車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)．摘要：汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素,包括車(chē)牌定位、字符分置,從而定位車(chē)輛牌照,然后采用局部投影進(jìn)行字符分割。在字符識(shí)別部分,提出了在無(wú)2．設(shè)計(jì)目的：3．設(shè)計(jì)原理

4．詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟

系統(tǒng)可以運(yùn)行于Windows98、Windows2000或者Windows

字符在區(qū)域中并不呈現(xiàn)。因?yàn)樗{(lán)色（255，0，0）與白色（255，255，255）在

圖4

圖象的對(duì)比度和分辨率。我們發(fā)現(xiàn)車(chē)輛牌照?qǐng)D象的灰度取值范圍大多局限在r=(50,200)之

r r=[r

],T圖5

r-

r-

g(

i

,

j)

M

i,

j

(

i

,

j)

為鄰域中除中心象素點(diǎn)f(i,j)

X

Y圖7

圖8

圖10

圖11

4.3.3車(chē)牌進(jìn)一步處理圖12

d

j=0X

4.4.1字符分割圖14

4.4.2字符歸一化圖15

4．5

(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的

OCR算法以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法。基于模板匹配的OCR的基本過(guò)程是:首先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行二

圖16

5．設(shè)計(jì)結(jié)果及分析

圖19

圖22

(i,j)

endendend

end

endIY=I(PY1:PY2,:,:);%IYI

endendend

end

end

T

end

j~=n

end

end

endend

end

endendend

end

=

endend

>

<0

endendendendend

:

A

B

A

%

end

end

endendend%

子程序）

top<=mend

bottom>1end

end

end

top

dd

8．總結(jié)下來(lái)的牌照字符如何提取具有分類(lèi)能力的特征；3.如何設(shè)計(jì)識(shí)別器。在車(chē)輛牌照字符識(shí)

1.邊緣檢測(cè)定位算法；2.利用哈夫變換字符分割的方法也有多種：1.

基于聚類(lèi)分析的字符分割；2.

投影分割的方法；3.基字符識(shí)別的基本方法通常又三類(lèi)：1.結(jié)構(gòu)特征分析方法；2.模板匹配法；3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)9．體會(huì)

10．參考文獻(xiàn)

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