氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及應(yīng)對(duì)策略

1、氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及應(yīng)對(duì)策略周文魁摘要：本文總結(jié)了中國(guó)氣候變化的趨勢(shì)和特征， 并從有利和不利兩個(gè)方面分析氣 候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響；在對(duì)全國(guó)及各地區(qū)的溫度和降水量變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，以C-D生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)-氣候新模型，實(shí)證分 析氣候變化對(duì)中國(guó)各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響大小、地區(qū)差異并模擬評(píng)估未來(lái)氣候變化情景下糧食產(chǎn)量的變動(dòng)情況；并從適應(yīng)性的角度提出了中國(guó)農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化 的對(duì)策建議。1中國(guó)氣候變化的主要特征溫度逐步上升政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)第四次評(píng)估報(bào)告表明，大氣中二氧化碳濃度已從 工業(yè)革命前的280Ppm （百萬(wàn)分之一單位）上升到 2005年的379Ppm超過(guò)

2、了近 65萬(wàn)年以來(lái)的自然變化范圍，近百年來(lái)全球地表平均溫度上升了0.74 C 0在全球變暖背景下，近100年來(lái)中國(guó)的年平均氣溫明顯增加，達(dá)到0.50.8 C,比同期全球增溫的平均值略高。近50年來(lái)中國(guó)變暖尤其明顯，主要發(fā)生在20世紀(jì) 80年代中期以后（秦大河，2004）。從地域分布來(lái)看，長(zhǎng)江以南地區(qū)沒(méi)有顯著的 變暖趨勢(shì)，而西北、華北和東北地區(qū)則氣候變暖明顯；從季節(jié)分布來(lái)看，增溫最 明顯的季節(jié)是冬季，1986年至IJ 2005年間，中國(guó)連續(xù)出現(xiàn)了 20個(gè)全國(guó)性暖冬。 科學(xué)家們使用31個(gè)全球氣候模式，在6種代表性溫室氣體排放情景下預(yù)測(cè)未來(lái) 100年的全球氣候變化，并預(yù)測(cè)中國(guó)未來(lái) 100年的氣候變化

3、，結(jié)果表明全球溫度 將繼續(xù)上升，未來(lái)變暖的范圍和強(qiáng)度將增加，而未來(lái)中國(guó)氣溫增加將更為明顯（圖 1-1 ）。與2000年比較，2020年中國(guó)年平均氣溫將增加 1.32.1 C, 2050年增 加2.33.3 C。全國(guó)溫度升高的幅度由南向北遞增，西北和東北地區(qū)溫度上升 明顯。預(yù)計(jì)到2030年，西南地區(qū)的氣溫可能將上升1.62.0 C,西北地區(qū)的氣 溫可能將上升1.92.3 C ,青藏高原地區(qū)的氣溫可能將上升 2.22.6 C。（氣 候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告，2007）。明箭醐圖1-1區(qū)域氣候模式模擬的二氧化碳加倍時(shí)中國(guó)年平均溫度變化資料來(lái)源：國(guó)家氣候中心降水變化區(qū)域性不均衡和水資源短缺近百年來(lái)，中國(guó)年均

4、降水量變化趨勢(shì)不顯著， 但區(qū)域降水變化波動(dòng)較大。隨 著全球溫室效應(yīng)的加劇和氣溫的不斷升高， 中國(guó)降水也會(huì)出現(xiàn)區(qū)域性不均衡，一 些地區(qū)的降水會(huì)增加，而另一些地區(qū)的降水則會(huì)減少， 從而出現(xiàn)干旱。由于人類(lèi) 活動(dòng)的加劇，整個(gè)中國(guó)北方干旱化問(wèn)題仍然日益突出， 未來(lái)北方大部分地區(qū)將持 續(xù)干旱，短期內(nèi)該地區(qū)的干旱情況不會(huì)根本緩解。中國(guó)南方雨水資源豐富，但時(shí) 空分布不均，過(guò)去是中國(guó)西北部缺水，今后在南方也會(huì)出現(xiàn)季節(jié)性干旱， 水資源 短缺將成為一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題。例如，2004年9月，全國(guó)降水量較常年同期明顯偏少，廣東、廣西、海南、湖南及江蘇、安徽 6省區(qū)降水量減少幅度都在85%認(rèn) 上，南方各省遭遇到50多年來(lái)最嚴(yán)

5、重的干旱，其中廣西、廣東大部、海南、福 建西南部、湖南大部、湖北東部、江西西北部和南部、蘇皖中南部等地達(dá)到重旱 標(biāo)準(zhǔn)，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。在未來(lái)全球氣候變化的背景下，中國(guó)降水的變化 將會(huì)呈現(xiàn)出以下趨勢(shì)，東南沿海地區(qū)的降水量可能會(huì)減少， 而西北、東北和青藏 高原地區(qū)的降水量可能會(huì)增加。極端氣候事件頻繁出現(xiàn)，極端天氣事件增多趨強(qiáng)氣候變化的另一個(gè)特征是極端氣候事件頻繁出現(xiàn)，如臺(tái)風(fēng)、暴雪、干旱、洪 澇、高溫?zé)崂说?。隨著全球變暖，極端天氣氣候事件的發(fā)生有增多加重的趨勢(shì)。 中國(guó)由于自然環(huán)境較為復(fù)雜，極端天氣氣候事件的發(fā)生率遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，是世界上受氣象災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一。例如，2007年西北太平洋

6、（含南海）上共生成25個(gè)臺(tái)風(fēng)或熱帶風(fēng)暴，其中有8個(gè)在中國(guó)登陸，臺(tái)風(fēng)影響范圍涉及浙 江、福建、江蘇、上海、廣東、廣西、海南等 15個(gè)省區(qū)市。2007年臺(tái)風(fēng)共造成 全國(guó)12個(gè)省份4216.85萬(wàn)人受災(zāi)，死亡62人，失蹤23人，農(nóng)作物受災(zāi)3119.12 萬(wàn)畝，倒塌房屋7.92萬(wàn)間，緊急轉(zhuǎn)移群眾724.13萬(wàn)人，直接經(jīng)濟(jì)損失297.57 億元；2009年，全國(guó)中部冬小麥主產(chǎn)區(qū)出現(xiàn) 30年一遇的冬春連旱，局部地區(qū)旱 情達(dá)50年一遇；2011年，非正常的天氣狀況一直在持續(xù)：南方地區(qū)持續(xù)低溫， 雨雪霏霏；華北地區(qū)大旱，在作為中國(guó)第二大小麥主產(chǎn)區(qū)的山東， 干旱程度更是 達(dá)到了 60年一遇標(biāo)準(zhǔn)；東北地區(qū)嚴(yán)重低溫

7、，特別是內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾的一 些地方，最低氣溫達(dá)到零下 47.4 C o今后，包括暴雪、暴雨、大旱、熱浪天氣 和熱帶風(fēng)暴在內(nèi)的極端天氣事件在全球范圍和中國(guó)將變得更為普遍。海平面升高在全球變暖的大背景下，冰川會(huì)逐步融化，從而導(dǎo)致海平面升高。海平面的 逐漸上升是與氣候變暖相一致的，自1961年以來(lái)，全球平均海平面上升的平均速率為每年1.8毫米。在過(guò)去的幾十年中，中國(guó)沿海海平面上升的速度比全球平 均值要快，海平面每年平均上升 2.5毫米（杜碧蘭，1997）。據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，長(zhǎng)江 三角洲地區(qū)的江蘇、浙江和上海的沿海海平面，至IJ 2013年將分別上升27毫米、 55毫米、45毫米，其結(jié)果會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)三角地

8、區(qū)海岸區(qū)遭受風(fēng)暴影響的機(jī)會(huì)增多， 程度加重。表1-1是未來(lái)氣候變暖情況下中國(guó)海平面上升的預(yù)測(cè)，可以看出未來(lái)幾十年內(nèi)中國(guó)沿海各地的海平面都將上升， 尤其是南海的海平面上升幅度最為明 顯。海平面上升對(duì)沿海脆弱區(qū)的潛在經(jīng)濟(jì)影響的負(fù)面效應(yīng)是很大的，首先是沿海集中的城市和工業(yè)區(qū)的損失，其次是耕地、濕地、鹽田等的損失。中國(guó)沿岸相對(duì)海平面上升對(duì)沿海地區(qū)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和危害，除了環(huán)境和經(jīng)濟(jì)影響外，就是社會(huì)影 響。因?yàn)楹Ｆ矫嫔仙赡軙?huì)將沿海地區(qū)大片地勢(shì)較低的農(nóng)田淹沒(méi)，可能使一些沿海地區(qū)原來(lái)從事農(nóng)業(yè)、鹽業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)人員，被迫或部分被迫從事漁業(yè)或其他 職業(yè)，這種社會(huì)經(jīng)濟(jì)的改變對(duì)沿海經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，會(huì)帶來(lái)一些不利影響。

9、而受單位：cm單位：cm年份203020502100遼寧-天津10.8 18.5 56.6 沿海12.020.663.2山東半島東-1.2 1.727.8 南部0.03.834.4江蘇一）東12.9 21.4 61.6 樂(lè)部14.123.568.110.8 43.4 珠江口附近36.512.950.0）東本部一13.0 21.5 61.7 ）西14.223.768.3表1-1未來(lái)氣候變暖情況下中國(guó)海平面上升的預(yù)測(cè)資料來(lái)源：趙希濤等，19962氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正面影響2.1作物種植熟制北移農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育離不開(kāi)光、熱、水，這三個(gè)因素的不同組合也將對(duì)農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)產(chǎn)生不同的影響。氣候變暖會(huì)導(dǎo)致積溫

10、增加和作物的生長(zhǎng)期延長(zhǎng)，將使中國(guó)長(zhǎng)江以北地區(qū)，尤其是中緯度地區(qū)農(nóng)作物的適宜生長(zhǎng)季的開(kāi)始日期提早和終止日期 推遲，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生長(zhǎng)季將有所延長(zhǎng)。氣候變暖使農(nóng)作物生長(zhǎng)季延長(zhǎng)， 會(huì)對(duì)中國(guó)的種植制度產(chǎn)生重大影響， 作物種植帶將北移，二熟制和三熟制的面積 將會(huì)擴(kuò)大。在過(guò)去的50年里，氣候變暖造成了中國(guó)種植制度界限不同程度的北 移。與目前常用的中國(guó)種植制度氣候區(qū)劃結(jié)果（19511980年）相比，1981以 來(lái)，由于氣候變暖，在陜西、山西、河北、北京和遼寧等省市，一年兩熟種植北 界明顯向北移動(dòng)；在湖南、湖北、安徽、江蘇和浙江等省一年三熟種植北界向北 空間位移明顯。在不考慮品種變化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面因素的

11、前提下，各省的種植 制度由一年一熟改變?yōu)橐荒甓?，糧食單產(chǎn)平均可增加54%-106%由一年二熟變成一年三熟，糧食單產(chǎn)平均可增加 27%-58% 與19511980年相比，1981 2007年遼寧、河北、山西、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅和青海等省區(qū)冬小麥的 種植北界不同程度北移西擴(kuò)。以河北省為例，冬小麥種植界限的北移，可使界限 變化區(qū)域的小麥單產(chǎn)平均增加約 25%（楊曉光等，2010）。在未來(lái)二氧化碳濃度 倍增和中國(guó)平均氣溫上升1 C的情況下，中國(guó)二熟制的北界將會(huì)北移，移動(dòng)到 現(xiàn)在一熟制地區(qū)的中部，而三熟制的北界也將北移，從目前的長(zhǎng)江流域移動(dòng)到黃 河流域；在未來(lái)平均氣溫上升 2 C的情況下，中國(guó)大

12、部分兩熟制地區(qū)將被三熟 制地區(qū)所取代，屆時(shí)一熟制地區(qū)的面積將由現(xiàn)在的62.3%縮小到39.2%,二熟制地區(qū)的面積基本不發(fā)生變化，而三熟制地區(qū)的面積則將由目前的13.5%擴(kuò)大到35.9% （圖2-1）,三熟制地區(qū)的北界將向北移動(dòng)達(dá) 500km多（吳志祥、周兆德, 2004）,不同組合的多熟制將會(huì)使作物的種植品種更加多樣化。氣候變化引起的 作物種植結(jié)構(gòu)和種植制度的變化在很大程度上取決于水分狀況。中國(guó)各地的水熱變化并不同步，熱量資源增加的有利因素很可能由于水分的缺乏而無(wú)法得到有效 利用。在熱量條件有保障的情況下，如果年降水量小于600mm則只能一年一熟或兩年三熟；只有在年降水量大于 800mm寸，才

13、能一年兩熟。圖2-1年平均溫度增加2度時(shí)中國(guó)種植熟制南北界變化資料來(lái)源：王修蘭等，19962.2冬季的凍害減輕氣候變暖使中國(guó)高緯度地區(qū)熱量不足的狀況有所改善，農(nóng)作物生育期延長(zhǎng)， 喜溫作物界限北移，促進(jìn)了當(dāng)?shù)刈魑锓N植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。根據(jù)多種大氣環(huán)流模型的 預(yù)測(cè)結(jié)果，中國(guó)東北地區(qū)的增溫幅度要明顯高于全球平均水平，東北地區(qū)是中國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)和最大的商品糧生產(chǎn)基地， 對(duì)維系中國(guó)糧食安全起著舉足輕重 的作用。20世紀(jì)90年代以來(lái)東北地區(qū)水稻種植面積擴(kuò)大，糧食產(chǎn)量增加，這和 氣候變暖有直接關(guān)系，由于氣候增暖明顯，使得水稻種植面積得以北擴(kuò)，曾經(jīng)不 能種植水稻的伊春和黑河地區(qū)，現(xiàn)在也可以種植水稻，2000年黑

14、龍江省的水稻種植面積是1980年的7倍（潘華盛等，2004）。熱量條件的改善同時(shí)使低溫冷害 有所減輕，晚熟農(nóng)作物品種面積也將增加。氣候變暖已經(jīng)使北方冬麥區(qū)凍害大幅 度減輕，北方冬麥區(qū)在20世紀(jì)的50、60年代和70年代初，幾乎每年都會(huì)發(fā)生 程度不同的低溫凍害。20世紀(jì)80年代以來(lái)，由于氣候變暖，冬季溫度升高明顯， 凍害的次數(shù)和強(qiáng)度減少減輕，從20世紀(jì)80年代中期至今，當(dāng)?shù)剡€未發(fā)生過(guò)大面 積的凍害（杜娟、關(guān)澤群，2007）。寧夏的葡萄產(chǎn)業(yè)過(guò)去由于冬季溫度過(guò)低，只能 進(jìn)行小范圍的家庭種植，現(xiàn)在則可以大規(guī)模生產(chǎn)種植，并促進(jìn)了釀酒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 目前寧夏葡萄種植面積已達(dá)8萬(wàn)畝。遼寧省的蘋(píng)果生產(chǎn)，遭遇4級(jí)

15、以上凍害的頻 率大幅下降，從50年代的80%下降至U 20%,凍害程度也明顯降低，從未使得蘋(píng) 果產(chǎn)量增大。氣候變暖后，吉林省的玉米品種熟期較過(guò)去延長(zhǎng)了 710天，高產(chǎn) 晚熟玉米的種植面積迅速增長(zhǎng)。止匕外，由于氣候變暖，寒露風(fēng)對(duì)南方晚稻生產(chǎn)造 成的影響日益減小，從而促進(jìn)了產(chǎn)量的提高。3氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響影響農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量由于氣候變暖會(huì)對(duì)作物的生育期造成顯著的影響，因此未來(lái)氣候變化將影響 中國(guó)水稻、小麥、玉米等主要作物的生產(chǎn)和產(chǎn)量。在氣候變暖的條件下，如果沒(méi) 有新的適應(yīng)技術(shù)，作物的生育期會(huì)縮短，生長(zhǎng)量會(huì)減少，這將會(huì)抵消作物全年生 長(zhǎng)期延長(zhǎng)的效果，從而對(duì)作物產(chǎn)量產(chǎn)生影響。據(jù)研究（王修

16、蘭，1996）,水稻的生育期在平均氣溫上升1C時(shí)，將會(huì)縮短14到15天。在水稻目前的品種條件下， 水稻的分孽速度會(huì)由于生育期縮短而加快， 造成有效分孽的減少，引起作物的穗 重和總干重下降，降低作物產(chǎn)量。在未來(lái)氣溫升高 1C的情況下，雙季稻區(qū)的晚 稻平均減產(chǎn)14%- 15%早稻則平均減產(chǎn)16%- 17%和水稻一樣，氣候變暖也會(huì) 縮短小麥的生育期，在目前小麥的品種條件下，小麥的生育期在平均氣溫上升 1C時(shí)會(huì)縮短10天，這樣就會(huì)減少干物質(zhì)的累積時(shí)間， 降低籽粒的產(chǎn)量，小麥將因此減產(chǎn)10%- 12%氣候變暖同樣會(huì)縮短玉米的生育期，在目前的玉米品種條 件下，當(dāng)平均氣溫升高1C時(shí)，玉米的生育期平均縮短7天

17、，玉米將因此減產(chǎn)5%- 6%預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)的作物產(chǎn)量可能會(huì)減少 5%J 10%到2071年至2100 年，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將會(huì)受到更大的沖擊，冬小麥生產(chǎn)潛力將下降10%i 30%水稻生產(chǎn)潛力將下降10%i 20%玉米生產(chǎn)潛力則將下降 5%S 10%止匕外，在溫室 效應(yīng)的影響下，高溫?zé)岷⑹怯绊懼袊?guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的嚴(yán)重問(wèn)題。 氣候變化將使得溫 度繼續(xù)升高，高溫?zé)岷?、伏旱將?huì)更加嚴(yán)重，這將顯著的影響中國(guó)亞熱帶地區(qū)的 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。隨著高溫?zé)岷Φ募觿。芏嘧魑锏纳L(zhǎng)發(fā)育都受到了限制， 高溫會(huì)影 響到谷子、高粱、大豆、玉米等作物的產(chǎn)量，也會(huì)強(qiáng)烈抑制棉花和水稻的生長(zhǎng)發(fā) 育過(guò)程。作物不同的生長(zhǎng)季節(jié)，在溫度升高的

18、情況下會(huì)導(dǎo)致不同的效果，隨著種植水平、作物種類(lèi)和分布地區(qū)的變化，其影響程度也會(huì)不同。氣候變化對(duì)農(nóng)作物品質(zhì)的影響氣候變暖會(huì)對(duì)農(nóng)作物的品質(zhì)產(chǎn)生影響。 以水稻為例，氣候變暖將會(huì)影響稻米 的外觀(guān)和品質(zhì)，開(kāi)花至成熟階段的高溫可顯著縮短水稻的成熟天數(shù)，造成成熟后的稻米籽粒充實(shí)不良，胚透明度低，籽粒不飽滿(mǎn)，精米率降低，米粒無(wú)光澤。水 稻成熟期的有效積溫與米粒的透明度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。溫度對(duì)大米的蒸煮食用也會(huì) 產(chǎn)生明顯的影響，如果在灌漿期間氣溫較高，則煮出的米飯較硬；如果在灌漿結(jié) 實(shí)期間氣候涼爽，晝夜溫差大，則煮出的米飯香味較濃。光照強(qiáng)度對(duì)稻米品質(zhì)也 會(huì)造成影響，水稻生育期當(dāng)中，如果光照不足將會(huì)影響作物光合作用，

19、 特別是在 營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)過(guò)旺、田間郁閉、通風(fēng)透光不良的情況下，則堊白米發(fā)生會(huì)增多。但如 果光照太強(qiáng)，溫度相應(yīng)提高，使水稻成熟過(guò)程縮短，則也會(huì)使堊白率增多。未來(lái) CO濃度的升高，會(huì)增強(qiáng)作物的光合作用，作物的根系因此可以汲取更多的礦物 元素，從而有利于提高作物的品質(zhì)。但是由于作物植株中含碳量也會(huì)隨著CO濃度的增高而增加，含氮量將會(huì)相對(duì)降低，蛋白質(zhì)也會(huì)降低，可能會(huì)降低作物的品 質(zhì)，為了使作物莖葉所消耗的營(yíng)養(yǎng)成分得到補(bǔ)充，更多的肥料就需要施加。有關(guān)研究還表明，隨著作物品種的不同，CO濃度升高對(duì)作物品質(zhì)的影響也將有所差 異（白莉萍，2003）。直鏈淀粉是影響稻米蒸煮品質(zhì)的一個(gè)主要因素，F(xiàn)e元素和Zn元素則對(duì)

20、人體營(yíng)養(yǎng)十分重要，在CO濃度升高的情況下，水稻籽粒中的直鏈淀 粉含量將會(huì)增加，而Fe和Zn元素含量則會(huì)下降。水稻籽粒中的蛋白質(zhì)含量會(huì) 隨著溫度和CO濃度的增高而降低。在 CO濃度倍增的情況下，冬小麥籽粒中的 粗淀粉含量將增加2.2%,而賴(lài)氨酸和蛋白質(zhì)含量分別將下降 4咐口 12.8%,大豆 籽粒中的飽和脂肪酸含量將增加 0.34%,不飽和脂肪酸含量將增加2.02%,粗脂 肪含量將增加1.22%,而粗蛋白含量則將降低0.83 %;玉米籽粒中的直鏈淀粉、氨基酸、粗纖維、粗蛋白和總糖含量都將下降；（吳志祥、周兆德，2004）。引發(fā)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的發(fā)生與氣象條件密切相關(guān)，中國(guó)每年有200多億公頃

21、的國(guó)土面 積發(fā)生農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害，其面積是耕地面積的2倍，每年糧食因農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害而減少的 產(chǎn)量約占當(dāng)年糧食總產(chǎn)量的 9%偎治國(guó)、劉萬(wàn)才，2000）。氣候變暖會(huì)影響到中 國(guó)主要農(nóng)作物的病蟲(chóng)害發(fā)生情況，會(huì)加重農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的發(fā)展，這是因?yàn)檗r(nóng)作物害 蟲(chóng)的生態(tài)學(xué)特征如分布、生長(zhǎng)發(fā)育、繁殖和越冬等與溫度條件密切相關(guān)。氣候變 暖會(huì)使中國(guó)主要農(nóng)作物害蟲(chóng)蟲(chóng)卵的越冬北界北移， 害蟲(chóng)成活率提高，蟲(chóng)口數(shù)劇增， 蟲(chóng)害發(fā)生期、遷入期提前，危害期延長(zhǎng)。氣候變暖會(huì)改變農(nóng)作物害蟲(chóng)的地理分布， 低溫會(huì)使農(nóng)作物害蟲(chóng)的分布范圍受到一定限制， 而一旦氣溫增高，就會(huì)使這些農(nóng) 作物害蟲(chóng)的分布范圍擴(kuò)大，從而使農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育受到影響。 氣候變暖會(huì)加重

22、 中國(guó)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的危害程度，增加因農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害造成的糧食減產(chǎn)幅度。 氣候變暖 還會(huì)延長(zhǎng)一些農(nóng)作物害蟲(chóng)的生長(zhǎng)季節(jié)， 增加這些害蟲(chóng)的繁殖代數(shù)，延長(zhǎng)其每年的 危害時(shí)間，加重農(nóng)作物的受害程度。在適宜的氣候條件下，一些遷飛性害蟲(chóng)如水 稻褐飛虱，可能會(huì)大發(fā)生和特大發(fā)生。中國(guó)的水稻主產(chǎn)區(qū)主要在南方， 南方水稻 產(chǎn)區(qū)早稻、一季中稻、一季晚稻和雙季稻并存的局面， 有利于水稻病蟲(chóng)害的滋生 和傳播（李淑華，1993）。在氣候變暖的條件下，稻白葉枯病和稻紋枯病也可能 會(huì)在部分地區(qū)暴發(fā)和嚴(yán)重流行。此外，氣候變暖還會(huì)加重赤霉病、白粉病等病害， 紅蜘蛛、棉鈴蟲(chóng)等棉花害蟲(chóng)將出現(xiàn)惡化的趨勢(shì)，伏財(cái)、吸漿蟲(chóng)等害蟲(chóng)也可能會(huì)嚴(yán) 重發(fā)生；

23、近年來(lái)，由于暖冬的持續(xù)出現(xiàn)以及春季高溫少水的影響， 水稻灰飛虱經(jīng) 常暴發(fā)，帶毒率較以往明顯升高，水稻條紋葉枯病的流行會(huì)導(dǎo)致整株的水稻死亡， 嚴(yán)重危害到水稻的生長(zhǎng)發(fā)育。影響畜牧業(yè)生產(chǎn)氣候變暖會(huì)對(duì)畜牧業(yè)生產(chǎn)造成不利影響。氣候變化會(huì)改變中國(guó)北方草地畜牧 業(yè)地區(qū)的草地植物的物候期，并導(dǎo)致一系列問(wèn)題。隨著全球氣候變暖，草地植物 的物候期發(fā)生了改變，其在時(shí)間和空間上的生物量差異變大。氣候變暖會(huì)降低草 地的生物多樣性，減少草地的生物量，降低覆蓋度，導(dǎo)致草地生態(tài)系統(tǒng)的退化， 還會(huì)加快草地的沙化趨勢(shì)，使草地變成沙塵暴的發(fā)源地。由于草地的生長(zhǎng)量減少， 會(huì)降低其載畜量，因此還會(huì)間接降低牧民的人均收入。另外，某些極端

24、氣候事件 發(fā)生，不但會(huì)影響到飼草的供給和牧畜，還會(huì)引發(fā)“白災(zāi)”和“黑災(zāi)”，增加沙塵災(zāi)害的發(fā)生?！鞍诪?zāi)”和“黑災(zāi)”會(huì)對(duì)北方牧區(qū)的畜牧業(yè)造成嚴(yán)重的危害?！卑诪?zāi)”氣象上被稱(chēng)為“雪暴”和“吹雪”，又稱(chēng)“白毛風(fēng)”。“白災(zāi)”會(huì)嚴(yán)重阻塞交通運(yùn)輸，并且使得游牧的牧民和牲畜在草地中迷路。由于草場(chǎng)被積雪所掩蓋草， 或者積雪被冰覆蓋而形成冰殼，牲畜無(wú)法扒開(kāi)雪層，因而吃不到雪層下的草。冬 季的貯草量一旦出現(xiàn)不足，就會(huì)造成牲畜的大量病亡。“黑災(zāi)”是由于中國(guó)北方的草原地區(qū)，在冬季里沒(méi)有降雪或降雪較少，從而使得牲畜缺水，造成疫病流行， 牲畜會(huì)因?yàn)轲嚭笈克劳?。目前中?guó)的北方牧區(qū)出現(xiàn)了草地退化的嚴(yán)重現(xiàn) 象，嚴(yán)重威脅到草地

25、牧業(yè)生產(chǎn)安全和草地生態(tài)系統(tǒng)。北方草原地區(qū)的利用狀態(tài)， 不但超越了水、土、生物的循環(huán)再生機(jī)制和草原生態(tài)系統(tǒng)的自組織功能的底限， 而且超越了豐年時(shí)草原的利用上限，在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)都處于一種滿(mǎn)負(fù)荷和超負(fù)荷的狀 態(tài)，這樣就會(huì)加快草原的退化速，由此帶來(lái)生物總量的減少和草場(chǎng)載畜能力的降 低。止匕外，氣候變化還會(huì)誘發(fā)動(dòng)物疫病，夏季高溫會(huì)影響奶牛的產(chǎn)奶量、家禽的 產(chǎn)蛋量，同時(shí)還會(huì)影響蠶的生長(zhǎng)，過(guò)去一年可以養(yǎng)四次蠶，但由于氣候變暖，夏 季溫度過(guò)高導(dǎo)致家蠶不結(jié)繭，只能在春秋二季養(yǎng)蠶。影響漁業(yè)生產(chǎn)中國(guó)地處亞洲東部，東臨大平洋，有四個(gè)海域，地跨熱帶、亞熱帶和溫帶 3 個(gè)氣候帶，擁有廣闊的沿海大陸架范圍和專(zhuān)屬經(jīng)濟(jì)區(qū)，有很多優(yōu)

26、良的漁場(chǎng)。氣候 變暖會(huì)使海流和海溫受到影響，而海流和海溫又會(huì)直接影響到漁場(chǎng)和魚(yú)汛期， 因 此對(duì)于氣候變化，漁業(yè)生產(chǎn)的反映比較敏感。由于全球氣候變暖，中國(guó)的海水溫 度將會(huì)升高，水溫的升高會(huì)使魚(yú)類(lèi)的攝食、生長(zhǎng)、洞游、產(chǎn)卵、死亡等受到直接 影響，改變海洋魚(yú)類(lèi)的種群，從而使?jié)O業(yè)資源的數(shù)量和質(zhì)量以及利用開(kāi)發(fā)受到影 響。中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員劉允芬對(duì)中國(guó)沿海主要魚(yú)種的生長(zhǎng) 進(jìn)行了動(dòng)態(tài)模擬，討論了氣候變化引起的海水溫度升高對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)的可能影響， 根據(jù)其模擬研究的結(jié)果，水溫的升高可能會(huì)縮小冷水性魚(yú)的分布范圍， 使其性成 熟年齡提早，懷卵和排卵量減少，幼魚(yú)的成活率降低，進(jìn)而會(huì)縮短成魚(yú)齡，降低 成魚(yú)

27、的體重，使其發(fā)生“逃避行動(dòng)”，從而減少成魚(yú)數(shù)量，降低漁獲量。水溫升 高也可能會(huì)影響到暖水性、溫水性和廣溫性魚(yú)類(lèi)的生長(zhǎng)和繁殖。 在未來(lái)氣候變暖 的情況下，對(duì)于中國(guó)四大海區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)魚(yú)種而言， 其產(chǎn)量和漁獲量都會(huì)出現(xiàn)不 同程度的下降，產(chǎn)量會(huì)下降5%-15%漁獲量會(huì)下降1%- 8% （劉允芬，2000）。 此外，由于氣候變化會(huì)導(dǎo)致暴雨頻發(fā)，水庫(kù)將有可能被沖跨，水庫(kù)被迫開(kāi)閘放水， 從而將平時(shí)局限在某些河道與水庫(kù)里的污水漫淹到河流與養(yǎng)魚(yú)塘中，污水經(jīng)過(guò)之處，飼養(yǎng)的魚(yú)群就會(huì)被污染從而導(dǎo)致死亡， 這會(huì)給漁業(yè)生產(chǎn)甚至人民的身體健康 帶來(lái)嚴(yán)重危害。加劇干旱局面，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中國(guó)的干旱半干旱地區(qū)主要分布在北方，約占

28、全國(guó)陸地總面積的47%頻繁出現(xiàn)的干旱已成為制約中國(guó)北方地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素， 而氣候變暖則會(huì)加重 北方地區(qū)的干旱局面。近年來(lái)，隨著全球溫室效應(yīng)的加劇和氣溫的不斷升高，雖 然個(gè)別地區(qū)降水有增加的趨勢(shì)，但由于人類(lèi)活動(dòng)的加劇，整個(gè)中國(guó)北方干旱化問(wèn) 題日益突出。中國(guó)氣象專(zhuān)家張存杰對(duì)未來(lái) 10年中國(guó)北方地區(qū)降水趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù) 測(cè)，結(jié)果表明，中國(guó)北方總體降水將相對(duì)減少，盡管部分地區(qū)在部分年份降水會(huì) 有少量增加，但總的來(lái)說(shuō)，未來(lái)10年北方大部分地區(qū)將持續(xù)干旱，短期內(nèi)該地 區(qū)的干旱情況不會(huì)根本緩解。中國(guó)糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)主要分布在南方地區(qū)，氣候 變暖會(huì)導(dǎo)致高溫?zé)岷Φ陌l(fā)生，使得伏旱更加嚴(yán)重。高溫?zé)岷?huì)使作物的生長(zhǎng)

29、受到 限制，使谷子、高粱、玉米、大豆等的種植和產(chǎn)量受到影響。中國(guó)南方雨水資源 豐富，但時(shí)空分布不均，存在嚴(yán)重的季節(jié)性干旱，伏秋干旱經(jīng)常發(fā)生。季節(jié)性干 旱會(huì)降低果樹(shù)、苗木和特種經(jīng)濟(jì)作物等產(chǎn)品的質(zhì)量和品質(zhì)，使其經(jīng)濟(jì)效益下降。 隨著氣候變暖，干旱發(fā)生頻率和強(qiáng)度不斷加大，嚴(yán)重影響到中國(guó)亞熱帶地區(qū)的農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)，暖溫帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也出現(xiàn)了類(lèi)似問(wèn)題。近 3年來(lái)中國(guó)南方贛、浙、 閩、湘等省份相繼遭遇了百年一遇的嚴(yán)重秋旱和伏旱，旱情持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，發(fā)展速 度快，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大損失。導(dǎo)致暴雨頻發(fā)，形成洪澇災(zāi)害氣候變化會(huì)引起極端天氣氣候事件的頻繁發(fā)生， 導(dǎo)致暴雨頻發(fā)，從未給農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)造成重大損失。統(tǒng)計(jì)認(rèn)為，暴雨

30、其量占全年降水量的20%-30%主要起著解除旱情、滿(mǎn)足工農(nóng)業(yè)用水、人民生活的重要作用。而大范圍的連續(xù)暴雨或雨量 過(guò)分集中的降水，則往往會(huì)造成山洪爆發(fā)，江河水位陡漲，甚至河堤決口，水庫(kù) 垮壩，路基沖毀，農(nóng)田受淹，房屋倒塌，城市積水等，釀成嚴(yán)重災(zāi)害。在全球變 暖的背景下，中國(guó)黃河中游以南地區(qū)和華北平原的干旱呈增加趨勢(shì)，而西南、西北、內(nèi)蒙古、東南沿海地區(qū)和東北部分地區(qū)的洪澇呈增加趨勢(shì)。近幾十年來(lái)，洪 澇災(zāi)害在中國(guó)局部地區(qū)發(fā)生頻繁，尤其是 90年代之后，長(zhǎng)江、黃河、珠江、松 花江、淮河、太湖流域連續(xù)多次發(fā)生大洪水，洪災(zāi)造成的損失日益嚴(yán)重。據(jù)長(zhǎng)江 流域自動(dòng)觀(guān)測(cè)站的資料顯示，長(zhǎng)江流域大部分地區(qū)的年平均降水

31、量逐年上升， 其 中夏季降水量顯著增加，暴雨日數(shù)增多。除此之外，長(zhǎng)江上游地區(qū)的夏季暴雨期 不斷提前，而此時(shí)，長(zhǎng)江中下游正值梅雨季節(jié)，兩股大水并發(fā)，使得原本不難消 化的上游來(lái)水成為一種負(fù)擔(dān)，洪災(zāi)發(fā)生的幾率也隨之增強(qiáng)。在溫室效應(yīng)作用下， 中國(guó)南方地區(qū)的大雨日數(shù)極有可能顯著增加， 特別是暴雨發(fā)生的天氣會(huì)增多，氣 候趨于惡化，洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率增大。暴雨頻率增加，將直接導(dǎo)致水土流失和土 壤侵蝕加劇，從而增加滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度， 這些都將嚴(yán) 重影響中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。導(dǎo)致海平面上升，影響沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候變暖會(huì)引起冰川融化，從未導(dǎo)致海平面升高，這將影響海岸帶和海洋生 態(tài)系統(tǒng)。在全球變暖

32、的大背景下，中國(guó)海平面也在持續(xù)上升，根據(jù) 2008年國(guó)家 海洋局發(fā)布的中國(guó)海平面公報(bào)，近30年中國(guó)沿海海平面上升顯著，上升速率 高于全球平均值。近30年來(lái)，中國(guó)沿海海平面總體上升了 90毫米，總體趨勢(shì)為 北快、南緩，預(yù)計(jì)未來(lái)10年，中國(guó)沿海海平面將繼續(xù)保持上升趨勢(shì)，沿海地區(qū) 海平面上升幅度介于18至39毫米之間。據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的江蘇、 浙江和上海的沿海海平面，到 2013年將分別上升27毫米、55毫米、45毫米， 其結(jié)果會(huì)使得長(zhǎng)三角的沿海地區(qū)更易遭受風(fēng)暴的影響，并且會(huì)加重其影響程度。 上海由于建設(shè)了大量高層建筑以及抽取大量地下水，導(dǎo)致地面出現(xiàn)下降，因此其海平面的上升幅度還要進(jìn)一步加

33、大， 這就會(huì)大幅度降低目前上海的防洪標(biāo)準(zhǔn)。 海 平面上升與異常氣候事件進(jìn)一步加重了風(fēng)暴潮、赤潮、咸潮入侵與鹽漬化等海洋 災(zāi)害，可能會(huì)淹沒(méi)沿海地區(qū)大片的地勢(shì)低洼的農(nóng)田，使得沿海地區(qū)的農(nóng)民無(wú)田可種。止匕外，海平面上升還會(huì)造成其他的不利影響， 海水倒灌不但會(huì)使農(nóng)田鹽堿化， 還會(huì)使內(nèi)河的漁業(yè)生產(chǎn)受到影響， 從而影響到沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并引發(fā)一系列 社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。影響農(nóng)業(yè)成本和投入肥效對(duì)環(huán)境溫度的變化十分敏感，尤其是氮肥，在溫度升高1C的情況下，能被作物直接吸收利用的速效氮的釋放量增加約 4%釋放期縮短3.6do因此， 要想保持原有的肥效，就必須加大施肥量，相應(yīng)的，每次的施用量需增加4%生右?；适┯昧?/p>

34、的增加，會(huì)使農(nóng)業(yè)投入和生產(chǎn)成本提高，還會(huì)影響到環(huán)境和土壤。 因此，氣候變暖導(dǎo)致的化肥施用量的增加， 不僅會(huì)增加農(nóng)業(yè)成本和投入，其對(duì)農(nóng) 業(yè)生態(tài)環(huán)境造成的不利影響也要引起足夠重視。在全球氣候變化的背景下，還會(huì)大大增加中國(guó)出現(xiàn)異常氣候的頻率，極端天氣氣候事件的發(fā)生頻率呈增加趨勢(shì)， 強(qiáng)度也有增大趨勢(shì)，強(qiáng)降雨、暴雪、高溫、干旱、低溫冷凍等極端天氣氣候事件 頻繁出現(xiàn)，荒漠化和沙塵暴會(huì)一進(jìn)步加劇，都將使得中國(guó)的糧食生產(chǎn)變得不穩(wěn)定， 從而影響農(nóng)業(yè)成本；氣候變化尤其是溫度增高后，還會(huì)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，大幅 增加農(nóng)業(yè)成本和投資，此外氣候變化還會(huì)提高農(nóng)田的灌溉成本， 進(jìn)行水土保持和 土壤改良的費(fèi)用增加，從而造成農(nóng)業(yè)

35、的投資增加，增加了農(nóng)業(yè)成本。破壞農(nóng)業(yè)設(shè)施隨著全球氣候變化的加快，出現(xiàn)異常氣候的頻率將大大增加，極端天氣氣候 事件的增多，會(huì)引發(fā)區(qū)域性的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。中國(guó)大多數(shù)農(nóng)田水利工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn) 低，質(zhì)量較差，配套不完善，而在運(yùn)行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等條件的限制而未 得到及時(shí)的維修、更新改造、續(xù)修配套，在暴雨洪水等災(zāi)害的襲擊后，損毀程度 往往較為嚴(yán)重。暴雨和暴雪等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)設(shè)施造成重大破壞，使大棚倒塌損毀，嚴(yán)重影響棚栽作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，破壞農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)和水利設(shè)施， 引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改變，農(nóng)業(yè)成本和投資大幅度增加，提高了農(nóng)業(yè)成本。由于 農(nóng)田排灌設(shè)施建設(shè)滯后，抵御自然災(zāi)害的能力十分有限，加之投入不足

36、，水利設(shè) 施不配套，排灌能力較差，一旦遇到洪澇或干旱等災(zāi)害，水利設(shè)施難以發(fā)揮作用， 會(huì)造成大面積的農(nóng)田受淹受旱，從而嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)。4氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量影響的經(jīng)濟(jì)分析經(jīng)濟(jì)-氣候新模型實(shí)證模型的構(gòu)建氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量影響的評(píng)價(jià)方法，尋找到一個(gè)可將氣候變化進(jìn)和經(jīng)濟(jì)研 究相聯(lián)系的結(jié)合點(diǎn)是重要關(guān)鍵。可以在經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型引入氣候因子，并 對(duì)模型加以改進(jìn)，使其模擬結(jié)果能夠和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相符。 同時(shí)，還可以借助區(qū) 域氣候模型以及大氣環(huán)流模型(GCM)的研究結(jié)果，來(lái)模擬、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)未來(lái) 的糧食生產(chǎn)情況。在經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型中加入氣候因子進(jìn)行分析，可以將氣候變化研究和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究相結(jié)合，同時(shí)也可以用

37、來(lái)反映經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。糧食生產(chǎn)受自然條件、物質(zhì)投入和科學(xué)技術(shù)水平的影響。糧食產(chǎn)量的變化受 到氣候因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的共同影響，糧食產(chǎn)量變化的原因一方面是由于氣候 變化的影響，另一方面則是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。 本文中實(shí)證模型的自變量 包括氣候變量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量，氣候變量選取年平均溫度和年平均降水量， 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量則包括糧食播種面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng) 業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等。本文以C-D-C模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建實(shí)證模型。首先，把糧食產(chǎn)量作為被解釋變 量，選取年平均溫度、年平均降水、糧食種植面積、勞動(dòng)力投入、化肥施用量、 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和技術(shù)進(jìn)步變量作為解釋變量，由此建立下列模

38、型：lnYt 0 bJn(TR) tUn(RFt) b31n(ACt) b41n(LBt) bln(FTt) 01n(AMJb7b7TEit（5-4）模型中，i和t代表第i地區(qū)的第t年份；丫讓表示糧食產(chǎn)量；TP表示年平均溫度； RF表小年平均降水量；AC表小糧食播種面積；LB表小從事糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力 人數(shù)；FT表示糧食生產(chǎn)的化肥投入量；AM表示糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力；TE 反映技術(shù)進(jìn)步的影響。變量的選取和處理（1）糧食總產(chǎn)量（Y）（萬(wàn)噸）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出可以用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)利潤(rùn)三個(gè)指標(biāo)來(lái)表示，由于本 文研究的是氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，因此用糧食總產(chǎn)量來(lái)表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出。（2）年平均溫度（

39、TP） （C）年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，根據(jù)全國(guó)160個(gè)氣象站的月平均溫 度按地區(qū)計(jì)算而得。（3）年平均降水量（RF）（毫米）年平均降水量作為模型中的氣候變量之一， 根據(jù)全國(guó)160個(gè)氣象站的月平均 降水量按地區(qū)計(jì)算而得。（4）糧食播種面積（AC）（千公頃）糧食播種面積為各地區(qū)實(shí)際的糧食播種面積。（5）勞動(dòng)力投入（LB）（萬(wàn)人）本文中的勞動(dòng)力投入指的是在糧食生產(chǎn)過(guò)程中投入的勞動(dòng)力人數(shù)，該數(shù)值無(wú)法直接獲取，可以根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)進(jìn)行推算。 本文為了得出從事糧食 生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)，參考相關(guān)文獻(xiàn)中的算法，按照農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn) 值的百分比進(jìn)行加權(quán)，先計(jì)算出從事農(nóng)業(yè)（即種植業(yè)）生

40、產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)，再按 照糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的百分比進(jìn)行加權(quán)，計(jì)算出從事糧食生產(chǎn)的勞 動(dòng)力人數(shù)，其計(jì)算公式如下：糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力投入（LB）=農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)X （農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林 牧漁業(yè)總產(chǎn)值）X （糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）（5）化肥投入（FT）（萬(wàn)噸）在統(tǒng)計(jì)資料中，化肥投入的大小用化肥施用量來(lái)表示， 而對(duì)于糧食生產(chǎn)中的 化肥投入，同樣參考相關(guān)文獻(xiàn)的算法，其計(jì)算公式如下。糧食生產(chǎn)化肥投入（FT）=化肥施用量X（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）。（7）農(nóng)業(yè)機(jī)械投入（AM）（萬(wàn)千瓦）目前的統(tǒng)計(jì)資料中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械固定資產(chǎn)原值和農(nóng)業(yè)機(jī)械固定資產(chǎn)凈值衡量這三個(gè)指標(biāo)都可以用來(lái)

41、衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入大小。 本文根據(jù)國(guó)內(nèi) 的大多數(shù)做法，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)表示農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的大小。而對(duì)于糧食生產(chǎn) 中的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入，同樣參考相關(guān)文獻(xiàn)的算法，其計(jì)算公式如下：糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入（AM）=農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 X（糧食播種面積/農(nóng)作物 播種面積）（8）技術(shù)進(jìn)步變量目前國(guó)內(nèi)的多數(shù)學(xué)者都采用時(shí)間趨勢(shì)來(lái)替代技術(shù)進(jìn)步變量，但是技術(shù)進(jìn)步對(duì)于糧食產(chǎn)量的影響，其重要作用在于提高糧食的單位面積產(chǎn)量，而不在于擴(kuò)大糧食的播種面積。因此，本文以1978年為基期，用各地區(qū)各年實(shí)際的糧食單位面 積產(chǎn)量除以1978年的糧食單位面積產(chǎn)量，用得出的系數(shù)來(lái)表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食 產(chǎn)量的影響，而不是像以往研究一樣用時(shí)間趨勢(shì)來(lái)替

42、代技術(shù)進(jìn)步變量。模型結(jié)果分析本文根據(jù)上述氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量影響的實(shí)證模型，采用19782005年間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在Eviews軟件上對(duì)全國(guó)及華北、東北、華東、中南、西南、西北六個(gè) 地區(qū)分別進(jìn)行多元回歸分析，表4-1為氣候變化對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型回 歸結(jié)果。表4-1氣候變化對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型結(jié)果自變量全國(guó)華北東北系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)-0.27*-4.86-0.23*-3.93-0.12*-3.57-0.31*-3.46LOG(RF)0.061.320.040.960.020.410.010.04LOG(AC)0.72*8.320.79*8.190.74*7.

43、450.90*15.38LOG(LB)0.11*6.340.26*3.830.08*2.240.08*2.76LOG(FT)0.18*3.330.19*4.330.16*3.360.18*5.31LOG(AM)-0.013-0.390.011*2.870.07*3.720.05*3.56TE0.72*14.90.61*9.440.62*16.960.74*14.59f20.9960.9940.9950.994F檢驗(yàn)值755.4*459.8*606.2*452.3*自變量中南西南西北系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)-0.39*-3.68-0.14*-3.45-0.27*-3.38LOG(R

44、F)-0.02-0.65-0.03-1.57-0.002-0.04LOG(AC)0.86*10.490.92*20.730.93*4.50LOG(LB)0.12*2.820.10*5.150.06*2.94LOG(FT)0.07*3.450.05*3.470.08*3.28LOG(AM)-0.07-1.420.06*3.530.03*2.45TE0.67*10.280.74*25.560.55*7.05F20.9920.9980.993F檢驗(yàn)值436.6*1301.4*447.3*注：* 、*分別代表在1嗨口 5%K平上顯著從表4-1可知，各模型的模擬結(jié)果總體上都較為良好， R測(cè)算方法如下：根

45、據(jù)本章模型的回歸結(jié)果，首先采用平均溫度，在其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況 下預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量，然后在平均溫度基礎(chǔ)上增加1,其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量,再用后者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量與前者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量相比較，從而得到平均溫度上升1C導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量變化。的數(shù)值都很高，都 超過(guò)了 0.99 ,測(cè)算方法如下：根據(jù)本章模型的回歸結(jié)果，首先采用平均溫度，在其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量，然后在平均溫度基礎(chǔ)上增加1,其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量,再用后者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量與前者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量相比較，從而得到平均溫度上升1C導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量變化。各模型的F值都較大，并且都在1%平上通過(guò)

46、了顯著性檢驗(yàn)，因此在各模 型中，各影響因素對(duì)糧食產(chǎn)量的共同影響是顯著的。 溫度是模型中的氣候因素之 一，在1%K平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)都為負(fù)，表示氣候變化對(duì)中國(guó)各 地區(qū)的糧食產(chǎn)量有負(fù)的影響，氣候變化對(duì)中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是不利的， 假說(shuō)一因此 得到了驗(yàn)證。其余的大多數(shù)控制變量也都在不同水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。平均溫度對(duì)糧食產(chǎn)量的影響從表4-1可知，年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，其顯著性在 1%平 上通過(guò)了檢驗(yàn)，并且其系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明溫度升高對(duì)糧食產(chǎn)量有著負(fù)面影響。溫度 影響糧食產(chǎn)量的主要的原因是，溫度上升會(huì)加快農(nóng)作物的生長(zhǎng)和發(fā)育，縮短農(nóng)作 物的生育期，減少干物質(zhì)的累積時(shí)間，因此導(dǎo)致農(nóng)作物

47、的總干重減少，從而影響 其最終產(chǎn)量。由于各模型中年平均溫度的負(fù)系數(shù)是不同的， 再加上各地區(qū)的年平均溫度差 異較大，因此溫度的變化對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響程度也是不同的。為此，本文分別計(jì)算了平均溫度上升1C時(shí)對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響程度1,結(jié)果顯示年平均 溫度上升1C時(shí)全國(guó)的糧食產(chǎn)量的下降幅度為2.0%;各地區(qū)年平土溫度上升1C時(shí) 其糧食產(chǎn)量下降的幅度差異較大：西北地區(qū)的下降幅度最大，當(dāng)年平均溫度上升 1C時(shí)，其糧食產(chǎn)量的下降幅度為3.1%;其次是華北和東北地區(qū)，當(dāng)年平均溫度 上升c時(shí)，其糧食產(chǎn)量的下降幅度分別為2.2%?口2.0%;再其次是中南和華東地區(qū)， 當(dāng)年平均溫度上升1C時(shí)，其糧食產(chǎn)量的下降

48、幅度分別為1.9咐口 1.8%;西南地區(qū) 的下降幅度最小，當(dāng)年平均溫度上升1C時(shí)，其糧食產(chǎn)量的下降幅度僅為0.9%。 各地區(qū)糧食產(chǎn)量下降幅度的不同，表明了溫度升高對(duì)中國(guó)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影 響是不一樣的，因此假說(shuō)二也得到了驗(yàn)證。各地區(qū)之間的差異除了和各地區(qū)的自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不同有關(guān)外，在一定程度上也反映了各地區(qū)在適應(yīng)氣候變化能力上的差異。西北地區(qū)的自然條件 較為惡劣，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都較差。 在溫度上升的情況下，南 方地區(qū)可以通過(guò)采取發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)的方式來(lái)減少氣候變暖的不利影響，西北地區(qū)的降水量很低，處于嚴(yán)重缺水的狀態(tài)，再加上經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展水平都較低，因此在溫度上升的情況下，

49、采取的適應(yīng)性措施相對(duì)有限，所以溫度上升對(duì)其糧食產(chǎn)量 的影響最大。華北和東北地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況較好，但幾十年來(lái)其溫度增高很 明顯，增溫率分別達(dá)到每十年3.6 C和3.2 C,再加上北方較為缺水，年均降水量 都在800m越下，溫度升高帶來(lái)的復(fù)種指數(shù)提高等有利因素因?yàn)樗Y源條件跟不 上而不能充分發(fā)揮，因此溫度升高對(duì)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響也較為嚴(yán)重。中南和華東 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好，科技水平較高，并且水資源也較為豐富，雖然其溫度也 有較為明顯的升高，但卻可以通過(guò)改進(jìn)作物品種、發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)等方式來(lái)減少氣 候變化的不利影響，因而溫度升高對(duì)其的影響也相對(duì)較輕；而西南地區(qū)和其他地 區(qū)不同，其年平均溫度在幾十年內(nèi)上

50、升的幅度非常小，再加上其自然條件較為優(yōu)越，氣候主要是溫帶和亞熱帶氣候，氣候條件相對(duì)較好，降水也相對(duì)較多，因此 溫度上升對(duì)其糧食產(chǎn)量的影響最小。平均降水量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響從表4-1可知，年平均降水量作為另一個(gè)氣候因素，未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)， 并且其系數(shù)和T值都較小，表明年平均降水量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響不顯著。這和 各地區(qū)的降水量變化情況有著直接關(guān)系，在上一節(jié)對(duì)各地區(qū)降水量的變化趨勢(shì)分 析中，可知東北、華東、中南、西南和西北這五個(gè)地區(qū)的降水量變化趨勢(shì)都不明 顯，而華北地區(qū)的年平均降水量從 60到80年代呈現(xiàn)出一定的下降趨勢(shì)，但 80 年代后又趨于穩(wěn)定。因此，總的來(lái)說(shuō)，近三十年來(lái)各地區(qū)的降水量都未出現(xiàn)顯著

51、 的變化趨勢(shì)，在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)基本保持穩(wěn)定，這和各地區(qū)溫度的顯著變化趨勢(shì) 有著很大差異。正是因?yàn)楦鞯貐^(qū)降水量的變化趨勢(shì)不顯著， 可知降水量和糧食產(chǎn) 量的變化之間并沒(méi)有直接的關(guān)系， 所以在模型結(jié)果中，年平均降水量未能通過(guò)顯 著性檢驗(yàn)。糧食播種面積對(duì)糧食產(chǎn)量的影響從表4-1可知，糧食播種面積對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量都有正的影響，并且大部分 都通過(guò)了 1%水平的顯著性檢驗(yàn)。在所有的變量中，糧食播種面積的彈性系數(shù)最 大，就全國(guó)糧食產(chǎn)量來(lái)說(shuō)，糧食播種面積每增加1%全國(guó)的糧食總產(chǎn)量就增加0.72個(gè)百分點(diǎn)。因此，中國(guó)的糧食產(chǎn)量在很大的程度上都要依賴(lài)于耕地資源?！笆濉睍r(shí)期，中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速推進(jìn)，

52、土地和礦產(chǎn)資源 需求將持續(xù)上升，供需矛盾加大，生態(tài)退耕和自然災(zāi)害頻發(fā)也使得耕地紅線(xiàn)受到 擠壓，因此保護(hù)耕地顯得尤為重要，快速的工業(yè)化和城市化進(jìn)程需要在 “保耕地” 與“保發(fā)展”之間找到平衡。耕地是糧食生產(chǎn)的最基本要素，中國(guó)糧食生產(chǎn)當(dāng)前 仍依靠耕地及糧食播種面積，因此一定要確保耕地?cái)?shù)量，守住耕地生命線(xiàn)，并將 此作為國(guó)策來(lái)實(shí)施。中國(guó)人口目前已超過(guò)13億，并且人口高峰還未到來(lái)，糧食總 量的需求還將繼續(xù)擴(kuò)大，國(guó)家糧食安全形勢(shì)嚴(yán)峻。因此，中國(guó)要保障糧食生產(chǎn)， 減緩氣候變化對(duì)糧食生產(chǎn)的不利影響， 應(yīng)當(dāng)充分開(kāi)發(fā)閑置耕地，擴(kuò)大糧食播種面 積，充分利用現(xiàn)有的土地資源。勞動(dòng)力投入對(duì)糧食產(chǎn)量的影響從表4-1可知，勞

53、動(dòng)力投入對(duì)糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增 加1個(gè)百分點(diǎn)，全國(guó)糧食總產(chǎn)量將增加 0.11個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明目前糧食生產(chǎn)在一 定程度上還依靠農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入。 隨著中國(guó)城市化的發(fā)展，農(nóng)村人口不斷向城 市遷移，由于農(nóng)村人口特別是年紀(jì)較輕、受教育水平較高的農(nóng)村人口向城市的大 規(guī)模遷移，造成農(nóng)村人口比重不斷降低，總量不斷減少。年輕的勞動(dòng)力不斷從農(nóng) 村中轉(zhuǎn)移出去，同時(shí)年老的勞動(dòng)力大多留在農(nóng)村不發(fā)生遷移， 使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的 年齡結(jié)構(gòu)逐漸老化。同時(shí)全國(guó)第五次人口普查的抽樣調(diào)查資料顯示， 農(nóng)村未遷移 勞動(dòng)力的文化程度集中在初中和小學(xué)，高中以上學(xué)歷的勞動(dòng)力幾乎全部從農(nóng)業(yè)中 遷移出去，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)人口的總體文化素

54、質(zhì)不斷下降， 呈現(xiàn)“低文化”特征。農(nóng)業(yè) 勞動(dòng)力的減少和素質(zhì)的降低使得其在糧食產(chǎn)量的影響因素中所起的作用降低，導(dǎo)致其系數(shù)不高。因此，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)的提升，充分發(fā)揮勞動(dòng)力在糧食生 產(chǎn)中的作用。化肥投入對(duì)糧食產(chǎn)量的影響從表4-1可知，化肥投入對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，化肥施用量每 增加1個(gè)百分點(diǎn)，全國(guó)糧食總產(chǎn)量將增加 0.18個(gè)百分點(diǎn)?；适┯昧颗c糧食產(chǎn) 量之間并不是簡(jiǎn)單的線(xiàn)性正相關(guān)關(guān)系，化肥施用量對(duì)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率呈拋物線(xiàn)的軌跡運(yùn)行（徐浪，賈靜，2003）,糧食生產(chǎn)在剛使用化肥時(shí)，對(duì)糧食的增產(chǎn)效 果很明顯，在貢獻(xiàn)率達(dá)到最高點(diǎn)之后，隨著化肥施用量的增多，化肥對(duì)糧食的增 產(chǎn)效果反而越來(lái)越差

55、，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)上的邊際效益遞減。止匕外，化肥的大量施入， 會(huì)對(duì)土壤和水資源造成污染，造成土地的肥力下降，并導(dǎo)致土地板結(jié)、水土流失 等問(wèn)題的加劇，從而間接影響到未來(lái)的糧食單產(chǎn)和產(chǎn)量。因此對(duì)于化肥的施用量 要注意控制，不能為了提高糧食產(chǎn)量而盲目大量的施用化肥，而要爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)其最大效用，并避免其對(duì)環(huán)境的破壞。農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)糧食產(chǎn)量的影響從表4-1可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)大部分地區(qū)的糧食產(chǎn)量都有正的影響，且其 彈性系數(shù)都較小，而對(duì)于全國(guó)和中南地區(qū)的影響則不顯著，其主要原因可能在于： 第一，中國(guó)南方地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力有相當(dāng)一部分用于交通運(yùn)輸方面。第二，中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展迅速，農(nóng)村勞動(dòng)力有部分轉(zhuǎn)移至鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)， 這部

56、分勞動(dòng)力的缺少 需要機(jī)械力來(lái)補(bǔ)充，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展只是在一定程度上替代了原先的勞動(dòng) 力，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)強(qiáng)度，這種機(jī)械替代勞動(dòng)力并不是為了提高糧食產(chǎn)量， 而只是為了替代轉(zhuǎn)移走的農(nóng)村勞動(dòng)力， 減輕剩余農(nóng)業(yè)人口的勞動(dòng)強(qiáng)度。雖然農(nóng)業(yè) 機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較小，但中國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化的方向是正確的， 機(jī)械化可 以代替手工工具，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物， 農(nóng)業(yè)機(jī)械化也是當(dāng)今各國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容和標(biāo)志，和發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)目前的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平仍然較低，因此今后因根據(jù)各地的實(shí)際情況提高農(nóng)業(yè)機(jī)械 化水平，將農(nóng)業(yè)機(jī)械更多的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上， 從而充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)糧食產(chǎn)量 的有

57、利作用。技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食產(chǎn)量的影響從表4-1可知，技術(shù)進(jìn)步在1%K平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且彈性系數(shù)較大， 說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量有正的影響。隨著農(nóng)業(yè)科技的不斷進(jìn)步，中國(guó)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到了極大提高，尤其是改革開(kāi)放以來(lái)，優(yōu)良品種的選育、先進(jìn)栽培技術(shù)以及節(jié)水農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的應(yīng)用和推廣為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提 供了技術(shù)基礎(chǔ)和保證，使得我國(guó)的糧食產(chǎn)量和糧食單產(chǎn)不斷提高。 例如，水稻的 旱育稀植栽培技術(shù)增產(chǎn)效果明顯，因?yàn)榭梢蕴岣咚狙砻绲目剐裕M(jìn)而可以減少 各類(lèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響；和常規(guī)稻相比，雜交稻的增產(chǎn)效果明顯，增產(chǎn)能夠達(dá) 到15%t下。技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食產(chǎn)量有顯著的正影響，因此減緩氣候變化

58、不利影響 的重要措施之一就是加快技術(shù)進(jìn)步。今后的 2050年，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將受到氣 候變化的嚴(yán)重沖擊，應(yīng)對(duì)氣候變化采取的技術(shù)適應(yīng)措施如開(kāi)發(fā)農(nóng)作物高效育種、抗高溫育種技術(shù)、節(jié)水與高效用水技術(shù)以及可持續(xù)的肥料使用技術(shù)等，不但可以 減緩和抵消氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，還可以充分利用農(nóng)作物的高CO2肥效作用，使糧食增產(chǎn)，保障糧食安全。氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量影響的情景模擬未來(lái)氣候變化情景的建立研究氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，模擬未來(lái)氣候情景下氣候變化對(duì)中國(guó) 糧食產(chǎn)量的影響是其中一項(xiàng)重要內(nèi)容。 氣候變化預(yù)估是科學(xué)家、公眾和政策制定 者共同關(guān)心的問(wèn)題，目前進(jìn)行氣候變化預(yù)估的最主要工具就是氣候模式。IPCC

59、第四次評(píng)估報(bào)告中共包含20多個(gè)復(fù)雜的全球氣候系統(tǒng)模式對(duì)過(guò)去氣候變化的模 擬和對(duì)未來(lái)全球氣候變化的預(yù)估。其中美國(guó) 7個(gè)，日本3個(gè)、法國(guó)2個(gè)、加拿大 2個(gè)、中國(guó)2個(gè)，德國(guó)、韓國(guó)、澳大利亞、挪威和俄羅斯各有 1個(gè)。參加的國(guó)家 之廣、模式之多都是以前幾次全球模式對(duì)比計(jì)劃所沒(méi)有的。IPCC第四次評(píng)估報(bào)告的氣候模式的主要特征是：大部分模式都包含了大氣、海洋、海冰和陸面模式， 考慮了氣溶膠的影響，其中大氣模式的水平分辨率和垂直分辨率普遍提高，對(duì)大氣模式的動(dòng)力框架和傳輸方案進(jìn)行了改進(jìn)；海洋模式也有了很大的改進(jìn)，提高了 海洋模式的分辨率，采用了新的參數(shù)化方案，包括了淡水通量，改進(jìn)了河流和三 角洲地區(qū)的混合方案，

60、這些改進(jìn)都減少了模式模擬的不確定性； 冰雪圈模式的發(fā) 展使得模式對(duì)海冰的模擬水平進(jìn)一步提高。氣候變化方案通常指的是在自然狀態(tài)和可接受的CO2濃度預(yù)測(cè)下，大氣中某些氣象參數(shù)連續(xù)不斷的一系列變化。建立氣候變化方案的數(shù)量應(yīng)當(dāng)把握氣候變化 可能影響的程度，限制與之相關(guān)的不確定性。本文對(duì)未來(lái)中國(guó)氣候變化情景的模 擬研究，主要依據(jù)現(xiàn)有大氣環(huán)流模型的先進(jìn)性、分辨率、有效性、代表性，從上 述的20個(gè)氣候模式中選用了 3個(gè)GCM模型，分別是英國(guó)的HadCM2、加拿大的 CGCM1和德國(guó)的ECHAM4模型，來(lái)對(duì)未來(lái)的氣候變化情景進(jìn)行模擬。 在這3個(gè)模 型中，當(dāng)CO2濃度倍增的情況下，全球平均氣溫將分別上升 2.5