財務驅(qū)動的物流解決方案課件

財務驅(qū)動的物流解決方案財務驅(qū)動的物流解決方案以物流再造為手段提升財務業(yè)績資產(chǎn)負債表資產(chǎn)負債流動資產(chǎn)產(chǎn)品庫存xxx原材料庫存xxx應收款xxx固定資產(chǎn)倉庫及車輛xxx…實收資本長期負債短期負債應付款xxxxxxxxx損益表銷售收入xxx－缺貨損失－降價損失運營成本采購成本xxx…財務成本利息xxx費用折舊運輸費用倉儲費用訂單費用…利潤物流體系對于企業(yè)的資產(chǎn)負債表、損益表、現(xiàn)金流量表的主要項目均有顯著影響，在保持客戶要求的服務水平的前提下，從總物流成本最優(yōu)出發(fā)，進行整體的規(guī)劃和運作對企業(yè)的財務業(yè)績將產(chǎn)生巨大的貢獻。以物流再造為手段提升財務業(yè)績資產(chǎn)負債表資產(chǎn)負債流動資產(chǎn)實收資供應鏈模型戰(zhàn)略:財務和服務目標運作:

操作,流程和數(shù)據(jù)計劃:短期的分析和計劃

戰(zhàn)術(shù):長期的物流策略和規(guī)劃

量化分析供應鏈模型運作:計劃:量化分析供應鏈模型設計案例:XYZ集團公司XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重組

-中國領先的家電集團企業(yè)之一,年銷售額百億元以上 -銷售網(wǎng)絡遍布全國,100+銷售分支機構(gòu) -使用第三方物流公司進行運輸和倉儲運作

-末端倉庫和末端銷售分支機構(gòu)重合核心物流問題

-網(wǎng)絡總庫存過高案

例供應鏈模型設計案例:XYZ集團公司XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡供應鏈模型:主要因素戰(zhàn)略目標物流總成本,庫存水平,客戶服務水平運作數(shù)據(jù)產(chǎn)品,供應商,市場,銷售,定價,運價,處理時間,庫存持有成本,地理信息數(shù)據(jù)計劃模式預測模型,生產(chǎn)/組裝模型,采購模式,庫存模型,補貨模式,運輸模式戰(zhàn)術(shù)方案設施地點,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),庫存策略,補貨策略,市場需求假設供應鏈模型供應鏈模型:主要因素戰(zhàn)略目標運作數(shù)據(jù)計劃模式戰(zhàn)術(shù)方案供應鏈供應鏈模型:3W為了什么(Whatfor) -了解你的潛力和約束:通過理性化分析財務和服務目標使商業(yè)策略清晰化會怎么樣(Whatif) -將長期的戰(zhàn)術(shù)決策建立在它們將對利潤率和客戶服務水平產(chǎn)生的具體量化的影響之上最好怎樣(What’sbest) -在給定物流服務水平的前提下找到最經(jīng)濟的詳細戰(zhàn)術(shù)計劃 -或者在給定預算的前提下找到提供最優(yōu)服務的細節(jié)方案供應鏈模型:3W為了什么(Whatfor)W1:物流成本的量化解析將網(wǎng)絡物流總成本分拆到每一型號產(chǎn)品的每一輛車,每一次出入庫的運作產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品型號體積,重量,價格(表)運輸數(shù)據(jù): 7.2m整車干線市場運費(表) 火車整車皮運費(表) 城市內(nèi)配送單臺運費(表)庫存數(shù)據(jù): 每倉庫每型號平均在庫庫存(歷史數(shù)據(jù))前置時間: 訂單處理時間:2天 平均找車,裝車時間:4小時

干線運輸時間(表)庫存成本: 產(chǎn)品年降價損失(表) 集團資金占有成本:12% 倉庫年租金(表)銷售數(shù)據(jù): 每網(wǎng)點每型號每周銷售量(歷史數(shù)據(jù))地理數(shù)據(jù): 工廠-網(wǎng)點運輸距離(數(shù)據(jù))庫存模式: (實際歷史數(shù)據(jù))補貨模式: 單車整車要貨模式運輸模式: 7.2m整車干線運輸 火車整車皮運輸(東北,冬季) 零擔城市內(nèi)配送

工廠和倉庫位置分布:當前數(shù)據(jù)網(wǎng)絡拓樸結(jié)構(gòu):工廠直發(fā)網(wǎng)點倉庫 工廠-網(wǎng)點-型號供需對應(表)

供應鏈成本模型(netris)總庫存10.1億元資金占壓財務成本1.62億元降價損失 1.75億元庫存總成本: 3.37億元干線運輸 1.78億元本地配送 0.60億元運輸總成本: 2.38億元物流總成本: 5.75億元案

例W1:物流成本的量化解析將網(wǎng)絡物流總成本分拆到每一型號產(chǎn)品W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重組

-方案一:工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(現(xiàn)狀) -方案二:工廠-RDC-網(wǎng)點倉庫-客戶 -方案三:工廠-RDC-客戶案

例W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的庫存管理變革

-由前端要貨改為前端上報市場和銷售預測 -由前端拉動補貨改為集中管理的后端主動補貨 -在ERP之上引入統(tǒng)一的銷售預測,庫存計劃,補貨計劃和運輸計劃系統(tǒng) -提高運作效率,通過在ERP之外的信息系統(tǒng)將出庫運作響應時間減少到一天之內(nèi)案

例W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的庫存管理變W2:物流變革對成本和服務的影響按照重組方案的數(shù)據(jù)和模式計算新的物流成本產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品型號體積,重量,價格(表)運輸數(shù)據(jù): 7.2m整車工廠-RDC市場運費(表) 火車整車皮運費(表)

支線配送單臺運費(估算數(shù)據(jù))前置時間: 訂單處理時間:1天 平均找車,裝車時間:4小時

干線運輸時間(表)庫存成本: 產(chǎn)品年降價幅度(表) 集團資金占有成本:12% 倉庫年租金(表)銷售數(shù)據(jù): 每網(wǎng)點每型號每周銷售量(歷史數(shù)據(jù))地理數(shù)據(jù): 干線支線運輸距離(數(shù)據(jù)) RDC-客戶運輸距離(估算數(shù)據(jù))庫存模式: 依銷售預測誤差波動計算的安全庫存模型 物流服務水平目標:缺貨率5% 運輸商服務水平要求:按時完成率97%補貨模式: DRP整車主動補貨模式運輸模式: 7.2m整車干線運輸 火車整車皮運輸(東北,冬季)

零擔支線和城市內(nèi)配送工廠位置分布:當前數(shù)據(jù)網(wǎng)絡拓樸結(jié)構(gòu):工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(方案1)

工廠-RDC-網(wǎng)點倉庫-客戶(方案2) 工廠-RDC-客戶直送(方案3)

供應鏈成本模型(netris)工廠庫存(含干線在途庫存)RDC庫存(含支線在途庫存) 網(wǎng)點庫存(含配送在途庫存)庫存總成本干線運輸支線運輸 本地配送 運輸總成本:

物流總成本: (下頁) 案

例W2:物流變革對成本和服務的影響按照重組方案的數(shù)據(jù)和模式計W2:物流變革對成本和服務的影響方案工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(現(xiàn)狀)工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(改進庫存管理)工廠-RDC-網(wǎng)點倉庫-客戶(改進庫存管理)工廠-RDC-客戶直送(改進庫存管理)工廠庫存成本1.040.640.620.62RDC庫存成本0.660.68網(wǎng)點庫存成本2.331.441.44總庫存成本3.372.082.721.30干線運輸1.781.661.571.57支線運輸0.420.94市內(nèi)配送0.600.600.60運輸總成本2.382.262.592.51物流總成本5.754.345.313.81缺貨率11%5%5%5%案

例W2:物流變革對成本和服務的影響方案工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(W3:方案三的最優(yōu)化RDC到客戶響應時間要求： 多數(shù)地區(qū)(80%銷售)：24小時 偏遠地區(qū)(15%銷售)：36小時 邊疆(5%銷售)：72小時案

例W3:方案三的最優(yōu)化案

例W3:方案三的最優(yōu)化RDC選址的考慮因素 和覆蓋城市間的距離 道路和交通條件 覆蓋城市的銷售量 本地銷售量 本地物流資源 地域性特殊要求優(yōu)化算法 線性優(yōu)化(LinearProgramming) 線性-數(shù)字混合優(yōu)化(MixedIntegerProgramming) 基因算法(GeneticAlgorithm)案

例W3:方案三的最優(yōu)化案

例W3:方案三的最優(yōu)化優(yōu)化方案細節(jié)使物流總成本最小化產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品型號體積,重量,價格(表)運輸數(shù)據(jù): 7.2m整車工廠-RDC市場運費(表) 火車整車皮運費(表) 支線配送單臺運費(估算數(shù)據(jù))前置時間: 訂單處理時間:1天 平均找車,裝車時間:4小時 干線運輸時間(表)庫存成本: 產(chǎn)品年降價幅度(表) 集團資金占有成本:12% 倉庫年租金(表)銷售數(shù)據(jù): 每網(wǎng)點每型號每周銷售量(歷史數(shù)據(jù))地理數(shù)據(jù): 干線支線運輸距離(數(shù)據(jù)) RDC-客戶運輸距離(估算數(shù)據(jù))庫存模式: 依銷售預測誤差波動計算的安全庫存模型 物流服務水平目標:缺貨率5% 運輸商服務水平要求:按時完成率97%補貨模式: DRP整車主動補貨模式運輸模式: 7.2m整車干線運輸 火車整車皮運輸(東北,冬季) 零擔支線和城市內(nèi)配送工廠位置分布:當前數(shù)據(jù)RDC數(shù)量和位置分布:優(yōu)化求解網(wǎng)絡拓樸結(jié)構(gòu):優(yōu)化求解約束條件:運輸時間,物流基礎條件,季節(jié)性約束供應鏈優(yōu)化模型(netris) 物流總成本最低 案

例W3:方案三的最優(yōu)化優(yōu)化方案細節(jié)使物流總成本最小化產(chǎn)品數(shù)據(jù)W3:方案三的最優(yōu)化NetrisSVG案

例W3:方案三的最優(yōu)化NetrisSVG案

例Netris模型系統(tǒng)需求模型SKU分類網(wǎng)絡模型地理信息模型運輸模型庫存模型補貨模型預測模型方案模型/仿真/優(yōu)化分析報告財務模型加工模型Netris模型系統(tǒng)需求模型SKU分類網(wǎng)絡模型地理信息模型運

網(wǎng)絡流程IT組織XYZ集團公司物流體系變革網(wǎng)絡流程IT組織XYZ集團公司物流體系變革XYZ集團公司物流體系的實施XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重組

-CDC(工廠成品倉)運作流程重組 -CDC實施專業(yè)倉庫管理系統(tǒng)(WMS) -RDC建設,支線配送運作組織和流程設計 -崗位變革和記效考核指標(KPI)設計案

例XYZ集團公司物流體系的實施XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重組案

XYZ集團公司物流體系實施XYZ分銷體系的庫存管理變革實施

-銷售預測和補貨流程設計 -訂單處理流程重組 -一體化銷售預測,庫存計劃,補貨計劃和運輸計劃信息系統(tǒng)的開發(fā)和實施(供應鏈管理系統(tǒng)) -ERP,供應鏈管理系統(tǒng),WMS系統(tǒng)的集成案

例XYZ集團公司物流體系實施XYZ分銷體系的庫存管理變革實施案銷售、價格曲線Time投入成長成熟衰退SalesPrice銷售、價格曲線Time投入成長成熟衰退SalesPrice不同時期的特點投入期市場、銷售的大幅度投入成長期銷量急速上升，價格和利潤維持在較高水平成熟期市場競爭加劇，價格下降衰退期產(chǎn)品的更新?lián)Q代帶來新一輪的生命周期不同時期的特點投入期分析（一）投入期成長期成熟期衰退期收入零變化大平穩(wěn)減少成本-商品成本-銷售成本-資本成本主要銷售成本資本成本大費用-管理費用-倉儲費用-運輸費用費用不重要利潤負最大降低分析（一）投入期成長期成熟期衰退期收入零變化大平穩(wěn)減少成本主分析（二）投入期成長期成熟期衰退期沒有物流問題缺貨損失預測和計劃調(diào)價損失預測和計劃物流是最大問題分析（二）投入期成長期成熟期衰退期支持利潤最大化通過高效的供應鏈運作和動態(tài)的物流管理來實現(xiàn)利潤最大化領先的服務支持多元化的渠道管理策略ABC分類管理樹立效率的觀念需要靈活、動態(tài)地根據(jù)市場策略調(diào)整物流運作當產(chǎn)品的價格和銷量均好時，需要最大化獲取毛利；當毛利非常低時，需要極其有效的運作支持利潤最大化通過高效的供應鏈運作和動態(tài)的物流管理來實現(xiàn)利潤配送模式取決于市場成熟的程度高低高銷量–保鮮事業(yè)部(b2b)銷量–瓶袋事業(yè)部(b2c)上海廣州南京、杭州北京基本不存在這種模式配送模式取決于市場成熟的程度高低高銷量–保鮮事業(yè)部(b2成熟市場的配送模式：保鮮及瓶袋高度協(xié)作的模式配送中心小冷庫大客戶小客戶瓶袋訂戶工廠成熟市場的配送模式：保鮮及瓶袋高度協(xié)作的模式配送中心小冷庫大成熟市場：配送中心做為物流服務中心

配送中心配送中心定位產(chǎn)品集拼：從不同的工廠移庫實現(xiàn)面向大中型客戶以及小冷庫的配送增值服務中心：包裝等配送中心建議采用自有冷庫設施例如：上海的4個（或2個）配送中心面向63個KA、1500個中型門店以及200個小冷庫進行配送成熟市場：配送中心做為物流服務中心

配送中心配送中心定位例如成熟市場

—小冷庫：做為最后一公里的多點卸貨（MilkRun）中心小冷庫定位從配送中心接收經(jīng)過整合的產(chǎn)品實現(xiàn)到消費者及小型門店的多點配送（MilkRun）擁有設施例如：上海200個小冷庫到4,000個小門店的及200,000戶家庭的多點配送（MilkRun）小冷庫成熟市場

—小冷庫：做為最后一公里的多點卸貨（MilkRun成長及新入市場的城市配送模式

—門店直接配送，外包到戶配送配送中心奶站大客戶小客戶瓶袋訂戶工廠成長及新入市場的城市配送模式

—門店直接配送，外包到戶配送配

財務驅(qū)動的物流解決方案財務驅(qū)動的物流解決方案以物流再造為手段提升財務業(yè)績資產(chǎn)負債表資產(chǎn)負債流動資產(chǎn)產(chǎn)品庫存xxx原材料庫存xxx應收款xxx固定資產(chǎn)倉庫及車輛xxx…實收資本長期負債短期負債應付款xxxxxxxxx損益表銷售收入xxx－缺貨損失－降價損失運營成本采購成本xxx…財務成本利息xxx費用折舊運輸費用倉儲費用訂單費用…利潤物流體系對于企業(yè)的資產(chǎn)負債表、損益表、現(xiàn)金流量表的主要項目均有顯著影響，在保持客戶要求的服務水平的前提下，從總物流成本最優(yōu)出發(fā)，進行整體的規(guī)劃和運作對企業(yè)的財務業(yè)績將產(chǎn)生巨大的貢獻。以物流再造為手段提升財務業(yè)績資產(chǎn)負債表資產(chǎn)負債流動資產(chǎn)實收資供應鏈模型戰(zhàn)略:財務和服務目標運作:

操作,流程和數(shù)據(jù)計劃:短期的分析和計劃

戰(zhàn)術(shù):長期的物流策略和規(guī)劃

量化分析供應鏈模型運作:計劃:量化分析供應鏈模型設計案例:XYZ集團公司XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重組

-中國領先的家電集團企業(yè)之一,年銷售額百億元以上 -銷售網(wǎng)絡遍布全國,100+銷售分支機構(gòu) -使用第三方物流公司進行運輸和倉儲運作

-末端倉庫和末端銷售分支機構(gòu)重合核心物流問題

-網(wǎng)絡總庫存過高案

例供應鏈模型設計案例:XYZ集團公司XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡供應鏈模型:主要因素戰(zhàn)略目標物流總成本,庫存水平,客戶服務水平運作數(shù)據(jù)產(chǎn)品,供應商,市場,銷售,定價,運價,處理時間,庫存持有成本,地理信息數(shù)據(jù)計劃模式預測模型,生產(chǎn)/組裝模型,采購模式,庫存模型,補貨模式,運輸模式戰(zhàn)術(shù)方案設施地點,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),庫存策略,補貨策略,市場需求假設供應鏈模型供應鏈模型:主要因素戰(zhàn)略目標運作數(shù)據(jù)計劃模式戰(zhàn)術(shù)方案供應鏈供應鏈模型:3W為了什么(Whatfor) -了解你的潛力和約束:通過理性化分析財務和服務目標使商業(yè)策略清晰化會怎么樣(Whatif) -將長期的戰(zhàn)術(shù)決策建立在它們將對利潤率和客戶服務水平產(chǎn)生的具體量化的影響之上最好怎樣(What’sbest) -在給定物流服務水平的前提下找到最經(jīng)濟的詳細戰(zhàn)術(shù)計劃 -或者在給定預算的前提下找到提供最優(yōu)服務的細節(jié)方案供應鏈模型:3W為了什么(Whatfor)W1:物流成本的量化解析將網(wǎng)絡物流總成本分拆到每一型號產(chǎn)品的每一輛車,每一次出入庫的運作產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品型號體積,重量,價格(表)運輸數(shù)據(jù): 7.2m整車干線市場運費(表) 火車整車皮運費(表) 城市內(nèi)配送單臺運費(表)庫存數(shù)據(jù): 每倉庫每型號平均在庫庫存(歷史數(shù)據(jù))前置時間: 訂單處理時間:2天 平均找車,裝車時間:4小時

干線運輸時間(表)庫存成本: 產(chǎn)品年降價損失(表) 集團資金占有成本:12% 倉庫年租金(表)銷售數(shù)據(jù): 每網(wǎng)點每型號每周銷售量(歷史數(shù)據(jù))地理數(shù)據(jù): 工廠-網(wǎng)點運輸距離(數(shù)據(jù))庫存模式: (實際歷史數(shù)據(jù))補貨模式: 單車整車要貨模式運輸模式: 7.2m整車干線運輸 火車整車皮運輸(東北,冬季) 零擔城市內(nèi)配送

工廠和倉庫位置分布:當前數(shù)據(jù)網(wǎng)絡拓樸結(jié)構(gòu):工廠直發(fā)網(wǎng)點倉庫 工廠-網(wǎng)點-型號供需對應(表)

供應鏈成本模型(netris)總庫存10.1億元資金占壓財務成本1.62億元降價損失 1.75億元庫存總成本: 3.37億元干線運輸 1.78億元本地配送 0.60億元運輸總成本: 2.38億元物流總成本: 5.75億元案

例W1:物流成本的量化解析將網(wǎng)絡物流總成本分拆到每一型號產(chǎn)品W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重組

-方案一:工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(現(xiàn)狀) -方案二:工廠-RDC-網(wǎng)點倉庫-客戶 -方案三:工廠-RDC-客戶案

例W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的物流網(wǎng)絡重W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的庫存管理變革

-由前端要貨改為前端上報市場和銷售預測 -由前端拉動補貨改為集中管理的后端主動補貨 -在ERP之上引入統(tǒng)一的銷售預測,庫存計劃,補貨計劃和運輸計劃系統(tǒng) -提高運作效率,通過在ERP之外的信息系統(tǒng)將出庫運作響應時間減少到一天之內(nèi)案

例W2:物流變革對成本和服務的影響XYZ分銷體系的庫存管理變W2:物流變革對成本和服務的影響按照重組方案的數(shù)據(jù)和模式計算新的物流成本產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品型號體積,重量,價格(表)運輸數(shù)據(jù): 7.2m整車工廠-RDC市場運費(表) 火車整車皮運費(表)

支線配送單臺運費(估算數(shù)據(jù))前置時間: 訂單處理時間:1天 平均找車,裝車時間:4小時

干線運輸時間(表)庫存成本: 產(chǎn)品年降價幅度(表) 集團資金占有成本:12% 倉庫年租金(表)銷售數(shù)據(jù): 每網(wǎng)點每型號每周銷售量(歷史數(shù)據(jù))地理數(shù)據(jù): 干線支線運輸距離(數(shù)據(jù)) RDC-客戶運輸距離(估算數(shù)據(jù))庫存模式: 依銷售預測誤差波動計算的安全庫存模型 物流服務水平目標:缺貨率5% 運輸商服務水平要求:按時完成率97%補貨模式: DRP整車主動補貨模式運輸模式: 7.2m整車干線運輸 火車整車皮運輸(東北,冬季)

零擔支線和城市內(nèi)配送工廠位置分布:當前數(shù)據(jù)網(wǎng)絡拓樸結(jié)構(gòu):工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(方案1)

工廠-RDC-網(wǎng)點倉庫-客戶(方案2) 工廠-RDC-客戶直送(方案3)

供應鏈成本模型(netris)工廠庫存(含干線在途庫存)RDC庫存(含支線在途庫存) 網(wǎng)點庫存(含配送在途庫存)庫存總成本干線運輸支線運輸 本地配送 運輸總成本:

物流總成本: (下頁) 案

例W2:物流變革對成本和服務的影響按照重組方案的數(shù)據(jù)和模式計W2:物流變革對成本和服務的影響方案工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(現(xiàn)狀)工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(改進庫存管理)工廠-RDC-網(wǎng)點倉庫-客戶(改進庫存管理)工廠-RDC-客戶直送(改進庫存管理)工廠庫存成本1.040.640.620.62RDC庫存成本0.660.68網(wǎng)點庫存成本2.331.441.44總庫存成本3.372.082.721.30干線運輸1.781.661.571.57支線運輸0.420.94市內(nèi)配送0.600.600.60運輸總成本2.382.262.592.51物流總成本5.754.345.313.81缺貨率11%5%5%5%案

例W2:物流變革對成本和服務的影響方案工廠-網(wǎng)點倉庫-客戶(W3:方案三的最優(yōu)化RDC到客戶響應時間要求： 多數(shù)地區(qū)(80%銷售)：24小時 偏遠地區(qū)(15%銷售)：36小時 邊疆(5%銷售)：72小時案

例W3:方案三的最優(yōu)化案

例W3:方案三的最優(yōu)化RDC選址的考慮因素 和覆蓋城市間的距離 道路和交通條件 覆蓋城市的銷售量 本地銷售量 本地物流資源 地域性特殊要求優(yōu)化算法 線性優(yōu)化(LinearProgramming) 線性-數(shù)字混合優(yōu)化(MixedIntegerProgramming) 基因算法(GeneticAlgorithm)案

例W3:方案三的最優(yōu)化案

例W3:方案三的最優(yōu)化優(yōu)化方案細節(jié)使物流總成本最小化產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品型號體積,重量,價格(表)運輸數(shù)據(jù): 7.2m整車工廠-RDC市場運費(表) 火車整車皮運費(表) 支線配送單臺運費(估算數(shù)據(jù))前置時間: 訂單處理時間:1天 平均找車,裝車時間:4小時 干線運輸時間(表)庫存成本: 產(chǎn)品年降價幅度(表) 集團資金占有成本:12% 倉庫年租金(表)銷售數(shù)據(jù): 每網(wǎng)點每型號每周銷售量(歷史數(shù)據(jù))地理數(shù)據(jù): 干線支線運輸距離(數(shù)據(jù)) RDC-客戶運輸距離(估算數(shù)據(jù))庫存模式: 依銷售預測誤差波動計算的安全庫存模型 物流服務水平目標:缺貨率5% 運輸商服務水平要求:按時完成率97%補貨模式: DRP整車主動補貨模式運輸模式: 7.2m整車干線運輸 火車整車皮運輸(東北,冬季) 零擔支線和城市內(nèi)配送工廠位置分布:當前數(shù)據(jù)RDC數(shù)量和位置分布:優(yōu)化求解網(wǎng)絡拓樸結(jié)構(gòu):優(yōu)化求解約束條件:運輸時間,物流基礎條件,季節(jié)性約束供應鏈優(yōu)化模型(netris) 物流總成本最低 案

例W3:方案三的最優(yōu)化優(yōu)化方案細節(jié)使物流總成本最小化產(chǎn)品數(shù)據(jù)W3:方案三的最優(yōu)化NetrisSVG案

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