統(tǒng)計學第2章課件

統(tǒng)計學（Statistics)———統(tǒng)計數據的搜集與顯示指導教師：孔德婧2013-2014學年第1學期內容簡介數據的計量與類型數據的計量尺度數據的類型數據的搜集數據的直接獲取數據的間接獲取數據的顯示數據的審核統(tǒng)計分組與頻數分布統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖數據的計量與類型

——數據的計量尺度定類尺度(NominalScale)也稱列名尺度或分類尺度計量層次最低對事物進行平行的分類各類別可以指定數字代碼表示使用時必須符合類別窮盡和互斥的要求數據表現為“類別”具有=或≠的數學特性定序尺度定距尺度定比尺度數據的計量與類型

——數據的計量尺度定類尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)也稱順序尺度對事物分類的同時給出各類別的順序比定類尺度精確未測量出類別之間的準確差值數據表現為“類別”，但有序具有>或<的數據特征定距尺度定比尺度數據的計量與類型

——數據的計量尺度定類尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)定距尺度(IntervalScale)也稱間隔尺度對事物的準確測度比定序尺度精確數據表現為“數值”沒有絕對零點具有+或-的數學特征定比尺度數據的計量與類型

——數據的計量尺度定類尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)定距尺度(IntervalScale)定比尺度(RatioScale)也稱比率尺度對事物的準確測度與定距尺度處于同一層次數據表現為“數值”有絕對零點具有×或÷的數學特性數據的計量與類型

——數據的計量尺度四種計量尺度的比較定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度分類

(=，≠)****排序

(<,

>)***間距(+,-)**比值(×,÷)*“*”表示該尺度所具有的特性數據的計量與類型

——數據的類型與數據計量尺度相對應定類數據：由定類尺度計量形成定序數據：由定序尺度計量形成定距數據：由定距尺度計量形成定比數據：有定比尺度計量形成數據的搜集

——數據的直接獲取統(tǒng)計報表制度(SystemofStatisticalReport)按照國家有關法規(guī)的規(guī)定，自上而下地統(tǒng)一布置，自下而上地逐級提供統(tǒng)計資料資料來源于基層單位的原始記錄主要特點：制度化、規(guī)范性、層次性、周期性廣泛應用于我國各級政府部門、企事業(yè)單位局限性：時滯性普查重點調查典型調查抽樣調查數據的搜集

——數據的直接獲取統(tǒng)計報表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)為特定目的專門組織的非經常性全面調查通常是一次性或周期性的一般需要規(guī)定統(tǒng)一的標準調查時間數據的規(guī)范化程度較高應用范圍比較狹窄重點調查典型調查抽樣調查數據的搜集

——數據的直接獲取統(tǒng)計報表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)重點調查(MajorSurvey)在調查對象中選擇一部分重點單位進行調查，借以了解總體基本情況的一種非全面調查重點單位：在總體中具有舉足輕重地位的單位，這些單位數雖少，但它們調查的標志值在總體標志值中占有絕大比重典型調查抽樣調查數據的搜集

——數據的直接獲取統(tǒng)計報表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)重點調查(MajorSurvey)典型調查(TypicalSurvey)根據調查的目的和要求，在對研究對象進行全年面分析的基礎上，有意識地選擇部分有代表性的單位進行調查，是一種非全面調查選典方式：近似的估計總體的數值，可“劃類選典”了解總體的一般數量表現，可“擇中選典”研究成功的經驗或失敗的教訓，可“優(yōu)劣選典”抽樣調查數據的搜集

——數據的直接獲取統(tǒng)計報表制度(SystemofStatisticalReport)普查(Census)重點調查(MajorSurvey)典型調查(TypicalSurvey)抽樣調查(SamplingSurvey)從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調查，并根據樣本調查結果來推斷總體特征的數據收集方法具有經濟性、時效性強、適應面廣、準確性高等特點數據的搜集

——數據的間接獲取統(tǒng)計部門和政府部門公布的有關資料，如各類統(tǒng)計年鑒各類經濟信息中心、信息咨詢機構、專業(yè)調查機構等提供的數據各類專業(yè)期刊、報紙、書籍所提供的資料各種會議，如博覽會、展銷會、交易會及專業(yè)性、學術性研討會上交流的有關資料從互聯網或圖書館查閱到的相關資料數據的搜集

——數據的間接獲取數據的搜集

——數據的間接獲取數據的顯示

——數據的審核直接來源數據的審核：完整性、準確性間接來源數據的審核：完整性、準確性、適用性和時效性數據的顯示

——統(tǒng)計分組與頻數分布按照統(tǒng)計研究的目的，將數據分別列入不同的組內形式品質標志分組：按列名尺度和順序尺度對總體的性質和屬性進行分組數量標志分組：按間隔尺度和比例尺度對總體的數量特征進行分組單項式分組：數列中每個組的變量值都只有一個，即一個變量。值為一組，適用于變異幅度不太大的離散型變量組距式分組：等距分組、異距分組數據的顯示

——統(tǒng)計分組與頻數分布組距分組要點將變量值的一個區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況需要遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組組距分組的步驟確定組數：應以能夠顯示數據的分布特征和規(guī)律為目的確定組距：組距式一個組的上限與下限之差，可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定確定組限：最小組的下限略低于或等于最小變量值，最大組上限略高于或等于最大變量值。若采取連續(xù)型分組數列，重疊組限的歸組：“上限不在內原則”統(tǒng)計出各組的頻數并整理成頻數分布表數據的顯示

——數據分組與頻數分布組距分組的幾個概念下限(lowlimit)：一個組的最小值上限(upperlimit)：一個組的最大值組距(classwidth)：上限與下限之差組中值(classmidpoint)：上限與下限之間的中點值開口組組中值：當數據中存在少數極值時，為了不讓數列組數太多，則考慮采用開口組數據的顯示

——數據分組與頻數分布次數分配表的編制（例題分析）某班50名學生統(tǒng)計學考試成績資料如下右表，試對數據進行分組數據的顯示

——數據分組與頻數分布次數分配表的編制（例題分析）某班50名學生統(tǒng)計學考試成績資料，試對數據進行分組數據的顯示

——數據分組與頻數分布頻數分布的類型數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖統(tǒng)計表數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖定性數據的圖示條形圖(barChart)用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類型數據各類別可放在縱軸，稱為條形圖，可以放在橫軸，稱為柱狀圖(columnChart)條形圖有單式、復式和疊加等形式餅圖環(huán)形圖累計頻數分布圖數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖定性數據的圖示條形圖(barChart)餅圖(pieChart)用圓形及圓內扇形的角度來表示數值大小的圖形，主要用于表示一個樣本（或總體）中各組成部分的數據占全部數據的比例用于研究結構問題環(huán)形圖累計頻數分布圖數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖定性數據的圖示條形圖(barChart)餅圖(pieChart)環(huán)形圖(doughnutChart)環(huán)形圖中間有一個“空洞”，樣本或總體中的每一部分數據用環(huán)中的一段表示與餅圖類似，但環(huán)形圖則可以同時繪制多個樣本或總體的數據系列，每一個樣本或總體的數據系列為一個環(huán)用于結構比較研究累計頻數分布圖數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖定性數據的圖示條形圖(barChart)餅圖(pieChart)環(huán)形圖(doughnutChart)累計頻數分布圖(cumulativefrequencyChart)根據累計頻數或累計頻率繪制定性數據中只有定序數據分組才能作累計頻數圖有“向上累計”與“向下累計”之分數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖定量數據的圖示直方圖(histogram)折線圖(frequencypolygon)曲線圖莖葉圖(stem-and-leafplot)箱線圖(boxplot)累計頻數圖(cumulativefrequencychart)數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖直方圖用于展示分組數據分布的一種圖形用矩形的寬度和高度來表示頻數分布本質上是用矩形的面積來表示頻數分布在直角坐標中，用橫軸表示數據分組，縱軸表示頻數或頻率，各組與相應的頻數就形成了一個矩形，即直方圖直方圖下的總面積等于1數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖折線圖折線圖也稱頻數多邊形圖是在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點（組中值）用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數分布是一致的數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖莖葉圖用于顯示未分組的原始數據的分布由“莖”和“葉”兩部分構成，其圖形是由數字組成的以該組數據的高位數值作樹莖，低位數字作樹葉樹葉上只保留最后一位數字莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數據的分布狀況，但沒有給出具體的數值莖葉圖既能給出數據的分布狀況，又能給出每一個原始數值，保留了原始數據的信息直方圖適用于大批量數據，莖葉圖適用于小批量數據數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖箱線圖用于顯示未分組的原始數據的分布箱線圖是由一組數據的最大值（maximum）、最小值（minimum）、中位數（median）、兩個四分位數（quartiles）這5個值繪制而成的中位數是一組數據排序后處于中間位置上的變量值四分位數是一組數據排序后處在數據25%位置和75%位置上的兩個分位數值繪制方法首先找出一組數據的5個特征值，即最大值、最小值、中位數Me和兩個四分位數（下四分位數QL和上四分位數QU）連接兩個四分位數畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接數據的顯示

——統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖箱線圖（例題分析）分布的形狀與箱線圖數據的顯示

——統(tǒng)計表與