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文檔簡介

1、統(tǒng)計學(xué)方法有什么用?合理選擇統(tǒng)計方法的四個因素數(shù)據(jù)資料的描述數(shù)據(jù)資料的組間比較變量間關(guān)系研究主要內(nèi)容統(tǒng)計學(xué)方法有什么用?主要內(nèi)容一張關(guān)于統(tǒng)計學(xué)的圖片一、統(tǒng)計學(xué)方法有什么用?一張關(guān)于統(tǒng)計學(xué)的圖片一、統(tǒng)計學(xué)方法有什么用?例子1:一研究者宣布找到一種治療某病的新藥,試驗的結(jié)果如下:藥物例數(shù)有效有效率新藥604270%安慰劑502550%該新藥是否值得推廣?幾個例子假設(shè)檢驗及臨床優(yōu)效性檢驗例子1:一研究者宣布找到一種治療某病的新藥,試驗的結(jié)果如下:例子2:英國某年全人口統(tǒng)計資料矛盾:移民組的發(fā)病率在各個年齡組均高于英格蘭和威爾士組,為什么它的合計發(fā)病率反而低?分析中混雜因素的控制例子2:英國某年全人口

2、統(tǒng)計資料矛盾:移民組的發(fā)病率在各個年齡 胃癌 228 235 143 187 250 胃炎 100 153 178 143 200 非胃病 98 123 170 100 120 例子3:為鑒別胃癌、胃炎、非胃病患者,各測定了50名對象的銅蘭蛋白等指標(biāo),其中銅蘭蛋白的觀察結(jié)果如下:問:三種人的銅蘭蛋白有無不同?能否根據(jù)測定的銅蘭蛋白數(shù)據(jù)對患者進行初步診斷?假設(shè)檢驗及判別診斷 胃癌 228 235 143結(jié)局指標(biāo):心性死亡預(yù)后因素:年齡、性別、高血壓病、心梗位置、心梗分級、 傳導(dǎo)阻滯、溶栓治療,.,等例子4:研究心肌梗死患者預(yù)后的影響因素,以是否發(fā)生心性死亡作為觀察結(jié)果指標(biāo),對116名心?;颊叩?

3、2個可能影響預(yù)后的因素進行觀察和記錄哪些預(yù)后因素與發(fā)生心性死亡有關(guān)系?關(guān)系的強度如何?影響因素篩選回歸分析結(jié)局指標(biāo):心性死亡例子4:研究心肌梗死患者預(yù)后的影響因素,以統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)科研中作用統(tǒng)計學(xué)是進行醫(yī)學(xué)科研的重要工具滿足統(tǒng)計學(xué)原則要求是保障醫(yī)學(xué)科研科學(xué)性的前提采用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法是研究結(jié)論可靠、可信的前提課題申報、論文撰寫均有明確的統(tǒng)計學(xué)要求統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)科研中作用統(tǒng)計學(xué)是進行醫(yī)學(xué)科研的重要工具研究設(shè)計分析目的資料類型數(shù)據(jù)特征二、合理選擇統(tǒng)計方法的四個因素研究設(shè)計二、合理選擇統(tǒng)計方法的四個因素完全隨機設(shè)計(成組設(shè)計)-最常見,最易實施的實驗設(shè)計方案-將研究對象隨機分配到幾個組,然后做實驗配對設(shè)

4、計(區(qū)組設(shè)計)-將具有相似特征的研究對象配成對子,然后再將每個對子的對象隨機分配到兩個組進行實驗-常見形式:同源配對(如樣品一分為二) 異源配對(按性別、體重、年齡配對) 自身前后配對(試驗前后的對比)(一)研究設(shè)計完全隨機設(shè)計(成組設(shè)計)(一)研究設(shè)計析因設(shè)計 -同時研究多個實驗因素對結(jié)果的影響 -例如,研究藥物劑量(3mg、6mg)及給藥方式(口服、肌注)對結(jié)果的影響,每種組合均需要做試驗(3mg+口服,3mg+肌注, 6mg+口服,6mg+肌注),為22析因設(shè)計重復(fù)測量設(shè)計 -同一對象在不同時間點上進行某個指標(biāo)的觀測,以分析該指標(biāo)在時間上的變化。-臨床上很常見的一類資料(一)研究設(shè)計析因

5、設(shè)計(一)研究設(shè)計對臨床資料進行統(tǒng)計描述描述性統(tǒng)計分析方法如,均數(shù),中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,百分比,頻數(shù)分布等估計總體參數(shù)95%可信區(qū)間對幾組資料進行差異性檢驗假設(shè)檢驗方法如,t檢驗,卡方檢驗,方差分析,秩和檢驗等探討變量之間的關(guān)系,或者自變量(影響因素)對應(yīng)變量(結(jié)果變量)的影響大小多變量分析方法如,線性相關(guān),線性回歸,Logistic回歸,Cox回歸、生存分析等(二)分析目的對臨床資料進行統(tǒng)計描述(二)分析目的數(shù)值變量資料 計量資料無序分類變量資料 計數(shù)資料 有序分類變量資料 等級資料(三)資料類型無序分類:指類別或?qū)傩蚤g無順序、程度之分例如,性別(男、女)為二分類 血型(A、B、AB、O)為多分

6、類 有序分類:指類別間存在著次序,或程度上的差異。 例如,治療效果:無效、好轉(zhuǎn)、顯效、治愈 實驗室檢驗:、+、+、+數(shù)值變量:每一個觀察對象都有一個數(shù)值,且大小差異有意義例如,血紅蛋白(g/L),住院天數(shù),產(chǎn)前檢查次數(shù),住院費用數(shù)值變量資料 計量資料(三)資料類型無序分任何統(tǒng)計方法都有自己的適用條件,只有當(dāng)某個或某些條件滿足時,統(tǒng)計計算公式才成立適用條件可根據(jù)數(shù)據(jù)特征來判斷數(shù)據(jù)的分布特征(正態(tài)、偏態(tài))方差齊性理論數(shù)大小樣本量大小(四)數(shù)據(jù)特征任何統(tǒng)計方法都有自己的適用條件,只有當(dāng)某個或某些條件滿足時,編號 年齡 性別 治療組 舒張壓 心電圖 療效 NO X1 X2 X3 X4 X5 X6 1

7、37 男 A 11.27 正常 顯效 2 45 女 B 12.53 正常 有效 3 43 男 A 10.93 異常 有效 4 59 女 B 14.67 異常 無效 108 54 男 B 16.80 正常 無效108例高血壓患者治療后臨床記錄三、數(shù)據(jù)資料的描述編號 年齡 性別 治療組 舒張壓 通過繪制直方圖可以直觀了解數(shù)據(jù)的分布(一)數(shù)值變量資料的描述偏態(tài)分布近似正態(tài)分布變異水平 平均水平 平均水平通過繪制直方圖可以直觀了解數(shù)據(jù)的分布(一)數(shù)值變量資料的描述偏態(tài)分布形狀研究中,右偏態(tài)分布更常見,如住院時間,住院費用,病程等左偏態(tài)分布較少見,如考生成績有時呈左偏態(tài)分布偏態(tài)分布形狀研究中,右偏態(tài)分布

8、更常見,如住院時間,住院費用,方差齊性方差是否齊同(相等)粗略判斷 兩組標(biāo)準(zhǔn)差之比在2.5倍以上,就得警惕方差不齊方差齊性指標(biāo)名稱適用的資料均數(shù)(X)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布中位數(shù)(M)偏態(tài)分布、分布未知、兩端無界幾何均數(shù)(G)對數(shù)正態(tài)分布、等比資料標(biāo)準(zhǔn)差(s)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布四分位數(shù)間距偏態(tài)分布、分布未知、兩端無界極差(R)觀察例數(shù)相近的數(shù)值變量變異系數(shù)(CV)比較幾組資料間的變異大小描述數(shù)值變量資料的常用指標(biāo)指標(biāo)名稱適用的資料均數(shù)(X)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布中位數(shù)(M變異水平 平均水平 平均水平偏態(tài)分布近似正態(tài)分布中位數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差P25,P75四分位數(shù)間距變異水平 平均水平 平均水平偏

9、態(tài)分布近似正態(tài)分布中位數(shù)均正態(tài)分布或近似正態(tài)分布: 均數(shù) 與 標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)分布或未知分布 中位數(shù) 與 P25、P75(四分位數(shù)間距)論文中最常用組合正態(tài)分布或近似正態(tài)分布:論文中最常用組合通常需要描述各個類別的頻數(shù)及頻率(百分比)(二)分類變量資料的描述通常需要描述各個類別的頻數(shù)及頻率(百分比)(二)分類變量資料二維頻數(shù)表研究中通常需要列出二維頻數(shù)表二維頻數(shù)表研究中通常需要列出二維頻數(shù)表四、數(shù)據(jù)資料的組間比較假設(shè)檢驗出發(fā)點是:判斷樣本之間差異由什么原因造成的樣本數(shù)據(jù)間的差異有兩種原因所致樣本來自同一總體,差異因抽樣誤差所引起樣本來自不同總體,差異因不同總體所引起假設(shè)檢驗以P值大小作為推斷依據(jù)P值

10、大,表示差異由抽樣誤差引起可能性大P值小,表示差異由抽樣誤差引起可能性小,即由總體不同引起的可能性大一般以0.05作為臨界值來判斷(一)組間比較采用技術(shù)-假設(shè)檢驗四、數(shù)據(jù)資料的組間比較假設(shè)檢驗出發(fā)點是:(一)組間比較采用技根據(jù)資料類型選擇計量資料的假設(shè)檢驗t檢驗、F檢驗(方差分析)、Z檢驗、秩和檢驗(Wilcoxon秩和檢驗、H檢驗、Friedman檢驗)等計數(shù)資料的假設(shè)檢驗卡方檢驗、Z檢驗等等級資料的假設(shè)檢驗秩和檢驗(Wilcoxon秩和檢驗、H檢驗、Friedman檢驗)(二)組間比較常用的假設(shè)檢驗方法根據(jù)資料類型選擇(二)組間比較常用的假設(shè)檢驗方法比較目的應(yīng)用條件統(tǒng)計方法樣本與總體比較n

11、較大Z檢驗n大小均可t檢驗兩組資料的比較(完全隨機設(shè)計)n較大Z檢驗n較小,正態(tài)分布,方差齊t檢驗n較小,非正態(tài)分布,方差不齊Wilcoxon秩和檢驗t檢驗1、常用計量資料的假設(shè)檢驗比較目的應(yīng)用條件統(tǒng)計方法樣本與總體比較n較大Z檢驗n大小均可比較目的應(yīng)用條件統(tǒng)計方法配對資料的比較n較大(任意分布)配對設(shè)計Z檢驗(配對設(shè)計)n較小,差值為正態(tài)配對設(shè)計的t檢驗n較小,差值為非正態(tài)配對設(shè)計的秩和檢驗多組資料的比較正態(tài)分布,方差齊方差分析(完全隨機設(shè)計)非正態(tài)分布,方差不齊秩和檢驗(H檢驗)配伍資料的比較正態(tài)分布,方差齊配伍設(shè)計的方差分析(配伍設(shè)計)非正態(tài)分布,方差不齊配伍設(shè)計的秩和檢驗(Friedm

12、an檢驗)1、常用計量資料的假設(shè)檢驗(續(xù)表)比較目的應(yīng)用條件統(tǒng)計方法配對資料的比較n較大(任意分布)配對比較目的應(yīng)用條件統(tǒng)計方法樣本率與總體率的比較n較小時二項分布的直接法np5且n(1-p)5二項分布的Z檢驗兩個率或構(gòu)成比的比較(完全隨機設(shè)計)np5且n(1-p)5二項分布的Z檢驗n40且T5卡方檢驗n40且1T5校正卡方檢驗n40或T40配對卡方檢驗np5且n(1-p)5校正配對卡方檢驗多個率或構(gòu)成比的比較(完全隨機設(shè)計)全部格子T5或1T5小于25%卡方檢驗T1或1T40配對卡方比較目的統(tǒng)計方法兩組比較(完全隨機設(shè)計)多組比較(完全隨機設(shè)計)Wilcoxon秩和檢驗秩和檢驗(H檢驗)配伍

13、設(shè)計秩和檢驗(Friedman檢驗)配對設(shè)計符號秩和檢驗3、常用等級資料假設(shè)檢驗方法比較目的統(tǒng)計方法兩組比較(完全隨機設(shè)計)Wilcoxon秩和實例1 30只大鼠隨機分為A、B、C三組,每組10只,分別給予三種藥物,5天后測定某指標(biāo)值如下表。 幾個例子資料特點:完全隨機設(shè)計,計量資料,三組不妥的方法:t檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍讲罘治鰧嵗?幾個例子資料特點:完全隨機設(shè)計,計量資料,三組實例2 36只大鼠隨機分為對照組、實驗組1、實驗組2三組,每組12只,分別給予三種飼料,分別于10天、15天、20天、25天測定大鼠體重,如下表。 資料特點:完全隨機設(shè)計,計量資料,三組,重復(fù)測量不妥的方法:每個時間點用

14、t檢驗或方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ褐貜?fù)測量的方差分析實例2資料特點:完全隨機設(shè)計,計量資料,三組,重復(fù)測量實例3 72只小鼠隨機分為3組,每組24只,進行實驗,分別于試驗后1,3,5,7天處死小鼠6只小鼠,測定大腦中酪氨酸激酶B的表達水平,如下表。 資料特點:計量資料,三組,重復(fù)測量? 析因設(shè)計?不妥的方法:每個時間點用t檢驗,重復(fù)測量的方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ?4析因設(shè)計方差分析實例3資料特點:計量資料,三組,重復(fù)測量? 析因設(shè)計?實例4 兩組手術(shù)病人,采用兩種不同的鎮(zhèn)痛方式(試驗組、對照組),于手術(shù)后24小時測定血清中的IL-6,結(jié)果如下表。 資料特點:計量資料,兩組,標(biāo)準(zhǔn)差相差比較大(方差不齊)不

15、妥的方法:t檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ簍檢驗 或者 Wilcoxon秩和檢驗實例4資料特點:計量資料,兩組,標(biāo)準(zhǔn)差相差比較大(方差不齊)實例5 兩組病人,采用兩種藥物治療,治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗,P=0.0486,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。因此可以認(rèn)為試驗組的療效比對照組的療效好。 資料特點:計數(shù)資料,兩組,例數(shù)比較少不妥的方法:卡方檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篎isher精確檢驗實例5資料特點:計數(shù)資料,兩組,例數(shù)比較少實例6 兩組病人,采用兩種藥物治療,治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗,P=0.0570,差異無統(tǒng)計學(xué)意義。資料特點:等級資料,兩組不妥的方法:卡方檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篧ilcoxon秩和檢驗實例6資料特點:等級資料,兩組臨床研究中,經(jīng)常需要分析某些因素與疾病之間的關(guān)系,探討疾病的危險因素。這些通常會涉及到多變量分析。五、變量間關(guān)系研

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