高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān)-省略-國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析-李德顯

1、 | HYPERLINK / 百度首頁 HYPERLINK /v2/?login 登錄 HYPERLINK /cashier/browse/vipcashier?dqStatCode=topnav_joinvip&cashier_code=topnav_joinvip VIP意見反饋 HYPERLINK /apps?fr=1011 下載客戶端4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫 HYPERLINK /?fr=logo 2015 HYPERLINK /?fr=logo HYPERLINK /?fr=logo

2、年第 HYPERLINK /?fr=logo HYPERLINK /?fr=logo 4 HYPERLINK /?fr=logo HYPERLINK /?fr=logo 期 HYPERLINK /xtopic/wkback Vol. HYPERLINK /xtopic/wkback HYPERLINK /xtopic/wkback 44 HYPERLINK /xtopic/wkback No4 HYPERLINK /xtopic/wkback ， HYPERLINK /xtopic/wkback 2015 HYPERLINK /?fr=nav （ HYPERLINK javascript:vo

3、id(0); 總第 HYPERLINK javascript:void(0); HYPERLINK javascript:void(0); 333 HYPERLINK javascript:void(0); HYPERLINK javascript:void(0); 期） HYPERLINK /wenkuverify?from=1 GLO HYPERLINK javascript:void(0); BAL HYPERLINK javascript:void(0); HYPERLINK javascript:void(0); EDUCATION HYPERLINK javascript:void

4、(0); 機(jī)構(gòu)合作 HYPERLINK /?fr=nav 首頁 HYPERLINK javascript:void(0); 分類 HYPERLINK javascript:void(0); 精品內(nèi)容 HYPERLINK /wenkuverify?from=1 申請(qǐng)認(rèn)證 HYPERLINK javascript:void(0); 頻道專區(qū) HYPERLINK /xtopic/wkback 百度智慧課堂 HYPERLINK /user/browse/vip/ 百度教育VIP HYPERLINK /?fr=crumbs 百度文庫 HYPERLINK /?fr=crumbs HYPERLINK /ed

5、u/index 教育專區(qū) HYPERLINK /edu/index HYPERLINK /list/10 高等教育 HYPERLINK /list/10 HYPERLINK /list/43 其它高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān)性研究*基于中國家庭追蹤調(diào)查 CFPS 數(shù)據(jù)的分析李德顯 陸海霞摘要 家庭資本是影響高等教育機(jī)會(huì)獲得的重要因素 。 本研究采用二元 logistic 回歸模型從家庭的文化資本、社會(huì)資本和經(jīng)濟(jì)資本三個(gè)維度考查了家庭資本對(duì)個(gè)體高等教育機(jī)會(huì)獲得的影響。 研究發(fā)現(xiàn)：家庭文化資本、家庭社會(huì)資本對(duì)子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的獲得有顯著影響 ；家庭經(jīng)濟(jì)資本對(duì)子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的獲得沒有顯

6、著影響 。 我國當(dāng)前社會(huì)條件是造成當(dāng)前高等教育機(jī)會(huì)不均等的主要原因 ，采取不同的方式對(duì)家庭資本較少的弱勢群體進(jìn)行教育機(jī)會(huì)補(bǔ)償，是當(dāng)前條件下我國教育機(jī)會(huì)均等化的路徑選擇 。關(guān)鍵詞 高等教育機(jī)會(huì)獲得； 家庭資本； 二元 Logistic 回歸模型作者簡介 李德顯 遼寧師范大學(xué)教育學(xué)院教授 （大連 116021）陸海霞 遼寧師范大學(xué)教育學(xué)院碩士研究生 （大連 116021）日本教育學(xué)家天野郁夫在社會(huì)選拔與教育一文中指出：學(xué)歷和其他社會(huì)資源的分配有高度的相關(guān)性 ，學(xué)歷本身是一種稀缺資源 ，獲得學(xué)歷是獲得其他社會(huì)資源的一種手段。 接受高學(xué)歷可以從事高聲望職業(yè) ，從而獲得更高的收入和更大的權(quán)利。 1 而高

7、學(xué)歷的獲得是通過高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)來實(shí)現(xiàn)的 。 因此，高等教育的入學(xué)機(jī)會(huì)的獲得與社會(huì)資源的獲得有著密不可分的聯(lián)系 ，研究高等教育的入學(xué)機(jī)會(huì)是研究教育機(jī)會(huì)公平的重要切入點(diǎn) 。 在影響高等教育機(jī)會(huì)獲得的眾多因素中，家庭資本是影響高等教育機(jī)會(huì)獲得的重要因素 ，家庭資本與高等教育機(jī)會(huì)獲得的相互關(guān)系研究也成為教育機(jī)會(huì)問題研究的重要內(nèi)容 。一、概念界定（一）家庭資本的概念界定及維度劃分1. 家庭資本的概念界定社會(huì)資本理論的重要概念之一就是家庭資本 。 法國著名社會(huì)學(xué)者皮埃爾*本文系遼寧省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目 ：“地方政府的教育責(zé)任問題研究 ”（項(xiàng)目編號(hào)：JG10DB006）的研究成果。- 50 -/view/f

8、69a56f0cfc789eb162dc870.html1/12 4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫布迪厄（Pierre Bourdieu）首次系統(tǒng)研究論證了社會(huì)資本。 布迪厄認(rèn)為，社會(huì)資本就是“實(shí)際的或潛在的資源的集合體 ，那些資源與對(duì)某些持久的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的占有密不可分。 這一網(wǎng)絡(luò)不僅是大家共同熟悉的并得到公認(rèn)的 ，而且是一種體制化的網(wǎng)絡(luò)。 這一網(wǎng)絡(luò)為每個(gè)參與當(dāng)中的會(huì)員提供集體性資本 ，并為他們提供贏得聲望的憑證”。 “社會(huì)資本以關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形式存在”。 2在我國的社會(huì)中，家庭作為社會(huì)的細(xì)胞和基本單位 ，家

9、庭背景對(duì)個(gè)人的發(fā)展具有舉足輕重的作用和十分深遠(yuǎn)的影響 。 家庭資本作為衡量家庭資源占有量的重要指標(biāo)，不僅能夠?yàn)閭€(gè)人的行動(dòng)提供各種各樣有用的資源 ，而且能夠?yàn)閭€(gè)體提供一種可以隨時(shí)調(diào)用而引入到職業(yè)活動(dòng)中去的資源 。 在本文中，“家庭資本”可以近似為家庭經(jīng)濟(jì)文化社會(huì)背景 ，特別是能夠?yàn)閭€(gè)體所利用以便實(shí)現(xiàn)某些“工具性目的”的家庭背景。 3家庭資本的維度劃分2.布迪厄在資本的形式一文中將資本劃分為三種形式 ：經(jīng)濟(jì)資本、文化資本和社會(huì)資本。 其中經(jīng)濟(jì)資本是與金錢或財(cái)產(chǎn)緊密相關(guān)的資本形式 ；文化資本是一種基于對(duì)文化資源的占有的資本 ，文化資本有三種形態(tài) ：一是內(nèi)化于身體的形態(tài)，體現(xiàn)在人們根深蒂固的性情傾向和

10、外在體態(tài) 。 二是實(shí)物的形態(tài)，主要體現(xiàn)在書籍、圖片、詞典、儀器等文化物品之中。 三是制度化的形態(tài)，主要體現(xiàn)在教育學(xué)歷，它是以教育資格的形式被制度化的 ；社會(huì)資本是一種實(shí)際的或者潛在的資源集合，它是以某種社會(huì)地位、社會(huì)聲望的形式被制度化的 。 4 美國著名社會(huì)學(xué)家科爾曼（）關(guān)于社會(huì)資本的研究在某種程度上繼承和吸收了布迪Coleman厄的某些觀點(diǎn) 。 他認(rèn)為 ，“有三種家庭資源 人力資本 、經(jīng)濟(jì)資本和社會(huì)資本影響到人們的教育機(jī)會(huì)的獲得 其中有形的資本是經(jīng)濟(jì)資本 無形的資。，本是社會(huì)資本和人力資本，三者之間是可以相互轉(zhuǎn)換的。 ”5本研究從布迪厄和科爾曼的理論出發(fā) ，將家庭資本分為三個(gè)維度 ：家庭的文

11、化資本、家庭的社會(huì)資本和家庭的經(jīng)濟(jì)資本 。 本文依據(jù)樣本既有信息將以父、母親的學(xué)歷作為衡量家庭文化資本的主要指標(biāo) ，父、母親受教育程度可劃分為 ：文盲 半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專、大學(xué)本科。 根據(jù)文化資本理論，父、母的學(xué)/歷層次越高，家庭的文化資本占有量就越多。社會(huì)資本擁 有量的多少 與個(gè)體所處 的社會(huì)階層 和社 會(huì) 地 位 的 高 低 息 息相關(guān)，日本學(xué)者天野郁夫在 社會(huì)選拔與教育 一文中指出 ：“社會(huì)地位一般以6職業(yè)地位為代表”。 職業(yè)類別是一種最基本的社會(huì)性區(qū)分 ，不同的職業(yè)代表了不同的社會(huì)地位。 因?yàn)樯鐣?huì)成員所從事的不同職業(yè) ，在聲望、收入、權(quán)利、社會(huì)關(guān)系等方面都存在著很大的差異

12、。 7 本文選取父親的職業(yè)作為衡量家庭社會(huì)資本的主要指標(biāo)。 父親的職業(yè)劃分為企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人 、知識(shí)分子、政府行政職員、商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員、生產(chǎn)人員、操作性人員和其他人員 。 衡量家庭經(jīng)濟(jì)資本的主要指標(biāo)以家庭的年收入為主要依據(jù) 。 家庭年收入越高，擁有的經(jīng)濟(jì)資本量就越多。/view/f69a56f0cfc789eb162dc870.html2/12 4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫二、研究設(shè)計(jì)（一）研究假設(shè)子女高等教育機(jī)會(huì)與家庭資本有著顯著的相關(guān)性 ：家庭的文化資本（父、母的受教育程度）對(duì)子女獲得高等教育

13、的機(jī)會(huì)有顯著影響 ；家庭的社會(huì)資本（父親的職業(yè)）對(duì)子女獲得高等教育的機(jī)會(huì)有顯著影響 ；家庭的經(jīng)濟(jì)資本（家庭的年收入）對(duì)子女的受教育機(jī)會(huì)有顯著影響。（二）研究的數(shù)據(jù)來源本研究所用的數(shù)據(jù)集均來自北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心 （ISSS）2010年的中國家庭追蹤調(diào)查 CFPS（China Family Panel Studies）數(shù)據(jù)。中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）旨在反映中國的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康變化，為學(xué)術(shù)研究和社會(huì)政策提供分析數(shù)據(jù)和制定依據(jù) ，從而跟蹤收集針對(duì)個(gè)人 、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)。 “中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）集中調(diào)查中國居民的經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)福利，以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、教育成就、家庭

14、關(guān)系和家庭動(dòng)態(tài) 、移民、健康，以及許多其他的研究課題，是一個(gè)全國性的、大規(guī)模、多學(xué)科的社會(huì)項(xiàng)目跟蹤調(diào)查。 中國家庭跟蹤調(diào)查（CFPS）樣本覆蓋 25 個(gè)省/直轄市/自治區(qū)，目標(biāo)樣本大小為 16000 戶，調(diào)查范圍包括家庭中所有家庭成員的樣本 。 ”在本文的研究中，由于要研究高等教育機(jī)會(huì)的獲得 ，因此選取了年齡18周歲的樣本，提取的主要指標(biāo)變量有以下幾個(gè)方面 ：（1）樣本的基本情況 ：生源地；性別；個(gè)人的學(xué)歷等。 （2）樣本的家庭背景：父、母親的受教育程度；父親的主要職業(yè)；家庭年收入。 在剔除了存在缺失值、奇異值的相關(guān)變量的樣本后 ，樣本總量為 1856 個(gè)，這是本研究所用的數(shù)據(jù)總集，也是準(zhǔn)備檢

15、驗(yàn)假設(shè)的總樣本。（三）變量設(shè)定1. 因變量 因變量的設(shè)定：本文以子女是否受過高等教育為因變量 ：受過高等教育=1，未受過高等教育=0。2. 自變量 自變 量的設(shè)定 ：（1）父親的 學(xué)歷虛擬變量 ；（2）母親的學(xué)；（ ）虛擬變量 ；（4）家庭的年收入連歷虛擬變量 3 父親的主要職業(yè)續(xù)變量。3. 控制變量 根據(jù)研究需要，控制變量主要有兩個(gè)，一個(gè)是樣本的性別，具體分為男和女兩個(gè)類別，以女性為基準(zhǔn)變量；另一個(gè)是樣本的家庭所在地 ，具體分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個(gè)類別，以農(nóng)村為基準(zhǔn)變量。（四）回歸模型的建立為了驗(yàn)證假設(shè)，本研究采用二元 logistic 回歸模型來考察樣本的家庭資本的相關(guān)因素對(duì)個(gè)體高等教育機(jī)會(huì)的獲

16、得的影響 。先引入 Logistic 分布函數(shù)，表達(dá)式為： F（x）=e /（1+ex），X 的取值在- +xhttps:/wenku.b之a(chǎn)id間u.co；mF/ v（i exw）/f6的9a5取6f0值cfc7則89e在b1620dc8701.ht之ml 間，并呈單調(diào)上升 S 型曲線。 如圖 1 所示。3/12 4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫- 52 -圖 1 邏輯分布函數(shù)曲線設(shè)某事件發(fā)生的概率 P 依賴于多個(gè)自變量（X ，X ，X ），則12kP e + X + X + X + /（1+ e +

17、 X + X + X + ），則 P 在 01 之 間 取 值， +001 1 2 2k k01 1 2 2k k X + X + X + 在正負(fù)無窮大之間取值。 則稱該事件發(fā)生的概率與變量1122kk間關(guān)系符合二元 Logistic 回歸或?qū)?shù)優(yōu)勢線性回歸。即 （ln p/ 1 - p） + X + X + X +0 1 1 2 2 k k2 為常數(shù)項(xiàng)， ， ， ， 分別為 k 個(gè)自變量的回歸系數(shù)。013k在本研究中，個(gè)人獲得高等教育機(jī)會(huì)的模型可設(shè)定為 ：L=Lnp/（1 - p） + fathersedu+ mothersedu+ fathers occupation+2013 famil

18、ys income+。4其中，Ln（opportunity）為個(gè)人高等教育機(jī)會(huì)獲得的對(duì)數(shù)值 ，fathers edu 表示父親的最高學(xué)歷，mothers edu 表示母親的最高學(xué)歷，fathers occupation 表示父親的主要工作（職業(yè)），familys income 表示家庭的年收入。 其中 為常數(shù)項(xiàng)，0 ， ， ， 分別為 4 個(gè)自變量父親的最高學(xué)歷 、母親的最高學(xué)歷、父親的主要1234工作（職業(yè)）、家庭的年收入的回歸系數(shù)。設(shè) Y 表示被解釋變量“是否獲得了高等教育的機(jī)會(huì) ”，由于它是一個(gè)二分類變量，本文選取二元 logistic 回歸模型分析高等教育機(jī)會(huì)結(jié)果中 “獲得”和“未獲得

19、”的概率之比，P 為“獲得”的概率，1 - P 為“未獲得”的概率，將比數(shù) P/（1 - p）稱為機(jī)會(huì)比率，機(jī)會(huì)比率的對(duì)數(shù) L 稱為對(duì)數(shù)單位。 由二元 logistic 回歸模型可知，回歸系數(shù)的意義是：如果回歸系（ ， ， ， ）為正，表明解釋變量越大 ，Y 取 1 的1234概率越大；反之，如果回歸系數(shù)為負(fù)，則 Y 取 1 的概率越小，表明相應(yīng)的概率越小。三 樣本數(shù)據(jù)的描述性分析、在本文中，選取的有效數(shù)據(jù)為 1856 條，運(yùn)用 SPSS 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行城鄉(xiāng)和性別的分類統(tǒng)計(jì)，可得到表 1，表 2。 由表 1 可以看出，在選擇的樣本中，來自于鄉(xiāng)村的樣本，高中及其以下的學(xué)歷占 96.3%，其中文盲/半

20、文盲的比例達(dá)到 19.1%，所/view/f69a56f0cfc789eb162dc870.html4/12占比例還是非常高的；而大專及其以上學(xué)歷只有 3.7%，其中碩士為 0，遠(yuǎn)未達(dá)到 大眾化水平。從中可以看出，農(nóng)村人口普遍學(xué)歷較低。與之相比，城鎮(zhèn)的學(xué)歷普4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫遍較高，大專及其以上學(xué)歷達(dá)到 28.6%，已經(jīng)達(dá)到了高等教育大眾化水平。- 53 -表 1 2010 年個(gè)人最高學(xué)歷 * 基于國家統(tǒng)計(jì)局資料的城鄉(xiāng)分類變量 CrosstabulationTotal（人）（人）累計(jì)百分比

21、（%）（人）累計(jì)百分比（%）19725843119.144.286.133664.023032472212.047.22911052596.398.720011271.484.9305137130100.00.01111498.3100.0100.012414Total1029100.08271856表年個(gè)人最高學(xué)歷個(gè)人性別* Crosstabulation個(gè)人性別2 2010Total（人）女（人）男（人）歷累計(jì)百分比（%）歷累計(jì)百分比（%）1271513001176015.834.571.786.293.699.6100.0103173422188779.826.366.584.491.7

22、98.91.1230324722305137124144876311Total806100.01050100.01856由表 可以看出，選擇的女性樣本中，其中學(xué)歷為文盲 半文盲的比例為2/15.8%，初中及其以下學(xué)歷為 71.7%，高中及其以下的學(xué)歷達(dá)到占 86.2%，而大專及其以上學(xué)歷只有 。 由以上的數(shù)據(jù)可知，女性總體的學(xué)歷水平不高，文盲 半13.8%/文盲所占比例很大。 與之相比，男性樣本中學(xué)歷為文盲 半文盲的比例為9.8%，/所占比例比女性少6%；初中及其以下學(xué)歷為 66.5%，比女性少 5.2個(gè)百分點(diǎn)，高中及其以下的學(xué)歷占84.4%，比女性少 1.8個(gè)百分點(diǎn)；而大專及其以上學(xué)歷達(dá)到1

23、5.6%，所占比例比女性多 1.8學(xué)歷水平普遍高于女性。個(gè)百分點(diǎn)。 由此可見，從整體上看，樣本中男性的/view/f69a56f0cfc789eb162dc870.html5/12 4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫四、回歸分析（一）樣本的處理及數(shù)據(jù)編碼- 54 -依據(jù)個(gè)人獲得高等教育機(jī)會(huì)的模型：L=Lnp/（1 - p） + fathers edu+201mothers edu+ fathers occupation+ familys income+。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，43運(yùn)用 SPSS 軟件的二元

24、Logistic 命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸 ，可得到如下結(jié)果：樣本處理結(jié)果，見表 3。表 3 樣本處理結(jié)果 Case Processing SummaryPercent（百分?jǐn)?shù)Unweighted CasesaN（個(gè)數(shù)）單位%）100.00Included in Analysis 分析的樣本數(shù)Missing Cases 舍棄的樣本數(shù)Total 總數(shù)18560Selected Cases18560100.00Unselected Cases 未選擇樣本數(shù)Total 總數(shù)1856100.01. 因變量編碼 未進(jìn)入高等教育為 0，進(jìn)入高等教育為 1。2. 分類變量的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)及編碼（1）有關(guān)父、母親受教育程

25、度的變量設(shè)定父、母親受教育程度的虛擬變量 ：文盲/半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專；父、母親受教育程度的參考變量：大學(xué)本科。（2）有關(guān)父親職業(yè)（主要工作）的變量設(shè)定父親職業(yè)的虛擬變量：企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、知識(shí)分子、政府行政職員、商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員、生產(chǎn)人員、操作性人員；父親職業(yè)的參考變量：其他。（二）模型的錯(cuò)判矩陣表 4 最終預(yù)測分類表 Classification Table（enter）預(yù)測 PredictedObservedPercentage Correct正確率010133669824Step 1Overall Percentage模型總的預(yù)測正確率87a. Constant is inc

26、luded in the model.（模型當(dāng)中包含常數(shù)項(xiàng)。 ）b. The cut value is .500 （臨界值為 .500。 ）/view/f69a56f0cfc789eb162dc870.html6/12 4/14/2019學(xué)歷未經(jīng)受過高高等等 教教育機(jī)育會(huì)獲的得 與1家5 8庭1資本人的中相 關(guān)，-其省略中- 國模家型庭 追正蹤調(diào)確查C識(shí)FP別S數(shù) 據(jù)了的分1析54-8李 德人顯，- 百錯(cuò)度誤文 庫識(shí)別了 33 人，正確率為 98%；實(shí)際個(gè)人學(xué)歷中經(jīng)受過高等教育的 275 人中，模型正確識(shí)別了 66 人，識(shí)別錯(cuò)誤了 209 人，正確率為 24%。 其中圖表下方腳注中的The C

27、ut value is .500 表示：如果預(yù)測概率值大于臨界值 0.5（即 50%），則認(rèn)為- 55 -變量分類正確率為 100%；如果小于臨界值 0.5（50%），則認(rèn)為變量分類正確預(yù)測率為 0。在本研究中，模型總的預(yù)測正確率為 87%，大于 50%，因此結(jié)果為可接受范圍。（三）回歸模型的顯著性檢驗(yàn)表 5 回歸模型的顯著性檢驗(yàn) （Omnibus Tests of Model Coefficients）dfSig.Step 1Step17.00017171.000.000.301.000.000Step 2aBlockModel296.950296.9501616a. A negative

28、Chi - squares value indicates that the Chi - squares value has decreased from the pre-vious step.表 5 中回歸模型的顯著性檢驗(yàn)指的是模型的總的全局檢驗(yàn) 。 回歸模型的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中的三個(gè)項(xiàng)目的含義是 ：step 統(tǒng)計(jì)量是每一步與前一步的似然比檢驗(yàn)結(jié)果 ，block 是指將 block n 與 block n - 1 相比的似然 比檢驗(yàn)結(jié)果 ，model則是上一個(gè)模型與現(xiàn)在模型中變量變化后模型的似然比檢驗(yàn)結(jié)果 ，如果選擇的是 method 后退 wald 時(shí)，則三個(gè)統(tǒng)計(jì)量及假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果完全一致 。

29、 從上表的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，回歸模型通過顯著性檢驗(yàn)。（四）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表 6 H_L 檢驗(yàn) Hosmer and Lemeshow Testdf8Sig.027.88223.0358表 6 顯示了回歸方程 Hosmer & Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果。 如果該顯著性水平（Sig）值小于給定的顯著性水平（如 0.05），則拒絕零假設(shè)因變量的觀測值與模型預(yù)測值不存在顯著差異 ，表明模型的預(yù)測值與觀測值存在著顯著差異；如果值大于給定的顯著性水平 ，則無法拒絕零假設(shè)，表明在可接受的水平上/view/f69a56f0cfc789eb162dc870.html7/12模型的估計(jì)擬合了數(shù)據(jù)。 根據(jù)表 6

30、 的數(shù)據(jù)可知，在 step2 中，模型的 H_L 擬合優(yōu) 度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的X2值為3.035，自由度為8，sig值為0.882，即sig0.05，差4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫異不顯著，所以不能拒絕實(shí)際值與預(yù)測值一致的假設(shè) ，說明模型具有較好的擬合優(yōu)度。 即模型預(yù)測值與實(shí)際觀測值差異量不顯著 ，所以接受假設(shè)即“子女高等教育機(jī)會(huì)與家庭資本有著顯著的相關(guān)性 。 ”（五）模型參數(shù)顯著性檢驗(yàn)- 56 -表 7 通過檢驗(yàn)的變量 Variables in the Equation（后退 wald）S.E.Wa

31、ld26.5786.7814.6981.754.105df511111511111611Exp（B）Step 2a父親最高學(xué)歷文盲/半文盲小學(xué).256.341.529.8591.346280母親最高學(xué)歷文盲/半文盲小學(xué)*43.4129.2994.6182.5595.193.295.4511.485高中*23.214.000.0051.0051.256.228.353.498.405.33911.219.9701.645.987-.013.177.28517.1341.5192.371111.000820.7042.946操作性人員Constant1

32、.0800.702a. Variable （s） entered on step 1： 父親最高學(xué)歷， 母親最高學(xué)歷， 父親主要工作， 家庭年收入。* 表示顯著性水平為 p0.05，* 表示顯著性水平為 p0.01，* 表示顯著性水平為 p0.001。表 8 未通過檢驗(yàn)的變量（Variables not in the Equation）Score1.488df1Sig.Step 2aVariables0.223/view/f69a56f0cfc789eb162dc870.html8/12Overall Statistics1.48810.223 從表 7 和表8 可以看出：表 7 為通過檢驗(yàn)的

33、變量 ，表 8 為未通過檢驗(yàn)的變4/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫量。 表 7 中顯示的通過 Wald 檢驗(yàn)的變量為父親的最高學(xué)歷，母親的最高學(xué)歷，父親的主要工作；表 8 中未通過 Wald 檢驗(yàn)的變量為家庭的年收入。 由回歸系數(shù)的顯著性水平 sig 值可知，父、母的最高學(xué)歷（sig0.001）、父親的工作（sig0.01）對(duì)于子女高等教育機(jī)會(huì)的獲得具有非常顯著影響 。 其中父、母親的最高學(xué)歷為文盲/半文盲、小學(xué)，父親的工作為生產(chǎn)人員，對(duì)于子女高等教育機(jī)會(huì)的獲得具有顯著影響。- 57 -二元 logist

34、ic 回歸模型的回歸系數(shù)具有以下意義 ： 如果回歸系數(shù) B 為正，則Y 取 1 的概率隨回歸系數(shù)的增大而增大 ， 即個(gè)體獲得高等教育的機(jī)會(huì)越大 ；反之，如果回歸系數(shù)為負(fù)，則 Y 取 1 的概率隨回歸系數(shù)絕對(duì)值的增大而減小 ，即個(gè)體獲得高等教育的機(jī)會(huì)越小 。 隨著父、母學(xué)歷升高至專科以上 ，回歸系數(shù)由負(fù)值轉(zhuǎn)化為正值，此時(shí)父母學(xué)歷對(duì)子女獲得高等教育機(jī)會(huì)具有積極意義 。 值得關(guān)注的是，父母學(xué)歷對(duì)子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的影響上 ，無論是積極影響還是消極影響，從 B 值的絕對(duì)值來看，母親對(duì)于子女入學(xué)機(jī)會(huì)的影響都遠(yuǎn)高于父親 。隨著父親的職業(yè)由政府行政人員 、知識(shí)分子、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人到商業(yè)或服務(wù)業(yè)人員、操作

35、性人員、生產(chǎn)人員的變化，回歸系數(shù) B 逐漸減小，由正值到負(fù)值。 其中當(dāng)父親的工作為政府行政人員 、知識(shí)分子、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人時(shí)，回歸系數(shù) B 為正，有利于子女獲得高等教育的機(jī)會(huì) ；當(dāng)父親的工作為商業(yè)或服務(wù)業(yè)人員、操作性人員、生產(chǎn)人員時(shí)，回歸系數(shù) B 為負(fù)，不利于子女獲得高等教育的機(jī)會(huì)。 其中當(dāng)父親的工作為生產(chǎn)人員時(shí)，回歸系數(shù)最小，最不利于其子女高等教育機(jī)會(huì)的獲得。五、結(jié)論與對(duì)策（一）研究結(jié)論1. 家庭的文化資本對(duì)子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的獲得有顯著影響父、母親的受教育程度顯著影響其子女獲得高等教育的入學(xué)機(jī)會(huì) ，父、母親的學(xué)歷越高，其子女越容易獲得高等教育的機(jī)會(huì) ；父、母親的學(xué)歷越低 ，其子女獲得高

36、等教育機(jī)會(huì)就越少。 導(dǎo)致當(dāng)前這種狀況的原因主要有以下兩個(gè)方面 ：一方面，目前我國公民整體教育水平偏低，家庭文化資本總體水平不高。 盡管我國高等教育已經(jīng)邁入了大眾化階段 ，但從整體上看，能接受高等教育的群體在整個(gè)人群中仍占少數(shù)，文盲/半文盲在整個(gè)社會(huì)人群中還占有著較大的比例 ；另一方面，當(dāng)前我國體力勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者在學(xué)歷上還存在著較大差異 ，從而導(dǎo)致了在文化資本的占有上還存在著較大差距 。 尤其是體力勞動(dòng)者，他們的學(xué)歷較低，缺少教育子女必須的知識(shí)和教育理念 ，家庭文化資本嚴(yán)重缺失，這是導(dǎo)致他們高等教育機(jī)會(huì)缺失的主要原因 。/view/f69a56f0cfc789eb162dc870.html9

37、/12 2. 家庭的社會(huì)資本對(duì)子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的獲得有顯著影響以父親的職高業(yè)等教為育機(jī)代會(huì)表獲得的與家家庭庭資 本的的相社關(guān)會(huì)- 省資略 -本國家對(duì)庭追于蹤子調(diào) 查女CF高PS數(shù)等據(jù)教的 分育析 -機(jī)李德會(huì)顯的- 百獲度 文得庫 ，具4/14/2019有非常顯著影響。 其中當(dāng)父親的工作為企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人 、知識(shí)分子和政府行政人員時(shí)，有利于子女高等教育機(jī)會(huì)的獲得 ；當(dāng)父親的工作為商業(yè) 、服務(wù)業(yè)人員、生產(chǎn)人員、操作性人員時(shí)，不利于子女高等教育機(jī)會(huì)的獲得 ，其中當(dāng)父親的工作為生產(chǎn)人員時(shí)，回歸系數(shù)最小，最不利于其子女高等教育機(jī)會(huì)的獲得 。在我國當(dāng)前社會(huì)條件下 ，以職業(yè)為代表的社會(huì)分層較為明顯 ，不

38、同社會(huì)階層所擁有的社會(huì)地位和占有的社會(huì)資源明顯不同 ，從而導(dǎo)致了各個(gè)家庭社會(huì)資本的巨大差異，最終導(dǎo)致了高等教育機(jī)會(huì)的不均衡 。 另一方面，我國目前的經(jīng)濟(jì)- 58 -發(fā)展極度不平衡，城鄉(xiāng)之間，東、西部之間，沿海與內(nèi)陸之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著較大的差異。 這種差異，也是導(dǎo)致地區(qū)間家庭資本的擁有量差異的主要原因 。3.家庭的經(jīng)濟(jì)資本對(duì)子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的獲得沒有顯著影響家庭年收入為代表的家庭經(jīng)濟(jì)資本對(duì)子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)獲得的影響不顯著。 因此，本研究中的假設(shè)家庭的經(jīng)濟(jì)情況對(duì)子女的受教育機(jī)會(huì)有顯著影響并未得到驗(yàn)證。 出現(xiàn)這種情況可能的原因有兩個(gè) ：一是子女高等教育機(jī)會(huì)的獲得與家庭經(jīng)濟(jì)資本關(guān)系不顯著

39、，另一原因可能是與采集樣本信息時(shí)對(duì)家庭收入方面的信息采集失真有關(guān) 。 出于對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù) ，調(diào)查對(duì)象很可能不愿意透露家庭收入的真實(shí)的情況。（二）高等教育機(jī)會(huì)均等化的路徑選擇提高家庭文化資本的總體水平1.在實(shí)現(xiàn)高等教育機(jī)會(huì)均等化的路徑方面 ，首先，要提高家庭文化資本的總體水平。 相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國家，我國當(dāng)前家庭文化資本的整體水平不高 ，而家庭文化資本的提高是一個(gè)長期積淀的過程 ，很難在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)。 這就要求政府在不斷推進(jìn)教育機(jī)會(huì)均等化的同時(shí) ，還應(yīng)重視教育總體水平的提高 ，尤其是義務(wù)教育的發(fā)展，義務(wù)教育年限的延長，普遍增加國民文化資本的擁有量 ，從而實(shí)現(xiàn)家庭文化資本的普遍提高。對(duì)家庭資本較少

40、的弱勢群體進(jìn)行教育機(jī)會(huì)補(bǔ)償2.政府應(yīng)采取相應(yīng)的措施對(duì)家庭資本占有量較少的弱勢群體子女進(jìn)行高等教育機(jī)會(huì)的補(bǔ)償，尤其是對(duì)處于農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū) 、少數(shù)民族地區(qū)、父母學(xué)歷水平和家庭社會(huì)地位較低的家庭進(jìn)行補(bǔ)償 ，這也是實(shí)現(xiàn)高等教育機(jī)會(huì)均等化應(yīng)優(yōu)先考慮的問題。 尤其是在統(tǒng)一高考人才選拔的過程中 ，對(duì)社會(huì)地位較低，家庭資本貧乏的家庭進(jìn)行教育機(jī)會(huì)補(bǔ)償，是高等教育招生改革中應(yīng)重點(diǎn)考慮的問題 。 并且在高等教育階段，在國家推行助學(xué)金和國家助學(xué)貸款等資助政策時(shí) ，應(yīng)向家庭資本占有量較少的低學(xué)歷家庭和父母親職業(yè)為商業(yè) 、服務(wù)業(yè)人員、生產(chǎn)人員、操作性人員的家庭傾斜。借鑒國外相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，探求高等教育機(jī)會(huì)均等實(shí)現(xiàn)的路徑3./v

41、iew/f69a56f0cfc789eb162dc870.html10/12在探求教育機(jī)會(huì)均等的實(shí)現(xiàn)路徑方面 ，西方發(fā)達(dá)國家已經(jīng)率 先做出了 表 率。從世紀(jì)年代末到 年1997，“肯定行動(dòng)制度”一直是美國加州大學(xué)在入20604/14/2019高等教育機(jī)會(huì)獲得與家庭資本的相關(guān) - 省略 - 國家庭追蹤調(diào)查CFPS數(shù)據(jù)的分析 - 李德顯 - 百度文庫學(xué)政策中一項(xiàng)重要內(nèi)容，“肯定行動(dòng)制度”旨在入學(xué)錄取中對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件處于劣勢的學(xué)生給予優(yōu)先考慮和優(yōu)先錄取 。 優(yōu)先錄取的范圍主要包括來自于少數(shù)族裔中的學(xué)生，即便他們的申請(qǐng)條件相對(duì)較差，也給予有限考慮。 肯定行動(dòng)制度的具體內(nèi)容是：學(xué)校首先根據(jù)申請(qǐng)學(xué)生的學(xué)術(shù)

42、標(biāo)準(zhǔn) ，如成績，高中分?jǐn)?shù)和其它SAT一些條件，對(duì)全部申請(qǐng)者進(jìn)行排名。 其中學(xué)術(shù)方面分?jǐn)?shù)最高的一部分申請(qǐng)者將被直接錄取；在錄取余下的申請(qǐng)者的過程中 ，將考慮申請(qǐng)者家庭背景和家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件。 根據(jù)他們家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況不利程度 ，包括考慮申請(qǐng)者父母的收入、父母的受教育的程度 、所屬族裔本人的不利因素比如說先天性殘疾特征等進(jìn)行排名。 不利程度越高，排名越靠前，不利程度越低，排名越往后。 因此，- 59 -來自少數(shù)族裔家庭的申請(qǐng)者將得到比較靠前的排名 ，而白人、亞裔美國人等將8會(huì)獲得較后的排名。除此之外，國外很多國家都實(shí)行了類似對(duì)家庭條件不利學(xué)生的補(bǔ)償政策 ，比如說荷蘭實(shí)行的“教育優(yōu)先政策”和美國

43、實(shí)行的“聯(lián)邦學(xué)生援助項(xiàng)目”，都在不同程度上對(duì)家庭資本欠缺的子女高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)進(jìn)行了補(bǔ)償 。 對(duì)發(fā)達(dá)國家已有的關(guān)于教育機(jī)會(huì)補(bǔ)償經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深入總結(jié)和研究 ，并結(jié)合我國本土的狀況進(jìn)行有選擇的運(yùn)用，是實(shí)現(xiàn)教育機(jī)會(huì)均等的有效推進(jìn)策略 。參考 文 獻(xiàn)：16 【日】天野郁夫. 社會(huì)選拔與教育.張人杰主編. 國外教育社會(huì)學(xué)基本文選 M. 上海：華東師范大學(xué)出版社，2009：128，133.24 Bourdieu. P. The forms of captical.Richardson ， J. Handbook of Theory and Research for the Sociologyof EducationM. New York：Greenwood Press，1986：241 - 258.3 劉志民 ，高耀. 家庭 資本 、社 會(huì)分 層與 高等 教育獲 得基 于江 蘇省的 經(jīng)驗(yàn) 研究 J. 高等 教育研究，2011（12）.5 J. S. Coleman， Social Capital in the Creation of Human CapitalJ. American Jouranl of Sociology，1988，94（1）：95 - 120.7 陸學(xué)藝. 當(dāng)代中國社會(huì)流動(dòng) M. 北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社 ，2004：13.8 安舟，王曉陽. 質(zhì)量與平等加州大學(xué)、清華大