參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)

1、?單因素方差解析(one-wayANOVA),ffl于完好隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各整體均數(shù)可否相等。完好隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)不考慮個(gè)體差別的影響，僅涉及一個(gè)辦理因素，但能夠有兩個(gè)或多個(gè)水平，所以亦稱單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。在實(shí)驗(yàn)研究中按隨機(jī)化原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到一個(gè)辦理因素的多個(gè)水平中去，爾后觀察各組的試驗(yàn)效應(yīng)；在觀察研究(檢查)中按某個(gè)研究因素的不相同水均分組，比較該因素的效應(yīng)。T檢驗(yàn),亦稱studentt檢驗(yàn)(Studentrsttest),主要用于樣本含量較小(比方n30),總依標(biāo)準(zhǔn)差。未知的正態(tài)分布資料。t檢驗(yàn)是用

2、t分布理論來推論差別發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差別可否明顯。它與Z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)并列。檢驗(yàn)檢驗(yàn)分為單整體檢驗(yàn)和雙總依檢驗(yàn)。單整體t檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與一個(gè)已知的整體平均數(shù)的差別可否明顯。當(dāng)整體分布是正態(tài)分布，如整體標(biāo)準(zhǔn)差未知且樣本容量小于30,那么樣本平均數(shù)與整體平均數(shù)的離差統(tǒng)計(jì)量呈t分布。單整體t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：i=-o1“為打本屮觀ft丿?體平均數(shù)的宮力統(tǒng)討w:為畀A標(biāo);11%：雙整體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的整體的差別可否明顯。雙整體t檢驗(yàn)又分為兩種情況，一是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，一是配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:冷川5-U1(/1-1)54-(/t?-l)

3、.Sf(丄V叫+刃：一2n,/k何=/ji?一2S1和S2為兩樣本方差；nl和n2為兩樣本容疑。（上面的公式是1/nl+l/n2不是減?。┡鋵?duì)樣本t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:布這見,喬石分別為兩H本平均a；?或出別刃本莎崔檢驗(yàn)的適用條件（1）已知一個(gè)整體均數(shù)；（2）可獲得一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差；（3）樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)整體。檢驗(yàn)步驟以單整體t檢驗(yàn)為例說明：?jiǎn)栴}：難產(chǎn)兒出生體重n=35,X拔=3.42,S=0.40,一般嬰兒出生體重u0=3.30（大規(guī)模檢查獲得），問相同否？解：1?建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水平aHO：P=|i0（無效假設(shè)，nullhypothesis）Hl：?H?0（備擇假設(shè),alter

4、nativehypothesis,）雙側(cè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)水平:a=0.05?計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Sfy/n0.40/阿34查相應(yīng)界值表，確定P值，下結(jié)論查附表1,tO.05/2.34=2.032,t0.05,按a=0.05水平，不拒絕H0,兩者的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義fQ0E5aiogemoa?w1ft81612.TM3i.?i?.?itr.tti2ava99&KQWJ取7?11?4MOS.ML74S1awzn阿J.E4眇kw31i2-OiO2027H10221661L?IM1015QfflZL?110321?12.TOi(xe*a$745X3263例：某校二年級(jí)學(xué)生期中英語考試成績(jī)，其平均分?jǐn)?shù)為73分，標(biāo)準(zhǔn)差

5、為17分，期末考試后，隨機(jī)抽取20人的英語成績(jī)，其平均分?jǐn)?shù)為79.2分。問二年級(jí)學(xué)生的英語成績(jī)可否有顯著性進(jìn)步？檢驗(yàn)步驟以下：第一步建立原假設(shè)=73第二步計(jì)算值第三步判斷由于，以0.05為明顯性水平，查值表，臨界值，而樣本離差的1.63小與臨界值2.093。所以，接受原假設(shè)，即進(jìn)步不明顯。2?雙整體檢驗(yàn)雙整體檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的整體的差別可否明顯。雙整體檢驗(yàn)又分為兩種情況，一是相關(guān)樣本平均數(shù)差別的明顯性檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)般配而成的兩組被試獲得的數(shù)據(jù)或同組被試在不相同條件下所獲得的數(shù)據(jù)的差別性，這兩種情況組成的樣本即為相關(guān)樣本。二是獨(dú)立樣本平均數(shù)的明顯性檢驗(yàn)。各實(shí)驗(yàn)辦理組之間亳無

6、相關(guān)存在，即為獨(dú)立樣本。該檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩組非相關(guān)樣本被試所獲得的數(shù)據(jù)的差別性。注意事項(xiàng)：、采納的檢驗(yàn)方法必定吻合其適用條件（注意：t檢驗(yàn)的前提是資料遵從正態(tài)1分布）。理論上，即使樣本量很小時(shí)，也能夠進(jìn)行t檢驗(yàn)。（如樣本量為10,些學(xué)者聲稱甚至更小的樣本也行），只要每組中變量呈正態(tài)分布，兩組方差不會(huì)明顯不相同。如上所述，能夠通過觀察數(shù)據(jù)的分布或進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)估計(jì)數(shù)據(jù)的正態(tài)假設(shè)。方差齊性的假設(shè)可進(jìn)行F檢驗(yàn)，或進(jìn)行更有效的Levene-s檢驗(yàn)。若是不滿足這些條件，只好使用非參數(shù)檢驗(yàn)代替t檢驗(yàn)進(jìn)行兩組間均值的比較。2,區(qū)分單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)的界值小于雙側(cè)檢驗(yàn)的界值，所以更簡(jiǎn)單拒絕,犯第I錯(cuò)誤

7、的可能性大。t檢驗(yàn)中的p值是接受兩均值存在差別這個(gè)假設(shè)可能犯錯(cuò)的概率。學(xué)上，當(dāng)兩組觀察對(duì)象整體中的確不存在差別時(shí)，這個(gè)概率與我們拒絕了該假設(shè)相關(guān)。在垂噪一些學(xué)者認(rèn)為若是差別擁有特定的方向性，我們只要考慮單側(cè)既率分布,將所獲得t-檢驗(yàn)的P值分為兩半。另一些學(xué)者則認(rèn)為無論何種情況下都要報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)的雙側(cè)t檢驗(yàn)概率。3,假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能夠絕對(duì)化。當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值落在臨界域內(nèi)，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)上明顯的，這時(shí)拒絕虛假假設(shè)。當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值落在接受域中，這個(gè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)上不明顯的，這是不拒絕虛假假設(shè)H0。由于，其不明顯結(jié)果的原因有可能是樣本數(shù)量不夠拒絕H0,有可能犯第I類錯(cuò)誤。4,由拒絕正確理解P值與差別有無

8、統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。P越小，不是說明實(shí)質(zhì)差別越大，而是說越有理H0，越有原因說明兩者有差別，差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和有無專業(yè)上的實(shí)質(zhì)意義其實(shí)不完好相同。5,假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系結(jié)論擁有一致性差別：供應(yīng)的信息不相同區(qū)間估計(jì)給出整體均值可能取值范圍，但不給出的確的概率值，假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌蚪o出H0建立與否的概率。6,涉及多組間比較時(shí)，慎用t檢驗(yàn)?？蒲袑?shí)踐中，經(jīng)常需要進(jìn)行兩組以上比較，或含有多個(gè)自變量并控制各個(gè)自變量單獨(dú)后的各組間的比較，（如性別、藥物種類與劑量），此時(shí)，需要用方差解析進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,效應(yīng)方差解析被認(rèn)為是T檢驗(yàn)的實(shí)行。在較為復(fù)雜的設(shè)計(jì)時(shí)，方差解析擁有好多t-檢驗(yàn)所不具備的優(yōu)點(diǎn)。（進(jìn)行多次的T檢驗(yàn)進(jìn)行

9、比較設(shè)計(jì)中不相同格子均值肘）。三.協(xié)方差是關(guān)于如何調(diào)治協(xié)變量對(duì)因變量的影響效應(yīng)，從而更加有效地解析實(shí)驗(yàn)辦理效一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)，也是對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制的一種綜合方差解析和回歸解析的方法。（一）回歸模型的協(xié)方差解析應(yīng)的若是那些不能夠很好地進(jìn)行試驗(yàn)控制的因素是可量測(cè)的，且又和試驗(yàn)結(jié)果之間存在直線關(guān)系，即可利用這種直線回歸關(guān)系將各辦理的觀察值都更正到初始條件相同時(shí)的結(jié)果，理間的比較能在相同基礎(chǔ)進(jìn)步行，而得出正確結(jié)論。這一做法在統(tǒng)計(jì)上稱為統(tǒng)計(jì)控制。回歸使得處這時(shí)所進(jìn)行的協(xié)方差解析是將回歸解析和方差解析結(jié)合起來的一種統(tǒng)計(jì)解析方法，這方差解析稱為回歸模型的協(xié)方差解析。種協(xié)（二）相關(guān)模型的協(xié)方差解析方差解析中依照

10、均方MS與希望均方EMS間的關(guān)系，可獲得不相同變異本源的方差重量估計(jì)值；在協(xié)方差解析中，依照均積與希望均積EHP間的關(guān)系，可獲得不相同變異本源的協(xié)方差重量估計(jì)值。這種協(xié)方差解析稱為相關(guān)模型的協(xié)方差解析Pg?內(nèi)隱聯(lián)想測(cè)試（ImplicitAssociationTest,簡(jiǎn)稱IAT）是由格林沃爾德（A.G.Greenwald）在1998年第一提出的。內(nèi)隱聯(lián)想測(cè)試是以反應(yīng)時(shí)為指標(biāo)，經(jīng)過一種計(jì)算兩類詞（看法詞與屬性詞）之間的自動(dòng)化聯(lián)系的親密程度，既而對(duì)個(gè)認(rèn)知進(jìn)行測(cè)疑。機(jī)化的分類任務(wù)來測(cè)量體的內(nèi)隱態(tài)度等內(nèi)隱社會(huì)用內(nèi)隱聯(lián)想測(cè)試研究檢查不良行為的態(tài)度行為一致性（UsingtheImplicitAssocia

11、tionTesttoinvestigateattitude-behaviourconsistencyforstigmatisedbehaviour）IAT的原理：內(nèi)隱聯(lián)想測(cè)試在生理上是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的。該模型認(rèn)為信息被儲(chǔ)在一系列依照語義關(guān)系，分層組織起來的神經(jīng)聯(lián)系的結(jié)點(diǎn)上，所以能夠經(jīng)過測(cè)量?jī)煽捶ㄔ谏窠?jīng)聯(lián)系上的距離來測(cè)量這兩者的聯(lián)系。在認(rèn)知上，內(nèi)隱態(tài)度測(cè)試以態(tài)度的自動(dòng)化加工包括態(tài)度的自動(dòng)化啟動(dòng)和啟動(dòng)的擴(kuò)散。存此類為基礎(chǔ)，內(nèi)隱態(tài)度測(cè)試的步驟：1.表現(xiàn)看法詞：讓被試對(duì)花的名字（如，郁金香）和昆蟲的名字（如，蜘蛛）歸類并做必然的反應(yīng)（看到花的名字按F鍵，看到昆蟲的名字按J鍵）；出2.表現(xiàn)屬性詞：

12、讓被試對(duì)積極的詞匯（如，可愛的）和消極的詞匯（如，丑陋的）做出反應(yīng)（積極詞匯按F,消極詞匯按J）；3結(jié)合表現(xiàn)看法詞和屬性詞：讓被試做出反應(yīng)（花的名字或積極詞匯按F,昆蟲的名字和消極詞匯按J）4.讓被試對(duì)看法詞做出相庾的判斷（花的名字按J,昆蟲的名字按F）；5再次結(jié)合表現(xiàn)看法詞和屬性詞，讓被試做出反應(yīng)（昆蟲的名字或積極詞匯按F,花的名字或消極詞匯按J）。使用5減去3就能得出內(nèi)隱態(tài)度?；驹蠢恚簽楹蜗嗳莺筒幌嗳萑蝿?wù)的反應(yīng)時(shí)之差能夠作為內(nèi)隱聯(lián)想測(cè)試效應(yīng)呢？依照唐徳斯減數(shù)法的原理，反應(yīng)時(shí)的不相同階段對(duì)應(yīng)著不相同的加工過程，反應(yīng)時(shí)越長(zhǎng)，心理加工過程越復(fù)雜。在社會(huì)認(rèn)知研究中，由于所表現(xiàn)的刺激多擁有復(fù)雜的社會(huì)意義，其必然引起被試心理的復(fù)雜反應(yīng)，這些剌激可能與內(nèi)在需要或內(nèi)隱態(tài)度相一致，也可能與之相矛盾，刺激所暗含的社會(huì)意義不相同，被試的加工過程的復(fù)雜程度就會(huì)不相同，從而反應(yīng)時(shí)的長(zhǎng)短也會(huì)不相同。相容任務(wù)中，概念詞和屬性詞的關(guān)系與被試的內(nèi)隱態(tài)度一致或兩者聯(lián)系較親密，此時(shí)鑒識(shí)任務(wù)更多依賴自動(dòng)化加工，相對(duì)簡(jiǎn)單，所以反應(yīng)速度快，反應(yīng)時(shí)短；不相容任務(wù)中，看法詞和屬性詞的關(guān)系與被試的內(nèi)隱態(tài)度不一致或兩者缺乏親密聯(lián)系，這經(jīng)常會(huì)以致被試的認(rèn)知沖突，此時(shí)鑒識(shí)