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文檔簡介

1、SPC統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)講義SPC統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)講義基本概念基本概念什么是SPC?Statistical Process Control統(tǒng)計過程控制 SPC主要是指應(yīng)用統(tǒng)計分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實時監(jiān)控,科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動與異常波動,從而對生產(chǎn)過程的異常趨勢提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時采取措施,消除異常,恢復(fù)過程的穩(wěn)定,從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。什么是SPC?Statistical Process Con過程過程的定義:一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動。通俗地說,就是將一個過程的要素組合在一起履行一項服務(wù)、生產(chǎn)產(chǎn)品或完成其他任務(wù)。產(chǎn)出方法物料機(jī)器人環(huán)境

2、測量過程的要素調(diào)節(jié)設(shè)備參數(shù)處理水最后糖漿注入機(jī)品控員注入間密度儀過程過程的定義:一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作產(chǎn)出方制程能力分析1.利用 統(tǒng)計方法調(diào)查制程輸出的波動幅度,并確定制程是否能始終穩(wěn)定地生產(chǎn)出符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品2.所有樣品的平均值接近目標(biāo)值3.品控人員知道應(yīng)如何采取預(yù)防行動及何時對制程進(jìn)行調(diào)整制程能力分析SPC 的應(yīng)用場合1.了解制程輸出 是否穩(wěn)定且滿足品質(zhì)控制要求,為相應(yīng)須采取的控制和更正行動提供依據(jù)2.當(dāng)新設(shè)備、新工藝投入使用后,用于判斷制程輸出是否有改進(jìn)或變差。3.判斷品控儀器的準(zhǔn)確度和 精確度可否達(dá)到品控測試的要求 4.了解供應(yīng)商的生產(chǎn)及控制能力可否保證能得到品質(zhì)穩(wěn)定

3、且符合要求的產(chǎn)品SPC 的應(yīng)用場合1.了解制程輸出 是否穩(wěn)定且滿足品質(zhì)控制界面介紹界面介紹點擊“啟用宏”按紐點擊“啟用宏”按紐SPC統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)講義課件Upper control=target+3 from Capability testLower control=target-3 from Capability test(上控線 目標(biāo)值 3能力測試所得標(biāo)準(zhǔn)偏差)(下控線 目標(biāo)值 3能力測試所得標(biāo)準(zhǔn)偏差)上控線與下控線Upper control=target+3 from C樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差的計算首先計算出它們的 平均值假設(shè)有以下一些數(shù)據(jù):12.50,12.45,12.49,12.48,12.

4、51 X1 x2 x3 x4 x5 xnxX1 + x2+ x3+ x4+ x5 + + xnn=樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差(X1 )2x(X2 )2x(Xn )2x+(n-1)標(biāo)準(zhǔn)偏差是衡量樣本數(shù)據(jù)點與平均值間偏差平均值的典型參數(shù),廣泛使用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計中。樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差的計算首先計算出它們的 平均值假設(shè)有以下一 Cp-潛在過程能力指數(shù) Cp不反映過程的集中性 (即與目標(biāo)的偏離),因此如果過程的平均值并不是我們的期望的目標(biāo)值,那么用Cp來衡量過程就會產(chǎn)生誤差。( -樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差) spe_max-spe_min 6 cp=Cp 過程固有的再現(xiàn)性,Cp 是表征一個穩(wěn)定的、呈正態(tài)分布的過程能力的指數(shù)。計算 Cp

5、時的標(biāo)準(zhǔn)差是由于不可避免的Common Cause (常規(guī)因素)產(chǎn)生的變化。 Cp-潛在過程能力指數(shù) Cp不反映過程的集中性 (即Cpk - 實際過程能力指數(shù) Cpk既反映過程的精密度又反映其準(zhǔn)確度,是我們衡量過程能力是否充足的重要指數(shù)。 Spe_max-mean 3 mean-spe_min 3與Cpk取兩者結(jié)果的最小值。?Cpk - 實際過程能力指數(shù)Spe_max-mean mea精確度與準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度(accuracy)指同標(biāo)準(zhǔn)值或目標(biāo)值一致性的程度。 精確度(precision)指履行結(jié)果的重復(fù)性。精確但不準(zhǔn)確即精確又準(zhǔn)確準(zhǔn)確但不精確目標(biāo)精確度與準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度(accuracy)指同標(biāo)準(zhǔn)值

6、或目標(biāo)值一準(zhǔn)確度=平均值-目標(biāo)值精確度=標(biāo)準(zhǔn)偏差如果從數(shù)學(xué)上定義精確度與準(zhǔn)確度:精確度與準(zhǔn)確度 通過聯(lián)系準(zhǔn)確度與精確度的數(shù)學(xué)定義,對比Cp與Cpk的計算公式,我們就會發(fā)現(xiàn)為什么Cpk既反映過程的精確度也反映其準(zhǔn)確度. spe_max-spe_min 6Cp=spe_max-mean 3 mean-spe_min 3或Cpk=準(zhǔn)確度=平均值-目標(biāo)值如果從數(shù)學(xué)上定義精確度與準(zhǔn)確度:精確度基本操作基本操作先選中數(shù)據(jù)欄整個空白欄點擊“Display Chart”查看該日的SPC控制圖點擊此按紐將生成空白欄,以輸入新的數(shù)據(jù)先選中數(shù)據(jù)欄整個空點擊“Display 點擊此按紐將生成空白Individual

7、Observation Chart一.樣本點的觀察控制圖Individual Observation Chart一.上、下規(guī)格線樣本平均值目標(biāo)值樣本數(shù)據(jù)點上、下控制線上、下規(guī)格線樣本平均值目標(biāo)值樣本數(shù)據(jù)點上、下控制線數(shù)據(jù)點超出上下控制線數(shù)據(jù)點超出上下控制線連續(xù)7個或以上數(shù)據(jù)在中心線上方或下方連續(xù)7個或以上數(shù)據(jù)在中心線上方或下方數(shù)據(jù)呈固定形式變化數(shù)據(jù)呈固定形式變化較多數(shù)據(jù)點接近上下控制線較多數(shù)據(jù)點接近上下控制線樣品點的水平突變樣品點的水平突變樣品點分布的水平位置漸變樣品點分布的水平位置漸變樣品點的離散度較大樣品點的離散度較大制程失控制程失去控制時的特征:1.數(shù)據(jù)點超出上下控制線2.連續(xù)7個或以上

8、數(shù)據(jù)在中心線上方或下方3.數(shù)據(jù)呈固定形式變化4.較多數(shù)據(jù)點接近上下控制線5.樣品點的水平突變6.樣品點分布的水平位置漸變7.樣品點的離散度較大制程失控制程失去控制時的特征:Moving Range Chart二. 移動偏差圖Moving Range Chart二. 移動偏差圖Line 1 Qoo PET 1500 SPC Brix MonitoringCp = 1.65 Cpk = 1.1 Sample wthin spec 100.0 % Mean=12.55 SD =0.03 35100.0%TRUEData12.5212.6112.612.5712.5612.5712.5112.5312

9、.5112.5112.5112.5112.52圖2.移動偏差圖上控線(UCL)Line 1 Q該圖反映兩連續(xù)相鄰數(shù)據(jù)的偏差,數(shù)據(jù)點在控制線范圍內(nèi)表明過程沒有改變;反之則表明過程發(fā)生了變化。例如:我們選取圖1.樣本點觀察控制圖中的幾個連續(xù)的數(shù)據(jù)點:這些偏差數(shù)據(jù)即為圖2.移動偏差圖的數(shù)據(jù)來源12.52, 12.61, 12.60, 12.57, 12.56偏差 Rm:0.09,0.01,0.03,0.01n0.09+0.01+0.03+0.01+(n為數(shù)據(jù)點的總數(shù))Rm平均偏差=UCL=D4( )RmLCL=D3( )Rm(D3=0;D4=3.27)移動偏差圖該圖反映兩連續(xù)相鄰數(shù)據(jù)的偏差,數(shù)據(jù)點在

10、控制線范圍內(nèi)表明過程沒根據(jù)移動偏差圖調(diào)整過程的原則1.有一個數(shù)據(jù)點超出上控制線時,須立即補(bǔ)充測試,以排除過程中的偶然因素。2.補(bǔ)充測試的結(jié)果仍超出上控線時,應(yīng)立即通知相關(guān)人員對設(shè)備進(jìn)行調(diào)整。 根據(jù)移動偏差圖調(diào)整過程的原則1.有一個數(shù)據(jù)點超出上控制線時,Normal Distribution 三. 正態(tài)分布圖Normal Distribution 圖3:正態(tài)分布圖理想狀態(tài)的正態(tài)分布曲線,可作為樣本的參照。累積線,若樣本呈正態(tài)分布,其值趨近1。樣本的實際正態(tài)分布曲線樣本平均值下控線上控線圖3:正態(tài)分布圖理想狀態(tài)的正態(tài)分布曲線,可作為樣本的參照。累Histogram 直方圖頻率間隔= 0.01His

11、togram 直方圖頻率間隔= 0.01直方圖和正態(tài)分布圖間隔頻率當(dāng)所取數(shù)據(jù)越來越多,以及區(qū)域間隔范圍越來越小時,直方圖就會呈現(xiàn)鐘形,最后形成正態(tài)分布圖。直方圖正態(tài)分布圖直方圖和正態(tài)分布圖間隔頻率當(dāng)所取數(shù)據(jù)越來越多,以及區(qū)域間隔范0.1%2.2%13.7%34%34%13.7%2.2%0.1%-3+3-2-1+2+1mean偏差較大“理想的”數(shù)據(jù)分布區(qū)域68%95.4%99.8%偏差較大1.正態(tài)分布曲線的頂點對應(yīng)的數(shù)值為平均值(mean);正態(tài)分布 的3個特征:2.曲線分布寬度由標(biāo)準(zhǔn)偏差 決定;3.在頂點兩側(cè)曲線對稱。正態(tài)分布圖的特點0.1%2.2%13.7%34%34%13.7%2.2%0. 含氣量:平均值 = 3.75標(biāo)準(zhǔn)偏差1 = 0.

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