六西格瑪是什么2

海爾SixSigmaDMAIC手冊(cè)海爾精神創(chuàng)造資源美譽(yù)全球海爾作風(fēng)人單合一速?zèng)Q速勝SixSigmaManualOverview概述SixSigma焦點(diǎn)通過無缺點(diǎn)運(yùn)行，達(dá)到顧客滿足迅速的變革與創(chuàng)造性的改善有效果的高級(jí)革新工具肯定的實(shí)質(zhì)性文化變化真正的財(cái)務(wù)成果熱情+實(shí)踐=迅速并連續(xù)性結(jié)果成功之門6σ六西格瑪?shù)慕榻BSixSigma發(fā)展1990SixSigma(SSRI)設(shè)立哈利1988Motorola瑪考姆堡得理奇授予品質(zhì)經(jīng)營獎(jiǎng)1987對(duì)SixSigma本質(zhì)的書籍哈利1984SixSigmaconcept比爾.史密斯1994DMAIC戰(zhàn)略哈利1995韋爾奇,GE里SixSigma導(dǎo)入哈利和思特勞2000都彭價(jià)值創(chuàng)出為中心的SixSigma哈利和林塞曼1994愛立信導(dǎo)入

SixSigma哈利和思特勞2002ICRA戰(zhàn)略哈利2004SixSigma傳播于全世界1987SixSigma采用Motorola908000全員品質(zhì)管理時(shí)代(TQM)1996三星SDISixSigma導(dǎo)入2005海爾集團(tuán)導(dǎo)入SixSigma六西格瑪?shù)慕榻BSigma概念理解

6Sigma是1987年

摩托羅拉開始的統(tǒng)計(jì)用語，把6Sigma()設(shè)定為企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)是這次運(yùn)動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)。不管是產(chǎn)品的品質(zhì)和經(jīng)營品質(zhì)，對(duì)缺陷及問題點(diǎn)品質(zhì)散布是企業(yè)經(jīng)營當(dāng)中的敵人。-MikelJ.Harry,Ph.D.-尺度(Metric):數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上(100萬個(gè)當(dāng)中3.4個(gè)缺陷的水平)-技法(TOOL):為減少流程散布,減少或者消除不良的科學(xué)管理技法，統(tǒng)計(jì)技法等工具-戰(zhàn)略(Stratagem):是追求卓越的產(chǎn)品和服務(wù)的公司經(jīng)營戰(zhàn)略-哲學(xué)(Philosophy):一種新的工作思維方式,重視品質(zhì)的組織文化六西格瑪?shù)慕榻B經(jīng)營活動(dòng)■經(jīng)營活動(dòng):INPUT(人,錢)OUTPUT-生產(chǎn)(制造)-物流(販賣)-業(yè)務(wù)(事物)-設(shè)計(jì)

(開發(fā))-MarketingPROCESSY=F(X)■經(jīng)營活動(dòng)→管理Process的活動(dòng)■經(jīng)營品質(zhì)活動(dòng)→提高processlevel(流程水準(zhǔn))的活動(dòng)■6Sigma活動(dòng)

→為把processlevel提升為6Sigma水準(zhǔn)的活動(dòng)經(jīng)營活動(dòng)Process的延續(xù)六西格瑪?shù)慕榻BSixSigma范圍工作目標(biāo)目標(biāo)設(shè)定部門別目標(biāo)目標(biāo)/作用調(diào)整業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)改善業(yè)務(wù)成果整合部門

戰(zhàn)略

開發(fā)

設(shè)計(jì)

技術(shù)

生產(chǎn)

銷售

流通

服務(wù)SixSigma的范圍6sigma范圍作為經(jīng)營技法的6Sigma

6Sigma并不是局部的改善，是以經(jīng)營全體作為對(duì)象的‘革新’活動(dòng)對(duì)能夠引起不良的根本性原因進(jìn)行排除，以達(dá)到費(fèi)用最小化和提高顧客滿足度的經(jīng)營革新活動(dòng)。六西格瑪?shù)慕榻B散布是需要我們消滅的敵!TheNatureofSixSigmaQualityMikelJ.Harry

Sigma

顧希臘字母

統(tǒng)計(jì)上標(biāo)準(zhǔn)偏差

測量散布大小的尺寸所有業(yè)務(wù)Process當(dāng)中減少散布!“σ”-MikelJ.Harry-從運(yùn)營角度看SixSigma六西格瑪?shù)慕榻B0.15%0.15%μ-6σμ-5σμ-4σμ-3σμ-2σμ-1σμ+1σμ+2σμ+3σμ+4σμ+5σμ+6σμ68.3%95.4%99.7%99.9999997596%1σTolerance(Spec)LSLUSL0.001ppms前面的數(shù)值(Z值)越大不良發(fā)生率越少減少散布是

減少不良的核心。SixSigma散布的理解六西格瑪?shù)慕榻BSigma概念理解(散布)SixSigma理解(水準(zhǔn))Sigma水準(zhǔn)良品率DPMO6Sigma水準(zhǔn)99.99966%3.44Sigma追準(zhǔn)99.38%6,2103Sigma水準(zhǔn)93.32%66,807每小時(shí)遺失20,000個(gè)郵件每周5,000件錯(cuò)誤手術(shù)每年200,000個(gè)錯(cuò)誤處方每小時(shí)7個(gè)

郵件遺失每周1.7件錯(cuò)誤手術(shù)每年68個(gè)的錯(cuò)誤處方99%良好(3.8Sigma水準(zhǔn))99.99966%良好(6Sigma水準(zhǔn))減少散布是減少不良的核心σLSLUSL六西格瑪?shù)慕榻BSixSigma特征征以顧客客為導(dǎo)導(dǎo)向識(shí)別顧顧客重重視的的CTQ(CriticalToQuality:關(guān)鍵質(zhì)質(zhì)量特特性)并執(zhí)行行改善善的項(xiàng)項(xiàng)目為了獲獲得成成果X和Y當(dāng)中焦焦點(diǎn)對(duì)對(duì)到哪哪里?以流程程(Process)中中心Y從屬性性結(jié)果(產(chǎn)物)效果癥狀觀察(紀(jì)錄)x1...xN獨(dú)立性性輸入-Process原因問題管理F(x)Y=通過X’s的控控制,來控控制Y六西格格瑪?shù)牡慕榻B紹SixSigma特征征科學(xué)的的解決決問題題方案案根據(jù)客觀事事實(shí)的判定定,運(yùn)運(yùn)用運(yùn)運(yùn)用科學(xué)的的分析方方法,DMAIC運(yùn)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的的方法法解決實(shí)質(zhì)性性問題題的解決決方案案實(shí)質(zhì)性性問題題統(tǒng)計(jì)性性問題題統(tǒng)計(jì)性性解法法實(shí)質(zhì)性性解法法YxsDefineMeasureAnalyzeImprove/DesignControl/VerifyProcess特性化化Process最佳化化Goal:Y=f(x)六西格格瑪?shù)牡慕榻B紹SixSigma特征征BBProject指導(dǎo)/承認(rèn)BBChampion倡導(dǎo)者者M(jìn)BB推進(jìn)室室FEAGB財(cái)務(wù)成成果合議/驗(yàn)證BB/GBProject選定戰(zhàn)略樹樹立及及目標(biāo)標(biāo)管理理戰(zhàn)略樹樹立制度企企劃/運(yùn)營GBProject進(jìn)行BBProject進(jìn)行GBProject指導(dǎo)/承認(rèn)評(píng)價(jià)/發(fā)獎(jiǎng)及及Audit方法論論開發(fā)發(fā)及教教育Champion助力者專門的人人力(Belt)培養(yǎng)養(yǎng)六西格瑪瑪?shù)慕榻B紹SixSigma特特征以項(xiàng)目(Project)為為基礎(chǔ)-在特定定的時(shí)間間內(nèi),來來推動(dòng)完完成具有有特定的的目標(biāo)的的項(xiàng)目項(xiàng)目也叫叫Project,縮縮寫為PJT-要區(qū)別別一般活活動(dòng)項(xiàng)目目與6Sigma項(xiàng)目目的異同同-必要時(shí)時(shí)可以引引進(jìn)或者者開發(fā)項(xiàng)項(xiàng)目管理理軟件系系統(tǒng)來推推動(dòng)管理理項(xiàng)目運(yùn)運(yùn)營以提高收收益為根根本目標(biāo)標(biāo)-6Sigma的根本本目標(biāo)就就是使企企業(yè)的收收益擴(kuò)大大-驗(yàn)證財(cái)財(cái)務(wù)成果果,構(gòu)筑筑嚴(yán)格的的評(píng)價(jià)體體制SIGMA水平平65432品質(zhì)失敗敗費(fèi)用(COPQ)銷售額10%以以內(nèi)10%-15%15%-20%20%-30%30%-40%假若公司司處于3SIGMA水水準(zhǔn),則則可以明明確其品品質(zhì)損失失費(fèi)用(COPQ),最少也也達(dá)到了了銷售額額的20%!!!六西格瑪瑪?shù)慕榻B紹COPQ是什么么?不良廢棄棄及ScrapClaim廢棄再作業(yè),A/S設(shè)計(jì)變更更顧客減少少或喪失失信賴性性過多庫存存推遲納期期增加管理理時(shí)間財(cái)務(wù)上能能夠把握握的損失失(銷售的5~8%)財(cái)務(wù)上不不能把握握損失(銷售的15~20%)時(shí)間浪費(fèi)費(fèi)價(jià)格下降降不必要的的資金投投入ThetipoftheIcebergCOPQ(CostOfPoorQuality,低低品質(zhì)質(zhì)費(fèi)用)是?-廣義的所所有活動(dòng)如如果沒有缺缺陷的履行行時(shí)消失的的費(fèi)用，狹狹義的是指指非恰當(dāng)生產(chǎn)的產(chǎn)品品或服務(wù)六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma解決的問問題精確但不準(zhǔn)準(zhǔn)確我們將這樣樣的問題定定義為均值值問題均值問題通通常都是由由特殊原因因?qū)е碌?這類問問題只要找找到特殊點(diǎn)點(diǎn)便能解決決準(zhǔn)確但不精精確均值問題我們將這樣樣的問題定定義為方差差問題解決方法:SixSigma(DMAIC)方差問題SixSigma要解決的的是方差問問題六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma推進(jìn)活動(dòng)動(dòng)6Sigma推進(jìn)活活動(dòng)展開以改進(jìn)經(jīng)營營品質(zhì),提提高收益為為目標(biāo)愿景戰(zhàn)戰(zhàn)略目目標(biāo)建立全公司司的推進(jìn)體體系將核心經(jīng)營營問題項(xiàng)目目化使用專門人人力運(yùn)用科學(xué)系系統(tǒng)的方法法論來改善善驗(yàn)證財(cái)務(wù)效效果激勵(lì)的的活動(dòng)倡導(dǎo)者推推進(jìn)小組組MBB項(xiàng)目或者課課題BB/GBFEADMAIC/DMADV六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma推進(jìn)考慮慮事項(xiàng)-為了能系系統(tǒng)的培養(yǎng)養(yǎng)專門人力力,需要相相當(dāng)多的投投入-全職工作作-導(dǎo)入初期期可借助外外部咨詢機(jī)機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)項(xiàng)目指導(dǎo)-需要戰(zhàn)略略性支持和和實(shí)踐-應(yīng)制訂長長于1-2年的中長長期觀點(diǎn)的的6SIGMA戰(zhàn)略略-經(jīng)營資源源的戰(zhàn)略性性分配;必必要的優(yōu)秀秀專門人才才和經(jīng)營層層的參與-推進(jìn)6SIGMA時(shí),要善善于包容和和聯(lián)系現(xiàn)有有的變革創(chuàng)創(chuàng)新活動(dòng)-如ISO,IE,TQM,精益生產(chǎn)產(chǎn)等導(dǎo)入和推進(jìn)進(jìn)6Sigma應(yīng)該該考慮的事事項(xiàng)六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma成功要素素●經(jīng)營層層的參與和和支援(The““right”support=Leadershipcommitment)+●選定正正確的課題題(The““right”project)+●選拔核核心的推進(jìn)進(jìn)的人力(The““right”people)+●正確的的方法和工工具(The““right”roadmap&tool)=正確的結(jié)果果六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma愿景及目目標(biāo)推進(jìn)SixSigma愿景景培養(yǎng)具有國國際化管理理語言的未未來領(lǐng)導(dǎo)人人才提高企業(yè)的的營運(yùn)績效效,提高企企業(yè)的核心心競爭了力力建設(shè)高執(zhí)行行力,追求求一流與卓卓越的先進(jìn)進(jìn)的企業(yè)文文化推進(jìn)SixSigma的目目標(biāo)提高產(chǎn)品品品質(zhì),降低低制造成本本改善流程績績效,提高高生產(chǎn)效率率提高產(chǎn)品競競爭力,擴(kuò)擴(kuò)大市場份份額縮短交貨時(shí)時(shí)間,提高高顧客滿意意度提高服務(wù)質(zhì)質(zhì)量,改善善顧客忠誠誠度提高管理能能力,提高高企業(yè)執(zhí)行行力形成以數(shù)據(jù)據(jù)為依據(jù)的的管理文化化培養(yǎng)大批的的管理人才才,培養(yǎng)未未來的領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)者六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma技術(shù)與方方法只能達(dá)到有有限目標(biāo)方法論和工工具(方法論:DMAIC,DMADV)DMAICDMADV制造開發(fā)把焦點(diǎn)放到到?jīng)Q定成果果的根本原原因上將CTQ整個(gè)設(shè)計(jì)和和下面工程程的最佳化化非制造DMAIC和DMADV的的選擇擇運(yùn)用通常常由項(xiàng)目的的性質(zhì)決定定的,而不不是由項(xiàng)目目所涉及部部門的性質(zhì)質(zhì)(例開發(fā)發(fā),制造,非制造)決定的流程能力即即將或者已已經(jīng)達(dá)到極極限時(shí)六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma技術(shù)與方方法成為構(gòu)造化化，反復(fù)的的Process改改善方法論論重點(diǎn)放在缺缺陷減少方方面現(xiàn)存產(chǎn)品或或Process的的改善DMAICDefine-Measure-Analyze-Improve-Control超越顧客期期待Process的接近方方法重點(diǎn)放在防防止錯(cuò)誤和和缺陷新產(chǎn)品或Process的開開發(fā)或者現(xiàn)現(xiàn)產(chǎn)品或Process的再再設(shè)計(jì)DMADVDefine-Measure-Analyze-Design-Verify方法法論論和和工工具具(DMAIC,DMADV的的特特征征)定義義-測量量-分析析-改善善-控制制定義義-測量量-分析析-設(shè)計(jì)計(jì)-驗(yàn)證證六西西格格瑪瑪?shù)牡慕榻榻B紹SixSigma技技術(shù)術(shù)與與方方法法DMAIC推推進(jìn)進(jìn)步步驟驟Step1––Project選定定(背景景陳陳述述)Step2––Project定義義Step3––Project承認(rèn)認(rèn)改善善Step4––Y’’s的確確認(rèn)認(rèn)Step5––現(xiàn)水水準(zhǔn)準(zhǔn)確確認(rèn)認(rèn)(把握握)Step6––潛在在原原因因變變數(shù)數(shù)(X’’s)的挖挖掘掘Step7-Data收集集Step8-Data分析析Step9-VitalFewX’’s的選選定定Step10––樹立立改改善善方方案案Step11-VitalFewX’’s最佳佳化化Step12––改善善結(jié)結(jié)果果驗(yàn)驗(yàn)證證Step13––樹立立管管理理計(jì)計(jì)劃劃Step14––管理理計(jì)計(jì)劃劃實(shí)實(shí)施施Step15––文件件化化/共享享Project選定定過過程程及及必必要要技技術(shù)術(shù)Project的目目標(biāo)標(biāo)和和范范圍圍的的設(shè)設(shè)定定Project實(shí)施施計(jì)計(jì)劃劃的的承承認(rèn)認(rèn)Project滿足足CTQ的具具體體指指標(biāo)標(biāo)測量量把把握握現(xiàn)現(xiàn)水水準(zhǔn)準(zhǔn)，，確確定定改改善善目目標(biāo)標(biāo)潛在在原原因因變變數(shù)數(shù)(X’’s)的挖挖掘掘及及優(yōu)優(yōu)先先化化Data分析析計(jì)計(jì)劃劃的的樹樹立立及及收收集集活活動(dòng)動(dòng)為了確確認(rèn)VitalFewX’s的統(tǒng)計(jì)計(jì)分析析分析結(jié)結(jié)果Review,改善優(yōu)優(yōu)先順順序VitalFewX’s的特性性區(qū)分分明確Y與X’s的關(guān)系系決定最最佳條條件決定方方案的的驗(yàn)證證及改改善效效果的的確認(rèn)認(rèn)改善結(jié)結(jié)果危危險(xiǎn)性性評(píng)價(jià)價(jià)及管管理計(jì)計(jì)劃中中的反反應(yīng)現(xiàn)業(yè)適適用及及維持持管理理分析預(yù)預(yù)想效效果進(jìn)進(jìn)行文文件化化共享享定義測量分析控制六西格格瑪?shù)牡慕榻B紹SixSigma技術(shù)術(shù)與方方法定義Step6––Concept設(shè)計(jì)Step7––挖掘設(shè)設(shè)計(jì)要要素Step8––分析設(shè)設(shè)計(jì)要要素Step9––設(shè)計(jì)要要素選選定Step10––詳細(xì)設(shè)設(shè)計(jì)Step11––文件驗(yàn)驗(yàn)證Step12––樹立/實(shí)施施管理理計(jì)劃劃Step13––文件化化/交接Project選定過過程及及必要要技術(shù)術(shù)Project的目標(biāo)標(biāo)和范范圍的的設(shè)定定Project實(shí)施計(jì)計(jì)劃的的承認(rèn)認(rèn)Project滿足CTQ的具體體指標(biāo)標(biāo)測量把把握現(xiàn)現(xiàn)水準(zhǔn)準(zhǔn)確定定改善善目標(biāo)標(biāo)確定為為達(dá)成成Y的Concept設(shè)設(shè)計(jì)對(duì)Concept的的High-LevelDesign定性/定量分析評(píng)價(jià)Risk,High-Level設(shè)計(jì)實(shí)施DetailDesign實(shí)施文件化化評(píng)價(jià)結(jié)果果管理計(jì)劃的的計(jì)劃實(shí)施施把握預(yù)想效效果文件化化/共享Step1––Project選定(背景技術(shù))Step2––Project定義Step3––Project承認(rèn)Step4–CTQ展開及Y’s確認(rèn)Step5–新水準(zhǔn)把握握及目標(biāo)設(shè)設(shè)定1.2-38測量分析設(shè)計(jì)驗(yàn)證DMADV推進(jìn)步驟驟六西格瑪?shù)牡慕榻BSixSigma推進(jìn)組織織MasterBlackBelt黑帶大大師全日的專家家。充當(dāng)黑黑帶的老師師,教練練,評(píng)審審者和個(gè)人人輔導(dǎo)BlackBelt黑帶帶6s項(xiàng)目組的領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo),接接受了全面面系統(tǒng)的DMAIC培訓(xùn)；GreenBelt綠帶帶6s項(xiàng)目組成員員；接受了了全面的DMAIC培訓(xùn)；Champion具有威望的的高層管理理者,為在在部門或組組織6s實(shí)施的成功功負(fù)責(zé)6s推進(jìn)室YellowBelt黃黃帶全部員工,接受基本本的QC方方法和6sigma基礎(chǔ)知識(shí)識(shí)教育六西格瑪?shù)牡慕榻BSigma水準(zhǔn)理解解2308,537366,80746,210523363.4σPPM流程能力力每百萬單單位的缺點(diǎn)數(shù)(DPMO)269.1%393.32%499.379%599.9767%699.99966%σ%（良品品率）６Sigma水準(zhǔn)測測定六西格瑪?shù)牡某叨萐igma水準(zhǔn)理解解1101001,00010,000100,0001,000,0000123456DPMOSigma防散制品水產(chǎn)品處理理EDrawings飛行事故JapanTV飯店計(jì)算書書AmericanTVMotorola1988GE1995營業(yè)困難支付IRS稅務(wù)指導(dǎo)4s6sD=1,826x美國教導(dǎo)所所監(jiān)禁率酒后安全六西格瑪?shù)牡某叨萐igma水準(zhǔn)理解解SixSigma好吃的果實(shí)考慮生產(chǎn)性的設(shè)置

5Sigma墻壁,設(shè)計(jì)改善

大部分果實(shí)

Process特性化及最佳化4Sigma墻壁,工程改善下面的果實(shí)QC7種工具3Sigma墻壁,廠家管理強(qiáng)化下落的果實(shí)依賴于理論及直觀時(shí)間當(dāng)20,000件丟失每天2件降落事故年間20萬件錯(cuò)誤藥方年間68件錯(cuò)誤藥方5年間1件降落事故時(shí)間當(dāng)7件丟失99.99966%99%良品率郵編系統(tǒng)航空公司系統(tǒng)醫(yī)療事故[SixSigma水準(zhǔn)][3.8Sigma水準(zhǔn)]六西格瑪?shù)牡某叨萐igma水準(zhǔn)理解解SixSigma的含義1個(gè)/小規(guī)模圖書館1個(gè)/百科詞典每套中1個(gè)/一卷書30頁中1.5個(gè)/一卷書每頁中6σ5σ4σ3σ服務(wù)領(lǐng)域SixSigma的標(biāo)桿

σ23456

水準(zhǔn)

-TheVisionofSixSigma:MikelJ.Harry,1997-每百萬個(gè)缺陷(PPM)100,00010,0001,000100101美國國稅廳(IRS)的電話情報(bào)(140,000)

233PPM

美國國內(nèi)

航空公司

3.4PPM飛機(jī)事故率

(0.43PPM)66,810‘錯(cuò)別字’出現(xiàn)的幾率飯店帳單,工資處理,制定定單,會(huì)計(jì)帳簿,傳票電算不入,醫(yī)生處方前購入材料LOT返品率,航空公司貨物處理平均性的公司(考慮平均1.5變動(dòng))六西格瑪?shù)牡某叨菵efine進(jìn)行StepStep1PJT選定(背景陳述)Step3PJT承認(rèn)認(rèn)DefineMeasureAnalyzeImproveControlBusiness機(jī)會(huì)分析Customer定義VOC~CTQ導(dǎo)出PJT選定推進(jìn)背景問題及目標(biāo)陳述效果計(jì)算PJT范圍推進(jìn)日程TEAM選定PJT執(zhí)行計(jì)劃書制定執(zhí)行計(jì)劃書登錄執(zhí)行計(jì)劃書承認(rèn)PJT公式化Step2PJT定義StepStep1-PJT選定(背景陳述)Step2–PJT定義Step3–PJT承認(rèn)定義(Definition)陳述選定PJT的過程和必要性.設(shè)定PJT的目標(biāo)和范圍.登錄PJT執(zhí)行計(jì)劃并得到承認(rèn).活動(dòng)(Activity)展開到該

Project的過程事業(yè)環(huán)境及機(jī)會(huì)分析VOC的導(dǎo)出CTQ優(yōu)先排序與戰(zhàn)略的關(guān)聯(lián)性評(píng)價(jià)PJT選定選定背景,問題陳述顧客及CTQPJT的

Y選定現(xiàn)水準(zhǔn)及目標(biāo)陳述效果計(jì)算(預(yù)想)戰(zhàn)略聯(lián)系及PJT范圍選定組建TEAM及推進(jìn)日程關(guān)聯(lián)部門的協(xié)調(diào)及合議PJT登錄及承認(rèn)PJT正式化工具(Tools)KJ法,ParetoChartSPC,GraphCTQ詳細(xì)展開(FlowDown)SWOT分析,KANO分析QFD,BrainstormingBenchmarkingCustomerResearchStakeholderAnalysisSIPOC/COPISProcessMapGraphSPC工程能力SigmaPark登錄FEA驗(yàn)證基準(zhǔn)Teammanagement結(jié)果(Deliverables)PJT選定背景陳述PJT的

VOC,CTQ目錄事業(yè)機(jī)會(huì)分析表PJT目錄PJT執(zhí)行計(jì)劃書(Charter及詳細(xì)內(nèi)容)承認(rèn)的PJT執(zhí)行計(jì)劃書已驗(yàn)證的預(yù)想財(cái)務(wù)效果PJT公式的確定Define(定義)1.2-42Step4Y’s的確認(rèn)Step5現(xiàn)水準(zhǔn)確認(rèn)(把握)Step6潛在原因因變數(shù)(X’s)發(fā)掘DefineAnalyzeMeasureImproveControlY的導(dǎo)出CTQ和Y的關(guān)系把把握代表指標(biāo)標(biāo)Y的決定Y的測量方方法,成果指標(biāo)標(biāo)的決定定樹立Y的數(shù)據(jù)收收集計(jì)劃劃確保Y的測量系系統(tǒng)能力力收集數(shù)據(jù)據(jù)及分析析現(xiàn)水準(zhǔn)準(zhǔn)確定Y的改善目目標(biāo)了解現(xiàn)有有的PROCESS導(dǎo)出所有有潛在原原因變數(shù)數(shù)(X’s)分析X’s對(duì)Y的影響度度及優(yōu)先先排序3.1-2Measure(測量)StepStep4-Y’s的確認(rèn)Step5–確認(rèn)現(xiàn)水準(zhǔn)(把握)Step6–發(fā)掘潛在原因(X’s)定義(Definition)明確PJT的CTQ，并用可測量的具體指標(biāo)(Y’s)體現(xiàn).測量Y’s的現(xiàn)水準(zhǔn)，再確認(rèn)改善目標(biāo).挖掘影響Y的潛在原因變數(shù)(X’s)并排序.活動(dòng)(Activity)掌握顧客核心要求特性確認(rèn)Y’s及

SpecMSAY數(shù)據(jù)的確保和解釋現(xiàn)水準(zhǔn)的確認(rèn)及改善目標(biāo)的確定確認(rèn)詳細(xì)PROCESS挖掘所有X排序潛在X工具(Tools)CustomerSegmentationVOC(Interview/Survey/FGI)CCR/CBR分析

QFDKJ法ParetoChartPairwiseComparisonBenchmarkingBrainstormingMinitabBasicStatisticsQC7Tool(Basic)MSANormalitytestRunChart,TimeSeriesPlotSPCCapabilityAnalysisBenchmarkingQFDBrainstormingFunctionalFlowDiagramProcessMapC&EDiagram(Fishbone)X-YMatrix(C&EMatrix,FDM)FMEA結(jié)果(Deliverables)CCR/CBRCTQ’sY’s確定成果尺度(指標(biāo))簡要表GageR&R分析表Baseline(Cp,Cpk,Pp,Ppk…)SIGAMA水準(zhǔn)(SigmaLevel)DPMO,ppm,%,RTYScorecard所有X的List排序后的??X的List立即實(shí)施/改善(Quickfix)項(xiàng)目初期管理計(jì)劃1.2-43Step7-數(shù)據(jù)收集集Step8––數(shù)據(jù)分析析)Step9––VitalFewX’s選定定DefineAnalyzeMeasureImproveControl確認(rèn)Data類型樹立假設(shè)設(shè)收集Data活動(dòng)Data確認(rèn)Graph分析析假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)非數(shù)據(jù)性性分析制作VitalFewX’s目錄危險(xiǎn)（風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)）檢檢討優(yōu)先順序序排序3.1-2StepStep7-數(shù)據(jù)收集Step8–數(shù)據(jù)分析Step9–VitalFewX’s選定定義(Definition)收集確定VitalFewX’s所需的

X’s和

Y’s的

Data.為確定VitalFewX’s，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析.根據(jù)Data分析結(jié)果選定

VitalFewX’s.活動(dòng)(Activity)確認(rèn)Data類型樹立假設(shè)收集Data活動(dòng)Data確認(rèn)Graph分析假設(shè)檢驗(yàn)非數(shù)據(jù)性分析制作VitalFewX’s目錄危險(xiǎn)（風(fēng)險(xiǎn)）檢討優(yōu)先順序排序

工具(Tools)Multi-Vari.DataCollectionSampling假設(shè)檢驗(yàn)CentralLimitMulti-Vari.信賴區(qū)間Box-Plot,散點(diǎn)圖,Histogram,TimeSeriesPlot,RunChart,管理圖…etc.NormalityTest,t-Test,F-Test,Chi-squareTest,ANOVA,相關(guān)回歸分析,非母數(shù)檢驗(yàn)I-P-CPortfollo,SWOT,MOTX-YMatrix(C&EMatrix,FDM)FMEA結(jié)果(Deliverables)Data收集計(jì)劃表(DataCollectionPlan)Data(Y’s,X’s)Graph分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)性分析結(jié)果Gap分析結(jié)果技術(shù)性分析結(jié)果選定的

VitalFewX’s

ListUpdate后的初期管理計(jì)劃X-YMatrix(C&EMatrix,FDM)FMEAAnalyze(分析)1.2-44Step10改善案樹立Step11VitalFewX’s最佳化Step12結(jié)果檢驗(yàn)DefineMeasureAnalyzeImproveControlVitalFewX’s的特性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃最佳條件的導(dǎo)出對(duì)案創(chuàng)造最佳對(duì)案的選定檢驗(yàn)樹立再現(xiàn)性確認(rèn)追加改善StepStep10-樹立改善方案(戰(zhàn)略)Step11–VitalFewX’s的最佳化Step12–結(jié)果檢驗(yàn)定義(Definition)區(qū)分VitalFewX’s的特性.闡明Y和

X’s的關(guān)系，決定

VitalFewX’s的最佳條件.確認(rèn)最佳方案的檢驗(yàn).活動(dòng)(Activity)X’s的特性確認(rèn)樹立最佳化計(jì)劃實(shí)施改善對(duì)策樹立實(shí)驗(yàn)計(jì)劃,實(shí)施及分析決定最佳方案樹立選定的改善對(duì)策實(shí)施計(jì)劃書X’s的

MSA最佳方案的檢驗(yàn)把握短期工程能力確認(rèn)改善結(jié)果設(shè)定X’s的公差工具(Tools)BrainstormingBenchmarkingCreativeIdea(PughConceptGeneration)新QC工具DOEPlanning????,線形計(jì)劃PughConceptSelectionDOE(2K/FullFactorials)MultipleRegressionPay-offmatrix,Must/WantRSM/EVOP經(jīng)濟(jì)性分析(NPV,IRR,PB)RiskAssessmentSimulationMSAPilotFMEAGap分析CAP結(jié)果(Deliverables)調(diào)整因子(OperatingParameter)對(duì)策因子(CriticalElement)立即實(shí)踐因子(QuickFix)VitalFewX’s最佳化計(jì)劃實(shí)驗(yàn)結(jié)果選定的改善對(duì)策Y=f(X)VitalFewX’s的最佳條件Y的改善效果預(yù)測檢驗(yàn)成績書,MSA分析表驗(yàn)證的再現(xiàn)性Cp,CpkPilot結(jié)果簡要措施后修改的FMEAImprove(改善)1.2-45Step13-樹立管理理計(jì)劃Step14–實(shí)施管理理計(jì)劃Step15–文件化/共享DefineAnalyzeMeasureImproveControl改善結(jié)果果的危險(xiǎn)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)價(jià)及對(duì)策策制、改定定管理計(jì)計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)化管理計(jì)劃劃項(xiàng)目的的Monitoring確認(rèn)長期期工程能能力了解現(xiàn)有有的PROCESS導(dǎo)出所有有潛在原原因變數(shù)數(shù)(X’s)分析X’s對(duì)Y的影響度度及優(yōu)先先排序3.1-2StepStep13-樹立管理計(jì)劃Step14–實(shí)施管理計(jì)劃Step15–文件化/共享定義(Definition)實(shí)施改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)，并反映到管理計(jì)劃.適用到現(xiàn)場并通過維持管理實(shí)施管理計(jì)劃.把握預(yù)想效果，并把PJT結(jié)果文件化.活動(dòng)(Activity)改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及對(duì)策制、改定管理計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)化管理計(jì)劃項(xiàng)目的

Monitoring確認(rèn)長期工程能力掌握年間預(yù)想效果移交現(xiàn)場導(dǎo)出下一個(gè)推進(jìn)課題承認(rèn)及完了報(bào)告工具(Tools)ControlPlanFMEARiskAssessmentFoolProof(MistakeProofing)標(biāo)準(zhǔn)化AuditSPCCapabilityAnalysis成果計(jì)算基準(zhǔn)教育,傳播,會(huì)議…etc.結(jié)果(Deliverables)Update后的

FMEA潛在危險(xiǎn)的對(duì)策管理計(jì)劃書SOPControlChartCp,Cpk,Pp,PpkSIGMA水準(zhǔn)(SigmaLevel)DPMO,ppm,%,RTY預(yù)想財(cái)務(wù)效果/體制改善效果教育資料,會(huì)議記錄等文件下一個(gè)推進(jìn)課題的檢討資料完了報(bào)告書Control(管理)1.2-46專有名詞詞總結(jié)[附錄]6SIGMADMAIC階段別使使用術(shù)語語說明[Define]HiddenFactory:所有活動(dòng)動(dòng)無缺點(diǎn)點(diǎn)順利進(jìn)進(jìn)行時(shí)消消失的業(yè)業(yè)務(wù)即,產(chǎn)生再作作業(yè)，過過大在庫庫，移動(dòng)動(dòng)，廢棄棄，錯(cuò)誤誤，契約約，待機(jī)機(jī)時(shí)間等等工程叫叫HiddenFactorY.SWOT分析:SWOT是Strength(強(qiáng)點(diǎn)),Weakness(弱點(diǎn)),Opportunity(機(jī)會(huì)),Threat(危險(xiǎn))的合成語語利用SWOT通過市場場/行情分析問題題的方法法.*內(nèi)部環(huán)境境分析(SW)–內(nèi)部情況況(與競爭者者比較)-Strength(強(qiáng)點(diǎn)),Weakness(弱點(diǎn))*外部環(huán)境境比較(OT)–外部環(huán)境境(內(nèi)部環(huán)境境除外)-Opportunity(機(jī)會(huì)),Threat(危險(xiǎn))Work-Out:GE里關(guān)系到到經(jīng)營活活動(dòng)問題題點(diǎn)的成成員聚在在一起協(xié)協(xié)議后把把改善方方案上報(bào)報(bào)經(jīng)營層層，經(jīng)營營層推進(jìn)進(jìn)或非推推進(jìn)與否否是現(xiàn)場場最終確確認(rèn)的方方法論.BENCHMARKING:同種業(yè)體體中把最最優(yōu)秀的的公司為為典范學(xué)學(xué)習(xí)他們們獨(dú)特的的經(jīng)營手手法推進(jìn)進(jìn)革新活活動(dòng)。它它不是單單純?nèi)プ纷非笫澜缃缟献罡吒咚疁?zhǔn)的的競爭公公司，公公司內(nèi)或或其他業(yè)業(yè)種應(yīng)用用范圍也也同樣廣廣泛.BestPractice:包括競爭爭社學(xué)習(xí)習(xí)所有行行業(yè)的好好的方法法引進(jìn)到到本公司司的活動(dòng)動(dòng)，選定定基準(zhǔn)及及順序是是按照各各公司的的基準(zhǔn)/運(yùn)營自主主運(yùn)營.(KanoAnalysis):把顧客要要求事項(xiàng)項(xiàng)分為Mustbeneeds,OneDimensionalneeds,Delighter等3類分分析顧客客滿足度度決定優(yōu)優(yōu)先次序序?qū)ふ医饨鉀Q方案案是使用用.(Brainstorming):根據(jù)自自主討討論選選拔有有創(chuàng)意意的想想法對(duì)對(duì)某個(gè)個(gè)主題題制定定解決決對(duì)策策時(shí)不不須按按照分分析次次序幾幾個(gè)人人自由由討論論然后后制定定方案案的方方式.[Measure]機(jī)會(huì)(Opportunity):指的是是有可可能發(fā)發(fā)生缺缺陷的的檢查查或管管理的的對(duì)象象有必必要改改善或或排除除.測量系系統(tǒng)分分析(MeasurementSystemAnalysis,MSA):為了確確保數(shù)數(shù)據(jù)的的信賴賴性分分析測測量系系統(tǒng)帶帶來的的變動(dòng)動(dòng)在工工程變變動(dòng)里里占的的比率率判斷斷測量量系統(tǒng)統(tǒng)適合合與否否分析析測量量系統(tǒng)統(tǒng)的精精密度度(GageR&R),精確度度等.測量誤誤差(MeasurementError):測量值值和真真值之之間的的差距距測量量誤差差是測測量儀儀器的的精密密度和和精確確度決決定所所以誤誤差的的原因因有溫溫度，，濕度度，灰灰塵等等環(huán)境境因數(shù)數(shù)，測測量儀儀器的的變形形，操操作不不熟練練，操操作者者的失失誤等等原因因.安全性性(Stability):對(duì)SAMPLE的一一個(gè)特特性長長期間間測量量時(shí)根根據(jù)時(shí)時(shí)間變變化帶帶來的的總變變動(dòng).線形(Linearity):測量系系統(tǒng)分分析中中脫離離DATA測量量范圍圍的變變動(dòng).精密度度(Precision):測量系系統(tǒng)反反復(fù)性性和再再現(xiàn)性性帶來來的總總變動(dòng)動(dòng).反復(fù)性性(Repeatability):用同一一測量量儀器器，同同一操操作者者對(duì)同同一部部品的的同一一特性性測量量數(shù)次次得到到的測測量散散布.再現(xiàn)性性(Reproducibility):不同的操操作者使使用同一一測量儀儀器，對(duì)對(duì)同一部部品測量量同一特特性的測測量平均均的散布布.GageR&RStudy:在測量系系統(tǒng)中因因反復(fù)性性，再現(xiàn)現(xiàn)性帶來來的變動(dòng)動(dòng)給工程程帶來的的影響有有多大用用統(tǒng)計(jì)方方法分析析后評(píng)價(jià)價(jià)測量系系統(tǒng)適合合性的方方法.%Contribution:GageR&R分析的總總變動(dòng)中中因儀器器，測量量者，測測量者*Part,部品間(Part-To-Part)占的比率率通過分分散分析析.%StudyVariation:GageR&R分析的總總變動(dòng)中中因儀器器，測量量者，測測量者*Part,部品間(Part-To-Part)占的比率率通過標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差差分析.NumberofDistinctCategories:評(píng)價(jià)測量量系統(tǒng)的的尺度區(qū)區(qū)分測量量系統(tǒng)區(qū)區(qū)域數(shù).DPU(DefectsPerUnit):一個(gè)單位位中存在在的缺陷陷的比率率，發(fā)生生的缺陷陷數(shù)除于于總單位位數(shù).DPO(DefectsPerOpportunity):缺陷發(fā)生生的機(jī)會(huì)會(huì)當(dāng)出現(xiàn)現(xiàn)的缺陷陷數(shù)，發(fā)發(fā)生的缺缺陷數(shù)除除于總的的機(jī)會(huì)數(shù)數(shù).DPMO:DefectsPerMillionOpportunities的簡寫一一百萬個(gè)個(gè)機(jī)會(huì)當(dāng)當(dāng)出現(xiàn)的的缺陷數(shù)數(shù)等于DPO乘于一百百萬(106).初期數(shù)率率(FTY):FirstTimeYield的簡寫在在單位工工程里沒沒有再作作業(yè)或修修理時(shí)的的初期良良品率.累計(jì)數(shù)率率(RTY):RolledThroughputYield的簡寫產(chǎn)產(chǎn)品經(jīng)過過各階段段的工程程完成的的理論性性數(shù)率，，各初期期的數(shù)率率的乘積積.工程能力力(ProcessCapability):工程在管管理狀態(tài)態(tài)時(shí)產(chǎn)品品或服務(wù)務(wù)的品質(zhì)質(zhì)變動(dòng)的的程度.工程能力力分析(ProcessCapabilityAnalysis):開發(fā)，制制造，服服務(wù)階段段為了測測量工程程散步減減少變動(dòng)動(dòng)幅度利利用統(tǒng)計(jì)計(jì)性方法法與規(guī)格格比較，，分析.子群(Subgroup):為了整理理數(shù)據(jù)把把測量值值分成幾幾個(gè)子群群在管理理圖上顯顯示為一一點(diǎn)，為為了求出出統(tǒng)計(jì)量量值篩選選的SAMPLE子群群.工程能力力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex):使用在工工程間散散布的比比較,工程能力力和規(guī)格格幅度的的比率能能否生產(chǎn)產(chǎn)符合規(guī)規(guī)格的產(chǎn)產(chǎn)品的工工程能力力指數(shù)。。有兩側(cè)側(cè)規(guī)格的的工程能能力為Cp如下.*USL:UpperSpecificationLimit*LSL:LowerSpecificationLimit短期工程程能力(ShortTermCapability):沒有工程程上外部部影響，，短期工工程能力力，現(xiàn)在在的工程程所能達(dá)達(dá)到的最最大的工工程能力力叫短期期工程能能力.長期期工工程程能能力力(LongTermCapability):包括括工工程程的的所所有有變變動(dòng)動(dòng)因因數(shù)數(shù)，，長長期期工工程程能能力力，，一一般般性性工工程程的的情情況況下下工工程程的的目目標(biāo)標(biāo)值值不不固固定定在在目目標(biāo)標(biāo)值值上上經(jīng)經(jīng)過過時(shí)時(shí)間間的的推推移移隨隨之之變變動(dòng)動(dòng)所所以以短短期期工工程程能能力力和和長長期期工工程程能能力力不不同同。。變變動(dòng)動(dòng)范范圍圍在在±1.5σσ.現(xiàn)在在水水準(zhǔn)準(zhǔn)(Baseline):表現(xiàn)現(xiàn)在在PROJECT特性性或或指指標(biāo)標(biāo)上上測測量量現(xiàn)現(xiàn)水水準(zhǔn)準(zhǔn)的的測測量量值值.DesignScorecard(DSC):產(chǎn)品品，，工工程程的的設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)PROJECT的的制制造造，，工工程程，，服服務(wù)務(wù)的的最最終終品品質(zhì)質(zhì)事事前前預(yù)預(yù)防防改改善善時(shí)時(shí)使使用用的的圖圖表表.KPIV(KeyProcessInputVariable):重要要工工程程輸輸入入變變數(shù)數(shù)，，顧顧客客認(rèn)認(rèn)為為重重要要的的產(chǎn)產(chǎn)品品的的特特性性或或工工程程的的結(jié)結(jié)果果物物，，即即把把特特性性看看為為輸輸出出變變數(shù)數(shù)能能影影響響輸輸出出變變數(shù)數(shù)的的因因子子.KPOV(KeyProcessOutputVariable):重要要工工程程輸輸出出變變數(shù)數(shù)顧顧客客認(rèn)認(rèn)為為重重要要的的產(chǎn)產(chǎn)品品的的特特性性或或工工程程的的結(jié)結(jié)果果物物，，受受工工程程輸輸入入變變數(shù)數(shù)的的影影響響(KPIV).特性性要要因因圖圖:CauseandEffectDiagram一般般人人，，材材料料，，方方法法，，環(huán)環(huán)境境，，設(shè)設(shè)備備，，測測量量系系統(tǒng)統(tǒng)等等對(duì)對(duì)結(jié)結(jié)果果值值帶帶來來影影響響的的原原因因?qū)?dǎo)出出方方法法.(ProcessMap):構(gòu)成工程的的階段或內(nèi)內(nèi)容根據(jù)時(shí)時(shí)間順序把把事實(shí)原本本用圖畫表表現(xiàn)。分為為上位PROCESSMAP和下位位PROCESSMAP。在在微觀上把把工程輸入入，輸出，，周期，再再作業(yè)，檢檢查視點(diǎn)圖圖式化.SIPOC(HighLevelProcessMap):上位水準(zhǔn)的的PROCESSMAP也也叫SIPOC,為了核心工工程的具體體化PROCESSMAPPING時(shí)不僅僅僅是對(duì)ProcessInput,Output情報(bào)提供OUTPUT的Customer及VOC掌握跟著提提供INPUT的Supplier為止擴(kuò)大定定義。把這這些情報(bào)為為基礎(chǔ)從系系統(tǒng)觀點(diǎn)上上能謀求顧顧客的志向向性問題.C&EMatrix:輸入變數(shù)和和輸出變數(shù)數(shù)之間的關(guān)關(guān)系，指定定優(yōu)先順序序。也叫XYMatrix,FDM.在表格的上上端記錄輸輸出變數(shù)把把輸入變數(shù)數(shù)記錄到表表格的左側(cè)側(cè)在中部填填寫闡明關(guān)關(guān)系的分?jǐn)?shù)數(shù)利用累計(jì)計(jì)排序.FMEA(FailureModesandEffectsAnalysis):故障類型及及影響分析析工程發(fā)生生的故障類類型和其故故障類型要要明確，把把關(guān)系到故故障類型的的危險(xiǎn)度數(shù)數(shù)值化為了了指定改善善的優(yōu)先順順序制定的的表格。潛潛在輸入變變數(shù)出現(xiàn)錯(cuò)錯(cuò)誤的情況況掌握.*種類:DesignFMEA,ProcessFMEA,SystemFMEA深刻度(SEV):FMEA制作時(shí)故障障類型給顧顧客帶來的的影響分?jǐn)?shù)數(shù)越高越危危險(xiǎn).*顧客:包括后工程程的內(nèi)，外外部顧客.發(fā)生度(OCC):FMEA制作時(shí)根據(jù)據(jù)潛在故障障原因的發(fā)發(fā)生頻度給給予分?jǐn)?shù)，，數(shù)值越高高故障頻度度越高，反反之相反.檢出度(DET):FMEA制作時(shí)根據(jù)據(jù)問題的檢檢出度給予予分?jǐn)?shù)數(shù)值值越高發(fā)現(xiàn)現(xiàn)越困難，，反之相反反.危險(xiǎn)優(yōu)先順順序(RPN):RiskPriorityNumberFMEA里把危險(xiǎn)度度數(shù)值化為為了制定優(yōu)優(yōu)先順序把把各故障類類型(深刻度)x(發(fā)生度)x(檢出度)計(jì)算這數(shù)值值越高越是是重要.計(jì)量型Data(VariableData):連續(xù)型測量量的品質(zhì)特特性值.例)長度，重量量，強(qiáng)度，，濃度，速速度，壓力力，時(shí)間，，溫度等?連續(xù)型DATA(ContinuousData)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)據(jù)(AttributeData):不良品數(shù)，，缺陷數(shù)等等能數(shù)出的的帶有品質(zhì)質(zhì)特性的值值分為缺陷陷數(shù)DATA和不良良綠率DATA.*缺陷數(shù)DATA:教材修正時(shí)時(shí)錯(cuò)別字*不良率DATA:再作業(yè)件數(shù)數(shù)?離散型DATA(DiscreteData)母集團(tuán)(Population):關(guān)心對(duì)象的的總集合叫叫母集團(tuán)元元素的個(gè)數(shù)數(shù)叫母集團(tuán)團(tuán)的大小母母集團(tuán)的大大小是無限限就叫無限限母集團(tuán)反反之叫有限限母集團(tuán).樣本(Sampling):從母集團(tuán)中中篩選的一一部分叫SAMPLE.中心傾向性性(CentralTendency):計(jì)量型DATA中傾傾向于中央央.例)平均，中央央值，最頻頻值等歪度(Skewness):分布形狀傾傾向于一側(cè)側(cè).??(Kurtosis):判斷是否比比正態(tài)分布布形狀更接接近與中央央的尺度.平均(Mean):母平均:μ=ΣΣxi/N=總DATA和/總DATA數(shù)(個(gè)數(shù))樣本平平均:=Σxi/n=樣本DATA和和/樣本DATA數(shù)數(shù)(個(gè)數(shù))中央值值(Median):把數(shù)據(jù)據(jù)按順順序排排序后后中間間的值值，很很少受受異常常點(diǎn)帶帶來的的影響響(Outlier).最頻值值(Mode):在全部部數(shù)據(jù)據(jù)中發(fā)發(fā)生次次數(shù)最最多的的值.分散(Variance):表示數(shù)數(shù)據(jù)的的分散散程度度，表表現(xiàn)為為與平平均值值的差差距.標(biāo)準(zhǔn)偏偏差(StandardDeviation,StDev):標(biāo)準(zhǔn)偏偏差是是表示示Data平均散散布的的統(tǒng)計(jì)計(jì)量。。是分分散的的平方方根.*母集團(tuán)團(tuán)的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差σ,SAMPLE的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差用s(Quartile):按順序序排列列分為為4等等份.*Q1:(Firstquartile)=25%值*Q2:(SecondQuartile:中央值值)=50%值Q3:(ThirdQuartile)=75%值范圍(Range):最大值值-最最小值值中心極極限定定理(CentralLimitTheorem):概率變變數(shù)不不遵守守正態(tài)態(tài)分布布但隨隨著N的增增加接接近于于正態(tài)態(tài)分布布.正態(tài)態(tài)性性驗(yàn)驗(yàn)證證:所有有統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)性性假假設(shè)設(shè)檢檢驗(yàn)驗(yàn)SampleData是假假設(shè)設(shè)正正態(tài)態(tài)分分布布使使用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)tools之前前必必須須確確認(rèn)認(rèn)data的正正態(tài)態(tài)性性。。正正態(tài)態(tài)性性檢檢驗(yàn)驗(yàn)時(shí)時(shí)p值0.05以上上的的情情況況下下是是正正態(tài)態(tài)分分布布.指數(shù)數(shù)分分布布(ExponentialDistribution):服務(wù)務(wù)窗窗口口里里顧顧客客來來查查詢?cè)兊牡臅r(shí)時(shí)間間間間隔隔，，故故障障率率一一定定的的產(chǎn)產(chǎn)品品壽壽命命等等模模型型化化的的分分布布.WEIBULL分布(WeibullDistribution):分析產(chǎn)產(chǎn)品的的壽命命的信信賴度度時(shí)使使用的的分布布.樣本檢檢查(SamplingInspection):調(diào)查從從LOT中中抽出出的樣樣本把把結(jié)果果跟判判定基基準(zhǔn)比比較后后決定定LOT的的格與與否的的檢查查方式式.(RandomSampling):從母集集團(tuán)中中抽出出樣本本時(shí)避避免因因?qū)嶒?yàn)驗(yàn)順序序發(fā)生生的誤誤差，，隨意意抽出出樣本本的方方法*誤差:真值和測量值的差差異層別(Stratification):把母集團(tuán)分分為幾個(gè)同同一特性的的幾個(gè)集團(tuán)團(tuán)或分層然然后從中抽抽出樣本的的方法.*母集團(tuán):獲取某種情情報(bào)為對(duì)象象的集團(tuán)全全體.品質(zhì)技能展展開(QFD):QualityFunctionDeployment的簡寫顧客客對(duì)產(chǎn)品技技能的要求求→產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)規(guī)格→連接工程規(guī)規(guī)格的MATIRIX形式也也叫(HouseOfQuality).焦點(diǎn)放在顧顧客上增加加組員.概率變數(shù)(RandomVariable):對(duì)標(biāo)本空間間的各值否否定失誤的的函數(shù).*標(biāo)本空間:實(shí)驗(yàn)或觀察察中可能發(fā)發(fā)生的所有有實(shí)驗(yàn)結(jié)果果的集合概率分布(ProbabilityDistribution):概率變數(shù)X所取的值對(duì)對(duì)x發(fā)生的概率率P(X=x)的算出叫概概率變數(shù)X的概率分布布.概率密度函函數(shù)(ProbabilityDensityFunction):概率變數(shù)所所取的某值值的概率。.Poisson分布(PoissonDistribution):一段時(shí)間內(nèi)內(nèi)機(jī)器的故故障次數(shù)或或安全事故故數(shù)，產(chǎn)品品中的缺陷陷數(shù)，自來來水中的細(xì)細(xì)菌數(shù)等觀觀察一定時(shí)時(shí)間，長度度或面積為為基準(zhǔn)頻度度低的事件件的發(fā)生次次數(shù)用概率率性模型化化的分布.正態(tài)分布布(NormalDistribution):現(xiàn)在最為為廣泛利利用的代代表性分分布，左左右對(duì)稱稱，形狀狀像倒掛掛的鐘，，正態(tài)分分布良好好的闡明明許多自自然現(xiàn)象象.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布(StandardNormalDistribution):正態(tài)分布布是根據(jù)據(jù)平均和和散布的的程度發(fā)發(fā)生許多多正態(tài)分分布所以以規(guī)定平平均0標(biāo)準(zhǔn)偏差差是1。通過這這樣可以以很容易易去算出出概率.Z變換(ZTransformation):正態(tài)分布布有多樣樣化的平平均和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差差，為了了計(jì)算正正態(tài)分布布定為標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的的作業(yè)叫叫“Z變換".*把正態(tài)分分布轉(zhuǎn)化化為Z變換,平均是“0”標(biāo)準(zhǔn)偏差差是“1”的標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布布.反復(fù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)(Repetition):實(shí)驗(yàn)計(jì)劃劃法中各各因子的的水準(zhǔn)組組合(實(shí)驗(yàn)條件件)里反復(fù)進(jìn)進(jìn)行2次次.及同一實(shí)實(shí)驗(yàn)條件件下進(jìn)行行反復(fù)實(shí)實(shí)驗(yàn).再現(xiàn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)(Replication):按順序結(jié)結(jié)束實(shí)驗(yàn)驗(yàn)后從新新按照同同一實(shí)驗(yàn)驗(yàn)順序反反復(fù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn).[Analyze]VitalFewXs:影響CTQ的因數(shù)中中影響度度最大的的因子.度數(shù)分布布(FrequencyDistribution):把資料分分成階級(jí)級(jí)別再把把階級(jí)別別資料的的個(gè)數(shù)的的度數(shù)按按照階級(jí)級(jí)表示叫叫度數(shù)分分布。把把度數(shù)分分布用圖圖表表現(xiàn)現(xiàn)出的叫叫度數(shù)分分布表.相對(duì)度數(shù)數(shù)(RelativeFrequency):把資料分分成階級(jí)級(jí)別時(shí)有有關(guān)資料料的個(gè)數(shù)數(shù)叫其階階級(jí)的度度數(shù)。相相對(duì)度數(shù)數(shù)指的是是對(duì)全部部個(gè)數(shù)的的比率.(Histogram):把數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)按按照照區(qū)區(qū)間間別別區(qū)區(qū)分分按按各各區(qū)區(qū)間間別別掌掌握握頻頻度度數(shù)數(shù)（（個(gè)個(gè)數(shù)數(shù)））后后橫橫軸軸是是區(qū)區(qū)間間縱縱軸軸是是把把頻頻度度數(shù)數(shù)用用柱柱狀狀GRAPH表表示示的的圖圖表表.(BoxPlot):把測測量量值值表表現(xiàn)現(xiàn)為為Box形態(tài)態(tài)可可以以看看出出分分布布的的模模樣樣也也可可以以看看出出數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的中中央央值值，，最最小小值值，，最最大大值值，，四四分分位位數(shù)數(shù)，，最最大大值值，，異異常常點(diǎn)點(diǎn)等等.異常常點(diǎn)點(diǎn)(Outlier):通過過實(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)或或觀觀察察收收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)時(shí)時(shí)，，數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)脫脫離離觀觀測測點(diǎn)點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)記記錄錄時(shí)時(shí)出出現(xiàn)現(xiàn)誤誤差差時(shí)時(shí)應(yīng)應(yīng)除除去去這這點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)進(jìn)行行分分析析不不然然應(yīng)應(yīng)找找出出原原因因.帕累圖圖法則則(Pareto‘sLaw):活動(dòng)的的多數(shù)數(shù)部分分（全全體系系統(tǒng)的的80%））是取取決于于少數(shù)數(shù)部分分（全全體變變數(shù)的的20%））的因因數(shù)法法則，，判斷斷影響響結(jié)果果的要要因重重要度度，樹樹立根根據(jù)重重要度度的對(duì)對(duì)策方方案時(shí)時(shí)為區(qū)區(qū)分-VitalFew的分析析.帕累累圖圖表表(ParetoChart):產(chǎn)品品的的不不良良或或缺缺點(diǎn)點(diǎn)，，設(shè)設(shè)備備的的故故障障，，事事故故等等分分類類成成其其現(xiàn)現(xiàn)象象或或原原因因項(xiàng)項(xiàng)目目別別按按大大小小順順序序別別排排列列的的圖圖片片。。各各分分類類項(xiàng)項(xiàng)目目別別計(jì)計(jì)算算累累計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)，，計(jì)計(jì)算算出出對(duì)對(duì)全全體體數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的累累計(jì)計(jì)%.散點(diǎn)點(diǎn)圖圖(ScatterPlot):人的的身身高高和和體體重重,血壓壓強(qiáng)強(qiáng)化化劑劑的的服服用用前前和和后后血血壓壓等等有有關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)的的兩兩個(gè)個(gè)變變數(shù)數(shù)的的觀觀測測值值用用X,Y軸標(biāo)標(biāo)出出判判斷斷兩兩變變數(shù)數(shù)之之間間大大概概關(guān)關(guān)系系的的圖圖表表.MarginalPlot:在散點(diǎn)圖圖中追加加分布形形狀模樣樣技能。。不但能能看出兩兩個(gè)變數(shù)數(shù)的關(guān)系系還能看看出各變變數(shù)的分分布模樣樣和區(qū)間間別頻度度.MatrixPlot(行列散點(diǎn)點(diǎn)圖):把多個(gè)散散點(diǎn)圖同同時(shí)表現(xiàn)現(xiàn)的圖表表，想掌掌握多個(gè)個(gè)變數(shù)間間的關(guān)系系時(shí)使用用.Multi-VariAnalysis:輸入變數(shù)數(shù)對(duì)輸出出變數(shù)影影響時(shí)使使用的方方法，找找出對(duì)輸輸出變數(shù)數(shù)影響最最大的核核心輸入入變數(shù)(VitalFewXs)的PROCESS.推測(Estimation):想了解母母集團(tuán)的的特性利利用從母母集團(tuán)中中抽出的的樣本推推理數(shù)值值或區(qū)間間。前者者叫點(diǎn)推推測，后后者叫區(qū)區(qū)間推測測.區(qū)間推推測(IntervalEstimation):指的是是未知知參數(shù)數(shù)包括括的概概率區(qū)區(qū)間的的界限限，點(diǎn)點(diǎn)推測測是從從樣本本中求求出的的推測測值跟跟參數(shù)數(shù)真值值的差差距，，意味味著包包括點(diǎn)點(diǎn)推測測誤差差概念念的信信賴區(qū)區(qū)間推推測.信賴區(qū)間(ConfidenceInterval):通過樣本數(shù)數(shù)據(jù)母集團(tuán)團(tuán)的參數(shù)(母平均，母母分散，母母比率等））推測時(shí)期期待的區(qū)間間.樣本大小(SampleSize):從母集團(tuán)中中抽出的樣樣本的個(gè)數(shù)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEMean):StandardErrorofMean表示推定量量的程度，，指的是推推定量（平平均）的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差.假設(shè)驗(yàn)證(HypothesisTesting):母集團(tuán)的參參數(shù)(母平均，母母比率，母母分散)或分布進(jìn)行行假設(shè)通過過樣本的情情報(bào)采取哪哪種假設(shè)的的分析順序序或方法.Z值:在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布中平平均值即0點(diǎn)到x軸的值.歸無假設(shè)(Ho):NullHypothesis,一般知道的的事實(shí)設(shè)定定為歸無假假設(shè).假設(shè)驗(yàn)證時(shí)時(shí)比較的兩兩個(gè)母集團(tuán)團(tuán)的平均值值或標(biāo)準(zhǔn)偏偏差無差異異的假設(shè).對(duì)立假設(shè)(H1):AlternativeHypothesis樣本中根據(jù)據(jù)確實(shí)的事事實(shí)認(rèn)證的的假設(shè)。假假設(shè)驗(yàn)證時(shí)時(shí)比較的兩兩個(gè)母集團(tuán)團(tuán)的平均值值或標(biāo)準(zhǔn)偏偏差有差異異的假設(shè).推翻領(lǐng)域(CriticalRegion):推翻歸無假假設(shè)的驗(yàn)證證統(tǒng)計(jì)量的的領(lǐng)域.?RejectionRegion一側(cè)驗(yàn)證(One-SideTest):只有一側(cè)推推翻領(lǐng)域時(shí)時(shí)的驗(yàn)證方方式。即驗(yàn)驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量量的值比某某些值大時(shí)時(shí)（或小時(shí)時(shí)）推翻歸歸無假設(shè)的的驗(yàn)證方式式.兩側(cè)驗(yàn)證(Two-SidedTest):推翻領(lǐng)域在在兩側(cè)時(shí)。。即驗(yàn)證統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的值值非常大或或小的推翻翻領(lǐng)域同時(shí)時(shí)出現(xiàn)的驗(yàn)驗(yàn)證.驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量量(TestStatistic):假設(shè)驗(yàn)證里里決定驗(yàn)證證推翻領(lǐng)域域時(shí)基準(zhǔn)的的統(tǒng)計(jì)量.第1種錯(cuò)誤誤(TypeⅠError):假設(shè)驗(yàn)證時(shí)時(shí)歸無假設(shè)設(shè)是事實(shí)但但推翻歸無無假設(shè)的錯(cuò)錯(cuò)誤概率.??αrisk,生產(chǎn)者危險(xiǎn)險(xiǎn)概率第二種錯(cuò)誤誤(TypeⅡError):假設(shè)驗(yàn)證時(shí)時(shí)歸無假設(shè)設(shè)是假的但但采納歸無無假設(shè)的錯(cuò)錯(cuò)誤概率?βrisk,消費(fèi)者危險(xiǎn)險(xiǎn)概率有意水準(zhǔn)(SignificanceLevel):歸無假設(shè)是是真時(shí)推翻翻歸無假設(shè)設(shè)錯(cuò)誤概率率的最大允允許界限用用α表示一般的的值是0.05(5%),0.01(1%),0.10(10%).P-value:歸無假設(shè)是是真時(shí)推翻翻歸無假設(shè)設(shè)錯(cuò)誤概率率。即歸無無假設(shè)是假假的結(jié)論時(shí)時(shí)我們的判判斷出現(xiàn)錯(cuò)錯(cuò)誤的危險(xiǎn)險(xiǎn)如果這個(gè)個(gè)值小的話話證明歸無無假設(shè)是假假的.驗(yàn)證能力PowerofTest(1-β):統(tǒng)計(jì)性驗(yàn)證證中歸無假假設(shè)是假時(shí)時(shí)錯(cuò)誤概率率,即檢出歸無無假設(shè)錯(cuò)誤誤概率?.例)被告無罪設(shè)設(shè)定為歸無無假設(shè)時(shí)(實(shí)際被告