生態(tài)環(huán)境保護(hù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用討論的論文

生態(tài)環(huán)境保護(hù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用討論的論文生態(tài)環(huán)境保護(hù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用討論的論文在學(xué)習(xí)、工作中，講到論文，大家肯定都不陌生吧，論文的類型很多，包括學(xué)年論文、畢業(yè)論文、學(xué)位論文、科技論文、成果論文等。你所見過的論文是什么樣的呢？下面是我為大家收集的生態(tài)環(huán)境保護(hù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用討論的論文，歡迎閱讀與珍藏。生態(tài)環(huán)境保護(hù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用討論的論文11引言生態(tài)環(huán)境的保護(hù)問題，具有復(fù)雜性和時(shí)變性，涉及多部門、多地區(qū)和多領(lǐng)域，需要處理海量的各類數(shù)據(jù)，這為問題的解決增加了不小的難度[1].本文從分析生態(tài)環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)入手，對(duì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合各類生態(tài)環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，建立生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)展開闡述。2生態(tài)環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析目前，應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源主要包括三類：地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)：此類數(shù)據(jù)主要;于各地的生態(tài)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。由于各系統(tǒng)開發(fā)時(shí)期不同，技術(shù)手段各異，數(shù)據(jù)格式多樣，各系統(tǒng)之間很難構(gòu)成信息分享。遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)：此類數(shù)據(jù)主要;于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和航空遙感數(shù)據(jù)。地理信息數(shù)據(jù)：此類數(shù)據(jù)的;主要有野外采集、地圖數(shù)字化和航天遙感采集、攝影測(cè)量等。目前，傳統(tǒng)的信息化技術(shù)在環(huán)境數(shù)據(jù)整合工作中仍占據(jù)主導(dǎo)地位，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)上述三類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、協(xié)調(diào)工作，真正建立起實(shí)用價(jià)值大，適用性廣泛的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺(tái)，還沒有相關(guān)的工作開展。3大數(shù)據(jù)技術(shù)概述大數(shù)據(jù)技術(shù)是近年來興起的一種綜合性信息技術(shù)[2],對(duì)于處理超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)、管理和分析處理能力的多;的、海量的數(shù)據(jù)集群，具備天然的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的主流應(yīng)用框架是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。它以HDFS分布式文件系統(tǒng)和MapReduce分布式計(jì)算框架為核心，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行高效的分布式處理。4大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建生態(tài)環(huán)境問題涉及大氣、土壤、水、生物圈、氣候等方方面面。為此，我們?cè)谕七M(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作互相結(jié)合的經(jīng)過中，采取了以點(diǎn)帶面，逐步推進(jìn)的策略。在本文中，我們選取對(duì)環(huán)境影響比擬突出的大氣污染問題作為研究的切入點(diǎn)，利用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HDFS技術(shù)，建立起秦皇島地區(qū)的大氣污染防治大數(shù)據(jù)平臺(tái)。將來，通過建立基于此平臺(tái)的大氣業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，我們能夠?qū)η鼗蕧u地區(qū)的大氣污染物;情況進(jìn)行準(zhǔn)確有效的分析。這一應(yīng)用形式的探索，也將為將來更廣泛生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的綜合性分析與應(yīng)用，打下良好的基礎(chǔ)。平臺(tái)所采用的地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括：工業(yè)企業(yè)污染排放情況、火電企業(yè)污染排放情況、鋼鐵冶煉企業(yè)污染排放情況、水泥企業(yè)污染排放情況等。平臺(tái)所采用的遙感氣象數(shù)據(jù)主要是用美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心〔NCEP〕發(fā)布的FinalOperationalGlobalAnalysis〔FNL〕資料[3].我們不直接使用FNL的原始數(shù)據(jù)，而是采用經(jīng)過NOAA-AirResourcesLaboratory〔ARL〕預(yù)處理模塊轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)?；贔NL資料，能夠計(jì)算在某一時(shí)段內(nèi)抵達(dá)秦皇島地區(qū)的后向氣流軌跡，進(jìn)而有助于配合地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)揭示秦皇島地區(qū)大氣污染的可能;。納入平臺(tái)的地理信息數(shù)據(jù)主要有兩類：〔1〕圖形數(shù)據(jù)：此部分?jǐn)?shù)據(jù)以矢量圖形的形式存儲(chǔ)于HDFS系統(tǒng)中。它們的;主要是利用搜狗地圖所提供的靜態(tài)地圖API.〔2〕文本數(shù)據(jù)：此部分?jǐn)?shù)據(jù)包括：a〕監(jiān)測(cè)污染源的位置數(shù)據(jù)；b〕交通擁堵情況；c〕氣流軌跡數(shù)據(jù)：此類數(shù)據(jù)由FNL資料計(jì)算而得。各類文本數(shù)據(jù)都將構(gòu)成獨(dú)立的圖層，利用搜狗地圖提供的API,標(biāo)注于圖形數(shù)據(jù)之上。5關(guān)鍵技術(shù)研究各類數(shù)據(jù)會(huì)被存入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。我們采用Hadoop分布式集群構(gòu)造作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的存儲(chǔ)構(gòu)造。我們使用100臺(tái)PC級(jí)電腦構(gòu)建起分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群，每個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)承當(dāng)計(jì)算和存儲(chǔ)的角色。各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中存放大氣污染相關(guān)的大數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)則存放各類大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中的副本分布位置。元數(shù)據(jù)輔助節(jié)點(diǎn)承當(dāng)與元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)類似的任務(wù)，當(dāng)元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)，能夠重新啟動(dòng)元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)。元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)上保存著訪問HDFS文件系統(tǒng)的索引信息，它們主要;于數(shù)據(jù)預(yù)處理經(jīng)過中提取的元數(shù)據(jù)。對(duì)于修改元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)信息的操作，事務(wù)日志中都會(huì)插入相應(yīng)的記錄。而數(shù)據(jù)索引到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的映射，副本的位置及編號(hào)等信息，都存儲(chǔ)在元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)所在的本地文件系統(tǒng)中的一個(gè)映射文件中。對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效穩(wěn)定的訪問機(jī)制，需要做好兩方面的工作：〔1〕對(duì)數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)并建立適宜的物理數(shù)據(jù)副本規(guī)模；〔2〕采用適宜的副本存放策略和數(shù)據(jù)讀寫策略[4].我們采取了搜集數(shù)據(jù)訪問反應(yīng)信息的策略，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法實(shí)現(xiàn)了副本規(guī)模的動(dòng)態(tài)調(diào)整。而對(duì)于副本的存放策略，我們考慮將不同副本存放于不同機(jī)架的電腦上，以保證一個(gè)機(jī)架出現(xiàn)故障時(shí)不致丟失數(shù)據(jù)，并且還能在讀數(shù)據(jù)時(shí)充分利用不同機(jī)架的帶寬。數(shù)據(jù)的讀取策略則采用從距離讀請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)近期的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上讀取數(shù)據(jù)。同時(shí)，我們將對(duì)數(shù)據(jù)加工的相關(guān)業(yè)務(wù)代碼從加工請(qǐng)求所在的電腦發(fā)送至數(shù)據(jù)副本所在的電腦執(zhí)行，盡可能不在電腦之間進(jìn)行數(shù)據(jù)副本的傳遞，以提高寫數(shù)據(jù)的效率。6結(jié)論本文將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入生態(tài)環(huán)境保護(hù)的工作之中，將秦皇島地區(qū)的地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)整合在一起，建立起秦皇島地區(qū)大氣污染防治大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使相關(guān)的業(yè)務(wù)應(yīng)用有了一個(gè)統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)支持。將來，我們能夠基于此平臺(tái)建立大氣污染數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，對(duì)秦皇島地區(qū)的大氣污染物;情況進(jìn)行準(zhǔn)確有效的分析。參考文獻(xiàn)：[1]張永亮,俞海.中國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)管理體制改革思路與方向:國(guó)際社會(huì)的觀察和建議[J].中國(guó)環(huán)境管理,2015〔01〕：43-47.[2]肖筱華,周棟.大數(shù)據(jù)技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展研究[J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化,2014〔04〕：34-38.[3]趙恒,王體健,江飛,謝旻.利用后向軌跡形式研究TRACE-P期間香港大氣污染物的;[J].熱帶氣象學(xué)報(bào),2009,25〔02〕：181-186.[4]宮婧,王文君.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的容錯(cuò)關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2014,34〔04〕：20-25.生態(tài)環(huán)境保護(hù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用討論的論文2摘要：生態(tài)環(huán)境保護(hù)是當(dāng)代社會(huì)發(fā)展的基本要求之一,當(dāng)代技術(shù)的進(jìn)步則為生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供了更多支持?；诖?本文以大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用價(jià)值作為切入點(diǎn),予以簡(jiǎn)述,再以此為基礎(chǔ),就國(guó)外工作經(jīng)歷展開分析,最后重點(diǎn)給出大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用方法,包括核心信息的應(yīng)用、信息的積累和長(zhǎng)期應(yīng)用、動(dòng)態(tài)信息捕捉、信息反應(yīng)和評(píng)估等,為后續(xù)相關(guān)工作提供參考。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);生態(tài)環(huán)境保護(hù);核心信息;動(dòng)態(tài)信息;一、前言大數(shù)據(jù)指無法在短時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,經(jīng)新處理形式加工后,具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,是一種當(dāng)代意義上的信息資產(chǎn)。就生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用得到各地、各國(guó)家廣泛重視,一方面數(shù)據(jù)化的信息便于管理、查看、更新,另一方面大數(shù)據(jù)的特殊性也能使詳細(xì)工作獲取效率、效果等方面的提升,價(jià)值特別突出。二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用價(jià)值(一)數(shù)據(jù)總量大大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)之一在于信息總量大,應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作,這一優(yōu)勢(shì)還能得到進(jìn)一步的發(fā)揮。如我國(guó)東北地區(qū)對(duì)林業(yè)資源以及周邊生態(tài)環(huán)境的保護(hù)工作,借助大數(shù)據(jù),能夠了解區(qū)域內(nèi)森林覆蓋率、物種信息、各類關(guān)鍵數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。歷年工作產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)、經(jīng)加工后獲取的半構(gòu)造化數(shù)據(jù)、構(gòu)造化數(shù)據(jù)等,均能在短時(shí)間內(nèi)得到調(diào)取和呈現(xiàn),有助于針對(duì)其中的薄弱部分開展工作,提升生態(tài)環(huán)境保護(hù)的有效性。(二)數(shù)據(jù)類別豐富數(shù)據(jù)類別豐富,是指大數(shù)據(jù)能夠?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)工作提供多種類別的資源,這些資源以信息化形式呈現(xiàn),則涵蓋多個(gè)方面,便于生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的多樣化開展。如旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),可通過大數(shù)據(jù)了解當(dāng)前生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的基本態(tài)勢(shì),包括總投資額度、環(huán)保資金使用情況、新的環(huán)保工作要點(diǎn)、此前工作的執(zhí)行情況等。不同季節(jié)旅游人數(shù)的差異,也會(huì)導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作重點(diǎn)的改變,借助豐富的大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)各類因素的分析評(píng)估,做好各項(xiàng)準(zhǔn)備。(三)數(shù)據(jù)更新速度快大數(shù)據(jù)具有增長(zhǎng)率高、更新速度快的特點(diǎn),需求方能夠自行進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和更新,可以以支付少量費(fèi)用,獲取第三方服務(wù)。在此前學(xué)者的研究中,總量相當(dāng)?shù)男畔?shù)據(jù),常規(guī)形式收集耗時(shí)超過2400小時(shí),借助大數(shù)據(jù)服務(wù),可在2小時(shí)內(nèi)獲取對(duì)應(yīng)資源[1]。生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作中,很多環(huán)節(jié)對(duì)信息的更新速率要求高,如石油泄漏造成的污染、火災(zāi)等,高速更新的大數(shù)據(jù),也能為對(duì)應(yīng)的特殊工作提供支持,提升生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的實(shí)時(shí)性。三、國(guó)外經(jīng)歷分析(一)德國(guó)經(jīng)歷分析德國(guó)是社會(huì)發(fā)展水平較高的工業(yè)化國(guó)家,其對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也體如今社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面,德國(guó)以聯(lián)邦政府公布的法律為根據(jù),各州可根據(jù)工作需要詳細(xì)開展立法和技術(shù)運(yùn)用工作。如巴伐利亞州首府慕尼黑,因當(dāng)?shù)毓I(yè)活動(dòng)較為頻繁,政府部門會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)周期了解工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)態(tài)勢(shì)、空氣質(zhì)量、水體中污染物含量,并與歷史各個(gè)時(shí)期進(jìn)行比照,假如當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)空氣質(zhì)量下降、水體污染加重等問題,工作人員會(huì)進(jìn)一步分析水體生物、微生物信息,了解水體能否出現(xiàn)富營(yíng)養(yǎng)化問題。所有數(shù)據(jù)得到收集后均持續(xù)積累,作為大數(shù)據(jù),匹配當(dāng)前工作的最新結(jié)果,以便工作人員得出客觀的結(jié)論,適當(dāng)限制工業(yè)活動(dòng),并對(duì)環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行必要調(diào)整。(二)美國(guó)經(jīng)歷分析美國(guó)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的提出地,也是當(dāng)前運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)最廣泛的國(guó)家之一,在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面,美國(guó)的工作形式與德國(guó)類似,強(qiáng)調(diào)大量數(shù)據(jù)的持續(xù)收集和累積。在此基礎(chǔ)上,美國(guó)額外重視第三方商業(yè)機(jī)構(gòu)的作用,以降低地方政府工作的支出。如美國(guó)北部、東北部五大湖區(qū),水體中的重金屬污染相對(duì)較重,且部分外來物種毀壞了當(dāng)?shù)厮w生態(tài)環(huán)境。當(dāng)?shù)卣块T會(huì)通過招標(biāo)的方式獲取能夠長(zhǎng)期提供可靠大數(shù)據(jù)信息的合作企業(yè),由相關(guān)企業(yè)根據(jù)政府部門計(jì)劃書要求,周期將大數(shù)據(jù)信息(含原始信息和部分構(gòu)造化信息)提供應(yīng)政府工作部門,使區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的情況得到明確,也為下一階段活動(dòng)提供參考[2]。(三)太平洋國(guó)家經(jīng)歷分析太平洋西部地區(qū)國(guó)家旅游業(yè)普遍發(fā)達(dá),其對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的重視程度很高,也使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用得到更多重視。以旅游業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的密克羅尼西亞聯(lián)邦,政府部門會(huì)通過大數(shù)據(jù)了解游客入境情況,再根據(jù)入境游客總數(shù)和分布態(tài)勢(shì),擬定下一階段的`生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作計(jì)劃。如大數(shù)據(jù)顯示5～8月份為游客入境高峰期,以濱海區(qū)域的自助項(xiàng)目作為重點(diǎn),可能出現(xiàn)淺海區(qū)域人為污染、不可降解垃圾數(shù)目增加等問題。2019年間,政府部門會(huì)以上述工作做為重點(diǎn),有計(jì)劃的開展生態(tài)環(huán)境保護(hù)。四、大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用方法(一)核心信息的應(yīng)用嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)技術(shù)提升生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作效果,首先應(yīng)重視核心信息的應(yīng)用,如以山區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)作為工作目的,應(yīng)獲取當(dāng)?shù)亟陙淼慕邓?、工業(yè)活動(dòng)、森林覆蓋率、生物物種多樣性等基本信息,再以上述信息為基礎(chǔ),了解具有線性變化特點(diǎn)的規(guī)律,作為后續(xù)工作的依托。如當(dāng)?shù)厣指采w率,自2009年到2019年,10年間森林覆蓋率每年出現(xiàn)0.1%～0.3%的增長(zhǎng),其線性變化特點(diǎn)為正向持續(xù)增長(zhǎng)?？蓪?duì)該階段內(nèi)的工作經(jīng)歷進(jìn)行總結(jié)和梳理,并積極推廣,發(fā)揮大數(shù)據(jù)的客觀性優(yōu)勢(shì)。核心信息的應(yīng)用,還體如今負(fù)面問題的處理上,如森林覆蓋率出現(xiàn)下降,或非線性變化,應(yīng)分析其原因,根據(jù)大數(shù)據(jù)了解森林覆蓋率出現(xiàn)下降的時(shí)間點(diǎn),進(jìn)行工作總結(jié)、問題評(píng)估,謀求改善。所有核心信息生成后,均應(yīng)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,包括存儲(chǔ)方式、備份方法、取值形式等,進(jìn)行具體記錄,積累后的信息能夠?yàn)楹罄m(xù)同類工作、生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的持續(xù)開展提供參考[3]。(二)動(dòng)態(tài)信息捕捉動(dòng)態(tài)信息的捕捉,是大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的關(guān)鍵,也是生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作持續(xù)開展的主要要求。在實(shí)際工作中,生態(tài)環(huán)境保護(hù)單位可采用商業(yè)合作的方式,通過第三方獲取服務(wù),可以以自行收集大數(shù)據(jù),為保證對(duì)對(duì)象目的動(dòng)態(tài)性的收集效果,以商業(yè)服務(wù)形式獲取大數(shù)據(jù)更為妥當(dāng)。如工作對(duì)象為水體污染情況,可通過第三方,以每周為間隔,了解區(qū)域內(nèi)水體等級(jí)變化,水體污染物類別和比重變化,重點(diǎn)水域污染情況等。每一周收集的信息均進(jìn)行存儲(chǔ),可保證水體污染問題出現(xiàn)的波動(dòng)得到快速發(fā)覺。大數(shù)據(jù)的更新速度較快,但在此經(jīng)過中,很多數(shù)據(jù)不是以構(gòu)造化形式出現(xiàn)的,原始數(shù)據(jù)的加工處理仍然面臨效率低下的問題。建議采用關(guān)鍵詞評(píng)估法,運(yùn)用計(jì)算速度較快的電子計(jì)算機(jī),統(tǒng)一進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的加工。如將若干份水質(zhì)報(bào)告錄入計(jì)算機(jī),取關(guān)鍵詞“Fe〞,對(duì)所有與“Fe〞相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取,并做升序、降序排列,求平均值的操作等,快速獲取鐵元素的含量信息,通過構(gòu)造化的數(shù)據(jù)支持環(huán)境保護(hù)作業(yè)。(三)信息反應(yīng)和評(píng)估大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)過中,很多信息不能完全體現(xiàn)對(duì)象目的的基本情況,如森林覆蓋率信息,大數(shù)據(jù)顯示森林總覆蓋率于2019年4月下降了0.2%,可能與速生林的采伐相關(guān),并不代表地區(qū)生態(tài)環(huán)境出現(xiàn)惡化。為保證大數(shù)據(jù)運(yùn)用的高效率,應(yīng)在實(shí)際工作中做好反應(yīng)和評(píng)估,作為輔助手段。如將整體數(shù)據(jù)分為三到四個(gè)不同的項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目獨(dú)立獲取大數(shù)據(jù),包括“原生森林覆蓋率〞“次生林覆蓋率〞“人工林覆蓋率〞“速生林覆蓋率〞等,“原生森林覆蓋率〞“次生林覆蓋率〞作為生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重點(diǎn),要求做好信息收集、反應(yīng),核準(zhǔn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤,其他項(xiàng)目作為參考,借此提升大數(shù)據(jù)運(yùn)用的針對(duì)性。五、總結(jié)綜上,大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用既是必要的,也是可行的。環(huán)境保護(hù)工作中,大數(shù)據(jù)能夠提供數(shù)目多、類別豐富的資源信息,且數(shù)據(jù)的更新帶有實(shí)時(shí)性。國(guó)外對(duì)大