實戰(zhàn)：產(chǎn)品運營中的數(shù)據(jù)分析該怎么做

實戰(zhàn)：產(chǎn)品運營中的數(shù)據(jù)分析該怎么做？

統(tǒng)計分析的發(fā)展也隨移動應用的發(fā)展走向個性化和精細化，個性化可以滿足不同垂直領域的特定需求，更具適用性。而精細化則是加強了分析的深度和細度，能夠更微觀的看到問題。同時在社交網(wǎng)絡大規(guī)模發(fā)展的今天，社會化的統(tǒng)計變得尤為重要。移動應用統(tǒng)計分析到底能為開發(fā)者解決什么問題呢？首先是讓開發(fā)者知道宏觀數(shù)據(jù)，然后是細致的App功能分析，更重要的是精準定位用戶和了解其需求。讓開發(fā)者不僅要知道產(chǎn)品運營的基本狀況和使用狀況，更要了解到用戶到底是誰，發(fā)現(xiàn)用戶深入的需求，進而提供個性化的服務。1.移動App創(chuàng)業(yè)者怎么玩產(chǎn)品數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析？移動開發(fā)者們常問：“統(tǒng)計分析平臺，可以幫助我們實現(xiàn)什么?”這是很難一言以蔽之的問題，以使用友盟統(tǒng)計分析平臺的經(jīng)驗，在此分享三個最重要的功能和益處：1.1快速打造數(shù)據(jù)運營的框架其實每一個公司都應該有一個基于自己的數(shù)據(jù)運營的系統(tǒng)，來幫助相關部門隨時查看產(chǎn)品或者業(yè)務的進展.由于部門和公司的角色不同，對數(shù)據(jù)的需求既有區(qū)別又有共通。比如一個做移動應用的公司，所有人都會關注新用戶的增長，有多少用戶是活躍用戶等，這些都是跟產(chǎn)品的發(fā)展息息相關。借助統(tǒng)計分析平臺，開發(fā)者可以快速建立一個清晰的基礎數(shù)據(jù)展示。比如新增用戶，活躍用戶，設備，地域，聯(lián)網(wǎng)方式等。1.2用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品迭代和市場推廣基礎的數(shù)據(jù)運營框架對公司產(chǎn)品的整體發(fā)展狀況會有一個很好的展現(xiàn)，但是我們應該關注更加細節(jié)的部分。比如誰在用我們的產(chǎn)品？他們是否喜歡？他們是如何使用的？市場推廣帶來的用戶是否充分的使用了我們的產(chǎn)品？哪些渠道帶來的用戶質(zhì)量更高…….我們都應該用數(shù)據(jù)來回答這些問題。產(chǎn)品設計人員可以有針對性的對產(chǎn)品使用情況進行統(tǒng)計分析，了解用戶對不同功能的使用，行為特征和使用反饋。這樣可以為產(chǎn)品的改進提供很好的方向。市場推廣人員也不應該僅僅關注“什么渠道帶來了多少用戶”，更應該關注的是哪一個渠道帶來的用戶質(zhì)量更高一些，ROI更理想。1.3產(chǎn)品盈利推手產(chǎn)品盈利是創(chuàng)業(yè)者的最終目的。無論一款產(chǎn)品是否已經(jīng)探討出一個成熟的商業(yè)模式，我們都應該借助數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個更好進程。在產(chǎn)品貨幣化的路上，數(shù)據(jù)可以幫助創(chuàng)業(yè)者完成兩件事：一，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品盈利的關鍵路徑；二，優(yōu)化現(xiàn)有的盈利模式。2.數(shù)據(jù)分析為什么重要？它能為App開發(fā)者帶來什么？移動應用統(tǒng)計分析平臺能夠為開發(fā)者提供數(shù)據(jù)幫助了解用戶的使用行為，并根據(jù)用戶行為優(yōu)化產(chǎn)品，可以概括為如下幾方面：首先可以讓開發(fā)者了解到應用的基本數(shù)據(jù)，如新增用戶、活躍用戶、啟動次數(shù)、留存用戶等，對用戶的規(guī)模和質(zhì)量有一個清晰的認識；其次是一些詳細的用戶使用數(shù)據(jù)，如使用時長、使用頻率、使用間隔、頁面訪問等，幫助開發(fā)者了解用戶的使用習慣，深入認識用戶群體；再次可以通過自定義事件收集自定義信息，如推廣信息點擊情況、查看的商品類別、付款行為觸發(fā)等，來收集開發(fā)者所關心的用戶行為；然后還可以獲得用戶的終端信息，如設備、運營商、聯(lián)網(wǎng)方式等，對用戶的終端有所了解，在適配及排查問題方面為開發(fā)者節(jié)約成本；最后通過對各個渠道的數(shù)據(jù)分析，把控不同渠道的用戶質(zhì)量，為渠道推廣提供參考依據(jù)。3.移動應用運營應重點關注哪些指標？有哪些分類？移動應用運營可以重點關注如下指標：3.1新增用戶、活躍用戶、啟動次數(shù)這些指標是KPI的主要評估標準；關注這些指標的每日趨勢，您可以了解到應用每天發(fā)展是否正常、是否符合預期。3.2留存用戶、留存率留存用戶和留存率是評定一個應用用戶質(zhì)量的重要標準，用戶留存率越高，說明應用越吸引用戶。開發(fā)者在查看留存率時，可以關注留存率在一段時間內(nèi)的變化趨勢，并可以通過對比不同應用版本、不同分發(fā)渠道的用戶留存率來評估版本和渠道質(zhì)量或定位應用某些指標值下降的原因。3.3自定義事件、漏斗模型、頁面訪問路徑自定義事件是開發(fā)者為了達到收集某些數(shù)據(jù)的目的而設定的，比如推廣鏈接的點擊、去購物車結(jié)算的行為等，通過統(tǒng)計這些自定義行為的數(shù)據(jù)，獲得更有針對性的信息。漏斗模型是多個自定義事件按照一定順序依次觸發(fā)的流程中的量化轉(zhuǎn)化模型。我們可以通過漏斗對應用中的一些關鍵路徑進行分析，如注冊流程、購物流程等，把控應用中的關鍵行為信息。頁面訪問路徑展示了用戶是按照什么順序訪問了哪些頁面，各頁面的使用狀況如何及頁面之間是如何跳轉(zhuǎn)的，能夠幫助開發(fā)者了解各頁面之間的跳轉(zhuǎn)是否合理，主要流程是否容易被用戶觸發(fā)等。以美麗說為例，美麗說客戶端用戶的主要使用路徑是：打開客戶端→瀏覽最熱最新→查看點擊單品→點擊去淘寶。利用友盟統(tǒng)計平臺的漏斗模型發(fā)現(xiàn)，用戶在點擊查看單品，及點擊去淘寶這兩步轉(zhuǎn)化率不理想。經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，美麗說App中點擊去往淘寶的按鈕上的文字是“去購買”，這樣的文字讓用戶壓力大，于是嘗試將文字改成“查看詳情”，暗示用戶點擊后有更多有利于購買決策的信息，且不一定要購買。修改上線后，點擊去淘寶的通過率提升了50%，從10%上升到15%。3.4其他指標在日常運營中，開發(fā)者關注以上指標就能