商業(yè)智能技術(shù)及其發(fā)展

1、學(xué) 號(hào)09092251001經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué) 年 論論 文題 目管理信息系系統(tǒng)用戶戶界面設(shè)設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí)09092251學(xué)生姓名沈丹輝指導(dǎo)教師程延煒職 稱講師2011年6月30日商業(yè)智能技技術(shù)及其其應(yīng)用的的研究和和發(fā)展摘 要文章簡(jiǎn)述了了商業(yè)智智能的關(guān)關(guān)鍵技術(shù)術(shù)，研究究熱點(diǎn)，存存在的不不足和未未來(lái)的發(fā)發(fā)展趨勢(shì)勢(shì)，并且且結(jié)合了了銀行風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)管理理探討了了商業(yè)智智能的具具體應(yīng)用用，最后后對(duì)我國(guó)國(guó)企業(yè)實(shí)實(shí)施商業(yè)業(yè)智能存存在的關(guān)關(guān)鍵問(wèn)題題提出了了幾點(diǎn)建建議。關(guān)鍵詞：商商業(yè)智能能：信用用風(fēng)險(xiǎn)管管理：發(fā)發(fā)展趨勢(shì)勢(shì)：建議議本文研究了了商業(yè)智智能的研研究和發(fā)發(fā)展?fàn)顩r況，介紹紹了其在在銀行信信用風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)管理的的應(yīng)用示示例

2、一商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)的概述述1商業(yè)智智能的定定義及其其意義：商業(yè)智智能，又又稱商務(wù)務(wù)智能，英英文為BBusiinesss IInteelliigennce，簡(jiǎn)簡(jiǎn)寫為BBI。商商業(yè)智能能通常被被理解為為將企業(yè)業(yè)中現(xiàn)有有的數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)化為為知識(shí)，幫幫助企業(yè)業(yè)做出明明智的業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)營(yíng)決策的的工具。這這里所談?wù)劦臄?shù)據(jù)據(jù)包括來(lái)來(lái)自企業(yè)業(yè)業(yè)務(wù)系系統(tǒng)的訂訂單、庫(kù)庫(kù)存、交交易賬目目、客戶戶和供應(yīng)應(yīng)商等來(lái)來(lái)自企業(yè)業(yè)所處行行業(yè)和競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手手的數(shù)據(jù)據(jù)以及來(lái)來(lái)自企業(yè)業(yè)所處的的其他外外部環(huán)境境中的各各種數(shù)據(jù)據(jù)。而商商業(yè)智能能能夠輔輔助的業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)營(yíng)決策，既既可以是是操作層層的，也也可以是是戰(zhàn)術(shù)層層和戰(zhàn)略略層的決決策。為為了將

3、數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化化為知識(shí)識(shí)，需要要利用數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)、聯(lián)機(jī)機(jī)分析處處理（OOLAPP）工具具和數(shù)據(jù)據(jù)挖掘等等技術(shù)。因因此，從從技術(shù)層層面上講講，商業(yè)業(yè)智能不不是什么么新技術(shù)術(shù)，它只只是數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，OLAAP和數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘等技術(shù)術(shù)的綜合合運(yùn)用。它的意義在于將知識(shí)呈現(xiàn)在用戶面前，為管理提供參考，可見(jiàn)，BI不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，而是一種解決方案。2.商業(yè)智智能的核核心技術(shù)術(shù)。商業(yè)業(yè)智能的的核心技技術(shù)主要要包括三三個(gè)關(guān)鍵鍵部分：數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)數(shù)據(jù)集市市，數(shù)據(jù)據(jù)挖掘以以及聯(lián)機(jī)機(jī)對(duì)外分分析處理理，器重重?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)數(shù)據(jù)集市市是商業(yè)業(yè)智能的的基礎(chǔ)，而而是數(shù)據(jù)據(jù)挖掘和和OLAAP是對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)數(shù)據(jù)分析析和

4、處理理的重要要工具。二商業(yè)智智能的主主要研究究?jī)?nèi)容 在實(shí)實(shí)踐中，可可以以多多種形式式來(lái)應(yīng)用用，我們們知道，商商業(yè)智能能可以幫幫助我們們找到所所需要的的信息，并并且對(duì)其其進(jìn)行共共享和分分析，商商業(yè)智能能的主要要應(yīng)用表表現(xiàn)在： (1)整整合企業(yè)業(yè)內(nèi)部和和外部的的信息 這這些信息息可以是是存儲(chǔ)在在數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)、數(shù)據(jù)據(jù)集市、數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中的數(shù)數(shù)據(jù)，也也可以是是在SCCM、CCRM、EERP、BBPR、SSFA等等企業(yè)應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)中產(chǎn)生生的非結(jié)結(jié)構(gòu)化的的任意文文件(HHTMLL、文本本、電子子表格、DDOC等等)。 (2)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的報(bào)報(bào)告和查查詢 在在這一層層次，商商業(yè)智能能僅僅是是把信息息進(jìn)行粗粗加工。上上

5、個(gè)月YY產(chǎn)品的的銷售量量是多少少？我們們擁有多多少客戶戶？用戶戶向系統(tǒng)統(tǒng)提出的的問(wèn)題是是“告訴訴我發(fā)生生了什么么”。 (3)在在線分析析處理(OLAAP) 商商業(yè)智能能工具能能夠讓用用戶分析析信息，創(chuàng)創(chuàng)造增值值信息和和對(duì)信息息更好地地融會(huì)貫貫通。在在哪個(gè)地地區(qū)我們們的產(chǎn)品品獲得了了最大的的成功？哪部分分用戶購(gòu)購(gòu)買了什什么品種種的產(chǎn)品品？在簡(jiǎn)簡(jiǎn)單報(bào)告告的基礎(chǔ)礎(chǔ)上，我我們可以以進(jìn)一步步提出很很多問(wèn)題題。不僅僅要問(wèn)發(fā)發(fā)生了什什么，還還要問(wèn)為為什么要要發(fā)生。 (4)經(jīng)經(jīng)理信息息系統(tǒng)(EISS) 目目前領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)獲取業(yè)業(yè)務(wù)信息息的基本本手段是是報(bào)表，由由于種種種原因，完完全依靠靠信息部部門編制制的報(bào)表表無(wú)法

6、完完全滿足足領(lǐng)導(dǎo)對(duì)對(duì)信息的的需求，而而且查閱閱大量的的企業(yè)報(bào)報(bào)表會(huì)占占用高層層領(lǐng)導(dǎo)很很多的時(shí)時(shí)間。在在商業(yè)智智能分析析軟件基基礎(chǔ)上建建立的高高層領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)信息系系統(tǒng)，可可以幫助助行業(yè)的的各級(jí)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)，快快速方便便地獲取取信息。同同時(shí)，利利用相關(guān)關(guān)工具的的主動(dòng)查查詢機(jī)制制，可以以對(duì)信息息數(shù)據(jù)中中與行業(yè)業(yè)業(yè)務(wù)相相關(guān)的關(guān)關(guān)鍵數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行查查詢，通通過(guò)查詢?cè)內(nèi)绻l(fā)發(fā)現(xiàn)行業(yè)業(yè)運(yùn)行的的不正常常情況，系系統(tǒng)會(huì)自自動(dòng)通過(guò)過(guò)各種手手段向領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告告，提醒醒相關(guān)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)關(guān)注出現(xiàn)現(xiàn)的問(wèn)題題。 (5)數(shù)數(shù)據(jù)鉆取取 通通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)方法，可可以詳細(xì)細(xì)展現(xiàn)未未來(lái)的景景象。比比如說(shuō)，通通過(guò)利用用商業(yè)智智能工具具，我們們能夠預(yù)預(yù)測(cè)哪種

7、種客戶最最有可能能購(gòu)買我我們的新新產(chǎn)品。市市場(chǎng)營(yíng)銷銷戰(zhàn)略由由此可以以集中在在有限的的一部分分客戶中中。企業(yè)業(yè)的市場(chǎng)場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)戰(zhàn)略由此此也更為為有效，成成本也可可以降低低。在這這種情況況下，我我們的問(wèn)問(wèn)題就是是：告訴訴我未來(lái)來(lái)會(huì)發(fā)生生什么。 (6)全全地域信信息支持持 商商業(yè)智能能平臺(tái)不不僅僅局局限在企企業(yè)內(nèi)部部，而且且可以擴(kuò)擴(kuò)展到一一個(gè)比較較大的范范圍，讓讓更多的的用戶來(lái)來(lái)共享信信息。信信息可能能存儲(chǔ)在在組織的的不同數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中中，還可可能在組組織之外外，還可可能包括括聲音和和圖像。商商業(yè)智能能能在任任意的地地域、恰恰當(dāng)?shù)臅r(shí)時(shí)機(jī)為企企業(yè)和組組織的用用戶提供供快捷、及及時(shí)、準(zhǔn)準(zhǔn)確的信信息，從從而大大

8、大提高他他們的判判斷能力力和決策策水平。 (7)監(jiān)監(jiān)控企業(yè)業(yè)基礎(chǔ)績(jī)績(jī)效指標(biāo)標(biāo) 企企業(yè)基礎(chǔ)礎(chǔ)績(jī)效指指標(biāo)從企企業(yè)應(yīng)用用系統(tǒng)中中經(jīng)“萃萃取”計(jì)計(jì)算而得得，這些些應(yīng)用系系統(tǒng)包括括銷售、市市場(chǎng)、客客戶服務(wù)務(wù)、財(cái)務(wù)務(wù)、人力力資源、制制造和供供應(yīng)鏈等等。商業(yè)業(yè)智能系系統(tǒng)的績(jī)績(jī)效信息息架構(gòu)能能根據(jù)基基礎(chǔ)指標(biāo)標(biāo)設(shè)定企企業(yè)目標(biāo)標(biāo)，并即即時(shí)對(duì)比比實(shí)際狀狀況與計(jì)計(jì)劃值，建建議可能能的應(yīng)變變行動(dòng)。通通過(guò)績(jī)效效信息架架構(gòu)，系系統(tǒng)能計(jì)計(jì)算商業(yè)業(yè)智能信信息，提提供企業(yè)業(yè)主管即即時(shí)信息息，企業(yè)業(yè)主管并并能進(jìn)一一步分析析與查詢?cè)冋w或或細(xì)節(jié)資資料。 (8)挖挖掘業(yè)務(wù)務(wù)規(guī)律 采采用數(shù)據(jù)據(jù)挖掘方方法從數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中中抽取隱隱含的、以以前

9、未知知的、具具有潛在在應(yīng)用價(jià)價(jià)值的信信息。數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘與傳統(tǒng)統(tǒng)分析工工具不同同的是數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘使用的的是基于于發(fā)現(xiàn)的的方法，運(yùn)運(yùn)用模式式匹配和和其它算算法決定定數(shù)據(jù)之之間的重重要聯(lián)系系。 商商業(yè)智能能技術(shù)是是一個(gè)聯(lián)聯(lián)系信息息生產(chǎn)者者和信息息使用者者的完整整的信息息供應(yīng)鏈鏈。它可可以使組組織中的的工作人人員按照照他們的的需要，利利用合適適的工具具來(lái)獲得得企業(yè)信信息，進(jìn)進(jìn)而增強(qiáng)強(qiáng)企業(yè)核核心競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)力。 這這個(gè)全新新的供應(yīng)應(yīng)鏈關(guān)系系可使信信息技術(shù)術(shù)人員充充分發(fā)揮揮他們?cè)谠跀?shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)管理、安安全保障障、基礎(chǔ)礎(chǔ)設(shè)施維維護(hù)、報(bào)報(bào)表編寫寫和分發(fā)發(fā)等方面面的優(yōu)勢(shì)勢(shì)，同時(shí)時(shí)使得信信息用戶戶可以依依靠他們們自己的的業(yè)

10、務(wù)知知識(shí)，把把注意力力集中在在回答商商業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)問(wèn)題上上。 三商業(yè)智智能研究究中存在在的問(wèn)題題及其發(fā)發(fā)展。BI是以 HYPERLINK /dangdai/ 現(xiàn)現(xiàn)代管理理理論為為指導(dǎo)，信信息技術(shù)術(shù)為支撐撐的集成成系統(tǒng)。近近年來(lái)，它它的研究究熱點(diǎn)主主要集中中在三個(gè)個(gè)方面：支撐技技術(shù)的研研究、體體系結(jié)構(gòu)構(gòu)的研究究、應(yīng)用用系統(tǒng)的的研究。 11 支支撐技術(shù)術(shù)。BII支撐技技術(shù)主要要包括兩兩個(gè)方面面：一是是 HYPERLINK /pc/ 計(jì)算機(jī)技技術(shù)，主主要包括括數(shù)據(jù) 倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)數(shù)據(jù)集市市技術(shù)；數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)術(shù)；OLLTP、OOLAPP、Leegaccy等分分析技術(shù)術(shù)；數(shù)據(jù)據(jù)可視化化技術(shù)；計(jì)算機(jī)機(jī) HYPE

11、RLINK /network/ 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)術(shù)。二是是現(xiàn)代管管理技術(shù)術(shù)，主要要包括統(tǒng)統(tǒng)計(jì)、預(yù)預(yù)測(cè)等運(yùn)運(yùn)籌學(xué)方方法；客客戶管理理、供應(yīng)應(yīng)鏈管理理、企業(yè)業(yè)資源計(jì)計(jì)劃等管管理理論論和方法法；企業(yè)業(yè)建模方方法。 支支撐技術(shù)術(shù)的研究究注重跟跟蹤相關(guān)關(guān)技術(shù)的的最新發(fā)發(fā)展，例例如對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的研究究集中在在數(shù)據(jù)集集成中數(shù)數(shù)據(jù)模式式的設(shè)計(jì)計(jì)、數(shù)據(jù)據(jù)清洗和和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換、導(dǎo)導(dǎo)入和更更新方法法；數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的研究重重點(diǎn)則偏偏向數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算算法以及及數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)術(shù)在新的的數(shù)據(jù)類類型、應(yīng)應(yīng)用環(huán)境境中使用用時(shí)所出出現(xiàn)的新新問(wèn)題的的解決上上，如對(duì)對(duì)各種非非結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)的的挖掘、數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘語(yǔ)言的的標(biāo)準(zhǔn)化化以及可可視化數(shù)數(shù)據(jù)

12、挖掘掘等。聯(lián)聯(lián)機(jī)分析析處理研研究主要要集中在在ROLLAP（基基于關(guān)系系數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)的OLLAP）的的查詢優(yōu)優(yōu)化技術(shù)術(shù)和MOOLAPP（基于于多維數(shù)數(shù)據(jù)組織織的OLLAP）中中減少存存儲(chǔ)空間間和提高高系統(tǒng)性性能的方方法；數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)、數(shù)據(jù)據(jù)挖掘和和OLAAP相結(jié)結(jié)合的產(chǎn)產(chǎn)物聯(lián)機(jī)機(jī)分析挖挖掘（OOLAMM）也是是目前研研究的熱熱點(diǎn)。企企業(yè)建模模是為解解決如何何建立特特定企業(yè)業(yè)模式的的輔助工工具，比比較新的的建模方方法包括括基于UUML的的企業(yè)建建模方法法。 2 體系系結(jié)構(gòu)。BBI體系系結(jié)構(gòu)是是指通過(guò)過(guò)識(shí)別和和理解數(shù)數(shù)據(jù)在系系統(tǒng)中的的流動(dòng)過(guò)過(guò)程和數(shù)數(shù)據(jù)在企企業(yè)的應(yīng)應(yīng)用過(guò)程程來(lái)提供供BI系系統(tǒng)應(yīng)用用的主

13、框框架。BBI的體體系結(jié)構(gòu)構(gòu)主要包包括數(shù)據(jù)據(jù)預(yù)處理理、數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)數(shù)據(jù)分析析以及數(shù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)現(xiàn)等幾部部分，BBI基本本體系結(jié)結(jié)構(gòu)如圖圖1所示示。BII體系結(jié)結(jié)構(gòu)的研研究關(guān)心心采用什什么樣的的體系結(jié)結(jié)構(gòu)才能能使BII系統(tǒng)具具有良好好的性能能。 3 應(yīng)用用系統(tǒng)。對(duì)對(duì)于應(yīng)用用系統(tǒng)的的研究重重點(diǎn)放在在對(duì)各個(gè)個(gè)應(yīng)用領(lǐng)領(lǐng)域所面面臨的決決策問(wèn)題題的分析析，根據(jù)據(jù)對(duì)各類類問(wèn)題的的解決方方式和解解決方案案來(lái)決定定BI系系統(tǒng)應(yīng)該該提供的的功能，以以及具體體實(shí)現(xiàn)方方法。BBI具有有代表性性的應(yīng)用用領(lǐng)域主主要包括括企業(yè)資資源計(jì)劃劃（ERRP）、客客戶關(guān)系系管理（CCRM）、人人力資源源管理（HHRM）、供供應(yīng)鏈管管理

14、（SSCM）以以及 HYPERLINK /dianzijixie/ 電子子商務(wù)（EEbuusinnesss）等。四、 我國(guó)國(guó)發(fā)展BBI的若若干問(wèn)題題1 關(guān)注注BI的的技術(shù)研研究。目目前，我我國(guó)在BBI軟件件開(kāi)發(fā)和和基礎(chǔ)理理論的研研究上都都非常薄薄弱。應(yīng)應(yīng)在研究究開(kāi)發(fā)領(lǐng)領(lǐng)域中關(guān)關(guān)注人工工智能、認(rèn)認(rèn)知 HYPERLINK /gongxue/ 科學(xué)學(xué)的研究究成果和和數(shù)據(jù)挖挖掘算法法的研究究。 BII和人工工智能的的研究息息息相關(guān)關(guān)，要提提高BII研究開(kāi)開(kāi)發(fā)水平平，必須須緊密跟跟蹤人工工智能領(lǐng)領(lǐng)域的最最新研究究進(jìn)展。目目前，對(duì)對(duì)人工智智能的研研究已擴(kuò)擴(kuò)展到對(duì)對(duì)認(rèn)知科科學(xué)研究究。認(rèn)知知科學(xué)引引起的新新的

15、智能能理論和和技術(shù)方方法的研研究，將將對(duì)人工工智能的的研究與與發(fā)展起起到促進(jìn)進(jìn)作用。 在在對(duì)認(rèn)知知科學(xué)的的研究中中，多個(gè)個(gè)西方國(guó)國(guó)家的國(guó)國(guó)家科學(xué)學(xué)戰(zhàn)略計(jì)計(jì)劃都對(duì)對(duì)認(rèn)知科科學(xué)的研研究進(jìn)行行了重點(diǎn)點(diǎn)部署。多多國(guó)合作作的“國(guó)國(guó)際人類類前沿科科學(xué)計(jì)劃劃”被國(guó)國(guó)際上看看作三個(gè)個(gè)重要計(jì)計(jì)劃之一一，投資資1000億美元元，認(rèn)知知科學(xué)是是該計(jì)劃劃的重點(diǎn)點(diǎn)內(nèi)容。我我國(guó)在119922年將“認(rèn)認(rèn)知科學(xué)學(xué)中若干干重大前前沿問(wèn)題題的研究究”列入入國(guó)家攀攀登計(jì)劃劃。認(rèn)知知科學(xué)的的信息處處理是認(rèn)認(rèn)知科學(xué)學(xué)的重要要研究?jī)?nèi)內(nèi)容，得得到了國(guó)國(guó)際的重重視。目目前，國(guó)國(guó)際上已已將“人人的智能能和人工工智能的的極限”列列為211世紀(jì)需

16、需要解決決的244個(gè)數(shù)學(xué)學(xué)問(wèn)題之之一。國(guó)國(guó)家 HYPERLINK /lixue/ 自然然科學(xué)基基金委在在“十五五”發(fā)展展計(jì)劃中中，將“認(rèn)認(rèn)知科學(xué)學(xué)及其信信息處理理”列入入優(yōu)先資資助領(lǐng)域域的244個(gè)主要要內(nèi)容之之一。 數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘是BII的核心心技術(shù)之之一，加加強(qiáng)對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的研究究是BII研究開(kāi)開(kāi)發(fā)的重重要內(nèi)容容。支持持向量機(jī)機(jī)（SVVM）是是一種新新的機(jī)器器學(xué)習(xí)方方法，在在分類方方而具有有良好的的性能，它它在數(shù)據(jù)據(jù)挖掘領(lǐng)領(lǐng)域有廣廣闊的應(yīng)應(yīng)用前景景。SVVM還處處于發(fā)展展階段，尤尤其是其其算法實(shí)實(shí)現(xiàn)方面面存在著著效率低低下的問(wèn)問(wèn)題，這這也限制制了SVVM在數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘中的應(yīng)應(yīng)用。目目前很多多

17、研究是是將支持持向量機(jī)機(jī)扎實(shí)的的理論背背景和快快速的算算法相結(jié)結(jié)合應(yīng)用用于數(shù)據(jù)據(jù)挖掘，這這對(duì)于BBI系統(tǒng)統(tǒng)提高數(shù)數(shù)據(jù)處理理功能將將產(chǎn)生很很強(qiáng)的促促進(jìn)作用用。 這些技技術(shù)的研研究成果果將對(duì)BBI的研研究與發(fā)發(fā)展帶來(lái)來(lái)重大影影響。 2 重視BBI的應(yīng)應(yīng)用研究究。BII系統(tǒng)是是復(fù)雜的的系統(tǒng)，它它的成敗敗不僅取取決于技技術(shù)因素素， HYPERLINK /Economic/ 經(jīng)濟(jì)濟(jì)、環(huán)境境、人員員、組織織等因素素也起著著非常重重要的作作用。企企業(yè)在實(shí)實(shí)施BII的過(guò)程程中，除除了存在在技術(shù)上上的困難難，還有有來(lái)自企企業(yè)文化化和管理理理念的的挑戰(zhàn)。另另外，企企業(yè)還存存在數(shù)據(jù)據(jù)質(zhì)量管管理混亂亂的問(wèn)題題，這也也

18、制約了了BI的的實(shí)施。在在國(guó)內(nèi)，企企業(yè)實(shí)施施BI必必須注意意以下幾幾點(diǎn)： （11）分析析需求，確確定目標(biāo)標(biāo)。在實(shí)實(shí)施BII之前，要要科學(xué)地地進(jìn)行立立項(xiàng)分析析，是否否實(shí)施BBI，必必須和自自身的特特點(diǎn)及發(fā)發(fā)展需求求相適應(yīng)應(yīng)。企業(yè)業(yè)是否具具備了實(shí)實(shí)施BII的基礎(chǔ)礎(chǔ)條件、當(dāng)當(dāng)前需要要解決的的問(wèn)題、實(shí)實(shí)施BII的必要要性以及及投資效效益等等等都必須須加以考考慮。 （22）完善善信息化化基礎(chǔ)建建設(shè)，加加強(qiáng)數(shù)據(jù)據(jù)質(zhì)量管管理。BBI的實(shí)實(shí)施需要要一定的的信息化化基礎(chǔ)，如如果數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)等基基礎(chǔ)工作作沒(méi)有做做好，沒(méi)沒(méi)有強(qiáng)大大的數(shù)據(jù)據(jù)源，數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量量得不到到保證，BBI就不不能發(fā)揮揮作用。 （33）全局局規(guī)劃，統(tǒng)統(tǒng)

19、一協(xié)調(diào)調(diào)。BII系統(tǒng)由由于是構(gòu)構(gòu)筑于所所有的業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)之上，有有著獨(dú)特特的復(fù)雜雜性和全全面性，涉涉及到企企業(yè)經(jīng)營(yíng)營(yíng)管理的的各個(gè)方方面，企企業(yè)必須須進(jìn)行縝縝密的思思考和全全局的規(guī)規(guī)劃，結(jié)結(jié)合企業(yè)業(yè)內(nèi)部治治理結(jié)構(gòu)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)營(yíng)管理思思路、業(yè)業(yè)務(wù)流程程等，規(guī)規(guī)劃BII實(shí)施模模型。 （44）培養(yǎng)養(yǎng)BI應(yīng)應(yīng)用人才才，轉(zhuǎn)變變管理理理念。要要充分發(fā)發(fā)揮BII的優(yōu)勢(shì)勢(shì)，企業(yè)業(yè)必須培培養(yǎng)既懂懂業(yè)務(wù)知知識(shí)，又又熟悉信信息分析析技術(shù)的的復(fù)合型型BI人人才。并并且，企企業(yè)實(shí)施施BI必必須培養(yǎng)養(yǎng)相應(yīng)的的管理理理念和管管理文化化，以適適應(yīng)BII系統(tǒng)的的正常運(yùn)運(yùn)行。 對(duì)于商商業(yè)技術(shù)術(shù)的發(fā)展展前景，我我覺(jué)得商商業(yè)技術(shù)術(shù)的發(fā)展展前景將將會(huì)空前前絕后，它它的發(fā)展展將會(huì)是是非常巨巨大的，SSAS公公司曾大大膽的預(yù)預(yù)測(cè)商業(yè)業(yè)智能是是一個(gè)不不斷成長(zhǎng)長(zhǎng)壯大的的市場(chǎng)，它它的出現(xiàn)現(xiàn)是幾近近飽和的的 HYPERLINK /cat_1320001.html ERPP市場(chǎng)的的產(chǎn)物。同同時(shí)隨著著法規(guī)遵遵從要求求的不斷斷增高，企企業(yè)對(duì)商商業(yè)智能能高需求求的時(shí)刻刻將在未未來(lái)幾年年內(nèi)到來(lái)來(lái)。SAAS已經(jīng)經(jīng)全力準(zhǔn)準(zhǔn)備好去去滿足這這種需