統(tǒng)計(jì)學(xué)思考題

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)1、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)2、解釋描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)研究的是數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型？不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？按照所采用的計(jì)量尺度不同，可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)特點(diǎn)：分類數(shù)據(jù)是只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，是用文字來(lái)表述的。順序數(shù)據(jù)是只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。順序數(shù)據(jù)雖然也是類別，但這些類別是有序的。數(shù)值型數(shù)據(jù)是按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果表

2、現(xiàn)為具體的數(shù)值。現(xiàn)實(shí)中所處理的大多數(shù)是數(shù)值型數(shù)據(jù)。按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法，可以將其分為觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。特點(diǎn)：觀測(cè)數(shù)據(jù)是通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒(méi)有對(duì)事物人為控制條件下得到的，有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)則是在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。自然科學(xué)領(lǐng)域的大多數(shù)數(shù)據(jù)都為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。按照被描述的現(xiàn)象與時(shí)間關(guān)系，可以將其分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。特點(diǎn)：截面數(shù)據(jù)是在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是在不同空間上獲得的，用來(lái)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是在不同時(shí)間收集到的數(shù)據(jù)，這列數(shù)據(jù)是按時(shí)間順序收集得到的，用于所描述現(xiàn)象隨時(shí)

3、間變化的情況。4、解釋分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的含義。分類數(shù)據(jù)是只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，是用文字來(lái)表述的。順序數(shù)據(jù)是只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。順序數(shù)據(jù)雖然也是類別，但這些類別是有序的。數(shù)值型數(shù)據(jù)是按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值?，F(xiàn)實(shí)中所處理的大多數(shù)是數(shù)值型數(shù)據(jù)。5、舉例說(shuō)明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個(gè)概念。總體：是包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合，它通常由所研究的一些個(gè)體組成，如由多個(gè)企業(yè)構(gòu)成的集合，多個(gè)居民戶構(gòu)成的集合等。樣本：是從總體中抽取的一部分元素的集合，構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本量。如從一批

4、燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，這100個(gè)燈泡就構(gòu)成了一個(gè)樣本。參數(shù)：是用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特征值，是一個(gè)未知的常數(shù)。如總體平均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體比例等。統(tǒng)計(jì)量：是用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，是已知的。如樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本比例等。變量：是說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念，其特點(diǎn)是從一次觀察到下一次觀察結(jié)果會(huì)呈現(xiàn)出的差別或變化。如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等。6、變量可分為哪幾類？分類變量、順序變量、數(shù)值型變量（也可以從其他角度對(duì)變量進(jìn)行分類，如隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量、經(jīng)驗(yàn)變量和理論變量）。7、什么是二手資料？使用二手資料需要注意些什么？二手

5、資料是指數(shù)據(jù)是由別人通過(guò)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)的方式搜集的，使用者只是找到它們并重新加工整理，使之成為我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以使用的數(shù)據(jù)。需要注意：（1）資料是誰(shuí)搜集的？這主要是考察數(shù)據(jù)收集者的實(shí)力和社會(huì)信譽(yù)度（2）為什么目的而搜集？為了某個(gè)集團(tuán)的利益而搜集的數(shù)據(jù)是值得懷疑的。（3）數(shù)據(jù)是怎樣搜集的？搜集數(shù)據(jù)可以有多種方法，不同方法所采集到的數(shù)據(jù)其解釋力和說(shuō)服力是不同的。（4）什么時(shí)候搜集的？過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)，其說(shuō)服力自然受到質(zhì)疑。（5）另外，要注意數(shù)據(jù)的定義、含義、計(jì)算口徑和計(jì)算方法，避免錯(cuò)用、誤用、濫用。在引用二手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)注明數(shù)據(jù)的來(lái)源，以尊重他人的勞動(dòng)成果。8、比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)。舉例說(shuō)明什么情況下

6、適合采用概率抽樣，什么情況下適合采用非概率抽樣。概率抽樣的特點(diǎn)：（1）抽樣是按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本（2）每個(gè)單位被抽中的概率是已知的，或是可以計(jì)算出來(lái)的（3）當(dāng)用樣本對(duì)總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí)，要考慮到每個(gè)樣本單位被抽中的概率?？筛鶕?jù)調(diào)查的結(jié)果推斷總體。此外概率抽樣的技術(shù)含量和調(diào)查成本更高。非概率抽樣的特點(diǎn)：（1）不是依據(jù)隨機(jī)原則抽取樣本（2）樣本統(tǒng)計(jì)量的分布是不確定的（3）無(wú)法使用樣本的結(jié)果推斷總體如果調(diào)查的目的在于掌握研究對(duì)象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū)間，就應(yīng)當(dāng)使用概率抽樣的方法。非概率抽樣操作簡(jiǎn)便、時(shí)效快、成本低，適合探索性的研究，調(diào)查的結(jié)果用于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為更深入的數(shù)量分析

7、做好準(zhǔn)備，也適合市場(chǎng)調(diào)查中的概念測(cè)試，如產(chǎn)品包裝測(cè)試、廣告測(cè)試等。9、調(diào)查中搜集數(shù)據(jù)的方法有自填式、面試式、電話式。除此之外，還有哪些搜集數(shù)據(jù)的方法？觀察式、實(shí)驗(yàn)式10、自填式、面試式、電話式調(diào)查各有什么利弊？自填式 優(yōu)點(diǎn)：（1）調(diào)查組織者的管理相對(duì)容易（2）成本最低（3）有利于被調(diào)查者自由安排方便時(shí)間（4）減少被調(diào)查者回答敏感問(wèn)題的壓力缺點(diǎn)：（1）問(wèn)卷的回收率比較低（2）自填式不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)卷（3）調(diào)查周期通常比較長(zhǎng)，調(diào)查人員也需要對(duì)問(wèn)卷的遞送和回收方法進(jìn)行仔細(xì)的研究和選擇面訪式 優(yōu)點(diǎn)：（1）可以提高調(diào)查的回答率（2）提高調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量（3）它能對(duì)數(shù)據(jù)搜集所花費(fèi)的時(shí)間進(jìn)行調(diào)節(jié)缺點(diǎn)：（1）

8、調(diào)查成本比較高（2）面訪這種搜集數(shù)據(jù)的方式對(duì)調(diào)查過(guò)程的質(zhì)量控制有一定難度，調(diào)查的數(shù)據(jù)質(zhì)量與調(diào)查員的工作態(tài)度，責(zé)任心有直接關(guān)系。 電話式優(yōu)點(diǎn)：（1）速度快，能夠在短時(shí)間完成調(diào)查。（2）電話調(diào)查特別適合樣本單位十分分散的情況缺點(diǎn)：（1）如果被調(diào)查者者沒(méi)有電話，調(diào)查將無(wú)法實(shí)施。（2）使用電話進(jìn)行訪問(wèn)的時(shí)間不能太長(zhǎng)。（3）電話調(diào)查所用的問(wèn)卷要簡(jiǎn)單（4）與面訪式相比，電話調(diào)查由于不是面對(duì)面交流，在被訪者不愿接受調(diào)查時(shí)，要說(shuō)服他們更為困難11、你認(rèn)為應(yīng)當(dāng)如何控制調(diào)查中的回答誤差？（1）查員進(jìn)行培訓(xùn)，學(xué)習(xí)心理學(xué)知識(shí)（2）縮短調(diào)查所涉及的時(shí)間范圍（3）做好思想工作，打消顧慮，調(diào)查人員遵守職業(yè)道德，保守秘密。調(diào)

9、查中盡量避免敏感性問(wèn)題。12、怎樣減少無(wú)回答？請(qǐng)通過(guò)一個(gè)例子，說(shuō)明你所考慮到的減少無(wú)回答的具體措施。如果無(wú)回答誤差是隨機(jī)的，可以通過(guò)增大樣本量的方式解決。例子P33如果無(wú)回答的系統(tǒng)性誤差解決的途徑主要在兩方面：一方面是預(yù)防，即在調(diào)查前做好各方面的準(zhǔn)備工作，盡量把無(wú)回答降到最低程度。另一方面，當(dāng)無(wú)回答出現(xiàn)后，分析無(wú)回答產(chǎn)生的原因，采取一些補(bǔ)救措施。例子p3313、數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括哪些內(nèi)容？數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)排序14、分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示各有哪些？分類數(shù)據(jù)整理： 頻數(shù)和頻率分布 圖示：條形圖，帕累托圖，餅圖，環(huán)形圖順序數(shù)據(jù)整理： 累積頻數(shù) 累積頻率 圖示：累積頻數(shù)分布或頻率圖15、

10、數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組方法有哪些？簡(jiǎn)述組距分組的步驟。單變量值分組和組距分組。（1）確定組數(shù)（2）確定各組的組距（3）根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表（P53）16、直方圖與條形圖有何區(qū)別？（1）條形圖是用條形的長(zhǎng)度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度則是固定的，直方圖使用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示各組的組距，因此其高度和寬度有意義（2）由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。（3）條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。17、繪制線圖應(yīng)注意哪些問(wèn)題？繪制線圖時(shí)，時(shí)間一般繪在橫軸，觀測(cè)值繪在縱軸。一般應(yīng)繪成橫軸略大于縱

11、軸的長(zhǎng)方形，其長(zhǎng)寬比例大致為：10:7。圖形過(guò)扁或過(guò)于瘦高，不僅不美觀，而且會(huì)給人造成視覺(jué)上的錯(cuò)覺(jué)，不便于對(duì)數(shù)據(jù)變化的理解。一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始，以便于比較。如果數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過(guò)大，可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷。18、餅圖和環(huán)形圖有什么不同？（1）餅圖是實(shí)心的，環(huán)形圖中間有一個(gè)空洞。（2）餅圖只能展示一個(gè)樣本各部分所占的比例，環(huán)形圖可顯示多個(gè)樣本所占的相應(yīng)比例，從而有利于構(gòu)成比較研究19、莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)，它們的應(yīng)用場(chǎng)合是什么？莖葉圖類似于橫置的直方圖，與直方圖相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù)，既保留了原始數(shù)據(jù)的信息，而直方圖雖然

12、能很好的顯示數(shù)據(jù)的分布，但不能保留原始的數(shù)據(jù)，在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量的數(shù)據(jù)，莖葉圖通常適用于??；批量數(shù)據(jù)。20、鑒別表優(yōu)劣的準(zhǔn)則有哪些？（1）一張好圖應(yīng)當(dāng)精心設(shè)計(jì)，有助于洞察問(wèn)題的實(shí)質(zhì)（2）一張好圖應(yīng)當(dāng)使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明，確切，高效的闡述（3）一張好圖應(yīng)當(dāng)能在最短時(shí)間內(nèi)以最少的筆墨給讀者提供最大的信息。（4）一張好圖應(yīng)當(dāng)是多維的（5）一張好圖應(yīng)當(dāng)表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況21、多元線性回歸模型中有哪些基本假設(shè)？（1）誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量。（2）對(duì)于自變量x1，x2，.xk的所有值，誤差項(xiàng)的方差都相等。（3）誤差項(xiàng)是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且相互獨(dú)立22、解釋多重判定系數(shù)和

13、調(diào)整的多重判定系數(shù)的含義和作用。多重判定系數(shù)（R2）是多元回歸中的回歸平方和占總平方和的比例，它是度量多元回歸方程的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，反映了在因變量y的變差中被估計(jì)的回歸方程所解釋的比例。調(diào)整的多重判定系數(shù)用樣本量n和自變量的個(gè)數(shù)k去調(diào)整R2，計(jì)算出調(diào)整的多重判定系數(shù)。其實(shí)際意義與R2類似。23、解釋多元共線性的含義。當(dāng)回歸模型中兩個(gè)或以上的自變量彼此相關(guān)時(shí)，則稱回歸模型具有多重共線性24、多重共線性對(duì)回歸分析有哪些影響？（1）變量之間高度相關(guān)時(shí)，可能會(huì)使回歸的結(jié)果造成混亂，甚至?xí)逊治鲆肫缤荆?）多重共線性可能對(duì)參數(shù)估計(jì)值的正負(fù)號(hào)產(chǎn)生影響，特別是i的正負(fù)號(hào)有可能同預(yù)期的正負(fù)號(hào)相反。因此，當(dāng)存在多重共線性時(shí)，對(duì)回歸系數(shù)的解釋將是危險(xiǎn)的。25、多重共線性的判別方法