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文檔簡(jiǎn)介
關(guān)于隨機(jī)規(guī)劃模型第1頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日確定性因素和隨機(jī)性因素隨機(jī)因素可以忽略隨機(jī)因素影響可以簡(jiǎn)單地以平均值的作用出現(xiàn)隨機(jī)因素影響必須考慮概率模型統(tǒng)計(jì)回歸模型馬氏鏈模型隨機(jī)模型確定性模型隨機(jī)性模型第2頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日傳送帶掛鉤產(chǎn)品工作臺(tái)工人將生產(chǎn)出的產(chǎn)品掛在經(jīng)過(guò)他上方的空鉤上運(yùn)走,若工作臺(tái)數(shù)固定,掛鉤數(shù)量越多,傳送帶運(yùn)走的產(chǎn)品越多。背景在生產(chǎn)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)后,給出衡量傳送帶效率的指標(biāo),研究提高傳送帶效率的途徑9.1傳送系統(tǒng)的效率第3頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日問(wèn)題分析
進(jìn)入穩(wěn)態(tài)后為保證生產(chǎn)系統(tǒng)的周期性運(yùn)轉(zhuǎn),應(yīng)假定工人們的生產(chǎn)周期相同,即每人作完一件產(chǎn)品后,要么恰有空鉤經(jīng)過(guò)他的工作臺(tái),使他可將產(chǎn)品掛上運(yùn)走,要么沒(méi)有空鉤經(jīng)過(guò),迫使他放下這件產(chǎn)品并立即投入下件產(chǎn)品的生產(chǎn)。
可以用一個(gè)周期內(nèi)傳送帶運(yùn)走的產(chǎn)品數(shù)占產(chǎn)品總數(shù)的比例,作為衡量傳送帶效率的數(shù)量指標(biāo)。
工人們生產(chǎn)周期雖然相同,但穩(wěn)態(tài)下每人生產(chǎn)完一件產(chǎn)品的時(shí)刻不會(huì)一致,可以認(rèn)為是隨機(jī)的,并且在一個(gè)周期內(nèi)任一時(shí)刻的可能性相同。第4頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日模型假設(shè)1)n個(gè)工作臺(tái)均勻排列,n個(gè)工人生產(chǎn)相互獨(dú)立,生產(chǎn)周期是常數(shù);2)生產(chǎn)進(jìn)入穩(wěn)態(tài),每人生產(chǎn)完一件產(chǎn)品的時(shí)刻在一個(gè)周期內(nèi)是等可能的;3)一周期內(nèi)m個(gè)均勻排列的掛鉤通過(guò)每一工作臺(tái)的上方,到達(dá)第一個(gè)工作臺(tái)的掛鉤都是空的;4)每人在生產(chǎn)完一件產(chǎn)品時(shí)都能且只能觸到一只掛鉤,若這只掛鉤是空的,則可將產(chǎn)品掛上運(yùn)走;若該鉤非空,則這件產(chǎn)品被放下,退出運(yùn)送系統(tǒng)。第5頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日模型建立
定義傳送帶效率為一周期內(nèi)運(yùn)走的產(chǎn)品數(shù)(記作s,待定)與生產(chǎn)總數(shù)n(已知)之比,記作D=s/n
若求出一周期內(nèi)每只掛鉤非空的概率p,則s=mp為確定s,從工人考慮還是從掛鉤考慮,哪個(gè)方便?
設(shè)每只掛鉤為空的概率為q,則
p=1-q如何求概率
設(shè)每只掛鉤不被一工人觸到的概率為r,則q=rn
設(shè)每只掛鉤被一工人觸到的概率為u,則r=1-uu=1/mp=1-(1-1/m)nD=m[1-(1-1/m)n]/n一周期內(nèi)有m個(gè)掛鉤通過(guò)每一工作臺(tái)的上方第6頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日模型解釋若(一周期運(yùn)行的)掛鉤數(shù)m遠(yuǎn)大于工作臺(tái)數(shù)n,則
傳送帶效率(一周期內(nèi)運(yùn)走產(chǎn)品數(shù)與生產(chǎn)總數(shù)之比)定義E=1-D(一周期內(nèi)未運(yùn)走產(chǎn)品數(shù)與生產(chǎn)總數(shù)之比)提高效率的途徑:
增加m
習(xí)題1當(dāng)n遠(yuǎn)大于1時(shí),E
n/2m~E與n成正比,與m成反比若n=10,m=40,D87.5%(89.4%)第7頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日9.2報(bào)童的訣竅問(wèn)題報(bào)童售報(bào):a(零售價(jià))
>b(購(gòu)進(jìn)價(jià))
>c(退回價(jià))售出一份賺a-b;退回一份賠b-c
每天購(gòu)進(jìn)多少份可使收入最大?分析購(gòu)進(jìn)太多賣(mài)不完退回賠錢(qián)購(gòu)進(jìn)太少不夠銷售賺錢(qián)少應(yīng)根據(jù)需求確定購(gòu)進(jìn)量每天需求量是隨機(jī)的優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)應(yīng)是長(zhǎng)期的日平均收入每天收入是隨機(jī)的存在一個(gè)合適的購(gòu)進(jìn)量等于每天收入的期望第8頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日建模
設(shè)每天購(gòu)進(jìn)n份,日平均收入為G(n)調(diào)查需求量的隨機(jī)規(guī)律——每天需求量為r的概率f(r),r=0,1,2…準(zhǔn)備求n使G(n)最大
已知售出一份賺a-b;退回一份賠b-c第9頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日求解將r視為連續(xù)變量第10頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日結(jié)果解釋nP1P2取n使
a-b~售出一份賺的錢(qián)
b-c~退回一份賠的錢(qián)0rp第11頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日9.3隨機(jī)存貯策略問(wèn)題以周為時(shí)間單位;一周的商品銷售量為隨機(jī);周末根據(jù)庫(kù)存決定是否訂貨,供下周銷售。(s,S)存貯策略制訂下界s,上界S,當(dāng)周末庫(kù)存小于s時(shí)訂貨,使下周初的庫(kù)存達(dá)到S;否則,不訂貨??紤]訂貨費(fèi)、存貯費(fèi)、缺貨費(fèi)、購(gòu)進(jìn)費(fèi),制訂(s,S)存貯策略,使(平均意義下)總費(fèi)用最小第12頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日模型假設(shè)
每次訂貨費(fèi)c0,每件商品購(gòu)進(jìn)價(jià)c1,每件商品一周貯存費(fèi)c2,每件商品缺貨損失費(fèi)c3(c1<c3)
每周銷售量r隨機(jī)、連續(xù),概率密度p(r)
周末庫(kù)存量x,訂貨量u,周初庫(kù)存量x+u
每周貯存量按x+u-r計(jì)第13頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日建模與求解(s,S)存貯策略確定(s,S),使目標(biāo)函數(shù)——每周總費(fèi)用的平均值最小平均費(fèi)用
訂貨費(fèi)c0,購(gòu)進(jìn)價(jià)c1,貯存費(fèi)c2,缺貨費(fèi)c3,銷售量rs~訂貨點(diǎn),S~訂貨值第14頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日建模與求解1)設(shè)x<s,求u使J(u)最小,確定S建模與求解SP1P20rp第15頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日2)對(duì)庫(kù)存x,確定訂貨點(diǎn)s若訂貨u,u+x=S,總費(fèi)用為
若不訂貨,u=0,總費(fèi)用為
訂貨點(diǎn)s是的最小正根建模與求解不訂貨第16頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日最小正根的圖解法J(u)在u+x=S處達(dá)到最小xI(x)
0SI(S)sI(S)+c0I(x)在x=S處達(dá)到最小值I(S)I(x)圖形建模與求解J(u)與I(x)相似I(S)的最小正根s第17頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日9.4軋鋼中的浪費(fèi)軋制鋼材兩道工序
粗軋(熱軋)~形成鋼材的雛形
精軋(冷軋)~得到鋼材規(guī)定的長(zhǎng)度粗軋鋼材長(zhǎng)度正態(tài)分布均值可以調(diào)整方差由設(shè)備精度確定粗軋鋼材長(zhǎng)度大于規(guī)定切掉多余部分粗軋鋼材長(zhǎng)度小于規(guī)定整根報(bào)廢隨機(jī)因素影響精軋問(wèn)題:如何調(diào)整粗軋的均值,使精軋的浪費(fèi)最小背景第18頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日分析設(shè)已知精軋后鋼材的規(guī)定長(zhǎng)度為l,粗軋后鋼材長(zhǎng)度的均方差為記粗軋時(shí)可以調(diào)整的均值為m,則粗軋得到的鋼材長(zhǎng)度為正態(tài)隨機(jī)變量,記作x~N(m,2)切掉多余部分的概率整根報(bào)廢的概率存在最佳的m使總的浪費(fèi)最小lP0p(概率密度)mxP′mPP′第19頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日建模選擇合適的目標(biāo)函數(shù)切掉多余部分的浪費(fèi)整根報(bào)廢的浪費(fèi)總浪費(fèi)=+粗軋一根鋼材平均浪費(fèi)長(zhǎng)度粗軋N根成品材
PN根成品材長(zhǎng)度lPN總長(zhǎng)度mN共浪費(fèi)長(zhǎng)度mN-lPN第20頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日選擇合適的目標(biāo)函數(shù)粗軋一根鋼材平均浪費(fèi)長(zhǎng)度得到一根成品材平均浪費(fèi)長(zhǎng)度更合適的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化模型:求m使J(m)最?。ㄒ阎猯,
)建模粗軋N根得成品材
PN根第21頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日求解求z使J(z)最?。ㄒ阎┑?2頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日求解第23頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日例設(shè)l=2(米),=20(厘米),求m使浪費(fèi)最小。=l/=10z*=-1.78*=-z*=11.78m*=*=2.36(米)求解1.2530.8760.6560.5160.4200.3550227.0-3.00.556.79-2.51.018.10-2.01.57.206-1.52.02.53.4771.680-1.0-0.5zzF(z)F(z)1.02.00-1.0-2.0105F(z)z第24頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日9.5隨機(jī)人口模型背景
一個(gè)人的出生和死亡是隨機(jī)事件一個(gè)國(guó)家或地區(qū)平均生育率平均死亡率確定性模型一個(gè)家族或村落出生概率死亡概率隨機(jī)性模型對(duì)象X(t)~時(shí)刻t
的人口,隨機(jī)變量.Pn(t)~概率P(X(t)=n),n=0,1,2,…研究Pn(t)的變化規(guī)律;得到X(t)的期望和方差第25頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日若X(t)=n,對(duì)t到t+t的出生和死亡概率作以下假設(shè)1)出生一人的概率與t成正比,記bnt;出生二人及二人以上的概率為o(t).2)死亡一人的概率與t成正比,記dnt;死亡二人及二人以上的概率為o(t).3)出生和死亡是相互獨(dú)立的隨機(jī)事件。
bn與n成正比,記bn=n,~出生概率;dn與n成正比,記dn=n,~死亡概率。進(jìn)一步假設(shè)模型假設(shè)第26頁(yè),共30頁(yè),2023年,2月20日,星期日建模為得到Pn(t)P(X(t)=n),的變化規(guī)律,考察Pn(t+t)=P(X(t+t)=n).事件X(t+t)=n的分解X(t)=n-1,t內(nèi)出生一人X(t)=n+1,t內(nèi)死亡一人X(t)=n,t內(nèi)沒(méi)有出生和死亡其它(出生或死亡二人,出生且死亡一人,……)概率Pn(t+t)Pn-1(t),bn-1t
Pn+1(t),dn+1t
Pn(t),1-bnt-dnt
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