數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)準(zhǔn)備+關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘+分類知識(shí)挖掘

TT￡蠡護(hù)kITtc丁 K-blTa VTT￡蠡護(hù)kITtc丁 K-blTa V數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱課程數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)一：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱課程數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)一：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)?zāi)康模海?） 掌握利用文本編輯軟件生成ARFF文件的方法；（2） 掌握將EXCEL表格文件轉(zhuǎn)換為ARFF文件的方法;（3） 掌握數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法。實(shí)驗(yàn)要求：（1）將下列表格中的數(shù)據(jù)利用文本編輯軟件生成 ARFF文件:姓名出生日期性別婚否工資職業(yè)信用等級(jí)黃大偉1970.05.08男3580教師優(yōu)秀李明1964.11.03男是4850公務(wù)員優(yōu)秀張明明1975.03.12女是職員優(yōu)秀覃明勇1981.07.11男是2980職員良好黃燕玲1986.05.08女否2560工人一般表中沒有填上的數(shù)據(jù)為缺失數(shù)據(jù)。請(qǐng)列出你編輯 ARFF文件并在WEKA中打開該文件。（2） 將EXCEL表格文件“bankdata.xiS專換為ARFF文件的方法，并將它另存為ARFF文件“bankdata.arff在WEKA中打開該文件，寫出操作過程。（3）數(shù)值屬性的離散化：在WEKA中打開ARFF文件“bankdata.arf對(duì)屬性“age”和“income”分別按等寬分箱和等深分箱進(jìn)行離散化為三個(gè)箱。給出分箱的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：(1)@relationbooki@attribute姓名｛黃大偉，'李 明'，張明明，覃明勇潢燕玲｝@attribute出生日期｛1970.05.08,1964.11.03,1975.03.12,1981.07.11,1986.05.08｝@attribute性別｛男，女｝

@attribute婚否｛是，否｝?attribute工資numeric@data黃大偉,1970.05.08,男,？,3580李’,1964.11.03,男，是,4850張明明,1975.03.12,女，是,?覃明勇,1981.07.11,男，是,2980黃燕玲,1986.05.08,女，否,2560（2）先把bankdata.xls轉(zhuǎn)化為CSV文件格式得到bankdata.csv,再在WEKA中打開，再另存為ARFF格式,就可以得到bankdata.arff。即3.寸tankdata二出]3.寸tankdata二出]陽讓F磚oEtEkcJ.[IZLKE轉(zhuǎn)換為I「二 KFbankdata芋aMicrosoftOffice...ICXj30KBliaiikdat^AifFDatafile30KB，再轉(zhuǎn)換得在WEKA中打開如下:Cirvnnir亠]「LOtK?L4tiCT-：bu:Jzd.b.t-d.IxstcLCtz:&4JD=-Cirvnnir亠]「LOtK?L4tiCT-：bu:Jzd.b.t-d.IxstcLCtz:&4JD=-il5-HU*t■?!.寸tz：SouAllJ-r.Ttz-tL■i■=ex31—trfiuti4LjfiPHl牙5&■arrq匚電如Lircn*=aral9iav-#_a<LZTltranl4ctLD匚?CT匕尊口11:'1—11jtr骷.IlliALww l& jHuhwui $TiHcui ，丄巳335 1引也撫' 'll.-tisClu3pcFWg) VJ[Vin^^E-BALLIkMbH吐：50T璋a：l-nncj-LzKn^T±：D4tana：伍欝IIlzziti^：C〔京）（3）對(duì)age按等寬進(jìn)行離散化分箱如下:hhni曲iDUuElUK眶Th血Ighhni曲iDUuElUK眶Th血Ig沖il1EH-trSClazEQxtD2iJf^TnL=E~azinni}{■口nBi“z-=Me.LiliclIp 333lUuLLlL15512PC431333丹...2142UUdl'C50c&ccen-i...LSIaoHiTtinrt糸Sif]^Ct.#4猷F.riVit卓V-ltf1>C.HiisireQiifntily|.e：NntiaJLtllIYiqVPnCfllt'lV”：VisiiaIirt丄11對(duì)income進(jìn)行等深離散化分箱如下:No.LabelCount1￡0320c.02'(SO取g一4-311...￡0020c.03'C31tE1.35-in￡)^eoc.oBistinct:3Type：NominalUnique:0CfTR)Selectedattributeflame：LiLccmerflisEing：0(0旳200pepCKori)7[Ifi5ualijeAIL200pepCKori)200實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)二：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)類型綜合性實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)二：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)類型綜合性實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模海?） 掌握WEKA關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方法。（2） 掌握WEKA關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的參數(shù)設(shè)置方法。（3） 掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果的分析。實(shí)驗(yàn)要求:（1）將下列事務(wù)數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為二元表格形式（以項(xiàng)目作為屬性，在某個(gè)事務(wù)中，該項(xiàng)目出現(xiàn)則取值為yes,不出現(xiàn)則取值為n0。）并生成ARFF文件格式。CustomerCommoditiesC1milk,egg,bread,chipsC2egg,popcom,chips,beerC3egg,bread,chipsC4milk,egg,bread,popcorn,chips,beeiC5milk,bread,beerC6egg,bread,beerC7milk,bread,chipsC8milk,egg,bread,butter,chipsC9milk,egg,butter,chips（2） 選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法并設(shè)置相關(guān)參數(shù)。（3） 運(yùn)行算法，輸出頻繁項(xiàng)集及強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。（4） 從挖掘結(jié)果來看，你發(fā)現(xiàn)了什么有興趣的規(guī)則?

實(shí)驗(yàn)結(jié)果：Customermilkeggbreadchipspopcornbeerbutterc1yesyesyesyesnononoc2noyesnoyesyesyesnoc3noyesyesyesnononoc4yesyesyesyesyesyesnoc5yesnoyesnonoyesnoc6noyesyesnonoyesnoc7yesnoyesyesnononoc8yesyesyesyesnonoyesc9yesyesnoyesnonoyes將文件保存為“yes-no.csv”，在WEKA中打開yes.csv文件，然后save為yes-no.a市即生成ARFF文件格式。⑵打開數(shù)據(jù)文件：用 “Explorer打開yes-no.arff后，切換到“Associate選項(xiàng)卡。選擇算法：默認(rèn)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析是用 Apriori算法。點(diǎn)“Choose按鈕在彈出的窗口中可以選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。參數(shù)設(shè)置：單擊 “Choose按鈕右邊的文本框會(huì)彈出參數(shù)設(shè)置對(duì)話框，可以修改默認(rèn)的參數(shù)，彈出的窗口中點(diǎn)“More可以看到各參數(shù)的說明。設(shè)置如下圖：outpiitltemSetsFdsesigfiificiaceLeveloutpiitltemSetsFdsesigfiificiaceLevelVhFdEsVh-1.0(3)運(yùn)行算法單擊“Start按鈕開始關(guān)聯(lián)分析，輸出頻繁項(xiàng)集及強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。■■■bct<llc4fkciLctjCFCtodfl-■-■■■bct<llc4fkciLctjCFCtodfl-■-AprioEisuKpocV：C.2(4uetric<continences;LL日WMinierotcyclespecfomed:IfI.3.4.6.7.?.9.10.be^E=no5I.3.4.6.7.?.9.10.be^E=no5==>chLpa=Y±35be己匸=nt5==>popcotm=n。Epa(puoEi=inDl)uttei=no5==>btead^yesSS55popcoEii-nDbeec-no5-■>chips-yeschips-^esbeer-no5pcpMra-nochip3=￥e3popcorn^no5*■>b?er=to5 chipa=y^3f)cp?i；ii=nobeer^yes4==>butteE=no4<cor:f:[I)>lift:(2.B6)leT：D*16i[31conv:{3.25J<ccnf;U)>lift:(3,S6)lev：(0,15)[3]canv;(3,25)<ccn￡:[i)>lt￡t:(2.36)Lev：(0.15)[3]conv:(3.2；)<confI(1)><confI(L.)><conf:(ij><confi(i3>li￡c;life:life:llC':￡廚引lev:(0.16)[3]conv!(X25)lev:(0.16)[3]conv:(3*25)4)lev;(0.19)[3]conv:(3.75)4) (0.19)[3]conv:(3.75Jmilk=763EHg=Yies4==>chip3=Ye34iiiilk=yesbutter=np4==>tteadpez4<ccnf:(1)>lift:(2.36)lev:(0.13)[2]coiiv:(2.6)<conf:(!)>lift:(2.BSJlev:(O.l3)[2]conv:[2.&J<conf：(LJ>lifv：2?e5ilev:(0.13)[2]cqztv:[3-6)SizeofsetoElargeiteia^etsL(i):￡SizeoEseto￡largeiteioBe^L(E)：$LZEotsetoflacgeits20^ST：sL⑶；SizeatsetoflargeitemaetjL[4):3(jtneratedsetsofIfiigeItensets:BestExilesfound:（4）我發(fā)現(xiàn)本來在我們看來毫無聯(lián)系的事物，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)它們有著密切聯(lián)系。實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)三：分類知識(shí)挖掘?qū)嶒?yàn)類型綜合性實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)三：分類知識(shí)挖掘?qū)嶒?yàn)類型綜合性實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模海?） 掌握利用決策樹（C4.5算法）進(jìn)行分類的方法。（2） 掌握利用樸素貝葉斯分類的方法。實(shí)驗(yàn)要求：（1）對(duì)數(shù)據(jù)集bankdata.arff利用決策樹（C4.5算法）進(jìn)行分類，給出得出的決策樹及分類器的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，并利用建立的分類模型對(duì)下列表中給出的實(shí)例進(jìn)行分類。agesexregionincomemarriedchildrencarsave_actcurrent_actmortgagepep21MALETOWN5014.21NO0YESYESYESYES42MALEINNERCITY17390.1YES0NOYESYESNO59FEMALERURAL35610.5NO2YESNONONO45FEMALETOWN26948NO0NOYESYESYES58FEMALETOWN34524.9YES2YESYESNONO30MALEINNERCITY27808.1NO3NONOYESNO（2）對(duì)數(shù)據(jù)集bankdata.arff利用樸素貝葉斯分類方法進(jìn)行分類，給出分類模型的參數(shù)及分類器的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，并利用建立的分類模型對(duì)上表中給出的實(shí)例進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果:(1)Eehueip*】和伽Eehueip*】和伽riDftUICCh：鼻匸tILbUECS；?oalinh&ielaDsiCisED^tcccD<J4a-COiKZ，加臥Ec^oninrcHa氈匸ledchiiaEttcar9EXVCactCUTEOltbctHOC匕觀《P卑TtfltudcI10-￡oldcCCAj-v&l1datLonTtfltudcIciutici?￡utei(EUJlriAiiiLLjgAec|■■■J49prunedchlldtSR<?LI cmidEn<■0I I kutiel?nI I Iuors#I I IudgigeIlli-lU；?Tt5act-Maiiled=iciIaivt4tt?MoIlUdDBeY￡5VO:■VO￥EStI2.0)

■tfO(^3.0)<?i-isne.iI I I ege<-41:HOI I I AU*>41j7E￡IIJJjCLibc?￡1506,￡；(11,0/1.C)(S.O/l-fl)HO(ZQ.O)I ?愜弊ras|25hO/3.O|iCt-TK;H?(Il^TO/UrOlI I I I II4#Auj rh和h I ri I 4ajKw>2訂嚇Jijo2Q4TI b I I Mtwe-nsI'OS(ZJ.DltI.OiIpIHn_U[-TEtinJ(llf^Lria.AII <U.lllAtL> flI I Lkcuc R" iSM4_iIII 414JiinI I I屮耳g曲I I Xcu >ISaSQ.VJefe&l*4n>II UU4H<-■窮 P4P iwroK>iau4.]I Imil4T?<<■心 B WWMIlI p diuh出">丄I I IiJKVKP竝白*■山itt電IIIuuw> Ita<0.ili2.at.TZ&411I.D/3.DbRkLce4￡lum<I***f?4Ullt4<[M?-V?lldtU4a-1■■■di1..FTf7?ci*fi17EI-Hnri4-riTrue—■litfdZxteiJ.rC14d*itudLii±utte?dn*4nhtM?JuE*timKflHaJE^Kxrd.■IxA±BU丄此1艸 *Tldf陽"tTCHUirJ<ll4TrttTEnW4P 14T?ihShe.±11.KjqlujIjm理』111*3^11皿ElQtErHdl?.iHi■,LMA.SKH.aw*rp.s1?f.4L??*C?CJt-A?7A-9:>*?Ii-->IHE;eIB?T帥TH'￡Q009七SL'&5t"曲甜4ibLSE\沱曲'M9<?'O

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