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1、單位根檢驗 金融 王耀 M201474022 西經 李磊 M201473986 產經 劉常青 M201474056目錄第一部分：DF分布第二部分：檢驗模型誤設第三部分：近單位根第四部分：誤差項呈現(xiàn)高階自相關第五部分：結構突變第六部分：KPSS檢驗一、DF分布 step1:數(shù)據(jù)生成表達式： step2:對以下三個模型進行蒙特卡洛仿真實驗，得到各自的df值 （1） （2） （3） step3：生成df值的分布圖R語言代碼過程簡介（以不帶截距趨勢為例）：二、檢驗模型誤設(一)真實的模型不帶趨勢項Step1：數(shù)據(jù)生成： Step2:待檢驗模型： （1） （2）Step3：蒙特卡洛仿真比較power值

2、檢驗結果：數(shù)據(jù)生成過程：結論：錯誤的選用帶趨勢的模型會導致效用下降，但下降的程度相對來說較小。檢驗結果：原始數(shù)據(jù)檢驗結論錯用只帶截距項的DF檢驗會導致效用極大程度的下降，非常容易接受序列是單位根的假設三、近單位根數(shù)據(jù)生成過程：（1）樣本量設置為50，將rho從0.8逐漸變至1，間隔為0.1。對于每個rho值生成1000次數(shù)據(jù)，記錄下1000次中小于0.05臨界值水平的次數(shù)除以1000，作為power值。（2）樣本量設置為100，重復上述過程。（3）樣本量設置為500，重復上述過程。檢驗結果：在rho接近1時，power迅速下降。但是樣本量越大，下降轉折點出現(xiàn)越遲。四、誤差項呈現(xiàn)高階自相關Ste

3、p1:數(shù)據(jù)生成： Step2:待檢驗模型： Step3:蒙特卡洛仿真比較power值帶截距趨勢的DF檢驗ADF檢驗（一階滯后）ADF檢驗（二階滯后）ADF檢驗（三階滯后）PP檢驗1.設置樣本量為100,?？刂扑酵蛔冎禐?.7，突變位置由1改變到100，間隔為1。對于每個位置，數(shù)據(jù)重復生成1000次，記錄小于5%臨界值的次數(shù)，除以1000作為power值。2.設置樣本量為100。控制水平突變值為3，重復上述過程。檢驗結果：1.突變值越大，DF檢驗power越低。2.在突變值不變的情況為，突變位置越靠近中間，DF檢驗power值越低。五、結構突變假設可以將序列分解為確定性趨勢、隨機游走和一個平穩(wěn)誤差項的組合：是隨機游走：原假設：統(tǒng)計量：Bartlet kernel：bandwidth2022/10/2AR(1)結論：kpss檢驗size distortion較小，犯棄真錯誤

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