《電商平臺(tái)個(gè)性化推薦問(wèn)題研究9500字（論文）》

電商平臺(tái)的個(gè)性化推薦模式分析案例報(bào)告電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀研究--以天貓商城為例1.1天貓商城的概況及發(fā)展歷程對(duì)于天貓商城大家都不會(huì)陌生，他是由馬云企業(yè)創(chuàng)立的一個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站，是中國(guó)淘寶網(wǎng)站的一個(gè)分支，里面的商家全部是一些品牌的直營(yíng)店和一些品牌授權(quán)其進(jìn)行網(wǎng)上銷(xiāo)售的商家，在天貓里購(gòu)物的流程與淘寶購(gòu)物的流程是一樣的，都可以用支付寶、集分寶來(lái)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)[7]。天貓網(wǎng)站在不斷的發(fā)展中不停的做自我的提升，在貳零壹肆年該購(gòu)物網(wǎng)站又上線(xiàn)了新的購(gòu)物項(xiàng)目——天貓國(guó)際，將市場(chǎng)擴(kuò)大到了一些國(guó)外的品牌，也讓消費(fèi)者不用出國(guó)就可以買(mǎi)到國(guó)外原裝商品，將自己的購(gòu)物商城更加完善，到貳零壹柒年該購(gòu)物商城里面的商戶(hù)已經(jīng)發(fā)展到了將近六萬(wàn)家，而在天貓商城里面購(gòu)物的用戶(hù)也達(dá)到了四億多人，該購(gòu)物商城里面可供消費(fèi)者挑選的品牌也達(dá)到了七萬(wàn)多個(gè)，在這一年的雙十一里面就該商城的交易金額就有貳仟億，可見(jiàn)天貓商城的成績(jī)是不容忽視的[8]。天貓商城的成功在于隨著B(niǎo)2C的不斷的提升，用戶(hù)對(duì)于電子商務(wù)的平臺(tái)服務(wù)要求也越來(lái)越高，而該商城在電子商務(wù)個(gè)性化的推薦服務(wù)方面很好的迎合的用戶(hù)的需求，并且在對(duì)品牌的入駐方面也追求時(shí)尚、品質(zhì)及潮流，這些都是當(dāng)下用戶(hù)所追求的類(lèi)型，所以在這樣一個(gè)良性循環(huán)的作用下，天貓一步步發(fā)展壯大。1.2天貓商城開(kāi)展電子商務(wù)個(gè)性化推薦的必要性據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，到貳零壹柒年該購(gòu)物商城里面的商戶(hù)已經(jīng)發(fā)展到了將近六萬(wàn)家，而在天貓商城里面購(gòu)物的用戶(hù)也達(dá)到了四億多人，該購(gòu)物商城里面可供消費(fèi)者挑選的品牌也達(dá)到了七萬(wàn)多個(gè)，那么在這么多的商品中，用戶(hù)要想找到自己所想要購(gòu)買(mǎi)的商品，可見(jiàn)是一件不容易的事，另外，很多用戶(hù)想購(gòu)買(mǎi)的商品并不能具體到準(zhǔn)確品牌上面，而只是一個(gè)大致的意向，那么在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，因?yàn)闆](méi)有實(shí)物來(lái)進(jìn)行參考，那么會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得網(wǎng)上購(gòu)物不盡如人意[9]。當(dāng)這個(gè)問(wèn)題浮出水面后，天貓商城針對(duì)這個(gè)問(wèn)題也進(jìn)行相應(yīng)的改善策略，在經(jīng)過(guò)討論分析后，決定對(duì)網(wǎng)站平臺(tái)進(jìn)行整改，在整改后為用戶(hù)提供了個(gè)性化推薦服務(wù)，在大數(shù)據(jù)的作用下，了解用戶(hù)的喜好，針對(duì)性的為用戶(hù)提供一對(duì)一服務(wù)，對(duì)于不同用戶(hù)，平臺(tái)所推送的信息是不同的，可見(jiàn)其服務(wù)內(nèi)容是有著很強(qiáng)的針對(duì)性的，根據(jù)用戶(hù)不同的需求，而推送用戶(hù)感興趣的信息，并且用戶(hù)還可以直接對(duì)這種信息推送服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，這樣一對(duì)一的雙方互動(dòng)，可以及時(shí)的對(duì)個(gè)性化推薦服務(wù)進(jìn)行提升，使服務(wù)更加到位。在啟用這種模式后，天貓商城的用戶(hù)數(shù)量大幅增長(zhǎng)，用戶(hù)的點(diǎn)擊率和商品的成交量都飛速增長(zhǎng)，可見(jiàn)這種模式迎合的用戶(hù)的心理，讓用戶(hù)更愿意去在這個(gè)網(wǎng)站上消費(fèi)。在對(duì)天貓商城的分析中，我們可以看出，電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的提升對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)發(fā)展所起到的重要作用，作為最大的電商企業(yè)分支的天貓商城要想在往后的發(fā)展中繼續(xù)保持領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，那么就需要不斷的優(yōu)化電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)模式，這樣才可以讓商戶(hù)與用戶(hù)因?yàn)槠渚W(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)勢(shì)而進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站平臺(tái)，在這個(gè)良性循環(huán)的網(wǎng)購(gòu)環(huán)境中，商戶(hù)獲得更多的盈利，用戶(hù)能購(gòu)買(mǎi)到滿(mǎn)意的商品和得到優(yōu)質(zhì)的電子商務(wù)服務(wù)，而天貓平臺(tái)擁有越來(lái)越多的商戶(hù)和用戶(hù)發(fā)展壯大[10]。1.3天貓商城個(gè)性化推薦實(shí)施的效果在激烈的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中，天貓網(wǎng)站為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)網(wǎng)站平臺(tái)進(jìn)行整改，在整改后為用戶(hù)提供了個(gè)性化推薦服務(wù)，在大數(shù)據(jù)的作用下，了解用戶(hù)的喜好，針對(duì)性的為用戶(hù)提供一對(duì)一服務(wù)，對(duì)于不同用戶(hù)，平臺(tái)所推送的信息是不同的，可見(jiàn)其服務(wù)內(nèi)容是有著很強(qiáng)的針對(duì)性的，根據(jù)用戶(hù)不同的需求，而推送用戶(hù)感興趣的信息，并且用戶(hù)還可以直接對(duì)這種信息推送服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，這樣一對(duì)一的雙方互動(dòng)，可以及時(shí)的對(duì)個(gè)性化推薦服務(wù)進(jìn)行提升，應(yīng)用了相關(guān)熱點(diǎn)信息對(duì)用戶(hù)進(jìn)行推送和對(duì)于用戶(hù)的需求進(jìn)行挖掘的推送這兩種模式，在啟動(dòng)了這兩種模式之后，網(wǎng)站進(jìn)行了大量的廣告宣傳，提升了自己的知名度，天貓商城的用戶(hù)數(shù)量大幅增長(zhǎng)，用戶(hù)的點(diǎn)擊率和商品的成交量都飛速增長(zhǎng)，可見(jiàn)這種模式迎合的用戶(hù)的心理，讓用戶(hù)更愿意去在這個(gè)網(wǎng)站上消費(fèi)。很多用戶(hù)在進(jìn)入天貓之后并沒(méi)有很明確的購(gòu)買(mǎi)意向，那么天貓網(wǎng)站中的熱門(mén)品牌推薦對(duì)新用戶(hù)起到了一定引導(dǎo)的作用，用戶(hù)在心理上會(huì)對(duì)這些熱門(mén)的推薦有一定的信任度，而對(duì)于多次進(jìn)入點(diǎn)擊天貓網(wǎng)站的老用戶(hù)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的興趣挖掘推薦模式對(duì)老用戶(hù)的瀏覽記錄進(jìn)行分析后會(huì)推送出迎合老用戶(hù)的熱點(diǎn)品牌，這樣可以為新老用戶(hù)在網(wǎng)站上選購(gòu)商品的時(shí)間上變短了，并且刺激了用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)欲望[14]。更多的新用戶(hù)因?yàn)槠渚W(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)勢(shì)而進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站平臺(tái)，在這個(gè)良性循環(huán)的網(wǎng)購(gòu)環(huán)境中，商戶(hù)獲得更多的盈利，用戶(hù)能購(gòu)買(mǎi)到滿(mǎn)意的商品和得到優(yōu)質(zhì)的電子商務(wù)服務(wù)，而天貓平臺(tái)擁有越來(lái)越多的商戶(hù)和用戶(hù)發(fā)展壯大[15]。今社會(huì)是一個(gè)信息社會(huì)，人們對(duì)信息的需求也越來(lái)越多，那么針對(duì)這些信息需求就出現(xiàn)了信息服務(wù)，信息服務(wù)的到位，才可以吸引住那些有信息需求的用戶(hù)，天貓商城就是認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，才會(huì)對(duì)平臺(tái)進(jìn)行整改，讓平臺(tái)上面的個(gè)性化推薦服務(wù)為用戶(hù)提供了及時(shí)準(zhǔn)確的信息[16]?，F(xiàn)今各大網(wǎng)站都在進(jìn)行著改良和提升，為了能在市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟，而各大購(gòu)物網(wǎng)站也都在信息服務(wù)上進(jìn)行了改善，如下表1.1，各大網(wǎng)站的推薦服務(wù)進(jìn)行比較，可以看出天貓商城的提升還是比較完善的。表1.1各網(wǎng)站推薦策略比較推薦模式天貓商城好樂(lè)買(mǎi)樂(lè)淘亞馬遜分類(lèi)瀏覽√√√√內(nèi)容搜索√√√√最暢銷(xiāo)產(chǎn)品√√√×瀏覽歷史√×√√新品推薦√√√×郵件推薦××√×促銷(xiāo)信息√√√√復(fù)購(gòu)√√√×網(wǎng)站廣告投放√×√×1.4天貓商城應(yīng)用的個(gè)性化信息推薦模式關(guān)于天貓商城所用的個(gè)性化信息推薦模式，我們?cè)诮?jīng)過(guò)分析研究后可以歸納為兩種模式，就是相關(guān)熱點(diǎn)信息對(duì)用戶(hù)進(jìn)行推送和對(duì)于用戶(hù)的需求進(jìn)行挖掘的推送這兩種模式，下面我們會(huì)這兩種模式站在用戶(hù)的立場(chǎng)上進(jìn)行深入的分析。1.2.1熱點(diǎn)信息推薦模式使用過(guò)天貓商城的用戶(hù)都知道，在進(jìn)入天貓頁(yè)面后，就會(huì)出現(xiàn)圖1.1的畫(huà)面，我們可以看到在畫(huà)面的最上面找到注冊(cè)兩個(gè)字，對(duì)于第一次進(jìn)入天貓的用戶(hù)來(lái)說(shuō)可以顯而易見(jiàn)的找到，然后點(diǎn)擊這兩個(gè)字后開(kāi)始進(jìn)行注冊(cè)，根據(jù)提示一步步來(lái)完成。完成之后，我們就可以發(fā)現(xiàn)頁(yè)面上的變動(dòng)，那就是在原來(lái)注冊(cè)的位置變成的其他的方框，方框的內(nèi)容為我的天貓，當(dāng)用戶(hù)當(dāng)點(diǎn)擊這個(gè)方框時(shí)會(huì)出現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)站信息的內(nèi)容分類(lèi)，用戶(hù)若是有目的的進(jìn)行搜索，那么就可以對(duì)內(nèi)容分類(lèi)中的商品分類(lèi)進(jìn)行點(diǎn)擊，對(duì)商品分類(lèi)的內(nèi)容進(jìn)行查找，有目標(biāo)的用戶(hù)也可以在畫(huà)面上端中間的搜索詞條中輸入自己想要購(gòu)買(mǎi)的商品，那么搜索方框的下面就會(huì)出現(xiàn)這些商品的排行，網(wǎng)站通過(guò)對(duì)于用戶(hù)搜索的記憶，會(huì)使用熱點(diǎn)推薦模式，這樣畫(huà)面的內(nèi)容就會(huì)出現(xiàn)用戶(hù)所需要的商品畫(huà)面[11]。圖1.1天貓網(wǎng)首頁(yè)由上圖我們可以看到，在商品分類(lèi)的方框下面是一些熱門(mén)品牌的推送畫(huà)面，這些熱門(mén)品牌的推送是依據(jù)是，網(wǎng)站根據(jù)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)后所得出來(lái)的點(diǎn)擊率及購(gòu)買(mǎi)率最多的商品和新進(jìn)來(lái)的品牌，這些熱門(mén)的推薦不是根據(jù)不同的用戶(hù)來(lái)進(jìn)行的[12]。我們?cè)谙聢D1.2中可以看到這些品牌都是網(wǎng)站根據(jù)點(diǎn)擊率及購(gòu)買(mǎi)成交率來(lái)進(jìn)行推送的。圖1.2熱門(mén)品牌推薦天貓網(wǎng)站還可以記錄下客戶(hù)的瀏覽痕跡，并且在客戶(hù)進(jìn)入其他頁(yè)面的時(shí)候也會(huì)跳出天貓網(wǎng)站的小方框，我們看下圖5.3就知道。在多次點(diǎn)擊天貓時(shí)尚商城的網(wǎng)頁(yè)鏈接后，后臺(tái)會(huì)對(duì)此操作行為產(chǎn)生記錄當(dāng)用戶(hù)使用其他軟件時(shí)也會(huì)彈出天貓商城網(wǎng)站的懸浮窗口，如圖1.3所示。1.3個(gè)性化推薦懸浮窗口1.2.2興趣挖掘信息推薦模式興趣挖掘信息推薦這種模式，我們舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，我們?cè)谶x取了NIKE這個(gè)品牌后，進(jìn)入這個(gè)品牌的旗艦店，然后出現(xiàn)的畫(huà)面中有店內(nèi)搜索這個(gè)方框，在這個(gè)欄目里面你可以找到商品種類(lèi)、功能及價(jià)格區(qū)間等內(nèi)容，這些都大大的節(jié)省的用戶(hù)所需要搜索的空間，在這個(gè)畫(huà)面的正中間醒目的位置，會(huì)出現(xiàn)三個(gè)版面分別為：NIKE熱門(mén)系列推薦、NIKE重磅推薦及NIKE人氣新品，并且在這些版面的下方還有一個(gè)版塊為猜您喜歡，在這個(gè)版塊中所推薦的商品有很多，基本上包括了NIKE的各種商品，在一眼看到這些之后，我們?cè)賹?duì)NIKE的某一個(gè)系列的產(chǎn)品進(jìn)行點(diǎn)擊后，按照查閱的順序進(jìn)行一步步的選擇，首先對(duì)商品的顏色，大小進(jìn)行查看，然后看看商品的具體介紹，還有其他用戶(hù)對(duì)購(gòu)買(mǎi)這個(gè)商品之后所作的評(píng)價(jià)等，在一系列考評(píng)之后將其放在購(gòu)物車(chē)?yán)锩?，在這一套的程序操作中，我們可以體驗(yàn)到該商城這種興趣挖掘信息推薦模式所起到的作用是很大的[13]。我們將最開(kāi)始沒(méi)有經(jīng)過(guò)操作的頁(yè)面（如圖1.4）與經(jīng)過(guò)了操作流程后重新再打的頁(yè)面（如圖1.5）進(jìn)行比較，我們可以看到，在圖1.4中的十雙商品與圖1.5中的十雙商品都是相同的，但是商品的排列順序卻變得不一樣了，為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的變化呢，筆者為了清楚的了解，就對(duì)頁(yè)面做了很多次的刷新，和瀏覽該品牌的其他系列，發(fā)現(xiàn)排列順序還是變得不一樣了，但是在猜您喜歡這個(gè)版面中的商品順序卻一直是一樣的了，這樣筆者就可以得出準(zhǔn)確的結(jié)論了，之前發(fā)現(xiàn)的商品排序的變化主要是因?yàn)楣P者之前瀏覽的這一系列商品給平臺(tái)留下了記錄，而平臺(tái)用到了興趣挖掘信息推薦模式而造成的。圖1.4瀏覽操作前個(gè)性化推薦圖1.5瀏覽操作后個(gè)性化推薦基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式構(gòu)建及實(shí)施2.1模式構(gòu)建2.1.1電子商務(wù)信息服務(wù)模式信息服務(wù)模式是對(duì)信息服務(wù)主體、信息服務(wù)受體、信息服務(wù)手段和信息服務(wù)內(nèi)容四個(gè)基本要素和它們之間相互關(guān)系的描述。對(duì)于電商而言，主題是網(wǎng)站本身，受體是用戶(hù)，而信息服務(wù)的目的就在于從主體向受體傳播相關(guān)的信息[17]。經(jīng)頁(yè)面廣告、電子郵箱、手機(jī)購(gòu)物軟件以及社交軟件等的宣傳與介紹傳達(dá)給用戶(hù)，為用戶(hù)提供個(gè)性化推廣信息的服務(wù)方式，發(fā)展出更多有需要的潛在客戶(hù)。購(gòu)物網(wǎng)站的龐大數(shù)據(jù)信息可以為其提供很好的支持，由此可以體現(xiàn)出電子商務(wù)信息服務(wù)模式的重要組成要素。電商企業(yè)的服務(wù)模式受企業(yè)數(shù)據(jù)量的累積、數(shù)據(jù)運(yùn)用方式的轉(zhuǎn)變而變化，數(shù)據(jù)量的累積和數(shù)據(jù)本身是企業(yè)服務(wù)的基礎(chǔ)。用戶(hù)按照自己的需要在網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi)商品是一種主動(dòng)消費(fèi)方式，這種主動(dòng)消費(fèi)方式具有針對(duì)性，電商企業(yè)所提供的是被動(dòng)的服務(wù)，商品的銷(xiāo)售空間就會(huì)有很大的局限性更無(wú)法挖掘出用戶(hù)的潛在消費(fèi)需求。通過(guò)用戶(hù)的需求信息，運(yùn)用累積的數(shù)據(jù)引導(dǎo)用戶(hù)發(fā)現(xiàn)相似的產(chǎn)品信息，讓用戶(hù)按照自己的需求更廣泛的瀏覽商品，可以激發(fā)用戶(hù)的潛在消費(fèi)需求，給用戶(hù)帶來(lái)更便捷的消費(fèi)方式以及增加商品銷(xiāo)售的數(shù)量。這一消費(fèi)模式可以轉(zhuǎn)化為企業(yè)的主動(dòng)服務(wù)模式。由以往的用戶(hù)關(guān)鍵詞搜索信息通過(guò)數(shù)據(jù)的科學(xué)運(yùn)用轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍?duì)用戶(hù)的需求進(jìn)行個(gè)性化推薦，可以讓用大大的節(jié)約時(shí)間成本，讓用戶(hù)的消費(fèi)更便捷。2.2.2電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式的構(gòu)建思路展現(xiàn)廣泛的符合用戶(hù)需求的商品信息是個(gè)性化信息推薦服務(wù)的目標(biāo)體現(xiàn)，讓用戶(hù)瀏覽更多的商品信息可以提升用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的欲望。向用戶(hù)推廣更多未能被客戶(hù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)的、適合客戶(hù)需求的商品可以促進(jìn)銷(xiāo)售額的提高。個(gè)性化推薦服務(wù)的本質(zhì)目標(biāo)就是讓用戶(hù)在更廣泛的商品中經(jīng)行選擇，擴(kuò)展用戶(hù)的選擇性思維。讓用戶(hù)得到更便捷、貼心的服務(wù)，體現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的目的，需要呈現(xiàn)給用戶(hù)完善的推薦商品信息，滿(mǎn)足用戶(hù)的廣泛需求。用戶(hù)的需求時(shí)刻在變化,通過(guò)用戶(hù)瀏覽數(shù)據(jù)量的累積和挖掘用戶(hù)的興趣信息，讓推薦的商品更匹配用戶(hù)需求，給用戶(hù)帶來(lái)愉悅的消費(fèi)體驗(yàn),使個(gè)性化推薦得到更完美的體現(xiàn)。根據(jù)之前的分析，本文構(gòu)造了如圖2.2的模式構(gòu)建框架，并且有針對(duì)性的提出了四種個(gè)性化信息服務(wù)模式。圖2.2個(gè)性化信息推薦模型結(jié)構(gòu)圖2.1.3電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式分析（1）定題信息推薦通過(guò)購(gòu)物用戶(hù)以往在購(gòu)物網(wǎng)站進(jìn)行瀏覽和消費(fèi)的數(shù)據(jù)判斷用戶(hù)的需求，向用戶(hù)提供同類(lèi)商品信息來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦服務(wù)。結(jié)構(gòu)解析和挖掘可被用戶(hù)接受的信息，由RSS向用戶(hù)作為推薦，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和RSS技術(shù)是定題信息推薦的主要應(yīng)用。信息推薦服務(wù)常用于圖片和文字組合的網(wǎng)站，大多數(shù)的用戶(hù)會(huì)習(xí)慣性的在這樣的網(wǎng)站瀏覽和消費(fèi)，用戶(hù)的需求可以通過(guò)該網(wǎng)站更精準(zhǔn)的反饋給提供信息者，電商平臺(tái)利用這些信息可以更準(zhǔn)確的掌握用戶(hù)的需求信息。通過(guò)整理用戶(hù)的需求信息，電商平臺(tái)就可以做出有針對(duì)性的商品信息的推薦18]。定題信息推送也可以通過(guò)B2C及C2C網(wǎng)站進(jìn)行，新的用戶(hù)在注冊(cè)時(shí)可以提供用戶(hù)消費(fèi)喜好的調(diào)查主題設(shè)計(jì)，掌握用戶(hù)對(duì)商品的綜合需求信息，通過(guò)多途徑向用戶(hù)推薦適合用戶(hù)的商品信息，準(zhǔn)確的滿(mǎn)足用戶(hù)實(shí)際需求，讓信息推薦服務(wù)的作用得到更好的發(fā)揮。（2）熱點(diǎn)信息推薦通過(guò)購(gòu)物網(wǎng)站主動(dòng)的向用戶(hù)推廣暢銷(xiāo)商品和新上架商品的服務(wù)可以完成熱點(diǎn)信息推薦，這是一種主動(dòng)的推薦方式，推薦信息根據(jù)電商平臺(tái)實(shí)時(shí)累計(jì)的大量用戶(hù)瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行的。熱點(diǎn)信息推薦需要整合用戶(hù)在其它網(wǎng)站接受的各種商品推薦信息的瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘加以過(guò)濾整合，挖掘出有價(jià)值的實(shí)時(shí)熱門(mén)商品信息進(jìn)行多渠道的推送方式推薦給用戶(hù)來(lái)完成。用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常性的點(diǎn)擊和瀏覽會(huì)留下用戶(hù)的實(shí)時(shí)需求或潛在需求，對(duì)用戶(hù)的需求內(nèi)容作針對(duì)性的總和作為電商網(wǎng)站為用戶(hù)推薦相關(guān)產(chǎn)品信息的基礎(chǔ)。熱點(diǎn)信息推薦模式可以讓用戶(hù)更直接的接受符合用戶(hù)需求而且有銷(xiāo)售量保證的各種商品，被推薦商品具有滿(mǎn)足用戶(hù)需求的同時(shí)兼具銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的保障。用戶(hù)自主的發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品，熱點(diǎn)信息推薦方式的意義在此得以體現(xiàn)。（3）興趣挖掘推薦電商企業(yè)針對(duì)消費(fèi)者的日常購(gòu)物交易的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行模式化的整理和挖掘，可以為消費(fèi)者提供更便捷的服務(wù)支持，消費(fèi)者的個(gè)性化需求會(huì)通過(guò)瀏覽的各種網(wǎng)站記錄、消費(fèi)數(shù)據(jù)、歷史交易記錄、消費(fèi)的偏好等形成的大量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理篩選可以獲得用戶(hù)個(gè)性化需求信息，形成用戶(hù)個(gè)性消費(fèi)的視圖，通過(guò)這些信息能夠給企業(yè)未來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的方向進(jìn)行引導(dǎo)。信息處理能力的強(qiáng)弱關(guān)系到是否能根據(jù)用戶(hù)的消費(fèi)興趣特點(diǎn)展開(kāi)合理的推薦，讓更多的用戶(hù)習(xí)慣于網(wǎng)站的消費(fèi)模式，為用戶(hù)提供更舒適、貼心的消費(fèi)體驗(yàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是興趣挖掘推薦方式的重要手段和保障，是通過(guò)用戶(hù)消費(fèi)的個(gè)性化信息進(jìn)行的推薦模式。興趣挖掘推薦的重要方式就是通過(guò)用戶(hù)的興趣對(duì)需求產(chǎn)品界面產(chǎn)品信息進(jìn)行的瀏覽，點(diǎn)擊并接受相對(duì)偏好的商品信息，產(chǎn)品信息庫(kù)進(jìn)行產(chǎn)品屬性的記錄和產(chǎn)品特點(diǎn)的整理收集形成用戶(hù)的個(gè)性化模塊。采集瀏覽同類(lèi)網(wǎng)站和購(gòu)買(mǎi)過(guò)同類(lèi)商品的用戶(hù)個(gè)性化信息數(shù)據(jù)也可以作為向用戶(hù)進(jìn)行興趣挖掘推薦的方式，因?yàn)楫a(chǎn)品的屬性特征幾乎是相同的。這種方式可以讓用戶(hù)的瀏覽以及購(gòu)物體驗(yàn)帶來(lái)更便捷的服務(wù)品質(zhì)。用戶(hù)信息模塊的構(gòu)建可以讓用戶(hù)的個(gè)性化信息模塊化，也是興趣挖掘推薦的主要流程，用戶(hù)個(gè)性化信息模塊能更好的過(guò)濾出用戶(hù)所需求的產(chǎn)品信息。整個(gè)推薦流程如圖2.3所示，整個(gè)過(guò)程由四部分組成：一，興趣特征模塊通過(guò)用戶(hù)日常操作行為來(lái)解析出用戶(hù)的偏好商品信息；二，將用戶(hù)興趣特點(diǎn)進(jìn)行模塊化分解并保存在興趣庫(kù)，通過(guò)持續(xù)性的獲得實(shí)時(shí)興趣信息對(duì)用戶(hù)的興趣庫(kù)進(jìn)行即時(shí)更新；三，將用戶(hù)的類(lèi)型對(duì)一些產(chǎn)品的瀏覽量以及關(guān)注度進(jìn)行解析，對(duì)用戶(hù)使用模塊化分類(lèi)是用戶(hù)模型構(gòu)建模塊的主要責(zé)任；四，整理出的興趣化推薦以及采集的用戶(hù)搜索模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，以便進(jìn)行更合適的個(gè)性化推薦。圖2.3興趣挖掘推薦模型流程圖（4）定制信息推薦不同用戶(hù)的需求各不相同，針對(duì)這一情況可以對(duì)用戶(hù)定制的信息需要來(lái)進(jìn)行被動(dòng)的推送，定制信息推薦的主要特征是讓所有用戶(hù)的不同需求得到滿(mǎn)足。協(xié)同挖掘技術(shù)以及協(xié)同過(guò)濾技術(shù)是定制信息推薦的重要應(yīng)用方式和手段。電商平臺(tái)需向用戶(hù)推薦具有能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求的信息。必須有能夠滿(mǎn)足和適合用戶(hù)需求的產(chǎn)品數(shù)據(jù)才能為用戶(hù)提供更完美的推薦服務(wù)，定制信息的服務(wù)對(duì)象以用戶(hù)的需要為核心，電商平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)信息受到用戶(hù)各種需求的直接影響產(chǎn)生變化。針對(duì)不同的用戶(hù)進(jìn)行不同的服務(wù)策略及服務(wù)方式，尤其具有針對(duì)性的為用戶(hù)提供信息服務(wù)使定制信息推薦模式得以完善。例如，按照不同用戶(hù)的各種需求以及消費(fèi)習(xí)慣開(kāi)展的推薦服務(wù)；對(duì)于用戶(hù)的文化程度、消費(fèi)的理念以及消費(fèi)的水準(zhǔn)進(jìn)行的信息搜索服務(wù)；產(chǎn)品的頁(yè)面布局、背景、文字的可理解性進(jìn)行信息搜索的定向服務(wù)，需要針對(duì)用戶(hù)的性別與年齡以及興趣愛(ài)好而進(jìn)行。制定針對(duì)用戶(hù)個(gè)性化需求和結(jié)束信息資源的檢索分類(lèi)以后，用戶(hù)將接受到個(gè)性化信息服務(wù)，用戶(hù)就可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息來(lái)尋找滿(mǎn)足自己需求的產(chǎn)品，用戶(hù)的檢索信息也將被數(shù)據(jù)庫(kù)采集，如下圖所示。圖2.4制定信息推送服務(wù)模式反向流程圖2.2實(shí)施2.2.1完善的推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)中，最基本的就是需要推薦系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確迅速進(jìn)行信息內(nèi)容的推薦，對(duì)推薦系統(tǒng)的技術(shù)要求是非常高的，所以平臺(tái)要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行投其所好的推薦，就需要一個(gè)完善的推薦系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)里面要求不僅可以合面的收集儲(chǔ)存用戶(hù)的喜好信息，還可以將這些信息進(jìn)行處理，構(gòu)建出客戶(hù)的興趣模型，然后對(duì)全面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選，將符合用戶(hù)的信息推送到用戶(hù)的面前。并且這些儲(chǔ)存的用戶(hù)信息是要不斷的完善的改進(jìn)的，因?yàn)榭蛻?hù)的喜好也是會(huì)不斷變化的，所以系統(tǒng)也要跟隨著用戶(hù)的變化而變化，這樣系統(tǒng)才可以為用戶(hù)提供更加精準(zhǔn)的信息，才可以為用戶(hù)提供更好的服務(wù)。所以完善系統(tǒng)才可以讓個(gè)性化推薦服務(wù)更優(yōu)秀[19]。2.2.2大數(shù)據(jù)的安全性網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)常遇到很大挑戰(zhàn)及困難，保障用戶(hù)信息安全和交易流程的安全是購(gòu)物網(wǎng)站的重要責(zé)任[20]。國(guó)家在各個(gè)方面對(duì)于云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行大力度的扶持，眾多的安全性問(wèn)題也圍繞著大數(shù)據(jù)的處理及使用等方面，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及的范圍非常的廣闊，在數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生一定的代碼漏洞，就會(huì)導(dǎo)致精通電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的不法分子對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行惡意的利用或攻擊。改善大數(shù)據(jù)的資源分析能力，建立良好的數(shù)據(jù)分析處理機(jī)制，消除不法分子對(duì)數(shù)據(jù)的潛在威脅，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的信息共享方案，使數(shù)據(jù)保持在安全的環(huán)境。一個(gè)良好的環(huán)境是數(shù)據(jù)安全性的重要保障，數(shù)據(jù)的安全環(huán)境直接影響著數(shù)據(jù)的可靠性以及實(shí)用性。云計(jì)算服務(wù)可以將安全的數(shù)據(jù)得以寄存，可以為用戶(hù)的安全信息提供更嚴(yán)密的防護(hù)。完善大數(shù)據(jù)的安全保障技術(shù)以及優(yōu)化大數(shù)據(jù)的使用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，必須提高數(shù)據(jù)安全水平，加大數(shù)據(jù)安全保障的各項(xiàng)投入，優(yōu)化用戶(hù)信息防護(hù)方案，制定完善的規(guī)章制度。2.1.3個(gè)性化推薦的精確度個(gè)性化推薦服務(wù)的準(zhǔn)確性作用于推薦服務(wù)效率的水準(zhǔn)，向用戶(hù)提供能夠滿(mǎn)足需求的產(chǎn)品信息是電商企業(yè)的重要手段。例如，現(xiàn)在的手機(jī)社交軟件到處充斥著引導(dǎo)用戶(hù)瀏覽的產(chǎn)品廣告信息和購(gòu)物平臺(tái)鏈接，這樣的信息就是運(yùn)營(yíng)商對(duì)用戶(hù)做出的推薦服務(wù)，只是這些推廣信息對(duì)大部分的用戶(hù)來(lái)說(shuō)是毫無(wú)意義的。因此，細(xì)致的研究用戶(hù)數(shù)據(jù)，挖掘用戶(hù)潛在需求，提高信息推薦服務(wù)的品質(zhì)，增加信息推薦服務(wù)的范圍，發(fā)掘更多的潛在用戶(hù)的實(shí)際需求對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是十分必要的。作為電商企業(yè)自身來(lái)講，提升商品檢索的準(zhǔn)確度，提供更完善的商品信息，優(yōu)化商品的信息排列，可以發(fā)掘商品與用戶(hù)的興趣聯(lián)系精確度。數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)體現(xiàn)在通過(guò)用戶(hù)與商品信息的聯(lián)系、利用有價(jià)值的數(shù)據(jù)、對(duì)用戶(hù)的消費(fèi)水平及消費(fèi)意義的分析，獲得有實(shí)際用途的數(shù)據(jù)便于電商企業(yè)更準(zhǔn)確的掌握用戶(hù)的綜合需求進(jìn)行更精細(xì)的個(gè)性化推薦服務(wù)而更好的做出調(diào)整。。用戶(hù)對(duì)于商品推薦信息的關(guān)注度以及對(duì)商品的期望值經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)一步提升推薦信息的準(zhǔn)確度。細(xì)致準(zhǔn)確的分析用戶(hù)需求數(shù)據(jù)可以促進(jìn)為用戶(hù)提供的個(gè)性化需求服務(wù)的精準(zhǔn)度，讓用戶(hù)獲得有價(jià)值的信息才會(huì)促進(jìn)用戶(hù)去觀察商品和消費(fèi)，個(gè)性化推薦服務(wù)才變得更有實(shí)際意義和價(jià)值。2.2.4數(shù)據(jù)的合理利用大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，企業(yè)的變革日新月異，使得數(shù)據(jù)量的儲(chǔ)存量日漸緊迫，保存數(shù)據(jù)的完整性和安全性是企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向以及服務(wù)品質(zhì)的重要因素。大數(shù)據(jù)的到來(lái)，使得數(shù)據(jù)的布局結(jié)構(gòu)以及途徑隨之改變。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的布局和未來(lái)方向的判斷決定著電商企業(yè)為客戶(hù)進(jìn)行服務(wù)的規(guī)范和服務(wù)的表準(zhǔn)。數(shù)據(jù)量在巨量的增長(zhǎng)，服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)及合理性對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)也要與時(shí)俱進(jìn)。使用大量的設(shè)備來(lái)保存海量的數(shù)據(jù)對(duì)于資源來(lái)說(shuō)也是一種資源上的揮霍，數(shù)據(jù)的研發(fā)、使用程度需要進(jìn)行提高。如何將數(shù)據(jù)在相對(duì)較短的時(shí)期內(nèi)轉(zhuǎn)化為能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的服務(wù)是一項(xiàng)重要的課題。例如，小米公司通過(guò)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)前對(duì)用戶(hù)在手機(jī)功能、價(jià)格、硬件性能以及外觀上做了深入的調(diào)查，在經(jīng)過(guò)暢銷(xiāo)手機(jī)與公司產(chǎn)品的優(yōu)劣性能數(shù)據(jù)分析，制定出能夠預(yù)測(cè)到用戶(hù)對(duì)其產(chǎn)品具有強(qiáng)烈購(gòu)買(mǎi)欲望的手機(jī)，手機(jī)發(fā)布前進(jìn)行利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式。讓商品進(jìn)行針對(duì)性的推廣，造就了新企業(yè)的商業(yè)經(jīng)營(yíng)理念，提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力，也為電子商務(wù)的個(gè)性化推薦服務(wù)創(chuàng)造了極具意義的數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)。2.2.5彈性的處理能力大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的時(shí)代，在極短的時(shí)間里對(duì)平臺(tái)出現(xiàn)的缺陷進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整考驗(yàn)著電子商務(wù)企業(yè)彈性的處理能力。根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)，絕大部分的電商企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力受到挑戰(zhàn)，具備高效率的數(shù)據(jù)處理能力是企業(yè)實(shí)力的展現(xiàn)，也是更多企業(yè)的發(fā)展方向。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已漸漸成為了人們的日常消費(fèi)方式，注冊(cè)用戶(hù)的數(shù)量與日俱增，瀏覽量和交易量在海量增加，比如，在中國(guó)的雙11‘光棍節(jié)’日銷(xiāo)量呈幾倍乃至十幾倍的暴漲，電商在經(jīng)營(yíng)中會(huì)遇到網(wǎng)站內(nèi)部的種種問(wèn)題，這就需要電商企業(yè)在應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)量劇增的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有強(qiáng)大的擴(kuò)充能力存儲(chǔ)能力。企業(yè)必須具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不但體量大，調(diào)整的速度也是相當(dāng)?shù)难杆佟Ｈ魯?shù)據(jù)不能被企業(yè)及時(shí)的處理，就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)喪失擁有數(shù)據(jù)的價(jià)值高峰期，或數(shù)據(jù)失去需要保存的重要性而失去價(jià)值。彈性的數(shù)據(jù)處理能力和分析能力是電商企業(yè)必須具備的，決策的正確與否都與此密切相關(guān)。云計(jì)算存儲(chǔ)可以幫助企業(yè)來(lái)提升彈性處理能力，更可以幫助企業(yè)節(jié)省大量的資源，優(yōu)化企業(yè)的管理和發(fā)展。結(jié)論當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)信息科技的時(shí)代，隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步，科技不斷的發(fā)達(dá)，越來(lái)越多的信息以電子傳輸?shù)男问秸宫F(xiàn)在人們面前，電子商務(wù)的發(fā)展也是勢(shì)不可擋的，越來(lái)越多的電子商務(wù)網(wǎng)站涌現(xiàn)，電商企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈，那么電商企業(yè)如何在這激勵(lì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，目前急需去提升的就是要讓用戶(hù)可以更加方便快捷的在網(wǎng)站看到自己需要購(gòu)買(mǎi)的商品種類(lèi)，這就需要電子商務(wù)平臺(tái)加強(qiáng)自身的個(gè)性化推薦服務(wù)模式的建設(shè)，能夠精準(zhǔn)和迅速將用戶(hù)所需的商品信息推送給用戶(hù)。本文以天貓商城為例進(jìn)行個(gè)性化推薦服務(wù)研究，對(duì)個(gè)性化信息推薦模式的構(gòu)建思路及服務(wù)的模式進(jìn)行分，提出了完善個(gè)性化推薦服務(wù)的策略：完善推薦系統(tǒng)、提升大數(shù)據(jù)的安全性、改進(jìn)個(gè)性化推薦的精確度、合理的利用數(shù)據(jù)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)的彈性處理能力。為國(guó)內(nèi)的電子商務(wù)的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。參考文獻(xiàn)[1]SarwarB,KarypisG,KonstanI,etalItembasedcollaborativefilteringrecommendationalgorithmsforc-commerce[C]Pro-ceedingsoftheACMECOOConference,2000,40(3).[2]PaulResnick,HalR.Varian.Recommendersystems[J].CommunicationsoftheACM,2007,40(3).[3]IEEETransactiononKnowledgeandDataEngineering,2005,Vol.17(6),pp.734-749.[4]楊旭，湯海京，丁剛毅.數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[M].北京:北京理工大學(xué)出版社2014:26-31.[5]HongxinLi,WeiheDuan.ExpandingtheEnterpriseExportsbyE-business[J].InternationalJournalofBusinessandManagement,2010,5(10).[6]MarkXu,RavniRohatgi,YanqingDuan.E-BusinessAd