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文檔簡(jiǎn)介

精品文檔

Excel

首先錄入數(shù)據(jù).以連續(xù)

10

年最大積雪深度和灌溉面積關(guān)系數(shù)據(jù)為例予以說(shuō)明。錄入結(jié)果見下圖(圖1)。圖1第二步,作散點(diǎn)圖如圖

2

所示,選中數(shù)據(jù)(包括自變量和因變量),點(diǎn)擊“圖表向?qū)А眻D標(biāo);或者在“插入”菜單中打開“圖表(

H)

(excel2007)”。圖表向?qū)У膱D標(biāo)為后,數(shù)據(jù)變?yōu)樗{(lán)色(圖

。選中數(shù)據(jù)隨意編輯精品文檔圖2點(diǎn)擊“圖表向?qū)А币院?,彈出如下?duì)話框(圖圖3在左邊一欄中選中“XY

散點(diǎn)圖”,點(diǎn)擊“完成”按鈕,立即出現(xiàn)散點(diǎn)圖的原始形式(圖

4):隨意編輯精品文檔灌溉面積y(千畝)6050403020100

灌溉面積y(千畝)0 10 20

30圖4第三步,回歸觀察散點(diǎn)圖,判斷點(diǎn)列分布是否具有線性趨勢(shì)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)具有線性分布特征時(shí),才能采用線性回歸分析方法。從圖中可以看出,本例數(shù)據(jù)具有線性分布趨勢(shì),可以進(jìn)行線性回歸。回歸的步驟如下:⑴

首先,打開“工具”下拉菜單,可見數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)(見圖

5)(2007

為”數(shù)據(jù)”右端的”數(shù)據(jù)分析”):圖5用鼠標(biāo)雙擊“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng),彈出“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框(圖6):隨意編輯精品文檔圖6⑵

然后,選擇“回歸”,確定,彈出如下選項(xiàng)表:圖7進(jìn)行如下選擇:X、Y

值的輸入?yún)^(qū)域(B1:B11,C1:C11),標(biāo)志,置信度(95%),新工作表組,殘差,線性擬合圖?;蛘撸篨、Y

值的輸入?yún)^(qū)域(B2:B11,C2:C11),置信度(95%),

新工作表組,殘差,線性擬合圖。注意:選中數(shù)據(jù)“標(biāo)志”和不選“標(biāo)志”,X、Y

值的輸入?yún)^(qū)域是不一樣的:前者包括數(shù)據(jù)標(biāo)志:

后者不包括。這一點(diǎn)務(wù)請(qǐng)注意。隨意編輯精品文檔

再后,確定,取得回歸結(jié)果(圖隨意編輯精品文檔

最后,讀取回歸結(jié)果如下:截

;

b

;

關(guān)

數(shù)

;

測(cè)

數(shù)

;F值:F

。⑸

建立回歸模型,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>

驗(yàn)

、

結(jié)

實(shí)

,

計(jì)算公式和結(jié)果為:

,檢驗(yàn)通過(guò)。有了

值,

值和

值均可計(jì)算出來(lái)。

值的F

顯然與表中的結(jié)果一樣。

值的計(jì)算公式和結(jié)果為:

F

隨意編輯精品文檔回歸結(jié)果中給出了殘差(

10

),據(jù)此可以計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)離差。首先求殘差的平方

i

,然后求殘差平方和

i

i

n

i

,于是標(biāo)準(zhǔn)i離差為

?

?

(

)

i

ii于是

~

~

進(jìn)而,可以計(jì)算

DW

值(參見圖

11),計(jì)算公式及結(jié)果為

ni

i

in

i

i取

,

,

(顯然

),查表得

d

,d

。l u顯然,DW=0.751

d

,可見有序列正相關(guān),預(yù)測(cè)的結(jié)果令人懷疑。l隨意編輯精品文檔

最后給出利用

Excel

快速估計(jì)模型的方法:⑴

用鼠標(biāo)指向圖

4

中的數(shù)據(jù)點(diǎn)列,單擊右鍵,出現(xiàn)如下選擇菜單(圖12):

點(diǎn)擊“添加趨勢(shì)線(R)”,彈出如下選擇框(圖13):隨意編輯精品文檔

在“分析類型”中選擇“線性(L)”,然后打開選項(xiàng)單(圖14):

在選擇框中選中“顯示公式(E)”和“顯示

R

平方值(R)”(如圖

14),確定,立即得到回歸結(jié)果如下(圖

15):隨意編輯6050

精品文檔圖表標(biāo)題y

=

1.8129x

+

2.3564R

=

0

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