第九講市場調(diào)研數(shù)據(jù)的分析NEW(2學(xué)時)

2023/2/51項目六市場調(diào)研數(shù)據(jù)的分析2023/2/52一、教學(xué)目標(biāo)能力目標(biāo)：

能分析市場調(diào)研數(shù)據(jù)知識目標(biāo)：理解定性分析的目的掌握常用的定性分析方法描述性統(tǒng)計分析SPSS單變量描述統(tǒng)計分析方法相關(guān)與回歸分析的目的SPSS相關(guān)與回歸分析的方法推斷統(tǒng)計分析，SPSS進行總體參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗的方法資料的定量描述分析平均數(shù)是數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平，是數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)律性的一個基本特征值，反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點。包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)。數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，眾數(shù)能夠反映最大多數(shù)數(shù)據(jù)的代表值，可以使我們在實際工作當(dāng)中抓住事物的主要問題。中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按某一順序（從大到小，或相反）排列后，處在最中間位置的數(shù)值。數(shù)據(jù)集中趨勢

平均數(shù)

眾數(shù)

中位數(shù)指總體中各單位的次數(shù)分布從兩邊向中間集中的趨勢，用平均指標(biāo)來反映。集中趨勢可以反映現(xiàn)象總體的客觀規(guī)定性反映總體各單位變量分布的集中趨勢可以對比同類現(xiàn)象在不同的時間、地點和條件下的一般水平可以分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系計算平均指標(biāo)的作用指同質(zhì)總體中各單位某一數(shù)量標(biāo)志的一般水平，是對總體單位間數(shù)量差異的抽象化平均指標(biāo)的種類算術(shù)平均數(shù)（調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)）、眾數(shù)和中位數(shù)。前三種平均數(shù)是根據(jù)總體所有標(biāo)志值計算的稱為數(shù)值平均數(shù)，后兩種平均數(shù)是根據(jù)標(biāo)志值所處的位置確定的，稱為位置平均數(shù)基本形式：例：直接承擔(dān)者算術(shù)平均數(shù)平均每人日銷售額為：某售貨小組5個人，某天的銷售額分別為520元、600元、480元、750元、440元，則【例】某公司銷售部年銷售額情況按銷售額分組（萬元）人數(shù)（位）541692753873961合計10x=(54X1+69X2+75X3+87X3+96X1)/10=77.4某校大學(xué)生月生活費情況按月生活費分組（元）人數(shù)（位）組中值<30010200300—50035400500—70035600700—90015800>90051000合計100--x=(200X10+400X35+600X35+800X15+1000X15)/100=540練習(xí)：例某公司9名部門經(jīng)理的月收入（單位：元）為：2500，3000，2650，2900，3430，3310，2900，2875，2760。求月收入的樣本均值。將總體各單位標(biāo)志值按大小順序排列后，指處于數(shù)列中間位置的標(biāo)志值，用表示中位數(shù)（Median)不受極端數(shù)值的影響，在總體標(biāo)志值差異很大時，具有較強的代表性。中位數(shù)的作用：

如果統(tǒng)計資料中含有異常的或極端的數(shù)據(jù)，就有可能得到非典型的甚至可能產(chǎn)生誤導(dǎo)的平均數(shù)，這時使用中位數(shù)來度量集中趨勢比較合適。比如有5筆付款：

9元，10元，10元，11元，60元平均付款為100/5=20元。很明顯，這并不是一個好的代表值，而中位數(shù)10元是一個更好的代表值。中位數(shù)的位次為：即第3個單位的標(biāo)志值就是中位數(shù)【例】某售貨小組5個人，某天的銷售額按從小到大的順序排列為440元、480元、520元、600元、750元，則中位數(shù)的確定----奇數(shù)中位數(shù)的位次為：中位數(shù)應(yīng)為第3和第4個單位標(biāo)志值的算術(shù)平均數(shù)，即【例】若上述售貨小組為6個人，某天的銷售額按從小到大的順序排列為440元、480元、520元、600元、750元、760元，則中位數(shù)的確定---偶數(shù)分組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)下限公式上限公式Me為中位數(shù)，L為中位數(shù)所在組的下限，U為上限，fm為中位數(shù)所在組次數(shù)，∑f為總次數(shù)，Sm-1為中位數(shù)所在組前一組的次數(shù)，Sm+1為中位數(shù)所在組后一組的次數(shù),h為中位數(shù)所在的組距某城鎮(zhèn)某年工人月收入情況月收入（元）工人數(shù)（位）向上累計向下累計500—6002402403000600—7004807202760700—800105017702280800—90060023701230900—100027026406301000-110021028503601100-120012029701501200-130030300030合計3000----先求出中位數(shù)的位置，由∑f/2=3000/2=1500,從向上累計與向下累計表來看，中位數(shù)均在700-800組內(nèi)利用下限公式得Me=700+3000/2-7201050X100≈774.3(元)利用上限公式得Me=800-3000/2-12301050X100≈774.3(元)課堂練習(xí):60處地點100元價值貨物的年底價值列表數(shù)據(jù)位置參數(shù)的計算出中位數(shù)：

年底價值地點數(shù)(f)累計頻數(shù)[8085）11[8590）45[9095）38[95100）614[100105）721[105110）1031[110115）1445[115120）752[120125）456[125130）258[130135）159[135140）059[140145）160指總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，用表示,它不受極端數(shù)值的影響，用來說明總體中大多數(shù)單位所達到的一般水平。眾數(shù)(Mode)有時眾數(shù)是一個合適的代表值

比如在服裝行業(yè)中，生產(chǎn)商、批發(fā)商和零售商在做有關(guān)生產(chǎn)或存貨的決策時，更感興趣的是最普遍的尺寸而不是平均尺寸。

日產(chǎn)量（件）工人人數(shù)（人）101112131470100380150100合計800【例】已知某企業(yè)某日工人的日產(chǎn)量資料如下:眾數(shù)的確定----直接觀察法眾數(shù)的原理及應(yīng)用83名女生身高原始數(shù)據(jù)83名女生身高組距數(shù)列分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)下限公式上限公式M0為眾數(shù)，，L為眾數(shù)所在組的下限；U為眾數(shù)所在組的上限，d1為眾數(shù)組次數(shù)與前一組次數(shù)的差數(shù)，d2為從數(shù)組次數(shù)與后一組次數(shù)的差數(shù)；h為眾數(shù)組的組距某城鎮(zhèn)某年工人月收入情況月收入（元）工人數(shù)（位）500—600240600—700480700—8001050800—900600900—10002701000-11002101100-12001201200-130030合計3000M0=700+=700+55.9=755.9570570+450X100M0=800-=800-44.1=755.9450570+450X100L=700U=800d1=1050-480=570d2=1050-600=450求數(shù)據(jù)的眾數(shù)年人均純收入（千元）農(nóng)戶數(shù)（戶）5以下2405—64806—711007—87008—93209以上160合計3000

小結(jié)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)都反映總體一般水平的平均指標(biāo)，采用不同的指標(biāo)分析，以期能把被調(diào)查資料的集中趨勢最準(zhǔn)確地描述出來平均數(shù)：眾數(shù)：是反映了數(shù)據(jù)中最大多數(shù)的數(shù)據(jù)的代表值，可以使在實際工作中抓住事物的主要矛盾，有針對性地解決問題中位數(shù)：不受資料中少數(shù)極端值大小的影響，大小取決于它在排序后的數(shù)據(jù)中所處的位置。在某些情況下，用中位數(shù)反映現(xiàn)象的一般水平比平均數(shù)更具有代表性，尤其對于兩極分化嚴(yán)重的數(shù)據(jù)資料的定量描述分析

全距是所有數(shù)據(jù)中最大數(shù)值和最小數(shù)值之差，也就是，全距=最大值一最小值。平均差即平均離差，是總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差絕對值的算術(shù)平均數(shù)。它也可以反映平均數(shù)代表性的大小。標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個個案的分值與平均的分值之間的差距，簡單來說，就是平均差異有多大。標(biāo)準(zhǔn)差越大表示差異越大。方差和標(biāo)準(zhǔn)差之間是平方的關(guān)系。數(shù)據(jù)離散程度

全距

平均差

方差標(biāo)準(zhǔn)差指總體中各單位標(biāo)志值背離分布中心的規(guī)?；虺潭?，用標(biāo)志變異指標(biāo)來反映。離中趨勢反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)差異程度的綜合指標(biāo)，也稱為標(biāo)志變動度變異指標(biāo)值越大，平均指標(biāo)的代表性越??；反之，平均指標(biāo)的代表性越大測定標(biāo)志變異度的絕對量指標(biāo)測定標(biāo)志變異度的相對量指標(biāo)全距（極差）標(biāo)準(zhǔn)差全距系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)標(biāo)志變異指標(biāo)的種類指所研究的數(shù)據(jù)中，最大值與最小值之差，又稱極差。全距【例】某售貨小組5人某天的銷售額分別為440元、480元、520元、600元、750元，則優(yōu)點:計算方法簡單、易懂；缺點:易受極端數(shù)值的影響，不能全面反映所有標(biāo)志值差異大小及分布狀況，準(zhǔn)確程度差往往應(yīng)用于生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制中

全距的特點全距可以一般性地檢驗平均值性大小，全距越大，平均值的越??；反之，平均值的代表性就越大是各個數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的算術(shù)平均數(shù)的開平方根，用來表示；標(biāo)準(zhǔn)差的平方又叫作方差，用來表示。標(biāo)準(zhǔn)差計算公式：總體單位總數(shù)第個單位的變量值總體算術(shù)平均數(shù)【例】某售貨小組5個人，某天的銷售額分別為440元、480元、520元、600元、750元，求該售貨小組銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差。解：即該售貨小組銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差為109.62元。例：A、B兩公司各5名銷售人員的月銷售量（單位：件）如下：A公司：190、200、220、250、260B公司：200、220、220、230、230A公司:月平均銷量：

標(biāo)準(zhǔn)差：B公司:月平均銷量標(biāo)準(zhǔn)差從計算得：A公司的銷售員月人均銷量的標(biāo)準(zhǔn)差大，說明A公司銷售員銷售水平差異大，A公司銷售員的月人均銷量的代表性小某城鎮(zhèn)某年工人月收入情況月收入（元）工人數(shù)f組中值xxf500—600245501320054615.691310776.56600—700486503120017875.69858033.12700—800105750787501135.69119247.45800—90070850595004395.69307698.30900—1000329503040027655.69884982.081000-11002110502205070915.691489229.49合計300--235100176594.144969967工人月人均收入：工人月人均收入的標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差的特點不易受極端數(shù)值的影響，能綜合反映全部單位標(biāo)志值的實際差異程度；用平方的方法消除各標(biāo)志值與算術(shù)平均數(shù)離差的正負值問題，可方便地用于數(shù)學(xué)處理和統(tǒng)計分析運算.浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程定類數(shù)據(jù)：異眾比率

異眾比率是非眾數(shù)組的頻數(shù)所占的比例，即異眾比率用于衡量眾數(shù)的代表程度：１．異眾比率大，說明眾數(shù)的代表性差２．異眾比率小，說明眾數(shù)的代表性好浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程例:根據(jù)下表的數(shù)據(jù)，計算異眾比率。某城市居民關(guān)注

廣告類型的頻數(shù)分布解：廣告類型人數(shù)（人）頻率(%)

商品廣告11256.0

服務(wù)廣告5125.5

金融廣告94.5

房地產(chǎn)廣告168.0

招生招聘廣告105.0

其他廣告21.0

合計200100.0

這說明在所調(diào)查的200人當(dāng)中，關(guān)注非商品廣告的人數(shù)占44%，即關(guān)注商品廣告的人數(shù)占56%．由于異眾比率值較大，從而用“商品廣告”來反映城市居民對廣告關(guān)注的一般趨勢，代表性還不是很好．浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程定序數(shù)據(jù)：四分位差

四分位差是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，即

四分位差反映了下四分位數(shù)至上四分位數(shù)之間(即中間的50%數(shù)據(jù))的離散程度或變動范圍．四分位差越大，說明中間這部分?jǐn)?shù)據(jù)越分散，而四分位差越小，則說明中間這部分?jǐn)?shù)據(jù)越集中。四分位差在一定程度上可用于衡量中位數(shù)的代表程度。浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程例:根據(jù)下表的數(shù)據(jù)，計算甲城市家庭對住房滿意狀況評價的四分位差。解：為了計算定序數(shù)據(jù)的四分位差，需要把各類別數(shù)量化。例如，設(shè)非常不滿意為1,不滿意為2，一般為3，滿意為4，非常滿意為5。已知QU

＝滿意＝４，

QL

＝不滿意＝２，從而四分位差

QD＝QU

－QL＝4－2＝2

甲城市家庭對住房狀況的評價回答類別甲城市戶數(shù)（戶）

累積戶數(shù)（戶）非常不滿意2424不滿意108132一般93225滿意45270非常滿意30300合計300—浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院精品課程數(shù)值型數(shù)據(jù)計算四分位差的例子

１．未分組數(shù)據(jù)中最大值133.125,最小值112.625，已求得

，,從而四分位差為

２．根據(jù)分組數(shù)據(jù)，已求得

，，所以四分位差為（個）（個）某地區(qū)企業(yè)分組表按利潤額分組（萬元）企業(yè)個數(shù)300—40029400—50050500—60062600—70038>70021合計200對某地區(qū)200家企業(yè)按利潤額進行分組，結(jié)果如下表：要求計算：1、200家企業(yè)利潤額的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)2、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)SPSS進行單變量描述統(tǒng)計分析已知50名學(xué)生身高，分析該50名學(xué)生的身高分布特征，計算平均值，最大值，最小值，標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量，并繪制頻數(shù)表，直方圖2023/2/542SPSS進行單變量描述統(tǒng)計分析操作步驟：1、分析—描述統(tǒng)計—頻率2、在頻率對話框中把“身高”設(shè)置為變量，勾選“顯示頻率表格”3、單擊“統(tǒng)計量”按鈕可以選擇百分位值，集中趨勢、離散趨勢的各種值4、單擊“圖表”按鈕可以“選擇直方圖”帶正太曲線資料的定量描述分析總量指標(biāo)反映的是觀察現(xiàn)象在具體時間和空間內(nèi)的總體規(guī)模和水平?？偭恐笜?biāo)是認識現(xiàn)象的起點，也是計算相對指標(biāo)和平均指標(biāo)的基礎(chǔ)。平均指標(biāo)又稱統(tǒng)計平均數(shù)，它反映現(xiàn)象總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志在一定時間、地點、條件下所達到的一般水平，是統(tǒng)計中最常見、最常用的指標(biāo)之一。相對指標(biāo)是兩個有聯(lián)系的指標(biāo)的數(shù)值之間對比的比值，也就是用抽象化了的數(shù)值來表示兩個指標(biāo)數(shù)值之間的相互關(guān)系和依賴程度。綜合指數(shù)分析

總量指標(biāo)

平均指標(biāo)

相對指標(biāo)一、總量指標(biāo)1、總量指標(biāo)是反映某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時間、空間和條件下的總規(guī)模、總水平或工作總量的綜合指標(biāo)如1996年國家統(tǒng)計公報資料：全社會固定資產(chǎn)投資23660億元，國內(nèi)生產(chǎn)總值67795億元，工業(yè)增加值28580億元，鋼產(chǎn)量10110萬噸，糧食產(chǎn)量49000萬噸，年末人口數(shù)122389萬人，等等，這些都是說明1996年全國在生產(chǎn)建設(shè)和人口方面的總規(guī)模或總水平的總量指標(biāo)2、總量指標(biāo)的作用：1）總量指標(biāo)是認識社會經(jīng)濟現(xiàn)象的起點2）總量指標(biāo)是實行社會經(jīng)濟管理的依據(jù)之一3）總量指標(biāo)是計算相對指標(biāo)和平均指標(biāo)的基礎(chǔ)3、總量指標(biāo)的種類1）總體單位總量和總體標(biāo)志總量P164如調(diào)查了解全國工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，全國工業(yè)企業(yè)數(shù)就是總體單位總量，全國工業(yè)企業(yè)的職工人數(shù)、工資總額、工業(yè)增加值和利稅總額等，都是總體標(biāo)志總量2)時期指標(biāo)和時點指標(biāo)時期指標(biāo)如人口出生數(shù)、商品銷售額、產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)品產(chǎn)值等。時點指標(biāo)如年末人口數(shù)、季末設(shè)備臺數(shù)、月末商品庫存數(shù)等3）實物指標(biāo)、價值指標(biāo)和勞動指標(biāo)

實物指標(biāo)：人口以“人”為單位，汽車以“輛”為單位，牲畜以“頭”為單位，煤炭以“噸”為單位，棉布以“尺”或“米”為單位，運輸里程以“千米”為單位價值指標(biāo)：國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會商品零售額、產(chǎn)品成本等，都是以“元”或擴大為“萬元”、“億元”來計量的

二、平均指標(biāo)

1、平均指標(biāo)的概念平均指標(biāo)可以是同一時間的同類社會經(jīng)濟現(xiàn)象的一般水平，稱為靜態(tài)平均數(shù)，也可以是不同時間的同類社會經(jīng)濟現(xiàn)象的一般水平，稱為動態(tài)平均數(shù)

2、平均指標(biāo)的意義和作用平均指標(biāo)可以反映現(xiàn)象總體的綜合特征。平均指標(biāo)可以反映分配數(shù)列中各變量值分布的集中趨勢。平均指標(biāo)經(jīng)常用來進行同類現(xiàn)象在不同空間、不同時間條件下的對比分析，從而反映現(xiàn)象在不同地區(qū)之間的差異，揭示現(xiàn)象在不同時間之間的發(fā)展趨勢三、相對指標(biāo)相對指標(biāo)是質(zhì)量指標(biāo)的一種表現(xiàn)形式。它是通過兩個有聯(lián)系的統(tǒng)計指標(biāo)對比而得到的，其具體數(shù)值表現(xiàn)為相對數(shù)，一般現(xiàn)為無名數(shù)，也有用有名數(shù)表示的三、數(shù)據(jù)的相對程度分析①結(jié)構(gòu)相對數(shù)例如：2005年全國1%人口抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示，截至2005年11月1日零時，全國總?cè)丝跒?30628萬人，其中男性為67309萬人，占總?cè)丝诘?1.3%（67309/130628X100%），女性為63319萬人，占總?cè)丝诘?8.47%（63319、130628X100%）注：總體中的各組比重之和等于100%②比例相對數(shù)仍以上例來進行說明，全國人口中其中男性為67309萬人，女性為63319萬人，則我國人口性別比（男：女）為106.3:100④強度相對數(shù)如：對比不同地區(qū)的物價水平，不同地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值如，2005年末我國總?cè)丝?30628萬人，則人口密度計算：③比較相對數(shù)⑤計劃完成相對數(shù)具體分為兩種情況：一種是當(dāng)計劃數(shù)是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)時，直接用上述公式；另一種是當(dāng)計劃數(shù)