大中型非國有制造業(yè)上市公司的就業(yè)吸納能力研究,社會保障論文

大中型非國有制造業(yè)上市公司的就業(yè)吸納能力研究,社會保障論文制造業(yè)是我們國家工業(yè)的主要組成部分，經(jīng)過三十多年的持續(xù)發(fā)展，我們國家制造業(yè)獲得了長足的進步，制造業(yè)是重要的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，一大批就業(yè)人口成為制造業(yè)員工，成為中國介入國際產(chǎn)業(yè)競爭的優(yōu)勢資源要素〔劉志成、劉斌，2020〕。在繼續(xù)面臨宏大剩余勞動力壓力的情況下，人們通常傾向于勞動力比擬優(yōu)勢戰(zhàn)略，并在很大程度上寄希望于我們國家制造業(yè)的繼續(xù)擴張。制造業(yè)大中型企業(yè)具有龍頭效應(yīng)和帶頭作用，有利于構(gòu)成區(qū)域制造業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和具有競爭優(yōu)勢的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，帶動大批中、小、微型制造業(yè)企業(yè)的成長，同時也帶來其它相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興隆，極大地促進地方整體就業(yè)增長。中國制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出波動增長的方式，預(yù)測將來10年中國制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)約為1億人〔張麗杰，2020〕。上世紀(jì)九十年代以來，很多國有制造業(yè)企業(yè)被迫進行了旨在減員增效的就業(yè)制度改革，在城鎮(zhèn)中帶來了較大規(guī)模的職工下崗和失業(yè)。而其后的制造業(yè)整體就業(yè)規(guī)模的擴大，主要是得益于非公有經(jīng)濟的擴大和勞動力配置的市場化〔蔡昉，2007〕[1]。非國有制造業(yè)近些年隨著市場經(jīng)濟發(fā)展而高速擴張，對我們國家龐大的就業(yè)人口具有強大的吸納作用。與國有的相比，非國有制造業(yè)企業(yè)更多地根據(jù)市場化方式來決策，根據(jù)市場情況配置各類資源包括人力資源，以更好地提升企業(yè)經(jīng)營績效為目的。我們國家各地為了當(dāng)?shù)氐亩愂蘸途蜆I(yè)，往往會推出系列優(yōu)惠政策來吸引制造業(yè)企業(yè)的投資，非國有制造業(yè)企業(yè)將承當(dāng)起大量包容就業(yè)人員的重任。就業(yè)優(yōu)先是各地政策考慮的著力點，而中國勞動力市場的波動主要來源于需求沖擊，企業(yè)需要起著主導(dǎo)作用〔劉宗明、李春琦，2020〕[2]，非國有制造業(yè)對我們國家各地經(jīng)濟發(fā)展和勞動就業(yè)具有重要的影響，企業(yè)本身則是著重考慮經(jīng)營績效問題，從市場競爭角度來進行決策受市場環(huán)境因素影響很大。有必要從非國有制造業(yè)企業(yè)本身來深切進入分析相關(guān)的影響因素，研究企業(yè)就業(yè)容量水平，探尋求索可持續(xù)的就業(yè)增長方式，討論科學(xué)的宏觀管理政策，為科學(xué)決策和進行針對性服務(wù)提供邏輯思路及政策參考。二、文獻綜述改革開放以后，我們國家的勞動力資源從計劃配置轉(zhuǎn)向市場配置。在經(jīng)歷就業(yè)迅速擴大和遭遇勞動力市場沖擊的同時，就業(yè)形式和就業(yè)增長方式發(fā)生了宏大的變化。在上世紀(jì)九十年代后期，由于遭到宏觀經(jīng)濟衰退和東南亞金融危機的不利影響，國有企業(yè)經(jīng)營處于大范圍虧損的狀態(tài)，中國對12萬多家國有企業(yè)進行了減員增效、抓大放小的改革。到2003年底國企下崗職工達2818萬人，國有企業(yè)就業(yè)份額由1995年占城鎮(zhèn)就業(yè)總量的50%逐步下降到2007年的18%〔夏慶杰等，2007〕[3]。非國有企業(yè)在就業(yè)方面的促進作用得到越來越多的認(rèn)同。我們國家近年來的就業(yè)研究對制造業(yè)進行了重點的關(guān)注，發(fā)現(xiàn)宏觀和微觀因素都會對制造業(yè)就業(yè)產(chǎn)生直接的影響。李震、魏天巍(2008)對我們國家制造業(yè)就業(yè)增長空間進行討論，發(fā)現(xiàn)伴隨著科技進步和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的調(diào)整，吸納就業(yè)的行業(yè)由原來的勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)向知識和資本密集的行業(yè)，就業(yè)需求轉(zhuǎn)向復(fù)合型、高技術(shù)和高技能型人才[4]。王君斌、王文甫(2018)基于中國宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)，實證研究發(fā)現(xiàn)我們國家勞動就業(yè)的經(jīng)歷體驗特征顯示出，在技術(shù)沖擊之下，勞動就業(yè)表現(xiàn)為持續(xù)的短期負(fù)效應(yīng)，而生產(chǎn)率水平表現(xiàn)為持久的正效應(yīng)[5]?？抵居?2020)使用近年來的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)我們國家地方的趕超行為和要素市場扭曲共同導(dǎo)致資本密集型產(chǎn)業(yè)超常發(fā)展，并誘發(fā)有偏的技術(shù)進步，構(gòu)成資本要素對勞動力要素的替代，最終造成經(jīng)濟快速增長而就業(yè)吸納能力下降。應(yīng)糾正經(jīng)濟發(fā)展中的要素市場扭曲，減少技術(shù)進步對就業(yè)的替代作用進而增加就業(yè)。王煒、孫蚌珠(2020)指出，中國勞動密集型制造業(yè)中勞動力投入要素的彈性系數(shù)仍然高于資本密集型制造業(yè)，但勞動密集型制造業(yè)對于勞動力就業(yè)的吸納能力減弱，帶來勞動力就業(yè)數(shù)量增速明顯放緩。李文星(2020)研究深滬兩市508家制造業(yè)上市公司的動態(tài)勞動需求情況，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)上市公司的總資產(chǎn)規(guī)模擴張能顯著地擴張就業(yè)[6]。李宏兵等(2020)專門對女性職工在制造業(yè)的就業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)真實市場潛能固然不利于國有和外資企業(yè)的女性就業(yè)，但顯著促進了非國有內(nèi)資企業(yè)和勞動密集型行業(yè)的女性就業(yè)[7]。曾國彪、劉書祥(2020)研究了中國制造業(yè)28個行業(yè)，表示清楚中國制造業(yè)技術(shù)進步與就業(yè)正相關(guān)，中低技術(shù)行業(yè)中技術(shù)進步更明顯地促進了就業(yè)需求。王曉剛、郭力(2020)發(fā)現(xiàn)，隨著國家中西部戰(zhàn)略的相繼施行，區(qū)域經(jīng)濟差異持續(xù)縮小，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進程加快，勞動力回流態(tài)勢明顯。我們國家參加世貿(mào)之后，作為人口大國進一步融入全球化經(jīng)濟體系，激發(fā)了龐大的勞動力隊伍活力，成為世界制造業(yè)大國。隨著國際垂直專業(yè)化分工和生產(chǎn)分離的深化，發(fā)達國家逐步將本國不再具有比擬優(yōu)勢的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)外包給勞動力成本低廉的發(fā)展中國家，十分是勞動力密集型產(chǎn)品(MillerWrigh)[8]。盛斌、馬濤(2008)重點是考察國際間中間產(chǎn)品貿(mào)易對中國勞動力需求變化的影響，分析其對中國工業(yè)總體和分部門的勞動力需求變化的影響，發(fā)現(xiàn)中間產(chǎn)品的出口對中國勞動力的需求有顯著的拉動效應(yīng)，即在國際生產(chǎn)體系下的垂直專業(yè)化分工中，中國豐裕且便宜的勞動力資源得到較好的利用；無論是總體還是分部門檢驗都表示清楚，對外貿(mào)易產(chǎn)出對勞動力需求呈正向影響[9]。魏浩(2018)詳細(xì)研究了我們國家紡織品對外貿(mào)易出口對就業(yè)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)從長期影響來看，在所有影響紡織工業(yè)就業(yè)的因素中，出口是一個重要因素，其影響僅次于工資水平和國內(nèi)消費水平，出口額每增加1%，行業(yè)就業(yè)人數(shù)就會增加0.68%[10]。這主要是由于我們國家紡織工業(yè)市場化程度高，介入國際市場競爭深，是典型的勞動密集型行業(yè)，商品出口比例高，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性較強等原因(Messerlin，1995)[11]。由上述分析可見，制造業(yè)是我們國家勞動力就業(yè)的主要渠道，長期以來就業(yè)人數(shù)雖有兩次波動，但總體上還是包容了大量的就業(yè)人員。制造業(yè)就業(yè)量遭到政策、社會環(huán)境和內(nèi)部經(jīng)營管理多種因素的影響，當(dāng)前正處在產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型時期，將來的就業(yè)情況呈現(xiàn)復(fù)雜多變的情況。大中型制造業(yè)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中具有帶動作用，帶動諸多小微企業(yè)的發(fā)展，對地方就業(yè)奉獻顯著，應(yīng)該作為關(guān)注的重點。文章擬首先分析我們國家非國有制造業(yè)上市大中型企業(yè)就業(yè)的基本情況，然后討論企業(yè)就業(yè)情況相關(guān)的人均的總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)和利潤等因素，還將嘗試實證研究影響企業(yè)就業(yè)容量的主要企業(yè)內(nèi)部因素和外部環(huán)境因素。從中探尋求索非國有制造業(yè)企業(yè)資產(chǎn)配置行為、經(jīng)營管理水平和經(jīng)營環(huán)境等對就業(yè)人數(shù)的影響，也探尋求索所在地區(qū)和市場化程度等因素對于就業(yè)人數(shù)的影響能否顯著，提出促進制造業(yè)就業(yè)的相關(guān)考慮與建議。三、研究樣本與描繪敘述統(tǒng)計1.研究樣本選擇根據(jù)(中國上市公司分類指引〕行業(yè)分類方式方法，選擇C類制造業(yè)上市公司，排除ST企業(yè)，企業(yè)員工人數(shù)最少的僅6人，而員工人數(shù)最多的約有55萬人，數(shù)據(jù)差距非常大。文章為深切進入研究我們國家制造業(yè)企業(yè)就業(yè)包容情況，排除就業(yè)人數(shù)較少的公司，盡量減少因上市母公司合并后的財務(wù)報表數(shù)據(jù)的干擾，著重于就業(yè)人數(shù)較多并進行全面的生產(chǎn)經(jīng)營活動的制造業(yè)企業(yè)，嘗試參照大中型企業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)，選擇員工數(shù)量為300人以上的大中型企業(yè)，排除300人下面小型企業(yè)，共有大中型制造業(yè)企業(yè)1270家，華而不實810家是非國有控股企業(yè)。2.數(shù)據(jù)描繪敘述統(tǒng)計〔1〕分地區(qū)企業(yè)平均職工人數(shù)描繪敘述分析810家非國有制造業(yè)上市企業(yè)在我們國家東中西部的分布情況是：東部省份588家企業(yè)，每家企業(yè)職工人數(shù)均值3060人；中部省份133家企業(yè)，職工人數(shù)均值2925人；西部省份84家企業(yè)，職工人數(shù)均值3908人。樣本企業(yè)多數(shù)集中在東部省份，比擬三地企業(yè)就業(yè)平均人數(shù)，各企業(yè)平均職工人數(shù)約3000～4000人，東中部企業(yè)之間差距不大，而西部企業(yè)人數(shù)規(guī)模要大30%左右。從分省數(shù)據(jù)分析來看〔見圖1所示〕，最多的是河北，平均職工人數(shù)達6868人，其次是四川、湖南、內(nèi)蒙古、青海、新疆等，而北京、上海和天津等平均職工人數(shù)偏小，反映了產(chǎn)業(yè)構(gòu)造分工的特點，勞動密集型企業(yè)正在逐步轉(zhuǎn)移到二線三線省市?！?〕分行業(yè)企業(yè)平均職工人數(shù)描繪敘述分析根據(jù)CSRC行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)將非國有控股制造業(yè)企業(yè)劃分為10類〔見表1〕。按單個企業(yè)的就業(yè)人數(shù)來看，除了其他制造業(yè)，平均職工人數(shù)最多的行業(yè)是紡織、服裝、皮毛業(yè)，再次是食品、飲料，達4596.96人；最少的是石油、化學(xué)、塑膠、塑料業(yè)企業(yè)?！?〕企業(yè)人均資產(chǎn)與效益統(tǒng)計分析810個非國有控股樣本企業(yè)的人均總資產(chǎn)為149.2241萬元/人，人均固定資產(chǎn)為28.5532萬元/人，人均稅費為5.5210萬元/人，人均凈利潤為8.3931萬元/人。按東中西部劃分來看，人均總資產(chǎn)、人均固定資產(chǎn)、人均凈利潤和人均稅費指標(biāo)都是西部企業(yè)最多，中部企業(yè)最少〔表2〕。按分省職工人均數(shù)據(jù)來看，人均總資產(chǎn)最高的是重慶市〔391.8523萬元/人〕，人均固定資產(chǎn)最高的是內(nèi)蒙古〔96.5400萬元/人〕，人均無形資產(chǎn)最高的是黑龍江省〔21.5299萬元/人〕，人均凈利潤最高的是北京市〔17.4101萬元/人)，人均稅費最高的是內(nèi)蒙古〔16.5074萬元/人〕，人均營業(yè)總收入最高的是重慶市〔131.9971萬元/人〕。北京的優(yōu)勢資源聚集得到具體表現(xiàn)出，人均凈利潤最高，而最年輕的直轄市重慶在人均總資產(chǎn)和人均營業(yè)總收入兩項領(lǐng)先。四、模型設(shè)定與回歸分析為著重分析企業(yè)各類資本投入對企業(yè)人力資源數(shù)量需求的影響，根據(jù)秦海林(2018)、田素華(2020)等人相關(guān)研究和文章的分析，考慮指標(biāo)可得性和科學(xué)性進行選用，對非國有制造業(yè)企業(yè)就業(yè)人數(shù)有影響的因素大致可分成四類：1.企業(yè)資產(chǎn)配置數(shù)量通常研究中選擇固定資產(chǎn)(asset1)和總資產(chǎn)(asset2)兩項指標(biāo)來衡量企業(yè)資產(chǎn)配置數(shù)量，固定資產(chǎn)配置水平對制造業(yè)企業(yè)有著特殊意義。一般以為制造業(yè)企業(yè)資產(chǎn)數(shù)量增加會對企業(yè)職工人數(shù)(employee)有直接的正向影響。另外，文章還選擇無形資產(chǎn)(intAssets)作為一個指標(biāo)，類似的研究中還沒有充分關(guān)注這個指標(biāo)，它能夠較好地反映制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新與價值提升能力。2.企業(yè)經(jīng)營管理水平(manage)。自由經(jīng)營管理水平(manage)選用資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率表示;文章還增加了商譽(goodwill)這一指標(biāo)，商譽可表示對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的美譽度，能在將來期間為企業(yè)經(jīng)營帶來超額利潤的潛在經(jīng)濟價值，或一家企業(yè)預(yù)期的獲利能力超過同行正常獲利能力的資本化價值我們國家制造業(yè)中已有若干企業(yè)成為龍頭企業(yè)，品牌優(yōu)勢明顯，有良好的經(jīng)營示范作用.3.企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模和贏利情況企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模和贏利情況用營業(yè)總收入(turnover)和凈利潤(netprofit)表示，它們的良好增長會提高企業(yè)的就業(yè)需求水平.4.與企業(yè)經(jīng)營環(huán)境相關(guān)的指標(biāo)與企業(yè)經(jīng)營環(huán)境相關(guān)的指標(biāo)選用企業(yè)承當(dāng)?shù)亩愘M數(shù)量(tax)和當(dāng)?shù)厥袌龌潭?marketization).通常以為企業(yè)承當(dāng)?shù)亩愘M越高，對企業(yè)就業(yè)包容能力會有負(fù)面影響;當(dāng)?shù)厥袌龌潭扔梅V等測算的各地市場化指數(shù)來表示。市場化指數(shù)反映了我們國家各地區(qū)市場化相對進程，本研究采用樊綱等人提供的客觀的指標(biāo)，衡量各省、自治區(qū)、直轄市市場化改革的深度和廣度，反映企業(yè)所在的市場環(huán)境情況.從表3相關(guān)系數(shù)能夠看出，在0.01水平上，職工人數(shù)與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、支付的各項稅費、凈利潤、營業(yè)總收入、固定資產(chǎn)、商譽、無形資產(chǎn)和總資產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)顯著為正〔相關(guān)系數(shù)分別為0.130、0.583,0.490,0.690,0.578,0.172,0.644和0.674).總的看來，各解釋變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)兩解釋變量之間相關(guān)程度較高，相關(guān)系數(shù)為0.857,考慮到這兩個變量對職工人數(shù)的影響作用較大，將固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)分開建立兩個回歸方程以避免出現(xiàn)多重共線性問題，提出下面基本的多元線性模型:從表4能夠看出，其他解釋變量之間也存在相關(guān)程度較高的情況，文章采取Stepwise逐步回歸挑選適宜的適宜的解釋變量進入方程，并對建立的模型采用容忍度、方差膨脹因子(VIF)和特征根檢驗，結(jié)果顯示模型不存在多重共線性問題。在表4〔固定資產(chǎn)〕模型1中，結(jié)果顯示稅費的回歸系數(shù)在0.01水平上顯著為負(fù)，較多的稅費會負(fù)面影響到企業(yè)就業(yè)人數(shù)。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的回歸系數(shù)為負(fù)，但顯著性較為微弱，因而有微弱的證據(jù)表示清楚企業(yè)經(jīng)營管理水平對企業(yè)就業(yè)人數(shù)有負(fù)面影響。而凈利潤、無形資產(chǎn)、營業(yè)總收入、固定資產(chǎn)、各地市場化指數(shù)的回歸系數(shù)在0.01水平上顯著為正，講明凈利潤、無形資產(chǎn)、營業(yè)總收入、固定資產(chǎn)、各地市場化指數(shù)越好，企業(yè)就業(yè)人數(shù)就越多，華而不實市場化程度的影響較大。商譽的回歸系數(shù)不顯著，它對企業(yè)就業(yè)人數(shù)沒有影響。在表4模型2中總資產(chǎn)代替固定資產(chǎn)進入模型，結(jié)果與模型1大致一樣，不同的是商譽的回歸系數(shù)在0.05水平上顯著為負(fù)，市場化程度的影響也是更為顯著。五、結(jié)論與建議文章以我們國家810家上市大中型非國有制造企業(yè)作為研究對象，分析其就業(yè)包容能力情況，樣本數(shù)量較大，較之通常的調(diào)查具有較多的統(tǒng)計指標(biāo)，除了利用通常研究者運用的總資產(chǎn)和固定資產(chǎn)等指標(biāo)進行觀察外，還關(guān)注了大中型企業(yè)的經(jīng)營管理水平和當(dāng)?shù)厥袌龌潭鹊挠绊?，且運用無形資產(chǎn)和商譽兩指標(biāo)觀察非國有大中型企業(yè)長期經(jīng)營中構(gòu)成的競爭優(yōu)勢的影響。通過分析，文章提出下面主要觀點：1.勞動密集型企業(yè)已開場從大城市轉(zhuǎn)移到內(nèi)地在北京、上海等中心城市中的非國有制造業(yè)企業(yè)平均人數(shù)規(guī)模偏小，然而在內(nèi)地西部省份中平均人數(shù)較多，講明勞動密集型企業(yè)已開場從大城市轉(zhuǎn)移到內(nèi)地。從非國有制造業(yè)的10個行業(yè)就業(yè)人數(shù)來看，紡織、服裝、皮毛業(yè)和食品、飲料業(yè)是單個企業(yè)就業(yè)人數(shù)最多的行業(yè)，從推動更充分就業(yè)的角度來看，可著力推進這些行業(yè)環(huán)境的優(yōu)化，重點扶持這些行業(yè)企業(yè)的投資與經(jīng)營。就單個企業(yè)而言，西部制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)包容能力最強。2.西部地區(qū)制造業(yè)已進入較為有利的發(fā)展階段從人均總資產(chǎn)、人均固定資產(chǎn)、人均凈利潤、人均稅費和人均營業(yè)總收入等指標(biāo)來看，西部省份企業(yè)較高，中部企業(yè)較低，如內(nèi)蒙古的人均稅費最高，重慶市的人均總資產(chǎn)和人均營業(yè)總收入最高，講明由于西部資源優(yōu)勢逐步具體表現(xiàn)出，國家西部開發(fā)政策的紅利正在呈現(xiàn)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動力因素正在發(fā)揮作用，西部地區(qū)制造業(yè)已進入較為有利的發(fā)展階段。中部地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢還沒有能較好的具體表現(xiàn)出，尤其需要全面考慮檢討制造業(yè)產(chǎn)業(yè)政策。3.當(dāng)下非國有企業(yè)對經(jīng)營環(huán)境比擬敏感，資產(chǎn)配置具有明顯市場化傾向非國有制造業(yè)企業(yè)的總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、凈利潤和營業(yè)總收入越多，企業(yè)就業(yè)人數(shù)就越多；當(dāng)?shù)氐氖袌龌潭葘ν顿Y與就業(yè)影響較大，市場化情況越好，企業(yè)越能擴大就業(yè)包容能力。講明當(dāng)下非國有企業(yè)對經(jīng)營環(huán)境比擬敏感，資產(chǎn)配置上具有明顯市場化傾向，這是我們國家市場經(jīng)濟進程中出現(xiàn)的可喜現(xiàn)象。這就要求各地要改變用行政手段簡單干預(yù)非國有企業(yè)經(jīng)營活動的做法，尊重企業(yè)的經(jīng)營自主權(quán)，保衛(wèi)企業(yè)的合法權(quán)益，努力創(chuàng)造良好的經(jīng)營環(huán)境，才能到達長