Minitab常用操作說明

1、Minitab 常用操作說明Revision : APrepared by : 蔡培奪Date : 12/1 2006 內(nèi)容：1.產(chǎn)產(chǎn)品尺寸寸評(píng)估方方式說明明2.客客訴報(bào)告告中常用用操作(2-samplet）3.GaugeR&R評(píng)評(píng)估說明明1.以以Boxplot確確認(rèn)量測(cè)測(cè)值內(nèi)是是否有離離散值2.以以Normality Test確確認(rèn)量量測(cè)值是是否呈常常態(tài)分配配3.以以1-sampleT檢檢定量測(cè)測(cè)值是否否與目標(biāo)標(biāo)值相符符4.以以CapabilityAnalysis來來確認(rèn)Cpk&SigmaLevel1.產(chǎn)產(chǎn)品尺寸寸評(píng)估方方式說明明1.1. Boxplot離離散值值確認(rèn)有離散值值無離散值值Gr

2、aghBoxplotOne Y/Simple1.1. Boxplot離離散值值確認(rèn)從Boxplot確確認(rèn)是否否有Outlier, 若有有的話需需再確認(rèn)認(rèn)其是否否已outspec (有有無異常常).1.2. 量測(cè)測(cè)值是否否呈常態(tài)態(tài)分配確確認(rèn)StatBasicStatisticNormalitytestP-value 0.05,量量測(cè)值值呈“常態(tài)分分配”P-value 0.05,若若其0.05即即表示其其接受虛虛無假設(shè)設(shè)Ho, 也就就是量測(cè)測(cè)值等於於目標(biāo)值值;若若P-value 0.05即即表示示拒絕虛虛無假設(shè)設(shè)而接受受對(duì)立假假設(shè),也也就是是量測(cè)值值不等於於目標(biāo)值值.1.4. 以Capabilit

3、y Analysis 來確確認(rèn)Cpk& Sigma Level首先需先先確認(rèn)其其是否為為常態(tài)分分配(同同1.2量測(cè)值值是否呈呈常態(tài)分分配確認(rèn)認(rèn)）1.4.1.當(dāng)當(dāng)量測(cè)測(cè)值為常常態(tài)分配配StatQualityToolsCapability AnalysisNormal由於我們們?yōu)橐粋€(gè)個(gè)lot 收集集32個(gè)個(gè)量測(cè)測(cè)值而非非不同lot進(jìn)進(jìn)行收收集,因因此於於Subgroupsize部部分填入入32.分別填入入既定的的尺寸上上下限值值可分別得得到Cpk& ZBench若數(shù)據(jù)為為短期：CPK=1.34sigmalever=Z.Bench=4.93若數(shù)據(jù)為為長期：CPK=1.34sigmalever=Z.B

4、ench+1.5=6.431.4.2.當(dāng)當(dāng)量測(cè)測(cè)值為非非常態(tài)分分配填入組內(nèi)內(nèi)量測(cè)值值數(shù)量StatControlChartsBox-CoxTransformtic正態(tài)轉(zhuǎn)換換係數(shù)Lambda=-5.00將之前得得到的正正態(tài)轉(zhuǎn)換換係數(shù)填填入即可可,其其他步驟驟則與量量測(cè)值為為常態(tài)分分配時(shí)一一樣StatQualityToolsCapability AnalysisNormalBox Cox若數(shù)據(jù)為為短期：CPK=1.32sigmalever=Z.Bench=3.95若數(shù)據(jù)為為長期：CPK=1.32sigmalever=Z.Bench+1.5=5.45分別填入入Cpk &SigmaLevel(Overa

5、llCapabilityZ Bench +1.5)最後將mini tab分分析結(jié)果果做綜合合判斷2.CAR報(bào)報(bào)告中中操作說說明.2.11-sample的的數(shù)據(jù)1-sample的數(shù)數(shù)據(jù)分析析同item1Boxplot 離散散性確認(rèn)認(rèn)NormaltestCPK確確認(rèn)2.22-sample的的數(shù)據(jù)2-sample的數(shù)數(shù)據(jù)分析析如下Boxplot 離散散性確認(rèn)認(rèn)Normaltest標(biāo)準(zhǔn)差檢檢定標(biāo)準(zhǔn)差檢檢定差異分析析2.2.1samplesize確定定2.2.2Boxplot離離散性確確認(rèn)有離散值值無離散值值GraghBoxplotOne Y/withgroup2.2.2Normal Test(同ite

6、m1.2)StatBasicStatisticNormalitytest2.2.3標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差檢定定2.2.4平均均值檢定定3 Gauge R&R-計(jì)計(jì)數(shù)型3.1基基本概念念3.2準(zhǔn)準(zhǔn)確性性及線結(jié)結(jié)評(píng)估3.3重重復(fù)性性及再現(xiàn)現(xiàn)性評(píng)估估Keymessage:量測(cè)人員員之間無無明顯量測(cè)測(cè)差異,不同sample之間有明明顯差異.顯示示量測(cè)系系統(tǒng)無異異常.3.4Gauge R&R實(shí)實(shí)例例:A,B,C3個(gè)量測(cè)測(cè)員分別別針對(duì)10個(gè)產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行行量測(cè)，量測(cè)設(shè)設(shè)備為QV，重重復(fù)量測(cè)測(cè)次數(shù)2次，所所得數(shù)據(jù)據(jù)如下，針對(duì)量量測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)進(jìn)行分分析:3.4.1準(zhǔn)準(zhǔn)確性及及線性評(píng)評(píng)估3.4.2Gage R&R-重復(fù)性及及再現(xiàn)性性

7、分析StaticQualitytoolsGaugestudyGaugeR&R(crossed)PART P-value小於0.05,顯顯示樣樣品為影影響量測(cè)測(cè)變異的的顯著因因子.量測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)造成之之變異占占總變異異的3.29% 5此量測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)可接受%SV為18.13%30%, 判定定為可接受.3.4.2Gage R&R-重復(fù)性及及再現(xiàn)性性分析3.4.2Gage R&R-重復(fù)性及及再現(xiàn)性性分析從GageR&R和ParttoPart所占占比例可可以看出出 主要要變異來來自樣品品本身.從Chart可可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)部份樣樣品在不不同的Operator重復(fù)復(fù)量測(cè)下差異異較不大,由此顯顯示量測(cè)測(cè)沒有產(chǎn)產(chǎn)生變異異X軸:樣樣品,Y