2022年甲乙生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題試題庫_第1頁
2022年甲乙生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題試題庫_第2頁
2022年甲乙生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題試題庫_第3頁
2022年甲乙生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題試題庫_第4頁
2022年甲乙生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題試題庫_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、1999-2000學(xué)年第二學(xué)期9811甲乙生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題(試題庫0008A卷)一.判斷題(每題1.5分,計(jì)15分)本文檔由【 HYPERLINK 中文word文檔庫】 HYPERLINK .com提供,轉(zhuǎn)載分發(fā)敬請(qǐng)保留本信息; HYPERLINK 中文word文檔庫免費(fèi)提供海量范文、教育、學(xué)習(xí)、政策、報(bào)告和經(jīng)濟(jì)類word文檔。word文檔1. 1995年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測量全部粉團(tuán)蘿卜肉質(zhì)根重,所得的總體,稱為無限總體。 ( )。2. N(0,1)分布是指分布參數(shù)值=0的特定分布。 ( )3. 泊松分布主要用于描述小概率發(fā)生次數(shù)的概率分布。 ( )4. 當(dāng)u=1.96時(shí),統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的

2、右尾概率為0.01。 ( )5. 方差分析的主要內(nèi)容,就是以試驗(yàn)誤差均方為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各個(gè)變異來源的均方作F測驗(yàn)。( )6. 對(duì)6個(gè)枇杷品種患黃龍病率調(diào)查,其患病率分別為12%,13%,9%,18%,30%,16%,該資料方差分析前應(yīng)作正反弦轉(zhuǎn)換。 ( )7. 一個(gè)試驗(yàn)?zāi)P偷姆讲罘治鰯?shù)學(xué)模型的確定,是在獲取試驗(yàn)結(jié)果之前就已確定。 ( )8. 科學(xué)地增大樣本容量,表明1/n和1/SSx越小,有利于提高y=a+bx的估計(jì)可靠度。( )9. 單向分組資料作方差分析,處理效應(yīng)不論是固定還是隨機(jī),對(duì)其平方和與自由度分解及F測驗(yàn),統(tǒng)計(jì)推斷均無區(qū)別。 ( )10. 一元線性回歸有重復(fù)觀察值資料,Y方面總變異平方

3、和分三部分,即回歸平方和、離回歸平方和和誤差平方和。 ( )二. 選擇題(每題2分,計(jì)20分)1. 算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)特性是( )。a. x2最小,(x-x)=0 b. (x-x)2最小, x=0 c. (x-x)2最小,(x-x)=0 d. (x2-x2)最小,(x-x)=02. 人口調(diào)查中,以人口性別所組成的總體是( )總體。正態(tài) b. 對(duì)數(shù)正態(tài) c. 二項(xiàng) d. 指數(shù)分布3. 下列哪個(gè)概率不可能是顯著水平的取值( )。a. 95% b. 5% C. 10% d. 2.5% 4. 總體參數(shù)在區(qū)間L1,L2內(nèi)的概率為1-,其中L1和L2在統(tǒng)計(jì)上稱為( )。a. 置信區(qū)間 b. 區(qū)間估計(jì)劃 C.

4、置信距 d.置信限5. 如測驗(yàn)k(k=3)個(gè)樣本方差Si2(i=1,2,3)是否來源于方差相等的總體,這種測驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為( )。 a. 方差的同質(zhì)性測驗(yàn) b. 學(xué)生氏t測驗(yàn) C. F測驗(yàn) d. u測驗(yàn)6用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中,如果兩個(gè)平均數(shù)的后面,既標(biāo)有相同大寫拉丁字母,又標(biāo)有不同大寫拉丁字母,則它們之間差異( )。 a. 極顯著 b. 不顯著 C. 顯著 d. 未達(dá)極顯著 7. 一尾測驗(yàn)指( )。a. 具有一個(gè)接受區(qū)的假設(shè)測驗(yàn) b. 具有一個(gè)否定區(qū)的假設(shè)測驗(yàn)C. 左邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測驗(yàn) d. 右邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測驗(yàn)8. 在測驗(yàn)H0:d=0對(duì)HA:d0時(shí),在0.05水平上接

5、受了H0:,則d的95%的置信區(qū)間的二個(gè)置信限為( )。a. 正號(hào) b.負(fù)號(hào) C. 下限為正號(hào),上限為負(fù)號(hào) d. 下限為負(fù)號(hào),上限為正號(hào)9. 卡平方的連續(xù)性矯正的公式為( )。a. Xc2=(Oi-Ei) 2/Ei b. Xc2=(Oi-Ei-0.5) 2/Ei C. Xc2=(|Oi-Ei|-0.5) 2/Oi d. Xc2=(|Oi-Ei|-0.5) 2/Ei10. 下列哪種成對(duì)比較的無效假設(shè)的設(shè)立是正確的( )。a. H0:d15 b. H0:d12 c. H0:1-210 d. H0:d0三. 填空(每題3分,計(jì)15分)1. 在一個(gè)無限總體中要得到隨機(jī)樣本可以采用 抽樣方法。2. 在成

6、對(duì)數(shù)據(jù)資料用t測驗(yàn)比較時(shí),若對(duì)數(shù)n=13,則查t表的自由度為 。3. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)中的無效假設(shè)與備擇假設(shè)的內(nèi)容是一個(gè) 事件。4. 在研究玉米種植密度和產(chǎn)量的關(guān)系中,其中 是自變數(shù), 是依變數(shù)。5. 對(duì)兩小麥品種的籽粒蛋白質(zhì)含量差異性作比較,各品種皆隨機(jī)取10個(gè)樣點(diǎn)測定蛋白質(zhì)含量,所得試驗(yàn)數(shù)據(jù),稱為 ,兩樣本的對(duì)比假設(shè)測驗(yàn)應(yīng)該用 方法。四簡答題(每題5分,計(jì)10分)1 何謂中位數(shù)?2 什么叫單向分組資料, 請(qǐng)舉二例。五. 計(jì)算題(第1,2,3題任選2題各9分,第4,5題各11分)1 隨機(jī)查6株小麥分蘗數(shù),分別為1,2,3,4,5,3,試計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差。2 現(xiàn)對(duì)某玉米品種大斑病發(fā)病率進(jìn)行了調(diào)查,10

7、00株中有大斑病的株數(shù)為20粒。若從中隨機(jī)抽取4株,至少有2株為大斑病的概率為多少?3已知x服從N(7,4),則x大于9的概率為多少?x小于9的概率為多少?x大于7的概率為多少?x小于7的概率為多少?4調(diào)查經(jīng)過種子滅菌處理與未經(jīng)種子滅菌處理的大豆發(fā)生病毒病的小區(qū)數(shù)如下表,試分析種子滅菌與否和病毒病發(fā)生是否有關(guān)。處理項(xiàng)目種子滅菌種子未滅菌總 數(shù)發(fā)病小區(qū)數(shù)46未發(fā)病小區(qū)數(shù)64總 數(shù)205 現(xiàn)調(diào)查6個(gè)綠豆果莢長度及種籽粒數(shù)如下表, 試分析能否以測量果莢長度來推測種籽粒數(shù)?果莢序號(hào)123456平均值xy=684 x2=650 y2=721 (SSxSSy)1/2=54.544 Q= 1.18Sy/x=0.543 t0.05=2.776 r0.01=0.917果莢長度x6891012156010種籽粒數(shù)y68101112166310.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論