12:003,74743551012

18、:00-13:003,49136543613:00-14:003,45134940514:00-15:002,76629135315:00-16:002,47928634316:00-17:002,37427831117:00-18:002,21723327318:00-19:002,46124227819:00-20:002,69130739720:00-21:002,96236245321:00-22:003,33537244022:00-23:003,59849260623:00-24:002,990744919某店鋪2018年某一次促銷流量及訂單統(tǒng)計(jì) 時(shí)間2017年流量2018年流量0

19、點(diǎn)1,151,749 1,400,423 1點(diǎn)712,403 2,011,707 2點(diǎn)59,507 129,698 3點(diǎn)26,506 62,395 4點(diǎn)26,442 54,623 5點(diǎn) 34,555 85,562 6點(diǎn)89,066 220,249 7點(diǎn)126,528 292,287 8點(diǎn)116,788 329,029 9點(diǎn)116,588 258,573 10點(diǎn)92,022 208,115 11點(diǎn)39,953 143,767 12點(diǎn)38,325 108,971 13點(diǎn) 34,960 94,535 14點(diǎn) 38,549 86,970 15點(diǎn) 25,708 83,027 16點(diǎn) 34,445 80,

20、088 17點(diǎn) 31,185 69,063 18點(diǎn) 36,776 81,165 19點(diǎn) 38,515 95,751 20點(diǎn) 52,389 113,123 21點(diǎn)54,018 104,820 22點(diǎn) 62,210 148,938 23點(diǎn) 77,826 174,654 某次大促2017年與2018年流量對(duì)比 2017年與2018年大促流量分時(shí)對(duì)照 流量趨勢(shì)分析方法維度2017年與2018年大促流量分時(shí)對(duì)照 從縱向?qū)ρ芯繒r(shí)間段內(nèi)的流量變化進(jìn)行研究流量趨勢(shì)分析內(nèi)容轉(zhuǎn)化分析轉(zhuǎn)化分析內(nèi)容轉(zhuǎn)化分析方法轉(zhuǎn)化分析內(nèi)容因素流量來源地域用戶屬性關(guān)鍵字產(chǎn)品質(zhì)量品牌形像天氣文化。轉(zhuǎn)化分析內(nèi)容關(guān)鍵字流量收藏量加購(gòu)量訂單量

21、收藏轉(zhuǎn)化率加購(gòu)轉(zhuǎn)化率支付轉(zhuǎn)化率保健44241071127228124.21%2.87%51.56%健康4241841117213219.83%2.76%50.27%魚油327180268213424.52%2.08%65.24%三高11263814232915377.23%20.68%13.65%高血壓149341042333817636.98%22.35%11.81%高血糖374280490225821.49%2.41%60.34%高血脂403240113246509.95%32.84%16.12%降三高426742514638969.96%34.29%21.00%通血管1352311426

22、2623.00%3.11%46.30%心腦血管10461703156416.25%2.96%53.92%某產(chǎn)品關(guān)鍵字的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)化分析方法維度1. 收藏轉(zhuǎn)化率：收藏人數(shù)/流量2. 加購(gòu)轉(zhuǎn)化率：加購(gòu)人數(shù)/流量3. 支付轉(zhuǎn)化率：支付人數(shù)/流量商品分析商品類目分析：商品類目分析內(nèi)容商品類目分析方法商品SKU分析：商品SKU分析內(nèi)容商品分析商品類目分析商品類目分析商品類目分析內(nèi)容商品母嬰家居戶外香水驅(qū)蚊驅(qū)蟲支付金額35,48830,61629,23927,91227,72225,066加購(gòu)件數(shù)6104546586568553訪客數(shù)1,081332433520928700支付轉(zhuǎn)化率12.95%29.5

23、2%10.16%12.31%15.30%22.57%加購(gòu)人數(shù)4481651165416214收藏件數(shù)9340323211468收藏人數(shù)9040303210766加購(gòu)轉(zhuǎn)化率41.44%49.70%26.79%0.96%44.83%30.57%收藏轉(zhuǎn)化率8.33%12.05%6.93%6.15%11.53%9.43%支付買家數(shù)140984464142158支付件數(shù)23361587111212708某產(chǎn)品在生意參謀中個(gè)各類目的銷售數(shù)據(jù) 某產(chǎn)品在各類目的指標(biāo)對(duì)比 商品類目分析商品類目分析方法將商品有可能歸類的類目列舉出來 列舉01從生意參謀中收集各個(gè)類目的銷售指標(biāo)，比如：支付金額、支付轉(zhuǎn)化率、加購(gòu)轉(zhuǎn)化

24、率、收藏轉(zhuǎn)化率等 收集02對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析比較，找出最優(yōu)類目 比較03選擇類目的指標(biāo)優(yōu)先級(jí)：支付金額、支付轉(zhuǎn)化率、加購(gòu)轉(zhuǎn)化率、收藏轉(zhuǎn)化率 選擇04商品SKU分析商品訪客數(shù)支付金額支付件數(shù)支付買家數(shù)加購(gòu)件數(shù)加購(gòu)人數(shù)收藏件數(shù)收藏人數(shù)運(yùn)動(dòng)鞋S款53321,713458155910506123117運(yùn)動(dòng)鞋M款83121,029435309864642200195運(yùn)動(dòng)鞋L款34320,9131719150635134129皮鞋男S款57718,932133713022255050皮鞋男M款80618,126363193545390107107皮鞋男L款36817,266124782571825655皮

25、鞋女S款74115,7013261145443357776皮鞋女M款95214,1472191293342597674皮鞋女L款76011,642373205693440125120高跟鞋S款15910,75417653275542424高跟鞋M款9209,519336265435342115111高跟鞋L款1479,486482084441111戶外鞋男S款1269,363934320132725戶外鞋男M款5479,306140952641955249戶外鞋男L款4518,76069431791352020戶外鞋女S款1957,244472377471616戶外鞋女M款1656,05680

26、221366188戶外鞋女L款1195,366241162351212某店鋪SKU銷售數(shù)據(jù)表 商品支付轉(zhuǎn)化率加購(gòu)轉(zhuǎn)化率收藏轉(zhuǎn)化率運(yùn)動(dòng)鞋S款29.08%94.93%21.95%運(yùn)動(dòng)鞋M款37.18%77.26%23.47%運(yùn)動(dòng)鞋L款26.53%10.20%37.61%皮鞋男S款12.31%38.99%8.67%皮鞋男M款23.95%48.39%13.28%皮鞋男L款21.20%49.46%14.95%皮鞋女S款15.38%45.21%10.26%皮鞋女M款13.55%27.21%7.77%皮鞋女L款26.97%57.89%15.79%高跟鞋S款33.33%33.96%15.09%高跟鞋M款28.

27、80%37.17%12.07%高跟鞋L款13.61%29.93%7.48%戶外鞋男S款34.13%10.32%19.84%戶外鞋男M款17.37%35.65%8.96%戶外鞋男L款9.53%29.93%4.43%戶外鞋女S款11.79%24.10%8.21%戶外鞋女M款13.33%36.97%4.85%戶外鞋女L款9.24%29.41%10.08%某店鋪SKU轉(zhuǎn)化率 某店鋪商品SKU分析供應(yīng)鏈分析供應(yīng)鏈分析分析內(nèi)容分析方法需求分析庫(kù)存分析供應(yīng)分析分倉(cāng)分析訂單滿足成本分析訂單時(shí)效分析需求分析內(nèi)容步驟統(tǒng)計(jì)對(duì)過去的銷售進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得出以SKU為基本維度的銷量基礎(chǔ)定義對(duì)日常銷量與活動(dòng)銷量進(jìn)行定義，并

28、進(jìn)行拆解分析調(diào)整基于總體SKU戰(zhàn)略，對(duì)日常銷量和活動(dòng)銷量進(jìn)行調(diào)整計(jì)算基于時(shí)間維度計(jì)算需求需求分析內(nèi)容月份匯總數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月3,1626501,66713261037672月7,7845654,6257751,260470893月54,4109,97235,2621,1545,4851,3201,2164月110,39020,14173,7692,1979,4852,0912,7075月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2466月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625

29、,0447月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4128月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2219月21,3344,32611,1861,5002,78284669410月4,9658922,57941785810011911月17,4882,52611,5013552,65117827712月8,4441,0384,7651,0851,268179109某店鋪日常需求預(yù)測(cè) 月份匯總數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月1,7601101,100110440-2月6,4341613,94575

30、31,085445453月31,04997425,8167932,6567051054月63,6682,14654,8761,4743,8278604855月72,2831,72765,3401,2292,6826156906月84,0492,39774,0151,6254,7127006007月48,8911,44342,1201,3463,3524401908月29,8601,35923,4221,4883,0714101109月11,9907277,4071,3561,65060025010月4,0315322,201403745757511月12,8157269,6122832,085

31、555512月7,0424984,1991,0631,09814242某店鋪活動(dòng)需求預(yù)測(cè) 月份匯總數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月3,1626501,66713261037672月7,7845654,6257751,260470893月54,4109,97235,2621,1545,4851,3201,2164月110,39020,14173,7692,1979,4852,0912,7075月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2466月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625,0447

32、月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4128月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2219月21,3344,32611,1861,5002,78284669410月4,9658922,57941785810011911月17,4882,52611,5013552,65117827712月8,4441,0384,7651,0851,268179109某店鋪需求預(yù)測(cè)匯總 需求分析內(nèi)容需求總分析 需求分析方法遵循方法2. 店鋪分月需求與大盤分月銷售量對(duì)應(yīng)，在此基礎(chǔ)上考慮店鋪獨(dú)有活動(dòng)的影響；1. 總需求=日常需求+活動(dòng)需求 4. 每

33、月回顧銷售，以銷售準(zhǔn)確率衡量過去銷售的估算情況 3. 店鋪總需求與大盤銷售走勢(shì)趨勢(shì)一致，但需考慮市場(chǎng)占用率的上升和上升的主要抓手；庫(kù)存分析內(nèi)容庫(kù)存需求分析庫(kù)存健康度分析庫(kù)存需求分析月份匯總數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款期初65,35511,18641,5542,0617,3551,8271,3721月172,58430,678113,6564,12616,2303,8814,0132月311,83860,632204,6005,73726,7055,9958,1693月435,19289,077281,3347,65937,2887,83711,9974月42

34、0,41488,374268,5787,53136,8137,41711,7025月326,59768,211205,8796,99430,9785,8588,6786月170,16934,121105,0685,41817,6923,5424,3287月79,52115,57546,6343,7679,5401,9712,0358月43,7887,74325,2652,2736,2911,1241,0919月30,8974,45518,8451,8584,77745750510月30,2004,44118,5161,6184,74240747611月23,2202,67813,2592,30

35、93,79286331912月88,22915,10256,0982,7829,9292,4661,853庫(kù)存目標(biāo) 庫(kù)存目標(biāo) 庫(kù)存健康度分析庫(kù)存周轉(zhuǎn)（通過周轉(zhuǎn)判斷緩流或緊缺）；近效期庫(kù)存（存在失效報(bào)廢風(fēng)險(xiǎn)）；殘次品庫(kù)存；其他不良庫(kù)存。需求分析方法1. 庫(kù)存目標(biāo)=安全庫(kù)存+周期庫(kù)存*2（其中周期庫(kù)存的周期是訂貨周期的一半）2. 庫(kù)存健康度的分析主要通過以下方面衡量：（1）庫(kù)存周轉(zhuǎn)一般在目標(biāo)庫(kù)存的80%以上，同時(shí)在目標(biāo)庫(kù)存的1.5倍以下，我們可以稱之為健康的周轉(zhuǎn)水平；（2）近效期庫(kù)存：我們通常將效期在一半以下的產(chǎn)品控制為0；（3）殘次品庫(kù)存：及時(shí)處理，控制為0；（4）其他不良庫(kù)存：控制為0。供應(yīng)分

36、析內(nèi)容供應(yīng)計(jì)劃分析供應(yīng)效率分析 供應(yīng)計(jì)劃分析公式：P=I（目標(biāo)）-I（期初）+S 月份匯總數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月110,39020,14173,7692,1979,4852,0912,7072月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2463月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625,0444月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4125月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2216月21,3344,32611,1

37、861,5002,7828466947月4,9658922,5794178581001198月17,4882,52611,5013552,6511782779月8,4441,0384,7651,0851,26817910910月4,2688772,250178823509011月10,5087636,2441,0471,70163412112月73,45313,46247,6041,5587,4051,7831,642供應(yīng)計(jì)劃表 供應(yīng)計(jì)劃 供應(yīng)效率分析月份匯總數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月110,39020,14173,7692,1979,4852,091

38、2,7072月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2463月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625,0444月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4125月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2216月21,3344,32611,1861,5002,7828466947月4,9658922,5794178581001198月17,4882,52611,5013552,6511782779月8,4441,0384,7651,0851,26817910910

39、月4,2688772,250178823509011月10,5087636,2441,0471,70163412112月73,45313,46247,6041,5587,4051,7831,642實(shí)際供應(yīng)數(shù)量 供應(yīng)差異數(shù)量=供應(yīng)計(jì)劃數(shù)量-實(shí)際供應(yīng)數(shù)量 月份匯總數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款運(yùn)動(dòng)鞋M款運(yùn)動(dòng)鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月-2月-3月-4月-5月-6月-7月-8月-9月-10月-11月-12月-供應(yīng)差異數(shù)量供應(yīng)分析方法1. 銷售需求S=S（日常）+S（活動(dòng)）2. 庫(kù)存目標(biāo)I=SS（安全庫(kù)存）+CS（周期庫(kù)存）*2分倉(cāng)關(guān)鍵分析內(nèi)容需求預(yù)測(cè)確定需求預(yù)測(cè)劃分比例對(duì)需求預(yù)測(cè)進(jìn)行分SKU按區(qū)域劃分比

40、例分倉(cāng)根據(jù)需求預(yù)測(cè)及已經(jīng)劃分好的比例，按照SKU分倉(cāng)調(diào)整定期回顧分倉(cāng)目標(biāo)與實(shí)際倉(cāng)儲(chǔ)水平，調(diào)整分倉(cāng)量分倉(cāng)分析方法分倉(cāng)數(shù)量遵循公式：某倉(cāng)的分倉(cāng)數(shù)量=下月庫(kù)存目標(biāo)-預(yù)期期末庫(kù)存其中：預(yù)期期末庫(kù)存=實(shí)時(shí)庫(kù)存-（預(yù)計(jì)全月銷售-銷售MTD）預(yù)計(jì)全月銷售=銷售MTD+預(yù)計(jì)剩余銷售2 市場(chǎng)營(yíng)銷成本3人工成本4 物流成本成本1 商品生產(chǎn)成本訂單滿足成本分析5 倉(cāng)儲(chǔ)成本5 其它成本2 人力成本3包材成本4 物流成本訂單成本1 商品成本訂單滿足成本分析5 倉(cāng)儲(chǔ)成本訂單滿足成本分析內(nèi)容1. 人力成本=日均人力成本/平均每日單人發(fā)貨單數(shù)；2. 包材成本=紙箱成本+填充物成本+封條成本+面單發(fā)貨單等成本；3. 物流成本=

41、首重+續(xù)重（+提貨費(fèi)）；4. 倉(cāng)儲(chǔ)成本=單位時(shí)間總倉(cāng)儲(chǔ)成本/單位時(shí)間總銷售數(shù)量。訂單滿足成本分析內(nèi)容訂單滿足成本=人力成本+包材成本+物流成本+倉(cāng)儲(chǔ)成本 SKU洗衣粉洗衣液凝珠清潔劑+清潔紙單件重量-KG1.6251.5040.30.9包材-RMB2.283.282.253提貨-RMB0.50.50.50.5首重-RMB15151515續(xù)重-RMB5555某店鋪訂單滿足成本單價(jià) 訂單滿足成本分析方法單項(xiàng)成本=單項(xiàng)單價(jià)*計(jì)價(jià)數(shù)量總成本=sum（各項(xiàng)成本）SKU洗衣粉洗衣液凝珠清潔劑+清潔紙單件重量-KG1.6251.5040.30.9包材-RMB2.283.282.253提貨-RMB0.50.5

42、0.50.5首重-RMB15151515續(xù)重-RMB5555某店鋪訂單滿足成本單價(jià) SKU洗衣粉洗衣液凝珠清潔劑+清潔紙單件重量-KG1.6251.5040.30.9包材-RMB2.283.282.253提貨-RMB0.50.50.50.5首重-RMB15151515續(xù)重-RMB5555單件包裹重量-KG2211雙件包裹重量-KG4412單件成本-RMB22.7823.7817.7518.5雙件成本-RMB35.0637.0617.7524.5某店鋪訂單滿足總成本 2 物流攬收的時(shí)間 3 訂單從下達(dá)至送到消費(fèi)者手上的時(shí)間 時(shí)間指標(biāo)1 訂單下達(dá)到發(fā)貨的時(shí)間 訂單效率分析內(nèi)容訂單效率分析方法目標(biāo)確

43、定訂單時(shí)效目標(biāo)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)訂單下單時(shí)間及物流送達(dá)時(shí)間計(jì)算計(jì)算計(jì)算訂單時(shí)效對(duì)比將實(shí)際訂單時(shí)效與訂單時(shí)效目標(biāo)對(duì)比，找出未達(dá)標(biāo)的訂單分析對(duì)未達(dá)標(biāo)的訂單進(jìn)行分析，找出未達(dá)標(biāo)原因 優(yōu)化針對(duì)具體情況提出優(yōu)化方案 學(xué)習(xí)結(jié)束感謝觀看！The end of 4th Unit. Thanks for listening.學(xué)習(xí)單元5 商品銷售分析主題the ThemesDT訂單分析交易分析訂單分析訂單分析訂單量分析品類分析產(chǎn)品偏好分析客單分析區(qū)域分析動(dòng)銷率分析2 分時(shí)段分析訂單量分析內(nèi)容1分倉(cāng)分析5.1.1 訂單量分析某店鋪分倉(cāng)單量預(yù)測(cè)分倉(cāng)分析倉(cāng)庫(kù)單量倉(cāng)庫(kù)A140倉(cāng)庫(kù)B700倉(cāng)庫(kù)C1,530倉(cāng)庫(kù)D520倉(cāng)庫(kù)E210倉(cāng)庫(kù)

44、F2,200倉(cāng)庫(kù)G630匯總5,930訂單量分析5.1.1訂單量分析之分倉(cāng)分析某店鋪分倉(cāng)分時(shí)單量預(yù)測(cè)分時(shí)段分析倉(cāng)庫(kù)單量2018-9-162018-9-172018-9-182018-9-192018-9-202018-9-212018-9-22星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日倉(cāng)庫(kù)A14020202020202020倉(cāng)庫(kù)B7001501508080808080倉(cāng)庫(kù)C1,53010010010094090100100倉(cāng)庫(kù)D5201001507050505050倉(cāng)庫(kù)E21030303030303030倉(cāng)庫(kù)F2,200100100100-1,300600倉(cāng)庫(kù)G6301508080808080

45、80匯總5,9306506304801,2003501,660960某店鋪分倉(cāng)分時(shí)單量預(yù)測(cè)分時(shí)段分析某店鋪分時(shí)訂單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分時(shí)段分析timeUVBuyerOrderPCTCRAmount占比2017年占比同比00:00-01:00 13,490 4,191 5,154 334 31% 1,400,423 21.75%36.95%-41.13%01:00-02:00 6,867 5,253 6,734 383 76% 2,011,707 31.25%22.86%36.73%02:00-03:00 2,580 412 505 315 16% 129,698 2.01%1.91%5.53%03:00

46、-04:00 1,140 196 225 318 17% 62,395 0.97%0.85%13.98%04:00-05:00 783 186 211 294 24% 54,623 0.85%0.85%0.02%05:00-06:00 837 261 301 328 31% 85,562 1.33%1.11%19.89%06:00-07:00 4,878 663 749 332 14% 220,249 3.42%2.86%19.74%07:00-08:00 8,354 877 1,010 333 10% 292,287 4.54%4.06%11.85%08:00-09:00 7,041 944

47、 1,112 349 13% 329,029 5.11%3.75%36.41%09:00-10:00 6,439 778 920 332 12% 258,573 4.02%3.74%7.39%10:00-11:00 5,014 629 726 331 13% 208,115 3.23%2.95%9.50%11:00-12:00 3,747 435 510 330 12% 143,767 2.23%1.28%74.23%12:00-13:00 3,491 365 436 299 10% 108,971 1.69%1.23%37.67%13:00-14:00 3,451 349 405 271 1

48、0% 94,535 1.47%1.12%30.93%14:00-15:00 2,766 291 353 299 11% 86,970 1.35%1.24%9.24%15:00-16:00 2,479 286 343 290 12% 83,027 1.29%0.82%56.38%16:00-17:00 2,374 278 311 288 12% 80,088 1.24%1.11%12.58%17:00-18:00 2,217 233 273 296 11% 69,063 1.07%1.00%7.23%18:00-19:00 2,461 242 278 335 10% 81,165 1.26%1.

49、18%6.86%19:00-20:00 2,691 307 397 312 11% 95,751 1.49%1.24%20.37%20:00-21:00 2,962 362 453 312 12% 113,123 1.76%1.68%4.55%21:00-22:00 3,335 372 440 282 11% 104,820 1.63%1.73%-6.04%22:00-23:00 3,598 492 606 303 14% 148,938 2.31%2.00%15.92%23:00-24:00 2,990 744 919 235 25% 174,654 2.71%2.50%8.66%TTL 9

50、5,985 19,146 23,371 336 20% 6,437,533 100%100%訂單分析之品類分析以金額為單位進(jìn)行分析以數(shù)量為單位進(jìn)行分析以數(shù)量為單位進(jìn)行分析產(chǎn)品銷售數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款470,605運(yùn)動(dòng)鞋M款518,719運(yùn)動(dòng)鞋L款126,581皮鞋男S款704,879皮鞋男M款58,316皮鞋男L款573,318皮鞋女S款26,531皮鞋女M款298,082皮鞋女L款38,617高跟鞋S款44,477高跟鞋M款158,812高跟鞋L款46,697戶外鞋男S款101,765戶外鞋男M款126,727戶外鞋男L款94,079戶外鞋女S款2某店鋪全年銷量預(yù)測(cè)以金額為單位進(jìn)行分析某店鋪銷售金

51、額產(chǎn)品銷售數(shù)量運(yùn)動(dòng)鞋S款53,884,247運(yùn)動(dòng)鞋M款64,580,517運(yùn)動(dòng)鞋L款8,164,497皮鞋男S款70,135,499皮鞋男M款8,135,024皮鞋男L款57,045,131皮鞋女S款3,701,122皮鞋女M款34,130,380皮鞋女L款4,228,562高跟鞋S款3,980,695高跟鞋M款25,330,577高跟鞋L款5,346,817戶外鞋男S款4,782,975戶外鞋男M款5,956,178戶外鞋男L款10,301,676戶外鞋女S款1,000訂單分析之產(chǎn)品偏好分析其次，需要將消費(fèi)者的偏好按照質(zhì)量、價(jià)格、品牌形象、口碑、消費(fèi)者的文化價(jià)值觀等維度進(jìn)行變量分析。首先要將

52、銷售結(jié)果進(jìn)行量化，具體的量化方法在上面內(nèi)容已有詳細(xì)講述和舉例分析。訂單分析之客單分析最高客單價(jià)平均客單價(jià)最低客單價(jià)客單分析平均客單價(jià)月份銷售金額銷售數(shù)量客單價(jià)1月114,5851,0101132月18,800200943月30,416340894月80,1631,005805月72,8005961226月133,5771,3341007月76,6993522188月17,200192909月392,1003,52111110月611,8057,1188611月117,6651,10910612月12,20012598某店鋪分月客單價(jià)統(tǒng)計(jì)表客單分析最高客單價(jià)兩種情況2. 最高客單價(jià)接近于平均客單

53、價(jià)：如何提高平均客單價(jià)的潛在分析意義很大。1. 最高客單價(jià)遠(yuǎn)高于平均客單價(jià)：最高客單價(jià)屬于特例，分析價(jià)值有限；客單分析最低客單價(jià)兩種情況2 最低客單價(jià)接近于平均客單價(jià)：如何找出導(dǎo)致客單價(jià)低的關(guān)鍵點(diǎn)，避免客單價(jià)持續(xù)降低成為重點(diǎn)。1. 最低客單價(jià)遠(yuǎn)低于平均客單價(jià)：最高客單價(jià)屬于特例，分析價(jià)值有限；訂單分析之區(qū)域分析123通常按照一定的精度將總體市場(chǎng)劃分為若干個(gè)區(qū)域，比如說按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度劃分：東部、中部、西部；按照地理位置劃分：華北、華東、華南、西北、東北、西南；按照省份劃分：北京、上海、浙江、江蘇銷售數(shù)據(jù)采集銷售數(shù)據(jù)比較有普遍參考意義的數(shù)據(jù)類型是：一定時(shí)間內(nèi)的成交金額、一定時(shí)間內(nèi)的成交數(shù)量、一定

54、時(shí)間內(nèi)地額客單價(jià)、一定時(shí)間內(nèi)的成交單價(jià)等。您的小標(biāo)題數(shù)據(jù)分配與分析在地域劃分和數(shù)據(jù)收集工作都完成之后，便可以著手按照既定劃分的地域，將數(shù)據(jù)匹配到不同的地域中，最后進(jìn)行有針對(duì)性的總結(jié)。區(qū)域分析數(shù)據(jù)分配與分析某店鋪2017與2018各省分銷情況統(tǒng)計(jì)表省份2018年2017年銷售額同比銷售額銷售量訂單數(shù)筆單價(jià)轉(zhuǎn)化率銷售額銷售量訂單數(shù)筆單價(jià)轉(zhuǎn)化率上海816010.350932692303.1245.05%438135.4533471849236.9644.39%86.25%廣東579244.9540592136271.1830.98%265652.1422831378192.7826.29%118.0

55、5%江蘇504831.9132101826276.4734.41%238634.7819051115214.0224.42%111.55%浙江479422.731641710280.3632.03%205616.451677977210.4625.12%133.16%北京457228.3428191465312.136.10%288593.3421001078267.7130.40%58.43%山東324380.621431180274.931.37%138488.651134688201.2925.76%134.23%四川312393.419431039300.6739.49%155419.

56、741122602258.1732.88%101.00%遼寧243814.461551811300.6333.57%113495.87855470241.4826.67%114.82%湖北238489.141509838284.5938.25%100603.85826498202.0228.90%137.06%湖南209409.081335718291.6637.45%73824.4578335220.3725.91%183.66%河南196010.411245692283.2523.65%83176.75644397209.5121.39%135.66%河北172572.1106756130

57、7.6227.69%929227924.65%85.72%福建160436.61105629255.0731.17%76482.03633388197.1226.63%109.77%黑龍江153654.34976494311.0430.99%73444.07520286256.825.81%109.21%天津152610.99947504302.836.52%65358.03496285229.3329.84%133.50%陜西142695.34875494288.8649.35%62138.12445253245.6125.92%129.64%重慶133818.98

58、815450297.3839.13%68882.35534286240.8536.20%94.27%云南127440.78758413308.5739.33%49891.96375190262.5929.32%155.43%山西121838.52716405300.8431.99%52390.78396247212.1127.11%132.56%安徽119560.11777442270.526.69%46767.07406241194.0528.90%155.65%吉林111057.16703373297.7437.95%57510.53411220261.4130.64%93.11%江西85

59、325.29572314271.7437.92%37633.64312193194.9925.46%126.73%區(qū)域分析數(shù)據(jù)分配與分析某店鋪2018各省分銷情況占有率訂單分析之分效率分析以未來可能需要清理的緩流庫(kù)存指向未來銷售的趨勢(shì)暗示性；動(dòng)銷率計(jì)算公式：動(dòng)銷率的計(jì)算公式：動(dòng)銷率=實(shí)際銷售量/庫(kù)存準(zhǔn)備量*100%動(dòng)銷率分析動(dòng)銷率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析示例某店鋪產(chǎn)品動(dòng)銷率情況表產(chǎn)品庫(kù)存準(zhǔn)備數(shù)量實(shí)際銷售數(shù)量動(dòng)銷率驅(qū)蚊液10ml304511168%驅(qū)蚊液20ml188272145%驅(qū)蚊液30ml1,1771,388118%驅(qū)蚊液40ml3,9214,551116%驅(qū)蚊液50ml76766687%驅(qū)蚊香10g

60、17213679%驅(qū)蚊香20g1,33698274%驅(qū)蚊香30g72851371%驅(qū)蚊香40g1,14679970%驅(qū)蚊香50g6,1182,30238%驅(qū)蚊香60g80214618%訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟二步驟三步驟四步驟五分析原理實(shí)施準(zhǔn)備實(shí)施過程數(shù)據(jù)可視化與分析結(jié)果步驟一分析目的訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟一11. 分析訂單的時(shí)間分倉(cāng)維度變化，規(guī)劃貨品分倉(cāng)需求；訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟二2分析原理1. 通過分時(shí)分倉(cāng)數(shù)據(jù)，定義每個(gè)時(shí)間對(duì)應(yīng)每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的貨品需求；2. 根據(jù)不同時(shí)間對(duì)應(yīng)倉(cāng)庫(kù)的具體需求，安排貨品準(zhǔn)備；訂單分析實(shí)戰(zhàn)頭腦風(fēng)暴步驟三3實(shí)施準(zhǔn)備1. 將一周內(nèi)每個(gè)倉(cāng)庫(kù)每天的具體單量需求羅列出來（