醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)SAS第一次實驗課件

SAS軟件介紹

.SAS軟件介紹.1一、概述SAS系統(tǒng)全稱為StatisticsAnalysisSystem，最早由北卡羅來納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計學(xué)研究生編制，并于1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出了SAS軟件。SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，但該軟件系統(tǒng)最早的功能限于統(tǒng)計分析，至今，統(tǒng)計分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。.一、概述SAS系統(tǒng)全稱為StatisticsAnalysi2SAS系統(tǒng)是一個組合軟件系統(tǒng)，它由多個功能模塊組合而成，其基本部分是BASESAS模塊。BASESAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語言的處理，調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。.SAS系統(tǒng)是一個組合軟件系統(tǒng)，它由多個功能模塊組合而成，其基3啟動SAS二、初識SAS

.啟動SAS二、初識SAS.4啟動后，出現(xiàn)如圖的SAS運行界面，它象其它Windows應(yīng)用程序一樣，在一個主窗口內(nèi)，包含若干個子窗口，并有菜單條、工具欄、狀態(tài)欄等。SAS有三個最重要的子窗口：程序窗口（PROGRAMEDITOR）、運行記錄窗口（LOG）、輸出窗口（OUTPUT）。.啟動后，出現(xiàn)如圖的SAS運行界面，它象其它Windows應(yīng)5ProgramEditor的窗口（窗口標(biāo)簽為Editor）就是用來輸入SAS語句的，編程操作的所有內(nèi)容都是在該窗口內(nèi)完成的。要運行程序，只要用鼠標(biāo)單擊工具欄的提交（Submit）圖標(biāo)，或用Run菜單下的Submit命令，或者直接按下F8鍵，就可運行程序。如果選中某一段程序，然后進(jìn)行調(diào)用，則系統(tǒng)只執(zhí)行被選中的部分。..6Editor窗口.Editor窗口.7Log窗口.Log窗口.8運行記錄窗口則記錄每段程序的運行情況、所用時間、生成數(shù)據(jù)保存情況。如果有錯誤還會用紅色指示錯誤。.運行記錄窗口則記錄每段程序的運行情況、所用時間、生成數(shù)據(jù)保存9Log窗口出錯原因：數(shù)據(jù)行末尾加了分號.Log窗口出錯原因：數(shù)據(jù)行末尾加了分號.10三、SAS程序的基本結(jié)構(gòu)SAS程序由語句組成，語句用分號結(jié)束。語句一般由特定的關(guān)鍵詞開始，語句中可包含變量名、運算符等，它們以空格分隔。SAS對語句所占的行數(shù)無限制，一個語句可占多行，同樣，多個語句也可占一行。.三、SAS程序的基本結(jié)構(gòu).11SAS中的變量及數(shù)據(jù)集名稱由英文字母、數(shù)字、下劃線組成，第一個字符必須是字母或下劃線，名字最多用8個字符，大寫字母和小寫字母不區(qū)分。比如，name，abc，aBC，x1，year12，_NULL_等是合法的名字，且abc和aBC是同一個名字，而class-1（不能有減號）、abit（不能有空格）、serial#（不能有特殊字符）、Documents（超長）等不是合法的名字。四、SAS中的命名

.SAS中的變量及數(shù)據(jù)集名稱由英文字母、數(shù)字、下劃線組成，第一12程序步分為兩種，一種叫數(shù)據(jù)步（datastep），一種叫過程步（procstep），分別以DATA語句和PROC語句開始。數(shù)據(jù)步和過程步由若干個語句組成，一般以RUN語句結(jié)束。前者用來創(chuàng)建和修改用于統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)集，后者則利用已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集完成特定的統(tǒng)計分析任務(wù)。比如下面的例子：五、SAS中的程序步

.程序步分為兩種，一種叫數(shù)據(jù)步（datastep），一13dataaaaa;建立數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集名稱為aaaainputx@@;數(shù)據(jù)集中有一個變量xcards;提示以下錄入的為數(shù)據(jù)12345注意數(shù)據(jù)行末尾不要加分號;procprint;“輸出”過程varx;要求輸出變量xrun;程序結(jié)束要加上run語句才能運行.dataaaaa;建立數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集名稱為aaaa14數(shù)據(jù)步均以DATA語句開始，用于創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)步中常用的語句如下表：表2數(shù)據(jù)步的常用語句語句格式功能DATA語句DATA數(shù)據(jù)集名;數(shù)據(jù)步的開始，同時命名將要創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集INPUT語句INPUT變量名<變量類型起止列數(shù)>…;確定變量的讀入格式，即確定輸入的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的變量六、數(shù)據(jù)步基本結(jié)構(gòu).數(shù)據(jù)步均以DATA語句開始，用于創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)15下面是幾個例子:Data語句：Dataabc;INPUT語句:Inputxyz;/*輸入變量x,y,z*/Inputx1-x10;/*輸入10個變量x1到x10*/Inputx$y@@;/*輸入變量x,y,符號$指明x為字符變量，@@表示數(shù)據(jù)是連續(xù)讀入*/.下面是幾個例子:.16七、SAS程序的過程步

通俗地說，SAS程序的過程步就是用于實現(xiàn)各種統(tǒng)計分析功能的SAS命令，我們只需要按照其格式調(diào)用它們。過程步總是以一個proc語句開始，后面緊跟著過程步名。如procprint;/*打印輸出過程*/

.七、SAS程序的過程步通俗地說，SAS程序的過程步就是用于17八、數(shù)據(jù)集的引用如有一數(shù)據(jù)集已建立好，下次要使用時可以使用set語句來引用，如：datadef;setabc;將abc數(shù)據(jù)集內(nèi)容復(fù)制到def數(shù)據(jù)集中。run;.八、數(shù)據(jù)集的引用如有一數(shù)據(jù)集已建立好，下次要使用時可以使用s18九、從excel導(dǎo)入數(shù)據(jù)將預(yù)先錄入在excel中的數(shù)據(jù)集導(dǎo)入到sas中：File-importdata-選擇microsoftexcel97or2000(*.xls).九、從excel導(dǎo)入數(shù)據(jù)將預(yù)先錄入在excel中的數(shù)據(jù)集導(dǎo)入19next下一步:瀏覽確認(rèn)excel數(shù)據(jù)集的位置.next下一步:瀏覽確認(rèn)excel數(shù)據(jù)集的位置.20在臨時數(shù)據(jù)集work中為導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集起名，例如abc.在臨時數(shù)據(jù)集work中為導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集起名，例如abc.21完成后按finish.完成后按finish.22Log窗口會有提示導(dǎo)入成功.Log窗口會有提示導(dǎo)入成功.23導(dǎo)入數(shù)據(jù)集的注意事項被引用的Excel數(shù)據(jù)集此時必須保證關(guān)閉狀態(tài)才能被引用，否則會出錯。被引用的Excel數(shù)據(jù)集內(nèi)盡量使用英文的變量名，否則容易出錯。.導(dǎo)入數(shù)據(jù)集的注意事項被引用的Excel數(shù)據(jù)集此時必須保證關(guān)閉24計量資料的統(tǒng)計描述Univariate、Means過程.計量資料的統(tǒng)計描述Univariate、Means過程.25理論回顧計量資料的統(tǒng)計描述（頻數(shù)表，直方（條）圖，統(tǒng)計指標(biāo)）正態(tài)分布資料偏峰分布資料

M（P25～P75）.理論回顧計量資料的統(tǒng)計描述.26某地120名18歲～35歲健康男性居民血清鐵含量（μmol/L）

實例分析變量類型？資料分布？定量變量1.根據(jù)專業(yè)知識2.繪制直方圖或頻數(shù)表3.統(tǒng)計學(xué)檢驗（正態(tài)性）.某地120名18歲～35歲健康男性居民血清鐵含量（μmol/27datat;inputx@@;*@@是行保持標(biāo)記符；

cards;7.42 8.65 23.02 21.61……24.66 14.1816.52;Run；SAS程序：建立數(shù)據(jù)集.SAS程序：建立數(shù)據(jù)集.28SAS程序：計算統(tǒng)計指標(biāo)，繪制直方圖procunivariatedata=t;*調(diào)用univariate過程；varx;*對變量x進(jìn)行分析；HISTOGRAMx/MIDPOINTS=7

TO

29

BY

2;*繪制直方圖；run;.SAS程序：計算統(tǒng)計指標(biāo)，繪制直方圖.29運行結(jié)果（graph窗口）.運行結(jié)果（graph窗口）.30均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差變異系數(shù)中位數(shù)極差四分位數(shù)間距未校正平方和校正平方和偏度系數(shù)峰度系數(shù)運行結(jié)果（output窗口）.均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差變異系數(shù)中位數(shù)極差四分位數(shù)間距未校正平方和校正31運行結(jié)果（output窗口）.運行結(jié)果（output窗口）.32Means過程Procmeansmeanstdminmax;Varx;Run;可限定輸出常用的指標(biāo).Means過程Procmeansmeanstdmin33定性資料的統(tǒng)計描述FREQ過程.定性資料的統(tǒng)計描述FREQ過程.34現(xiàn)有一份預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)61名學(xué)生的個人資料，包括年級（grade）、性別（sex）和個人是否擁有電腦（pc）等等信息，試用一維表描述性別比例，用二維表描述不同性別學(xué)生擁有個人電腦的情況。

.現(xiàn)有一份預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)61名學(xué)生的個人資料，包括.35SAS程序：proc

freq;tablessex;/*一維表*/run;proc

freq;tablessex*pc;/*二維表*/run;.SAS程序：procfreq;.36置信區(qū)間Tinv函數(shù)以及賦值語句.置信區(qū)間Tinv函數(shù)以及賦值語句.37總體均數(shù)的可信區(qū)間t分布法SAS函數(shù)：TINV

t=TINV(p,df)可求t分位數(shù)的函數(shù)，p是從-∞到當(dāng)前t分位數(shù)位置的面積。df=n-1（自由度）當(dāng)p<0.5，求出來的t為負(fù)數(shù)；當(dāng)p>0.5，求出來的t為正數(shù)。t0-∞p.總體均數(shù)的可信區(qū)間t分布法t0-∞p.38例：隨機抽取15名學(xué)生，記錄他們的性別（sex）、年齡（age）、體重（w）和身高（h），求：學(xué)生身高的95%置信區(qū)間。f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160f1660165m1765175f1861162.例：隨機抽取15名學(xué)生，記錄他們的性別（sex）、年齡（ag39dataa;inputsex$agewh@@;cards;f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160F1660165m1765175f1861162；.dataa;.40procmeans;varh;Outputout=bmean=meanstd=sn=n;/*把均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,樣本含量存放在數(shù)據(jù)集b中，方便下面寫賦值語句計算置信區(qū)間*/datac;set

b;t=tinv(0.975,n-1);/*也可使用t=tinv(0.025,n-1);但此時計算出來的t界值為負(fù)數(shù)。*/yl=mean-t*s/sqrt(n);/*可信區(qū)間的下限*/y2=mean+t*s/sqrt(n);/*可信區(qū)間的上限*/procprint;run;.procmeans;.41t檢驗ttest過程.t檢驗ttest過程.42t檢驗

1.單樣本t檢驗

2.配對t檢驗

3.兩個獨立樣本的t檢驗.t檢驗

1.單樣本t檢驗

2.配對t檢驗

3.兩個獨43一、單樣本資料的

t檢驗

目的:根據(jù)樣本均數(shù)推斷其總體均數(shù)是否與已知總體均數(shù)0相等——與0的比較。應(yīng)用條件:獨立性正態(tài)性.一、單樣本資料的t檢驗?zāi)康?根據(jù)樣本均數(shù)推斷其44例1某鎮(zhèn)痛新藥在藥廠投入量產(chǎn)，已知該藥的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為：每片藥中平均有效藥物含量為40.4mg。為評價生產(chǎn)質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)抽測10片藥物，結(jié)果為：41.3，40.8，38.7，42.7，43.0，38.6，42.7，39.5，42.1，42.1，問該廠是否達(dá)到生產(chǎn)要求？

.例1某鎮(zhèn)痛新藥在藥廠投入量產(chǎn)，已知該藥的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為：每45dataaa;inputa@@;cards;41.340.838.742.743.038.642.739.542.142.1;數(shù)據(jù)步.dataaa;數(shù)據(jù)步.46

procttestH0=40.4;vara;run;過程步.procttestH0=40.4;過程步.47

本例t=1.41，雙側(cè)檢驗p=0.1917，按a=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不認(rèn)為該廠生產(chǎn)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)。.本例t=1.41，雙側(cè)檢驗p=0.1917，按a=048二、配對資料t檢驗資料類型：兩個同質(zhì)對象接受不同處理；同一受試對象分別接受不同的處理，同一受試對象處理前后。條件：差值d服從正態(tài)分布.二、配對資料t檢驗資料類型：.49例2.例2.50數(shù)據(jù)步dataaa;

inputx1x2@@;

cards;

0.94 0.921.02 1.011.14 1.11

1.23 1.221.31 1.321.41 1.42

1.53 1.511.61 1.611.72 1.72

1.81 1.821.93 1.932.02 2.04

;.數(shù)據(jù)步dataaa;

inputx1x2@@;

car51

procttest;pairedx1*x2;run;過程步.過程步.52

本例t＝0.771，P=0.4569，在α=0.05水平上不能拒絕H0，差別沒有統(tǒng)計學(xué)意義

，尚不能認(rèn)為兩法測定結(jié)果不同。

.本例t＝0.771，P=0.4569，在α=0.05水平53兩個獨立樣本的t檢驗

應(yīng)用條件：（1）觀察值之間是獨立的；（2）每組觀察值來自正態(tài)分布的總體；（3）兩個獨立組的方差相等。.兩個獨立樣本的t檢驗應(yīng)用條件：.54例3：.例3：.55dataaa;inputxgroup@@;cards;241361251141261341231201151191142182202152222242212252272232procunivariatenormal;/*正態(tài)性檢驗*/classgroup;varx;run;procttest;classgroup;varx;run;.dataaa;.56..57F=2.92,P=0.1258,提示兩總體方差相等。.F=2.92,P=0.1258,提示兩總體方差相等。.58正態(tài)性檢驗結(jié)果：

w1=0.93988，P=0.551；w2=0.96219，P=0.8106；提示兩組資料均服從正態(tài)分布。方差齊性檢驗結(jié)果：

F=2.92,P=0.1258,提示兩總體方差相等。t檢驗結(jié)果：

t=1.02，P=0.3215，不拒絕H0，還不能認(rèn)為兩組藥物的療效有差別。結(jié)果解釋：.正態(tài)性檢驗結(jié)果：結(jié)果解釋：.59SAS軟件介紹

.SAS軟件介紹.60一、概述SAS系統(tǒng)全稱為StatisticsAnalysisSystem，最早由北卡羅來納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計學(xué)研究生編制，并于1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出了SAS軟件。SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，但該軟件系統(tǒng)最早的功能限于統(tǒng)計分析，至今，統(tǒng)計分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。.一、概述SAS系統(tǒng)全稱為StatisticsAnalysi61SAS系統(tǒng)是一個組合軟件系統(tǒng)，它由多個功能模塊組合而成，其基本部分是BASESAS模塊。BASESAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語言的處理，調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。.SAS系統(tǒng)是一個組合軟件系統(tǒng)，它由多個功能模塊組合而成，其基62啟動SAS二、初識SAS

.啟動SAS二、初識SAS.63啟動后，出現(xiàn)如圖的SAS運行界面，它象其它Windows應(yīng)用程序一樣，在一個主窗口內(nèi)，包含若干個子窗口，并有菜單條、工具欄、狀態(tài)欄等。SAS有三個最重要的子窗口：程序窗口（PROGRAMEDITOR）、運行記錄窗口（LOG）、輸出窗口（OUTPUT）。.啟動后，出現(xiàn)如圖的SAS運行界面，它象其它Windows應(yīng)64ProgramEditor的窗口（窗口標(biāo)簽為Editor）就是用來輸入SAS語句的，編程操作的所有內(nèi)容都是在該窗口內(nèi)完成的。要運行程序，只要用鼠標(biāo)單擊工具欄的提交（Submit）圖標(biāo)，或用Run菜單下的Submit命令，或者直接按下F8鍵，就可運行程序。如果選中某一段程序，然后進(jìn)行調(diào)用，則系統(tǒng)只執(zhí)行被選中的部分。..65Editor窗口.Editor窗口.66Log窗口.Log窗口.67運行記錄窗口則記錄每段程序的運行情況、所用時間、生成數(shù)據(jù)保存情況。如果有錯誤還會用紅色指示錯誤。.運行記錄窗口則記錄每段程序的運行情況、所用時間、生成數(shù)據(jù)保存68Log窗口出錯原因：數(shù)據(jù)行末尾加了分號.Log窗口出錯原因：數(shù)據(jù)行末尾加了分號.69三、SAS程序的基本結(jié)構(gòu)SAS程序由語句組成，語句用分號結(jié)束。語句一般由特定的關(guān)鍵詞開始，語句中可包含變量名、運算符等，它們以空格分隔。SAS對語句所占的行數(shù)無限制，一個語句可占多行，同樣，多個語句也可占一行。.三、SAS程序的基本結(jié)構(gòu).70SAS中的變量及數(shù)據(jù)集名稱由英文字母、數(shù)字、下劃線組成，第一個字符必須是字母或下劃線，名字最多用8個字符，大寫字母和小寫字母不區(qū)分。比如，name，abc，aBC，x1，year12，_NULL_等是合法的名字，且abc和aBC是同一個名字，而class-1（不能有減號）、abit（不能有空格）、serial#（不能有特殊字符）、Documents（超長）等不是合法的名字。四、SAS中的命名

.SAS中的變量及數(shù)據(jù)集名稱由英文字母、數(shù)字、下劃線組成，第一71程序步分為兩種，一種叫數(shù)據(jù)步（datastep），一種叫過程步（procstep），分別以DATA語句和PROC語句開始。數(shù)據(jù)步和過程步由若干個語句組成，一般以RUN語句結(jié)束。前者用來創(chuàng)建和修改用于統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)集，后者則利用已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集完成特定的統(tǒng)計分析任務(wù)。比如下面的例子：五、SAS中的程序步

.程序步分為兩種，一種叫數(shù)據(jù)步（datastep），一72dataaaaa;建立數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集名稱為aaaainputx@@;數(shù)據(jù)集中有一個變量xcards;提示以下錄入的為數(shù)據(jù)12345注意數(shù)據(jù)行末尾不要加分號;procprint;“輸出”過程varx;要求輸出變量xrun;程序結(jié)束要加上run語句才能運行.dataaaaa;建立數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集名稱為aaaa73數(shù)據(jù)步均以DATA語句開始，用于創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)步中常用的語句如下表：表2數(shù)據(jù)步的常用語句語句格式功能DATA語句DATA數(shù)據(jù)集名;數(shù)據(jù)步的開始，同時命名將要創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集INPUT語句INPUT變量名<變量類型起止列數(shù)>…;確定變量的讀入格式，即確定輸入的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的變量六、數(shù)據(jù)步基本結(jié)構(gòu).數(shù)據(jù)步均以DATA語句開始，用于創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)74下面是幾個例子:Data語句：Dataabc;INPUT語句:Inputxyz;/*輸入變量x,y,z*/Inputx1-x10;/*輸入10個變量x1到x10*/Inputx$y@@;/*輸入變量x,y,符號$指明x為字符變量，@@表示數(shù)據(jù)是連續(xù)讀入*/.下面是幾個例子:.75七、SAS程序的過程步

通俗地說，SAS程序的過程步就是用于實現(xiàn)各種統(tǒng)計分析功能的SAS命令，我們只需要按照其格式調(diào)用它們。過程步總是以一個proc語句開始，后面緊跟著過程步名。如procprint;/*打印輸出過程*/

.七、SAS程序的過程步通俗地說，SAS程序的過程步就是用于76八、數(shù)據(jù)集的引用如有一數(shù)據(jù)集已建立好，下次要使用時可以使用set語句來引用，如：datadef;setabc;將abc數(shù)據(jù)集內(nèi)容復(fù)制到def數(shù)據(jù)集中。run;.八、數(shù)據(jù)集的引用如有一數(shù)據(jù)集已建立好，下次要使用時可以使用s77九、從excel導(dǎo)入數(shù)據(jù)將預(yù)先錄入在excel中的數(shù)據(jù)集導(dǎo)入到sas中：File-importdata-選擇microsoftexcel97or2000(*.xls).九、從excel導(dǎo)入數(shù)據(jù)將預(yù)先錄入在excel中的數(shù)據(jù)集導(dǎo)入78next下一步:瀏覽確認(rèn)excel數(shù)據(jù)集的位置.next下一步:瀏覽確認(rèn)excel數(shù)據(jù)集的位置.79在臨時數(shù)據(jù)集work中為導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集起名，例如abc.在臨時數(shù)據(jù)集work中為導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集起名，例如abc.80完成后按finish.完成后按finish.81Log窗口會有提示導(dǎo)入成功.Log窗口會有提示導(dǎo)入成功.82導(dǎo)入數(shù)據(jù)集的注意事項被引用的Excel數(shù)據(jù)集此時必須保證關(guān)閉狀態(tài)才能被引用，否則會出錯。被引用的Excel數(shù)據(jù)集內(nèi)盡量使用英文的變量名，否則容易出錯。.導(dǎo)入數(shù)據(jù)集的注意事項被引用的Excel數(shù)據(jù)集此時必須保證關(guān)閉83計量資料的統(tǒng)計描述Univariate、Means過程.計量資料的統(tǒng)計描述Univariate、Means過程.84理論回顧計量資料的統(tǒng)計描述（頻數(shù)表，直方（條）圖，統(tǒng)計指標(biāo)）正態(tài)分布資料偏峰分布資料

M（P25～P75）.理論回顧計量資料的統(tǒng)計描述.85某地120名18歲～35歲健康男性居民血清鐵含量（μmol/L）

實例分析變量類型？資料分布？定量變量1.根據(jù)專業(yè)知識2.繪制直方圖或頻數(shù)表3.統(tǒng)計學(xué)檢驗（正態(tài)性）.某地120名18歲～35歲健康男性居民血清鐵含量（μmol/86datat;inputx@@;*@@是行保持標(biāo)記符；

cards;7.42 8.65 23.02 21.61……24.66 14.1816.52;Run；SAS程序：建立數(shù)據(jù)集.SAS程序：建立數(shù)據(jù)集.87SAS程序：計算統(tǒng)計指標(biāo)，繪制直方圖procunivariatedata=t;*調(diào)用univariate過程；varx;*對變量x進(jìn)行分析；HISTOGRAMx/MIDPOINTS=7

TO

29

BY

2;*繪制直方圖；run;.SAS程序：計算統(tǒng)計指標(biāo)，繪制直方圖.88運行結(jié)果（graph窗口）.運行結(jié)果（graph窗口）.89均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差變異系數(shù)中位數(shù)極差四分位數(shù)間距未校正平方和校正平方和偏度系數(shù)峰度系數(shù)運行結(jié)果（output窗口）.均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差變異系數(shù)中位數(shù)極差四分位數(shù)間距未校正平方和校正90運行結(jié)果（output窗口）.運行結(jié)果（output窗口）.91Means過程Procmeansmeanstdminmax;Varx;Run;可限定輸出常用的指標(biāo).Means過程Procmeansmeanstdmin92定性資料的統(tǒng)計描述FREQ過程.定性資料的統(tǒng)計描述FREQ過程.93現(xiàn)有一份預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)61名學(xué)生的個人資料，包括年級（grade）、性別（sex）和個人是否擁有電腦（pc）等等信息，試用一維表描述性別比例，用二維表描述不同性別學(xué)生擁有個人電腦的情況。

.現(xiàn)有一份預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)61名學(xué)生的個人資料，包括.94SAS程序：proc

freq;tablessex;/*一維表*/run;proc

freq;tablessex*pc;/*二維表*/run;.SAS程序：procfreq;.95置信區(qū)間Tinv函數(shù)以及賦值語句.置信區(qū)間Tinv函數(shù)以及賦值語句.96總體均數(shù)的可信區(qū)間t分布法SAS函數(shù)：TINV

t=TINV(p,df)可求t分位數(shù)的函數(shù)，p是從-∞到當(dāng)前t分位數(shù)位置的面積。df=n-1（自由度）當(dāng)p<0.5，求出來的t為負(fù)數(shù)；當(dāng)p>0.5，求出來的t為正數(shù)。t0-∞p.總體均數(shù)的可信區(qū)間t分布法t0-∞p.97例：隨機抽取15名學(xué)生，記錄他們的性別（sex）、年齡（age）、體重（w）和身高（h），求：學(xué)生身高的95%置信區(qū)間。f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160f1660165m1765175f1861162.例：隨機抽取15名學(xué)生，記錄他們的性別（sex）、年齡（ag98dataa;inputsex$agewh@@;cards;f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160F1660165m1765175f1861162；.dataa;.99procmeans;varh;Outputout=bmean=meanstd=sn=n;/*把均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,樣本含量存放在數(shù)據(jù)集b中，方便下面寫賦值語句計算置信區(qū)間*/datac;set

b;t=tinv(0.975,n-1);/*也可使用t=tinv(0.025,n-1);但此時計算出來的t界值為負(fù)數(shù)。*/yl=mean-t*s/sqrt(n);/*可信區(qū)間的下限*/y2=mean+t*s/sqrt(n);/*可信區(qū)間的上限*/procprint;run;.procmeans;.100t檢驗ttest過程.t檢驗ttest過程.101t檢驗

1.單樣本t檢驗

2.配對t檢驗

3.兩個獨立樣本的t檢驗.t檢驗

1.單樣本t檢驗

2.配對t檢驗

3.兩個獨102一、單樣本資料的

t檢驗

目的:根據(jù)樣本均數(shù)推斷其總體均數(shù)是否與已知總體均數(shù)0相等——與0的比較。應(yīng)用條件:獨立性正態(tài)性.一、單樣本資料的t檢驗?zāi)康?根據(jù)樣本均數(shù)推斷其103例1某鎮(zhèn)痛新藥在藥廠投入量產(chǎn)，已知該藥的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為：每片藥中平均有效藥物含量為40.4mg。為評價生產(chǎn)質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)抽測10片藥物，結(jié)果為：41.3，40.8，38.7，42.7，43.0，38.6，42.7，39.5，42.1，42.1，問該廠是否達(dá)到生產(chǎn)要求？

.例1某鎮(zhèn)痛新藥在藥廠投入量產(chǎn)，已知該藥的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為：每104dataaa;inputa@@;cards;41.340.838.742.743.038.642.