基于經(jīng)營系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗交流

基于經(jīng)營分析系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗交流Contents議程1234行業(yè)趨勢及業(yè)界背景傳統(tǒng)經(jīng)分系統(tǒng)無法解決大數(shù)據(jù)的問題！大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案革命從技術(shù)平臺開始大數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗交流不容錯過的機遇與挑戰(zhàn)總結(jié)回顧與最佳實踐建議1行業(yè)趨勢及業(yè)界背景傳統(tǒng)經(jīng)分系統(tǒng)無法解決大數(shù)據(jù)的問題！電信運營商面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)量的增長終端設(shè)備的增長網(wǎng)絡(luò)升級的投資壓力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)盈利性壓力移動網(wǎng)絡(luò)的管道化企業(yè)和消費者的需求移動網(wǎng)絡(luò)將成為應(yīng)用的平臺，

包括Android,HTML5,iPhone.“到2015年，移動WEB網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會變得足夠先進，現(xiàn)在一半以上的傳統(tǒng)應(yīng)用都將遷移為Web應(yīng)用.”

-Gartner2009未來的無線企業(yè)應(yīng)用需要能夠發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢的智能Apps(Latency,QoS)更加智能的城市，更加智能的醫(yī)療保健更加智能的公共設(shè)施從語音到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變會對盈利造成挑戰(zhàn)，

OTT服務(wù)會蠶食運營商的盈利將來的4年內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)升級的預(yù)算將超過1200億美元智能手機和移動終端娛樂應(yīng)用程序會在將來的6年時間帶來超過10倍到30倍的移動流量物聯(lián)網(wǎng)的通信已經(jīng)成為一個快速增長的市場，并且在將來的5年里繼續(xù)增長4倍拓展數(shù)據(jù)源已成定局交易型

&應(yīng)用型數(shù)據(jù)機器數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)

大量

結(jié)構(gòu)化

吞吐量

快速

半結(jié)構(gòu)化

可采集

多樣性

高度非結(jié)構(gòu)化

不確定性企業(yè)內(nèi)容

多樣性高度非結(jié)構(gòu)化

大量為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，抓住新機會，不能再局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源

大數(shù)據(jù)的特點多樣性（Variety）來源多：企業(yè)內(nèi)部、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等格式多：不局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括音頻、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高速度（Velocity）增長速度快：數(shù)據(jù)正在加速增長，IDC預(yù)測未來十年將增長50倍處理速度快：對時間敏感，必須快速識別和快速響應(yīng)才能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求大容量（Volume）存儲量大：充斥著各種數(shù)據(jù)，經(jīng)常是PB（1000T）級的信息量計算量大：需要實時應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的抽取和分析高價值（Value）浪里淘沙卻又彌足珍貴，雖然數(shù)據(jù)的價值密度較低，但是產(chǎn)生的價值總量卻十分驚人。麥肯錫：“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)量大小遠遠超過了現(xiàn)有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件和工具的處理能力。與此同時，及時捕捉、存儲、聚合、管理這些大數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的深度分析的新技術(shù)和新能力，正在快速增長，就像預(yù)測計算芯片增長速度的摩爾定律一樣。Gartner：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。維基百科：巨量資料(bigdata)，或稱大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！訧DC定義業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)13改進風(fēng)險管理和欺詐監(jiān)測提高服務(wù)的質(zhì)量、水平和在基站設(shè)施及營銷成本上獲得良好的的投資回報率優(yōu)化的渠道和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)能帶來較低的成本、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)及合理的布局提高市場洞察力，以便更好地進行預(yù)測，提高需求規(guī)劃準(zhǔn)確性捕捉和分析消費者針對有關(guān)服務(wù)、品牌和知名度的情感從海量數(shù)據(jù)中得出洞察－客戶的、服務(wù)的、品牌的、合作伙伴的、競爭對手的…大數(shù)據(jù)來臨，企業(yè)分析體系整體能力再升級數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)范圍廣數(shù)據(jù)加工深入數(shù)據(jù)服務(wù)對象全面數(shù)據(jù)類型多數(shù)據(jù)管理復(fù)雜話單數(shù)據(jù)網(wǎng)元等設(shè)備數(shù)據(jù)Wlan數(shù)據(jù)外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)……PB級+指數(shù)級快速增長結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化靜態(tài)、動態(tài)……在線、近線、離線高性能、低成本、高質(zhì)量、可追溯……企業(yè)內(nèi)部（管理層、執(zhí)行層、一線營銷群體等）企業(yè)外部（客戶，合作伙伴，供應(yīng)鏈、政府部門等）內(nèi)部生產(chǎn)系統(tǒng)……信息轉(zhuǎn)換知識沉淀價值創(chuàng)造……數(shù)據(jù)成為公司核心資產(chǎn)和核心競爭力，將被設(shè)計用于在成本可承受（economically）的條件下，通過快速（velocity）采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）數(shù)據(jù)中提取高價值（value）現(xiàn)有的經(jīng)營分析系統(tǒng)無法解決這些大數(shù)據(jù)帶來的問題！市場競爭中的核心利器之一海量手機用戶上網(wǎng)。如何從用戶上網(wǎng)行為中發(fā)現(xiàn)興趣點，評估網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)價值和實現(xiàn)準(zhǔn)確產(chǎn)品推薦？手機信令。數(shù)量級是CDR數(shù)據(jù)幾十倍。如何及時分析海量手機信令？如何從信令數(shù)據(jù)挖掘出用戶習(xí)慣行為軌跡？網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模巨大。如何有效偵測不合法商品圖片？如何偵測不真實商品信息？如何捕獲潛在欺詐行為？海量數(shù)據(jù)處理實時分析除了DBMS,我們還需要B域與O域M域的協(xié)同分析。如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)的雙向共享？滿足日益苛刻的客戶體驗要求流量經(jīng)營是以智能管道（物理網(wǎng)絡(luò)）與綜合平臺（商業(yè)網(wǎng)絡(luò)），用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段為依托。以擴大流量規(guī)模、提升流量層次、豐富流量內(nèi)涵、以客戶需求為導(dǎo)向，以釋放流量價值為目的的一系列理念、策略和行動的集合實時分析Realtimeanalysis海量及快速增長的數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)電信業(yè)務(wù)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)膨脹和數(shù)據(jù)多樣化，能否有效地利用和分析這些數(shù)據(jù)成為激烈市場競爭中的核心利器之一2大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案革命從技術(shù)平臺開始12.09立項歷程回顧Now12.12集成13.01試用13.04上線13.11立項14.03試用14.05上線13.09擴容13.12升級項目一期緊急擴容項目二期歷時五個月，，初具流量監(jiān)監(jiān)控分析能力力離線方式7月上線，準(zhǔn)實實時年底上線線目前處于立項項規(guī)劃階段大數(shù)據(jù)方案之之功能架構(gòu)圖圖數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理層圖例一期提升二期新增訪問層O域GPRS數(shù)據(jù)WLAN數(shù)據(jù)M域成本數(shù)據(jù)信令數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)域網(wǎng)頁數(shù)據(jù)運維管理系統(tǒng)管理調(diào)度管理配置管理監(jiān)控管理數(shù)據(jù)管理維護管理網(wǎng)管數(shù)據(jù)資源及配置數(shù)數(shù)據(jù)B域訂購數(shù)據(jù)終端數(shù)據(jù)投訴數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)采集與解析層信令令檢檢測測系系統(tǒng)統(tǒng)網(wǎng)管管系系統(tǒng)統(tǒng)財務(wù)務(wù)管管理理系系統(tǒng)統(tǒng)庫存存管管理理系系統(tǒng)統(tǒng)經(jīng)分分系統(tǒng)統(tǒng)客服服系統(tǒng)統(tǒng)COC平臺臺計費費數(shù)據(jù)據(jù)BOSS系統(tǒng)統(tǒng)InternetMc口GGSN-SGSN網(wǎng)元元Gn口、、Gb口S6a、S5/8網(wǎng)元元城域域網(wǎng)網(wǎng)出出口口、、IDC機房房一級級/省級級Radius鏈路路Gn口流流量量分光光解析析預(yù)處處理理接口口文件件獲取取校驗驗預(yù)處處理理網(wǎng)頁頁信信息息爬蟲蟲爬爬取取信息息提提取取信息息加加工工實時時融融合合感感知知海量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分布布式式處處理理數(shù)據(jù)據(jù)關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)、、處處理理GPRS網(wǎng)絡(luò)絡(luò)質(zhì)質(zhì)量量感知知GPRS用戶戶行為為感知知數(shù)據(jù)據(jù)稽稽核核綜合合資資源源管管理理系系統(tǒng)統(tǒng)海量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)在在線線分分析析海量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)離離線線挖挖掘掘流量量用用戶戶全全景景視視圖圖流量量用用戶戶標(biāo)標(biāo)簽簽共享享服務(wù)務(wù)內(nèi)部部共共享享合作作伙伙伴伴共共享享統(tǒng)一一門戶戶GIS展現(xiàn)現(xiàn)大屏屏監(jiān)監(jiān)控控智能終端端統(tǒng)一網(wǎng)管管系統(tǒng)應(yīng)用功能層主題分析用戶分析析內(nèi)容分析終端分析業(yè)務(wù)分析位置分析四網(wǎng)協(xié)同同專題分分析客戶洞察察網(wǎng)絡(luò)服務(wù)務(wù)質(zhì)量分析時延分析析速率分析析流量價值值評估用戶價值值評估IDC內(nèi)容引入分析WLAN分流2G挖潛TD分流效果評估估精準(zhǔn)營銷銷換機營銷銷套餐推薦應(yīng)用推薦薦內(nèi)容營銷用戶群偏好分析析特征用戶戶群篩選選網(wǎng)絡(luò)分析流量用戶戶全景視圖圖業(yè)務(wù)營銷銷應(yīng)用價值值評估套餐價值值評估合作評估估綜合監(jiān)控控流量投訴訴服務(wù)支支撐上網(wǎng)詳單單關(guān)聯(lián)查詢詢投訴熱點點分析答疑效果果分析業(yè)務(wù)能力目標(biāo)1：建立流量用戶360洞察體系業(yè)務(wù)能力目標(biāo)2：構(gòu)建實時精準(zhǔn)的專業(yè)化運營工具業(yè)務(wù)能力目標(biāo)5：助力流量業(yè)務(wù)的滿意度提升業(yè)務(wù)能力目標(biāo)3：建立流量價值評估體系，對內(nèi)對外深入支撐提升流量收益業(yè)務(wù)能力目標(biāo)4：助力網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障與壓力分流WLAN潛在用戶戶營銷大數(shù)據(jù)平平臺技術(shù)術(shù)方案建設(shè)方案案-軟件架構(gòu)構(gòu)采集與解析數(shù)據(jù)源文件FTP應(yīng)用層訪問層統(tǒng)一訪問門戶O域GPRSWLANB域用戶資料等實時規(guī)則觸發(fā)/統(tǒng)一接觸控制

營銷策劃營銷審批營銷執(zhí)行營銷評估O域MC文件接口O域網(wǎng)管數(shù)據(jù)等對外服務(wù)接口WebServiceSMS流量

數(shù)據(jù)分光/鏡像信令面解析傳輸面解析計算與存儲層實時融合感知WAPPUSH實時計算引擎（VoltDB）應(yīng)用庫GPRS用戶行為感知識別1識別N識別2匹配GPRS網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量感知MAILRMDB日志庫UA識別Zookeeper(Coordination)HDFS（HadoopDistributedFileSystem）Map/Reduce(DistributedProgrammingFramework)海量數(shù)據(jù)分布式計算平臺Key-valueDB實例庫Key-valueDBZookeeper(Coordination)Hbase(ColumnarNoSQLStore)HDFS（HadoopDistributedFileSystem）Map/Reduce(DistributedProgrammingFramework)識別1識別N識別2匹配海量數(shù)據(jù)挖掘平臺預(yù)處理網(wǎng)頁

信息互聯(lián)網(wǎng)域互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)AILKHadoopPlatform(HDFS/MR/Nutch)Hbase(ColumnarNoSQLStore)URL識別配置信息配置庫RMDBGIS配置信息網(wǎng)頁分類終端342134777256166前臺庫運維管理平臺In-memoryDB實時分析數(shù)據(jù)庫Zookeeper(Coordination)HDFS（HadoopDistributedFileSystem）Map/Reduce(DistributedProgrammingFramework)Pig(DataFlow)Hive(HQL)Mahout(機器學(xué)習(xí))位置軌跡預(yù)處理上下文預(yù)處理58配置信息9調(diào)度監(jiān)控維護熱點實時查詢引擎（Redis）數(shù)據(jù)流量分析客戶終端應(yīng)用內(nèi)容位置網(wǎng)絡(luò)營銷管理KPI報表即席查詢Zookeeper(Coordination)Hbase(ColumnarNoSQLStore)HDFS（HadoopDistributedFileSystem）Map/Reduce(DistributedProgrammingFramework)配置系統(tǒng)內(nèi)存計算引擎行/列引擎計算引擎數(shù)據(jù)管理服務(wù)In-MemoryDB基于PC架構(gòu)MYSQL集群代理代理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)基于PC架構(gòu)MYSQL集群代理代理1223……N1服務(wù)……M域成本數(shù)據(jù)等文件合并文件上傳共享管理封裝開放發(fā)布訂閱系統(tǒng)能力目標(biāo)5：新建立系統(tǒng)運維管理能力系統(tǒng)能力目標(biāo)1：提升系統(tǒng)的實時運營能力系統(tǒng)能力目標(biāo)2：新增自助分析能力和海量數(shù)據(jù)挖掘能力系統(tǒng)能力目標(biāo)2：新增自助分析能力和海量數(shù)據(jù)挖掘能力系統(tǒng)能力目標(biāo)3：新增更多訪問渠道和GIS展示功能系統(tǒng)能力目標(biāo)4：提升系統(tǒng)的共享開放能力優(yōu)勢及特特點優(yōu)化的海海量數(shù)據(jù)據(jù)處理平平臺集成的數(shù)數(shù)據(jù)加載載平臺低成本的的高可靠靠硬件平平臺基于Hadoop技術(shù)的實實現(xiàn)的、、優(yōu)化的的產(chǎn)品級級海量分分析平臺，實現(xiàn)對于于各類大大數(shù)據(jù)的的低成本本的存儲儲和分析析，具備備無限制制的擴展展能力提供了對對結(jié)構(gòu)化化、非結(jié)結(jié)構(gòu)化的的數(shù)據(jù)進進行批量量、實時時的加載載處理能能力，并并提供無無限制的的擴展和和高性能能處理能能力X86節(jié)省大量成本及后后期維護護費用。。優(yōu)化的海海量數(shù)據(jù)據(jù)處理平平臺集成的數(shù)數(shù)據(jù)加載載平臺234高效的數(shù)數(shù)據(jù)庫平臺低成本的的高可靠靠硬件平平臺5高效傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫庫平臺關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)庫用用于存儲儲和處理理大數(shù)據(jù)據(jù)平臺分分析后的的結(jié)構(gòu)化化結(jié)果數(shù)數(shù)據(jù)243強大的分分析功能能體系15強大的分分析功能能體系結(jié)合國內(nèi)內(nèi)外互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)分析析的最佳佳實踐，，以及相關(guān)關(guān)的合作作機制13大數(shù)據(jù)中中心業(yè)務(wù)務(wù)應(yīng)用經(jīng)經(jīng)驗交流流不容錯過過的機遇遇與挑戰(zhàn)戰(zhàn)不容錯過過的機遇遇與挑戰(zhàn)戰(zhàn)16運營商的的管道蘊蘊藏著大大量有價價值的客客戶信息息，運營營商必須須考慮，，如何利用數(shù)據(jù)據(jù)來創(chuàng)造造價值，，挖掘復(fù)雜雜社會生生活中每個用用戶的信信息需求求，布局局互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)時代，全全面開展展精準(zhǔn)營營銷，更更好地服服務(wù)客戶戶、拓展展市場，，實現(xiàn)企企業(yè)內(nèi)部部“智慧運營營”、企業(yè)業(yè)外部““數(shù)據(jù)經(jīng)營營”，進而而服務(wù)產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，，以應(yīng)對OTT的異質(zhì)競競爭挑戰(zhàn)戰(zhàn)。企業(yè)內(nèi)部企業(yè)外部運營商收益價值信息服務(wù)即需信息服務(wù)數(shù)據(jù)整合移動互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)時代代的到來來，加劇劇了市場場競爭，，運營商商所要面面臨的競競爭不僅來自自同質(zhì)企企業(yè)，也來自異質(zhì)企業(yè)。依依托大數(shù)數(shù)據(jù)全面面數(shù)據(jù)運運營，布布局互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)時代，應(yīng)對數(shù)據(jù)據(jù)流量爆炸性增長，成成為運營營商的發(fā)發(fā)展趨勢勢。國內(nèi)領(lǐng)先先企業(yè)大大數(shù)據(jù)方方面的戰(zhàn)戰(zhàn)略布局局大數(shù)據(jù)資資源大數(shù)據(jù)處處理與分分析能力力大數(shù)據(jù)變變現(xiàn)模式式即時需求求數(shù)據(jù)公共網(wǎng)頁頁數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)聚合合自然語言言處理語義分析析深度學(xué)習(xí)習(xí)百度廣告告聯(lián)盟百度指數(shù)數(shù)、百度度統(tǒng)計百度定制制報告交易數(shù)據(jù)據(jù)信用數(shù)據(jù)據(jù)社交數(shù)據(jù)據(jù)（微博博和陌陌陌）地圖數(shù)據(jù)據(jù)（高德德地圖））移動應(yīng)用用數(shù)據(jù)（（友盟））大數(shù)據(jù)整整合底層架構(gòu)構(gòu)大數(shù)據(jù)并發(fā)處理理Tanx（廣告交交易平臺臺）淘寶廣告告聯(lián)盟小微企業(yè)業(yè)金融服服務(wù)數(shù)據(jù)交易易集市社交數(shù)據(jù)據(jù)交易數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)聚合合數(shù)據(jù)推薦薦智能推薦薦后端數(shù)據(jù)據(jù)整合統(tǒng)統(tǒng)一向前前臺開放放游戲廣告告OTT競爭者已已經(jīng)率先先行動：谷歌、、Facebook、百度、、阿里巴巴巴、騰騰訊等都都已經(jīng)實實施大數(shù)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)戰(zhàn)略；各各類App通過免免費方式式收集用用戶的個個人信息息轉(zhuǎn)賣給給廣告商商。國內(nèi)業(yè)業(yè)界領(lǐng)先先者BAT在大數(shù)據(jù)據(jù)方面已已經(jīng)先知知先行，，尤以阿阿里巴巴巴圍繞““數(shù)據(jù)””戰(zhàn)略進進行的布布局最為為顯著大數(shù)據(jù)支支撐價值值來自于于以下四四方面混合不同同業(yè)務(wù)域域的細粒粒度數(shù)據(jù)據(jù)，以便便于進行行關(guān)聯(lián)分分析的方方式存儲儲，同時時兼顧實實時處理理。不斷創(chuàng)造造與業(yè)務(wù)務(wù)對象接接觸的新新渠道，，在接觸觸服務(wù)中中豐富數(shù)數(shù)據(jù)，刻刻畫業(yè)務(wù)務(wù)對象的的全息數(shù)數(shù)字圖像像。在企業(yè)中中需要建建立一支支專職的的數(shù)據(jù)價價值研發(fā)發(fā)團隊，，有數(shù)據(jù)據(jù)專家領(lǐng)銜，，多種人人才密切切配合，，負(fù)責(zé)開開發(fā)企業(yè)業(yè)所擁有有的數(shù)據(jù)據(jù)資產(chǎn)的的潛在價價值。為上述生生產(chǎn)者為為核心的的新的業(yè)業(yè)務(wù)模式式配套相相應(yīng)的組組織機制制和制度度保障。?？赏瑫r對對不同類類型數(shù)據(jù)據(jù)進行分分析，并并將分析析結(jié)果納納入統(tǒng)一一分析模模型中，，作為分分析目標(biāo)標(biāo)?？赏瑫r實實現(xiàn)實時時分析和和離線分分析，可可對流數(shù)數(shù)據(jù)進行行分析。。拓展數(shù)據(jù)據(jù)分析融合合將大數(shù)據(jù)據(jù)的價值值變現(xiàn)，，建立在在多樣的的數(shù)據(jù)服服務(wù)開放放體系之之上，將將分析能能力直接接嵌入到到業(yè)務(wù)執(zhí)執(zhí)行過程程中。運營創(chuàng)新新服務(wù)開放放拓展數(shù)據(jù)據(jù)-兩場景示示例序號數(shù)據(jù)源實時性要求粒度備注1話務(wù)網(wǎng)管小時級最小網(wǎng)元KPI、統(tǒng)計匯總具備接入條件2數(shù)據(jù)網(wǎng)管小時級最小網(wǎng)元KPI、統(tǒng)計匯總具備接入條件3綜合資管每日資源、基于資源的統(tǒng)計匯總具備接入條件4網(wǎng)優(yōu)平臺每日測量值KPI、統(tǒng)計匯總具備接入條件5Gn信令監(jiān)測準(zhǔn)實時xDR、KPI、統(tǒng)計匯總具備6終端庫每周終端庫配置數(shù)據(jù)具備網(wǎng)址：網(wǎng)站名稱稱：京東商城城網(wǎng)站類別：：電子商務(wù)商品分類：：手機商品名稱：：蘋果（APPLE）iPhone5c16G版3G手機（白色色）WCDMA/GSM商品架構(gòu)：：3998.00商品圖片：：互聯(lián)網(wǎng)資源源名片分析融合示示例分布模型（（2G/TD手機）2G/TD終端流量地地域分布從2G/TD終端流量分分布來看，，學(xué)校、居居民區(qū)熱點點較為明顯顯；學(xué)校場場景尤為突突出；清華北大等等高校區(qū)北郵、師大大、交大、、財經(jīng)等高高校區(qū)昌平財經(jīng)大大學(xué)分校等等高校區(qū)大興居民區(qū)豐臺居民區(qū)項目值數(shù)量86萬活躍度25%活躍數(shù)量21.3萬產(chǎn)生流量93GB用戶模型0.5MB/日分布模型（2G/TD/WIFI手機）2G/TD/WIFI終端流量分布布2G/TD/WIFI終端流量分布布集中在學(xué)校校、醫(yī)院、地地鐵站為代表表的道路交通通區(qū)等；對于TD終端，主要措措施為網(wǎng)絡(luò)分分流，包括天天線調(diào)整、鄰鄰區(qū)優(yōu)化、功功率調(diào)整、參參數(shù)調(diào)整等。。化工大學(xué)、石石油大學(xué)、政政法大學(xué)等高高校、昌平新新村等居民區(qū)區(qū)昌平回龍觀居居民區(qū)、上地地地鐵站、郵郵政療養(yǎng)院地質(zhì)大學(xué)、北北航附小、北北京科技大學(xué)學(xué)；北科萬秀秀園望京輕軌、芍芍藥居地鐵站站、望京居民民區(qū)地鐵大望路、、四惠地鐵、、萬杰醫(yī)院、、重安康醫(yī)院院，CBD寫字樓房山居民區(qū)大興居民區(qū)項目值數(shù)量147萬活躍度27%活躍數(shù)量39.5萬產(chǎn)生流量446GB用戶模型1.3MB/日服務(wù)開放創(chuàng)新新識別潛在的高高價值三方合合作伙伴，分分析其行業(yè)優(yōu)優(yōu)勢，判斷其其需要的資源源，以便開展展與其進行合合作，實現(xiàn)共共贏流量流量環(huán)比用戶數(shù)用戶數(shù)環(huán)比業(yè)務(wù)收入發(fā)現(xiàn)潛在高價價值合作伙伴伴收入環(huán)比業(yè)務(wù)活躍度…合作形式移動會員套餐捆綁后向付費應(yīng)用推送；將將合作伙伴業(yè)業(yè)務(wù)與移動用用戶的語音時時長，流量數(shù)數(shù)據(jù)等打包形形成新套餐進進行精確營銷銷對于使用合作作應(yīng)用的中國國移動用戶，，該應(yīng)用流量量費用由合作作伙伴承擔(dān)合作伙伴對使使用其業(yè)務(wù)的的移動用戶，，視為移動會會員，享受更更高的優(yōu)惠和和更好的服務(wù)務(wù)共贏中國移動流量量收入增加，，提升競爭力力三方合作伙伴伴獲得用戶偏偏好信息，更更精準(zhǔn)地識別別潛在用戶，，助力業(yè)務(wù)發(fā)發(fā)展運營創(chuàng)新示例例微信用戶與新新浪微博用戶戶有較高的重疊，但是二者差差距較大。微信用戶比新浪微微博用戶多219.89萬；新浪微博人均均流量3.72M，微信人均流流量3.23M，新浪微博比微信人均流量高。微信對上網(wǎng)用戶的的滲透率比新浪微博高；微信對新浪微博用用戶滲透率高于新浪微博對對微信用戶的的滲透率。微信用戶對上網(wǎng)用戶滲透率37.91%新浪微博對上網(wǎng)用戶滲透率21.85%微信對新浪微博用戶滲透率74.88%新浪微博對微信用戶滲透率43.16%微信與新浪微博重疊用戶223.97萬微信用戶數(shù)（萬）微信總流量（GB）微信人均流量（MB）新浪微博用戶數(shù)（萬）新浪微