遙感實習報告(報告)

重慶交通大學測繪工程《遙感原理及應用》實驗報告班級:學號：姓名：指導老師：實驗室：地理信息中心實驗室實驗一ENVI視窗的基本操作一、實驗的目的初步了解目前主流的遙感圖象處理軟件ENVI的主要功能模塊，在此基礎上,掌握視窗操作模塊的功能和操作技能，為遙感圖像的幾何校正等后續(xù)實習奠定基礎。二、實驗軟件與數據 軟件：Envi遙感圖像處理軟件。 數據：重慶地區(qū)UTM第八波段數據。三、實驗方法與步驟 Envi軟件的主菜單: 這個是ENVI軟件的主菜單，其中包括了文件的載入，基本工具欄，以及圖像處理的一些必要的功能。四、實驗體會與建議 本次實驗主要是熟悉Envi軟件的菜單，以及一些常用的方法。還有就是將Envi軟件菜單的界面轉換成中文菜單。1、在ENVI安裝目錄.。\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夾，命名為orgmenu2、拷貝.。\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜單文件display。men、display_shortcut.men和envi。men到新建的orgmenu目錄中進行備份3、拷貝下載的display.men、display_shortcut.men和envi。men文件到.。\RSI\IDL60\products\envi40\menu中,覆蓋原文件。4、啟動ENVI4.0.實驗二遙感圖像的幾何校正一、實驗的目的通過實習操作，掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。二、實驗軟件與數據軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數據：重慶地區(qū)UTM第八波段數據以及未經校核的重慶地區(qū)jpg圖片。三、實驗方法與步驟1、打開ENVI軟件將UTM圖像和jpg格式的圖片載入，上述圖像中我們可以看出,12840-8圖像下面有圖像的地理信息,而重慶城區(qū)圖片是沒有信息說明的。2、選擇校正與鑲嵌菜單下的校正圖像選取控制點(圖像到圖像），分別選取基礎圖像和校正圖像,分別在圖像上面選擇控制點，通過AddPoint按鈕增加選擇的控制點,用這個方法選擇5個控制點，單擊ShowList按鈕查看所選控制點的信息3、在控制點選擇窗口中選擇options菜單，再選擇warpfile，選擇輸出校正后的圖像文件。 4、載入校正后的圖像 在圖像顯示窗口工具菜單中選擇geographiclink,將需要連接的圖像打開，5、選擇2號圖上的位置，3號圖就會顯示相應位置.四、實驗體會與建議用過本章的實驗，掌握了遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟,理解了遙感圖像幾何校正的意義。在幾何校正的時候，剛開始把dipaly1和dipaly2搞反了，沒有注意是以哪張有坐標的為基準。選點的時候應該找比較明顯的標志性物體。實驗三遙感圖像的增強處理一、實驗的目的通過上機操作,了解空間增強、輻射增強幾種遙感圖象增強處理的過程和方法，加深對圖象增強處理的理解。二、實驗軟件與數據 軟件：Envi遙感圖像處理軟件。 數據:重慶地區(qū)UTM多光譜數據。三、實驗方法與步驟 1、載入UTM多光譜數據，并選擇RGBColor使用前面三個波段顯示模擬真彩色圖像。2、在主菜單中選擇濾波菜單,再選擇卷積濾波，在convolutions菜單中選擇不同的算法進行圖像的卷積濾波運算。這是通過highpass方法運算輸出的結果。這是經過lowpass運算出來的結果.3、在圖像菜單中選擇顯示增強，以下圖像是平方根后的效果4、在圖像菜單中選擇顯示增強，以下圖像是[zoom]均衡化后的效果四、實驗體會與建議 通過本章的實驗操作，了解了空間增強、輻射增強幾種遙感圖象增強處理的過程和方法，加深了對圖象增強處理的理解。剛開始打開的圖片是Grayscale的模式,轉換成為RGBColor模式。然后就是菜單中選擇卷積濾波進行運算，然后再對本圖片進行顯示增強。實驗四遙感信息的復合一、實驗的目的通過上機操作，初步掌握遙感信息復合的方法，深入理解遙感信息復合在信息解譯中的意義。二、實驗軟件與數據 軟件：Envi遙感圖像處理軟件. 數據：重慶地區(qū)UTM多光譜數據和重慶地區(qū)UTM第八波段高分辨率數據.三、實驗方法與步驟 1、載入UTM多光譜圖像和UTM第八波段高分辨率圖像.2、主菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數據 選擇輸入高分辨數據輸出多光譜數據和高分辨率數據融合之后的圖像數據多光譜和高分辨率數據融合之后的圖像四、實驗體會與建議通過本章實驗,初步掌握了遙感信息復合的方法，理解了遙感信息復合在信息解譯中的意義。對遙感圖片的處理有了更深的認識。數據融合其實比較好做，就是將兩張圖片打開后選擇菜單中的空間變換菜單，再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數據。最后生成文件,保存后就可以了。實驗五遙感圖像分類——監(jiān)督分類一、實驗的目的理解計算機圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程,達到能熟練地對遙感圖像進行監(jiān)督分類的目的。二、實驗軟件與數據 軟件：Envi遙感圖像處理軟件。 數據：重慶地區(qū)UTM多光譜數據。三、實驗方法與步驟 1、載入UTM多光譜圖像，使用主菜單中的基本工具菜單，選取感興趣區(qū)，在image圖像中選擇序列區(qū)。 2、在主菜單中選擇分類，選擇監(jiān)督分類，再選擇最小距離法進行分類。結果如下，其中紅色部分為河流,藍色部分為居民區(qū)和山脈,綠色部分為植被和背景.四、實驗體會與建議通過本章實驗，理解和掌握了計算機圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，并能夠熟練地對遙感圖像進行監(jiān)督分類。首先選擇圖片的感興趣區(qū)，要選擇多個波段不同顏色，剛開始的時候只選擇了一個，整個圖片全是一個顏色。后來選擇了很多顏色，選擇出了特征值。實驗六遙感圖像分類-—非監(jiān)督分類一、實驗的目的進一步理解計算機圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，達到能熟練地對遙感圖像進行監(jiān)督分類的目的，同時深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別.二、實驗軟件與數據 軟件：Envi遙感圖像處理軟件。 數據：重慶地區(qū)UTM多光譜數據。三、實驗方法與步驟 非監(jiān)督分類的方法有分級集群法和動態(tài)聚類法（ISODATA）載入多光譜圖像，使用動態(tài)聚類法(ISODATA）進行分類。在分類菜單中選擇非監(jiān)督分類，在選擇I