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1、利用期望與方差的性質(zhì)求期望或方差2022/9/3第1頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一2E (X + Y ) = E (X ) + E (Y ) E (X Y ) = E (X )E (Y ) .數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)E (aX ) = a E (X ) E (C ) = C 當(dāng)X ,Y 相互獨立時,第2頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一3性質(zhì) 4 的逆命題不成立,即若E (X Y) = E(X)E(Y),X ,Y 不一定相互獨立.反例X Y pij-1 0 1-1 0 10p jpi注第3頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一4X
2、Y P -1 0 1但第4頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一5若X 0,且EX 存在,則EX 0。推論: 若 X Y,則 EX EY。證明:設(shè) X 為連續(xù)型,密度函數(shù)為f (x), 則由X 0 得:所以證明:由已知 Y - X0,則 E(Y - X) 0。而E(Y - X) = E(Y)-E(X), 所以,E(X) E(Y)。第5頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一6性質(zhì)2和3性質(zhì)4例1.設(shè) XN(10,4),YU1,5,且X與Y相互獨立,求 E(3X2XYY5)。 解:由已知, 有 E(X)10, E(Y)3.第6頁,共15頁,2022年,5月2
3、0日,13點54分,星期一7例2.(二項分布 B(n,p) 設(shè)單次實驗成功的概率是 p,問n次獨立重復(fù)試驗中,期望幾次成功?解: 引入則 X X1+ X2 + Xn 是n次試驗中的成功次數(shù)。因此,這里, XB(n,p)。第7頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一8例3.將4 個可區(qū)分的球隨機(jī)地放入4個盒子中,每盒容納的球數(shù)無限,求空著的盒子數(shù)的數(shù)學(xué)期望. 解一:設(shè) X 為空著的盒子數(shù), 則 X 的概率分布為X P0 1 2 3第8頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一9解二: 再引入 X i , i = 1,2,3,4.Xi P 1 0第9頁,共15頁,
4、2022年,5月20日,13點54分,星期一10若X的取值比較分散,則方差較大.刻劃了隨機(jī)變量的取值相對于其數(shù)學(xué)期望的離散程度。若X的取值比較集中,則方差較??;Var(X)=EX-E(X)2 方差第10頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一11注意: 1) Var(X)0,即方差是一個非負(fù)實數(shù)。2)當(dāng)X 服從某分布時,我們也稱某分布的方差為Var(X)。方差是刻劃隨機(jī)變量取值的分散程度的一個特征。第11頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一12方差的計算公式常用的公式:證明:第12頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一13例1. 已知 X 的密度函數(shù)為其中 A,B 是常數(shù),且 E( X) = 0.5. 求 A,B.(2)設(shè) Y=X2, 求 E(Y), D(Y).第13頁,共15頁,2022年,5月20日,13點54分,星期一14解: (1)第14頁,共15頁,2022年,5月20日,1
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