質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)過程控制與休哈特控制圖培訓(xùn)課件_第1頁
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第三章統(tǒng)計(jì)過程控制與休哈特控制圖§3、1統(tǒng)計(jì)過程控制一、統(tǒng)計(jì)過程控制:(StatisticalProcessControl)簡(jiǎn)稱SPC:就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。SPC強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防。SPC的作用:對(duì)于生產(chǎn)一線的操作者,可用SPC方法改進(jìn)他們的工作;對(duì)于管理干部,可用SPC方法消除在生產(chǎn)部門與質(zhì)量管理部門間的矛盾;對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)干部,可用SPC方法控制產(chǎn)品質(zhì)量,減少返工與浪費(fèi),提高生產(chǎn)率,最終增加利稅。

SPC的特點(diǎn):是全系統(tǒng)的,全過程的,全員參加的;強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法來保證全過程的預(yù)防;用于一切管理過程。二、SPC的發(fā)展過過程:它經(jīng)歷了了三個(gè)發(fā)發(fā)展階段段,即::SPC,SPCD及SPCDA。第二階段段為SPCD(StatisticalProcessControlandDiagnosis)。即:統(tǒng)計(jì)計(jì)過程控控制與診診斷。SPC雖然能對(duì)對(duì)過程的的異常進(jìn)進(jìn)行告警警,但是是它并不不能告訴訴我們是是什么異異常,發(fā)發(fā)生于何何處,即即不能進(jìn)進(jìn)行診斷斷。1982年我國(guó)張張公緒首首創(chuàng)兩種種質(zhì)量診診斷理論論,突破破了傳統(tǒng)統(tǒng)的美國(guó)國(guó)休哈特特質(zhì)量控控制理論論,開辟辟了統(tǒng)計(jì)計(jì)質(zhì)量診診斷的新新方向。。第一階段段為SPC。它能科學(xué)學(xué)地區(qū)分分出生產(chǎn)產(chǎn)過程中中產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量的偶偶然波動(dòng)動(dòng)與異常常波動(dòng),,從而對(duì)對(duì)過程的的異常及及時(shí)告警警,以便便采取措措施,消消除異常常,恢復(fù)復(fù)過程的的穩(wěn)定。。第三階段段為SPCDA((StatisticalprocessControl,,DiagnosisandAdjustment)。即:統(tǒng)計(jì)計(jì)過程控控制、診診斷與調(diào)調(diào)整。正正如病人人確診后后要進(jìn)行行治療,,過程診診斷后自自然要加加以調(diào)整整,故SPCDA是SPCD的進(jìn)一步步發(fā)展,也是SPC的第三個(gè)個(gè)發(fā)展階階段。目目前正在在進(jìn)行這這方面的的研究。。三、進(jìn)行行SPC和SPCD的步驟::步驟1:培訓(xùn)SPC和SPCD。培訓(xùn)內(nèi)容容:SPC的重要性性;正態(tài)態(tài)分布等等統(tǒng)計(jì)基基本知識(shí)識(shí);質(zhì)量量管理七七種工具具,其中中特別是是要對(duì)控控制圖的的學(xué)習(xí);;兩種質(zhì)質(zhì)量診斷斷理論;;如何制制定過程程控制網(wǎng)網(wǎng)圖;如如何制定定過程控控制標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)等。步驟2:確定關(guān)鍵鍵變量((關(guān)鍵質(zhì)質(zhì)量因素素)。具具體又分分為以下下兩點(diǎn)::①對(duì)全廠每每道工序序都要進(jìn)進(jìn)行分析析(可用用因果圖圖)找出出對(duì)最終終產(chǎn)品影影響最大大的變量量,即關(guān)關(guān)鍵變量量(可用用排列圖圖)。②②找出關(guān)關(guān)鍵變量量后,列列出過程程控制網(wǎng)網(wǎng)圖。所所謂過程程控制網(wǎng)網(wǎng)圖即在在圖中按按工藝流流程順序序?qū)⒚康赖拦ば虻牡年P(guān)鍵變變量列出出。步驟3:提出或改改進(jìn)規(guī)格格標(biāo)準(zhǔn)。。①對(duì)步驟驟2得到的每每一個(gè)關(guān)關(guān)鍵變量量進(jìn)行具具體分析析;②對(duì)對(duì)每個(gè)關(guān)關(guān)鍵變量量建立過過程控制制標(biāo)準(zhǔn),,并填寫寫過程控控制標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)表。步驟4:編制控制制標(biāo)準(zhǔn)手手冊(cè),在在各部門門落實(shí)。。步驟5:對(duì)過程進(jìn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)監(jiān)控。。應(yīng)用控控制圖進(jìn)進(jìn)行。步驟6:對(duì)過程進(jìn)進(jìn)行診斷斷并采取取措施解解決問題題。過程控制制標(biāo)準(zhǔn)表表所在車間控制點(diǎn)控制因素文件號(hào)制訂日期控制內(nèi)容過程標(biāo)準(zhǔn)控制理由測(cè)量規(guī)定數(shù)據(jù)報(bào)告途徑控制圖有無建立控制圖控制圖類型制定者制定日期批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期糾正性措施操作程序?qū)徍顺绦蛑贫ㄕ邔徟邔徟掌凇?、2控制圖原原理一、什么么是控制制圖:控制圖是是對(duì)質(zhì)量量加以測(cè)測(cè)定、記記錄從而而進(jìn)行控控制管理理的一種種用科學(xué)學(xué)方法設(shè)設(shè)計(jì)的圖圖。圖上上有中心心線(CL)、上控制界界限(UCL)和下控制制界限((LCL),并有按時(shí)時(shí)間順序序抽取的的樣本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量數(shù)數(shù)值的描描點(diǎn)序列列,參見見下圖::CL樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值時(shí)間或樣樣本號(hào)LCLUCL控制圖示示例控制圖原原理的解解釋某車間有有部車床床車制直直徑為10毫米的螺螺絲。為為了了解解螺絲的的質(zhì)量,,從車制制好的螺螺絲中抽抽出100個(gè),測(cè)量量并記錄錄其直徑徑數(shù)據(jù),,如下表表,為找找出這些些數(shù)據(jù)的的統(tǒng)計(jì)規(guī)規(guī)律,將將它們分分組、統(tǒng)統(tǒng)計(jì)、做做直方圖圖。10.249.9410.009.999.859.9410.4210.3010.3610.0910.219.799.7010.049.989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.2210.019.859.6110.0310.4110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.739.829.8210.0610.4210.2410.609.5810.069.9810.129.9710.3010.1210.1410.1710.0010.0910.119.709.499.9710.189.999.899.939.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.5810.3310.159.919.6710.1010.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.649.8810.029.919.54將各組的的頻數(shù)用用數(shù)據(jù)總總和N=100除,就得得到各組組的頻率率,它表表示螺絲絲直徑屬屬于各組組的可能能性大小小。顯然然,各組組頻率之之和為1。若以直直方面積積來表示示該組的的頻率,,則所有有直方面面積總和和也為1。如果數(shù)數(shù)據(jù)越多多,分組組越密,,則直方方圖越趨趨近一條條光滑曲曲線,在在極限情情況下得得到的光光滑曲線線為分布布曲線,,它反映映了產(chǎn)品品質(zhì)量的的統(tǒng)計(jì)規(guī)規(guī)律。9.29.49..69.81010..210.410.610..83020100171330261751螺絲直徑徑(mm)直方圖趨趨近光滑滑曲線圖圖螺絲直徑徑的分布布就是正正態(tài)分布布,它的的特點(diǎn)是是中間高高、兩頭頭低、左左右對(duì)稱稱并延伸伸至無限限。正態(tài)態(tài)分布可可用兩個(gè)個(gè)參數(shù)即即均值和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差來來決定。。正態(tài)分分布有一一個(gè)結(jié)論論對(duì)質(zhì)量量管理很很有用,,無論均均值和和標(biāo)準(zhǔn)差差取何何值,產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量特性值值落在±3之間的概概率為99.73%,于是落落在±3之外的概概率為100%%-99.73%=0.27%,而超過過一側(cè),,大于-3或小于+3的概率為為0.27%/2=0..135%1‰。美國(guó)休哈哈特就根根據(jù)這一一事實(shí)提提出了控控制圖。。已知螺絲絲直徑的的標(biāo)準(zhǔn)差差=0.26mm,樣本均值值X=10mm,把它作為為總體均均值的的估計(jì)值值,于是是有:+3X+3=10+3*0..26==10..78(mm)-3X-3=10-3*0..26==9.22(mm)我們稱+3為上控制制線,記記為UCL;為為中心線,,記為CL;-3為下控制制線,記記為L(zhǎng)CL。這三者統(tǒng)統(tǒng)稱為控控制線。。規(guī)定中中心線用用實(shí)線繪繪制,上上下控制制界用虛虛線繪制制。為了控制制螺絲的的質(zhì)量,,每隔1小時(shí)隨機(jī)機(jī)抽取一一個(gè)車好好的螺絲絲,測(cè)量量其直徑徑,將結(jié)結(jié)果描點(diǎn)點(diǎn)在圖中中,并用用直線段段將點(diǎn)子子聯(lián)結(jié),,以便于于觀察點(diǎn)點(diǎn)子的變變化趨勢(shì)勢(shì)。由圖圖看出,,前三個(gè)個(gè)點(diǎn)子都都在控制制界內(nèi),,但第四四個(gè)點(diǎn)子子超出上上控制界界。表示示這個(gè)螺螺絲直徑徑粗了,,應(yīng)引起起注意。。CLUCLLCL891011時(shí)時(shí)間根據(jù)正態(tài)態(tài)分布的的結(jié)論,,在生產(chǎn)產(chǎn)正常的的條件下下,點(diǎn)子子超出上上控制界界的概率率只有1‰左右,可可能性非非常小,,可以認(rèn)認(rèn)為它實(shí)實(shí)際上不不發(fā)生,,若發(fā)生生則認(rèn)為為生產(chǎn)中中存在異異常。例例如,車車刀磨損損,螺絲絲直徑將將逐漸變變粗,X增大,分分布曲線線將上移移,這時(shí)時(shí)分布曲曲線超出出上控制制界的可可能性增增大,于于是認(rèn)為為點(diǎn)子出出界就判判斷異常常。用數(shù)數(shù)學(xué)語言言來說,,即根據(jù)據(jù)小概率率事件原原理,小小概率事事件實(shí)際際上不發(fā)發(fā)生,若若發(fā)生則則判斷為為異常。。二、控制制圖是如如何貫徹徹預(yù)防原原則的::1、應(yīng)用控控制圖對(duì)對(duì)生產(chǎn)過過程不斷斷監(jiān)控,,當(dāng)異常常因素剛剛一露出出苗頭,,甚至在在未造成成不合格格品之前前就能及及時(shí)被發(fā)發(fā)現(xiàn)。例例如,在在下圖中中點(diǎn)子有有逐漸上上升的趨趨勢(shì),所以可以以在這種種趨勢(shì)造造成不合合格品之之前就采采取措施施加以消消除,起起到預(yù)防防作用。。CLUCLLCL控制圖中中點(diǎn)子形形成傾向向2、在現(xiàn)場(chǎng),,更多的的情況是是控制圖圖顯示異異常,表表明異因因已經(jīng)發(fā)發(fā)生,這這時(shí)一定定要貫徹徹下列20個(gè)字:““查出異因因,采取取措施,,保證消消除,不不再出現(xiàn)現(xiàn),納入入標(biāo)準(zhǔn)。?!比绻回炟瀼剡@20個(gè)字,控控制圖就就形同虛虛設(shè),不不如不搞搞??刂浦茍D只起起到及時(shí)時(shí)告警的的作用,,真正起起到預(yù)防防作用的的是依靠靠生產(chǎn)第第一線的的工程技技術(shù)人員員執(zhí)行上上述20個(gè)字,顯顯然在控控制圖上上只打打打點(diǎn)是絕絕對(duì)起不不到預(yù)防防作用的的。每貫貫徹一次次這20個(gè)字就消消除一個(gè)個(gè)異因,,使它永不不出現(xiàn),,從而起起到預(yù)防防作用。。由于異異因只有有有限多多個(gè),故故經(jīng)過有有限次循循環(huán)后((見循環(huán)環(huán)圖),,最終可可能達(dá)到到這樣一一種狀態(tài)態(tài):在過過程中只只存在偶偶然因素素而不存存在異常常因素。。這種狀狀態(tài)稱為為統(tǒng)計(jì)控控制狀態(tài)態(tài)或穩(wěn)定定狀態(tài)。。簡(jiǎn)稱穩(wěn)穩(wěn)態(tài)。穩(wěn)穩(wěn)態(tài)是生生產(chǎn)過程程追求的的目標(biāo),,因?yàn)樵谠诜€(wěn)態(tài)下下生產(chǎn),,對(duì)質(zhì)量量有完全全的把握握,質(zhì)量量特性值值有99.73%落在上下下控制界界限之間間的范圍圍內(nèi)(一一般合格格品率還還要高于于99.73%);其次次,在穩(wěn)穩(wěn)態(tài)下生生產(chǎn)不合合格品最最少,因因而生產(chǎn)產(chǎn)也是最最經(jīng)濟(jì)的的??刂茍D顯示異常常貫徹20字調(diào)整控制界限有無異常因素有無統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)穩(wěn)態(tài)達(dá)到穩(wěn)態(tài)態(tài)的循環(huán)環(huán)圖三、控制制圖的判判斷準(zhǔn)則則:根據(jù)不同同的用途途,控制制圖分成成兩類,,即分析析用控制制圖和控控制用控控制圖。。分分析用控控制圖的的主要目目的是::①分析生生產(chǎn)過程程是否處處于穩(wěn)態(tài)態(tài)。若過過程不處處于穩(wěn)態(tài)態(tài),則須須調(diào)整過過程,使使之達(dá)到到穩(wěn)態(tài)((稱為統(tǒng)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài))。②②分析生生產(chǎn)過程程的工序序能力是是否滿足足技術(shù)要要求。若若不滿足足,則需需調(diào)整工工序能力力,使之之滿足((稱為技技術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài))。顯然,技技術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)是個(gè)工工程問題題。根據(jù)據(jù)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)與技技術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)的是否否達(dá)到可可分為如如表所示示的四種種情況::1、狀態(tài)Ⅰ:統(tǒng)計(jì)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)與技技術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)同時(shí)達(dá)達(dá)到,這這是最理理想的狀狀態(tài)。2、狀態(tài)Ⅱ:統(tǒng)計(jì)狀狀態(tài)未達(dá)達(dá)到,技技術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)達(dá)到。。3、狀態(tài)Ⅲ:統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài)達(dá)到,,技術(shù)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)未達(dá)達(dá)到。4、狀態(tài)Ⅳ:統(tǒng)計(jì)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)與技技術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)均未達(dá)達(dá)到。這這是最不不理想的的狀態(tài)。。狀態(tài)分類類統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)技術(shù)穩(wěn)態(tài)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是ⅠⅡ否ⅢⅣ顯然,狀狀態(tài)Ⅳ是最不理理想的,,也是現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)所不不能容忍忍的,需需要加以以調(diào)整,,使之逐逐步達(dá)到到狀態(tài)Ⅰ。當(dāng)過程程達(dá)到了了我們所所確定的的狀態(tài)后后,才能能將分析析用控制制圖的控控制線延延長(zhǎng)作為為控制用用控制圖圖。應(yīng)用用控制用用控制圖圖的目的的是使生生產(chǎn)過程程保持在在確定的的狀態(tài)。。在應(yīng)用用控制用用控制圖圖的過程程中,若若過程又又發(fā)生異異常,則則應(yīng)執(zhí)行行20字字方針,,使過程程恢復(fù)原原來的狀狀態(tài)。(一)判判斷穩(wěn)態(tài)態(tài)的準(zhǔn)則則:在點(diǎn)子隨隨機(jī)排列列的情況況下,符符合下列列各點(diǎn)之之一就認(rèn)認(rèn)為過程程處于穩(wěn)穩(wěn)態(tài):1、連續(xù)25個(gè)點(diǎn)子都都在控制制界限內(nèi)內(nèi);2、連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至至多1個(gè)點(diǎn)子落落在控制制界限外外;3、連續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至至多2個(gè)點(diǎn)子落落在控制制界限外外。當(dāng)然然,即使使在判斷斷穩(wěn)態(tài)的的場(chǎng)合,,對(duì)于界界外點(diǎn)也也必須執(zhí)執(zhí)行20字準(zhǔn)則來來處理。。(二)判判斷異常常的準(zhǔn)則則:我們知道道點(diǎn)子出出界就判判斷為異異常,這這是判斷斷異常的的最基本本的一條條準(zhǔn)則。。1、點(diǎn)子在在控制界界限外或或恰在控控制界限限上;2、控制界界限內(nèi)的的點(diǎn)子排排列不隨隨機(jī),存存在異常常因素。。如點(diǎn)子子屢屢接接近控制制界限、、鏈、間間斷鏈、、傾向、、點(diǎn)子集集中在中中心線附附近、點(diǎn)點(diǎn)子呈周周期性變變化等等等。一、休哈哈特控制制圖的種種類及用用途。見見下表所所示:常規(guī)的休哈特控控制圖數(shù)據(jù)分布控制圖簡(jiǎn)記計(jì)量值正態(tài)分布均值—極差控制圖X-R控制圖均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖X-S控制圖中位數(shù)—極差控制圖x-R控制圖單值—移動(dòng)極差控制圖X-Rs控制圖計(jì)件值二項(xiàng)分布不合格品率控制圖P控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn控制圖計(jì)點(diǎn)值泊松分布單位缺陷數(shù)控制圖u控制圖缺陷數(shù)控制圖c控制圖§3、3休哈特控控制圖1、X-R控制圖。。對(duì)于計(jì)計(jì)量值數(shù)數(shù)據(jù)這是是最常用用最基本本的控制制圖。它它用于控控制對(duì)象象為長(zhǎng)度度、重量量、強(qiáng)度度、純度度、時(shí)間間和生產(chǎn)產(chǎn)量等計(jì)計(jì)量值的的場(chǎng)合。。二、現(xiàn)在在簡(jiǎn)單說說明各個(gè)個(gè)控制圖圖的用途途2、X-S控制圖與與X-R圖相似,,只是用用標(biāo)準(zhǔn)差差圖代替替極差而而已。極極差計(jì)算算簡(jiǎn)便,,故得到到廣泛應(yīng)應(yīng)用,但但當(dāng)樣本本大小n>10或12,這時(shí)應(yīng)應(yīng)用極差差估計(jì)總總體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差σ的效率減減低,需需要應(yīng)用用S圖代替R圖。3、x-R控制圖與與X-R圖也很相相似,只只是用中中位數(shù)代代替均值值。所謂謂中位數(shù)數(shù)是指在在一組按按大小順順序排列列的數(shù)列列中居中中的數(shù)。。由于中中位數(shù)的的計(jì)算簡(jiǎn)簡(jiǎn)單,所所以多用用于現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)把測(cè)定定數(shù)據(jù)直直接記入入。4、X-Rs控制圖多多用于對(duì)對(duì)每一個(gè)個(gè)產(chǎn)品都都進(jìn)行檢檢驗(yàn),采采用自動(dòng)動(dòng)化檢驗(yàn)驗(yàn)和測(cè)量量的場(chǎng)合合;取樣樣費(fèi)時(shí)、、昂貴的的場(chǎng)合;;樣品均均勻,多多抽樣也也無太大大意義的的場(chǎng)合。。由于它它不象前前三種控控制圖那那樣能取取得較多多的信息息,所以以它判斷斷過程變變化的靈靈敏度也也要差一一些。5、P控制圖。。用于控控制對(duì)象象為不合合格品率率或合格格品率等等計(jì)數(shù)值值質(zhì)量指指標(biāo)的場(chǎng)場(chǎng)合。6、pn控制圖。。用于控控制對(duì)象象為不合合格品數(shù)數(shù)的場(chǎng)合合。設(shè)n為樣本大大小,P為不合格格品率,,則pn為不合格格品個(gè)數(shù)數(shù)。7、c控制圖。。用于控控制一部部機(jī)器,,一個(gè)部部件,一一定的長(zhǎng)長(zhǎng)度,一一定的面面積或任任何一定定的單位位中所出出現(xiàn)的缺缺陷數(shù)目目。如布布匹上的的疵點(diǎn)數(shù)數(shù),鑄件件上的砂砂眼數(shù),,機(jī)器設(shè)設(shè)備的缺缺陷數(shù)或或故障次次數(shù)等。。8、u控制圖。。當(dāng)樣品品的大小小不變時(shí)時(shí)可以應(yīng)應(yīng)用c控制圖,,而當(dāng)樣樣品的大大小變化化時(shí)則應(yīng)應(yīng)換算為為平均每每單位的的缺陷數(shù)數(shù)后再使使用u控制圖。。例如,,在制造造厚度為為2毫米的鋼鋼板的生生產(chǎn)過程程中,一一批樣品品是2平方米的的,下一一批樣品品是3平方米的的。這時(shí)時(shí)就都應(yīng)應(yīng)換算為為平均每每平方米米的缺陷陷數(shù),然然后再對(duì)對(duì)它進(jìn)行行控制。。三、應(yīng)用用控制圖圖需要考考慮的問問題:1、控制圖圖用于何何處?原則上講講,對(duì)于于任何過過程,凡凡是需要要對(duì)質(zhì)量量進(jìn)行控控制管理理的場(chǎng)合合都可以以應(yīng)用控控制圖。。要求::對(duì)于所所確定的的控制對(duì)對(duì)象---質(zhì)量指標(biāo)標(biāo)應(yīng)能夠夠定量,,這樣才才能應(yīng)用用計(jì)量值值控制圖圖。所控控制的過過程必須須具有重重復(fù)性,,即具有有統(tǒng)計(jì)規(guī)規(guī)律性。。2、如何選選擇控制制對(duì)象??應(yīng)選擇能能代表過過程的主主要質(zhì)量量指標(biāo)作作為控制制對(duì)象。。3、怎樣選選擇控制制圖?首先根據(jù)據(jù)所控制制質(zhì)量指指標(biāo)的數(shù)數(shù)據(jù)性質(zhì)質(zhì)來選擇擇,其次次要確定定過程中中的異常常因素是是全部加加以控制制還是部部分加以以控制,,最后還還需要考考慮其他他要求。。4、如何分分析控制制圖:如果在控控制圖中中點(diǎn)子未未出界,,同時(shí)點(diǎn)點(diǎn)子排列列也是隨隨機(jī)的,,則認(rèn)為為生產(chǎn)過過程處于于穩(wěn)定狀狀態(tài)或控控制狀態(tài)態(tài)。如果果圖中點(diǎn)點(diǎn)子出界界或界內(nèi)內(nèi)排列非非隨機(jī),就就認(rèn)為生生產(chǎn)過程程失控。。5、對(duì)于點(diǎn)點(diǎn)子出界界或違反反其他準(zhǔn)準(zhǔn)則的處處理:若點(diǎn)子出出界或界界內(nèi)排列列非隨機(jī)機(jī),應(yīng)執(zhí)執(zhí)行20字準(zhǔn)則,,立即追追查原因因并采取取措施防防止它再再次出現(xiàn)現(xiàn)。6、對(duì)于過過程而言言,控制制圖起著著告警鈴鈴的作用用:控制圖點(diǎn)點(diǎn)子出界界就好比比告警鈴鈴響,告告訴現(xiàn)在在是應(yīng)該該進(jìn)行查查找原因因、采取取措施、、防止再再犯的時(shí)時(shí)刻了。。7、控制圖圖的重新新制定::控制圖是是根據(jù)穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)下的條條件(人人員、設(shè)設(shè)備、遠(yuǎn)遠(yuǎn)材料、、工藝方方法、環(huán)環(huán)境,即即4M1E)來制定的的。如果果條件變變化,這這時(shí)控制制圖也必必須重新新制定。。8、控制圖圖的保管管:控制圖的的計(jì)算以以及日常常的記錄錄都應(yīng)作作為技術(shù)術(shù)資料加加以妥善善保管。。四、控制制圖的作作法(最最常用的的一種::平均數(shù)數(shù)—極差控制制圖即X—R圖)。平平均數(shù)—極差控制制圖包括括兩部分分:1、子樣的的平均數(shù)數(shù)控制圖圖(X控制圖))主要用用來分析析數(shù)據(jù)平平均值的的變化;;2、子樣的的極差控控制圖((R控制圖))主要用用來分析析加工誤誤差的變變化,同同時(shí)可以以用它定定出平均均數(shù)控制制圖的控控制界限限。子樣樣平均數(shù)數(shù)X的計(jì)算公公式:Xi=(x1+x2+x3+………+xn)/n((I=1、2、3…n))式中Xi—第i項(xiàng)子樣的的算術(shù)平平均數(shù);;n—子樣中樣品數(shù)目目;x1、x2………xn—第i項(xiàng)子樣中中各個(gè)樣樣品的特特性值。。例如:廠廠方要求求對(duì)汽車車活塞環(huán)環(huán)制造過過程建立立X—R控制圖進(jìn)進(jìn)行控制制?,F(xiàn)已已取得25個(gè)樣本,,每個(gè)樣樣本包含含5個(gè)活塞環(huán)環(huán)直徑的的觀測(cè)值值,如下下表:活塞環(huán)直直徑的數(shù)數(shù)據(jù)表序號(hào)觀測(cè)值XiRi174.03074.00274.01973.99274.00874.0100.038273.99573.99274.00174.00174.01174.0010.019373.98874.02474.02174.00574.00274.0080.036474.00273.99673.99374.01574.00974.0030.022573.99274.00774.01573.98974.01474.0030.026674.00973.99473.99773.98573.99373.9960.024773.99574.00673.99474.00074.00574.0000.012873.98574.00373.99374.01573.98873.9970.030974.00873.99574.00974.00574.00474.0040.0141073.99874.00073.99074.00773.99573.9980.0171173.99473.99873.99473.99573.99073.9940.0081274.00474.00074.00774.00073.99674.0010.0111373.98374.00273.99873.99774.01273.9980.0291474.00673.96773.99474.00073.98473.9900.0391574.01274.01473.99873.99974.00774.0060.0161674.00073.98474.00573.99873.99673.9970.0211773.99474.01273.98674.00574.00774.0010.0261874.00674.01074.01874.00374.00074.0070.0181973.98474.00274.00374.00573.99773.9980.0212074.00074.01074.01374.02074.00374.0090.0202173.99874.00174.00974.00573.99673.9960.0332274.00473.99973.99074.00674.00974.0020.0192374.01073.98973.99074.00974.01474.0020.0252474.01574.00873.99374.00074.01074.0050.0222573.98273.98473.99574.01774.01373.9980.035小計(jì)1850.0240.581平均74.0010.023按下列步步驟進(jìn)行行:1、收集預(yù)備備數(shù)據(jù)。。已取得得數(shù)據(jù)見見上表所所示。2、計(jì)算樣本本均值X。如,對(duì)于于第一個(gè)個(gè)樣本,,X1=(74.030++74..002+74.019+73.992++74..008)/5=74.010其余類推

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