QC七大手法(廠商輔導(dǎo)版)課件

品管七大手法品管七大手法1前言前言:品質(zhì)管制是根據(jù)消費(fèi)者導(dǎo)向之思想,掌握誰(shuí)是顧客以及其所要求,利用公司固有技術(shù)能力,使該要求能便宜.適時(shí).安全而具體實(shí)現(xiàn)因此,公司每一個(gè)份子在自己崗位上,應(yīng)具備品質(zhì)意識(shí).問(wèn)題意識(shí).改善意識(shí),尋求本身工作方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協(xié)力之下達(dá)到顧客之需求與社會(huì)之要求,其管理方法就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手法或觀念採(cǎi)用[根據(jù)數(shù)據(jù).事實(shí)發(fā)言]的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)管理,除了可客觀判定事實(shí)外,亦具有相當(dāng)合理的說(shuō)服力.品質(zhì)管理七大手法是利用一些簡(jiǎn)易之圖形方法在品管作業(yè)中,被用來(lái)當(dāng)做是品質(zhì)數(shù)據(jù)與資料之整理及顯示或者用做品質(zhì)改善之工具.前言前言:2說(shuō)明內(nèi)容:1.根據(jù)事實(shí)與數(shù)據(jù)發(fā)言:

查檢表(Checksheets)/散布圖(Scatterdiagrams)2.整理原因與節(jié)骨之關(guān)係,以探討潛在性之問(wèn)題

特性要因圖(Causeandeffectdiagrams)3.凡事物不能完全單用平均值來(lái)考慮,應(yīng)了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來(lái)考慮

直方圖(Histograms)/管制圖(ControlCharts)4.所有數(shù)據(jù)不可僅止於平均,須根據(jù)數(shù)據(jù)之履歷,考慮適當(dāng)分層

層別法(Stratification)5.並非對(duì)所有原因採(cǎi)取處置,而是先就其中影響較大的2～3項(xiàng)採(cǎi)取重點(diǎn)管理

柏拉多圖(Paretodiagrams)說(shuō)明內(nèi)容:3層別法層別法是所有手法中最基本的手法，亦將多種多樣的資料因應(yīng)目的的需要分類(lèi)成不同的類(lèi)別，使之方便以後的分析。例：在學(xué)校某學(xué)生考試成績(jī)5科總分未440分，各科(層別)成績(jī)?nèi)缦拢赫Z(yǔ)文95分，英語(yǔ)92分，數(shù)學(xué)90分，歷史85分，地理78分。加以層別後，可得知哪科最低，哪科最高，易於采取措施。層別法層別法是所有手法中最基本的手法，亦將多種多樣4層別法得應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在於要想把相當(dāng)複雜得資料進(jìn)行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的加以分門(mén)別類(lèi)的歸納及統(tǒng)計(jì)層別法層別法得應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在於要想把相當(dāng)5目的:以數(shù)臺(tái)機(jī)械製作同種製品時(shí),各機(jī)械常有其特性或缺點(diǎn),故製作品也就由於不同的機(jī)械設(shè)備而有差異,這就是使製品發(fā)生變異的主要原因。如能按機(jī)械,分別收集數(shù)據(jù)加以解析,才能找出真正影響的原因,使用層別法調(diào)查原因才不會(huì)使原因混淆,影響行動(dòng)的正確性。層別法目的:層別法6對(duì)象與項(xiàng)目1.時(shí)間的層別:小時(shí)別.日期別.週別.月別.上下午別.季節(jié)別2.作業(yè)員的層別:班別.組別.操作法別.年齡別.性別.教育程度別3.機(jī)械.設(shè)備的層別:臺(tái)別.廠所別.機(jī)型別.年代別.機(jī)種別.工具別4.作業(yè)條件的層別:溫度別.溼度別.壓力別.天氣別.作業(yè)方法別5.原材料的層別:供應(yīng)者別.製造廠別.產(chǎn)地別.材質(zhì)別.大小別6.測(cè)定的層別:測(cè)定器別.測(cè)定者別.測(cè)定方法別7.檢查的層別:檢查員別.檢查場(chǎng)所別.檢查方法別8.環(huán)境.天候的層別:氣溫別.溼度別.照明別9.地區(qū)的層別:國(guó)內(nèi)與國(guó)外別.南區(qū)與北區(qū)別10.製品的層別:新舊品別.標(biāo)準(zhǔn)品或特殊品別.製造別層別法對(duì)象與項(xiàng)目1.時(shí)間的層別:小時(shí)別.日期別.週別.月別.7柏拉多圖在工廠裡，要解決的問(wèn)題很多，但往往不知從何著手，但事實(shí)上只要能找出幾個(gè)影響比較大的要因，並加以處置及控制，就可解決問(wèn)題得80%以上柏拉多圖是根據(jù)匯總的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)得加以層別分類(lèi)，計(jì)算出各項(xiàng)目別所產(chǎn)生得數(shù)據(jù)(如不良率、損失金額)及所站占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。柏拉多圖的使用要與層別法接結(jié)合使用。柏拉多圖在工廠裡，要解決的問(wèn)題很多，但往往不知從何著8來(lái)源:義大利學(xué)者VilfredoPateto1897年提出[少部分的人(20%)占有大部分的財(cái)富(80%)]發(fā)展:品管學(xué)者Juran將柏拉多圖導(dǎo)入品管工作,做為分析屬性或計(jì)數(shù)值之資料[用來(lái)區(qū)分造成品質(zhì)問(wèn)題之少數(shù)重用原因及多數(shù)不重要之原因]訊息:1.了解哪些項(xiàng)目屬於重要問(wèn)題及大小順序2.知道每一項(xiàng)目在整體中所佔(zhàn)的比例3.可以預(yù)測(cè)減少某一項(xiàng)目後之整體利益4.可以知道改善之效果如何柏拉多圖來(lái)源:柏拉多圖9柏拉多圖柏拉多圖10步驟:1.確定數(shù)據(jù)的分類(lèi)及其計(jì)量單位.2.確定數(shù)據(jù)的時(shí)間週期.3.蒐集數(shù)據(jù).4.整理數(shù)據(jù)及計(jì)算.5.繪圖.6.將不良類(lèi)型分類(lèi).

A-80%以?xún)?nèi)B-80%~90%C-90%~100%不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)百分比累積百分比異物1336%36%毛822%58%導(dǎo)白點(diǎn)617%75%傷514%89%其他411%100%總和36100%024681012141618201不良數(shù)量0%50%100%累計(jì)百分比0123456789101不良數(shù)量0%100%累計(jì)百分比36%58%75%89%100%02468101214不良數(shù)量0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%累計(jì)百分比不良項(xiàng)目138654累計(jì)百分比36%58%75%89%100%異物毛導(dǎo)白點(diǎn)傷其他柏拉多圖步驟:不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)百分比累積百分比異物1336%11目的:1.日常管理2.特別調(diào)查3.取得記錄原則:1.簡(jiǎn)明易填寫(xiě)2.以符號(hào)代替文字3.點(diǎn)檢項(xiàng)目隨時(shí)檢討必要性4.點(diǎn)檢結(jié)果必須反應(yīng)有關(guān)單位5.使用符號(hào)時(shí)必須標(biāo)註意義分類(lèi):1.點(diǎn)檢用檢核表確認(rèn)作業(yè)實(shí)施與機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形.預(yù)防發(fā)生不良或事故.2.記錄用檢核表將數(shù)據(jù)分為幾個(gè)項(xiàng)目別,以符號(hào)或數(shù)字記錄的圖或表.查檢表目的:分類(lèi):查檢表12

品質(zhì)的提升如同打仗，一個(gè)指揮官的部隊(duì)把陣地打下來(lái)後，得先做陣地的鞏固，然後再做下一波的攻擊。改善工作需先改善計(jì)劃，改善計(jì)劃會(huì)產(chǎn)生計(jì)劃做法，然後這些計(jì)劃要交付實(shí)施，才會(huì)得到我們語(yǔ)氣預(yù)期的效果。此時(shí)這些計(jì)劃有無(wú)做到確實(shí)的實(shí)施，就得依賴(lài)查核表的的跟催。改善計(jì)劃得到的成果需要維持，需要對(duì)新方法進(jìn)行進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這也需要使用查核表進(jìn)行查檢。查檢表品質(zhì)的提升如同打仗，一個(gè)指揮官的部隊(duì)把陣地打下來(lái)後，13點(diǎn)檢用檢核表查檢表點(diǎn)檢用檢核表查檢表14記錄用檢核表產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣本大小3000批號(hào)2B112P日期2001/2/1不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)異物13毛8導(dǎo)白點(diǎn)5傷6其他4總和36查檢表記錄用檢核表產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美15步驟:1.確定蒐集資料的具體目的.2.列舉所需數(shù)據(jù)資料的項(xiàng)目.3.確立對(duì)數(shù)據(jù)資料的分析方法,所採(cǎi)用的統(tǒng)計(jì)工具.4.繪製檢核表.5.評(píng)審與試用.產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣本大小3000批號(hào)2B112P日期2001/2/1不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)異物13毛8導(dǎo)白點(diǎn)5傷6其他4總和36查檢表步驟:產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣16何謂散佈圖:又稱(chēng)為相關(guān)係數(shù)圖,對(duì)於兩群體或兩群體以上互相配對(duì)的資料,我們常樂(lè)於探討它們之間是互有關(guān)係存在.相關(guān)性:兩變量或多個(gè)變量間之互相關(guān)係.

正關(guān)係:當(dāng)一變量增加,另一變量亦有增加趨勢(shì).負(fù)關(guān)係:當(dāng)一變量增加,另一變量有減少之趨勢(shì).散布圖何謂散佈圖:又稱(chēng)為相關(guān)係數(shù)圖,對(duì)於兩群體或兩群體以上互相17目的:1.調(diào)查兩特性值間之相關(guān)性2.判斷異常值之存在與否3.應(yīng)用於問(wèn)題解決步驟中4.判斷趨勢(shì)決定最佳操作範(fàn)圍散布圖目的:散布圖18相對(duì)應(yīng)的兩組數(shù)據(jù)關(guān)係的分類(lèi)1.原因(要因)與結(jié)果(特性)之關(guān)係:照明度與工作效率.品管圈開(kāi)會(huì)時(shí)間與效果金額.

2.結(jié)果(特性)與他結(jié)果(特性)之關(guān)係:

鋼材之引張強(qiáng)度與硬度.品管圈開(kāi)會(huì)之發(fā)言率與出席率.3.結(jié)果(特性)與兩個(gè)原因(要因)間之關(guān)係:

加熱爐之保持時(shí)間與保持溫度.災(zāi)害防止之安全動(dòng)作與安全服裝.散布圖相對(duì)應(yīng)的兩組數(shù)據(jù)關(guān)係的分類(lèi)1.原因(要因)與結(jié)果(特性)之19步驟:1.蒐集數(shù)據(jù)資料.2.畫(huà)出長(zhǎng)度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱(chēng)/計(jì)量單位,做好尺度標(biāo)記.3.按成對(duì)數(shù)據(jù)在圖上繪點(diǎn).4.分析各點(diǎn)的散布狀態(tài).散布圖的層別解析!!!散布圖步驟:散布圖的層別解析!!!散布圖20特徵:1.數(shù)據(jù)的分布型態(tài)2.數(shù)據(jù)的中心位置3.數(shù)據(jù)離散程度的大小4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)係原則:1.掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)2.調(diào)查離散或偏離的原因3.與規(guī)格作比較檢視有無(wú)問(wèn)題4.調(diào)查改善前後之效果運(yùn)用:1.掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)2.調(diào)查離散或偏離的原因3.與規(guī)格作比較並檢視有無(wú)問(wèn)題4.調(diào)查改善前後之效果直方圖特徵:運(yùn)用:直方圖21直方圓又稱(chēng)柱狀圖，可將雜亂無(wú)章之資料，解析出其規(guī)則性，藉由直方圓，對(duì)於資料中心值或分布狀況可一目瞭然。直方圖直方圓又稱(chēng)柱狀圖，可將雜亂無(wú)章之資料，解析出其規(guī)則性，藉由直22直方圖類(lèi)型常態(tài)分配，且均落於規(guī)格界限之內(nèi)，準(zhǔn)確度精密度均可平均值便低，部分比例超過(guò)下限度準(zhǔn)確度，精確度解析!直方圖直方圖類(lèi)型常態(tài)分配，且均落於規(guī)格界限之內(nèi)，準(zhǔn)確度精密度均可平23直方圖類(lèi)型平均值偏高，部分比例超過(guò)上限準(zhǔn)確度差產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不勻，精密度差，應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格直方圖直方圖類(lèi)型平均值偏高，部分比例超過(guò)上限準(zhǔn)確度差產(chǎn)品變異大，品24產(chǎn)品變異小，可能品質(zhì)過(guò)剩直方圖產(chǎn)品變異小，可能品質(zhì)過(guò)剩直方圖25直方圖-范例79.279.982.380.581.281.280.280.480.679.979.878.481.179.979.981.280.480.080.680.079.679.080.180.880.479.980.182.179.980.277.880.079.781.080.980.180.879.579.478.879.981.681.382.079.179.978.879.781.681.580.180.880.881.181.680.980.179.881.779.780.080.778.481.979.480.380.678.578.878.080.380.082.879.480.080.477.580.179.378.681.580.580.478.981.280.580.979.881.480.679.080.679.079.180.879.479.979.579.780.7單位：kg/cm2

1.收集數(shù)據(jù)──一般為50─200個(gè)。直方圖-范例79.279.982.3262.決定最大值(82.8)及最小值(77.5)3.決定組數(shù)=1+3.32logn或≒√數(shù)據(jù)數(shù)(100)=104.決定組距=(最大值-最小值)/組數(shù)=0.53≒0.55.決定組界第一組下限=最小值-(最小測(cè)定單位/2)=77.5-0.1/2=77.45第二組下限=第一組下限+組距=77.45+0.5=77.95

依此類(lèi)推

6.求組中點(diǎn)第一組中值=(組上限+組下限)/2=77.7依此類(lèi)推直方圖-范例2.決定最大值(82.8)及最小值(77.5)直方圖-范例27直方圖-范例組數(shù)組界組中點(diǎn)劃記次數(shù)177.45~77.9577.72277.95~78.4578.23378.45~78.9578.76478.95~79.4579.211579.45~79.9579.719679.95~80.4580.222780.45~80.9580.717880.95~81.4581.29981.45~81.9581.771081.95~82.4582.231182.45~82.9582.717.作成數(shù)據(jù)次數(shù)表直方圖-范例組數(shù)組界28直方圖-范例8.繪成直方圖77.4578.4579.4580.4581.4582.4583.45LSL=78.45USL=83.5577.9578.9579.9580.9581.9582.9583.95規(guī)格中心=81Xn=100X=80.16S=1.00kg/cm2次數(shù)直方圖-范例8.繪成直方圖77.4578.4529製作直方圖注意事項(xiàng):1.異常值應(yīng)除去後再分組2.對(duì)於從樣本測(cè)定值推測(cè)群體型態(tài),直方圖是最簡(jiǎn)單有效的方法3.所取得的數(shù)據(jù)之履歷應(yīng)詳細(xì)(如時(shí)間.原料.測(cè)定者.設(shè)備.環(huán)境條件)4.在進(jìn)行製程管理及分析改善時(shí),可利用層別方法,將更容易找出問(wèn)題的癥結(jié)點(diǎn),對(duì)於品質(zhì)的改善有事半功倍的效果直方圖製作直方圖注意事項(xiàng):直方圖30發(fā)展:石川馨博士(Ishikawa)於1943年所發(fā)展出來(lái)的,又稱(chēng)石川圖Ishikawadiagram目的:[為一問(wèn)題分析工具,用以辨認(rèn)造成某一特定問(wèn)題之所有可能原因]優(yōu)點(diǎn):1.對(duì)於一個(gè)特定之問(wèn)題,特性要因圖可以提供一個(gè)開(kāi)放討論之架構(gòu).2.特性要因圖可以使我們集中注意力於發(fā)掘造成問(wèn)題之原因.3.可鼓勵(lì)各階層之員工參與問(wèn)題之解決,並且可增進(jìn)溝通.發(fā)掘群眾的力量特性要因圖[魚(yú)骨圖]發(fā)展:特性要因圖[魚(yú)骨圖]31特性要因圖[魚(yú)骨圖]問(wèn)題描述機(jī)器設(shè)備Machinery方法Methods材料Materials作業(yè)員Manpower環(huán)境Environment背骨大骨中骨小骨特性要因圖[魚(yú)骨圖]問(wèn)題描述機(jī)器設(shè)備方法材料作業(yè)32步驟:1.確定要分析的問(wèn)題(結(jié)果).2.進(jìn)行原因分類(lèi).3.廣泛收集記錄各項(xiàng)原因.4.記載有關(guān)事項(xiàng).特性要因圖[魚(yú)骨圖]步驟:特性要因圖[魚(yú)骨圖]33繪圖應(yīng)注意事項(xiàng):1.集合全員的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn).2.應(yīng)用腦力激盪術(shù),全員發(fā)言.3.把要因?qū)觿e.4.把重點(diǎn)放在解決問(wèn)題上,依5W1H的方法逐項(xiàng)列出.Why,What,Where,When,Who,How5.應(yīng)按特性別繪製多張的特性要因圖6.原因解析越細(xì)越好7.確認(rèn)原因的重要程度,應(yīng)考慮其可行性.價(jià)值,並經(jīng)討論表決後決定8.應(yīng)將圈出的重要原因整理出來(lái),重新製作另一特性要因圖9.記入必要的事項(xiàng)於圖旁(製品名稱(chēng)/工程名稱(chēng)/完成日期/參與人員)10.品質(zhì)特性的決定以現(xiàn)場(chǎng)第一線(xiàn)所發(fā)生的問(wèn)題來(lái)考慮11.管理者避免指示特性要因圖[魚(yú)骨圖]繪圖應(yīng)注意事項(xiàng):特性要因圖[魚(yú)骨圖]34管制圖管制圖的實(shí)施循環(huán)

抽取樣本，進(jìn)行檢驗(yàn)，將結(jié)果繪制成管制圖，再?gòu)墓苤茍D來(lái)判斷工程是否異常，如不正常則采取必要的矯正措施。管制圖:

管制圖是一種品質(zhì)的圖解記錄,在圖上有中心線(xiàn)(規(guī)格值)及二條管制界限,中心線(xiàn)是一種規(guī)格值,二條管制界限是容許產(chǎn)品的品質(zhì)特性在其間變動(dòng)的範(fàn)圍。在製程中用抽查的方式,將樣本的統(tǒng)計(jì)量,點(diǎn)繪於圖上,用以判斷品質(zhì)的變異是否顯著。管制圖管制圖的實(shí)施循環(huán)35規(guī)格上限管制上限規(guī)格值(中心值)管制下限規(guī)格下限UCLLCLCL管制圖規(guī)格上限管制上限規(guī)格值(中心值)管制下限規(guī)格下限UCLLCL36管制圖原理品質(zhì)變異之原因:

引起製程變動(dòng)的原因可分為兩種(1)偶然(機(jī)遇)原因:Chancecauses不可避免的原因,可讓它存在,是屬於管制狀態(tài)的變異(2)異常(非機(jī)遇)原因:Assignablecause可避免的原因,不可讓它存在,必須追查原因,採(cǎi)取行動(dòng),使製程恢復(fù)正常,否則會(huì)發(fā)生莫大的損失管制圖管制圖原理品質(zhì)變異之原因:管制圖37管制圖與常態(tài)分配:

休華特博士3s法,管制圖以3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ),換言之,只要群體是常態(tài)分配,從此群體抽樣時(shí),每10000個(gè)當(dāng)中,即有27個(gè)會(huì)跑出3s之外,亦即每1000次中,約有3次機(jī)會(huì)超出3s範(fàn)圍,此3次是偶然機(jī)會(huì)跑出界限的,不予計(jì)較m+1s+2s+3s-3s-2s-1s68.26%95.45%99.73%+4s-4s管制圖管制圖與常態(tài)分配:m+1s+2s+3s-3s-2s-1s638管制圖的種類(lèi):

依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來(lái)分類(lèi):

(1)計(jì)量值管制圖

所謂計(jì)量值管制圖係管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬於由量具實(shí)際量測(cè)而得.如長(zhǎng)度.重量.成分等特性均為連續(xù)性者.(2)計(jì)數(shù)值管制圖

所謂計(jì)數(shù)值管制圖係管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬於以單位計(jì)數(shù)者.如不良數(shù).缺點(diǎn)數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬之依用途來(lái)分類(lèi):(1)管制用管制圖

用於控制製程之品質(zhì),如有點(diǎn)跑出界限時(shí),立即採(cǎi)取措施消除異常(2)解析用管制圖

此種管制圖係作為決定方針.製程解析.製程能力研究管制圖管制圖的種類(lèi):管制圖39管制圖名詞解釋PP:制程準(zhǔn)確度指數(shù)，PPK制程準(zhǔn)確度指數(shù)，此兩個(gè)指數(shù)為衡量試量產(chǎn)時(shí)制程能力的參數(shù)。試產(chǎn)時(shí)要求為1.0以上，量產(chǎn)時(shí)要求在1.3以上。Ca制程精確度指數(shù)Cp制程準(zhǔn)確度指數(shù)CPK制程能力指數(shù)，為Ca,Cp兩參數(shù)的綜合評(píng)價(jià)參數(shù)。此三個(gè)參數(shù)一般用在量產(chǎn)時(shí)衡量制程能力的指數(shù)。一般要求在1.3以上。管制圖管制圖名詞解釋PP:制程準(zhǔn)確度指數(shù)，管制圖40管制圖判定法則管制圖制程是否在控制穩(wěn)態(tài),可用以下兩類(lèi)判異準(zhǔn)則:第一類(lèi)判異準(zhǔn)則:點(diǎn)值出界就判異第二類(lèi)判異準(zhǔn)則:點(diǎn)值在控制界限內(nèi)的排列不隨機(jī)

(有7條判異準(zhǔn)則)管制圖判定法則管制圖制程是否在控制穩(wěn)態(tài),可用以下兩類(lèi)判異準(zhǔn)則41管制圖判定法則管制圖(1)連續(xù)9點(diǎn)在中心線(xiàn)同側(cè)(可能總體均值變化)(2)連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減(可能是總體均值變化的趨勢(shì))管制圖判定法則管制圖(1)連續(xù)9點(diǎn)在中心線(xiàn)同側(cè)(可能總42管制圖判定法則管制圖(3)連3點(diǎn)中2點(diǎn)落在同側(cè)的B區(qū)外(可能總體均值變化)(4)連5點(diǎn)中4點(diǎn)落在同側(cè)C區(qū)外(可能總體均值變化)管制圖判定法則管制圖(3)連3點(diǎn)中2點(diǎn)落在同側(cè)的B區(qū)外(可43管制圖判定法則管制圖(6)連續(xù)14點(diǎn)上下交錯(cuò)(5)連續(xù)8點(diǎn)C區(qū)無(wú)點(diǎn)管制圖判定法則管制圖(6)連續(xù)14點(diǎn)上下交錯(cuò)(5)連續(xù)844管制圖判定法則管制圖(7)連續(xù)15點(diǎn)在中心線(xiàn)兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)

(在排除虛假數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分層不夠等原因后,可總結(jié)減少總體標(biāo)準(zhǔn)差的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),并進(jìn)一步重新計(jì)算控制限,以達(dá)到持續(xù)改進(jìn)的目的)管制圖判定法則管制圖(7)連續(xù)15點(diǎn)在中心線(xiàn)兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)45新七大手法概述一、品管新七大手法的來(lái)源：

v1972年日本科技聯(lián)盟整理出七個(gè)新手法；v1977年在日本開(kāi)始在企業(yè)中推行實(shí)施；v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開(kāi)研討會(huì)命名爲(wèi)“品管新七大手法”；v1979年日本科技聯(lián)盟正式公佈品管新七大手法。新七大手法概述一、品管新七大手法的來(lái)源：46二、品管新七大手法品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：關(guān)聯(lián)圖——理清複雜因素間的關(guān)係；系統(tǒng)圖——系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段；親和圖(KJ法)——從雜亂的語(yǔ)言資料中汲取資訊；矩陣圖——多角度考察存在的問(wèn)題,變數(shù)關(guān)係；PDPC法——預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果；箭線(xiàn)圖——合理制定進(jìn)度計(jì)劃；矩陣資料解析法—多變數(shù)轉(zhuǎn)化少變數(shù)資料分析；新七大手法概述二、品管新七大手法新七大手法概述47品管新七大手法的特點(diǎn)：整理語(yǔ)言資料；引發(fā)思考，有效解決零亂問(wèn)題；充實(shí)計(jì)劃；防止遺漏、疏忽；使有關(guān)人員瞭解；促使有關(guān)人員的協(xié)助；確實(shí)表達(dá)過(guò)程。新七大手法概述品管新七大手法的特點(diǎn)：新七大手法概述48品管新七大手法在品管手法中的地位：並不取代品管七大手法；與品管七大手法相輔相成；新七大手法概述品管新七大手法在品管手法中的地位：新七大手法概述49兩種品管七大手法的區(qū)別:兩種品管手法之間相輔相成；品管七大手法品管新七大手法理性面感性面

大量的數(shù)據(jù)資料大量的語(yǔ)言資料

問(wèn)題發(fā)生後的改善

問(wèn)題發(fā)生前計(jì)劃、構(gòu)想

治療預(yù)防新七大手法概述兩種品管七大手法的區(qū)別:品管七大手法品管新七大手法理性面感性50謝謝大家的參與

Thanksverymuch!謝謝大家的參與

Thanksverymuch!51品管七大手法品管七大手法52前言前言:品質(zhì)管制是根據(jù)消費(fèi)者導(dǎo)向之思想,掌握誰(shuí)是顧客以及其所要求,利用公司固有技術(shù)能力,使該要求能便宜.適時(shí).安全而具體實(shí)現(xiàn)因此,公司每一個(gè)份子在自己崗位上,應(yīng)具備品質(zhì)意識(shí).問(wèn)題意識(shí).改善意識(shí),尋求本身工作方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協(xié)力之下達(dá)到顧客之需求與社會(huì)之要求,其管理方法就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手法或觀念採(cǎi)用[根據(jù)數(shù)據(jù).事實(shí)發(fā)言]的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)管理,除了可客觀判定事實(shí)外,亦具有相當(dāng)合理的說(shuō)服力.品質(zhì)管理七大手法是利用一些簡(jiǎn)易之圖形方法在品管作業(yè)中,被用來(lái)當(dāng)做是品質(zhì)數(shù)據(jù)與資料之整理及顯示或者用做品質(zhì)改善之工具.前言前言:53說(shuō)明內(nèi)容:1.根據(jù)事實(shí)與數(shù)據(jù)發(fā)言:

查檢表(Checksheets)/散布圖(Scatterdiagrams)2.整理原因與節(jié)骨之關(guān)係,以探討潛在性之問(wèn)題

特性要因圖(Causeandeffectdiagrams)3.凡事物不能完全單用平均值來(lái)考慮,應(yīng)了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來(lái)考慮

直方圖(Histograms)/管制圖(ControlCharts)4.所有數(shù)據(jù)不可僅止於平均,須根據(jù)數(shù)據(jù)之履歷,考慮適當(dāng)分層

層別法(Stratification)5.並非對(duì)所有原因採(cǎi)取處置,而是先就其中影響較大的2～3項(xiàng)採(cǎi)取重點(diǎn)管理

柏拉多圖(Paretodiagrams)說(shuō)明內(nèi)容:54層別法層別法是所有手法中最基本的手法，亦將多種多樣的資料因應(yīng)目的的需要分類(lèi)成不同的類(lèi)別，使之方便以後的分析。例：在學(xué)校某學(xué)生考試成績(jī)5科總分未440分，各科(層別)成績(jī)?nèi)缦拢赫Z(yǔ)文95分，英語(yǔ)92分，數(shù)學(xué)90分，歷史85分，地理78分。加以層別後，可得知哪科最低，哪科最高，易於采取措施。層別法層別法是所有手法中最基本的手法，亦將多種多樣55層別法得應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在於要想把相當(dāng)複雜得資料進(jìn)行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的加以分門(mén)別類(lèi)的歸納及統(tǒng)計(jì)層別法層別法得應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在於要想把相當(dāng)56目的:以數(shù)臺(tái)機(jī)械製作同種製品時(shí),各機(jī)械常有其特性或缺點(diǎn),故製作品也就由於不同的機(jī)械設(shè)備而有差異,這就是使製品發(fā)生變異的主要原因。如能按機(jī)械,分別收集數(shù)據(jù)加以解析,才能找出真正影響的原因,使用層別法調(diào)查原因才不會(huì)使原因混淆,影響行動(dòng)的正確性。層別法目的:層別法57對(duì)象與項(xiàng)目1.時(shí)間的層別:小時(shí)別.日期別.週別.月別.上下午別.季節(jié)別2.作業(yè)員的層別:班別.組別.操作法別.年齡別.性別.教育程度別3.機(jī)械.設(shè)備的層別:臺(tái)別.廠所別.機(jī)型別.年代別.機(jī)種別.工具別4.作業(yè)條件的層別:溫度別.溼度別.壓力別.天氣別.作業(yè)方法別5.原材料的層別:供應(yīng)者別.製造廠別.產(chǎn)地別.材質(zhì)別.大小別6.測(cè)定的層別:測(cè)定器別.測(cè)定者別.測(cè)定方法別7.檢查的層別:檢查員別.檢查場(chǎng)所別.檢查方法別8.環(huán)境.天候的層別:氣溫別.溼度別.照明別9.地區(qū)的層別:國(guó)內(nèi)與國(guó)外別.南區(qū)與北區(qū)別10.製品的層別:新舊品別.標(biāo)準(zhǔn)品或特殊品別.製造別層別法對(duì)象與項(xiàng)目1.時(shí)間的層別:小時(shí)別.日期別.週別.月別.58柏拉多圖在工廠裡，要解決的問(wèn)題很多，但往往不知從何著手，但事實(shí)上只要能找出幾個(gè)影響比較大的要因，並加以處置及控制，就可解決問(wèn)題得80%以上柏拉多圖是根據(jù)匯總的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)得加以層別分類(lèi)，計(jì)算出各項(xiàng)目別所產(chǎn)生得數(shù)據(jù)(如不良率、損失金額)及所站占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。柏拉多圖的使用要與層別法接結(jié)合使用。柏拉多圖在工廠裡，要解決的問(wèn)題很多，但往往不知從何著59來(lái)源:義大利學(xué)者VilfredoPateto1897年提出[少部分的人(20%)占有大部分的財(cái)富(80%)]發(fā)展:品管學(xué)者Juran將柏拉多圖導(dǎo)入品管工作,做為分析屬性或計(jì)數(shù)值之資料[用來(lái)區(qū)分造成品質(zhì)問(wèn)題之少數(shù)重用原因及多數(shù)不重要之原因]訊息:1.了解哪些項(xiàng)目屬於重要問(wèn)題及大小順序2.知道每一項(xiàng)目在整體中所佔(zhàn)的比例3.可以預(yù)測(cè)減少某一項(xiàng)目後之整體利益4.可以知道改善之效果如何柏拉多圖來(lái)源:柏拉多圖60柏拉多圖柏拉多圖61步驟:1.確定數(shù)據(jù)的分類(lèi)及其計(jì)量單位.2.確定數(shù)據(jù)的時(shí)間週期.3.蒐集數(shù)據(jù).4.整理數(shù)據(jù)及計(jì)算.5.繪圖.6.將不良類(lèi)型分類(lèi).

A-80%以?xún)?nèi)B-80%~90%C-90%~100%不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)百分比累積百分比異物1336%36%毛822%58%導(dǎo)白點(diǎn)617%75%傷514%89%其他411%100%總和36100%024681012141618201不良數(shù)量0%50%100%累計(jì)百分比0123456789101不良數(shù)量0%100%累計(jì)百分比36%58%75%89%100%02468101214不良數(shù)量0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%累計(jì)百分比不良項(xiàng)目138654累計(jì)百分比36%58%75%89%100%異物毛導(dǎo)白點(diǎn)傷其他柏拉多圖步驟:不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)百分比累積百分比異物1336%62目的:1.日常管理2.特別調(diào)查3.取得記錄原則:1.簡(jiǎn)明易填寫(xiě)2.以符號(hào)代替文字3.點(diǎn)檢項(xiàng)目隨時(shí)檢討必要性4.點(diǎn)檢結(jié)果必須反應(yīng)有關(guān)單位5.使用符號(hào)時(shí)必須標(biāo)註意義分類(lèi):1.點(diǎn)檢用檢核表確認(rèn)作業(yè)實(shí)施與機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形.預(yù)防發(fā)生不良或事故.2.記錄用檢核表將數(shù)據(jù)分為幾個(gè)項(xiàng)目別,以符號(hào)或數(shù)字記錄的圖或表.查檢表目的:分類(lèi):查檢表63

品質(zhì)的提升如同打仗，一個(gè)指揮官的部隊(duì)把陣地打下來(lái)後，得先做陣地的鞏固，然後再做下一波的攻擊。改善工作需先改善計(jì)劃，改善計(jì)劃會(huì)產(chǎn)生計(jì)劃做法，然後這些計(jì)劃要交付實(shí)施，才會(huì)得到我們語(yǔ)氣預(yù)期的效果。此時(shí)這些計(jì)劃有無(wú)做到確實(shí)的實(shí)施，就得依賴(lài)查核表的的跟催。改善計(jì)劃得到的成果需要維持，需要對(duì)新方法進(jìn)行進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這也需要使用查核表進(jìn)行查檢。查檢表品質(zhì)的提升如同打仗，一個(gè)指揮官的部隊(duì)把陣地打下來(lái)後，64點(diǎn)檢用檢核表查檢表點(diǎn)檢用檢核表查檢表65記錄用檢核表產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣本大小3000批號(hào)2B112P日期2001/2/1不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)異物13毛8導(dǎo)白點(diǎn)5傷6其他4總和36查檢表記錄用檢核表產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美66步驟:1.確定蒐集資料的具體目的.2.列舉所需數(shù)據(jù)資料的項(xiàng)目.3.確立對(duì)數(shù)據(jù)資料的分析方法,所採(cǎi)用的統(tǒng)計(jì)工具.4.繪製檢核表.5.評(píng)審與試用.產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣本大小3000批號(hào)2B112P日期2001/2/1不良項(xiàng)目畫(huà)記不合格點(diǎn)數(shù)異物13毛8導(dǎo)白點(diǎn)5傷6其他4總和36查檢表步驟:產(chǎn)品名稱(chēng)吉祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣67何謂散佈圖:又稱(chēng)為相關(guān)係數(shù)圖,對(duì)於兩群體或兩群體以上互相配對(duì)的資料,我們常樂(lè)於探討它們之間是互有關(guān)係存在.相關(guān)性:兩變量或多個(gè)變量間之互相關(guān)係.

正關(guān)係:當(dāng)一變量增加,另一變量亦有增加趨勢(shì).負(fù)關(guān)係:當(dāng)一變量增加,另一變量有減少之趨勢(shì).散布圖何謂散佈圖:又稱(chēng)為相關(guān)係數(shù)圖,對(duì)於兩群體或兩群體以上互相68目的:1.調(diào)查兩特性值間之相關(guān)性2.判斷異常值之存在與否3.應(yīng)用於問(wèn)題解決步驟中4.判斷趨勢(shì)決定最佳操作範(fàn)圍散布圖目的:散布圖69相對(duì)應(yīng)的兩組數(shù)據(jù)關(guān)係的分類(lèi)1.原因(要因)與結(jié)果(特性)之關(guān)係:照明度與工作效率.品管圈開(kāi)會(huì)時(shí)間與效果金額.

2.結(jié)果(特性)與他結(jié)果(特性)之關(guān)係:

鋼材之引張強(qiáng)度與硬度.品管圈開(kāi)會(huì)之發(fā)言率與出席率.3.結(jié)果(特性)與兩個(gè)原因(要因)間之關(guān)係:

加熱爐之保持時(shí)間與保持溫度.災(zāi)害防止之安全動(dòng)作與安全服裝.散布圖相對(duì)應(yīng)的兩組數(shù)據(jù)關(guān)係的分類(lèi)1.原因(要因)與結(jié)果(特性)之70步驟:1.蒐集數(shù)據(jù)資料.2.畫(huà)出長(zhǎng)度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱(chēng)/計(jì)量單位,做好尺度標(biāo)記.3.按成對(duì)數(shù)據(jù)在圖上繪點(diǎn).4.分析各點(diǎn)的散布狀態(tài).散布圖的層別解析!!!散布圖步驟:散布圖的層別解析!!!散布圖71特徵:1.數(shù)據(jù)的分布型態(tài)2.數(shù)據(jù)的中心位置3.數(shù)據(jù)離散程度的大小4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)係原則:1.掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)2.調(diào)查離散或偏離的原因3.與規(guī)格作比較檢視有無(wú)問(wèn)題4.調(diào)查改善前後之效果運(yùn)用:1.掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)2.調(diào)查離散或偏離的原因3.與規(guī)格作比較並檢視有無(wú)問(wèn)題4.調(diào)查改善前後之效果直方圖特徵:運(yùn)用:直方圖72直方圓又稱(chēng)柱狀圖，可將雜亂無(wú)章之資料，解析出其規(guī)則性，藉由直方圓，對(duì)於資料中心值或分布狀況可一目瞭然。直方圖直方圓又稱(chēng)柱狀圖，可將雜亂無(wú)章之資料，解析出其規(guī)則性，藉由直73直方圖類(lèi)型常態(tài)分配，且均落於規(guī)格界限之內(nèi)，準(zhǔn)確度精密度均可平均值便低，部分比例超過(guò)下限度準(zhǔn)確度，精確度解析!直方圖直方圖類(lèi)型常態(tài)分配，且均落於規(guī)格界限之內(nèi)，準(zhǔn)確度精密度均可平74直方圖類(lèi)型平均值偏高，部分比例超過(guò)上限準(zhǔn)確度差產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不勻，精密度差，應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格直方圖直方圖類(lèi)型平均值偏高，部分比例超過(guò)上限準(zhǔn)確度差產(chǎn)品變異大，品75產(chǎn)品變異小，可能品質(zhì)過(guò)剩直方圖產(chǎn)品變異小，可能品質(zhì)過(guò)剩直方圖76直方圖-范例79.279.982.380.581.281.280.280.480.679.979.878.481.179.979.981.280.480.080.680.079.679.080.180.880.479.980.182.179.980.277.880.079.781.080.980.180.879.579.478.879.981.681.382.079.179.978.879.781.681.580.180.880.881.181.680.980.179.881.779.780.080.778.481.979.480.380.678.578.878.080.380.082.879.480.080.477.580.179.378.681.580.580.478.981.280.580.979.881.480.679.080.679.079.180.879.479.979.579.780.7單位：kg/cm2

1.收集數(shù)據(jù)──一般為50─200個(gè)。直方圖-范例79.279.982.3772.決定最大值(82.8)及最小值(77.5)3.決定組數(shù)=1+3.32logn或≒√數(shù)據(jù)數(shù)(100)=104.決定組距=(最大值-最小值)/組數(shù)=0.53≒0.55.決定組界第一組下限=最小值-(最小測(cè)定單位/2)=77.5-0.1/2=77.45第二組下限=第一組下限+組距=77.45+0.5=77.95

依此類(lèi)推

6.求組中點(diǎn)第一組中值=(組上限+組下限)/2=77.7依此類(lèi)推直方圖-范例2.決定最大值(82.8)及最小值(77.5)直方圖-范例78直方圖-范例組數(shù)組界組中點(diǎn)劃記次數(shù)177.45~77.9577.72277.95~78.4578.23378.45~78.9578.76478.95~79.4579.211579.45~79.9579.719679.95~80.4580.222780.45~80.9580.717880.95~81.4581.29981.45~81.9581.771081.95~82.4582.231182.45~82.9582.717.作成數(shù)據(jù)次數(shù)表直方圖-范例組數(shù)組界79直方圖-范例8.繪成直方圖77.4578.4579.4580.4581.4582.4583.45LSL=78.45USL=83.5577.9578.9579.9580.9581.9582.9583.95規(guī)格中心=81Xn=100X=80.16S=1.00kg/cm2次數(shù)直方圖-范例8.繪成直方圖77.4578.4580製作直方圖注意事項(xiàng):1.異常值應(yīng)除去後再分組2.對(duì)於從樣本測(cè)定值推測(cè)群體型態(tài),直方圖是最簡(jiǎn)單有效的方法3.所取得的數(shù)據(jù)之履歷應(yīng)詳細(xì)(如時(shí)間.原料.測(cè)定者.設(shè)備.環(huán)境條件)4.在進(jìn)行製程管理及分析改善時(shí),可利用層別方法,將更容易找出問(wèn)題的癥結(jié)點(diǎn),對(duì)於品質(zhì)的改善有事半功倍的效果直方圖製作直方圖注意事項(xiàng):直方圖81發(fā)展:石川馨博士(Ishikawa)於1943年所發(fā)展出來(lái)的,又稱(chēng)石川圖Ishikawadiagram目的:[為一問(wèn)題分析工具,用以辨認(rèn)造成某一特定問(wèn)題之所有可能原因]優(yōu)點(diǎn):1.對(duì)於一個(gè)特定之問(wèn)題,特性要因圖可以提供一個(gè)開(kāi)放討論之架構(gòu).2.特性要因圖可以使我們集中注意力於發(fā)掘造成問(wèn)題之原因.3.可鼓勵(lì)各階層之員工參與問(wèn)題之解決,並且可增進(jìn)溝通.發(fā)掘群眾的力量特性要因圖[魚(yú)骨圖]發(fā)展:特性要因圖[魚(yú)骨圖]82特性要因圖[魚(yú)骨圖]問(wèn)題描述機(jī)器設(shè)備Machinery方法Methods材料Materials作業(yè)員Manpower環(huán)境Environment背骨大骨中骨小骨特性要因圖[魚(yú)骨圖]問(wèn)題描述機(jī)器設(shè)備方法材料作業(yè)83步驟:1.確定要分析的問(wèn)題(結(jié)果).2.進(jìn)行原因分類(lèi).3.廣泛收集記錄各項(xiàng)原因.4.記載有關(guān)事項(xiàng).特性要因圖[魚(yú)骨圖]步驟:特性要因圖[魚(yú)骨圖]84繪圖應(yīng)注意事項(xiàng):1.集合全員的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn).2.應(yīng)用腦力激盪術(shù),全員發(fā)言.3.把要因?qū)觿e.4.把重點(diǎn)放在解決問(wèn)題上,依5W1H的方法逐項(xiàng)列出.Why,What,Where,When,Who,How5.應(yīng)按特性別繪製多張的特性要因圖6.原因解析越細(xì)越好7.確認(rèn)原因的重要程度,應(yīng)考慮其可行性.價(jià)值,並經(jīng)討論表決後決定8.應(yīng)將圈出的重要原因整理出來(lái),重新製作另一特性要因圖9.記入必要的事項(xiàng)於圖旁(製品名稱(chēng)/工程名稱(chēng)/完成日期/參與人員)10.品質(zhì)特性的決定以現(xiàn)場(chǎng)第一線(xiàn)所發(fā)生的問(wèn)題來(lái)考慮11.管理者避免指示特性要因圖[魚(yú)骨圖]繪圖應(yīng)注意事項(xiàng):特性要因圖[魚(yú)骨圖]85管制圖管制圖的實(shí)施循環(huán)

抽取樣本，進(jìn)行檢驗(yàn)，將結(jié)果繪制成管制圖，再?gòu)墓苤茍D來(lái)判斷工程是否異常，如不正常則采取必要的矯正措施。管制圖:

管制圖是一種品質(zhì)的圖解記錄,在圖上有中心線(xiàn)(規(guī)格值)及二條管制界限,中心線(xiàn)是一種規(guī)格值,二條管制界限是容許產(chǎn)品的品質(zhì)特性在其間變動(dòng)的範(fàn)圍。在製程中用抽查的方式,將樣本的統(tǒng)計(jì)量,點(diǎn)繪於圖上,用以判斷品質(zhì)的變異是否顯著。管制圖管制圖的實(shí)施循環(huán)86規(guī)格上限管制上限規(guī)格值(中心值)管制下限規(guī)格下限UCLLCLCL管制圖規(guī)格上限管制上限規(guī)格值(中心值)管制下限規(guī)格下限UCLLCL87管制圖原理品質(zhì)變異之原因:

引起製程變動(dòng)的原因可分為兩種(1)偶然(機(jī)遇)原因:Chancecauses不可避免的原因,可讓它存在,是屬於管制狀態(tài)的變異(2)異常(非機(jī)遇)原因:Assignablecause可避免的原因,不可讓它存在,必須追查原因,採(cǎi)取行動(dòng),使製程恢復(fù)正常,否則會(huì)發(fā)生莫大的損失管制圖管制圖原理品質(zhì)變異之原因:管制圖88管制圖與常態(tài)分配:

休華特博士3s法,管制圖以3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ),換言之,只要群體是常態(tài)