2022產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用示范案例集

集集集前言中共中央總書記習(xí)近平在主持中共中央政治局就推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展進(jìn)行的第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。要推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，聚焦戰(zhàn)略前沿和制高點(diǎn)領(lǐng)域，立足重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)力，完善重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈體系，加速產(chǎn)品和服務(wù)迭代?！笆奈濉币?guī)劃綱要明確指出，要提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型?！笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃指出，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也面臨關(guān)鍵領(lǐng)域創(chuàng)新能力不足，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)苤朴谌说木置嫔形锤靖淖兊膯栴}和挑戰(zhàn)。并提出在智慧農(nóng)業(yè)和智慧水利、商務(wù)、智慧物流、金融、能源等重點(diǎn)行業(yè)加快開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升工程。為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和“十四五”規(guī)劃綱要發(fā)展戰(zhàn)略部署，積極發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平和全球競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新應(yīng)用，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)組委會(huì)發(fā)布《2022產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用示范案例集》，推廣行業(yè)典型案例。本案例在編寫過程中得到了許多優(yōu)秀企業(yè)和行業(yè)專家的供稿與編寫，在此表示衷心感謝。由于時(shí)間和資源有限，難免有疏忽和不妥之處，衷心希望讀者諒解并提出寶貴意見，以便在今后的編寫中不斷改進(jìn)和完善。編者集 一、順豐科技-順豐混合云數(shù)據(jù)湖解決智慧物流行業(yè)跨多云大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理案例 3二、一汽物流-一汽物流數(shù)字孿生平臺(tái) 6三、中都物流-整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)管理系統(tǒng) 11四、聯(lián)晟智達(dá)-全渠道一盤貨SEC統(tǒng)倉(cāng)共配系統(tǒng) 16五、順豐科技-AIOT基于視覺AI的“暴力分揀”管控、智慧安檢和全鏈路可視化追溯24六、長(zhǎng)久物流-基于云原生的整車數(shù)智化物流可視化應(yīng)用 28七、聯(lián)宇物流-面向Web3.0的聯(lián)宇物流元宇宙平臺(tái) 34八、云運(yùn)智科-“簡(jiǎn)宜運(yùn)”全球門到門運(yùn)輸協(xié)作網(wǎng)絡(luò) 40九、廣州醫(yī)藥-數(shù)字孿生物流園系統(tǒng) 46十、象嶼智運(yùn)-象嶼智運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái) 51十一、普洛斯-普洛斯“ASP”智慧園區(qū)解決方案 55十二、資源科技公司-基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建敏捷型組織的鐵路行業(yè)逆向物流數(shù)字化平臺(tái)64十三、申通快遞-“申小蜜”快遞網(wǎng)點(diǎn)智能客服系統(tǒng) 71十四、好三由-集供應(yīng)鏈創(chuàng)新模式與特色為一體的智慧航運(yùn)平臺(tái) 74十五、閃電播-遞四方訂單自動(dòng)化高速分揀項(xiàng)目 79 82一、張家港保稅區(qū)攜手騰訊云區(qū)塊鏈共建供應(yīng)鏈公共服務(wù)平臺(tái) 82二、華能電商-基于區(qū)塊鏈+能源創(chuàng)新應(yīng)用的“華能智鏈”智慧供應(yīng)鏈集成服務(wù)平臺(tái).87三、66云鏈-能化供應(yīng)鏈數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用 93四、聯(lián)寶科技-聯(lián)合排產(chǎn) 98五、中遠(yuǎn)?？?全球數(shù)字供應(yīng)鏈航運(yùn)產(chǎn)業(yè)新基建“船視寶”平臺(tái) 104六、民熙科技-民農(nóng)云倉(cāng)供應(yīng)鏈數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái) 110七、中建電商-打造敏捷型供應(yīng)鏈，賦能MRO數(shù)字化采購(gòu) 116八、吉利區(qū)塊鏈-區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈可持續(xù)溯源 122九、安吉加加-四驪一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)賦能供應(yīng)鏈 128十、中安互聯(lián)-基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析技術(shù)的消防產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng) 135十一、網(wǎng)筑集團(tuán)-網(wǎng)筑風(fēng)險(xiǎn)專家 141十二、萬華禾香板業(yè)-萬華禾香綠色大家居智慧供應(yīng)鏈平臺(tái) 146十三、知源網(wǎng)絡(luò)-水泥建材供應(yīng)鏈信息服務(wù)平臺(tái)方案 150 一、螞蟻鏈-基于區(qū)塊鏈+AIoT技術(shù)融合的"可信車鏈通生態(tài)"案例 157二、中企云鏈-數(shù)鏈智融基于隱私計(jì)算的產(chǎn)融數(shù)字資產(chǎn)聯(lián)合建模 161三、國(guó)網(wǎng)浙江電力-能源產(chǎn)業(yè)鏈“碳金融”綠色服務(wù)體系數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐 164四、中國(guó)移動(dòng)研究院-基于中移鏈的供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺(tái) 172五、簡(jiǎn)單匯-區(qū)塊鏈應(yīng)收賬款債權(quán)憑證金單科技產(chǎn)品 179六、牧融集團(tuán)-“牧融信源區(qū)塊鏈”金融服務(wù)平臺(tái)在融資租賃行業(yè)的應(yīng)用 189集七、云戀科技-搭建“四流合一”的供應(yīng)鏈+金融綜合服務(wù)平臺(tái) 196八、天道金科-五金產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈金融服務(wù)平臺(tái) 200九、盛見科技-公積金數(shù)據(jù)共享平臺(tái) 206十、和信安華-區(qū)塊鏈金融服務(wù)平臺(tái) 212十一、云趣數(shù)科-“再保鏈”應(yīng)收賬款資產(chǎn)再保理聯(lián)盟生態(tài) 218十二、菱云科技-汽車產(chǎn)業(yè)鏈小微企業(yè)融資數(shù)字化服務(wù)創(chuàng)新 225十三、中國(guó)航信-基于區(qū)塊鏈+數(shù)字人民幣的跨境航空物流數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái) 232十四、中科匯智-基于區(qū)塊鏈的國(guó)際貿(mào)易綜合服務(wù)平臺(tái) 237 一、京東科技-天樞項(xiàng)目 244二、八分量-茶產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化溯源平臺(tái)案例簡(jiǎn)介 248三、TradeGO-大宗商品國(guó)際貿(mào)易單據(jù)數(shù)字化創(chuàng)新案例 255四、旺鏈科技-區(qū)塊鏈有機(jī)食品溯源平臺(tái) 260五、愛簽數(shù)字-區(qū)塊鏈電子簽約服務(wù)平臺(tái) 263六、中農(nóng)網(wǎng)-智能生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái) 269七、新生支付-跨境進(jìn)口電商一站式數(shù)字化系統(tǒng) 2741集本案例集共收錄49個(gè)案例，從所屬領(lǐng)域來看，數(shù)字物流類有15個(gè)入選，占比最高，約為30.61%；數(shù)字金融類和數(shù)字供應(yīng)鏈類分別有14個(gè)和13個(gè)入選，占比分別為28.57%和26.53%；其他類別有7個(gè)入選，占比約為14.29%。圖1收錄案例所屬領(lǐng)域占比資料來源：全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)組委會(huì)。最多，約27.62%。其次分別是大數(shù)據(jù)(22個(gè))、云計(jì)算(16個(gè))、人工智能(14個(gè))、物聯(lián)網(wǎng)(13個(gè))、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(7)及其他(4個(gè))，占比分別約為20.95%、15.24%、13.33%、12.38%、6.67%、3.81%。2集圖2收錄案例涉及重點(diǎn)數(shù)字技術(shù)占比資料來源：全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)組委會(huì)。3集物流一、順豐科技-順豐混合云數(shù)據(jù)湖解決智慧物流行業(yè)跨多云大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理案例(一)案例簡(jiǎn)介順豐科技基于多元業(yè)務(wù)中沉淀的海量數(shù)據(jù)和行業(yè)解決方案經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合例如大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)先的數(shù)智化技術(shù)，推動(dòng)圍繞物流與供應(yīng)鏈科技變革的良性創(chuàng)新生態(tài)循環(huán)的形成，助力各行業(yè)客戶打造高效響應(yīng)的現(xiàn)代化物流與供應(yīng)鏈體系。案例客戶是一家主要針對(duì)快遞物流集中收發(fā)需求的場(chǎng)景提供收派一體的綜合解決方案公司。針對(duì)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)之間存在的孤島現(xiàn)象，提供基于多云統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，統(tǒng)一研發(fā)開發(fā)棧、統(tǒng)一資源伸縮、統(tǒng)一跨云分析的解決方案。通過跨云、跨域的數(shù)據(jù)湖能力，在半年的項(xiàng)目周期內(nèi)使得分散化、碎片化的數(shù)據(jù)能夠相互聯(lián)結(jié)匯總，并且打破了數(shù)據(jù)之間的相互隔離現(xiàn)象。(二)針對(duì)痛點(diǎn)目前客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算采用的是混合云架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理用的是華為云的PaaS平臺(tái)(云上數(shù)倉(cāng))，底層的iaas資源(存算資源)是用騰訊云(公共云)和順豐云(私有云)?？蛻粜枰ㄔO(shè)一個(gè)物理隔離又邏輯統(tǒng)一的多云數(shù)據(jù)湖，來解決統(tǒng)一管理、統(tǒng)一開發(fā)和跨云分析的問題。(1)數(shù)據(jù)融通層面存在不足：數(shù)據(jù)層面主要以項(xiàng)目為維度進(jìn)行獨(dú)立建設(shè)，沒有形成標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，導(dǎo)致信息不對(duì)稱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)復(fù)用率低、指標(biāo)重復(fù)開發(fā)的情況時(shí)有出現(xiàn)。(2)數(shù)據(jù)管理功能不足：數(shù)據(jù)質(zhì)量及監(jiān)控?zé)o法實(shí)現(xiàn)線上化，缺少數(shù)據(jù)管理模塊對(duì)數(shù)據(jù)的生命周期進(jìn)行管理，導(dǎo)致冗余數(shù)據(jù)產(chǎn)生和沉積，加大交付的工作量及難度，無數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理功能，無法靈活實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析需求交付慢，甚至發(fā)生重復(fù)建設(shè)。4集(3)數(shù)據(jù)的分析能力不足：搭建眾多數(shù)據(jù)報(bào)表，但無法滿足用戶需求，報(bào)表使用率低；有建設(shè)，無體系；無法圍繞庫(kù)存分析、經(jīng)營(yíng)在線等相關(guān)業(yè)務(wù)主體開展關(guān)鍵業(yè)務(wù)的相關(guān)性分析和運(yùn)營(yíng)工作，深挖業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提出業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，以數(shù)據(jù)支撐領(lǐng)導(dǎo)決策。(4)數(shù)據(jù)服務(wù)周期流程長(zhǎng)：服務(wù)模式以需求受理的服務(wù)方式為主，最終都堆積到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，取數(shù)服務(wù)周期與報(bào)表服務(wù)周期消時(shí)長(zhǎng)；項(xiàng)目涉及的數(shù)據(jù)引用需要從原始明細(xì)數(shù)據(jù)開始梳理，整個(gè)數(shù)據(jù)開發(fā)周期長(zhǎng)。(三)解決方案順豐以業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)湖底盤為基礎(chǔ)，幫助客戶建設(shè)大中臺(tái)小前臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、復(fù)用，加速創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用落地。順豐科技還以高效連接數(shù)據(jù)的供給和消費(fèi)，沉淀數(shù)據(jù)公共能力的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)按需安全共享。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為客戶企業(yè)全域數(shù)據(jù)的共享能力中心，旨在提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等全鏈路的一站式產(chǎn)品+技術(shù)+服務(wù)，構(gòu)建面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。順豐科技還推出數(shù)據(jù)中臺(tái)全景圖1+1+N+X體系，其中一個(gè)物流底盤指基于第四代大數(shù)據(jù)框架的混合云數(shù)據(jù)湖，產(chǎn)品整體上包括：彈性資源層、融合計(jì)算層、數(shù)據(jù)洞察層和安全中心，能為客戶提供更簡(jiǎn)單、更安全、更高效的數(shù)據(jù)湖服務(wù)。順豐科技建立了一套完善的數(shù)據(jù)治理體系：明確標(biāo)準(zhǔn)、口徑、職責(zé)，進(jìn)行主數(shù)據(jù)治理。同時(shí)建設(shè)各業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)模型，促進(jìn)數(shù)據(jù)全域共享。N個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景開發(fā)，賦能主干業(yè)務(wù)應(yīng)用；X個(gè)物流AI模型：實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈能力從自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)變。5集圖3順豐數(shù)據(jù)中臺(tái)全景圖1+1+N+X體系資料來源：順豐科技有限公司?！按嫠惴蛛x，彈性伸縮”、“實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，批流合一”以及“多云管理，跨云計(jì)算”三大特性是順豐大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心能力。順豐大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過數(shù)據(jù)安全管理統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)，租戶隔離，授權(quán)，審計(jì)等方式安全管理數(shù)據(jù)。通過隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不共享模型參數(shù)共享，確?？蛻魧?duì)數(shù)據(jù)密鑰有自主管理權(quán)、確保通信安全、確保數(shù)據(jù)落地加密安全。整個(gè)案例的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)為多云數(shù)據(jù)湖和跨云分析技術(shù)，當(dāng)前主流云廠商只聚焦在自身單云的產(chǎn)品能力建設(shè)。順豐混合云數(shù)據(jù)湖從客戶角度出發(fā)，已具備多云統(tǒng)一管理和跨云統(tǒng)一計(jì)算的能力：支持跨云、跨大數(shù)據(jù)分析引擎的融合分析支持無感優(yōu)化用戶大數(shù)據(jù)架構(gòu)，支撐已有技術(shù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)向云上數(shù)倉(cāng)的平滑過渡支持跨云、跨大數(shù)據(jù)引擎全局統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，支持基于代價(jià)估算的全局解析執(zhí)行引擎(四)取得成效順豐混合云數(shù)據(jù)湖為客戶節(jié)省大量的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，特別是618、雙11、雙12等資源波動(dòng)比較大的時(shí)間，幫助客戶縮短數(shù)倉(cāng)更新時(shí)間，提高分析效率，提供更快更實(shí)時(shí)的決策支持。彈性資源伸縮的降本增效，將存算分離彈性架構(gòu)應(yīng)用于該客戶，為客戶節(jié)省大量的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，幫助客戶縮短數(shù)倉(cāng)更新時(shí)間，提高分析效率，提供更快更實(shí)時(shí)的決策支持。在該案例應(yīng)用過程中，共為客戶節(jié)省其400臺(tái)服務(wù)器資源，數(shù)倉(cāng)計(jì)算效率提升4倍。目前6集針對(duì)快消、零售、政務(wù)、央國(guó)企、物流、教育等行業(yè)均提供了個(gè)性化的解決方案，并同步打造參數(shù)共享、生態(tài)共贏體系，默認(rèn)為每一個(gè)公有云和私有云客戶部署一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)不共享，但是模型參數(shù)共享，構(gòu)建隱私計(jì)算數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。對(duì)于整個(gè)行業(yè)存在以下推動(dòng)作用：(1)打破現(xiàn)有企業(yè)多云或跨云計(jì)算、存儲(chǔ)等困境，為客戶提供極致彈性、無感、安全、簡(jiǎn)單易用的云上數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)構(gòu)建不同行業(yè)、公司的數(shù)據(jù)生態(tài)，共享成熟模型參數(shù)，構(gòu)建隱私計(jì)算數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，為數(shù)據(jù)生態(tài)共贏助力。圖4產(chǎn)品核心能力-數(shù)據(jù)共享(數(shù)據(jù)生態(tài)共贏)資料來源：順豐科技有限公司。二、一汽物流-一汽物流數(shù)字孿生平臺(tái)(一)案例簡(jiǎn)介在一汽物流數(shù)字化戰(zhàn)略方針指導(dǎo)下，2020年起至2022年一汽物流有限公司規(guī)劃打造數(shù)字孿生產(chǎn)品，該產(chǎn)品滿足一汽物流實(shí)地場(chǎng)景數(shù)字孿生需求，不斷打磨，應(yīng)用實(shí)施于一汽物流業(yè)務(wù)需要的物流場(chǎng)景。在工廠板塊，打造黑燈自動(dòng)化物流工廠，由于作業(yè)場(chǎng)景空間大，智能設(shè)備工作在料架底層難以定位，智能設(shè)備并發(fā)工作作業(yè)量大等特點(diǎn)，導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)管理存在痛點(diǎn)難點(diǎn)。在整車物流板塊，一汽物流同時(shí)管理30余個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)，分布在全國(guó)各地，每年有幾百萬輛的整車倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)管理需要，數(shù)量龐大，難以快速鎖定管理現(xiàn)場(chǎng)。在空間時(shí)間維度為了解決現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管理問題、突破物理空間限制、同時(shí)落實(shí)一汽集團(tuán)公司戰(zhàn)略要求，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一汽7集物流數(shù)字孿生應(yīng)用，布局實(shí)現(xiàn)工廠物流、整車物流，倉(cāng)儲(chǔ)板塊數(shù)字業(yè)務(wù)孿生。(二)針對(duì)痛點(diǎn)一汽物流投入AGV自動(dòng)作業(yè)設(shè)備，打造黑燈自動(dòng)化物流工廠，由于作業(yè)場(chǎng)景空間大，智能設(shè)備工作在料架底層難以定位，智能設(shè)備并發(fā)工作作業(yè)量大等特點(diǎn)，導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)管理存在痛點(diǎn)難點(diǎn)。在整車物流板塊，一汽物流同時(shí)管理30余個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)，分布在全國(guó)各地，每年有幾百萬輛的整車倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)管理需要，數(shù)量龐大，難以快速鎖定管理現(xiàn)場(chǎng)。(三)解決方案在全國(guó)概覽層面，全國(guó)業(yè)務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)得以呈現(xiàn)，公鐵水三級(jí)聯(lián)運(yùn)予以孿生，整車零部件物流業(yè)務(wù)給以覆蓋。重點(diǎn)基地城市維度以長(zhǎng)春基地為例對(duì)一汽紅旗、一汽解放、一汽-大眾、一汽奔騰、一汽豐越短駁運(yùn)輸進(jìn)行城市高度孿生，直視路線，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)告警。廠區(qū)內(nèi)視圖方面，對(duì)廠區(qū)內(nèi)各庫(kù)房在庫(kù)周轉(zhuǎn)與庫(kù)房布局進(jìn)行孿生展現(xiàn)。庫(kù)內(nèi)視角方面依托各系統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同，對(duì)人員、作業(yè)車輛、貨物信息、實(shí)時(shí)場(chǎng)景四大維度進(jìn)行全面孿生。借助現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭的資源與數(shù)字孿生的比對(duì)，完成了賽博空間與現(xiàn)實(shí)空間的實(shí)時(shí)對(duì)比驗(yàn)證，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了作業(yè)場(chǎng)景參數(shù)化的歷史回溯。圖5一汽物流汽車物流數(shù)字孿生四維結(jié)構(gòu)圖資料來源：一汽物流有限公司。8集以某主機(jī)廠某線邊庫(kù)實(shí)際業(yè)務(wù)為例，依托一汽物流AWCS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐，一汽物流數(shù)字孿生完成對(duì)AGV庫(kù)內(nèi)應(yīng)用的實(shí)時(shí)孿生，與現(xiàn)實(shí)世界完全一致，可在孿生客戶端查看庫(kù)內(nèi)人員作業(yè)詳情，AGV運(yùn)行信息詳情，貨物信息詳情，庫(kù)內(nèi)庫(kù)位布局信息詳情等庫(kù)內(nèi)全部作業(yè)信息。利用庫(kù)內(nèi)影像資源完成了對(duì)庫(kù)內(nèi)物理世界與作業(yè)動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)管控與人員、車輛、貨物、場(chǎng)地信息全時(shí)段可查。依托VWMS、VTMS整合整車溯源、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)型國(guó)家智慧物流樞紐園的應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)從下線、倒運(yùn)、入庫(kù)、質(zhì)檢、入位、備車出庫(kù)的全流程作業(yè)孿生。一汽物流數(shù)字孿生應(yīng)用的建設(shè)是行業(yè)內(nèi)率先將前沿信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的大膽嘗試，展示了公司追求尖端技術(shù)的決心，是對(duì)公司數(shù)智化建設(shè)成果最直觀的展現(xiàn)。圖6一汽物流數(shù)字孿生平臺(tái)工廠物流孿生：一汽物流零部件庫(kù)AGV倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)拍資料來源：一汽物流有限公司。9集圖7一汽物流數(shù)字孿生平臺(tái)工廠物流孿生：一汽物流零部件庫(kù)AGV倉(cāng)儲(chǔ)孿生場(chǎng)景資料來源：一汽物流有限公司。圖8一汽物流數(shù)字孿生平臺(tái)工廠物流孿生：一汽物流零部件庫(kù)視頻孿生同步場(chǎng)景資料來源：一汽物流有限公司。集圖9一汽物流數(shù)字孿生平臺(tái)整車倉(cāng)儲(chǔ)孿生：某主機(jī)廠下線倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)場(chǎng)景資料來源：一汽物流有限公司。圖10一汽物流數(shù)字孿生平臺(tái)整車倉(cāng)儲(chǔ)孿生：整車下線、倒運(yùn)至備車發(fā)運(yùn)孿生資料來源：一汽物流有限公司。(四)取得成效“場(chǎng)”四個(gè)方面搭建孿生三維模型，利用數(shù)智化的手段采集四個(gè)維度的數(shù)據(jù)，為未來汽車物流領(lǐng)域數(shù)字孿生的工作的進(jìn)一步開展指明了工作方向。數(shù)字孿生技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化上的創(chuàng)新：利用世界頂級(jí)三維引擎技術(shù)整合一汽物流自有庫(kù)內(nèi)智能設(shè)備控制系統(tǒng)AWCS的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)與作業(yè)數(shù)據(jù)支撐，打造與物理世界同步的數(shù)字孿生物流世界。利用一汽物流自建服務(wù)器大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源完成對(duì)物理世界與數(shù)字世界的完整記錄，不同于傳統(tǒng)攝像頭記錄的監(jiān)控錄像，數(shù)字孿生的集歷史回溯支持即時(shí)查看歷史人員工作內(nèi)容、AGV車輛作業(yè)參數(shù)、庫(kù)存信息、庫(kù)內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)情況，豐富了傳統(tǒng)監(jiān)控之有視頻圖像缺少結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的缺陷，為管理者提供了強(qiáng)有力的數(shù)智化管理工具。一汽物流經(jīng)過不斷的探索總結(jié)出一套成熟的適用于汽車物流的技術(shù)選型，技術(shù)選型涵蓋三維引擎應(yīng)用、作業(yè)數(shù)據(jù)處理、通信模式適配、影像技術(shù)與作業(yè)孿生同步算法、多源數(shù)據(jù)融合、多終端共享同步等一系列技術(shù)的積累，形成了一套具有極高行業(yè)借鑒價(jià)值的數(shù)字孿生技術(shù)棧。模式創(chuàng)新：一汽物流的數(shù)字孿生不同于傳統(tǒng)本地?cái)?shù)字孿生固化的模式，利用高性能3D引擎結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程可回溯的數(shù)字孿生管控模式，大大提升企業(yè)數(shù)智化水平。流程創(chuàng)新：將傳統(tǒng)物流作業(yè)模式搬移到賽博空間，讓用戶突破物理限制完成作業(yè)，深入貫徹?cái)?shù)智化精神，用全新的工作模式解決傳統(tǒng)物流痛點(diǎn)。一汽物流數(shù)字孿生通過實(shí)踐建立的四維數(shù)字孿生場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)，可以全面涵蓋汽車物流中整車、零部件、備品、新業(yè)態(tài)等全部業(yè)務(wù)孿生需求，是汽車物流數(shù)字孿生的底座級(jí)的探索，為行業(yè)內(nèi)的數(shù)字孿生實(shí)踐工作指明了方向,為一汽集團(tuán)數(shù)字孿生戰(zhàn)略做出實(shí)踐表率。三、中都物流-整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)管理系統(tǒng)(一)案例簡(jiǎn)介中都物流有限公司(以下簡(jiǎn)稱“中都物流”)成立于2008年，由北汽集團(tuán)和首鋼集團(tuán)發(fā)起設(shè)立，是國(guó)家5A級(jí)物流企業(yè)、國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、北京市“專精特新”小巨人，是專注于汽車產(chǎn)業(yè)的智慧供應(yīng)鏈解決方案和一體化服務(wù)商，業(yè)務(wù)覆蓋汽車全產(chǎn)業(yè)鏈物流服務(wù)。公司旗下中都澳通國(guó)際物流業(yè)務(wù)依托涉及的汽車整車倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)實(shí)際情況，自主研發(fā)整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)系統(tǒng)，覆蓋商品車在港口驗(yàn)車、收車入港、出港裝船、地面服務(wù)、報(bào)關(guān)服務(wù)、海關(guān)查驗(yàn)服務(wù)等所有環(huán)節(jié)作業(yè)，實(shí)現(xiàn)整車出口車碼頭作業(yè)流程自動(dòng)化管理，保障高效作業(yè)的同時(shí)，穩(wěn)步降低國(guó)際物流運(yùn)營(yíng)與管理成本。本項(xiàng)目已成功應(yīng)用于中都澳通國(guó)際物流出口報(bào)關(guān)業(yè)務(wù)，覆蓋上海海通、寧波梅西、太倉(cāng)滾裝碼頭，根據(jù)產(chǎn)量預(yù)估三年總產(chǎn)值約5000萬元，每年節(jié)約成本約百萬元。中都物流將聚焦在國(guó)際業(yè)務(wù)的全鏈條拓展，打造新型智能化國(guó)際物流管理生態(tài)平臺(tái)。集(二)針對(duì)痛點(diǎn)整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)業(yè)務(wù)主要面向各出口港倉(cāng)儲(chǔ)整車的庫(kù)內(nèi)管理及報(bào)關(guān)服務(wù)，此類業(yè)務(wù)場(chǎng)景涉及大量室外作業(yè)流程，目前多數(shù)港口業(yè)務(wù)作業(yè)環(huán)境及自動(dòng)化水平不一，面臨的主要問題如下。1、作業(yè)效率低目前現(xiàn)場(chǎng)所有作業(yè)場(chǎng)景的運(yùn)轉(zhuǎn)都需要人工通過紙質(zhì)單據(jù)的方式進(jìn)行操作記錄并流轉(zhuǎn)，為了對(duì)業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)容以及作業(yè)情況進(jìn)行留痕，現(xiàn)場(chǎng)通常會(huì)對(duì)車輛及服務(wù)狀況進(jìn)行手工登記并拍照留存，重復(fù)工作量比較大，而且各個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)都需要大量的人工參與共同配合才能完成，作業(yè)效率低下、且容易出錯(cuò)，業(yè)務(wù)規(guī)模很難擴(kuò)展，同時(shí)紙質(zhì)單據(jù)在流轉(zhuǎn)過程耗時(shí)長(zhǎng)、也容易丟失，還增加了額外的紙質(zhì)文件的成本支出，綜合物流成本高，待到業(yè)務(wù)高峰時(shí)，會(huì)將業(yè)務(wù)作業(yè)效率低的特點(diǎn)更加凸顯出來。2、過程管理復(fù)雜汽車物流倉(cāng)儲(chǔ)管理作業(yè)處理環(huán)節(jié)多、重復(fù)性高、內(nèi)容相對(duì)分散，線下化的管理方式比較粗放，無法對(duì)作業(yè)過程進(jìn)行細(xì)致的記錄及分析，業(yè)務(wù)信息傳遞速度慢，通常按日?qǐng)?bào)/周報(bào)的形式對(duì)作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行手工匯總整理后進(jìn)行分享，作業(yè)結(jié)果不能實(shí)時(shí)反饋到業(yè)務(wù)管理者及客戶手上，出現(xiàn)問題也無法及時(shí)反向追溯，時(shí)效性差，無法進(jìn)行全流程的精益化管理。3、運(yùn)營(yíng)決策慢目前所有客戶商品車出口計(jì)劃都是在車輛到港前通過電話或郵件的方式進(jìn)行溝通的，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和及時(shí)性難以保障，碼頭倉(cāng)儲(chǔ)管理人員無法提前進(jìn)行資源的協(xié)調(diào)與配置，包括碼頭現(xiàn)場(chǎng)倉(cāng)儲(chǔ)資源的調(diào)配以及現(xiàn)場(chǎng)第三方作業(yè)人員以及設(shè)備的配置，都會(huì)由于信息資源不一致或信息滯后等因素導(dǎo)致無法有效地保障作業(yè)效率和內(nèi)部監(jiān)督管控，進(jìn)而影響整體管理決策；并且在出口報(bào)關(guān)服務(wù)過程中缺失有機(jī)協(xié)同作業(yè)的依據(jù)，導(dǎo)致整個(gè)業(yè)務(wù)過程冗長(zhǎng)、繁雜，給業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理帶來不便；4、數(shù)據(jù)應(yīng)用不便傳統(tǒng)的手工作業(yè)方式都是通過線下保存紙質(zhì)文件憑證進(jìn)行存檔管理的，沒有第三方系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)支撐，無法保證數(shù)據(jù)完整性及準(zhǔn)確性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)流程復(fù)雜、數(shù)據(jù)核對(duì)工作強(qiáng)度集大、易出錯(cuò)，數(shù)據(jù)分析操作不便，無法挖掘提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值。(三)解決方案1、實(shí)施方案對(duì)整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)服務(wù)業(yè)務(wù)中面臨的以上痛點(diǎn)問題，制定了一套具有企業(yè)特色的信息化解決方案，具體模式及流程如下。圖11業(yè)務(wù)流程圖資料來源：中都物流有限公司。(1)數(shù)據(jù)集成服務(wù)通過與客戶業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的成功集成，取代了傳統(tǒng)線下數(shù)據(jù)的傳輸方式，實(shí)現(xiàn)跨組織、跨平臺(tái)之間的系統(tǒng)互聯(lián)互通共享，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確傳輸與處理。通過將客戶車輛入港計(jì)劃以及報(bào)關(guān)計(jì)劃通過數(shù)據(jù)接口的形式接收到報(bào)關(guān)系統(tǒng)中，可以實(shí)時(shí)掌握業(yè)務(wù)計(jì)劃信息，提前對(duì)運(yùn)力、接車、在庫(kù)維護(hù)、報(bào)關(guān)服務(wù)等軟硬件及人力資源進(jìn)行配置，有效提升業(yè)務(wù)管理效率。通過無紙化操作系統(tǒng)的部署及實(shí)施，替代傳統(tǒng)手工賬的作業(yè)模式，作業(yè)人員可隨時(shí)隨地掃碼進(jìn)行作業(yè)流程記錄，系統(tǒng)自動(dòng)更新計(jì)劃數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)及狀態(tài)，并通過數(shù)據(jù)接口回傳給客戶集業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息實(shí)時(shí)更新并共享，客戶可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)情況，同時(shí)可保證整體業(yè)務(wù)能夠有序開展。(2)自動(dòng)化作業(yè)流程在無紙化操作系統(tǒng)的支持下，作業(yè)人員使用特定PDA設(shè)備接收及處理作業(yè)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)商品車入港、質(zhì)檢、地面服務(wù)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)、處理及傳輸，使業(yè)務(wù)操作過程透明化，通過系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別作業(yè)狀態(tài)并自動(dòng)完成國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)及報(bào)關(guān)業(yè)務(wù)流程，可節(jié)約業(yè)務(wù)人力資源及溝通成本、提升業(yè)務(wù)操作效率以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。(3)數(shù)據(jù)分析服務(wù)通過數(shù)據(jù)分析服務(wù)的應(yīng)用，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)及服務(wù)全作業(yè)流程節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)記錄與呈現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)分析，用戶可在不同維度上對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及匯總，可輔助業(yè)務(wù)管理者直觀掌握業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，通過對(duì)異常數(shù)據(jù)的監(jiān)控與預(yù)警，企業(yè)能及時(shí)洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問題及安全隱患問題，更快速地響應(yīng)及解決業(yè)務(wù)過程中碰到的問題，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí)通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，可為財(cái)務(wù)結(jié)算及承運(yùn)商KPI考核提供數(shù)據(jù)支撐，做到有規(guī)可依、有據(jù)可查，實(shí)現(xiàn)精益化業(yè)務(wù)管理。2、方案架構(gòu)系統(tǒng)采用相對(duì)領(lǐng)先的SpringCloud分布式微服務(wù)架構(gòu)，支持通過中間件快速搭建分布式應(yīng)用系統(tǒng)，將不同應(yīng)用封裝為一組小型的獨(dú)立的服務(wù)，安全穩(wěn)定、可擴(kuò)展性好。系統(tǒng)依托MySql數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，整合第三方服務(wù)及高可用的服務(wù)集群進(jìn)行系統(tǒng)服務(wù)管理，該方案總共包含三個(gè)部分，整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)主系統(tǒng)、移動(dòng)端無紙化操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)主系統(tǒng)是該方案的主模塊，用于所有業(yè)務(wù)流程的發(fā)起、管理、維護(hù)、操作記錄，包含基礎(chǔ)信息管理、入庫(kù)管理、質(zhì)檢管理、庫(kù)存管理、在庫(kù)維護(hù)管理、報(bào)關(guān)服務(wù)管理、出庫(kù)管理、系統(tǒng)管理、報(bào)表管理、接口管理等功能。移動(dòng)端無紙化操作系統(tǒng)是業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)操作的主要支撐模塊，用于支持所有智能化、無紙化功能的實(shí)際操作，包含收車、質(zhì)檢、在庫(kù)維護(hù)、海關(guān)查驗(yàn)等功能。數(shù)據(jù)集成平臺(tái)主要用于與上下游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)過程的記錄以及報(bào)關(guān)文件的傳輸?shù)取＜瘓D12系統(tǒng)架構(gòu)圖資料來源：中都物流有限公司。(四)取得成效本項(xiàng)目適用于汽車國(guó)際物流港口特定作業(yè)下的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域作業(yè)管理專業(yè)化、智能化、高效化、精益化，同時(shí)延伸應(yīng)用服務(wù)鏈條至上下游生產(chǎn)企業(yè)及服務(wù)供應(yīng)商，提供技術(shù)成果應(yīng)用的互聯(lián)共享。具體的綜合效益分析如下。(1)全流程管理：實(shí)現(xiàn)作業(yè)全程從計(jì)劃接收、倉(cāng)儲(chǔ)物流狀態(tài)、倉(cāng)儲(chǔ)物流節(jié)點(diǎn)、報(bào)關(guān)服務(wù)節(jié)點(diǎn)及狀態(tài)等全流程的監(jiān)管、以及服務(wù)過程中憑證文件的管理及傳輸，同時(shí)通過線上數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)流程監(jiān)管的同時(shí)實(shí)現(xiàn)作業(yè)流程的優(yōu)化。(2)降本增效：通過同上下游客戶服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，打通不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，通過信息化手段實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)化的作業(yè)方式，顯著降低人員、管理、運(yùn)營(yíng)等綜合成本，極大地提升了國(guó)際物流港口倉(cāng)儲(chǔ)、報(bào)關(guān)服務(wù)作業(yè)效率及信息傳輸效率，也為社會(huì)汽車物流業(yè)降本增效做出貢獻(xiàn)。(3)標(biāo)準(zhǔn)示范：項(xiàng)目目前正積極優(yōu)化完善，保證出口報(bào)關(guān)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)，努力拓展國(guó)際物流進(jìn)口業(yè)務(wù)的實(shí)施及應(yīng)用、以及國(guó)際物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)的全鏈條延申，為汽車產(chǎn)業(yè)國(guó)集際物流港口做應(yīng)用推廣示范，為全行業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用發(fā)揮領(lǐng)先案例示范與成果共享作用。國(guó)際物流報(bào)關(guān)系統(tǒng)通過系統(tǒng)集成技術(shù)實(shí)時(shí)與客戶系統(tǒng)進(jìn)行互聯(lián)互通，替代了傳統(tǒng)人工記賬然后整理歸檔線下傳輸?shù)淖鳂I(yè)模式，極大提高了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)效率、系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性，改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率以及用戶體驗(yàn)，同時(shí)通過實(shí)時(shí)跨組織、跨平臺(tái)觸發(fā)更新業(yè)務(wù)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過程的透明化，提升客戶滿意度。應(yīng)用本方案后，整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)業(yè)務(wù)取得如下效果：作業(yè)操作流程港口入庫(kù)工作量減少80%，商品車質(zhì)檢登記工作量減少90%，在庫(kù)維護(hù)工作量減少80%，實(shí)現(xiàn)與上下游系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)對(duì)接，管理效率大幅提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”，本項(xiàng)目助力國(guó)際物流業(yè)務(wù)初步實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)優(yōu)化”，通過標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的滲透和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，逐步實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”，推動(dòng)數(shù)字化業(yè)務(wù)落地。表1整車國(guó)際物流倉(cāng)儲(chǔ)報(bào)關(guān)系統(tǒng)項(xiàng)目效果對(duì)比業(yè)務(wù)模塊項(xiàng)目實(shí)施前項(xiàng)目實(shí)施后入庫(kù)計(jì)劃接收及時(shí)性短信或郵件傳輸，信息滯后，準(zhǔn)確率低系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)接，及時(shí)、準(zhǔn)確入庫(kù)操作工作量手工抄錄，工作量大掃碼入庫(kù)，一鍵提交，減少80%入庫(kù)工作量質(zhì)檢登記工作量人工遞送，手抄結(jié)果(受缺件影響，質(zhì)損率達(dá)90%以上)掃碼操作，一鍵提交，減少90%工作量在庫(kù)維護(hù)服務(wù)工作量手工抄錄，工作量大掃碼登記，一鍵提交，減少80%工作量報(bào)關(guān)計(jì)劃接收及時(shí)性短信或郵件傳輸，信息滯后，準(zhǔn)確率低系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)接，及時(shí)、準(zhǔn)確報(bào)關(guān)文件傳輸時(shí)效3-5個(gè)工作日實(shí)時(shí)傳輸，在線查看業(yè)務(wù)流程管理業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多，流程長(zhǎng)，效率低提高流程運(yùn)轉(zhuǎn)速度，管理效率大幅提升資料來源：中都物流有限公司。四、聯(lián)晟智達(dá)-全渠道一盤貨SEC統(tǒng)倉(cāng)共配系統(tǒng)(一)案例簡(jiǎn)介SEC，中文意思是直達(dá)客戶，來源于英文“shippingtoendcustomers”的首字母縮寫，是為支持聯(lián)想中國(guó)區(qū)直供客戶專門搭建的一套物流倉(cāng)配一體運(yùn)作體系。體系主要涵蓋：客戶訂單管理(分銷/經(jīng)銷下單)，倉(cāng)儲(chǔ)單品管理(SN出入庫(kù)掃描管理/先進(jìn)先出管理等)，配送計(jì)劃管理，物流全程可視化管理、退貨管理、費(fèi)用結(jié)算管理，出入存和運(yùn)作指標(biāo)等報(bào)表管集理等。SEC模式運(yùn)作之前的聯(lián)想銷售物流體系是先從聯(lián)想中央倉(cāng)(CDC)送貨到省會(huì)倉(cāng) (RDC),RDC再落地分撥到分銷商倉(cāng)，分銷商接到經(jīng)銷的訂單需求后再自行安排物流公司送到經(jīng)銷庫(kù)房或門店。實(shí)施SEC模式后的物流體系是從聯(lián)想中央倉(cāng)(CDC)送貨到省會(huì)倉(cāng)(RDC)，到了省會(huì)倉(cāng)，就代表分銷已收貨(分銷商授權(quán)RDC代表收貨)，取消了分銷的庫(kù)房，分銷的經(jīng)銷或最終客戶有銷售需求，分銷會(huì)發(fā)出貨指令到RDC，RDC物流配送到經(jīng)銷庫(kù)房或最終的收貨客戶和門店，該模式把所有分銷的貨物集中由聯(lián)想指定的物流公司統(tǒng)一進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)管理和配送管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)倉(cāng)共配。資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。(二)針對(duì)痛點(diǎn)隨著ICT行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，利潤(rùn)越來越薄，且因整個(gè)銷售鏈條不透明，庫(kù)存積壓嚴(yán)重，庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)也居高不下，如何拉通庫(kù)存，實(shí)施庫(kù)存一盤貨管理，提升整個(gè)鏈條健康良性發(fā)展，是聯(lián)想面臨的難題。同時(shí)，做為聯(lián)想強(qiáng)大銷售支撐的分銷體系，分銷商的壓力也越來越大，管理成本也是逐年增加，特別是在物流管控上，由于分銷商各自負(fù)責(zé)自有物流，缺乏規(guī)模效應(yīng)，缺乏物流專業(yè)人才，成本、效率和服務(wù)水平都偏低，物流安全問題更為突出，比如小專線物流公司跑路現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，出現(xiàn)重大交通事故小專線物流公司的賠付能力，小專線物流公司大多不買保險(xiǎn)導(dǎo)致的無法預(yù)估的損失等。如何解決這些供應(yīng)鏈內(nèi)外交困的問題，集是聯(lián)想交給聯(lián)晟智達(dá)的一個(gè)挑戰(zhàn)。聯(lián)晟智達(dá)經(jīng)過和業(yè)務(wù)部門的認(rèn)真探討，研究和分析，認(rèn)為物流直達(dá)是品牌廠商的必經(jīng)之路。因此，在此背景下，2013年啟動(dòng)了統(tǒng)倉(cāng)共配SEC模式試點(diǎn)，2014年全國(guó)推廣，取得了比較好的企業(yè)效果和社會(huì)效果。依托共享經(jīng)濟(jì)和共同配送思想理念，實(shí)踐商流和物流分離，將企業(yè)下游銷售體系物流職能進(jìn)行合并整合，通過專業(yè)的倉(cāng)配一體SEC物流平臺(tái)為客戶和客戶的客戶提供綜合性價(jià)比更高的優(yōu)質(zhì)物流服務(wù)體驗(yàn)，提升整個(gè)銷售鏈條的效率和建立共贏的生態(tài)體系，同時(shí)也為提升社會(huì)高效物流效率和降低社會(huì)物流成本做了有益的嘗試和探索。圖14統(tǒng)倉(cāng)共配SEC系統(tǒng)針對(duì)痛點(diǎn)分析資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。(三)解決方案統(tǒng)倉(cāng)共配SEC模式是商流保持不變，經(jīng)銷向分銷下單，分銷向聯(lián)想下單，生意交易的邏輯不變。但物流發(fā)生了變化，聯(lián)想從工廠倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨到聯(lián)想RDC，RDC收貨就代表分銷收貨，同時(shí)將庫(kù)存數(shù)據(jù)及時(shí)共享給分銷，分銷收到經(jīng)銷的指令后，通知RDC發(fā)貨到最終的收貨客戶。集SEC圖資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。到貨后掃描入庫(kù)與預(yù)到貨信息比對(duì)，確認(rèn)實(shí)物信息準(zhǔn)確，并向分銷提供詳細(xì)的庫(kù)存報(bào)表。經(jīng)銷商下單，分銷商通過SEC系統(tǒng)維護(hù)訂單或EDI對(duì)接，RDC通過SEC系統(tǒng)接收分銷下達(dá)的配送指令出貨，經(jīng)銷商確認(rèn)收貨，SEC系統(tǒng)向分銷反饋全程配送信息和庫(kù)存信息，并實(shí)時(shí)將這些數(shù)據(jù)反饋回聯(lián)想，便于聯(lián)想做市場(chǎng)和生產(chǎn)預(yù)測(cè)。圖16統(tǒng)倉(cāng)共配SEC系統(tǒng)信息流轉(zhuǎn)方案資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。那么我們?nèi)绾瓮七M(jìn)和保障統(tǒng)倉(cāng)共配SEC系統(tǒng)落地呢？1、匹配銷售業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。要推進(jìn)統(tǒng)倉(cāng)共配SEC模式，物流部門單方面的推進(jìn)是沒法成功的，需要與公司高層和業(yè)務(wù)銷售部門一起來推動(dòng)，需要說服公司高層和業(yè)務(wù)銷售部門，確保統(tǒng)倉(cāng)共配SEC模式能與公司的銷售戰(zhàn)略規(guī)劃相匹配。這是確保推進(jìn)SEC模式成功的關(guān)鍵前提。0集圖17業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。2、匹配分銷體系的物流能力。如與公司的戰(zhàn)略匹配，第二步就是要確保物流體系有能力能承接，要做統(tǒng)倉(cāng)共配，物流體系一定要比分銷自己做的物流體系更有競(jìng)爭(zhēng)力，無論是在物流網(wǎng)絡(luò)，成本，時(shí)效，服務(wù)質(zhì)量等方面，否則該項(xiàng)目也只能是面臨失敗和客戶的無休止的抱怨和投訴。圖18物流能力匹配物流網(wǎng)絡(luò)資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。1集圖19物流能力匹配運(yùn)營(yíng)能力資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。3、匹配強(qiáng)大的系統(tǒng)能力。統(tǒng)倉(cāng)共配需要有一套強(qiáng)大的物流系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)OMS/TMS/WMS功能，因分銷以前有自己的物流系統(tǒng)或ERP系統(tǒng)(版本不一/風(fēng)格不一/功能不一等)，如何確保統(tǒng)倉(cāng)共配能順利推進(jìn)，強(qiáng)大的物流系統(tǒng)很關(guān)鍵，需要讓分銷可以通過該系統(tǒng)下銷售訂單或做EDI對(duì)接，可以讓分銷實(shí)時(shí)看到其庫(kù)存和貨物的配送狀態(tài)。這都需要提前設(shè)計(jì)出一套適合的強(qiáng)大的物流系統(tǒng)。同時(shí)，要充分利用好數(shù)字化技術(shù)，比如聯(lián)晟智達(dá)將全國(guó)所有的倉(cāng)進(jìn)行CCTV聯(lián)網(wǎng)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在物流合同及物流無紙化上，所有的操作環(huán)節(jié)都用無線PDA，AGV應(yīng)用，物理運(yùn)作映射的控制塔系統(tǒng)，城配智能排單和路徑優(yōu)化系統(tǒng)等。圖20系統(tǒng)能力匹配數(shù)字化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)2集資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。圖21系統(tǒng)能力匹配物流控制塔系統(tǒng)資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。4、先試點(diǎn)后推廣。具體實(shí)施的時(shí)候需要穩(wěn)步推進(jìn)，逐步實(shí)施，可以先找1到2個(gè)區(qū)域進(jìn)行試點(diǎn)，看試點(diǎn)效果，打通各環(huán)節(jié)，同時(shí)消除分銷的顧慮，更讓分銷看到實(shí)施后的好處，再進(jìn)行全國(guó)的推廣。圖22發(fā)展歷程資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。(四)取得成效統(tǒng)倉(cāng)共配SEC模式實(shí)施后的效果主要體現(xiàn)在，首先，全國(guó)倉(cāng)庫(kù)數(shù)量從原來的452個(gè)降低到34個(gè)，降幅為92%，除廣東、福建、山東和內(nèi)蒙為2個(gè)外，其余省份都只有一個(gè)省倉(cāng)。其次，端到端時(shí)效提升33%，端到端時(shí)效降低了30小時(shí)，從4天降低為2.8天；再次，端到端的物流成本下將28%(備注：品牌廠商的物流成本會(huì)增加，分銷商的物流成本會(huì)降低，但端到端成本會(huì)下降28%，所以需要看整體鏈條物流成本)；最后是搬運(yùn)次數(shù)減少2次，貨損整體下降了30%。3集資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。同時(shí)，對(duì)聯(lián)想來說，最重要的效果是拉通了庫(kù)存，使得整體庫(kù)存降低和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高。對(duì)分銷來說，解決了他們的生產(chǎn)力，讓他們可以更加專注他們的銷售特長(zhǎng)，把專業(yè)的事情交給專業(yè)的人去操作。對(duì)物流商來說，該模式提升了他們的規(guī)模效應(yīng)(貨量翻倍)，盈利能力提升，跟品牌廠商合作也更緊密，競(jìng)爭(zhēng)力和護(hù)城河能力也得到比較大的提升。該模式對(duì)所有的參與方都能帶來極大的好處，實(shí)現(xiàn)多方共盈，資源共享，深度協(xié)同，形成良性的生態(tài)運(yùn)作體系。倉(cāng)共配SEC系統(tǒng)企業(yè)收益資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。2018年，聯(lián)想首次提出“轉(zhuǎn)型四大賽道”的概念，即智能物聯(lián)，智慧行業(yè)，智慧渠道和智慧服務(wù)，其中智慧渠道重點(diǎn)是發(fā)力智慧零售來酷科技，智慧零售要求物流不僅要支持4集ToB體系還要支持ToC體系，還要互相融合，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存共享和就近配送，實(shí)現(xiàn)線上和線下高度融合的全渠道物流模式。通過統(tǒng)倉(cāng)共配SEC模式實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)沉淀和積累，聯(lián)晟智達(dá)建立了強(qiáng)大的覆蓋全國(guó)的縱深網(wǎng)絡(luò)布局，到達(dá)全國(guó)所有縣和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，能有效地支持ToB(分銷/總代/大企業(yè))及ToB(經(jīng)銷商/門店/中小企業(yè)模式)和ToC(B2C模式，上海/合肥/北京/深圳/武漢/成都/西安等中央倉(cāng)或省倉(cāng)發(fā)全國(guó)ToC客戶)物流業(yè)務(wù)。為此，聯(lián)晟智達(dá)在SEC1.0模式物流體系的基礎(chǔ)上升級(jí)改造成全渠道物流支持體系SEC2.0模式，用一套體系來支持所有的業(yè)務(wù)模式，讓物流成為聯(lián)想全渠道業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。圖25SEC2.0(智能履約中心)全景圖資料來源：聯(lián)晟智達(dá)(海南)供應(yīng)鏈管理有限責(zé)任公司。五、順豐科技-AIOT基于視覺AI的“暴力分揀”管控、智慧安檢和全鏈路可視化追溯(一)案例簡(jiǎn)介順豐科技的視覺AI產(chǎn)品違規(guī)拋扔檢測(cè)、安檢機(jī)X光圖智能判別違禁品以及物流全鏈路視頻溯源是“慧眼神瞳”系列產(chǎn)品的三個(gè)核心功能。旨在解決快遞行業(yè)天量票件全鏈路的質(zhì)量管理和安全風(fēng)控難題。本方案通過覆蓋全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景的監(jiān)控?cái)z像機(jī)及其他感知設(shè)備，提5集取相關(guān)視頻流，采用邊緣計(jì)算方式，算法識(shí)別違規(guī)動(dòng)作及違禁品，以及通過綁定運(yùn)單號(hào)，實(shí)現(xiàn)全部重要節(jié)點(diǎn)的視頻溯源，從而為行業(yè)客戶提供數(shù)智化管理與精細(xì)運(yùn)營(yíng)方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。該方案可廣泛應(yīng)用于泛物流行業(yè)精益生產(chǎn)方面。圖26順豐科技“慧眼神瞳”系列產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)資料來源：順豐科技有限公司。(二)針對(duì)痛點(diǎn)快遞行業(yè)近年來業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)十分迅猛，票件數(shù)在2021年已突破千億，各快遞企業(yè)面對(duì)業(yè)務(wù)量的暴增，在票件破損、違禁品識(shí)別及快件全鏈路可視化溯源這三個(gè)方面，單純靠人力投入已無法滿足客戶期待和行業(yè)監(jiān)管要求。國(guó)家郵政管理局已陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策文件，對(duì)于“暴力分揀”和票件安檢率提出了指導(dǎo)要求，未來管控力度會(huì)相應(yīng)提升。1、“暴力分揀”屢禁不絕在一個(gè)成規(guī)模的快遞集散場(chǎng)，分揀作業(yè)人員龐雜，由于對(duì)作業(yè)效率要求很高，暴力拋扔、高處跌落等違規(guī)行為非常常見，導(dǎo)致票件破損率居高不下，企業(yè)因此面臨理賠和口碑損失。對(duì)此問題，傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)管理手段只能通過現(xiàn)場(chǎng)檢查或翻看監(jiān)控定位到問題事件，而被發(fā)現(xiàn)的事件數(shù)量?jī)H是一小部分，大部分違規(guī)事件都無法追責(zé)。因此，對(duì)違規(guī)拋扔問題，企業(yè)管理層缺乏一個(gè)可靠的抓手。2、百分百過檢？天方夜譚危險(xiǎn)化學(xué)品、爆燃物甚至槍支、毒品等違禁品通過快遞流轉(zhuǎn)，給物流企業(yè)帶來很大安全6集隱患，也給行業(yè)監(jiān)管帶來很大挑戰(zhàn)。根據(jù)國(guó)家郵管局三個(gè)100%政策要求，要實(shí)現(xiàn)整個(gè)快遞行業(yè)日均3億件的票件處理量，按現(xiàn)有安檢機(jī)800件/小時(shí)的處理量來算，1天內(nèi)處理完該票件量至少需要配備1W臺(tái)以上的安檢機(jī)及安檢員滿負(fù)荷運(yùn)作才可滿足要求，嚴(yán)重影響各寄遞物流公司的作業(yè)效率及造成極大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。且現(xiàn)有安檢機(jī)，也存在這幾點(diǎn)不足：一是安檢機(jī)未聯(lián)網(wǎng)，檢完即止，無法有效監(jiān)管、無法回溯；二是分析維度單一，場(chǎng)景數(shù)據(jù)單一，僅依賴安檢圖像檢測(cè)；三是安檢人員強(qiáng)依賴，安檢質(zhì)量、效率參差不齊，人力成本高。因此，實(shí)際情況是，大部分快遞企業(yè)票件過檢比例不足2%。3、票件損壞定位難，海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無從查起雖然票件分揀場(chǎng)地的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)覆蓋已經(jīng)比較完善，但由于監(jiān)控系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般獨(dú)立運(yùn)行，票件分揀過程與監(jiān)控視頻沒有綁定關(guān)系，要想準(zhǔn)確、快速的查詢票件在全鏈路的外觀狀態(tài)非常困難。票件損壞問題頻發(fā)，但問題定位困難、效率低、投入成本大等是困擾每一個(gè)快遞企業(yè)的巨大痛點(diǎn)。(三)解決方案為了解決以上痛點(diǎn)，順豐科技“慧眼神瞳”給出如下基于視覺信息處理的解決方案：對(duì)于“暴力分揀”問題，算法前置到邊緣處理器，通過分析監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)視頻流，識(shí)別違規(guī)拋扔、跌落事件，然后生成消息事件流轉(zhuǎn)到各責(zé)任人直至問題閉環(huán)。由于大部分事件都可以被發(fā)現(xiàn)處理，基于此的大數(shù)據(jù)分析，可精準(zhǔn)識(shí)別問題高發(fā)的人和環(huán)節(jié)，再通過獎(jiǎng)懲機(jī)制實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化地改進(jìn)。目前，算法召準(zhǔn)率均在85%以上。對(duì)于票件安檢，有兩種方案，第一種方案是通過增加智能安檢盒子實(shí)現(xiàn)舊安檢機(jī)改造。順豐科技智能安檢分析儀對(duì)開放接口的舊安檢機(jī)可實(shí)現(xiàn)即裝即用(非侵入式)；對(duì)未開放接口的安檢機(jī)可直接復(fù)制安檢機(jī)視頻源信號(hào)(侵入式)，截取安檢圖片進(jìn)行違禁品識(shí)別，即插即用，支持市面主流品牌的安檢機(jī)。第二種方案是集中式高速安檢，可實(shí)現(xiàn)高速安檢機(jī)的集中部署，過檢速度提高到2.5米/秒以上(普通安檢機(jī)一般為0.5~0.8米/秒)，且操作崗位公室，操作人員配比由1人/臺(tái)減少到0.25人/臺(tái)。目前，核心AI判圖算法已可識(shí)別40多種違禁品，準(zhǔn)確率可達(dá)93%。7集圖27智慧安檢系統(tǒng)及業(yè)務(wù)架構(gòu)資料來源：順豐科技有限公司。對(duì)于全鏈路可視化追溯，通過綁定掃碼信息與監(jiān)控視頻，可根據(jù)單號(hào)(掃碼信息)查詢?nèi)溌犯鳝h(huán)節(jié)的作業(yè)視頻及圖片。此處的掃碼信息可從出、入庫(kù)掃碼終端、自動(dòng)分揀線、安檢機(jī)等處獲取。圖28視頻追溯業(yè)務(wù)流8集資料來源：順豐科技有限公司。(四)取得成效順豐科技“慧眼神瞳”產(chǎn)品應(yīng)用以來，為行業(yè)內(nèi)外帶來了良好的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，既助力了企業(yè)自身數(shù)智化管理的提升，也為相關(guān)行業(yè)規(guī)范的落地提供了技術(shù)基礎(chǔ)，同時(shí)在質(zhì)量管理和安全風(fēng)控方面樹立了行業(yè)標(biāo)桿。具體價(jià)值如下：違規(guī)拋扔算法已經(jīng)在包括順豐在內(nèi)的行業(yè)內(nèi)數(shù)家頭部企業(yè)應(yīng)用，幫助企業(yè)質(zhì)量管理提升，將整治“暴力分揀”從不可能變成可能。同時(shí)，順豐科技還攜手國(guó)家郵管局，通過聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)行業(yè)指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)出臺(tái)。智慧安檢方案同樣獲得了行業(yè)監(jiān)管部門的認(rèn)可，順豐科技聯(lián)合申報(bào)的《郵政行業(yè)基于熒光聚合物傳感技術(shù)的手持式痕量炸藥探測(cè)儀技術(shù)要求》被認(rèn)定為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(標(biāo)準(zhǔn)編號(hào):YZ/T0176-2020)。智能安檢分析儀推向市場(chǎng)以來，客戶已經(jīng)包括國(guó)家郵管局、北京神飛等多家單位。全鏈路視頻追溯市場(chǎng)化產(chǎn)品&方案叫BAVR視頻追溯系統(tǒng)，推向市場(chǎng)以來受歡迎程度十分火爆，已服務(wù)近百客戶，包括抖音BIC平臺(tái)、TikTok海外直播平臺(tái)、全國(guó)各大玉器市場(chǎng)等大中小商家。抖音BIC平臺(tái)廣東粵*黃金上線BAVR視頻追溯系統(tǒng)以來，貨損金額由每月X萬元減少到不足千元。六、長(zhǎng)久物流-基于云原生的整車數(shù)智化物流可視化應(yīng)用(一)案例簡(jiǎn)介長(zhǎng)久物流-基于云原生的整車數(shù)智化物流可視化應(yīng)用方案(以下簡(jiǎn)稱本方案)旨提升企業(yè)數(shù)智化管理水平，打造高質(zhì)量的端到端的供應(yīng)鏈服務(wù)體系，整車數(shù)智化管理系統(tǒng)基于多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，為業(yè)務(wù)執(zhí)行提供指導(dǎo)性建議。本方案通過對(duì)運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化加工，將與車輛本身狀態(tài)數(shù)據(jù)、及其關(guān)聯(lián)的訂單、調(diào)度單信息動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地進(jìn)行同步、加工，使其最終形成簡(jiǎn)單明了的作業(yè)結(jié)果數(shù)據(jù)、指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的操作數(shù)據(jù)，滿足管理層、作業(yè)層不同訴求，從而輔助領(lǐng)導(dǎo)做出企業(yè)角色、大幅度提升現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)效率，可廣泛支持汽車制造、汽車運(yùn)輸、9集倉(cāng)儲(chǔ)等服務(wù)業(yè)務(wù)。(二)針對(duì)痛點(diǎn)目前大部分的整車運(yùn)輸企業(yè)存在以下困擾：1、考核指標(biāo)達(dá)成情況無法實(shí)時(shí)獲取主機(jī)廠考核服務(wù)商的通用指標(biāo)“發(fā)運(yùn)及時(shí)率，到達(dá)及時(shí)率，質(zhì)損率，操作規(guī)范性”需要基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次計(jì)算獲取，無法實(shí)時(shí)、直觀的了解指標(biāo)完成情況。由于現(xiàn)有系統(tǒng)都是基于業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)，主要對(duì)接客戶數(shù)據(jù)、監(jiān)控記錄現(xiàn)場(chǎng)人員信息、加工智能設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，省公司關(guān)注更多的是每日超期未發(fā)運(yùn)情況等相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有系統(tǒng)無法直觀體現(xiàn)，均靠線下表格統(tǒng)計(jì)，不夠直觀，不容易發(fā)現(xiàn)問題；目前省公司有部分發(fā)運(yùn)數(shù)據(jù)，需要靠人工手動(dòng)線下表格制作，加工進(jìn)行取數(shù)，雖然都是標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，消耗，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)會(huì)不準(zhǔn)確，效率不高。2、存在信息孤島現(xiàn)象隨著企業(yè)發(fā)展的不斷壯大，企業(yè)的管理業(yè)務(wù)也發(fā)生了變化。不僅原來的運(yùn)輸業(yè)務(wù)量劇增，而且在運(yùn)輸業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上新增了倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)、車務(wù)管理等；在用戶體驗(yàn)方面，為了讓客戶實(shí)時(shí)了解車輛位置，增加了位置平臺(tái)服務(wù)。企業(yè)管理業(yè)務(wù)的變化導(dǎo)致了原信息系統(tǒng)與新業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)存在“信息孤島”。服務(wù)商關(guān)注的的信息來源訂單管理系統(tǒng)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、車務(wù)管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、位置服務(wù)平臺(tái)等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，當(dāng)查看不同信息時(shí)，需要登錄不同賬號(hào)、操作繁瑣，體驗(yàn)差。30二次計(jì)算結(jié)果 發(fā)運(yùn)總量發(fā)運(yùn)及時(shí)數(shù)據(jù)到達(dá)總量到達(dá)及時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)損數(shù)據(jù)訂單管理系統(tǒng)運(yùn)輸管理系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)車務(wù)管理系統(tǒng)發(fā)運(yùn)計(jì)劃運(yùn)輸管理維修管理運(yùn)算規(guī)則庫(kù)存管理二次計(jì)算結(jié)果 發(fā)運(yùn)總量發(fā)運(yùn)及時(shí)數(shù)據(jù)到達(dá)總量到達(dá)及時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)損數(shù)據(jù)訂單管理系統(tǒng)運(yùn)輸管理系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)車務(wù)管理系統(tǒng)發(fā)運(yùn)計(jì)劃運(yùn)輸管理維修管理運(yùn)算規(guī)則庫(kù)存管理主主機(jī)廠考核指標(biāo)運(yùn)及時(shí)率時(shí)率操作規(guī)范性息孤島服務(wù)服務(wù)商管理圖29長(zhǎng)久物流-痛點(diǎn)分析資料來源：北京長(zhǎng)久物流股份有限公司。3、數(shù)智化是趨勢(shì)業(yè)內(nèi)很多企業(yè)正在從數(shù)字化走向智能化，對(duì)數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，不應(yīng)該只是實(shí)現(xiàn)單獨(dú)的數(shù)據(jù)匯集，而是需要將整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行數(shù)字化、智能化，為業(yè)務(wù)、管理決策提供支撐，最終讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價(jià)值。(三)解決方案為了解決以上痛點(diǎn)，長(zhǎng)久物流打造的基于云原生的整車數(shù)智化物流可視化應(yīng)用融合了訂單管理系統(tǒng)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、車務(wù)管理系統(tǒng)、位置服務(wù)系統(tǒng)等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。具體實(shí)現(xiàn)過程如下：圖30長(zhǎng)久物流-基于云原生的整車數(shù)智化物流可視化應(yīng)用方案圖資料來源：北京長(zhǎng)久物流股份有限公司。31集解決方案由以下部分構(gòu)成：發(fā)運(yùn)管理、品牌流向管理、庫(kù)存運(yùn)明細(xì)、質(zhì)損管理、車輛進(jìn)出場(chǎng)管理、運(yùn)輸車在途管理。發(fā)運(yùn)管理，支持全國(guó)、大區(qū)、省公司、業(yè)務(wù)點(diǎn)不同維度當(dāng)日計(jì)劃發(fā)運(yùn)、實(shí)際發(fā)運(yùn)、當(dāng)月累計(jì)發(fā)運(yùn)、累計(jì)空駛率、累計(jì)裝載率等數(shù)據(jù)監(jiān)控；支持未按計(jì)劃發(fā)運(yùn)預(yù)警數(shù)據(jù)查詢。庫(kù)存管理、質(zhì)損管理支持全國(guó)、大區(qū)、省公司、業(yè)務(wù)點(diǎn)不同維度當(dāng)日入庫(kù)計(jì)劃、實(shí)際入庫(kù)、在庫(kù)數(shù)量、當(dāng)日質(zhì)損量、回庫(kù)量統(tǒng)計(jì)管控。品牌流向管理結(jié)合不同品牌考核指標(biāo)，支持監(jiān)控不同品牌不同流向的當(dāng)日發(fā)運(yùn)數(shù)據(jù)、及截止當(dāng)日高于周期閾值庫(kù)存數(shù)據(jù)；當(dāng)超出指標(biāo)時(shí)發(fā)出預(yù)警、提供決策指引，基于以上數(shù)據(jù)做出發(fā)運(yùn)計(jì)劃。車輛進(jìn)出場(chǎng)管理針對(duì)車輛進(jìn)出場(chǎng)進(jìn)行精細(xì)化管理，主要涉及節(jié)點(diǎn)：車輛配板、卡車進(jìn)場(chǎng)、備車、卡車離場(chǎng)，可以更好的監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)，尋找作業(yè)瓶頸。運(yùn)輸車在途管理支持車輛定位、車輛軌跡回放，可查詢指定時(shí)間內(nèi)車輛連續(xù)行駛軌跡、任務(wù)單軌跡回放。任務(wù)單可標(biāo)注起止點(diǎn)、經(jīng)由點(diǎn)等，支持調(diào)節(jié)路徑回放速度。同時(shí)，支持用戶數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)置，根據(jù)用戶角色不同，設(shè)置不同權(quán)限，查看不同維度數(shù)據(jù)。圖31長(zhǎng)久物流-基于云原生的整車數(shù)智化物流可視化應(yīng)用品牌流向管理資料來源：北京長(zhǎng)久物流股份有限公司。1、技術(shù)架構(gòu)采用分布式任務(wù)的模式不間斷從多個(gè)系統(tǒng)往平臺(tái)同步數(shù)據(jù)。多個(gè)任務(wù)實(shí)例以搶占的方式并發(fā)開始同步和計(jì)算任務(wù)，未搶到的任務(wù)進(jìn)程則自動(dòng)退出當(dāng)前的任務(wù)隊(duì)列，以在實(shí)時(shí)性和性能方面達(dá)到一個(gè)平衡。多階段的數(shù)據(jù)處理。平臺(tái)從多個(gè)系統(tǒng)中拿到初步數(shù)據(jù)后存入平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)后，由其他任務(wù)通過多個(gè)步驟分析出最終結(jié)果。為了減少操作的數(shù)據(jù)量，同步數(shù)據(jù)時(shí)采用增量同步，已經(jīng)過32集期的歷史數(shù)據(jù)做定時(shí)清理。VUEweb數(shù)據(jù)服務(wù)層拿到數(shù)據(jù)更新到展示層，做到實(shí)時(shí)性高、無閃屏效果。2、設(shè)計(jì)理念多數(shù)據(jù)融合。將獨(dú)立于WMS、TMS等不同系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)匯總到同一平臺(tái)展現(xiàn)、校對(duì)，以發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化在業(yè)務(wù)流程中不規(guī)范、不完善的地方。分鐘級(jí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)延遲。實(shí)時(shí)性高，每天的計(jì)劃發(fā)運(yùn)量、當(dāng)前的庫(kù)存量和發(fā)運(yùn)量、重載率、空載率等信息要在數(shù)分鐘內(nèi)分析并展現(xiàn)在系統(tǒng)上，讓工作人員合理安排工作內(nèi)容。規(guī)范場(chǎng)地的工作流程。小車的位置安排、大車的進(jìn)場(chǎng)時(shí)間、出場(chǎng)時(shí)間、車道等信息直接在此系統(tǒng)上操作并展示。3、關(guān)鍵技術(shù)(1)本系統(tǒng)摒棄傳統(tǒng)的服務(wù)器業(yè)務(wù)部署模式采用Docker+kubernetes云原生架構(gòu)部署，借助于docker容器的輕、快等特性，解決了軟件交付過程中的環(huán)境依賴問題，使得業(yè)務(wù)部署更加快速、便捷。因?yàn)闆]有了操作系統(tǒng)層面所以大幅節(jié)省了硬件資源。Docker是基于操作系統(tǒng)內(nèi)核，提供輕量級(jí)虛擬化功能的CS架構(gòu)的軟件產(chǎn)品。Kubernetes(k8s)是自動(dòng)化容器操作的開源平臺(tái)，這些操作包括部署，調(diào)度和節(jié)點(diǎn)集群間擴(kuò)展，使用Kubernetes可以：自動(dòng)化容器的部署和復(fù)制；隨時(shí)擴(kuò)展或收縮容器規(guī)模；將容器組織成組，并且提供容器間的負(fù)載均衡；很容易地升級(jí)應(yīng)用程序容器的新版本；提供容器彈性，如果容器失效就替換它；集群架構(gòu)，管理節(jié)點(diǎn)分發(fā)容器到最合理的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)；多副本實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)負(fù)載均衡。(2)DevOps流程應(yīng)用開發(fā)完成后，在測(cè)試環(huán)境中進(jìn)行應(yīng)用測(cè)試，測(cè)試集群中運(yùn)行沒問題后，再推送或同步至生產(chǎn)環(huán)境，最后發(fā)布至生產(chǎn)環(huán)境。33集圖32長(zhǎng)久物流-DevOps流程圖資料來源：北京長(zhǎng)久物流股份有限公司。(四)取得成效基于云原生的整車數(shù)智化物流可視化應(yīng)用方案主要服務(wù)于省公司管理層及倉(cāng)儲(chǔ)/發(fā)運(yùn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)掌握省公司商品車庫(kù)存及發(fā)運(yùn)情況，能夠直觀的反應(yīng)運(yùn)營(yíng)實(shí)際異常情況。本方案可通過簡(jiǎn)潔明了的數(shù)據(jù)分析，對(duì)內(nèi)輔助領(lǐng)導(dǎo)對(duì)企業(yè)決策、規(guī)劃、發(fā)展方向做出判斷，對(duì)外幫助外部人員了解企業(yè)信息。能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行管理、統(tǒng)計(jì)，并通過數(shù)據(jù)可視化大屏以直觀的展示手段，呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員，讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)透明化，也讓企業(yè)的發(fā)展有了更為明確的認(rèn)知。大數(shù)據(jù)對(duì)未來的預(yù)判，通過對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)匯總、分析，我們能從中獲取到某些變化規(guī)律，幫助管理階層對(duì)后續(xù)規(guī)劃，進(jìn)行初步的判斷，為企業(yè)發(fā)展提供有效的幫助。長(zhǎng)久物流充分發(fā)揮汽車物流行業(yè)龍頭企業(yè)作用，通過對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)匯總、分析，研究其變化規(guī)律，提升整車物流行業(yè)數(shù)字化、智能化管理，帶動(dòng)整個(gè)汽車物流行業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展。表2項(xiàng)目效果對(duì)比總部/省公司未使用基于云原生的整車數(shù)智化可視化應(yīng)用使用基于云原生的整車數(shù)智化可視化應(yīng)應(yīng)用發(fā)運(yùn)量、庫(kù)存量計(jì)算省公司發(fā)運(yùn)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)，需要靠人工手動(dòng)線下制定表格、加工進(jìn)行取數(shù)，雖然都是標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，人力消耗大，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確，效率無需人工計(jì)算，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算，數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確34集總部/省公司未使用基于云原生的整車數(shù)智化可視化應(yīng)用使用基于云原生的整車數(shù)智化可視化應(yīng)應(yīng)用不高超期未發(fā)運(yùn)數(shù)據(jù)監(jiān)控省公司每日超期未發(fā)運(yùn)情況等相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，無法直觀體現(xiàn)，均靠線下表格統(tǒng)計(jì)，不夠直觀，不容易發(fā)現(xiàn)問題系統(tǒng)結(jié)合計(jì)劃、發(fā)運(yùn)等各項(xiàng)數(shù)據(jù)智能計(jì)算得出超期未發(fā)運(yùn)數(shù)據(jù)匯總及明細(xì)，及時(shí)安排現(xiàn)場(chǎng)發(fā)運(yùn)客戶考核指標(biāo)達(dá)成情況監(jiān)控不同品牌不同流向客戶考核指標(biāo)不同，通過手動(dòng)計(jì)算監(jiān)控，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還易出錯(cuò)無需人工計(jì)算，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算，每個(gè)省公司每天節(jié)省1小時(shí)(涉及18個(gè)省公司)發(fā)現(xiàn)問題遲緩發(fā)現(xiàn)問題不及時(shí)，處理問題被動(dòng)通過可視化應(yīng)用及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題及異常，立即整改，降低損失，增強(qiáng)公司的整體競(jìng)爭(zhēng)力信息孤島登錄各個(gè)系統(tǒng)查看信息通過與公司TMS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，整合成集中、統(tǒng)?的信息化平臺(tái)，在一個(gè)平臺(tái)中即可查看所有關(guān)注的數(shù)據(jù)，提高公司整體信息化水平資料來源：北京長(zhǎng)久物流股份有限公司。七、聯(lián)宇物流-面向Web3.0的聯(lián)宇物流元宇宙平臺(tái)(一)案例簡(jiǎn)介聯(lián)宇物流元宇宙平臺(tái)，為上下游客戶提供親眼見證、親身體驗(yàn)的跨境物流業(yè)務(wù)流程體系，通過人工智能和AR/VR技術(shù)，在聯(lián)宇已有的區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈下，將訂單信息、客戶信息、物流關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)等關(guān)聯(lián)上鏈，實(shí)現(xiàn)了時(shí)空擴(kuò)展以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新融合；通過DID和數(shù)字簽名技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了客戶的隱私保護(hù)和信息的溯源；通過端對(duì)端的全流程溯源，實(shí)現(xiàn)了客戶千人千面下的虛擬面板可視化；通過Hash鎖定和零知識(shí)證明的跨鏈協(xié)議，實(shí)現(xiàn)和其他證據(jù)鏈和互聯(lián)網(wǎng)法院的對(duì)接，建立智能合約的合同模版，形成了供應(yīng)鏈上下游之間的證據(jù)鏈；通過業(yè)務(wù)流程再造，建立面向web3.0的接口開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)授權(quán)保護(hù)。35集圖24聯(lián)宇物流生態(tài)圈資料來源：廣東聯(lián)宇物流有限公司。現(xiàn)如今，我們面臨的是業(yè)務(wù)上業(yè)務(wù)流程再造和組織機(jī)構(gòu)的優(yōu)化，技術(shù)方向上的流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和組件化，各類操作的智能化，以及最終成本預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)化；展望未來2-3年，我們依然很清晰的看見在盈倉(cāng)聯(lián)盟、卡運(yùn)聯(lián)盟等虛擬組織，也將帶來在跨境支付等全新的金融服務(wù)生態(tài)圈，在各類跨境社交圈，都將成為一個(gè)跨境元宇宙社會(huì)，而在聯(lián)宇的物流生態(tài)圈內(nèi)，將以跨境電商為基礎(chǔ)，面向未來運(yùn)營(yíng)的去中心化，構(gòu)建行業(yè)甚至國(guó)際上的技術(shù)白皮書、行業(yè)藍(lán)皮書。(二)針對(duì)痛點(diǎn)流程是一系列活動(dòng)的組合，這一組合接受各種投入要素，包括信息、資金、人力、技術(shù)等，最后通過流程產(chǎn)生客戶所期望的結(jié)果，包括產(chǎn)品、服務(wù)或某種決策結(jié)果。目前物流行業(yè)在流程標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化方面比較弱，涉及到供應(yīng)鏈上下游之間的接口方面，也不統(tǒng)一。本方案建立在面向微服務(wù)化的技術(shù)架構(gòu)及業(yè)務(wù)組件下，適應(yīng)跨境物流日息萬變的復(fù)雜業(yè)務(wù)變化。同時(shí)提供面向業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，將建設(shè)面向交易型的干線物流產(chǎn)品體系，為標(biāo)準(zhǔn)化干線物流提供可配置的流程管理方案。1、數(shù)據(jù)中心化安全及隱私問題目前大部分物流系統(tǒng)都是中心化的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)保護(hù)，隱私保護(hù)等方面存在很大36集的風(fēng)險(xiǎn)漏洞。跨境物流行業(yè)涉及的企業(yè)較多，數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)程度日漸增強(qiáng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)泄露事件的發(fā)生，極易被級(jí)聯(lián)放大，足以引起一場(chǎng)“多米諾骨牌”效應(yīng)的連鎖危機(jī)。在隱私意識(shí)逐步覺醒和合規(guī)監(jiān)管日趨嚴(yán)格的大背景下，頻發(fā)的隱私泄露事件進(jìn)一步打擊了社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)流通與協(xié)作的隱私保護(hù)信心。數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和隱私保護(hù)并非一場(chǎng)零和博弈，它們有著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同理想和合作共贏的利益訴求。片面的共享集中及不切實(shí)際的隱私期待極易使得數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘陷入“囚徒困境”。如何打破“數(shù)據(jù)孤島”壁壘，建立數(shù)據(jù)流通與協(xié)作的隱私保護(hù)信心，以更加彈性柔軟的方式促進(jìn)法律監(jiān)管“硬制度”的“軟著陸”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和隱私保護(hù)的正和博弈，隱私保護(hù)計(jì)算為此提供了行之有效的解決之道。2、供應(yīng)鏈應(yīng)收應(yīng)付流程復(fù)雜，周期過長(zhǎng)因應(yīng)收應(yīng)付賬款方面的行業(yè)特性，在業(yè)務(wù)流程方案，很難建立起標(biāo)準(zhǔn)的流程節(jié)點(diǎn)和接口接入。尤其是在跨境貿(mào)易的長(zhǎng)流程行業(yè)中，在疫情的情況下，供應(yīng)商自身融資渠道窄，資金成本高，核心企業(yè)與供應(yīng)商合作預(yù)期不穩(wěn)定，具有較嚴(yán)重的流動(dòng)性問題，普遍面臨較大的負(fù)債經(jīng)營(yíng)壓力，導(dǎo)致了供需雙方面臨嚴(yán)重的資金問題。在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈金融體系下，很難通過第三方監(jiān)管公司去獲取評(píng)級(jí)模型。如果依托于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，應(yīng)用新思想、新技術(shù)、新模式建立的現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈體系和結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，加快對(duì)整個(gè)生產(chǎn)關(guān)系的創(chuàng)新定義與重構(gòu)服務(wù)，結(jié)合替他生產(chǎn)力的技術(shù)創(chuàng)新，建立更多的軟性基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，服務(wù)與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)迸發(fā)新的活力，開創(chuàng)新的未來。例如區(qū)塊鏈技術(shù)和DECP，正好彌補(bǔ)金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的技術(shù)體系短板，清晰地指引了金融服務(wù)及貨幣進(jìn)化發(fā)展的方向。3、跨境電商客服仍然是一個(gè)密集型服務(wù)性行業(yè)目前跨境物流面向電商客戶，也需要大量的客服和業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)對(duì)接。伴隨電商行業(yè)的發(fā)展，商家群體逐年增長(zhǎng)，主流電商平臺(tái)的商家相加已有幾千萬，服務(wù)商家也是一個(gè)充滿前景和龐大的市場(chǎng)。傳統(tǒng)的服務(wù)都是在被動(dòng)觸發(fā)，以各類用戶渠道作為需求接收點(diǎn)，通過用戶反饋訴求，受理并依據(jù)既定流程及規(guī)章處理。服務(wù)部門按問題類型，及時(shí)回復(fù)或轉(zhuǎn)交后臺(tái)合作部門，按處理結(jié)果進(jìn)行回復(fù)。以人為主的傳統(tǒng)用戶聯(lián)絡(luò)中心，班組長(zhǎng)、各級(jí)主管通過現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)察、排班布控、KPI指標(biāo)實(shí)時(shí)預(yù)警保障中心渠道服務(wù)流暢。未來的呼叫中心將不受用戶入口渠道限制，而是使用虛擬世界登錄設(shè)備，登錄元宇宙后，按不同公司產(chǎn)品找到對(duì)應(yīng)的虛擬服務(wù)者，該虛擬客服為其提供所有服務(wù)(包含：咨詢、投訴、建議、輿情客服等)。37集4、物流節(jié)點(diǎn)路由追蹤難、政策合規(guī)變化大在整個(gè)物流鏈條下，如各節(jié)點(diǎn)的時(shí)效異常、政策合規(guī)性、船司信息的同步方面都很難把控。特別在現(xiàn)在中美關(guān)貿(mào)的情況下，船司的價(jià)格信息可能每天都會(huì)變化；報(bào)關(guān)/清關(guān)行的準(zhǔn)則也是經(jīng)常隨著關(guān)貿(mào)關(guān)系日系變化。缺少海內(nèi)外商盟機(jī)制下，物流、信息流、資金流、商流幾乎不可能同步。然而，大部分的海外倉(cāng)庫(kù)，也都是以私營(yíng)企業(yè)為主導(dǎo)。如何通過區(qū)塊鏈多中心化的聯(lián)盟合約方式，建立倉(cāng)與倉(cāng)之間的聯(lián)盟，卡運(yùn)系統(tǒng)之間的聯(lián)盟，將對(duì)整個(gè)物流生態(tài)圈起到一個(gè)積極推動(dòng)的作用。(三)解決方案基于Web3.0的聯(lián)宇物流元宇宙平臺(tái)，目的是為跨境電商物流提供完整的解決方案?？傮w目標(biāo)業(yè)務(wù)是建設(shè)元宇宙區(qū)塊鏈盟鏈，該聯(lián)盟鏈的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建在面向微服務(wù)化的技術(shù)架構(gòu)及業(yè)務(wù)組件；同時(shí)結(jié)合倉(cāng)、干、清、關(guān)、派等主要物流節(jié)點(diǎn)，建立面向業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化；在智能合約層面，建設(shè)可擴(kuò)展的層次化合約庫(kù)架構(gòu)體系；同時(shí)通過數(shù)字孿生等AR/VR技術(shù)，建立物流路由關(guān)鍵信息的追蹤和展示；通過元宇宙虛擬人工智能客服的方式，建設(shè)面向交易型的干線物流產(chǎn)品體系。在聯(lián)宇web3.0生態(tài)體系內(nèi)，建立面向多租戶下的SaaS模式。從技術(shù)方面，該方案整合了互聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)和開源框架，基于區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)彎道超車；通過開發(fā)運(yùn)維一體化，充分利用低代碼開發(fā)框架，建立全面統(tǒng)一的服務(wù)監(jiān)控、配置中心；總體設(shè)計(jì)上面向容錯(cuò)性設(shè)計(jì)，面向高性能設(shè)計(jì)，同時(shí)考慮到區(qū)塊鏈的高并發(fā)，高吞吐，高可靠；結(jié)合云原生和PaaS平臺(tái)化建設(shè)，為Web3.0去中心化元宇宙應(yīng)用建立基礎(chǔ)。總體架構(gòu)：物流元宇宙平臺(tái)，提供了在MetaTrans(聯(lián)宇元宇宙核心)基礎(chǔ)下的生態(tài)體系如下圖所示：38集圖24聯(lián)宇物流元宇宙平臺(tái)資料來源：廣東聯(lián)宇物流有限公司。在MetaTrans-Core(元宇宙核心模塊)基礎(chǔ)下，構(gòu)建了AR虛擬人的服務(wù)入口，提供了以元宇宙時(shí)代的營(yíng)銷體系，為每個(gè)用戶一個(gè)虛擬身份做標(biāo)簽，虛擬客服也會(huì)針對(duì)用戶的喜好及社會(huì)關(guān)系，提醒或推薦與其高度適配的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。同時(shí)在電商賣家來說，平臺(tái)提供了亞馬遜等電商ERP打通接口，通過自動(dòng)化的訂單庫(kù)存管理，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意化協(xié)作的數(shù)字藏品。對(duì)于上下游來說，區(qū)塊鏈的本質(zhì)是打通商業(yè)流和信息流、物流、資金流的四流合一，通過區(qū)塊鏈智能合約一體化，更容易達(dá)成貨物的價(jià)值體系共識(shí)；元宇宙下，遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)操作員在數(shù)字孿生的VR下直接操作庫(kù)存機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)智能化，促進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界的效率。其中，MetaTrans-Core的核心層，主要分為了7個(gè)部分，如下圖所示。圖24聯(lián)宇物流核心層架構(gòu)資料來源：廣東聯(lián)宇物流有限公司。39集(1)渠道接入層整合用戶界面標(biāo)準(zhǔn)化渠道輸入，通過工作流調(diào)取相應(yīng)服務(wù)獲取數(shù)據(jù)后組裝返回給最終用戶。該層通過虛擬營(yíng)業(yè)廳等模式打造元宇宙的虛擬業(yè)務(wù)入口、通過VR等設(shè)備嵌入的硬件安全芯片進(jìn)行身份確認(rèn)實(shí)現(xiàn)跨境物流產(chǎn)品無感體驗(yàn)。(2)客戶服務(wù)整合層集與最終客戶訂單相關(guān)的各類流程，如產(chǎn)品管理、干線查詢、消息訂閱、市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售管理、集中運(yùn)營(yíng)服務(wù)、內(nèi)審與合規(guī)等；服務(wù)整合在客服和客戶之間建立VR虛擬通道，實(shí)現(xiàn)跨境物流產(chǎn)品無感體驗(yàn)，通過虛擬交互技術(shù)助力客戶經(jīng)理營(yíng)造沉浸式出口企業(yè)客戶陪伴；在跨境的遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)端，提供了操作人員以虛擬人技術(shù)方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化物流機(jī)器人。(3)應(yīng)用集成層以微服務(wù)或異步消息隊(duì)列方式調(diào)度核心服務(wù)層組件，并提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)。(4)核心服務(wù)層提供企業(yè)視角的專業(yè)的、深度的產(chǎn)品服務(wù)。(5)數(shù)據(jù)集成層：整合產(chǎn)品、物流等各類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、為產(chǎn)品服務(wù)層和管理分析層提供一致的數(shù)據(jù)服務(wù)；同時(shí)，通過增強(qiáng)虛擬化技術(shù)，建立DID數(shù)字化身份，該DID將貫穿所有的數(shù)據(jù)源，并在隱私信息不出庫(kù)的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算；(6)管理分析層包含所有管理分析類應(yīng)用，從數(shù)據(jù)集成層獲取交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工，處理及分析，目的是為運(yùn)營(yíng)內(nèi)部管理和決策提供支持。(7)外聯(lián)層連接各類外部系統(tǒng)，完成協(xié)議轉(zhuǎn)換、報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)，保證了內(nèi)部系統(tǒng)的獨(dú)立性、安全性以及內(nèi)外系統(tǒng)的松耦合。最后，在跨境物流行業(yè)，國(guó)內(nèi)倉(cāng)、海外倉(cāng)、FBA倉(cāng)等節(jié)點(diǎn)建立聯(lián)盟機(jī)制，通過分布式賬本的共識(shí)模式，快速達(dá)成上下游的合同關(guān)聯(lián)關(guān)系。(四)取得成效該方案的應(yīng)用促進(jìn)了跨境物流行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接和聯(lián)盟體系，為跨境物流的上下游、保險(xiǎn)、保理等提供了基于區(qū)塊鏈的元宇宙零信任和隱私保護(hù)的參考方案。元宇宙營(yíng)銷：打造虛擬數(shù)字員工客服或?qū)兕檰?，通過AR/VR技術(shù)優(yōu)化虛擬客服形象與功能，結(jié)合人工智能技術(shù)，打造沉浸式跨境物流顧問陪伴；40集跨境物流元宇宙價(jià)值核心：建立跨境物流的智能合約體系，形成標(biāo)準(zhǔn)化跨境流程；構(gòu)建Layer2合約擴(kuò)展庫(kù)，為跨境行業(yè)提供參考模版庫(kù)；同時(shí)為建立上下游融資體系，建立了基礎(chǔ)框架；開放協(xié)議：建立以Web3.0為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)接口，建立面向全球化出口企業(yè)的開放接口協(xié)議；聯(lián)宇物流在應(yīng)用該方案的生態(tài)體系下，建立了美日歐英等國(guó)家的10個(gè)海外倉(cāng)，將近50個(gè)全球網(wǎng)點(diǎn)，100萬尺的倉(cāng)庫(kù)面積，1000多名員工。(1)通過流程再造下，將勞動(dòng)密集性的客服中心減少了將近20%，通過虛擬人客服減少了很多無效訂單的數(shù)據(jù)，提高了優(yōu)質(zhì)客戶的體驗(yàn)；(2)通過智能合約的方式，聯(lián)動(dòng)了多家保險(xiǎn)公司，實(shí)現(xiàn)了跨境物流保險(xiǎn)一體化、無風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)保；(3)通過倉(cāng)倉(cāng)聯(lián)盟機(jī)制，建立了跨境物流、一鍵全球的理念實(shí)現(xiàn)；(4)建立了部分遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字孿生環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程清分機(jī)的管理監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了海外風(fēng)險(xiǎn)前置到國(guó)內(nèi)及時(shí)處理的措施機(jī)制。最后，相信不久將來，本方案將推廣預(yù)期達(dá)成更大的目標(biāo)：(1)成熟元宇宙下的業(yè)技融合有著無限的想象空間，將在客戶營(yíng)銷和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)兩個(gè)方面進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)和提高服務(wù)效率，建立新型客戶連接，開拓新的增量市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)年化3000萬以上的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；(2)目前將為聯(lián)宇等FBA和非FBA跨境物流企業(yè)提供元宇宙入口和DID數(shù)字化身份，并在后續(xù)推廣到幾十萬億規(guī)模的出口企業(yè)。八、云運(yùn)智科-“簡(jiǎn)宜運(yùn)”全球門到門運(yùn)輸協(xié)作網(wǎng)絡(luò)(一)案例簡(jiǎn)介簡(jiǎn)宜運(yùn)立足于中國(guó)智造轉(zhuǎn)型升級(jí)并助推全球化的大背景下，是致力于提高現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易效率為核心使命的物流數(shù)字化服務(wù)企業(yè)，其產(chǎn)品基于區(qū)塊鏈信息處理技術(shù)，為中國(guó)數(shù)量龐大41集的貿(mào)易企業(yè)提供超高效的國(guó)際門到門物流解決方案。簡(jiǎn)宜運(yùn)始終堅(jiān)持分享、協(xié)作、使命必達(dá)的價(jià)值觀，賦能數(shù)量眾多的中小微貿(mào)易企業(yè)。數(shù)字產(chǎn)品整合全球物流供應(yīng)商信息，基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)對(duì)船公司、航空公司、碼頭機(jī)場(chǎng)、貨代、車隊(duì)、報(bào)關(guān)行等提供的運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理加工，并通過全自主研發(fā)的核心算法引擎進(jìn)行計(jì)算，為國(guó)際貿(mào)易用戶提供一鍵查詢?nèi)蛭锪鏖T到門運(yùn)價(jià)的能力，致力于成為國(guó)際門到門物流方案的“路由器”，助力中國(guó)制造暢運(yùn)全球。簡(jiǎn)宜運(yùn)以賦能型功能自建數(shù)字化渠道通路，大幅降低國(guó)際貿(mào)易企業(yè)訂單談判階段的時(shí)間成本；產(chǎn)品全面整合海陸空門到門物流解決方案，滿足國(guó)際貿(mào)易客戶的多層次物流需求，提高外貿(mào)訂單的談判效率，從而達(dá)到數(shù)字化降本增效的目標(biāo)。(二)針對(duì)痛點(diǎn)簡(jiǎn)宜運(yùn)產(chǎn)品功能圍繞國(guó)際貿(mào)易用戶的需求進(jìn)行研發(fā)，雖然消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)讓物流需求從分包變成整體，但原來的傳統(tǒng)方式因?yàn)闇贤▽蛹?jí)的問題，找到門到門解決方案的成本巨大；這些變化導(dǎo)致了我們必須用新的一站式端到端服務(wù)的思路去解決這些問題。但是現(xiàn)實(shí)情況是：外貿(mào)商品的出行困難重重，最痛的痛點(diǎn)就是獲取門到門方案的效率極低。如果傳統(tǒng)的單點(diǎn)長(zhǎng)鏈模式，容易斷鏈影響效率，那用一個(gè)界面完成多點(diǎn)短鏈-去鏈主化的C2B協(xié)同就顯得非常重要。國(guó)際貿(mào)易在訂單談判階段需要大量的信息支持，從產(chǎn)品，交期，資金，貿(mào)易條款，商務(wù)支持，物流供應(yīng)鏈等各方面信息，并且貿(mào)易談判的成交率非常低，這就導(dǎo)致于前期需要大量的沒有實(shí)際成交的環(huán)節(jié)上的信息支持，簡(jiǎn)宜運(yùn)是在物流供應(yīng)鏈角度，幫助國(guó)際貿(mào)易用戶解決對(duì)應(yīng)的問題。在物流層面上遇到的痛點(diǎn)主要有傳統(tǒng)的物流核價(jià)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且成交率低；大量的門到門物流需求對(duì)應(yīng)超過100小時(shí)的信息等待；訂單談判階段遇到的大量虛單咨詢面臨的時(shí)間管理及人情成本等問題。第一，跨境貿(mào)易的商品流動(dòng)依賴第三方物流，并且需要在交易前多次進(jìn)行物流報(bào)價(jià)，過去因?yàn)檫\(yùn)價(jià)穩(wěn)定并且運(yùn)費(fèi)不高，所以詢價(jià)報(bào)價(jià)的重要性不那么高，而2020新冠疫情讓?？者\(yùn)費(fèi)在基本盤失去了穩(wěn)定性，十倍的運(yùn)費(fèi)上漲讓國(guó)際貨代行業(yè)售前物流成本核算變得更為重要，傳統(tǒng)人工報(bào)價(jià)費(fèi)時(shí)費(fèi)力且成交率低變成了買賣雙方共同的痛點(diǎn)。42集第二，在全球范圍內(nèi)有88.6%的貿(mào)易企業(yè)需要門到門服務(wù)，但獲得門到門物流服務(wù)解決方案平均每次需要100小時(shí)。國(guó)際貿(mào)易商務(wù)談判人員，他們?cè)趪?guó)際商務(wù)談判場(chǎng)景下需要即時(shí)的綜合門到門物流解決方案；我們的客戶是需要即刻執(zhí)行物流方案的國(guó)際物流需求決策人，為其提供成本可視化，訂單管理可視化，和貨運(yùn)追蹤可視化的SaaS級(jí)物流服務(wù)。第三，外貿(mào)訂單的成交一單涉及到多次運(yùn)費(fèi)核實(shí)，從貿(mào)易談判到貿(mào)易成交，整體較低的成交率讓從業(yè)者不得不面臨時(shí)間成本和人情成本管理的問題。第四，航運(yùn)環(huán)節(jié)環(huán)境的變革讓貨運(yùn)代理的功能被弱化了，承接客戶多元化的需求的企業(yè)數(shù)量在減少，但是定制化需求的數(shù)量在增加，需要一個(gè)綜合平臺(tái)來承接需求。(三)解決方案1、產(chǎn)品架構(gòu)簡(jiǎn)宜運(yùn)產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)歷三個(gè)階段，分別為L(zhǎng)aaS層，SaaS層和PaaS層，下圖闡述了三個(gè)產(chǎn)品的遞進(jìn)關(guān)系和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，簡(jiǎn)宜運(yùn)以國(guó)際物流服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，讓傳統(tǒng)的服務(wù)貿(mào)易充分享受互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的紅利，為國(guó)際貿(mào)易用戶，國(guó)際物流企業(yè)，和航運(yùn)市場(chǎng)提供層層遞進(jìn)數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品。如下圖所示。圖33簡(jiǎn)宜運(yùn)產(chǎn)品架構(gòu)總覽資料來源：云運(yùn)智能科技(上海)有限公司。(1)LaaS層：Logistics-as-a-Service,物流即服務(wù)43集簡(jiǎn)宜運(yùn)以創(chuàng)新獨(dú)特的運(yùn)價(jià)算法，整合8萬以上動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及20萬以