《動態(tài)趨勢分析》課件

第九章動態(tài)趨勢分析影響動態(tài)數(shù)列變動的因素長期趨勢季節(jié)變動循環(huán)變動不規(guī)則變動現(xiàn)象變動的趨勢分析就是對影響動態(tài)數(shù)列變化的各種因素進行分析，目的是發(fā)現(xiàn)影響現(xiàn)象變化的原因，掌握現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，為預測和決策提供依據(jù)。1精選PPT第九章動態(tài)趨勢分析影響動態(tài)數(shù)長期趨勢季節(jié)變動循環(huán)長期趨勢的測定長期趨勢測定就是用一定的方法對動態(tài)數(shù)列進行修勻，使修勻后的動態(tài)數(shù)列排除了季節(jié)變動、循環(huán)變動和無規(guī)則變動等因素的影響，顯示出現(xiàn)象變動的基本趨勢，此趨勢可作為預測的依據(jù)。測定長期趨勢的方法有時距擴大法移動平均法數(shù)學模型法2精選PPT長期趨勢的測定長期趨勢測定就是用一定的方法對動態(tài)數(shù)列測定長期

一、時距擴大法時距擴大法就是把原有動態(tài)數(shù)列中各時期資料加以合并，擴大每段計算所包括的時間，得出一個較長時距的新動態(tài)數(shù)列，以消除由于時距較短受偶然因素影響所引起的波動，從而顯示現(xiàn)象變動的趨勢和方向。將原數(shù)列擴大時距后形成的新的動態(tài)數(shù)列，數(shù)列中各項指標數(shù)值可以用總量指標表示，也可以用平均指標表示。3精選PPT一、時距擴大法時距擴大法就是把原有動態(tài)數(shù)我國1961年——1995年糧食產(chǎn)量資料年份產(chǎn)量年份產(chǎn)量年份產(chǎn)量196119621963196419651966196719681969197019711972147501600017000187501945321400217822090621097239962501424048197319741975197619771978197919801981198219831984264942752728452286312827330477332123205632502354503872840731198519861987198819891990199119921993199419953791139151402983940840755434984352444258456444445045600單位：萬噸4精選PPT我國1961年——1995年糧食產(chǎn)量資料年份產(chǎn)量年份產(chǎn)量年份17190.621836.626307.030529.837064.040622.044695.2859531091811315351526491853202031102234761961—19651966—19701971—19751976—19801981—19851986—19901991—1995平均年產(chǎn)量總產(chǎn)量年份單位：萬噸5精選PPT17190.6859531961—1965平均年產(chǎn)量總產(chǎn)量年

二、移動平均法對原數(shù)列采用逐期遞推移動的方法計算一系列擴大時距的序時平均數(shù)，并以這一系列移動平均數(shù)作為對應時期的趨勢值。

具體方法：從動態(tài)數(shù)列第一項數(shù)值開始，按一定項數(shù)（如兩項、三項或更多項）求其序時平均數(shù)，并逐項移動，得出一個由移動平均數(shù)構成的新的動態(tài)數(shù)列。奇數(shù)項移動平均，所得數(shù)值對準移動項數(shù)的中間位置；偶數(shù)項移動平均，所得數(shù)值對準移動項數(shù)中間兩項的中間位置，并需要移正平均一次。6精選PPT二、移動平均法對原數(shù)列采用逐期遞推移動的方法計半數(shù)平均法半數(shù)平均法是將呈現(xiàn)直線趨勢有時間數(shù)列分為項數(shù)相等的前后兩部分(若為奇數(shù)項,可棄掉數(shù)列的首項),分別求其平均數(shù),得到兩個點,在坐標中繪出兩個點,連接這兩個點,便得到一條趨勢直線,將這兩點坐標值,代入直線方程求解即可.直線趨勢方程為:yt=a+bt,見P159書上例子7精選PPT半數(shù)平均法半數(shù)平均法是將呈現(xiàn)直線趨勢有時間數(shù)列分為項數(shù)相等的

三、數(shù)學模型法數(shù)學模型法是根據(jù)動態(tài)數(shù)列的資料配合一個方程式，據(jù)以計算各期的趨勢值。直線趨勢的測定方法如果動態(tài)數(shù)列逐期增長量相對穩(wěn)定，則采用直線作為趨勢線，來描述動態(tài)數(shù)列的趨勢變化，并進行預測。直線趨勢方程為：公式中：yc

因變量，代表所研究現(xiàn)象的預測值t自變量，代表時間的序號a、b為方程參數(shù)8精選PPT三、數(shù)學模型法數(shù)學模型法是根據(jù)動態(tài)數(shù)列用最小平方法求解方程參數(shù)a、b：例題：教材P403表9-189精選PPT用最小平方法求解方程參數(shù)a、b：例題：教材P403表9-11990—1995年糧食產(chǎn)量資料年份時間代碼糧食產(chǎn)量1990185.61991291.01992396.119934101.219945107.019956112.2合計21593.1tyt2tyYc=80.23+5.23t1491625369185.6182.0288.3404.8535.0673.22168.985.690.996.2101.5106.8112.1593.110精選PPT1990—1995年糧食產(chǎn)量資料年份時間代碼糧食產(chǎn)量1990用最小平方法求解方程參數(shù)a、b的簡化公式如果讓時間序號的合計數(shù)等于零，即∑t=0則求解a、b的公式可以簡化為：11精選PPT用最小平方法求解方程參數(shù)a、b的簡化公式如果讓時間序號的令∑t=0的方法為：當動態(tài)數(shù)列為奇數(shù)項時，可令數(shù)列的中間一項為原點，數(shù)列的前半部分序號從中間開始取負的1、2、3、…；數(shù)列的后半部分序號從中間開始取正的1、2、3、…。例如教材P404當動態(tài)數(shù)列為偶數(shù)項時，可令數(shù)列的中間兩項的中點為原點，數(shù)列的前半部分序號從中間開始取負的1、3、5、7、…；數(shù)列的后半部分序號從中間開始取正的1、3、5、7、…。例如教材P40412精選PPT令∑t=0的方法為：當動態(tài)數(shù)列為奇數(shù)項時，可令數(shù)列的中例題：某商業(yè)企業(yè)歷年銷售額資料如下：單位：萬元592000561999531998551997531996531995501994481993銷售額年份要求：根據(jù)資料配合銷售額的直線趨勢方程，并預測2001年的銷售額。13精選PPT例題：某商業(yè)企業(yè)歷年銷售額資料如下：單位：萬元59200

592000561999531998551997531996531995501994481993銷售額年份解題過程如下：t-1-3-5-71357t2492591192549ty-336-250-159-5355159280413y預測2001年的銷售額，t=9則預測值為：14精選PPT592000561999531998曲線趨勢的測定與分析(略)時間數(shù)列的變動趨勢有直線型和曲線型,在建立方程之前先要確定趨勢的形態(tài),判斷趨勢的形態(tài)的方法主要有:(1)畫散點圖(2)根據(jù)動態(tài)分析指標分析.而直線型變動是曲線型變動分析的基礎.15精選PPT曲線趨勢的測定與分析(略)時間數(shù)列的變動趨勢有直線型和曲線型根據(jù)散點圖的分布規(guī)律進行選擇oo直線型拋物線型指數(shù)曲線型16精選PPT根據(jù)散點圖的分布規(guī)律進行選擇oo直線型拋物線型指數(shù)曲線型16季節(jié)變動的測定與分析季節(jié)變動及意義季節(jié)變動是指某些現(xiàn)象由于受自然因素和社會條件的影響,在一年內(nèi)隨著季節(jié)更換布有規(guī)律地變動.分析季節(jié)變動的意義主要是揚長避短.17精選PPT季節(jié)變動的測定與分析季節(jié)變動及意義分析季節(jié)變動的意義17精選

沒有長期趨勢的季節(jié)變動某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬公升）2002200320042005季18精選PPT沒有長期趨勢的季節(jié)變動某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬

有長期趨勢的季節(jié)變動某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加值折線圖增加值（千萬元）季200220032004200519精選PPT有長期趨勢的季節(jié)變動某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加1、沒有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——用按月（季）平均法編制季節(jié)變動模型步驟如下：將若干年的資料整理成平行的動態(tài)數(shù)列計算各年的月（季）平均數(shù)、若干年同月（季）的平均數(shù)和全時期總的月（季）平均數(shù)計算季節(jié)比率

進行預測20精選PPT1、沒有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——用按月（季）平均法編

季年一二三四200220032004200530313534212326242019222026283029某市2002～2005年各季液化石油氣銷售量資料統(tǒng)計如下，根據(jù)資料預測2006年各季液化石油氣銷售量。例4某市2002～2005年各季液化石油氣銷售量單位：萬公升21精選PPT季年一二三四20023021某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬公升）2002200320042005季22精選PPT某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬公升）200220032

預測過程如下：

第一步：計算季平均數(shù)各年季平均數(shù)＝（全年四個季度銷售量之和）/4四年同季平均數(shù)＝（四年同季度銷售量之和）/4四年總的季平均數(shù)＝（四年銷售量之和）/1623精選PPT預測過程如下：第一步：計算季平均數(shù)23精選PPT

季節(jié)比率計算表

季年一二三四平均200220032004200530.031.035.034.021.023.026.024.020.0019.0022.0020.0026.0028.0030.0029.0024.2525.2528.2526.75平均32.523.520.2528.25

26.125季節(jié)比率（％）124.490.077.5108.1100.024精選PPT季節(jié)比率計算表季年一二三四平均2002

第二步：計算季節(jié)比率季節(jié)比率＝各季平均數(shù)/四年季平均數(shù)25精選PPT第二步：計算季節(jié)比率25精選PPT

第三步：預測2006各季銷售量首先預測2006年平均毎季的銷售量可用二項移動平均法預測（28.25+26.75）÷2＝27.5（萬公升）根據(jù)季節(jié)模型預測各季銷售量一季度：27.5×124.4％＝34.21（萬公升）二季度：27.5×90％＝24.75（萬公升）三季度：27.5×77.5％＝21.31（萬公升）四季度：27.5×108.1％＝29.73（萬公升）26精選PPT第三步：預測2006各季銷售量26精選PPT2、有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——采用移動平均趨勢剔除法步驟：計算趨勢值剔除長期趨勢計算季節(jié)比率預測長期趨勢值季節(jié)變動預測27精選PPT2、有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——采用移動平均趨勢剔除法步驟

某市2002～2005年各季度完成建筑業(yè)增加值資料統(tǒng)計如下，根據(jù)資料預測2006年各季度建筑業(yè)增加值。

季年一二三四200220032004200515213739243550652026426012203545

某市2002～2005年各季度建筑業(yè)增加值單位：千萬元

例528精選PPT某市2002～2005年各季度完成建筑業(yè)增加值資料統(tǒng)計某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加值折線圖增加值（千萬元）季200220032004200529精選PPT某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加值折線圖增加值（千萬元預測過程如下：第一步：計算趨勢值首先計算四項移動平均數(shù)再計算兩項移動平均數(shù)，即為趨勢值。30精選PPT預測過程如下：第一步：計算趨勢值30精選PPT

時間增加值（千萬元）y四項移動平均趨勢值yty/yt

(%)

甲(1)(2)(3)(4)2002115

－－－224－－320108.241258.4200312192.7235142.932694.742063.92004137105.2250127.9342102.043580.9200513982.2265127.5360－－445

－－－17.7519.2522.0023.5025.5029.5033.2537.2541.0041.5045.2549.7552.25趨勢值計算表18.520.622.724.527.531.335.239.141.243.347.551.031精選PPT時間增加值（千萬元）y四項移動平均趨勢值yty/時序趨勢值（千萬元）32精選PPT時序趨勢值（千萬元）32精選PPT第二步：剔除長期趨勢值33精選PPT第二步：剔除長期趨勢值33精選PPT季（％）剔除長期趨勢圖34精選PPT季（％）剔除長期趨勢圖34精選PPT第三步：計算季節(jié)比率各年同季的剔除長期趨勢的相對數(shù)的簡單算術平均數(shù)即為季節(jié)比率35精選PPT第三步：計算季節(jié)比率35精選PPT季節(jié)比率計算表

季年一二三四平均

甲（1）（2）（3）（4）（5）2002200320042005－92.7105.282.2－142.9127.9127.5108.294.7102.0－58.463.980.9－－－－－季節(jié)比率93.4132.8101.767.898.93調(diào)整的季節(jié)比率94.4134.3102.868.5100.00（％）36精選PPT季節(jié)比率計算表季一二三四平均

季節(jié)比率調(diào)整的方法：用調(diào)整系數(shù)分別乘以各個季節(jié)比率調(diào)整系數(shù)37精選PPT季節(jié)比率調(diào)整的方法：用調(diào)整系數(shù)分別乘以各個季節(jié)比率37精選第四步：預測2006年各季度建筑業(yè)增加值的長期趨勢值根據(jù)長期趨勢數(shù)列配合直線趨勢方程38精選PPT第四步：預測2006年各季度建筑業(yè)增加值的長期趨勢值根據(jù)長

計算表年季時序t

趨勢值T

tT

2002341218.520.618.541.21420031234345622.724.527.531.368.198.0137.5187.89162536200412347891035.239.141.243.3246.4312.8370.8433.0496481100200512111247.551.0522.5612.0121144

合計78402.43048.665039精選PPT計算表年季時序t趨勢值TtT200由可計算出：則直線趨勢方程為：40精選PPT由40精選PPT2006年四個季度建筑業(yè)增加值的長期趨勢預測值分別為：一季度二季度三季度四季度41精選PPT2006年四個季度建筑業(yè)增加值的長期趨勢預測值分別為：41精第五步：預測2006年各季度建筑業(yè)增加值根據(jù)季節(jié)預測模型

可計算出：一季度59.29×94.4％＝55.97（千萬元）二季度62.32×134.3％＝83.70（千萬元）三季度65.35×102.8％＝67.18（千萬元）四季度68.38×68.5％＝46.84（千萬元）42精選PPT第五步：預測2006年各季度建筑業(yè)增加值42精選PPT某商場2003～2005年各季度羊毛衫銷售額統(tǒng)計如下：（單位：十萬元）

季

年一二三四200320042005355060283245122535406876要求：1.將表中資料繪成動態(tài)折線圖

2.根據(jù)圖形狀態(tài)編制相適應的季節(jié)模型

3.預測2006年各季度銷售額

練習題43精選PPT某商場2003～2005年各季度羊毛衫銷售額統(tǒng)計如下：（單位總結：移動平均趨勢剔除法在計算季節(jié)指數(shù)前,要將長期趨勢、循環(huán)變動、不規(guī)則變動等因素的影響從動態(tài)數(shù)列的各項實際值中剔除掉，才能得出準確的季節(jié)指數(shù)，從而使預測更切合實際。其步驟是：1、計算12個月的移動平均數(shù)（季節(jié)則計算4個季度的移動平均數(shù)），得到一個新的動態(tài)數(shù)列。該數(shù)列不能與村應的月份對齊，還需要進行相鄰兩月的移動平均數(shù)計算，得到第二個新的動態(tài)數(shù)列。44精選PPT總結：移動平均趨勢剔除法在計算季節(jié)指數(shù)前,要將長期趨勢、循環(huán)2、將觀察值除以相應的趨勢值，得循環(huán)變動、季節(jié)變動和不規(guī)則變動值，即Y/T=C·S·I我國常設C=1。3、將幾年同月加總求出12個月的月平均數(shù)，即反映季節(jié)變動的值S，S消除了隨機的不規(guī)則變動因素的影響。如有5年以上的數(shù)據(jù)，可選中位數(shù)作為月平均數(shù)。4、將12個的平均數(shù)加總算出總的月平均數(shù)，然后計算季節(jié)指數(shù)，各月季節(jié)指數(shù)總和應為1200%，如果大于或小于1200%，則需要修正。45精選PPT2、將觀察值除以相應的趨勢值，得循環(huán)變動、季節(jié)變動和不規(guī)則變第九章動態(tài)趨勢分析影響動態(tài)數(shù)列變動的因素長期趨勢季節(jié)變動循環(huán)變動不規(guī)則變動現(xiàn)象變動的趨勢分析就是對影響動態(tài)數(shù)列變化的各種因素進行分析，目的是發(fā)現(xiàn)影響現(xiàn)象變化的原因，掌握現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，為預測和決策提供依據(jù)。46精選PPT第九章動態(tài)趨勢分析影響動態(tài)數(shù)長期趨勢季節(jié)變動循環(huán)長期趨勢的測定長期趨勢測定就是用一定的方法對動態(tài)數(shù)列進行修勻，使修勻后的動態(tài)數(shù)列排除了季節(jié)變動、循環(huán)變動和無規(guī)則變動等因素的影響，顯示出現(xiàn)象變動的基本趨勢，此趨勢可作為預測的依據(jù)。測定長期趨勢的方法有時距擴大法移動平均法數(shù)學模型法47精選PPT長期趨勢的測定長期趨勢測定就是用一定的方法對動態(tài)數(shù)列測定長期

一、時距擴大法時距擴大法就是把原有動態(tài)數(shù)列中各時期資料加以合并，擴大每段計算所包括的時間，得出一個較長時距的新動態(tài)數(shù)列，以消除由于時距較短受偶然因素影響所引起的波動，從而顯示現(xiàn)象變動的趨勢和方向。將原數(shù)列擴大時距后形成的新的動態(tài)數(shù)列，數(shù)列中各項指標數(shù)值可以用總量指標表示，也可以用平均指標表示。48精選PPT一、時距擴大法時距擴大法就是把原有動態(tài)數(shù)我國1961年——1995年糧食產(chǎn)量資料年份產(chǎn)量年份產(chǎn)量年份產(chǎn)量196119621963196419651966196719681969197019711972147501600017000187501945321400217822090621097239962501424048197319741975197619771978197919801981198219831984264942752728452286312827330477332123205632502354503872840731198519861987198819891990199119921993199419953791139151402983940840755434984352444258456444445045600單位：萬噸49精選PPT我國1961年——1995年糧食產(chǎn)量資料年份產(chǎn)量年份產(chǎn)量年份17190.621836.626307.030529.837064.040622.044695.2859531091811315351526491853202031102234761961—19651966—19701971—19751976—19801981—19851986—19901991—1995平均年產(chǎn)量總產(chǎn)量年份單位：萬噸50精選PPT17190.6859531961—1965平均年產(chǎn)量總產(chǎn)量年

二、移動平均法對原數(shù)列采用逐期遞推移動的方法計算一系列擴大時距的序時平均數(shù)，并以這一系列移動平均數(shù)作為對應時期的趨勢值。

具體方法：從動態(tài)數(shù)列第一項數(shù)值開始，按一定項數(shù)（如兩項、三項或更多項）求其序時平均數(shù)，并逐項移動，得出一個由移動平均數(shù)構成的新的動態(tài)數(shù)列。奇數(shù)項移動平均，所得數(shù)值對準移動項數(shù)的中間位置；偶數(shù)項移動平均，所得數(shù)值對準移動項數(shù)中間兩項的中間位置，并需要移正平均一次。51精選PPT二、移動平均法對原數(shù)列采用逐期遞推移動的方法計半數(shù)平均法半數(shù)平均法是將呈現(xiàn)直線趨勢有時間數(shù)列分為項數(shù)相等的前后兩部分(若為奇數(shù)項,可棄掉數(shù)列的首項),分別求其平均數(shù),得到兩個點,在坐標中繪出兩個點,連接這兩個點,便得到一條趨勢直線,將這兩點坐標值,代入直線方程求解即可.直線趨勢方程為:yt=a+bt,見P159書上例子52精選PPT半數(shù)平均法半數(shù)平均法是將呈現(xiàn)直線趨勢有時間數(shù)列分為項數(shù)相等的

三、數(shù)學模型法數(shù)學模型法是根據(jù)動態(tài)數(shù)列的資料配合一個方程式，據(jù)以計算各期的趨勢值。直線趨勢的測定方法如果動態(tài)數(shù)列逐期增長量相對穩(wěn)定，則采用直線作為趨勢線，來描述動態(tài)數(shù)列的趨勢變化，并進行預測。直線趨勢方程為：公式中：yc

因變量，代表所研究現(xiàn)象的預測值t自變量，代表時間的序號a、b為方程參數(shù)53精選PPT三、數(shù)學模型法數(shù)學模型法是根據(jù)動態(tài)數(shù)列用最小平方法求解方程參數(shù)a、b：例題：教材P403表9-1854精選PPT用最小平方法求解方程參數(shù)a、b：例題：教材P403表9-11990—1995年糧食產(chǎn)量資料年份時間代碼糧食產(chǎn)量1990185.61991291.01992396.119934101.219945107.019956112.2合計21593.1tyt2tyYc=80.23+5.23t1491625369185.6182.0288.3404.8535.0673.22168.985.690.996.2101.5106.8112.1593.155精選PPT1990—1995年糧食產(chǎn)量資料年份時間代碼糧食產(chǎn)量1990用最小平方法求解方程參數(shù)a、b的簡化公式如果讓時間序號的合計數(shù)等于零，即∑t=0則求解a、b的公式可以簡化為：56精選PPT用最小平方法求解方程參數(shù)a、b的簡化公式如果讓時間序號的令∑t=0的方法為：當動態(tài)數(shù)列為奇數(shù)項時，可令數(shù)列的中間一項為原點，數(shù)列的前半部分序號從中間開始取負的1、2、3、…；數(shù)列的后半部分序號從中間開始取正的1、2、3、…。例如教材P404當動態(tài)數(shù)列為偶數(shù)項時，可令數(shù)列的中間兩項的中點為原點，數(shù)列的前半部分序號從中間開始取負的1、3、5、7、…；數(shù)列的后半部分序號從中間開始取正的1、3、5、7、…。例如教材P40457精選PPT令∑t=0的方法為：當動態(tài)數(shù)列為奇數(shù)項時，可令數(shù)列的中例題：某商業(yè)企業(yè)歷年銷售額資料如下：單位：萬元592000561999531998551997531996531995501994481993銷售額年份要求：根據(jù)資料配合銷售額的直線趨勢方程，并預測2001年的銷售額。58精選PPT例題：某商業(yè)企業(yè)歷年銷售額資料如下：單位：萬元59200

592000561999531998551997531996531995501994481993銷售額年份解題過程如下：t-1-3-5-71357t2492591192549ty-336-250-159-5355159280413y預測2001年的銷售額，t=9則預測值為：59精選PPT592000561999531998曲線趨勢的測定與分析(略)時間數(shù)列的變動趨勢有直線型和曲線型,在建立方程之前先要確定趨勢的形態(tài),判斷趨勢的形態(tài)的方法主要有:(1)畫散點圖(2)根據(jù)動態(tài)分析指標分析.而直線型變動是曲線型變動分析的基礎.60精選PPT曲線趨勢的測定與分析(略)時間數(shù)列的變動趨勢有直線型和曲線型根據(jù)散點圖的分布規(guī)律進行選擇oo直線型拋物線型指數(shù)曲線型61精選PPT根據(jù)散點圖的分布規(guī)律進行選擇oo直線型拋物線型指數(shù)曲線型16季節(jié)變動的測定與分析季節(jié)變動及意義季節(jié)變動是指某些現(xiàn)象由于受自然因素和社會條件的影響,在一年內(nèi)隨著季節(jié)更換布有規(guī)律地變動.分析季節(jié)變動的意義主要是揚長避短.62精選PPT季節(jié)變動的測定與分析季節(jié)變動及意義分析季節(jié)變動的意義17精選

沒有長期趨勢的季節(jié)變動某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬公升）2002200320042005季63精選PPT沒有長期趨勢的季節(jié)變動某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬

有長期趨勢的季節(jié)變動某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加值折線圖增加值（千萬元）季200220032004200564精選PPT有長期趨勢的季節(jié)變動某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加1、沒有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——用按月（季）平均法編制季節(jié)變動模型步驟如下：將若干年的資料整理成平行的動態(tài)數(shù)列計算各年的月（季）平均數(shù)、若干年同月（季）的平均數(shù)和全時期總的月（季）平均數(shù)計算季節(jié)比率

進行預測65精選PPT1、沒有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——用按月（季）平均法編

季年一二三四200220032004200530313534212326242019222026283029某市2002～2005年各季液化石油氣銷售量資料統(tǒng)計如下，根據(jù)資料預測2006年各季液化石油氣銷售量。例4某市2002～2005年各季液化石油氣銷售量單位：萬公升66精選PPT季年一二三四20023021某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬公升）2002200320042005季67精選PPT某市液化石油氣銷售量折線圖銷售量（萬公升）200220032

預測過程如下：

第一步：計算季平均數(shù)各年季平均數(shù)＝（全年四個季度銷售量之和）/4四年同季平均數(shù)＝（四年同季度銷售量之和）/4四年總的季平均數(shù)＝（四年銷售量之和）/1668精選PPT預測過程如下：第一步：計算季平均數(shù)23精選PPT

季節(jié)比率計算表

季年一二三四平均200220032004200530.031.035.034.021.023.026.024.020.0019.0022.0020.0026.0028.0030.0029.0024.2525.2528.2526.75平均32.523.520.2528.25

26.125季節(jié)比率（％）124.490.077.5108.1100.069精選PPT季節(jié)比率計算表季年一二三四平均2002

第二步：計算季節(jié)比率季節(jié)比率＝各季平均數(shù)/四年季平均數(shù)70精選PPT第二步：計算季節(jié)比率25精選PPT

第三步：預測2006各季銷售量首先預測2006年平均毎季的銷售量可用二項移動平均法預測（28.25+26.75）÷2＝27.5（萬公升）根據(jù)季節(jié)模型預測各季銷售量一季度：27.5×124.4％＝34.21（萬公升）二季度：27.5×90％＝24.75（萬公升）三季度：27.5×77.5％＝21.31（萬公升）四季度：27.5×108.1％＝29.73（萬公升）71精選PPT第三步：預測2006各季銷售量26精選PPT2、有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——采用移動平均趨勢剔除法步驟：計算趨勢值剔除長期趨勢計算季節(jié)比率預測長期趨勢值季節(jié)變動預測72精選PPT2、有長期趨勢的季節(jié)變動預測

——采用移動平均趨勢剔除法步驟

某市2002～2005年各季度完成建筑業(yè)增加值資料統(tǒng)計如下，根據(jù)資料預測2006年各季度建筑業(yè)增加值。

季年一二三四200220032004200515213739243550652026426012203545

某市2002～2005年各季度建筑業(yè)增加值單位：千萬元

例573精選PPT某市2002～2005年各季度完成建筑業(yè)增加值資料統(tǒng)計某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加值折線圖增加值（千萬元）季200220032004200574精選PPT某市2002－2005年各季建筑業(yè)增加值折線圖增加值（千萬元預測過程如下：第一步：計算趨勢值首先計算四項移動平均數(shù)再計算兩項移動平均數(shù)，即為趨勢值。75精選PPT預測過程如下：第一步：計算趨勢值30精選PPT

時間增加值（千萬元）y四項移動平均趨勢值yty/yt

(%)

甲(1)(2)(3)(4)2002115

－－－224－－320108.241258.4200312192.7235142.932694.742063.92004137105.2250127.9342102.043580.9200513982.2265127.5360－－445

－－－17.7519.2522.0023.5025.5029.5033.2537.2541.0041.5045.2549.7552.25趨勢值計算表18.520.622.724.527.531.335.239.141.243.347.551.076精選PPT時間增加值（千萬元）y四項移動平均趨勢值yty/時序趨勢值（千萬元）77精選PPT時序趨勢值（千萬元）32精選PPT第二步：剔除長期趨勢值78精選PPT第二步：剔除長期趨勢值33精選PPT季（％）剔除長期趨勢圖79精選PPT季（％）剔除長期趨勢圖34精選PPT第三步：計算季節(jié)比率各年同季的剔除長期趨勢的相對數(shù)的簡單算術平均數(shù)即為季節(jié)比率80精選PPT第三步：計算季節(jié)比率35精選PPT季節(jié)比率計算表

季年一二三四平均

甲（1）（2）（3）（4）（5）2002200320042005－92.7105.282.2－142.9127.9127.5108.294.7102.0－58.463.980.9－－－－－季節(jié)比率93.4132.8101.767.898.93調(diào)整的季節(jié)比率94.4134.3102.868.5100.00（％）81精選PPT季節(jié)比率計算表季一二三四平均

季節(jié)比率調(diào)整的方法：用調(diào)整系數(shù)分別乘以各個季節(jié)比率