人工智能與自然辯證法

================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============人工智能與自然辯證法12王慶豐 題目：人工智能與自然辯證法1摘要 從人工智能的歷史發(fā)展出發(fā)，通過對(duì)科學(xué)哲學(xué)中幾個(gè)主要學(xué)派的分析比較，發(fā)現(xiàn)了用這些理論在傳統(tǒng)科學(xué)的語境中進(jìn)行探討時(shí)比較難以察覺出來的某些問題，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了再反恩和重新評(píng)價(jià)，認(rèn)為從認(rèn)識(shí)論和方法論的角度來說，這些理論的作用在一定的程度上已日趨弱化。因此，為了回應(yīng)新興科學(xué)的挑戰(zhàn)，筆者認(rèn)為科學(xué)哲學(xué)應(yīng)該轉(zhuǎn)換自己的研究背景，經(jīng)?；氐叫屡d科學(xué)的歷史中去，這樣才能獲得一個(gè)全面的理論創(chuàng)新。 關(guān)鍵詞人工智能；科學(xué)哲學(xué)；證偽；范式；多元主義2AbstractThisarticlefromthehistoricaldevelopmentofartificialintelligence,thisdissertationonphilosophyofscienceinseveralmajor================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============schoolsofcomparativeanalysis,foundwiththesetheoryinthecontextofthetraditionalscientificdiscussedquitewhenunobservableoutsomeoftheproblems,andonthebasisoffurtherantisalvationandrevaluates,thinkfromtheepistemologyandmethodologyperspective,theroleofthesetheoriesinthecertainextenthasbecomeincreasinglyweakened.Therefore,inordertorespondtoemergingscientificchallenges,theauthorthinksthatthephilosophyofscienceshouldconverttheirresearchbackground,oftencomebacktoemergingscientifichistory,suchabilitywonacomprehensivetheoreticalinnovation.Keywords artificialintelligence,Thephilosophy ofscience;Cardfalse;Paradigm;pluralism3 在當(dāng)代，以信息科學(xué)、生命科學(xué)、非線性科學(xué)和人工智能為代表的新興科學(xué)的迅猛發(fā)展正在強(qiáng)烈地改變著這個(gè)世界的面================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============貌和歷史進(jìn)程，深刻地影響著我們的生活方式與思維方式，并毫無疑問地對(duì)科學(xué)哲學(xué)的傳統(tǒng)理論發(fā)起了沖擊與挑戰(zhàn)，呼喚著科學(xué)哲學(xué)的變革與創(chuàng)新。作為對(duì)這種挑戰(zhàn)的回應(yīng)，擬從人工智能的歷史發(fā)展及其某些新的特征出發(fā)，對(duì)科學(xué)哲學(xué)中的幾個(gè)主要流派從方法論和認(rèn)識(shí)論的角度進(jìn)行總體性的剖析、比較與再反思，將傳統(tǒng)上研究背景傾向于物理學(xué)等較為“經(jīng)典”、更有歷史味道的學(xué)科的科學(xué)哲學(xué)探討，切換到人工智能這類新興的、正在蓬勃發(fā)展的更為“現(xiàn)代一些”的學(xué)科上來。以便轉(zhuǎn)換一個(gè)新的視角對(duì)科學(xué)哲學(xué)進(jìn)行新的解讀，為科學(xué)哲學(xué)的發(fā)展提供新的案例、思想、啟發(fā)及動(dòng)力，為科學(xué)哲學(xué)的創(chuàng)新起到一個(gè)拋磚引玉的作用。 1.人工智能的歷史及其基本思想的發(fā)展 首先讓我們簡(jiǎn)要的討論一下人工智能的歷史及其基本思想，1956年，美國(guó)科學(xué)家明斯基(M.Millsky)，西蒙(H.Simon)以及麥卡錫(J.McCarthy)等在達(dá)特茅斯大學(xué)舉行會(huì)議，從此宣告================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============了人工智能的誕生。在早期階段它主要圍繞著智力游戲、定理證明和字符識(shí)別等領(lǐng)域展開研究，其后，人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、知識(shí)工程、智能信息檢索、人工生命等多方面開展系統(tǒng)地研究，并取得了豐碩的成果？。，人工智能的基本思想方法有：符號(hào)主義方法、聯(lián)結(jié)主義方法和行為主義（進(jìn)化主義）方法，符號(hào)主義是人工智能研究的基本方法，多年來人工智能中的許多重大進(jìn)展，都是在符號(hào)主義思想的指導(dǎo)下取得的，而到了80年代，隨著人工智能的發(fā)展，一直占主導(dǎo)地位的符號(hào)主義開始面臨諸多的困難，已無法再繼續(xù)起到推動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)力作用，同時(shí)，在這一時(shí)期，人工智能出現(xiàn)了理論危機(jī)和理論選擇問題，并對(duì)人工智能基礎(chǔ)產(chǎn)生了大量的富有哲學(xué)意味的爭(zhēng)論與反思［2J。在這種情況下，80年代以來，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的聯(lián)結(jié)主義方法異軍突起，它否定了符號(hào)主義將人類智能看成是某種符號(hào)處理過程的基本假設(shè)，對(duì)傳================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============統(tǒng)人工智能研究模式產(chǎn)生了革命性的沖擊。然而，在對(duì)它進(jìn)行深入的研究后它也暴露出自身存在的某些問題。這樣，在符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義都暴露出不足的情況下，行為主義（進(jìn)化主義）的理論變革就很自然的在人工智能界發(fā)展起來。同時(shí)這些思想幾乎是并行地、互為補(bǔ)充地發(fā)展著并極大地推動(dòng)了人工智能的進(jìn)步o即這些后來的理論并沒有全面地取代它們的先行者，而只是在方法上起到了一個(gè)互補(bǔ)作用，也正是在這里，引出了我們對(duì)科學(xué)哲學(xué)進(jìn)行進(jìn)一步探索的思路。 2.從人工智看作為方法論的證實(shí)與證偽主義 4 在對(duì)人工智能的發(fā)展史做了簡(jiǎn)要的回顧后，我們返回到邏輯經(jīng)驗(yàn)主義中。這種思想認(rèn)為：科學(xué)是一種累積的事業(yè)，是通過理論的歸并而得到發(fā)展的。舊理論一旦得到承認(rèn)就不會(huì)被拋棄掉而總是所化歸的新理論來代替，以往的成就隨著新成就的獲得而得到擴(kuò)展和增加。這顯然是?種中國(guó)套箱式的直線發(fā)展觀。把這種思================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============想和人工智能發(fā)展史對(duì)比起來，我們發(fā)現(xiàn)，首先，和大多數(shù)科學(xué)哲學(xué)理論對(duì)邏輯經(jīng)驗(yàn)主義的駁斥正相反，人工智能中確實(shí)表現(xiàn)出理論、經(jīng)驗(yàn)及實(shí)踐能力不斷累積的情形，表現(xiàn)出不會(huì)輕易將已被成功證實(shí)的理論拋棄的傾向。其次，我們從這種強(qiáng)烈的經(jīng)驗(yàn)證實(shí)和理論累積傾向中卻又找不到能表現(xiàn)出理論全面化歸的任何跡象，能驗(yàn)證那種中國(guó)套箱式的直線發(fā)展觀（對(duì)此將在下文詳細(xì)論述）。因此，這促使我們必須進(jìn)一步分析與之相對(duì)立的波普爾的證偽主義思想。首先僅以中國(guó)科學(xué)家為例，我們注意到李未教授創(chuàng)立開放邏輯理論以及其它的許多理論明顯受到波普爾關(guān)于開放、證偽、猜想與反駁、假說與重構(gòu)等一系列動(dòng)態(tài)而不是靜態(tài)處理科學(xué)知識(shí)的思想的影響。從微觀上看，波普爾的證偽方法和他的進(jìn)化知識(shí)論對(duì)于人工智能中某些具體的知識(shí)邏輯理論（如定理的機(jī)器證明和機(jī)器發(fā)現(xiàn)等）的構(gòu)造有著重要的方法論意義，但從宏觀上看，也就是從人工智能================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============的整個(gè)歷史發(fā)展看來，情況則變得復(fù)雜起來。首先，人工智能初創(chuàng)時(shí)，曾有過大量的理論預(yù)言，就這些預(yù)言的結(jié)果而論，在今天看來，它們中的大部分都遭到了實(shí)踐（經(jīng)驗(yàn)）的反駁（證偽），如果按波普爾的觀點(diǎn)，面對(duì)如此強(qiáng)烈的證偽，整個(gè)人工智能理論就要被無情的拋棄掉，而事實(shí)，人工智能卻仍然“存在”而且它的很多基本原理和方法仍然在累積的意義上被廣泛地應(yīng)用著。這樣看來，即便是面對(duì)已被完全證偽了的預(yù)言，證偽方法也并不如理論上所沒想的那么行之有效。真實(shí)的情況倒正如拉卡托斯所言：人常常比自然喊得更響。究其原因，很重要的一點(diǎn)恐怕在于波醬爾的證偽方法反對(duì)理論的一切變形（理論修正）和一切形式的特設(shè)性修改。麗人工智能中，例如在符號(hào)主義傳統(tǒng)下，從啟發(fā)式方法到通用問題求解程序的提出一直到專家系統(tǒng)及知識(shí)工程的相繼出現(xiàn)，從知識(shí)工程中對(duì)知識(shí)的傳統(tǒng)邏輯表達(dá)到常識(shí)的非單調(diào)邏輯的深入研究??無不表明人工智能================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============中不斷地進(jìn)行著大量的理論變形和特設(shè)性修改，而且這種變形并非隨意的進(jìn)行，而是受到這一時(shí)期理論的認(rèn)識(shí)特點(diǎn)所支配【6】。因此，我們發(fā)現(xiàn)，和波普爾的觀點(diǎn)正好相反，實(shí)際的科學(xué)研究中的這種理論的修正不但存在而且還十分常見，甚至在某種意義上它對(duì)于科學(xué)的進(jìn)步是必不呵少的。這樣，在人工智能中，與其說強(qiáng)調(diào)的是對(duì)理論的證實(shí)或證偽，不如說對(duì)理論實(shí)踐有效性范圍的勘察和發(fā)現(xiàn)（在這一點(diǎn)上，后來拉卡托斯對(duì)波普爾的素樸證偽方法所做的改進(jìn)和夏佩爾對(duì)解決問題的“域”的分析則比較接近于真實(shí)的科學(xué)5歷史）。 其次，就具體假說的證偽而畜，我們不能不舉出一個(gè)人工智能中“干凈利落”的證偽例證一一著名的明斯基對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的證偽。明斯基等在《感知機(jī)》一書中顯然是（在波普爾所欣賞的意義上）相當(dāng)“果斷”而嚴(yán)格地對(duì)它們做出了否證，并成功================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============地使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向的研究幾乎被放棄（實(shí)際上是被拋棄）。然而后來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起死回生乃至蓬勃發(fā)展顯然又否決了這類證偽活動(dòng)本身【7】。此外，邏輯經(jīng)驗(yàn)主義企圖用邏輯分析靜態(tài)地描述科學(xué)的結(jié)構(gòu)，而波普爾則用問題、假說及排除錯(cuò)誤這一進(jìn)程來動(dòng)態(tài)地描述科學(xué)的發(fā)展，但這兩者理想中的標(biāo)準(zhǔn)在很大的程度上卻都是要求假說能在一個(gè)邏輯的框架內(nèi)被證實(shí)或反駁，或把這個(gè)過程轉(zhuǎn)化為陳述邏輯關(guān)系的討論，其本質(zhì)是要求假說能被邏輯的化歸。但人工智能中的大量假說卻是無法被邏輯地化歸的，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中赫布（N.H出b）的神經(jīng)學(xué)習(xí)法則和各種學(xué)習(xí)算法等就是如此，因此這些行之有效的假說也就無法在邏輯經(jīng)驗(yàn)主義和波普爾所要求的那種意義下證實(shí)或證偽。另外，波普爾的進(jìn)化知識(shí)論把邏輯經(jīng)驗(yàn)主義根據(jù)經(jīng)驗(yàn)獲得為真的理論問題變成了根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇理論的問題【8】。就理論的經(jīng)驗(yàn)選擇而言，我們發(fā)現(xiàn)，人工智能的發(fā)展中的確================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============始終存在著理論選擇的要求，當(dāng)一種理論“衰竭”時(shí)，和傳統(tǒng)理論矛盾和沖突的新理論將不斷的產(chǎn)生出來以提供經(jīng)驗(yàn)及實(shí)踐的選擇。然而，我們卻既沒有在人工智能中看到一個(gè)不斷證偽的科學(xué)進(jìn)程，也沒有看到理論在經(jīng)過選擇后被全面地批判、推翻及取代的過程（將在下文對(duì)此做詳細(xì)的分析。 這樣，我們發(fā)現(xiàn)實(shí)際科學(xué)研究中的證偽不但涉及到當(dāng)時(shí)這個(gè)新假說與舊理論相抵觸的創(chuàng)新程度、數(shù)學(xué)理論的成熟程度、技術(shù)工具的支撐程度，更特別涉及到這個(gè)新假說和當(dāng)時(shí)占據(jù)支配地位的科學(xué)家們所持有信念的沖突程度等一系列相當(dāng)復(fù)雜的因素。雖然在理論上這種強(qiáng)硬的證偽模式十分誘人，但在實(shí)際的操作中卻顯得過于理想化且很難把握。因而，在實(shí)際的科學(xué)史中幾乎是可欲而不可求的。此外，科學(xué)史中的證實(shí)與證偽是一個(gè)非常復(fù)雜、彼此相伴而互動(dòng)過程，任何對(duì)這個(gè)過程所做的孤立而過于簡(jiǎn)化的處理。都無法刻畫真實(shí)的科學(xué)發(fā)展。因此，就人================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============工智能的整體發(fā)展來看，單純的邏輯經(jīng)驗(yàn)主義和波普爾的證偽主義思想都只能在某些方面切近真實(shí)的科學(xué)歷程，而在另外的方面又有著明顯的偏離甚至扭曲。它們面對(duì)著歷史的科學(xué)，卻沒有真正的用歷史觀念去把握，不是在靜態(tài)分析中糾纏不休，就是滑向動(dòng)態(tài)的偏執(zhí)。這種過于嚴(yán)格的證實(shí)要求和過于武斷的批判理性對(duì)尚在發(fā)展階段的新興科學(xué)而言是十分不利的，因此，作為方法論來說它們對(duì)于人工智能這類新興學(xué)科的發(fā)展有著很大的局限性。 63.從人工智能看科學(xué)哲學(xué)中的歷史主義思想對(duì)于歷史主義學(xué)派主要代表庫恩來說，在科學(xué)的發(fā)展觀上只看到科學(xué)知識(shí)的靜態(tài)積累或科學(xué)假說不斷的證偽更替都是片面的。至少這些觀點(diǎn)都不符合科學(xué)發(fā)展的客觀史實(shí)。他主張一種新的歷史主義科學(xué)觀，其中心概念是范式?？茖W(xué)的發(fā)展就是范式的建立、轉(zhuǎn)換和替代的革命過程，科學(xué)革命的結(jié)果最終是以新范式徹底地取代舊范式而告================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============終。但關(guān)鍵問題是人工智能中到底有沒有庫恩意義上的范式的存在（這將決定人工智能是否仍處于前科學(xué)狀態(tài)尚未進(jìn)入范式階段，或我們討論的出發(fā)點(diǎn)是否有意義以及是否我們能為庫恩的范式在新興科學(xué)中找到一個(gè)鮮活案例這個(gè)重要問題）。按照夏佩爾的說法，科學(xué)的歷史中是找不到范式存在的L1弓I。而事實(shí)上，瑪斯特曼早在60年代就已就指出：“對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)背景而言，非但不必去懷疑庫恩的常規(guī)科學(xué)（范式）的存在，反而要肯定它。務(wù)實(shí)的科學(xué)家越來越多地是在研究庫恩的東西，而不是波普爾的東西，特別是在新興學(xué)科里，情況已經(jīng)達(dá)到了這樣一種程度，現(xiàn)在通行的是‘范式'而不是‘假說”'。這樣，就人工智能中符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義依次興起的歷史發(fā)展看來：首先，就模型（本體論及信念上的類比）而言，符號(hào)主義的模型認(rèn)為認(rèn)知過程在本體上就是一種符號(hào)處理過程，人類思維過程總可以使用某種符號(hào)來進(jìn)行描述，其模型是以靜================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============態(tài)、順序、串行的數(shù)字計(jì)算模型來處理智能，而聯(lián)結(jié)主義信念則是模擬神經(jīng)系統(tǒng)的工作過程而不再用符號(hào)操作來表征認(rèn)知過程，它提供了一幅完全不同于符號(hào)處理模型的新的“世界圖景”。其次，它們的符號(hào)概括也發(fā)生了改變，聯(lián)結(jié)主義的工作語育是微分方程而不再是符號(hào)邏輯，而行為主義和進(jìn)化主義則與前兩者均不相同。再次，就解決問題的范例而畜，符號(hào)：E義有著從定理機(jī)器證明到歸結(jié)方法??非單調(diào)推理理論等一系列足以示范的成就及解題方法，而聯(lián)結(jié)主義也有著歸納學(xué)習(xí)等類似范例，而行為主義和進(jìn)化主義則有反饋控制模式及廣義遺傳算法等等。另外，就范圍與成就而論，聯(lián)結(jié)主義模型能夠解決符號(hào)主義所無法和很難解決的問題。同樣，行為主義（進(jìn)化主義）也能解決前兩者所不能解決的問題。除此之外，我們注意到，當(dāng)人工智能中對(duì)知識(shí)特別是對(duì)常識(shí)的研究陷入窘境并使得整個(gè)人工智能的研究陷入到徘徊不前的境地之后，那場(chǎng)對(duì)常================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============識(shí)的邏輯基礎(chǔ)即對(duì)符號(hào)主義基礎(chǔ)進(jìn)行的爭(zhēng)論，以及爭(zhēng)論各方或多或少地訴諸予哲學(xué)探討的情形就相當(dāng)符合庫恩對(duì)科學(xué)革命過渡時(shí)期某些特征的論述引。另外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究在美國(guó)科學(xué)家霍普費(fèi)爾德新方法的沖擊下，幾乎是革命性的興起、突進(jìn)，大有一統(tǒng)人工智能研究之勢(shì)，更是驗(yàn)證了庫恩關(guān)于科學(xué)革命中新的范式并不是逐步的而更多是飛躍式出現(xiàn)的基本觀點(diǎn)。最后，人工智能的歷史表明這些思想成熟后都有著各自的7刊物、教科書乃至教育與交流體系，都能夠相當(dāng)穩(wěn)定地支配各自的理論進(jìn)行深入而細(xì)致的探索，并竭力同化各種與其信念不一致的事實(shí)，甚至使理論變形，從而使證偽不至于發(fā)生。 這樣，我們發(fā)現(xiàn)人工智能中確實(shí)形成了庫恩意義上的范式（因而在這里夏佩爾的觀點(diǎn)可能是有問題的），確實(shí)發(fā)生了革命并且有著新的范式產(chǎn)生，產(chǎn)生了理論的革命性突變和飛躍。然而新興學(xué)科中的這些新范式卻并沒有如庫恩所指的那樣是一種================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============格式塔轉(zhuǎn)換從而完全取代舊范式，而是以多個(gè)范式并存的形式從不同的側(cè)面和在不同的時(shí)空階段發(fā)展和推進(jìn)著科學(xué)的歷程。這樣，在人工智能的理論變革中，我們看不到像物理學(xué)中伽利略和開普勒的理論被牛頓的理論所統(tǒng)一和代替，或菲涅爾和法拉第的理論被麥克斯韋的理論所統(tǒng)一和代替的那種情形，前面的理論并沒有化歸為后來的理論或被其所替換，新理論只是在舊理論失效而非成功的地方取得進(jìn)步。與其說是一個(gè)新理論的全面獲利不如說是對(duì)先前理論的發(fā)展與提高。同時(shí)，從歷史學(xué)派的觀點(diǎn)看來，這種理論變革正如夏佩爾所說的那樣是解決問題的背景知識(shí)和信息域的改變；正如勞丹所強(qiáng)調(diào)的那樣是問題求解及其有效性的提高和進(jìn)步；同時(shí)也是研究中背景知識(shí)（或拉卡托斯的研究綱領(lǐng)、勞丹研究傳統(tǒng)、圖爾敏的自然秩序思想）的轉(zhuǎn)換u弓I，但卻決不是這些模式的前后更替。 這樣看來，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)在通常將傳統(tǒng)科學(xué)作為背景框架的科學(xué)哲================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============學(xué)探討中很難察覺的事實(shí)一一所有這些相互爭(zhēng)論的科學(xué)哲學(xué)理論歸根結(jié)底來說其實(shí)都只是在一個(gè)單一的維度上刻畫科學(xué)理論的發(fā)展，只不過都在竭力地凸顯彼此之間的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、累積與非累積之爭(zhēng)，或彼此對(duì)科學(xué)發(fā)展動(dòng)態(tài)性刻畫的方式和程度不同罷了。它們無一例外地都過于強(qiáng)調(diào)理論的縱向一體化分析而忽略了橫向性比較，過于注重理論替代的大范圍整體轉(zhuǎn)換，而沒有注意到新興科學(xué)的理論轉(zhuǎn)換中整體性與局部性、突變性與繼承性、間斷性與連續(xù)性之間的多極張力，沒有多層面、多維度的看待與分析問題，看不到新興科學(xué)中理論變革時(shí)以隱性方式表現(xiàn)出來的路徑依賴性（類似于經(jīng)濟(jì)學(xué)中制度變遷時(shí)的路徑依.賴性），更沒有具體考慮到科學(xué)理論在不同歷史階段所表現(xiàn)出的不同歷史特征，卻總是力圖過于一般性地對(duì)科學(xué)發(fā)展中的某些特征進(jìn)行強(qiáng)化與放大后加以籠統(tǒng)的抽象處理。這只能在某種程度上說明科學(xué)哲學(xué)仍然運(yùn)行在物理學(xué)等傳統(tǒng)================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============學(xué)科的軌道上，仍然受到這些學(xué)科特征極大的影響、支配和控制，力圖使自己也能像這些學(xué)科一樣表現(xiàn)出理論的普適性、一般性。然而，實(shí)際上，科學(xué)特別是新興科學(xué)卻總是具有上述所有這些理論單獨(dú)或全部綜合起來也無法對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確刻畫的某些新特征，它們具有更多的復(fù)雜性、不確定性、動(dòng)態(tài)性和創(chuàng)新特征，并且總是在多個(gè)維度上并行不悖地推進(jìn)著自8 身的發(fā)展，它們不但表現(xiàn)出理論上的變革（革命）特征而且更多的表現(xiàn)出理論上的變遷（研究重心和范圍的遷移）特征。因此，這些當(dāng)初表現(xiàn)出革命性的歷史主義思想面對(duì)著新興科學(xué)卻逐步暴露出了這樣或那樣的束縛性、不適應(yīng)性和保守特征。同時(shí)，我們認(rèn)為，不僅是這些科學(xué)哲學(xué)理論本身存在著局限性，更重要的是科學(xué)本身的面貌隨著時(shí)代的發(fā)展也發(fā)生了極大的改變。因此，這些新興學(xué)科的出現(xiàn)和迅猛發(fā)展，迫切地呼喚著科學(xué)哲學(xué)自身的創(chuàng)瓶、變革與合理重建。 4================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============從人工智能看多元主義思想 這樣，我們就很自然地進(jìn)入到費(fèi)耶阿本德的多元主義思想。實(shí)際上，人工智能中聯(lián)結(jié)主義、行為主義、進(jìn)化主義對(duì)一直占主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)邏輯主義的挑戰(zhàn)和人工智能科學(xué)家在一定時(shí)期置反常于不顧而堅(jiān)持一種理論以推動(dòng)人工智能發(fā)展的歷史已經(jīng)表明，作為普遍性標(biāo)準(zhǔn)的一元主義方法論都有其一定的適用范圍和內(nèi)在的歷史局限性。科學(xué)中事實(shí)與理論不一致。決不是拋棄理論的理，而是發(fā)展更多理論的源泉。正是在消除反常的進(jìn)程中，得到越來越多科學(xué)理論。科學(xué)的發(fā)展不是用新理論來取代舊的理論。而是允許各種不同的理論并存并借助于理論的批判性（與現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者的比較）從而達(dá)到一個(gè)更高的水平?？茖W(xué)是“各種知識(shí)不斷增長(zhǎng)的海洋”。同時(shí)，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“死而復(fù)生”以及各種理論頑強(qiáng)地沖破各種阻力產(chǎn)生出來，到人工智能從各門學(xué)科“借”來各種新鮮的思想（如從生物學(xué)中借來遺傳算法，從物理學(xué)中借來模擬退火================精選公文范文，管理類，工作總結(jié)類，工作計(jì)劃類文檔，歡迎閱讀下載==============算法等）的歷史發(fā)展告訴我們，科學(xué)理論確實(shí)是一個(gè)開放的系統(tǒng)。而要在科學(xué)中剝奪反對(duì)的